WEBVTT 00:00:01.040 --> 00:00:04.791 Estoy aquí para ofrecerles una nueva forma de pensar sobre 00:00:04.814 --> 00:00:06.583 la inteligencia artificial. 00:00:06.607 --> 00:00:08.621 Creo que el objetivo de la IA 00:00:08.645 --> 00:00:12.079 es capacitar a los humanos con la inteligencia de la máquina. 00:00:13.036 --> 00:00:15.670 Y conforme las máquinas se hacen cada vez más inteligentes, 00:00:15.670 --> 00:00:17.153 nos hacemos más inteligentes. 00:00:17.907 --> 00:00:20.419 Yo llamo a esto la "IA humanista" 00:00:20.443 --> 00:00:24.114 inteligencia artificial diseñada para satisfacer necesidades humanas 00:00:24.138 --> 00:00:27.069 colaborando y aumentando las capacidades de las personas. 00:00:28.149 --> 00:00:30.059 Hoy estoy feliz de ver 00:00:30.083 --> 00:00:32.259 que la idea de un asistente inteligente 00:00:32.284 --> 00:00:33.753 es corriente. 00:00:33.777 --> 00:00:38.837 Es la metáfora bien aceptada para la interfaz entre humanos y la IA. 00:00:39.556 --> 00:00:42.253 Y la que ayudé a crear se llama Siri. NOTE Paragraph 00:00:42.957 --> 00:00:44.109 Conocen Siri. 00:00:44.133 --> 00:00:46.778 Siri es el asistente que conoce nuestra intención 00:00:46.802 --> 00:00:48.844 y nos ayuda a hacerlo, 00:00:48.868 --> 00:00:50.369 nos ayuda a hacer cosas. 00:00:50.393 --> 00:00:52.867 Pero lo que quizá no saben es que diseñamos Siri 00:00:53.645 --> 00:00:55.611 como IA humanista, 00:00:55.635 --> 00:00:58.806 para aumentar a las personas con una interfaz de conversación 00:00:58.830 --> 00:01:02.283 que hace posible utilizar la informática móvil, 00:01:02.307 --> 00:01:05.591 independientemente de quiénes son y de sus habilidades. NOTE Paragraph 00:01:06.814 --> 00:01:08.391 Para la mayoría de nosotros, 00:01:08.415 --> 00:01:11.196 el impacto de esta tecnología 00:01:11.220 --> 00:01:13.503 es hacer las cosas un poco más fáciles de usar. 00:01:13.916 --> 00:01:16.095 Pero para mi amigo Daniel, 00:01:17.352 --> 00:01:20.523 el impacto de la IA en estos sistemas es un cambio de vida. 00:01:21.217 --> 00:01:26.050 Verán, Daniel es un tipo muy social, 00:01:26.074 --> 00:01:27.833 y es ciego y tetrapléjico, 00:01:28.614 --> 00:01:32.473 eso supone que le resulta difícil usar dispositivos que todos damos por sentado. 00:01:32.497 --> 00:01:34.939 La última vez que estuve en su casa, su hermano dijo: 00:01:34.963 --> 00:01:36.821 "Espera un segundo, Daniel no está listo. 00:01:36.845 --> 00:01:39.187 Está en el teléfono con una mujer que conoció en línea. 00:01:40.250 --> 00:01:42.260 Y yo: "Eso es genial, ¿cómo lo hizo?" 00:01:42.284 --> 00:01:45.778 Bueno, Daniel usa Siri para manejar su propia vida social, 00:01:46.731 --> 00:01:48.671 su correo electrónico, texto y teléfono, 00:01:48.695 --> 00:01:51.171 sin depender de sus cuidadores. 00:01:52.501 --> 00:01:54.239 Esto es interesante, ¿verdad? 00:01:54.263 --> 00:01:55.580 La ironía aquí es genial. 00:01:55.604 --> 00:01:58.500 Aquí está el hombre cuya relación con la IA 00:01:58.524 --> 00:02:01.701 le ayuda a tener relaciones con humanos genuinos. 00:02:02.805 --> 00:02:05.935 Y esto es IA humanista. NOTE Paragraph 00:02:07.404 --> 00:02:09.801 Otro ejemplo con consecuencias que cambian la vida 00:02:09.826 --> 00:02:11.083 es el diagnóstico del cáncer. 00:02:12.795 --> 00:02:14.950 Cuando un médico sospecha cáncer, 00:02:14.974 --> 00:02:17.677 toman una muestra y la envían a un patólogo, 00:02:17.701 --> 00:02:19.653 que lo mira bajo un microscopio. 