1
00:00:00,012 --> 00:00:04,368
通常 抽样中会低估了总体中差异性的数量

2
00:00:04,368 --> 00:00:08,881
因为抽样往往是总体居于中间的值

3
00:00:08,881 --> 00:00:13,314
特别是在正态分布中 多数值居于中间位置

4
00:00:13,314 --> 00:00:18,646
因此我们从正态分布的总体中抽样时 多数值也在此处附近

5
00:00:18,646 --> 00:00:24,038
因为多数值在这个区域内 因此抽样中的差异性

6
00:00:24,038 --> 00:00:29,565
将少于整个总体的差异性

7
00:00:29,565 --> 00:00:35,223
为了纠正这一现象 我们使用贝塞尔校正系数 我们把除以 n

8
00:00:35,223 --> 00:00:40,389
用除以 n 减 1 代替 在方差的处理中也是一样的

9
00:00:40,389 --> 00:00:45,413
那么对于原来的标准偏差和方差 除以 n 减 1 后会产生什么结果呢？

10
00:00:45,413 --> 00:00:47,843
会使它们变大还是变小呢？