0:00:00.502,0:00:04.693 Teknologi dapat mengubah pemahaman kita akan alam. 0:00:04.693,0:00:07.844 Sebagai contoh dalam kasus singa. 0:00:07.844,0:00:10.014 Selama berabad-abad, dikatakan bahwa 0:00:10.014,0:00:12.743 singa betinalah yang pergi berburu di padang rumput, 0:00:12.743,0:00:16.724 dan singa jantan tidak melakukan apa-apa sampai waktu makan malam. 0:00:16.724,0:00:19.736 Saya yakin Anda juga pernah mendengar hal ini. 0:00:19.736,0:00:22.322 Baru-baru ini, saya memimpin operasi pemetaan udara 0:00:22.322,0:00:24.994 di Taman Nasional Kruger di Afrika Selatan. 0:00:24.994,0:00:27.586 Rekan kerja kami memasang kalung pelacak GPS 0:00:27.586,0:00:29.183 pada singa jantan dan betina 0:00:29.183,0:00:30.791 dan kami memetakan perilaku berburu mereka 0:00:30.791,0:00:32.239 dari udara. 0:00:32.239,0:00:34.905 Gambar di kiri bawah menunjukkan seekor singa yang 0:00:34.905,0:00:36.917 mengincar kawanan impala untuk dibunuh 0:00:36.917,0:00:38.486 dan gambar di kanan menunjukkan apa yang saya sebut 0:00:38.486,0:00:40.349 pandangan mata singa. 0:00:40.349,0:00:42.971 Inilah yang dapat dilihat oleh mata singa itu ke segala arah 0:00:42.971,0:00:47.146 sampai pandangannya terhalang oleh tumbuhan. 0:00:47.146,0:00:48.587 Dan yang kami temukan adalah 0:00:48.587,0:00:51.093 singa jantan bukanlah singa yang malas 0:00:51.093,0:00:52.617 seperti yang selama ini kita pikirkan. 0:00:52.617,0:00:54.754 Mereka hanya menggunakan strategi lain. 0:00:54.754,0:00:56.506 Saat singa betina pergi berbulu 0:00:56.506,0:00:57.638 di padang rumput 0:00:57.638,0:01:00.299 sampai jauh, biasanya di siang hari, 0:01:00.299,0:01:03.309 singa jantan langsung, menyergap 0:01:03.309,0:01:07.042 di antara tumbuhan yang lebat, dan sering pada malam hari. 0:01:07.042,0:01:10.048 Video ini menunjukkan pandangan mata dari singa jantan 0:01:10.048,0:01:11.913 yang berburu di sebelah kiri 0:01:11.913,0:01:13.902 dan singa betina di sebelah kanan. 0:01:13.902,0:01:16.458 Warna merah dan gelap menunjukkan tumbuhan yang lebih lebat, 0:01:16.458,0:01:18.573 sedangkan warna putih adalah ruang terbuka. 0:01:18.573,0:01:21.673 Dan pandangan mata ini benar-benar apa yang dilihat 0:01:21.673,0:01:24.203 oleh singa jantan dan betina yang sedang berburu. 0:01:24.203,0:01:26.532 Tiba-tiba Anda mendapatkan pemahaman yang jelas 0:01:26.532,0:01:29.385 dari situasi mencekam di mana 0:01:29.385,0:01:31.465 singa jantan pergi berburu. 0:01:31.465,0:01:32.961 Saya memberikan contoh ini untuk memulai 0:01:32.961,0:01:37.429 karena hal ini menekankan betapa sedikitnya pengetahuan kita akan alam. 0:01:37.429,0:01:40.104 Sudah banyak kajian yang dilakukan sejauh ini 0:01:40.104,0:01:43.732 untuk mencoba memperlambat hilangnya hutan tropis kita 0:01:43.732,0:01:45.681 dan kita kehilangan hutan dengan sangat cepat 0:01:45.681,0:01:47.595 seperti yang terlihat pada warna merah di slide ini. 0:01:47.595,0:01:49.935 Saya merasa ini adalah hal ironis di mana kita melakukan begitu banyak hal 0:01:49.935,0:01:53.568 namun wilayah ini benar-benar tidak dimengerti oleh ilmu pengetahuan. 