1
00:00:00,502 --> 00:00:04,693
Teknologi dapat mengubah pemahaman kita akan alam.

2
00:00:04,693 --> 00:00:07,844
Sebagai contoh dalam kasus singa.

3
00:00:07,844 --> 00:00:10,014
Selama berabad-abad, dikatakan bahwa

4
00:00:10,014 --> 00:00:12,743
singa betinalah yang pergi berburu di padang rumput,

5
00:00:12,743 --> 00:00:16,724
dan singa jantan tidak melakukan apa-apa sampai waktu makan malam.

6
00:00:16,724 --> 00:00:19,736
Saya yakin Anda juga pernah mendengar hal ini.

7
00:00:19,736 --> 00:00:22,322
Baru-baru ini, saya memimpin operasi pemetaan udara

8
00:00:22,322 --> 00:00:24,994
di Taman Nasional Kruger di Afrika Selatan.

9
00:00:24,994 --> 00:00:27,586
Rekan kerja kami memasang kalung pelacak GPS

10
00:00:27,586 --> 00:00:29,183
pada singa jantan dan betina

11
00:00:29,183 --> 00:00:30,791
dan kami memetakan perilaku berburu mereka

12
00:00:30,791 --> 00:00:32,239
dari udara.

13
00:00:32,239 --> 00:00:34,905
Gambar di kiri bawah menunjukkan seekor singa yang

14
00:00:34,905 --> 00:00:36,917
mengincar kawanan impala untuk dibunuh

15
00:00:36,917 --> 00:00:38,486
dan gambar di kanan menunjukkan apa yang saya sebut

16
00:00:38,486 --> 00:00:40,349
pandangan mata singa.

17
00:00:40,349 --> 00:00:42,971
Inilah yang dapat dilihat oleh mata singa itu ke segala arah

18
00:00:42,971 --> 00:00:47,146
sampai pandangannya terhalang oleh tumbuhan.

19
00:00:47,146 --> 00:00:48,587
Dan yang kami temukan adalah

20
00:00:48,587 --> 00:00:51,093
singa jantan bukanlah singa yang malas

21
00:00:51,093 --> 00:00:52,617
seperti yang selama ini kita pikirkan.

22
00:00:52,617 --> 00:00:54,754
Mereka hanya menggunakan strategi lain.

23
00:00:54,754 --> 00:00:56,506
Saat singa betina pergi berbulu

24
00:00:56,506 --> 00:00:57,638
di padang rumput

25
00:00:57,638 --> 00:01:00,299
sampai jauh, biasanya di siang hari,

26
00:01:00,299 --> 00:01:03,309
singa jantan langsung, menyergap

27
00:01:03,309 --> 00:01:07,042
di antara tumbuhan yang lebat, dan sering pada malam hari.

28
00:01:07,042 --> 00:01:10,048
Video ini menunjukkan pandangan mata dari singa jantan

29
00:01:10,048 --> 00:01:11,913
yang berburu di sebelah kiri

30
00:01:11,913 --> 00:01:13,902
dan singa betina di sebelah kanan.

31
00:01:13,902 --> 00:01:16,458
Warna merah dan gelap menunjukkan tumbuhan yang lebih lebat,

32
00:01:16,458 --> 00:01:18,573
sedangkan warna putih adalah ruang terbuka.

33
00:01:18,573 --> 00:01:21,673
Dan pandangan mata ini benar-benar apa yang dilihat

34
00:01:21,673 --> 00:01:24,203
oleh singa jantan dan betina yang sedang berburu.

35
00:01:24,203 --> 00:01:26,532
Tiba-tiba Anda mendapatkan pemahaman yang jelas

36
00:01:26,532 --> 00:01:29,385
dari situasi mencekam di mana

37
00:01:29,385 --> 00:01:31,465
singa jantan pergi berburu.

38
00:01:31,465 --> 00:01:32,961
Saya memberikan contoh ini untuk memulai

39
00:01:32,961 --> 00:01:37,429
karena hal ini menekankan betapa sedikitnya pengetahuan kita akan alam.

40
00:01:37,429 --> 00:01:40,104
Sudah banyak kajian yang dilakukan sejauh ini

41
00:01:40,104 --> 00:01:43,732
untuk mencoba memperlambat hilangnya hutan tropis kita

42
00:01:43,732 --> 00:01:45,681
dan kita kehilangan hutan dengan sangat cepat

43
00:01:45,681 --> 00:01:47,595
seperti yang terlihat pada warna merah di slide ini.

