0:00:01.992,0:00:03.317
No las conocen.

0:00:04.150,0:00:05.436
No las ven.

0:00:06.405,0:00:08.408
Pero siempre andan por ahí,

0:00:09.404,0:00:11.084
cuchicheando,

0:00:11.108,0:00:12.922
elaborando planes secretos,

0:00:13.700,0:00:17.382
creando ejércitos con [br]millones de soldados...

0:00:18.826,0:00:20.617
Y cuando deciden atacar,

0:00:21.435,0:00:23.917
atacan todas al mismo tiempo.

0:00:27.130,0:00:28.909
Estoy hablando de las bacterias.

0:00:28.933,0:00:30.258
(Risas)

0:00:30.282,0:00:32.137
¿De quién pensaban que hablaba?

0:00:34.401,0:00:37.595
Las bacterias viven en comunidades[br]al igual que los humanos.

0:00:37.619,0:00:38.892
Tienen familias,

0:00:38.916,0:00:39.771
hablan,

0:00:39.771,0:00:41.933
y planean sus actividades.

0:00:41.957,0:00:44.614
Y al igual que los humanos, [br]hacen trampa, engañan

0:00:44.638,0:00:46.932
e incluso algunas se engañan unas a otras.

0:00:48.127,0:00:51.974
¿Y si les digo que podemos escuchar[br]las conversaciones de las bacterias

0:00:51.998,0:00:55.572
y traducir su información [br]confidencial al lenguaje humano?

0:00:56.255,0:01:01.053
¿Y que el traducir las conversaciones [br]de las bacterias puede salvar vidas?

0:01:02.519,0:01:04.290
Tengo un doctorado en nanofísica

0:01:04.314,0:01:06.794
y usé la nanotecnología para desarrollar

0:01:06.794,0:01:08.714
una herramienta de traducción [br]en tiempo real

0:01:08.714,0:01:11.033
que puede espiar a [br]las comunidades de bacterias

0:01:11.057,0:01:13.973
y obtener grabaciones de lo que [br]las bacterias están haciendo.

0:01:16.073,0:01:17.749
Las bacterias viven en todos lados.

0:01:17.749,0:01:20.016
Están en la tierra, en los muebles

0:01:20.016,0:01:21.407
y dentro de nuestros cuerpos.

0:01:22.083,0:01:26.622
De hecho, el 90 % de todas las células [br]vivas en este escenario son bacterianas.

0:01:27.855,0:01:29.554
Algunas bacterias son beneficiosas;

0:01:29.554,0:01:32.750
nos ayudan a digerir la comida [br]o producen antibióticos.

0:01:32.774,0:01:34.866
Y algunas bacterias son [br]malas para nosotros;

0:01:34.890,0:01:36.784
causan enfermedades y muerte.

0:01:37.794,0:01:40.210
Para coordinar todas sus funciones,

0:01:40.234,0:01:42.306
las bacterias deben poder organizarse,

0:01:42.330,0:01:44.371
y las hacen como los humanos:

0:01:44.395,0:01:45.804
comunicándose.

0:01:46.751,0:01:48.226
Pero en vez de usar palabras

0:01:48.250,0:01:51.192
usan moléculas de señalización[br]para comunicarse entre sí.

0:01:52.053,0:01:53.340
Cuando hay pocas bacterias,

0:01:53.364,0:01:56.107
las moléculas de señalización [br]simplemente fluyen,

0:01:56.131,0:01:58.676
como los gritos de un hombre[br]solo en el desierto.

0:01:59.518,0:02:03.510
Pero cuando hay muchas bacterias,[br]las moléculas de señalización se acumulan,

0:02:03.534,0:02:06.526
y las bacterias empiezan a percibir[br]que no están solas.

0:02:07.309,0:02:08.693
Se escuchan unas a otras.

0:02:09.459,0:02:12.275
De este modo, controlan cuántas son

0:02:12.299,0:02:15.620
y cuándo son suficientes como [br]para iniciar una nueva acción.

