1
00:00:01,992 --> 00:00:03,597
Vocês não as conhecem.

2
00:00:04,150 --> 00:00:05,776
Vocês não as veem.

3
00:00:06,405 --> 00:00:08,808
Mas elas estão sempre à nossa volta,

4
00:00:09,404 --> 00:00:11,174
sussurrando,

5
00:00:11,198 --> 00:00:13,302
fazendo planos secretos,

6
00:00:13,700 --> 00:00:17,382
organizando exércitos 
com milhões de soldados.

7
00:00:18,826 --> 00:00:20,887
Quando decidem atacar,

8
00:00:21,435 --> 00:00:23,987
atacam todas ao mesmo tempo.

9
00:00:27,130 --> 00:00:29,049
Estou a falar das bactérias.

10
00:00:29,083 --> 00:00:30,428
(Risos)

11
00:00:30,452 --> 00:00:33,027
De quem julgavam que eu estava a falar?

12
00:00:34,401 --> 00:00:37,675
As bactérias vivem em comunidades,
tal como os seres humanos.

13
00:00:37,729 --> 00:00:38,942
Têm famílias,

14
00:00:38,976 --> 00:00:40,067
conversam,

15
00:00:40,091 --> 00:00:42,053
e planeiam as suas atividades.

16
00:00:42,107 --> 00:00:44,794
Tal como os seres humanos,
iludem, enganam,

17
00:00:44,838 --> 00:00:47,112
e algumas até se enganam
umas às outras.

18
00:00:48,127 --> 00:00:51,974
E se eu vos disser que podemos
escutar as conversas das bactérias

19
00:00:51,998 --> 00:00:55,802
e traduzir essas informações confidenciais
em linguagem humana?

20
00:00:56,255 --> 00:01:01,473
E se eu vos disser que essas conversas
bacterianas traduzidas podem salvar vidas?

21
00:01:02,519 --> 00:01:04,520
Tenho um doutoramento em nanofísica

22
00:01:04,564 --> 00:01:06,054
e usei a nanotecnologia

23
00:01:06,074 --> 00:01:08,864
para desenvolver um instrumento
de tradução em tempo real

24
00:01:08,894 --> 00:01:11,233
que pode espiar as comunidades bacterianas

25
00:01:11,247 --> 00:01:14,503
e dar-nos registos
do que as bactérias estão a preparar.

26
00:01:16,123 --> 00:01:17,799
As bactérias vivem em toda a parte.

27
00:01:17,833 --> 00:01:20,072
Estão no solo, nos móveis

28
00:01:20,096 --> 00:01:21,797
e dentro do nosso corpo.

29
00:01:22,083 --> 00:01:26,622
Com efeito, 90% de todas as células vivas
neste teatro são bacterianas.

30
00:01:27,915 --> 00:01:29,624
Algumas bactérias são-nos úteis;

31
00:01:29,638 --> 00:01:32,750
ajudam-nos a digerir os alimentos
ou produzem antibióticos.

32
00:01:32,774 --> 00:01:34,866
Algumas bactérias são-nos prejudiciais;

33
00:01:34,890 --> 00:01:37,144
provocam doenças e morte.

34
00:01:37,794 --> 00:01:40,350
Para coordenar todas as funções
que as bactérias têm

35
00:01:40,374 --> 00:01:42,386
elas precisam de se organizar

36
00:01:42,430 --> 00:01:44,571
e fazem o mesmo que nós, seres humanos,

37
00:01:44,605 --> 00:01:46,324
através da comunicação.

38
00:01:46,751 --> 00:01:48,396
Mas, em vez de usarem palavras,

39
00:01:48,420 --> 00:01:51,392
usam moléculas de sinalização
para comunicarem entre si.

40
00:01:52,083 --> 00:01:53,600
Quando as bactérias são poucas,

41
00:01:53,604 --> 00:01:56,107
as moléculas de sinalização dispersam-se,

42
00:01:56,131 --> 00:01:59,116
como os gritos de um homem
sozinho no deserto.