44
00:01:47,595 --> 00:01:49,935
Saya merasa ini adalah hal ironis di mana kita melakukan begitu banyak hal

45
00:01:49,935 --> 00:01:53,568
namun wilayah ini benar-benar tidak dimengerti oleh ilmu pengetahuan.

46
00:01:53,568 --> 00:01:56,225
Jadi bagaimana kita dapat menyelamatkan sesuatu yang tidak kita mengerti?

47
00:01:56,225 --> 00:01:58,887
Kini, saya adalah seorang ekolog global dan penjelajah bumi

48
00:01:58,887 --> 00:02:00,578
dengan latar belakang pada fisika, kimia,

49
00:02:00,578 --> 00:02:03,782
biologi, dan banyak mata pelajaran membosankan yang lain,

50
00:02:03,782 --> 00:02:06,784
namun yang paling utama, saya terobsesi akan apa yang tidak kita ketahui

51
00:02:06,784 --> 00:02:08,496
tentang Bumi.

52
00:02:08,496 --> 00:02:10,170
Jadi saya membuat ini,

53
00:02:10,170 --> 00:02:13,447
Observatorium Terbang Carnegie, atau CAO.

54
00:02:13,447 --> 00:02:15,504
Benda ini tampak seperti pesawat dengan warna-warna indah,

55
00:02:15,504 --> 00:02:18,264
namun saya mengisinya dengan

56
00:02:18,264 --> 00:02:20,700
komputer dan sensor berteknologi tinggi

57
00:02:20,700 --> 00:02:22,911
dan ilmuwan Bumi beserta pilot

58
00:02:22,911 --> 00:02:25,380
yang penuh motivasi seberat lebih dari 1 ton.

59
00:02:25,380 --> 00:02:27,240
Dua instrumen kami sangat unik

60
00:02:27,240 --> 00:02:28,994
yang satu diebut spektrometer pemindai

61
00:02:28,994 --> 00:02:30,856
yang dapat mengukur komposisi kimia

62
00:02:30,856 --> 00:02:33,785
dari tanaman saat kami melintas di atanya.

63
00:02:33,785 --> 00:02:35,711
Yang lainnya adalah seperangkat laser,

64
00:02:35,711 --> 00:02:37,442
laser yang bertenaga sangat besar

65
00:02:37,442 --> 00:02:39,402
yang ditembakkan dari bagian bawah pesawat

66
00:02:39,402 --> 00:02:41,274
dan menyapu seluruh ekosistem

67
00:02:41,274 --> 00:02:45,371
serta mengukurnya dengan laju 500.000 kali per detik

68
00:02:45,371 --> 00:02:47,849
dalam gambar 3 dimensi beresolusi tinggi.

69
00:02:47,849 --> 00:02:49,833
Inilah gambar dari Jembatan Golden Gate

70
00:02:49,833 --> 00:02:52,005
di San Francicco, yang tidak jauh dari tempat tinggal saya.

71
00:02:52,005 --> 00:02:53,808
Walaupun kami terbang tepat di atas jembatan ini

72
00:02:53,808 --> 00:02:55,464
kami membuat gambar 3 dimensi, menangkap warnanya

73
00:02:55,464 --> 00:02:57,511
dalam waktu hanya beberapa detik.

74
00:02:57,511 --> 00:02:59,606
Namun kekuatan sesungguhnya dari CAO

75
00:02:59,606 --> 00:03:01,781
adalah kemampuannya menangkap penyusun dari ekosistem

76
00:03:01,781 --> 00:03:03,550
yang sebenarnya.

77
00:03:03,550 --> 00:03:05,249
Inilah kota kecil di Amazon

78
00:03:05,249 --> 00:03:06,864
yang dipindai oleh CAO.

79
00:03:06,864 --> 00:03:08,603
Kita dapat melihat melalui data kami

80
00:03:08,603 --> 00:03:10,867
dan melihat, sebagai contoh, struktur 3 dimensi

81
00:03:10,867 --> 00:03:13,200
dari tanaman dan gedung-gedung yang ada

82
00:03:13,200 --> 00:03:15,109
atau kita dapat menggunakan data komposisi kimi

83
00:03:15,109 --> 00:03:17,840
untuk mencari seberapa cepat tumbuhan ini berkembang

84
00:03:17,840 --> 00:03:19,183
sambil melintas di atasnya.

85
00:03:19,183 --> 00:03:22,669
Warna jingga menunjukkan tanaman yang berkembang paling cepat.