0:01:53.568,0:01:56.225 Jadi bagaimana kita dapat menyelamatkan sesuatu yang tidak kita mengerti? 0:01:56.225,0:01:58.887 Kini, saya adalah seorang ekolog global dan penjelajah bumi 0:01:58.887,0:02:00.578 dengan latar belakang pada fisika, kimia, 0:02:00.578,0:02:03.782 biologi, dan banyak mata pelajaran membosankan yang lain, 0:02:03.782,0:02:06.784 namun yang paling utama, saya terobsesi akan apa yang tidak kita ketahui 0:02:06.784,0:02:08.496 tentang Bumi. 0:02:08.496,0:02:10.170 Jadi saya membuat ini, 0:02:10.170,0:02:13.447 Observatorium Terbang Carnegie, atau CAO. 0:02:13.447,0:02:15.504 Benda ini tampak seperti pesawat dengan warna-warna indah, 0:02:15.504,0:02:18.264 namun saya mengisinya dengan 0:02:18.264,0:02:20.700 komputer dan sensor berteknologi tinggi 0:02:20.700,0:02:22.911 dan ilmuwan Bumi beserta pilot 0:02:22.911,0:02:25.380 yang penuh motivasi seberat lebih dari 1 ton. 0:02:25.380,0:02:27.240 Dua instrumen kami sangat unik 0:02:27.240,0:02:28.994 yang satu diebut spektrometer pemindai 0:02:28.994,0:02:30.856 yang dapat mengukur komposisi kimia 0:02:30.856,0:02:33.785 dari tanaman saat kami melintas di atanya. 0:02:33.785,0:02:35.711 Yang lainnya adalah seperangkat laser, 0:02:35.711,0:02:37.442 laser yang bertenaga sangat besar 0:02:37.442,0:02:39.402 yang ditembakkan dari bagian bawah pesawat 0:02:39.402,0:02:41.274 dan menyapu seluruh ekosistem 0:02:41.274,0:02:45.371 serta mengukurnya dengan laju 500.000 kali per detik 0:02:45.371,0:02:47.849 dalam gambar 3 dimensi beresolusi tinggi. 0:02:47.849,0:02:49.833 Inilah gambar dari Jembatan Golden Gate 0:02:49.833,0:02:52.005 di San Francicco, yang tidak jauh dari tempat tinggal saya. 0:02:52.005,0:02:53.808 Walaupun kami terbang tepat di atas jembatan ini 0:02:53.808,0:02:55.464 kami membuat gambar 3 dimensi, menangkap warnanya 0:02:55.464,0:02:57.511 dalam waktu hanya beberapa detik. 0:02:57.511,0:02:59.606 Namun kekuatan sesungguhnya dari CAO 0:02:59.606,0:03:01.781 adalah kemampuannya menangkap penyusun dari ekosistem 0:03:01.781,0:03:03.550 yang sebenarnya. 0:03:03.550,0:03:05.249 Inilah kota kecil di Amazon 0:03:05.249,0:03:06.864 yang dipindai oleh CAO. 0:03:06.864,0:03:08.603 Kita dapat melihat melalui data kami 0:03:08.603,0:03:10.867 dan melihat, sebagai contoh, struktur 3 dimensi 0:03:10.867,0:03:13.200 dari tanaman dan gedung-gedung yang ada 0:03:13.200,0:03:15.109 atau kita dapat menggunakan data komposisi kimi 0:03:15.109,0:03:17.840 untuk mencari seberapa cepat tumbuhan ini berkembang 0:03:17.840,0:03:19.183 sambil melintas di atasnya. 0:03:19.183,0:03:22.669 Warna jingga menunjukkan tanaman yang berkembang paling cepat. 