00:02:20.145 --> 00:02:22.670 Los patólogos observan cientos de diapositivas 00:02:22.694 --> 00:02:25.018 y millones de células cada día. 00:02:25.630 --> 00:02:27.017 Así que para apoyar esta tarea, 00:02:27.041 --> 00:02:30.483 algunos investigadores hicieron un clasificador de IA. 00:02:31.548 --> 00:02:36.101 El clasificador dice: "¿Es cáncer o no es cáncer?" 00:02:36.125 --> 00:02:37.430 mirando las fotos. 00:02:38.355 --> 00:02:39.919 El clasificador era bastante bueno, 00:02:40.967 --> 00:02:42.652 pero no tan bueno como la persona, 00:02:43.945 --> 00:02:45.713 quien lo hizo bien la mayor parte del tiempo. NOTE Paragraph 00:02:46.427 --> 00:02:52.607 Pero al combinar la capacidad de la máquina y el humano juntos, 00:02:52.631 --> 00:02:55.626 la precisión era al 99,5 %. 00:02:57.150 --> 00:03:02.151 Añadir la IA a una colaboración humana eliminó el 85 % de los errores 00:03:02.175 --> 00:03:05.861 que el patólogo humano habría cometido al trabajar solo. 00:03:06.820 --> 00:03:09.979 Eso es mucho cáncer que de otra manera no habría sido tratado. 00:03:11.097 --> 00:03:13.027 Para los curiosos, resulta que 00:03:13.051 --> 00:03:16.525 el humano es mejor en rechazar falsos positivos, 00:03:16.549 --> 00:03:20.121 y la máquina mejor para reconocer aquellos casos difíciles de detectar. 00:03:20.145 --> 00:03:23.382 Pero la lección aquí no es qué agente es mejor 00:03:23.406 --> 00:03:25.484 en esta tarea de clasificación de imágenes. 00:03:25.888 --> 00:03:27.727 Esas cosas están cambiando cada día. 00:03:27.751 --> 00:03:29.319 La lección aquí 00:03:29.343 --> 00:03:32.703 es que combinar las habilidades del humano y la máquina, 00:03:32.727 --> 00:03:37.678 generó una cooperación con un rendimiento sobrehumano. 00:03:38.543 --> 00:03:41.483 Y eso es la IA humanista. NOTE Paragraph 00:03:42.787 --> 00:03:44.773 Ahora veamos otro ejemplo 00:03:44.797 --> 00:03:47.084 con rendimiento de turboalimentación. 00:03:47.108 --> 00:03:48.511 Esto es diseño. 00:03:48.535 --> 00:03:50.576 Ahora, digamos que una es ingeniera. 00:03:50.600 --> 00:03:52.927 Ella desea diseñar un nuevo marco para un dron 00:03:52.927 --> 00:03:56.375 Ella usa sus herramientas de software favoritas, herramientas de CAD, 00:03:56.375 --> 00:04:00.044 introduce el formulario y los materiales, y luego analiza el rendimiento. 00:04:00.068 --> 00:04:01.412 Eso muestra un diseño. 00:04:02.162 --> 00:04:05.839 Si ella aplica IA a esas mismas herramientas, 00:04:05.863 --> 00:04:08.987 se pueden generar miles de diseños. NOTE Paragraph 00:04:10.193 --> 00:04:12.127 Este video de Autodesk es increíble. 00:04:12.151 --> 00:04:13.451 Esto es algo real. 00:04:14.092 --> 00:04:17.163 Así que esto transforma cómo diseñamos. 00:04:17.187 --> 00:04:18.615 La ingeniera humana ahora 00:04:18.639 --> 00:04:21.954 dice qué debe hacer el diseño 00:04:21.978 --> 00:04:23.134 y la máquina dice: 00:04:23.158 --> 00:04:24.918 "Aquí están las posibilidades". 00:04:25.758 --> 00:04:28.698 Ahora en su trabajo, el trabajo de la ingeniera 00:04:28.722 --> 00:04:31.822 es escoger el que mejor cumpla los objetivos del diseño, 00:04:31.846 --> 00:04:35.185 que ella conoce como humana mejor que nadie, 00:04:35.209 --> 00:04:37.114 utilizando juicio humano y experiencia. 