86
00:03:22,669 --> 00:03:24,586
Dan kita dapat melihat keanekaragaman hayati dengan cara

87
00:03:24,586 --> 00:03:26,745
yang tidak dapat dibayangkan sebelumnya.

88
00:03:26,745 --> 00:03:28,296
Inilah penampakan hutan hujan

89
00:03:28,296 --> 00:03:30,503
saat Anda terbang dengan balon udara.

90
00:03:30,503 --> 00:03:32,597
Inilah bagaimana kita melihat hutan hujan

91
00:03:32,597 --> 00:03:34,942
dengan warna kaleidoskopik yang memberi tahu kita

92
00:03:34,942 --> 00:03:37,884
bahwa ada banyak spesies yang hidup berdampingan.

93
00:03:37,884 --> 00:03:39,808
Namun Anda harus ingat bahwa pohon-pohon ini

94
00:03:39,808 --> 00:03:42,104
berukuran lebih besar daripada ikan paus

95
00:03:42,104 --> 00:03:45,016
dan hal itu berarti pohon-pohon itu tidak akan dapat dipahami

96
00:03:45,016 --> 00:03:47,991
hanya dengan berjalan di bawahnya.

97
00:03:47,991 --> 00:03:52,629
Jadi pindaian kami adalah 3dimensi, secara kimia, secara biologi,

98
00:03:52,629 --> 00:03:54,387
dan memberi tahu kita bukan hanya spesies

99
00:03:54,387 --> 00:03:56,271
yang tinggal di kanopi,

100
00:03:56,271 --> 00:03:58,191
namun juga memberi banyak informasi

101
00:03:58,191 --> 00:04:01,767
tentang spesies lain yang menghuni hutan hujan ini.

102
00:04:01,767 --> 00:04:03,898
Saya membuat CAO

103
00:04:03,898 --> 00:04:06,037
untuk menjawab pertanyaan yang telah terbukti

104
00:04:06,037 --> 00:04:09,389
sangat sulit untuk dijawab dari sudut pandang yang lain

105
00:04:09,389 --> 00:04:12,266
seperti dari tanah atau sensor satelit.

106
00:04:12,266 --> 00:04:15,503
Saya ingin membagikan tiga pertanyaan itu pada hari ini.

107
00:04:15,503 --> 00:04:17,210
Pertanyaan pertama adalah,

108
00:04:17,210 --> 00:04:18,939
bagaimana kita mengelola cadangan karbon

109
00:04:18,939 --> 00:04:21,695
di hutan hujan tropis kita?

110
00:04:21,695 --> 00:04:25,254
Hutan hujan tropis mengandung banyak sekali karbon pada tanaman

111
00:04:25,254 --> 00:04:27,668
dan kita harus menjaga agar karbon itu tetap berada di dalam pohon

112
00:04:27,668 --> 00:04:31,082
untuk mencegah pemanasan global lebih lanjut.

113
00:04:31,082 --> 00:04:33,308
Sayangnya, emisi karbon global

114
00:04:33,308 --> 00:04:35,071
dari penggundulan hutan

115
00:04:35,071 --> 00:04:38,246
kini setara dengan sektor transportasi global,

116
00:04:38,246 --> 00:04:42,549
setara dengan karbon dari kapal laut, pesawat udara kereta api, dan mobil.

117
00:04:42,549 --> 00:04:45,640
Jadi dapat dipahami bahwa pembuat peraturan

118
00:04:45,640 --> 00:04:48,128
telah bekerja keras untuk mengurangi penggundulan hutan,

119
00:04:48,128 --> 00:04:49,999
namun mereka melakukannya pada bidang

120
00:04:49,999 --> 00:04:52,138
yang sedikit diketahui oleh ilmu pengetahuan.

121
00:04:52,138 --> 00:04:54,499
Jika Anda tidak tahu secara rinci di mana karbon itu berada,

122
00:04:54,499 --> 00:04:57,351
bagaimana Anda bisa tahu apa yang Anda lewatkan?

123
00:04:57,351 --> 00:05:01,408
Pada dasarnya, kita memerlukan sistem akuntansi berteknologi tinggi.

124
00:05:01,408 --> 00:05:03,724
Dengan sistem kami, kita dapat melihat cadangan karbon

125
00:05:03,724 --> 00:05:06,522
di hutan tropis dengan sangat rinci.