0:03:22.669,0:03:24.586 Dan kita dapat melihat keanekaragaman hayati dengan cara 0:03:24.586,0:03:26.745 yang tidak dapat dibayangkan sebelumnya. 0:03:26.745,0:03:28.296 Inilah penampakan hutan hujan 0:03:28.296,0:03:30.503 saat Anda terbang dengan balon udara. 0:03:30.503,0:03:32.597 Inilah bagaimana kita melihat hutan hujan 0:03:32.597,0:03:34.942 dengan warna kaleidoskopik yang memberi tahu kita 0:03:34.942,0:03:37.884 bahwa ada banyak spesies yang hidup berdampingan. 0:03:37.884,0:03:39.808 Namun Anda harus ingat bahwa pohon-pohon ini 0:03:39.808,0:03:42.104 berukuran lebih besar daripada ikan paus 0:03:42.104,0:03:45.016 dan hal itu berarti pohon-pohon itu tidak akan dapat dipahami 0:03:45.016,0:03:47.991 hanya dengan berjalan di bawahnya. 0:03:47.991,0:03:52.629 Jadi pindaian kami adalah 3dimensi, secara kimia, secara biologi, 0:03:52.629,0:03:54.387 dan memberi tahu kita bukan hanya spesies 0:03:54.387,0:03:56.271 yang tinggal di kanopi, 0:03:56.271,0:03:58.191 namun juga memberi banyak informasi 0:03:58.191,0:04:01.767 tentang spesies lain yang menghuni hutan hujan ini. 0:04:01.767,0:04:03.898 Saya membuat CAO 0:04:03.898,0:04:06.037 untuk menjawab pertanyaan yang telah terbukti 0:04:06.037,0:04:09.389 sangat sulit untuk dijawab dari sudut pandang yang lain 0:04:09.389,0:04:12.266 seperti dari tanah atau sensor satelit. 0:04:12.266,0:04:15.503 Saya ingin membagikan tiga pertanyaan itu pada hari ini. 0:04:15.503,0:04:17.210 Pertanyaan pertama adalah, 0:04:17.210,0:04:18.939 bagaimana kita mengelola cadangan karbon 0:04:18.939,0:04:21.695 di hutan hujan tropis kita? 0:04:21.695,0:04:25.254 Hutan hujan tropis mengandung banyak sekali karbon pada tanaman 0:04:25.254,0:04:27.668 dan kita harus menjaga agar karbon itu tetap berada di dalam pohon 0:04:27.668,0:04:31.082 untuk mencegah pemanasan global lebih lanjut. 0:04:31.082,0:04:33.308 Sayangnya, emisi karbon global 0:04:33.308,0:04:35.071 dari penggundulan hutan 0:04:35.071,0:04:38.246 kini setara dengan sektor transportasi global, 0:04:38.246,0:04:42.549 setara dengan karbon dari kapal laut, pesawat udara kereta api, dan mobil. 0:04:42.549,0:04:45.640 Jadi dapat dipahami bahwa pembuat peraturan 0:04:45.640,0:04:48.128 telah bekerja keras untuk mengurangi penggundulan hutan, 0:04:48.128,0:04:49.999 namun mereka melakukannya pada bidang 0:04:49.999,0:04:52.138 yang sedikit diketahui oleh ilmu pengetahuan. 0:04:52.138,0:04:54.499 Jika Anda tidak tahu secara rinci di mana karbon itu berada, 0:04:54.499,0:04:57.351 bagaimana Anda bisa tahu apa yang Anda lewatkan? 0:04:57.351,0:05:01.408 Pada dasarnya, kita memerlukan sistem akuntansi berteknologi tinggi. 0:05:01.408,0:05:03.724 Dengan sistem kami, kita dapat melihat cadangan karbon 0:05:03.724,0:05:06.522 di hutan tropis dengan sangat rinci. 