00:04:37.114 --> 00:04:38.994 En este caso, el formulario ganador 00:04:39.018 --> 00:04:41.929 parece algo así como algo que la naturaleza habría diseñado, 00:04:41.929 --> 00:04:44.288 menos unos pocos millones de años de evolución 00:04:44.288 --> 00:04:46.273 y todo ese pelaje innecesario. NOTE Paragraph 00:04:48.424 --> 00:04:52.940 Veamos adonde podría llevarnos esta idea de IA humanista 00:04:52.940 --> 00:04:55.513 si seguimos por la vía especulativa de ver más allá. 00:04:56.118 --> 00:04:59.122 ¿Que mejora nos gustaría tener? 00:04:59.529 --> 00:05:02.435 Bueno, ¿qué tal la mejora cognitiva? 00:05:03.594 --> 00:05:05.067 En vez de preguntar, 00:05:05.067 --> 00:05:07.858 "¿Cómo de inteligentes podemos hacer nuestras máquinas?" 00:05:07.858 --> 00:05:09.035 preguntemos 00:05:09.035 --> 00:05:12.074 "¿Cómo de inteligentes pueden ser nuestras máquinas?" 00:05:13.105 --> 00:05:15.525 Quiero decir, tomemos la memoria por ejemplo. 00:05:15.525 --> 00:05:18.457 La memoria es el fundamento de la inteligencia humana. 00:05:19.767 --> 00:05:22.738 Pero la memoria humana es famosa por su imperfección 00:05:23.541 --> 00:05:25.615 Somos grandes contando historias, 00:05:25.639 --> 00:05:28.100 pero no adquiriendo todos los detalles correctos. 00:05:28.100 --> 00:05:30.820 Y nuestros recuerdos se deterioran con el tiempo. 00:05:30.844 --> 00:05:34.076 Quiero decir, ¿a dónde fueron los años 60, y puedo ir allí también? NOTE Paragraph 00:05:34.100 --> 00:05:35.567 (Risas) NOTE Paragraph 00:05:36.648 --> 00:05:40.952 Pero, y ¿qué pasa si pudiéramos tener una memoria tan buena 00:05:41.418 --> 00:05:45.197 como la memoria de la computadora? y ¿cómo repercutiría en nuestra vida? 00:05:45.714 --> 00:05:48.503 ¿Y si pudieramos recordar a cada persona que conociste, 00:05:48.527 --> 00:05:50.327 cómo pronunciar su nombre, 00:05:50.327 --> 00:05:52.749 sus detalles familiares, sus deportes favoritos, 00:05:52.749 --> 00:05:54.966 la última conversación que tuviste con ellos? 00:05:54.966 --> 00:05:57.255 Si tuviéramos este recuerdo toda la vida, 00:05:57.279 --> 00:06:00.411 podríamos tener la IA buscando todas las interacciones 00:06:00.411 --> 00:06:02.318 que tuvimos con la gente con el tiempo 00:06:02.318 --> 00:06:05.835 y nos ayudará a reflexionar sobre el largo arco de sus relaciones. 00:06:06.530 --> 00:06:11.596 ¿Qué pasa si uno tuviera una IA que hubiera leído todo lo que uno ha leído 00:06:11.620 --> 00:06:14.924 y hubiera escuchado todas las canciones que uno ha escuchado? 00:06:15.344 --> 00:06:19.183 Desde la más mínima pista, podría ayudarle a recuperar 00:06:19.183 --> 00:06:21.570 cualquier cosa que uno haya visto u oído antes. 00:06:21.931 --> 00:06:25.055 Imaginen lo que podría hacer por la capacidad 00:06:25.055 --> 00:06:27.315 de hacer nuevas conexiones y formar nuevas ideas. NOTE Paragraph 00:06:27.315 --> 00:06:29.082 ¿Y qué pasa con nuestros cuerpos? 00:06:29.082 --> 00:06:31.814 ¿Qué pasaría si pudiéramos recordar las consecuencias 00:06:31.814 --> 00:06:34.034 de cada alimento que comemos, 00:06:34.034 --> 00:06:35.535 de cada píldora que tomamos, 00:06:36.485 --> 00:06:38.320 de cada noche que salimos? 00:06:38.508 --> 00:06:41.758 Podríamos hacer nuestra propia ciencia con nuestros propios datos 00:06:41.782 --> 00:06:45.642 sobre lo que nos hace sentir bien y mantenernos saludables. 