126
00:05:06,522 --> 00:05:09,377
Warna merah sudah jelas menunjukkan hutan tropis berkanopi tertutup

127
00:05:09,377 --> 00:05:11,395
lalu Anda melihat "potongan kue"

128
00:05:11,395 --> 00:05:15,302
atau potongan hutan berwarna kuning dan hijau.

129
00:05:15,302 --> 00:05:18,125
Ini seperti potongan kue, hanya saja kue ini

130
00:05:18,125 --> 00:05:20,324
setebal ikan paus.

131
00:05:20,324 --> 00:05:22,292
Namun, kita dapat memperbesar dan melihat hutan

132
00:05:22,292 --> 00:05:24,305
beserta pohon-pohonnya sekaligus.

133
00:05:24,305 --> 00:05:26,507
Dan yang mengagumkan adalah, walaupun kita terbang

134
00:05:26,507 --> 00:05:28,784
sangat tinggi di atas hutan ini,

135
00:05:28,784 --> 00:05:30,687
nantinya dalam analisis, kita dapat masuk

136
00:05:30,687 --> 00:05:32,907
dan merasakan puncak-puncak pohon,

137
00:05:32,907 --> 00:05:35,254
daun demi daun, ranting demi ranting,

138
00:05:35,254 --> 00:05:38,761
sama seperti spesies lain yang tinggal di hutan ini,

139
00:05:38,761 --> 00:05:41,578
merasakannya bersama dengan pohon itu sendiri.

140
00:05:41,578 --> 00:05:43,744
Kami telah menggunakan teknologi untuk menjelajahi

141
00:05:43,744 --> 00:05:46,614
dan mengeluarkan geografi karbon pertama

142
00:05:46,614 --> 00:05:48,228
dengan resolusi tinggi

143
00:05:48,228 --> 00:05:50,474
di tempat yang jauh seperti Ceruk Amazon,

144
00:05:50,474 --> 00:05:52,761
dan tempat yang tidak terlalu jauh seperti Amerika Serikat

145
00:05:52,761 --> 00:05:54,494
dan Amerika Tengah.

146
00:05:54,494 --> 00:05:57,994
Apa yang akan saya lakukan adalah membawa Anda berwisata dengan menggunakan teknologi tinggi

147
00:05:57,994 --> 00:06:01,923
ke bentangan karbon di Peru dan Panama.

148
00:06:01,923 --> 00:06:04,685
Warna itu akan beralih dari merah ke biru.

149
00:06:04,685 --> 00:06:06,679
Merah menunjukkan cadangan karbon yang sangat tinggi,

150
00:06:06,679 --> 00:06:09,218
hutan alami terbesar yang dapat Anda bayangkan,

151
00:06:09,218 --> 00:06:11,460
dan biru menunjukkan cadangan karbon yang sangat rendah.

152
00:06:11,460 --> 00:06:13,894
Dan saya akan memberi tahu, Peru sendiri adalah tempat yang luar biasa

153
00:06:13,894 --> 00:06:16,283
yang benar-benar tidak diketahui dalam hal geografi karbon

154
00:06:16,283 --> 00:06:17,869
sampai saat ini.

155
00:06:17,869 --> 00:06:19,715
Kita dapat terbang ke daerah di utara Peru

156
00:06:19,715 --> 00:06:21,851
dan melihat cadangan karbon yang sangat tinggi dengan warna merah

157
00:06:21,851 --> 00:06:23,340
beserta Sungai dan dataran banjir Amazon

158
00:06:23,340 --> 00:06:25,085
yang melintas melalui bentangan ini.

159
00:06:25,085 --> 00:06:26,983
Kita dapat pergi ke daerah-daerah hutan gundul

160
00:06:26,983 --> 00:06:28,818
akibat penggundulan hutan yang berwarna biru,

161
00:06:28,818 --> 00:06:32,260
dan virus penggundulan hutan yang menyebar dengan warna oranye.

162
00:06:32,260 --> 00:06:34,944
Kita juga dapat terbang ke Andes selatan

163
00:06:34,944 --> 00:06:36,794
untuk melihat jalur pohon dan melihat dengan tepat bagaimana

164
00:06:36,794 --> 00:06:38,710
akhir dari geografi karbon

165
00:06:38,710 --> 00:06:41,416
saat daerahnya semakin tinggi ke pegunungan.

166
00:06:41,416 --> 00:06:44,321
Dan kita dapat melihat rawa terbesar di Amazon Barat.

167
00:06:44,321 --> 00:06:45,694
Ini adalah alam khayal penuh air

168
00:06:45,694 --> 00:06:48,040
yang sama dengan film "Avatar" dari Jim Cameron.