0:05:06.522,0:05:09.377 Warna merah sudah jelas menunjukkan hutan tropis berkanopi tertutup 0:05:09.377,0:05:11.395 lalu Anda melihat "potongan kue" 0:05:11.395,0:05:15.302 atau potongan hutan berwarna kuning dan hijau. 0:05:15.302,0:05:18.125 Ini seperti potongan kue, hanya saja kue ini 0:05:18.125,0:05:20.324 setebal ikan paus. 0:05:20.324,0:05:22.292 Namun, kita dapat memperbesar dan melihat hutan 0:05:22.292,0:05:24.305 beserta pohon-pohonnya sekaligus. 0:05:24.305,0:05:26.507 Dan yang mengagumkan adalah, walaupun kita terbang 0:05:26.507,0:05:28.784 sangat tinggi di atas hutan ini, 0:05:28.784,0:05:30.687 nantinya dalam analisis, kita dapat masuk 0:05:30.687,0:05:32.907 dan merasakan puncak-puncak pohon, 0:05:32.907,0:05:35.254 daun demi daun, ranting demi ranting, 0:05:35.254,0:05:38.761 sama seperti spesies lain yang tinggal di hutan ini, 0:05:38.761,0:05:41.578 merasakannya bersama dengan pohon itu sendiri. 0:05:41.578,0:05:43.744 Kami telah menggunakan teknologi untuk menjelajahi 0:05:43.744,0:05:46.614 dan mengeluarkan geografi karbon pertama 0:05:46.614,0:05:48.228 dengan resolusi tinggi 0:05:48.228,0:05:50.474 di tempat yang jauh seperti Ceruk Amazon, 0:05:50.474,0:05:52.761 dan tempat yang tidak terlalu jauh seperti Amerika Serikat 0:05:52.761,0:05:54.494 dan Amerika Tengah. 0:05:54.494,0:05:57.994 Apa yang akan saya lakukan adalah membawa Anda berwisata dengan menggunakan teknologi tinggi 0:05:57.994,0:06:01.923 ke bentangan karbon di Peru dan Panama. 0:06:01.923,0:06:04.685 Warna itu akan beralih dari merah ke biru. 0:06:04.685,0:06:06.679 Merah menunjukkan cadangan karbon yang sangat tinggi, 0:06:06.679,0:06:09.218 hutan alami terbesar yang dapat Anda bayangkan, 0:06:09.218,0:06:11.460 dan biru menunjukkan cadangan karbon yang sangat rendah. 0:06:11.460,0:06:13.894 Dan saya akan memberi tahu, Peru sendiri adalah tempat yang luar biasa 0:06:13.894,0:06:16.283 yang benar-benar tidak diketahui dalam hal geografi karbon 0:06:16.283,0:06:17.869 sampai saat ini. 0:06:17.869,0:06:19.715 Kita dapat terbang ke daerah di utara Peru 0:06:19.715,0:06:21.851 dan melihat cadangan karbon yang sangat tinggi dengan warna merah 0:06:21.851,0:06:23.340 beserta Sungai dan dataran banjir Amazon 0:06:23.340,0:06:25.085 yang melintas melalui bentangan ini. 0:06:25.085,0:06:26.983 Kita dapat pergi ke daerah-daerah hutan gundul 0:06:26.983,0:06:28.818 akibat penggundulan hutan yang berwarna biru, 0:06:28.818,0:06:32.260 dan virus penggundulan hutan yang menyebar dengan warna oranye. 0:06:32.260,0:06:34.944 Kita juga dapat terbang ke Andes selatan 0:06:34.944,0:06:36.794 untuk melihat jalur pohon dan melihat dengan tepat bagaimana 0:06:36.794,0:06:38.710 akhir dari geografi karbon 0:06:38.710,0:06:41.416 saat daerahnya semakin tinggi ke pegunungan. 0:06:41.416,0:06:44.321 Dan kita dapat melihat rawa terbesar di Amazon Barat. 0:06:44.321,0:06:45.694 Ini adalah alam khayal penuh air 0:06:45.694,0:06:48.040 yang sama dengan film "Avatar" dari Jim Cameron. 