43
00:01:59,518 --> 00:02:03,510
Mas, quando há muitas bactérias,
as moléculas de sinalização acumulam-se

44
00:02:03,534 --> 00:02:06,866
e as bactérias começam a sentir
que não estão sozinhas.

45
00:02:07,309 --> 00:02:09,243
Escutam-se umas às outras.

46
00:02:09,459 --> 00:02:12,275
Deste modo, ficam a saber quantas são

47
00:02:12,299 --> 00:02:15,870
e quando são em número suficiente
para iniciar uma nova ação.

48
00:02:16,575 --> 00:02:20,402
Quando as moléculas de sinalização
atingem um certo nível,

49
00:02:20,456 --> 00:02:23,677
todas as bactérias sentem imediatamente
que precisam de agir

50
00:02:23,691 --> 00:02:25,509
numa ação comum.

51
00:02:25,967 --> 00:02:30,293
Assim, a conversa bacteriana consiste
numa iniciativa e numa reação,

52
00:02:30,317 --> 00:02:33,859
a produção de uma molécula
e a resposta a isso.

53
00:02:35,024 --> 00:02:38,504
Na minha investigação, concentrei-me
em espiar as comunidades bacterianas

54
00:02:38,534 --> 00:02:40,281
no interior do corpo humano.

55
00:02:40,343 --> 00:02:42,098
Como é que isso funciona?

56
00:02:42,385 --> 00:02:44,380
Temos uma amostra de um doente

57
00:02:44,394 --> 00:02:47,192
que pode ser uma amostra
de sangue ou de cuspo.

58
00:02:47,304 --> 00:02:49,841
Disparamos eletrões na amostra,

59
00:02:49,865 --> 00:02:53,785
os eletrões vão interagir com quaisquer
moléculas de comunicação presentes

60
00:02:53,809 --> 00:02:56,190
e essa interação vai dar-nos informações

61
00:02:56,214 --> 00:02:58,105
sobre a identidade das bactérias,

62
00:02:58,129 --> 00:02:59,800
o tipo de comunicação

63
00:02:59,824 --> 00:03:02,697
e até que ponto as bactérias
estão a falar.

64
00:03:04,269 --> 00:03:07,270
Mas o que é que se passa
quando as bactérias comunicam?

65
00:03:07,747 --> 00:03:11,507
Antes de eu desenvolver 
o instrumento de tradução,

66
00:03:11,531 --> 00:03:15,147
a minha suposição era que as bactérias
teriam uma linguagem primitiva,

67
00:03:15,401 --> 00:03:19,029
como bebés que ainda
não desenvolveram palavras e frases.

68
00:03:19,208 --> 00:03:22,169
Quando riem, estão felizes,
quando choram, estão tristes.

69
00:03:22,263 --> 00:03:23,773
Tão simples como isso.

70
00:03:24,008 --> 00:03:28,323
Mas acontece que as bactérias 
não são tão primitivas como eu julgava.

71
00:03:28,615 --> 00:03:30,945
Uma molécula não é apenas uma molécula.

72
00:03:30,969 --> 00:03:33,953
Pode significar várias coisas,
consoante o contexto,

73
00:03:34,404 --> 00:03:37,306
tal como o choro dos bebés
pode significar coisas diferentes:

74
00:03:37,370 --> 00:03:39,140
umas vezes o bebé tem fome,

75
00:03:39,164 --> 00:03:40,578
outras vezes está molhado,

76
00:03:40,592 --> 00:03:42,681
outras vezes está magoado
ou está assustado.

77
00:03:42,711 --> 00:03:45,205
Os pais sabem descodificar esses choros.

78
00:03:45,624 --> 00:03:47,616
Para o instrumento de tradução ser real,

79
00:03:47,650 --> 00:03:50,573
tinha de poder descodificar
as moléculas de sinalização

80
00:03:50,607 --> 00:03:54,728
e traduzi-las, consoante o contexto.

