事前に受講しておくと一層良いコースをいくつか紹介します。
もし修了していれば本コースの効果を最大限に得られるでしょう。
一つ目はpythonプログラミングです。
機械学習で使うライブラリの多くは
pythonで使うからです。
ですからコードを読む時は、
機械学習に関する部分は０知識の前提で詳しく解説しますが、
pythonプログラミング言語の説明はしません。
ですからpythonの使用には良く習熟している必要があります。
プログラミングの観点で行き詰まってしまわないように。
二つ目に、あなたが持っていると望ましいものは
ある程度の統計の知識です。
コース内で統計の概念を紹介する際、多くの場合においては
イメージが湧くよう解釈や説明を行います。
しかし、もしUdacityの統計コースを受講していれば
論点を明確に理解することができて、
レッスンをより深く理解できるでしょう。
それに加えて "邪悪" な程の好奇心が大切です。
興味深い問題の解決に執心し、
データの自分の手で操作することを楽しんでください。