0:06:48.040,0:06:51.344 Kita dapat pergi ke salah satu negara tropis terkecil, 0:06:51.344,0:06:53.701 Panama, dan melihat perbedaan karbon 0:06:53.701,0:06:55.263 yang besar, 0:06:55.263,0:06:57.264 dari yang tinggi dengan warna merah hingga rendah yang berwarna biru. 0:06:57.264,0:07:00.196 Sayangnya, sebagian besar karbon di dataran rendah hilang, 0:07:00.196,0:07:01.742 namun Anda lihat bahwa yang tersisa 0:07:01.742,0:07:04.475 dalam hal cadangan karbon tinggi pada warna hijau dan merah 0:07:04.475,0:07:06.589 adalah pepohonan yang ada di pegunungan. 0:07:06.589,0:07:08.947 Salah satu pengecualian yang menarik adalah 0:07:08.947,0:07:10.563 tepat di bagian tengah layar ini. 0:07:10.563,0:07:13.207 Anda melihat zona penyangga di sekitar Terusan Panama. 0:07:13.207,0:07:15.120 Itu adalah daerah berwarna merah dan kuning. 0:07:15.120,0:07:16.860 Pengelola terusan menggunakan kekuatan 0:07:16.860,0:07:19.975 untuk melindungi batas air dan perdagangan global. 0:07:19.975,0:07:21.465 Jenis pemetaan karbon seperti ini 0:07:21.465,0:07:23.383 telah mengubah perlindungan 0:07:23.383,0:07:24.979 dan perkembangan peraturan tentang sumber daya. 0:07:24.979,0:07:27.339 Ini benar-benar memajukan kemampuan kita untuk menyelamatkan hutan 0:07:27.339,0:07:29.714 dan membatasi perubahan iklim. 0:07:29.714,0:07:33.145 Pertanyaan kedua saya adalah: Bagaimana kita bersiap untuk perubahan iklim 0:07:33.145,0:07:35.291 di tempat seperti hutan hujan Amazon? 0:07:35.291,0:07:36.944 Saya akan memberi tahu anda, bahwa saya menghabiskan banyak waktu 0:07:36.944,0:07:40.169 di tempat-tempat seperti ini, dan kita telah melihat perubahan iklim. 0:07:40.169,0:07:41.781 Suhu udara meningkat, 0:07:41.781,0:07:44.413 dan yang terjadi adalah kita mengalami banyak kekeringan, 0:07:44.413,0:07:46.070 kekeringan berulang. 0:07:46.070,0:07:47.887 Kekeringan di tahun 2010 ditunjukkan pada gambar ini, 0:07:47.887,0:07:51.337 di mana warna merah menunjukkan daerah seluas Eropa Barat. 0:07:51.337,0:07:53.599 Amazon sangat kering di tahun 2010, 0:07:53.599,0:07:56.001 sehingga cabang utama dari Sungai Amazon itu sendiri 0:07:56.001,0:07:58.135 sebagian mengering, seperti yang dapat Anda lihat pada foto 0:07:58.150,0:08:01.556 di bagian bawah slide ini. 0:08:01.556,0:08:04.726 Yang kami temukan adalah di daerah yang sangat terpencil, 0:08:04.726,0:08:07.472 kekeringan ini menimbulkan dampak yang sangat bear 0:08:07.472,0:08:09.060 pada hutan tropis. 0:08:09.060,0:08:11.780 Contohnya, warna merah menunjukkan pepohonan yang mati 0:08:11.780,0:08:14.841 atau yang sekarat karena kekeringan di tahun 2010. 0:08:14.841,0:08:16.718 Daerah ini dulunya merupakan perbatasan 0:08:16.718,0:08:18.117 antara Peru dan Brazil, 0:08:18.117,0:08:19.653 benar-benar belum terjamah, 0:08:19.653,0:08:22.456 hampir tidak diketahui secara ilmiah. 