0:02:16.575,0:02:20.432
Y cuando las moléculas de señalización[br]han alcanzado un cierto umbral,

0:02:20.456,0:02:23.577
todas las bacterias perciben [br]al unísono que deben realizar

0:02:23.601,0:02:24.919
la misma acción.

0:02:25.967,0:02:30.293
Así que las conversaciones bacterianas[br]constan de una iniciativa y una reacción,

0:02:30.317,0:02:33.389
la producción de una molécula[br]y la respuesta a esta.

0:02:35.044,0:02:38.474
En mi investigación me he concentrado[br]en espiar a comunidades bacterianas

0:02:38.474,0:02:39.861
dentro del cuerpo humano.

0:02:40.343,0:02:41.588
¿Cómo funciona?

0:02:42.385,0:02:44.300
Tomamos una muestra de un paciente;

0:02:44.324,0:02:46.862
puede ser de sangre o saliva.

0:02:47.304,0:02:49.841
Disparamos electrones en la muestra,

0:02:49.865,0:02:53.785
y los electrones interactúan con cualquier[br]molécula de comunicación presente;

0:02:53.809,0:02:56.200
esta interacción nos dará información

0:02:56.200,0:02:58.105
sobre la identidad de la bacteria,

0:02:58.129,0:02:59.800
el tipo de comunicación

0:02:59.824,0:03:02.117
y cuánto están hablando las bacterias.

0:03:04.269,0:03:06.660
Pero ¿cómo es cuando [br]las bacterias se comunican?

0:03:07.747,0:03:11.507
Antes de desarrollar[br]la herramienta de traducción

0:03:11.531,0:03:15.377
mi primera hipótesis era que las[br]bacterias tenían un lenguaje primitivo,

0:03:15.401,0:03:19.019
como niños pequeños que aún no [br]han desarrollado palabras ni oraciones.

0:03:19.208,0:03:21.923
Cuando se ríen están felices,[br]cuando lloran están tristes.

0:03:21.923,0:03:23.303
Tan simple como eso.

0:03:24.008,0:03:28.123
Pero resultó que las bacterias no eran[br]tan primitivas como supuse que serían.

0:03:28.615,0:03:30.855
Una molécula no es solo una molécula.

0:03:30.879,0:03:33.813
Puede significar cosas distintas [br]dependiendo del contexto,

0:03:34.404,0:03:37.356
al igual que el llanto de los bebés[br]significa cosas distintas:

0:03:37.370,0:03:39.140
a veces el bebé tiene hambre,

0:03:39.164,0:03:40.358
a veces está mojado,

0:03:40.382,0:03:42.401
a veces está lastimado o tiene miedo.

0:03:42.425,0:03:44.775
Los padres saben cómo [br]decodificar esos llantos.

0:03:45.624,0:03:47.506
Y como herramienta de traducción real

0:03:47.530,0:03:50.503
tenía que decodificar [br]las moléculas de señalización

0:03:50.527,0:03:54.588
y traducirlas dependiendo del contexto.

0:03:55.497,0:03:56.648
Y, ¿quién sabe?

0:03:56.672,0:03:58.833
Quizá el traductor de Google[br]la adopte pronto.

0:03:58.857,0:04:01.226
(Risas)

0:04:02.386,0:04:04.104
Les daré un ejemplo.

0:04:04.128,0:04:07.717
Traje algunos datos bacterianos que[br]quizá sean un poco difíciles de entender

0:04:07.741,0:04:08.892
si no están entrenados,

0:04:08.916,0:04:10.261
pero traten de observar.

0:04:11.548,0:04:13.467
(Risas)

0:04:14.959,0:04:18.436
Esta es una familia bacteriana feliz[br]que ha infectado a un paciente.

0:04:20.261,0:04:22.294
Llamémosla la familia Montesco.

0:04:23.920,0:04:27.381
Comparten los recursos, [br]se reproducen y crecen.

0:04:28.294,0:04:30.273
Un día reciben nuevos vecinos:

0:04:32.746,0:04:34.513
la familia bacteriana Capuleto.