169
00:06:48,040 --> 00:06:51,344
Kita dapat pergi ke salah satu negara tropis terkecil,

170
00:06:51,344 --> 00:06:53,701
Panama, dan melihat perbedaan karbon

171
00:06:53,701 --> 00:06:55,263
yang besar,

172
00:06:55,263 --> 00:06:57,264
dari yang tinggi dengan warna merah hingga rendah yang berwarna biru.

173
00:06:57,264 --> 00:07:00,196
Sayangnya, sebagian besar karbon di dataran rendah hilang,

174
00:07:00,196 --> 00:07:01,742
namun Anda lihat bahwa yang tersisa

175
00:07:01,742 --> 00:07:04,475
dalam hal cadangan karbon tinggi pada warna hijau dan merah

176
00:07:04,475 --> 00:07:06,589
adalah pepohonan yang ada di pegunungan.

177
00:07:06,589 --> 00:07:08,947
Salah satu pengecualian yang menarik adalah

178
00:07:08,947 --> 00:07:10,563
tepat di bagian tengah layar ini.

179
00:07:10,563 --> 00:07:13,207
Anda melihat zona penyangga di sekitar Terusan Panama.

180
00:07:13,207 --> 00:07:15,120
Itu adalah daerah berwarna merah dan kuning.

181
00:07:15,120 --> 00:07:16,860
Pengelola terusan menggunakan kekuatan

182
00:07:16,860 --> 00:07:19,975
untuk melindungi batas air dan perdagangan global.

183
00:07:19,975 --> 00:07:21,465
Jenis pemetaan karbon seperti ini

184
00:07:21,465 --> 00:07:23,383
telah mengubah perlindungan

185
00:07:23,383 --> 00:07:24,979
dan perkembangan peraturan tentang sumber daya.

186
00:07:24,979 --> 00:07:27,339
Ini benar-benar memajukan kemampuan kita untuk menyelamatkan hutan

187
00:07:27,339 --> 00:07:29,714
dan membatasi perubahan iklim.

188
00:07:29,714 --> 00:07:33,145
Pertanyaan kedua saya adalah: Bagaimana kita bersiap untuk perubahan iklim

189
00:07:33,145 --> 00:07:35,291
di tempat seperti hutan hujan Amazon?

190
00:07:35,291 --> 00:07:36,944
Saya akan memberi tahu anda, bahwa saya menghabiskan banyak waktu

191
00:07:36,944 --> 00:07:40,169
di tempat-tempat seperti ini, dan kita telah melihat perubahan iklim.

192
00:07:40,169 --> 00:07:41,781
Suhu udara meningkat,

193
00:07:41,781 --> 00:07:44,413
dan yang terjadi adalah kita mengalami banyak kekeringan,

194
00:07:44,413 --> 00:07:46,070
kekeringan berulang.

195
00:07:46,070 --> 00:07:47,887
Kekeringan di tahun 2010 ditunjukkan pada gambar ini,

196
00:07:47,887 --> 00:07:51,337
di mana warna merah menunjukkan daerah seluas Eropa Barat.

197
00:07:51,337 --> 00:07:53,599
Amazon sangat kering di tahun 2010,

198
00:07:53,599 --> 00:07:56,001
sehingga cabang utama dari Sungai Amazon itu sendiri

199
00:07:56,001 --> 00:07:58,135
sebagian mengering, seperti yang dapat Anda lihat pada foto

200
00:07:58,150 --> 00:08:01,556
di bagian bawah slide ini.

201
00:08:01,556 --> 00:08:04,726
Yang kami temukan adalah di daerah yang sangat terpencil,

202
00:08:04,726 --> 00:08:07,472
kekeringan ini menimbulkan dampak yang sangat bear

203
00:08:07,472 --> 00:08:09,060
pada hutan tropis.

204
00:08:09,060 --> 00:08:11,780
Contohnya, warna merah menunjukkan pepohonan yang mati

205
00:08:11,780 --> 00:08:14,841
atau yang sekarat karena kekeringan di tahun 2010.

206
00:08:14,841 --> 00:08:16,718
Daerah ini dulunya merupakan perbatasan

207
00:08:16,718 --> 00:08:18,117
antara Peru dan Brazil,

208
00:08:18,117 --> 00:08:19,653
benar-benar belum terjamah,

209
00:08:19,653 --> 00:08:22,456
hampir tidak diketahui secara ilmiah.