0:08:22.456,0:08:24.922 Jadi apa yang kami pikirkan, sebagai ilmuwan bumi 0:08:24.922,0:08:26.881 adalah spesies yang harus pindah 0:08:26.881,0:08:29.673 karena perubahan iklim dari bagian timur Brazil 0:08:29.673,0:08:31.737 hingga ke bagian barat Andes 0:08:31.737,0:08:33.210 hingga ke pegunungan 0:08:33.210,0:08:36.746 untuk mengurangi paparan mereka pada perubahan iklim. 0:08:36.746,0:08:38.754 Salah satu masalah dari hal ini adalah manusia 0:08:38.754,0:08:41.779 menghancurkan Amazon barat saat kita berbicara. 0:08:41.779,0:08:43.888 Lihatlah penebangan seluas 100 kilometer persegi 0:08:43.888,0:08:46.790 yang dilakukan oleh para penambang emas. 0:08:46.790,0:08:49.068 Anda melihat hutan dalam 3 dimensi berwarna hijau 0:08:49.068,0:08:50.902 dan dampak dari penambangan emas 0:08:50.902,0:08:53.441 di bawah permukaan tanah. 0:08:53.441,0:08:57.900 Sudah jelas spesies tidak dapat pindah ke lingkungan seperti ini. 0:08:57.900,0:09:00.552 Jika Anda belum pernah ke Amazon, Anda harus ke sana. 0:09:00.552,0:09:02.590 Setiap kali, itu adalah pengalaman yang mengagumkan 0:09:02.590,0:09:04.133 ke manapun Anda pergi. 0:09:04.133,0:09:07.529 Anda mungkin akan melihat pada sungai. 0:09:07.529,0:09:09.293 Namun seringkali yang terjadi adalah 0:09:09.293,0:09:11.145 sungai itu menyembunyikan apa yang terjadi 0:09:11.145,0:09:13.910 pada hutan itu sendiri. 0:09:13.910,0:09:15.624 Kami terbang pada sungai yang sama, 0:09:15.624,0:09:17.464 dan memindainya dalam 3 dimensi. 0:09:17.464,0:09:19.280 Hutan itu ada di sebelah kiri. 0:09:19.280,0:09:21.266 Lalu kita dapat menghilangkan hutan ini secara digital 0:09:21.266,0:09:23.725 dan melihat apa yang terjadi di bawah kanopinya. 0:09:23.725,0:09:26.175 Dan dalam hal ini, kami menemukan kegiatan penambangan emas 0:09:26.175,0:09:27.412 yang semuanya ilegal, 0:09:27.412,0:09:29.608 semakin menjauh dari tepi sungai 0:09:29.608,0:09:31.512 seperti yang Anda lihat pada tapuk-tapuk aneh 0:09:31.512,0:09:33.539 yang ada di sebelah kanan layar Anda. 0:09:33.539,0:09:35.868 Jangan khawatir, kami sedang bekerja sama dengan pemerintah 0:09:35.868,0:09:38.319 untuk mengatasi hal ini dan juga banyak masalah lainnya 0:09:38.319,0:09:40.929 di daerah ini. 0:09:40.929,0:09:43.984 Jadi untuk menyusun rencana perlindungan 0:09:43.984,0:09:45.724 untuk koridor yang unik dan penting 0:09:45.724,0:09:48.711 seperti di Amazon barat dan Amazon Andes, 0:09:48.711,0:09:50.875 kita harus mulai membuat 0:09:50.875,0:09:53.281 rencana yang eksplisit secara geografi. 0:09:53.283,0:09:57.258 Bagaimana kita melakukannya jika kita tidak tahu geografi dari keanekaragaman hayati di sana, 0:09:57.258,0:09:58.953 jika itu sama sekali tidak diketahui oleh ilmu pengetahuan? 0:09:58.953,0:10:00.817 Jadi yang kami lakukan adalah menggunakan 0:10:00.817,0:10:03.790 spektroskopi yang dipandu laser dari CAO 0:10:03.790,0:10:06.014 untuk pertama kalinya memetakan keanekaragaman hayati 0:10:06.014,0:10:07.593 di hutan hujan Amazon. 