81
00:03:55,497 --> 00:03:56,658
E quem sabe?

82
00:03:56,702 --> 00:03:59,283
Talvez o Tradutor Google
possa adaptar isso brevemente.

83
00:03:59,353 --> 00:04:01,226
(Risos)

84
00:04:02,386 --> 00:04:04,014
Vou dar-vos um exemplo.

85
00:04:04,128 --> 00:04:07,687
Trouxe dados de algumas bactérias
que podem ser difíceis de perceber

86
00:04:07,701 --> 00:04:09,192
para quem não tem formação,

87
00:04:09,216 --> 00:04:11,071
mas tentem dar uma olhadela.

88
00:04:11,548 --> 00:04:13,467
(Risos)

89
00:04:14,959 --> 00:04:18,696
Esta é uma família bacteriana feliz
que infetou um doente.

90
00:04:20,261 --> 00:04:22,944
Chamemos-lhe a família Montague.

91
00:04:23,920 --> 00:04:27,581
Partilham recursos,
reproduzem-se, crescem.

92
00:04:28,294 --> 00:04:30,753
Um dia, aparece um novo vizinho,

93
00:04:32,746 --> 00:04:34,843
a família bacteriana Capuleto.

94
00:04:34,877 --> 00:04:36,057
(Risos)

95
00:04:36,157 --> 00:04:39,357
Tudo corre bem, enquanto
trabalham em conjunto.

96
00:04:40,377 --> 00:04:43,763
Mas, depois, acontece
uma coisa não programada.

97
00:04:44,449 --> 00:04:48,727
Romeo, dos Montagues, tem uma relação
com Julieta, dos Capuletos.

98
00:04:48,801 --> 00:04:50,411
(Risos)

99
00:04:50,978 --> 00:04:53,823
E, claro, trocam material genético.

100
00:04:53,897 --> 00:04:56,006
(Risos)

101
00:04:58,630 --> 00:05:01,711
Esta transferência de genes
pode ser perigosa para os Montagues

102
00:05:01,725 --> 00:05:05,401
que têm a ambição de serem
a única família no doente que infetaram

103
00:05:05,405 --> 00:05:07,199
e os genes partilhados contribuem

104
00:05:07,223 --> 00:05:10,497
para que os Capuletos desenvolvam
resistência aos anticorpos.

105
00:05:11,947 --> 00:05:16,392
Assim, os Montagues começam a conspirar
para se verem livres dessa outra família,

106
00:05:16,416 --> 00:05:18,578
libertando esta molécula.

107
00:05:18,688 --> 00:05:19,838
(Risos)

108
00:05:20,700 --> 00:05:22,282
E com legendas:

109
00:05:22,372 --> 00:05:24,118
[Vamos coordenar um ataque]

110
00:05:24,132 --> 00:05:25,483
(Risos)

111
00:05:25,639 --> 00:05:28,080
Vamos coordenar um ataque.

112
00:05:29,148 --> 00:05:32,348
Então, toda a gente reage
ao mesmo tempo

113
00:05:32,382 --> 00:05:36,345
libertando um veneno
que vai matar a outra família.

114
00:05:36,619 --> 00:05:38,467
[Eliminar!]

115
00:05:40,129 --> 00:05:42,261
(Risos)

116
00:05:43,338 --> 00:05:47,501
Os Capuletos reagem
apelando a um contra-ataque.

117
00:05:47,555 --> 00:05:48,911
[Contra-ataque]

118
00:05:48,935 --> 00:05:50,960
E trava-se uma batalha.

119
00:05:52,090 --> 00:05:56,708
Isto é um vídeo de bactérias reais
num duelo com organelas tipo espadas,

120
00:05:56,732 --> 00:05:58,605
em que tentam matar-se
umas às outras

121
00:05:58,669 --> 00:06:01,397
literalmente apunhalando-se
e rompendo-se umas às outras.