210
00:08:22,456 --> 00:08:24,922
Jadi apa yang kami pikirkan, sebagai ilmuwan bumi

211
00:08:24,922 --> 00:08:26,881
adalah spesies yang harus pindah

212
00:08:26,881 --> 00:08:29,673
karena perubahan iklim dari bagian timur Brazil

213
00:08:29,673 --> 00:08:31,737
hingga ke bagian barat Andes

214
00:08:31,737 --> 00:08:33,210
hingga ke pegunungan

215
00:08:33,210 --> 00:08:36,746
untuk mengurangi paparan mereka pada perubahan iklim.

216
00:08:36,746 --> 00:08:38,754
Salah satu masalah dari hal ini adalah manusia

217
00:08:38,754 --> 00:08:41,779
menghancurkan Amazon barat saat kita berbicara.

218
00:08:41,779 --> 00:08:43,888
Lihatlah penebangan seluas 100 kilometer persegi

219
00:08:43,888 --> 00:08:46,790
yang dilakukan oleh para penambang emas.

220
00:08:46,790 --> 00:08:49,068
Anda melihat hutan dalam 3 dimensi berwarna hijau

221
00:08:49,068 --> 00:08:50,902
dan dampak dari penambangan emas

222
00:08:50,902 --> 00:08:53,441
di bawah permukaan tanah.

223
00:08:53,441 --> 00:08:57,900
Sudah jelas spesies tidak dapat pindah ke lingkungan seperti ini.

224
00:08:57,900 --> 00:09:00,552
Jika Anda belum pernah ke Amazon, Anda harus ke sana.

225
00:09:00,552 --> 00:09:02,590
Setiap kali, itu adalah pengalaman yang mengagumkan

226
00:09:02,590 --> 00:09:04,133
ke manapun Anda pergi.

227
00:09:04,133 --> 00:09:07,529
Anda mungkin akan melihat pada sungai.

228
00:09:07,529 --> 00:09:09,293
Namun seringkali yang terjadi adalah

229
00:09:09,293 --> 00:09:11,145
sungai itu menyembunyikan apa yang terjadi

230
00:09:11,145 --> 00:09:13,910
pada hutan itu sendiri.

231
00:09:13,910 --> 00:09:15,624
Kami terbang pada sungai yang sama,

232
00:09:15,624 --> 00:09:17,464
dan memindainya dalam 3 dimensi.

233
00:09:17,464 --> 00:09:19,280
Hutan itu ada di sebelah kiri.

234
00:09:19,280 --> 00:09:21,266
Lalu kita dapat menghilangkan hutan ini secara digital

235
00:09:21,266 --> 00:09:23,725
dan melihat apa yang terjadi di bawah kanopinya.

236
00:09:23,725 --> 00:09:26,175
Dan dalam hal ini, kami menemukan kegiatan penambangan emas

237
00:09:26,175 --> 00:09:27,412
yang semuanya ilegal,

238
00:09:27,412 --> 00:09:29,608
semakin menjauh dari tepi sungai

239
00:09:29,608 --> 00:09:31,512
seperti yang Anda lihat pada tapuk-tapuk aneh

240
00:09:31,512 --> 00:09:33,539
yang ada di sebelah kanan layar Anda.

241
00:09:33,539 --> 00:09:35,868
Jangan khawatir, kami sedang bekerja sama dengan pemerintah

242
00:09:35,868 --> 00:09:38,319
untuk mengatasi hal ini dan juga banyak masalah lainnya

243
00:09:38,319 --> 00:09:40,929
di daerah ini.

244
00:09:40,929 --> 00:09:43,984
Jadi untuk menyusun rencana perlindungan

245
00:09:43,984 --> 00:09:45,724
untuk koridor yang unik dan penting

246
00:09:45,724 --> 00:09:48,711
seperti di Amazon barat dan Amazon Andes,

247
00:09:48,711 --> 00:09:50,875
kita harus mulai membuat

248
00:09:50,875 --> 00:09:53,281
rencana yang eksplisit secara geografi.

249
00:09:53,283 --> 00:09:57,258
Bagaimana kita melakukannya jika kita tidak tahu geografi dari keanekaragaman hayati di sana,

250
00:09:57,258 --> 00:09:58,953
jika itu sama sekali tidak diketahui oleh ilmu pengetahuan?