0:10:07.593,0:10:11.130 Anda melihat data aktual yang menunjukkan spesies dengan warnanya masing-masing. 0:10:11.130,0:10:13.270 Spesies yang satu berwarna merah, yang lain berwarna biru, 0:10:13.270,0:10:15.615 dan yang lain lagi berwarna hijau. 0:10:15.615,0:10:17.778 Dan saat kami menggabungkan semua ini dan memperbesarnya 0:10:17.778,0:10:19.662 hingga skala regional, 0:10:19.662,0:10:22.231 kita mendapat geografi kenaekaragaman hayati 0:10:22.231,0:10:26.619 yang baru dan sebelumnya tidak diketahui. 0:10:26.619,0:10:28.767 Hal ini memberi informasi di mana perubahan keanekaragaman hayati besar 0:10:28.767,0:10:30.781 terjadi dari habitat satu ke habitat yang lain, 0:10:30.781,0:10:32.964 dan hal ini juga sangat penting karena memberi tahu 0:10:32.964,0:10:35.859 banyak hal tentang ke mana dan dari mana 0:10:35.859,0:10:38.742 spesies berpindah saat iklim berubah. 0:10:38.742,0:10:41.964 Dan ini adalah informasi yang sangat penting yang diperlukan 0:10:41.964,0:10:45.472 bagi para pembuat keputusan untuk mengembangkan daerah perlindungan 0:10:45.472,0:10:48.891 dalam konteks rencana pengembangan regional. 0:10:48.891,0:10:50.788 Pertanyaan ketiga dan terakhir adalah 0:10:50.788,0:10:52.896 bagaimana kita mengelola keanekaragaman hayati di tempat 0:10:52.896,0:10:54.874 yang ekosistemnya dilindungi? 0:10:54.874,0:10:57.625 Contohnya adalah perilaku perburuan singa 0:10:57.625,0:10:59.480 yang merupakan kajian yang kami lakukan 0:10:59.480,0:11:01.472 di belakang garis batas daerah perlindungan 0:11:01.472,0:11:03.204 di Afrika Selatan. 0:11:03.204,0:11:05.202 Dan kenyataannya adalah, kebanyakan alam Afrika 0:11:05.202,0:11:07.117 akan tetap ada di masa depan 0:11:07.117,0:11:10.363 di daerah perlindungan seperti yang saya tunjukkan dengan warna biru. 0:11:10.363,0:11:12.839 Hal ini memberikan tekanan dan tanggung jawab yang besar 0:11:12.839,0:11:14.458 pada pengelola daerah perlindungan. 0:11:14.458,0:11:17.075 Mereka harus membuat keputusan 0:11:17.075,0:11:20.366 yang memberi manfaat pada semua spesies yang mereka lindungi. 0:11:20.366,0:11:23.435 Beberapa keputusan mereka memiliki dampak yang besar. 0:11:23.435,0:11:25.511 Contohnya, berapa banyak dan di mana 0:11:25.511,0:11:28.151 mereka dapat menggunakan api untuk mengelola taman? 0:11:28.151,0:11:31.376 Atau bagaimana menghadapi spesies besar seperti gajah, 0:11:31.376,0:11:33.829 di mana jika populasi mereka terlalu banyak 0:11:33.829,0:11:35.876 dapat memiliki dampak negatif pada ekosistem 0:11:35.876,0:11:37.478 dan spesies lainnya. 0:11:37.478,0:11:39.971 Dan dinamika seperti ini 0:11:39.971,0:11:41.919 benar-benar ada di dalam bentangan itu. 0:11:41.919,0:11:44.380 Di bagian depan adalah daerah dengan banyak api 0:11:44.380,0:11:45.647 dan banyak gajah: 0:11:45.647,0:11:49.323 padang rumput terbuka dengan warna biru dengan hanya beberapa pohon. 