00:06:45.666 --> 00:06:48.142 E imaginen cómo esto podría revolucionar 00:06:48.166 --> 00:06:51.886 la forma en que manejamos las alergias y las enfermedades crónicas. NOTE Paragraph 00:06:52.909 --> 00:06:57.883 Creo que la IA hará que la mejora de la memoria personal sea una realidad. 00:06:58.462 --> 00:07:01.946 No puedo decir cuándo o qué tipo de factores estarán involucrados, 00:07:02.627 --> 00:07:04.590 pero creo que es inevitable, 00:07:05.923 --> 00:07:10.750 porque las mismas cosas que hacen que la IA sea exitosa hoy, como 00:07:10.774 --> 00:07:13.267 la disponibilidad de datos completos 00:07:13.291 --> 00:07:16.839 y la capacidad de las máquinas para dar sentido a esos datos, 00:07:16.863 --> 00:07:19.922 puede aplicarse a los datos de nuestras vidas. 00:07:20.505 --> 00:07:23.992 Y esos datos están aquí hoy, disponibles para todos nosotros, 00:07:24.016 --> 00:07:27.884 porque tenemos vidas mediadas digitalmente, 00:07:28.570 --> 00:07:30.705 por móviles y en línea. NOTE Paragraph 00:07:31.833 --> 00:07:35.723 En mi opinión, una memoria personal es una memoria privada. 00:07:35.747 --> 00:07:39.684 Podemos elegir lo que se recuerda y se retiene. 00:07:40.517 --> 00:07:44.181 Es absolutamente esencial que esto se mantenga muy seguro. NOTE Paragraph 00:07:44.784 --> 00:07:46.756 Ahora para la mayoría de nosotros, 00:07:46.780 --> 00:07:49.673 el impacto de la memoria personal aumentada 00:07:49.697 --> 00:07:52.432 supondrá un aumento cognitivo mejorado, 00:07:52.456 --> 00:07:54.911 tal vez, esperemos, un poco más de gracia social. 00:07:56.658 --> 00:08:01.305 Pero para los millones que sufren de Alzheimer y demencia, 00:08:02.569 --> 00:08:05.412 la diferencia que podría marcar la memoria aumentada 00:08:05.436 --> 00:08:07.897 es una diferencia entre una vida de aislamiento 00:08:09.016 --> 00:08:10.795 y una vida de dignidad y conexión. NOTE Paragraph 00:08:12.166 --> 00:08:17.813 Ahora estamos en medio de un renacimiento de la inteligencia artificial. 00:08:18.652 --> 00:08:20.623 Quiero decir, en los últimos años, 00:08:20.647 --> 00:08:24.278 estamos empezando a ver soluciones a los problemas de IA 00:08:24.302 --> 00:08:28.272 con los que hemos bregado literalmente durante décadas: 00:08:29.226 --> 00:08:31.893 comprensión del habla, comprensión del texto, 00:08:31.917 --> 00:08:33.236 comprensión de la imagen. 00:08:34.177 --> 00:08:38.251 Tenemos la opción de usar esta poderosa tecnología. 00:08:39.268 --> 00:08:44.131 Podemos elegir utilizar IA para automatizar y competir con nosotros, 00:08:44.155 --> 00:08:48.133 o podemos usar IA para aumentar y colaborar con nosotros, 00:08:48.157 --> 00:08:51.228 para superar nuestras limitaciones cognitivas 00:08:51.252 --> 00:08:54.414 y para ayudarnos a hacer lo que queremos hacer, 00:08:54.438 --> 00:08:55.729 pero aún mejor. 00:08:56.339 --> 00:09:02.843 Y al descubrir nuevas formas de dar inteligencia a las máquinas, 00:09:02.867 --> 00:09:05.936 podemos distribuir esa inteligencia 00:09:05.960 --> 00:09:08.341 a todos los asistentes de AI en el mundo, 00:09:08.365 --> 00:09:11.899 y así a cada persona, sin importar las circunstancias. 00:09:13.189 --> 00:09:14.718 Y es por eso, 00:09:14.742 --> 00:09:17.903 cada vez que una máquina es más inteligente, 00:09:18.628 --> 00:09:20.032 nos hacemos más inteligentes. NOTE Paragraph 00:09:21.028 --> 00:09:24.761 Es una IA que vale la pena difundir. NOTE Paragraph 00:09:24.785 --> 00:09:25.967 Gracias. NOTE Paragraph 00:09:25.991 --> 00:09:29.964 (Aplausos)