251
00:09:58,953 --> 00:10:00,817
Jadi yang kami lakukan adalah menggunakan

252
00:10:00,817 --> 00:10:03,790
spektroskopi yang dipandu laser dari CAO

253
00:10:03,790 --> 00:10:06,014
untuk pertama kalinya memetakan keanekaragaman hayati

254
00:10:06,014 --> 00:10:07,593
di hutan hujan Amazon.

255
00:10:07,593 --> 00:10:11,130
Anda melihat data aktual yang menunjukkan spesies dengan warnanya masing-masing.

256
00:10:11,130 --> 00:10:13,270
Spesies yang satu berwarna merah, yang lain berwarna biru,

257
00:10:13,270 --> 00:10:15,615
dan yang lain lagi berwarna hijau.

258
00:10:15,615 --> 00:10:17,778
Dan saat kami menggabungkan semua ini dan memperbesarnya

259
00:10:17,778 --> 00:10:19,662
hingga skala regional,

260
00:10:19,662 --> 00:10:22,231
kita mendapat geografi kenaekaragaman hayati

261
00:10:22,231 --> 00:10:26,619
yang baru dan sebelumnya tidak diketahui.

262
00:10:26,619 --> 00:10:28,767
Hal ini memberi informasi di mana perubahan keanekaragaman hayati besar

263
00:10:28,767 --> 00:10:30,781
terjadi dari habitat satu ke habitat yang lain,

264
00:10:30,781 --> 00:10:32,964
dan hal ini juga sangat penting karena memberi tahu

265
00:10:32,964 --> 00:10:35,859
banyak hal tentang ke mana dan dari mana

266
00:10:35,859 --> 00:10:38,742
spesies berpindah saat iklim berubah.

267
00:10:38,742 --> 00:10:41,964
Dan ini adalah informasi yang sangat penting yang diperlukan

268
00:10:41,964 --> 00:10:45,472
bagi para pembuat keputusan untuk mengembangkan daerah perlindungan

269
00:10:45,472 --> 00:10:48,891
dalam konteks rencana pengembangan regional.

270
00:10:48,891 --> 00:10:50,788
Pertanyaan ketiga dan terakhir adalah

271
00:10:50,788 --> 00:10:52,896
bagaimana kita mengelola keanekaragaman hayati di tempat

272
00:10:52,896 --> 00:10:54,874
yang ekosistemnya dilindungi?

273
00:10:54,874 --> 00:10:57,625
Contohnya adalah perilaku perburuan singa

274
00:10:57,625 --> 00:10:59,480
yang merupakan kajian yang kami lakukan

275
00:10:59,480 --> 00:11:01,472
di belakang garis batas daerah perlindungan

276
00:11:01,472 --> 00:11:03,204
di Afrika Selatan.

277
00:11:03,204 --> 00:11:05,202
Dan kenyataannya adalah, kebanyakan alam Afrika

278
00:11:05,202 --> 00:11:07,117
akan tetap ada di masa depan

279
00:11:07,117 --> 00:11:10,363
di daerah perlindungan seperti yang saya tunjukkan dengan warna biru.

280
00:11:10,363 --> 00:11:12,839
Hal ini memberikan tekanan dan tanggung jawab yang besar

281
00:11:12,839 --> 00:11:14,458
pada pengelola daerah perlindungan.

282
00:11:14,458 --> 00:11:17,075
Mereka harus membuat keputusan

283
00:11:17,075 --> 00:11:20,366
yang memberi manfaat pada semua spesies yang mereka lindungi.

284
00:11:20,366 --> 00:11:23,435
Beberapa keputusan mereka memiliki dampak yang besar.

285
00:11:23,435 --> 00:11:25,511
Contohnya, berapa banyak dan di mana

286
00:11:25,511 --> 00:11:28,151
mereka dapat menggunakan api untuk mengelola taman?

287
00:11:28,151 --> 00:11:31,376
Atau bagaimana menghadapi spesies besar seperti gajah,

288
00:11:31,376 --> 00:11:33,829
di mana jika populasi mereka terlalu banyak

289
00:11:33,829 --> 00:11:35,876
dapat memiliki dampak negatif pada ekosistem

290
00:11:35,876 --> 00:11:37,478
dan spesies lainnya.

291
00:11:37,478 --> 00:11:39,971
Dan dinamika seperti ini

292
00:11:39,971 --> 00:11:41,919
benar-benar ada di dalam bentangan itu.

293
00:11:41,919 --> 00:11:44,380
Di bagian depan adalah daerah dengan banyak api

294
00:11:44,380 --> 00:11:45,647
dan banyak gajah:

295
00:11:45,647 --> 00:11:49,323
padang rumput terbuka dengan warna biru dengan hanya beberapa pohon.