0:04:34.537,0:04:35.687
(Risas)

0:04:36.157,0:04:38.947
Mientras trabajen juntas, todo va bien.

0:04:40.377,0:04:43.383
Pero entonces ocurre algo inesperado.

0:04:44.449,0:04:48.667
Romeo Montesco tiene una relación [br]con Julieta Capuleto.

0:04:48.691,0:04:49.841
(Risas)

0:04:50.978,0:04:53.873
Y sí, comparten material genético.

0:04:53.897,0:04:56.006
(Risas)

0:04:58.630,0:05:01.771
Esta transferencia de genes puede ser [br]peligrosa para los Montesco,

0:05:01.771,0:05:05.025
que ambicionan ser la única familia[br]en el paciente que han infectado,

0:05:05.425,0:05:06.989
y compartir los genes contribuye

0:05:06.989,0:05:10.467
a que los Capuleto desarrollen [br]una resistencia contra los antibióticos.

0:05:11.747,0:05:16.392
Así que los Montesco empiezan a hablar [br]para deshacerse de la otra familia

0:05:16.416,0:05:18.138
liberando esta molécula.

0:05:18.688,0:05:19.838
(Risas)

0:05:20.700,0:05:22.062
Y con subtítulos:

0:05:22.302,0:05:23.978
[Coordinemos un ataque]

0:05:24.002,0:05:25.293
(Risas)

0:05:25.639,0:05:27.940
Coordinemos un ataque.

0:05:29.148,0:05:32.248
Y entonces todos responden al unísono

0:05:32.272,0:05:36.595
liberando un veneno que matará[br]a la otra familia.

0:05:36.619,0:05:38.387
[¡Eliminar!]

0:05:40.129,0:05:42.261
(Risas)

0:05:43.338,0:05:47.731
Los Capuleto responden [br]ordenando un contraataque.

0:05:47.755,0:05:48.911
[¡Contraataque!]

0:05:48.935,0:05:50.360
Y tienen una batalla.

0:05:52.090,0:05:56.708
Este video es de bacterias reales que [br]luchan con orgánulos parecidos a espadas,

0:05:56.732,0:05:58.345
en el que tratan de matarse

0:05:58.369,0:06:01.207
literalmente apuñalándose y [br]rompiéndose unas a otras.

0:06:02.784,0:06:06.745
La familia que gane esta batalla [br]se convertirá en la bacteria dominante.

0:06:08.310,0:06:11.613
Así que, lo que puedo hacer es detectar[br]conversaciones bacterianas

0:06:11.613,0:06:13.765
que conducen a distintas[br]conductas colectivas

0:06:13.765,0:06:15.154
como la batalla que vieron.

0:06:15.633,0:06:18.550
Y lo que yo hice fue espiar[br]las comunidades de bacterias

0:06:18.574,0:06:20.617
dentro del cuerpo humano

0:06:20.641,0:06:22.357
en pacientes de un hospital.

0:06:22.737,0:06:25.207
Seguí a 62 pacientes en un experimento,

0:06:25.231,0:06:28.979
donde analicé muestras de pacientes[br]sobre una infección en particular,

0:06:29.003,0:06:32.332
sin saber los resultados de las pruebas[br]de diagnóstico tradicionales.

0:06:32.356,0:06:36.576
Ahora bien, para [br]los diagnósticos de bacterias

0:06:36.600,0:06:38.581
se esparce una muestra sobre una placa

0:06:38.605,0:06:41.729
y si las bacterias en cinco días,

0:06:41.753,0:06:44.117
se diagnostica al paciente como infectado.

0:06:45.662,0:06:48.851
Cuando terminé el estudio y comparé[br]los resultados de la herramienta

0:06:48.851,0:06:52.003
con la prueba de diagnóstico tradicional[br]y la prueba de validación,

0:06:52.003,0:06:53.347
quedé sorprendida.

0:06:53.371,0:06:57.082
Fue mucho más asombroso de[br]lo que nunca hubiera previsto.