122
00:06:02,784 --> 00:06:07,065
A família que ganhar esta batalha
torna-se na bactéria dominante.

123
00:06:08,360 --> 00:06:11,639
Assim, o que eu posso fazer
é detetar conversas bacterianas

124
00:06:11,663 --> 00:06:13,885
que levam a diferentes
comportamentos coletivos

125
00:06:13,899 --> 00:06:15,614
como a luta que acabaram de ver.

126
00:06:15,673 --> 00:06:18,550
O meu trabalho era espiar
as comunidades bacterianas

127
00:06:18,574 --> 00:06:20,617
no interior do corpo humano

128
00:06:20,641 --> 00:06:22,617
em doentes num hospital.

129
00:06:22,737 --> 00:06:25,307
Acompanhei 62 doentes numa experiência

130
00:06:25,331 --> 00:06:28,979
em que testei as amostras dos doentes
para uma determinada infeção,

131
00:06:29,003 --> 00:06:32,262
sem saber os resultados
da tradicional análise de diagnóstico.

132
00:06:33,096 --> 00:06:36,516
Nos diagnósticos bacterianos,

133
00:06:36,550 --> 00:06:38,811
coloca-se um esfregaço numa placa.

134
00:06:38,845 --> 00:06:41,809
Se as bactérias crescem
no prazo de cinco dias,

135
00:06:41,833 --> 00:06:44,677
o doente é diagnóstico
como infetado.

136
00:06:45,762 --> 00:06:48,661
Quando acabei o estudo e comparei
os resultados do instrumento

137
00:06:48,685 --> 00:06:51,923
com a tradicional análise de diagnóstico
e a análise de validação,

138
00:06:51,947 --> 00:06:53,477
fiquei chocada.

139
00:06:53,511 --> 00:06:57,362
Era muito mais espantoso
do que eu tinha previsto.

140
00:06:57,861 --> 00:07:00,390
Mas, antes de vos dizer
o que o instrumento revelara,

141
00:07:00,414 --> 00:07:04,468
gostava de vos falar de uma doente
específica que acompanhei, uma rapariga.

142
00:07:04,733 --> 00:07:06,443
Ela tinha fibrose cística,

143
00:07:06,477 --> 00:07:10,567
uma doença genética que torna os pulmões
suscetíveis a infeções bacterianas.

144
00:07:10,837 --> 00:07:13,233
Essa rapariga não fazia parte
do teste clínico.

145
00:07:13,257 --> 00:07:16,154
Acompanhei-a porque eu sabia
pelo seu registo médico

146
00:07:16,178 --> 00:07:18,818
que ela nunca tinha tido
uma infeção antes.

147
00:07:19,453 --> 00:07:21,558
Uma vez por mês, a rapariga ia ao hospital

148
00:07:21,582 --> 00:07:24,736
cuspir para um copo
uma amostra de expetoração.

149
00:07:24,916 --> 00:07:27,972
Essa amostra era transferida
para análise bacteriana

150
00:07:28,066 --> 00:07:29,996
no laboratório central

151
00:07:30,090 --> 00:07:33,896
para os médicos poderem agir
rapidamente se descobrissem uma infeção.

152
00:07:34,099 --> 00:07:37,313
Isso permitiu-me testar o meu aparelho
também naquelas amostras.

153
00:07:37,355 --> 00:07:41,177
Nos dois primeiros meses em que medi
as amostras dela, não havia nada.

154
00:07:41,794 --> 00:07:43,131
mas, no terceiro mês.

155
00:07:43,145 --> 00:07:46,221
descobri alguma conversa
bacteriana na amostra dela.

156
00:07:46,473 --> 00:07:50,065
As bactérias estavam a coordenar-se
para danificar o tecido dos pulmões.