296
00:11:49,323 --> 00:11:51,504
Dan saat kita melintasi batasnya, kini ada

297
00:11:51,504 --> 00:11:53,828
daerah yang terlindungi dari api

298
00:11:53,828 --> 00:11:55,685
dan tidak memiliki gajah:

299
00:11:55,685 --> 00:11:59,843
tumbuhan yang lebat, ekosistem yang sangat berbeda.

300
00:11:59,843 --> 00:12:02,233
Dan pada tempat seperti Kruger,

301
00:12:02,233 --> 00:12:03,974
jumlah gajah yang meningkat

302
00:12:03,974 --> 00:12:05,717
benar-benar menjadi masalah nyata.

303
00:12:05,717 --> 00:12:08,081
Saya tahu ini adalah isu yang sensitif bagi Anda

304
00:12:08,081 --> 00:12:10,741
dan tidak ada jawaban yang mudah akan hal ini.

305
00:12:10,741 --> 00:12:13,057
Namun hal yang baik adalah teknologi yang kami kembangkan

306
00:12:13,057 --> 00:12:15,529
dan kerjakan di Afrika Selatan, sebagai contohnya,

307
00:12:15,529 --> 00:12:18,885
memungkinkan kita untuk memetakan setiap pohon di padang rumput,

308
00:12:18,885 --> 00:12:20,454
lalu dengan mengulangi penerbangan ini,

309
00:12:20,454 --> 00:12:22,200
kami dapat melihat pohon mana

310
00:12:22,200 --> 00:12:24,230
yang didorong oleh gajah,

311
00:12:24,230 --> 00:12:27,488
yang Anda lihat pada warna merah, dan seberapa sering hal itu terjadi

312
00:12:27,488 --> 00:12:30,025
pada jenis bentang alam yang berbeda di padang rumput.

313
00:12:30,025 --> 00:12:31,666
Hal ini memberikan pengelola tempat perlindungan

314
00:12:31,666 --> 00:12:34,029
kesempatan pertama untuk menggunakan

315
00:12:34,029 --> 00:12:37,371
strategi managemen taktis yang lebih baik

316
00:12:37,371 --> 00:12:41,193
tanpa perlu melakukan hal ekstrim seperti yang baru saya tunjukkan.

317
00:12:42,282 --> 00:12:44,905
Jadi, cara kita melihat

318
00:12:44,905 --> 00:12:46,946
pada tempat perlindungan saat ini

319
00:12:46,946 --> 00:12:49,834
adalah dengan melihatnya sebagai daur kehidupan

320
00:12:49,834 --> 00:12:51,882
di mana ada pengelolaan api,

321
00:12:51,882 --> 00:12:56,016
pengelolaan gajah, dan semua dampaknya terhadap struktur ekosistem

322
00:12:56,016 --> 00:12:58,006
lalu semua dampaknya

323
00:12:58,006 --> 00:13:00,312
pada semua makhluk mulai dari serangga

324
00:13:00,312 --> 00:13:03,112
hingga pemangsa utama seperti singa.

325
00:13:03,112 --> 00:13:04,877
ke depan, saya berencana untuk memperluas

326
00:13:04,877 --> 00:13:06,605
observatorium udara ini.

327
00:13:06,605 --> 00:13:08,772
Saya berharap dapat memasang teknologi ini di orbit bumi

328
00:13:08,772 --> 00:13:10,455
sehingga kita dapat mengelola seluruh bumi

329
00:13:10,455 --> 00:13:12,188
dengan teknologi seperti ini.

330
00:13:12,188 --> 00:13:14,037
Sampai saat itu, Anda akan melihat saya terbang

331
00:13:14,037 --> 00:13:16,540
di beberapa daerah terpencil yang belum pernah Anda dengar.

332
00:13:16,540 --> 00:13:19,082
Saya hanya ingin mengakhiri dengan mengatakan bahwa teknologi ini

333
00:13:19,082 --> 00:13:22,821
benar-benar penting untuk mengelola planet kita,

334
00:13:22,821 --> 00:13:24,920
namun yang lebih penting lagi adalah pemahaman

335
00:13:24,920 --> 00:13:26,652
dan kebajikan untuk dapat menerapkannya.

336
00:13:26,652 --> 00:13:28,751
Terima kasih.

337
00:13:28,751 --> 00:13:32,828
(Tepuk tangan)