0:06:57.881,0:07:00.140
Pero antes de decir lo que[br]reveló la herramienta

0:07:00.140,0:07:03.168
quisiera contarles sobre[br]una paciente específica a la que seguí:

0:07:03.192,0:07:04.359
una niña.

0:07:04.803,0:07:06.253
Tenía fibrosis cística,

0:07:06.277,0:07:08.727
una enfermedad genética que [br]hacía que sus pulmones

0:07:08.727,0:07:10.867
fueran susceptibles[br]a infecciones bacterianas.

0:07:10.867,0:07:13.233
La niña no formaba parte[br]del ensayo clínico.

0:07:13.257,0:07:16.084
La seguí porque yo sabía,[br]por su historia clínica,

0:07:16.108,0:07:18.208
que nunca antes había [br]tenido una infección.

0:07:19.453,0:07:21.558
Una vez al mes esta niña iba al hospital

0:07:21.582,0:07:24.236
para expectorar una muestra [br]de esputo en un recipiente.

0:07:24.916,0:07:28.042
Esta muestra se transfería[br]para un análisis bacteriano

0:07:28.066,0:07:29.996
al laboratorio central,

0:07:30.020,0:07:33.886
de modo que los médicos pudieran actuar[br]rápidamente si descubrían una infección.

0:07:34.099,0:07:37.383
Y esto me permitía también a mí probar[br]sus muestras en mi dispositivo.

0:07:37.383,0:07:40.767
Los primeros dos meses en los que medí[br]sus muestras, no había nada.

0:07:41.794,0:07:42.961
Pero al tercer mes,

0:07:42.985,0:07:45.881
descubrí algunas conversaciones[br]bacterianas en su muestra.

0:07:46.473,0:07:49.705
Las bacterias estaban coordinándose[br]para dañar su tejido pulmonar.

0:07:50.534,0:07:54.545
Pero los diagnósticos tradicionales[br]no mostraban ninguna bacteria.

0:07:55.711,0:07:57.630
Lo medí nuevamente el mes siguiente,

0:07:57.654,0:08:01.402
y pude ver que las conversaciones entre [br]las bacterias eran aún más agresivas.

0:08:02.167,0:08:04.919
Los diagnósticos tradicionales [br]todavía no mostraban nada.

0:08:06.456,0:08:10.024
Mi estudio terminó, pero [br]medio año después seguí su estado

0:08:10.024,0:08:13.365
para ver si las bacterias que [br]solo yo conocía habían desaparecido

0:08:13.389,0:08:15.404
sin intervención médica.

0:08:16.350,0:08:17.500
No lo habían hecho.

0:08:18.020,0:08:20.923
Ahora habían diagnosticado [br]a la niña con una infección aguda

0:08:20.923,0:08:22.275
de bacterias mortales.

0:08:23.511,0:08:27.589
Eran las mismas bacterias que [br]mi herramienta había descubierto antes.

0:08:28.497,0:08:31.033
Y, a pesar de un tratamiento [br]fuerte con antibióticos,

0:08:31.057,0:08:33.586
fue imposible erradicar la infección.

0:08:34.816,0:08:37.898
Los médicos consideraron que no viviría[br]más allá de los 20 años.

0:08:40.404,0:08:42.509
Cuando medí las muestras de esta niña

0:08:42.533,0:08:44.732
mi herramienta aún estaba [br]en la etapa inicial.

0:08:44.756,0:08:47.455
Ni siquiera sabía si mi método funcionaba,

0:08:47.479,0:08:49.410
por lo que acordé con los médicos

0:08:49.410,0:08:51.211
no decirles lo que reveló

0:08:51.211,0:08:53.675
para no comprometer su tratamiento.

0:08:54.111,0:08:56.914
Cuando vi estos resultados,[br]que no habían sido validados,

0:08:56.938,0:08:58.290
no me atreví a decir nada

0:08:58.314,0:09:01.121
porque tratar a los pacientes [br]sin una infección real

0:09:01.145,0:09:03.755
también tiene consecuencias [br]negativas para ellos.