157
00:07:50,534 --> 00:07:54,805
Mas o diagnóstico bacteriano tradicional
não mostrava nenhumas bactérias.

158
00:07:55,711 --> 00:07:57,770
Voltei a medir no mês seguinte,

159
00:07:57,784 --> 00:08:01,792
e observei que as conversas bacterianas
estavam ainda mais agressivas.

160
00:08:02,167 --> 00:08:05,489
Mas o diagnóstico tradicional
não mostrava nada.

161
00:08:06,456 --> 00:08:10,100
O meu estudo terminou mas, 
meio ano depois, verifiquei a situação,

162
00:08:10,124 --> 00:08:13,535
para ver se as bactérias que só eu
conhecia tinham desaparecido

163
00:08:13,559 --> 00:08:15,734
sem intervenção médica.

164
00:08:16,350 --> 00:08:17,680
Não tinham.

165
00:08:18,020 --> 00:08:21,003
A rapariga já tinha sido diagnosticada
com uma grave infeção

166
00:08:21,037 --> 00:08:23,085
de bactérias mortíferas.

167
00:08:23,558 --> 00:08:25,368
Eram as mesmas bactérias

168
00:08:25,398 --> 00:08:28,161
que o meu aparelho
tinha descoberto mais cedo.

169
00:08:28,537 --> 00:08:31,193
Apesar de um agressivo
tratamento com antibióticos,

170
00:08:31,197 --> 00:08:34,016
foi impossível erradicar a infeção.

171
00:08:34,816 --> 00:08:38,618
Os médicos consideraram
que ela não ultrapassaria os 20 anos.

172
00:08:40,404 --> 00:08:42,509
Quando eu medi as amostras
daquela rapariga,

173
00:08:42,533 --> 00:08:44,912
o meu instrumento ainda estava
numa fase inicial.

174
00:08:44,936 --> 00:08:47,495
Eu nem sequer sabia
se o meu método funcionava mesmo.

175
00:08:47,519 --> 00:08:49,486
Assim, tinha um acordo com os médicos

176
00:08:49,490 --> 00:08:51,751
para não dizer o que
o meu instrumento revelava

177
00:08:51,751 --> 00:08:54,075
a fim de não comprometer
o seu tratamento.

178
00:08:54,111 --> 00:08:57,114
Assim, quando vi os resultados
que ainda não estavam validados,

179
00:08:57,138 --> 00:08:58,580
não me atrevi a revelá-los,

180
00:08:58,594 --> 00:09:01,121
porque tratar um doente
sem haver uma infeção

181
00:09:01,145 --> 00:09:04,185
também tem consequências
negativas para o doente.

182
00:09:05,092 --> 00:09:06,934
Mas agora, já sabemos mais,

183
00:09:06,958 --> 00:09:10,557
e há muitos rapazes e raparigas
que ainda podem ser salvos

184
00:09:11,172 --> 00:09:14,566
porque, infelizmente, este cenário
ocorre com muita frequência.

185
00:09:14,620 --> 00:09:16,233
Os doentes ficam infetados,

186
00:09:16,277 --> 00:09:19,784
as bactérias não aparecem
nas análises de diagnóstico tradicionais

187
00:09:19,798 --> 00:09:23,540
e, de repente, a infeção irrompe
no doente com sintomas graves.

188
00:09:23,564 --> 00:09:26,122
Nessa altura, já é tarde demais.

189
00:09:27,219 --> 00:09:30,773
O resultado surpreendente
dos 62 doentes que acompanhei

190
00:09:30,797 --> 00:09:33,430
foi que o meu aparelho
apanhou as conversas bacterianas

191
00:09:33,464 --> 00:09:35,660
em mais de metade
das amostras dos doentes

192
00:09:35,684 --> 00:09:39,145
que eram diagnosticados como negativas
pelos métodos tradicionais.

