[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.01,0:00:04.37,Default,,0000,0000,0000,,通常 抽样中会低估了总体中差异性的数量
Dialogue: 0,0:00:04.37,0:00:08.88,Default,,0000,0000,0000,,因为抽样往往是总体居于中间的值
Dialogue: 0,0:00:08.88,0:00:13.31,Default,,0000,0000,0000,,特别是在正态分布中 多数值居于中间位置
Dialogue: 0,0:00:13.31,0:00:18.65,Default,,0000,0000,0000,,因此我们从正态分布的总体中抽样时 多数值也在此处附近
Dialogue: 0,0:00:18.65,0:00:24.04,Default,,0000,0000,0000,,因为多数值在这个区域内 因此抽样中的差异性
Dialogue: 0,0:00:24.04,0:00:29.56,Default,,0000,0000,0000,,将少于整个总体的差异性
Dialogue: 0,0:00:29.56,0:00:35.22,Default,,0000,0000,0000,,为了纠正这一现象 我们使用贝塞尔校正系数 我们把除以 n
Dialogue: 0,0:00:35.22,0:00:40.39,Default,,0000,0000,0000,,用除以 n 减 1 代替 在方差的处理中也是一样的
Dialogue: 0,0:00:40.39,0:00:45.41,Default,,0000,0000,0000,,那么对于原来的标准偏差和方差 除以 n 减 1 后会产生什么结果呢？
Dialogue: 0,0:00:45.41,0:00:47.84,Default,,0000,0000,0000,,会使它们变大还是变小呢？