0:00:00.012,0:00:04.368
通常 抽样中会低估了总体中差异性的数量

0:00:04.368,0:00:08.881
因为抽样往往是总体居于中间的值

0:00:08.881,0:00:13.314
特别是在正态分布中 多数值居于中间位置

0:00:13.314,0:00:18.646
因此我们从正态分布的总体中抽样时 多数值也在此处附近

0:00:18.646,0:00:24.038
因为多数值在这个区域内 因此抽样中的差异性

0:00:24.038,0:00:29.565
将少于整个总体的差异性

0:00:29.565,0:00:35.223
为了纠正这一现象 我们使用贝塞尔校正系数 我们把除以 n

0:00:35.223,0:00:40.389
用除以 n 减 1 代替 在方差的处理中也是一样的

0:00:40.389,0:00:45.413
那么对于原来的标准偏差和方差 除以 n 减 1 后会产生什么结果呢？

0:00:45.413,0:00:47.843
会使它们变大还是变小呢？