193
00:09:39,501 --> 00:09:42,745
Por outras palavras, mais de metade
desses doentes iam para casa

194
00:09:42,769 --> 00:09:44,874
pensando que estavam isentos
duma infeção,

195
00:09:44,898 --> 00:09:48,046
embora já contivessem
bactérias perigosas.

196
00:09:49,257 --> 00:09:51,754
Dentro desses doentes,
incorretamente diagnosticados,

197
00:09:51,778 --> 00:09:54,968
as bactérias estavam a coordenar
um ataque sincronizado.

198
00:09:55,530 --> 00:09:57,698
Sussurravam entre si.

199
00:09:57,892 --> 00:09:59,743
Chamo "bactérias sussurrantes"

200
00:09:59,757 --> 00:10:03,141
às bactérias que os métodos tradicionais
não conseguem diagnosticar.

201
00:10:03,383 --> 00:10:07,736
Até aqui, só o instrumento de tradução
consegue captar esses sussurros.

202
00:10:08,364 --> 00:10:11,767
Creio que a altura em que as bactérias
ainda estão a sussurrar

203
00:10:11,791 --> 00:10:15,168
é uma janela de oportunidades
para um tratamento direcionado.

204
00:10:15,608 --> 00:10:18,741
Se a rapariga tivesse sido tratada
durante essa janela de oportunidade,

205
00:10:18,765 --> 00:10:21,266
teria sido possível matar as bactérias

206
00:10:21,290 --> 00:10:22,895
na sua fase inicial,

207
00:10:22,909 --> 00:10:25,455
antes de a infeção
ficar fora de controlo.

208
00:10:27,131 --> 00:10:31,242
A experiência que tive com esta rapariga
decidiu-me a fazer tudo o que posso

209
00:10:31,276 --> 00:10:33,821
para introduzir
esta tecnologia no hospital.

210
00:10:34,212 --> 00:10:35,573
Juntamente com os médicos,

211
00:10:35,577 --> 00:10:38,716
já estou a trabalhar na implementação
deste instrumento em clínicas

212
00:10:38,746 --> 00:10:41,052
para diagnosticar infeções precoces.

213
00:10:41,239 --> 00:10:44,673
Embora ainda não se saiba como é
que os médicos devem tratar os doentes

214
00:10:44,697 --> 00:10:46,450
durante a fase dos sussurros,

215
00:10:46,474 --> 00:10:48,468
este instrumento pode ajudar os médicos

216
00:10:48,488 --> 00:10:50,738
a ter mais atenção a pacientes em risco.

217
00:10:50,758 --> 00:10:53,830
Pode ajudá-los a confirmar
se um tratamento funcionou ou não,

218
00:10:53,854 --> 00:10:56,628
e pode ajudar a responder
a perguntas simples.

219
00:10:56,642 --> 00:10:58,512
O doente está infetado?

220
00:10:58,536 --> 00:11:00,956
O que é que as bactérias estão a preparar?

221
00:11:00,958 --> 00:11:02,745
As bactérias falam,

222
00:11:02,769 --> 00:11:04,795
fazem planos secretos

223
00:11:04,819 --> 00:11:07,882
e enviam informações confidenciais
entre si.

224
00:11:08,253 --> 00:11:10,932
Mas não só podemos ouvi-las a sussurrar,

225
00:11:10,956 --> 00:11:13,503
como podemos aprender a sua língua secreta

226
00:11:13,517 --> 00:11:16,696
e participar nos sussurros bacterianos.

227
00:11:16,973 --> 00:11:19,067
E, como as bactérias diriam:

228
00:11:19,656 --> 00:11:22,573
"3-oxo-C12-anilina".

229
00:11:22,593 --> 00:11:23,743
["Fim".]

230
00:11:23,763 --> 00:11:24,931
(Risos)

231
00:11:24,955 --> 00:11:26,140
(Aplausos)

232
00:11:26,194 --> 00:11:27,248
Obrigada.

233
00:11:27,269 --> 00:11:28,459
(Aplausos)