0:09:05.092,0:09:06.714
Pero ahora sabemos más,

0:09:06.738,0:09:10.137
y hay muchos niños y niñas[br]a los que todavía podemos salvar

0:09:11.172,0:09:14.596
porque, lamentablemente, [br]esta situación ocurre muy a menudo.

0:09:14.620,0:09:16.263
Los pacientes se infectan,

0:09:16.263,0:09:19.664
las bacterias no aparecen en [br]la prueba de diagnóstico tradicional

0:09:19.688,0:09:23.540
y, de pronto, la infección se desencadena [br]en el paciente con síntomas graves.

0:09:23.564,0:09:25.722
Y en ese momento ya es muy tarde.

0:09:27.219,0:09:30.773
El resultado sorprendente[br]sobre los 62 pacientes que seguí

0:09:30.797,0:09:33.340
es que mi dispositivo captó[br]conversaciones bacterianas

0:09:33.364,0:09:35.580
en más de la mitad de las muestras

0:09:35.604,0:09:39.285
que habían sido diagnosticadas como [br]negativas por los métodos tradicionales.

0:09:39.501,0:09:43.055
Más de la mitad de estos pacientes [br]se habían ido a casa pensando

0:09:43.079,0:09:44.764
que no tenían infección,

0:09:44.788,0:09:47.626
aunque en realidad eran portadores[br]de bacterias peligrosas.

0:09:49.257,0:09:51.554
Dentro de estos pacientes [br]mal diagnosticados

0:09:51.578,0:09:54.598
las bacterias se coordinaban[br]para lanzar un ataque sincronizado.

0:09:55.530,0:09:57.218
Cuchicheaban unas con otras.

0:09:57.892,0:09:59.583
Yo llamo "bacterias cuchicheadoras"

0:09:59.583,0:10:03.121
a las bacterias que los métodos [br]tradicionales no pueden diagnosticar.

0:10:03.383,0:10:07.326
Es la única herramienta de traducción[br]que puede captar esos cuchicheos.

0:10:08.364,0:10:11.767
Creo que el tiempo durante el cual [br]las bacterias aún están cuchicheando

0:10:11.791,0:10:14.778
es un período de oportunidad [br]para el tratamiento dirigido.

0:10:15.608,0:10:18.741
Si la niña hubiera sido tratada[br]durante esta período,

0:10:18.765,0:10:21.266
podría haber sido posible[br]matar a las bacterias

0:10:21.290,0:10:22.755
en su estado inicial,

0:10:22.779,0:10:25.175
antes de que la infección [br]se fuera de las manos.

0:10:27.131,0:10:31.102
Mi experiencia con esta niña me hizo [br]decidir hacer todo lo posible

0:10:31.126,0:10:33.821
por impulsar el uso de [br]esta tecnología en el hospital.

0:10:34.212,0:10:35.363
Junto con los médicos

0:10:35.387,0:10:38.356
trabajo para implementar[br]esta herramienta en las clínicas

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para diagnosticar [br]las infecciones tempranas.

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Aunque los médicos no saben todavía [br]cómo tratar a los pacientes

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durante la fase de cuchicheo,

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puede ayudarlos a vigilar de cerca[br]a los pacientes en riesgo.

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Podría ayudarlos a confirmar[br]si el tratamiento ha funcionado o no,

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y a responder preguntas sencillas:

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¿Está infectado el paciente?

0:10:58.396,0:11:00.206
¿Y qué están haciendo las bacterias?

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Las bacterias hablan,

0:11:02.769,0:11:04.795
hacen planes secretos

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y se envían información [br]confidencial entre sí.

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Pero no solo podemos captarlas[br]mientras cuchichean,

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también podemos aprender[br]su lenguaje secreto

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y volvernos cuchicheadores bacterianos.

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Y, como dirían las bacterias:

0:11:19.656,0:11:22.754
"3-oxo-C12-aniline."

0:11:22.758,0:11:23.758
["Fin"]

0:11:23.763,0:11:24.931
(Risas)

0:11:24.955,0:11:26.040
(Aplausos)

0:11:26.064,0:11:27.248
Gracias.