0:11:49.323,0:11:51.504 Dan saat kita melintasi batasnya, kini ada 0:11:51.504,0:11:53.828 daerah yang terlindungi dari api 0:11:53.828,0:11:55.685 dan tidak memiliki gajah: 0:11:55.685,0:11:59.843 tumbuhan yang lebat, ekosistem yang sangat berbeda. 0:11:59.843,0:12:02.233 Dan pada tempat seperti Kruger, 0:12:02.233,0:12:03.974 jumlah gajah yang meningkat 0:12:03.974,0:12:05.717 benar-benar menjadi masalah nyata. 0:12:05.717,0:12:08.081 Saya tahu ini adalah isu yang sensitif bagi Anda 0:12:08.081,0:12:10.741 dan tidak ada jawaban yang mudah akan hal ini. 0:12:10.741,0:12:13.057 Namun hal yang baik adalah teknologi yang kami kembangkan 0:12:13.057,0:12:15.529 dan kerjakan di Afrika Selatan, sebagai contohnya, 0:12:15.529,0:12:18.885 memungkinkan kita untuk memetakan setiap pohon di padang rumput, 0:12:18.885,0:12:20.454 lalu dengan mengulangi penerbangan ini, 0:12:20.454,0:12:22.200 kami dapat melihat pohon mana 0:12:22.200,0:12:24.230 yang didorong oleh gajah, 0:12:24.230,0:12:27.488 yang Anda lihat pada warna merah, dan seberapa sering hal itu terjadi 0:12:27.488,0:12:30.025 pada jenis bentang alam yang berbeda di padang rumput. 0:12:30.025,0:12:31.666 Hal ini memberikan pengelola tempat perlindungan 0:12:31.666,0:12:34.029 kesempatan pertama untuk menggunakan 0:12:34.029,0:12:37.371 strategi managemen taktis yang lebih baik 0:12:37.371,0:12:41.193 tanpa perlu melakukan hal ekstrim seperti yang baru saya tunjukkan. 0:12:42.282,0:12:44.905 Jadi, cara kita melihat 0:12:44.905,0:12:46.946 pada tempat perlindungan saat ini 0:12:46.946,0:12:49.834 adalah dengan melihatnya sebagai daur kehidupan 0:12:49.834,0:12:51.882 di mana ada pengelolaan api, 0:12:51.882,0:12:56.016 pengelolaan gajah, dan semua dampaknya terhadap struktur ekosistem 0:12:56.016,0:12:58.006 lalu semua dampaknya 0:12:58.006,0:13:00.312 pada semua makhluk mulai dari serangga 0:13:00.312,0:13:03.112 hingga pemangsa utama seperti singa. 0:13:03.112,0:13:04.877 ke depan, saya berencana untuk memperluas 0:13:04.877,0:13:06.605 observatorium udara ini. 0:13:06.605,0:13:08.772 Saya berharap dapat memasang teknologi ini di orbit bumi 0:13:08.772,0:13:10.455 sehingga kita dapat mengelola seluruh bumi 0:13:10.455,0:13:12.188 dengan teknologi seperti ini. 0:13:12.188,0:13:14.037 Sampai saat itu, Anda akan melihat saya terbang 0:13:14.037,0:13:16.540 di beberapa daerah terpencil yang belum pernah Anda dengar. 0:13:16.540,0:13:19.082 Saya hanya ingin mengakhiri dengan mengatakan bahwa teknologi ini 0:13:19.082,0:13:22.821 benar-benar penting untuk mengelola planet kita, 0:13:22.821,0:13:24.920 namun yang lebih penting lagi adalah pemahaman 0:13:24.920,0:13:26.652 dan kebajikan untuk dapat menerapkannya. 0:13:26.652,0:13:28.751 Terima kasih. 0:13:28.751,0:13:32.828 (Tepuk tangan)