1
00:00:01,992 --> 00:00:03,317
Δεν τα γνωρίζετε.

2
00:00:04,150 --> 00:00:05,436
Δεν τα βλέπετε.

3
00:00:06,405 --> 00:00:08,408
Όμως είναι πάντοτε τριγύρω,

4
00:00:09,404 --> 00:00:11,038
ψιθυρίζουν,

5
00:00:11,038 --> 00:00:12,922
κάνουν μυστικά σχέδια,

6
00:00:13,700 --> 00:00:17,382
φτιάχνουν στρατούς
με εκατομμύρια στρατιώτες.

7
00:00:18,826 --> 00:00:20,777
Κaι όταν αποφασίζουν να επιτεθούν,

8
00:00:21,435 --> 00:00:23,797
επιτίθενται την ίδια στιγμή.

9
00:00:27,130 --> 00:00:28,909
Μιλάω για τα βακτήρια.

10
00:00:28,933 --> 00:00:30,262
(Γέλια)

11
00:00:30,262 --> 00:00:32,307
Για ποιον νομίζατε ότι μιλάω;

12
00:00:34,401 --> 00:00:37,589
Τα βακτήρια μένουν
σε κοινότητες όπως οι άνθρωποι.

13
00:00:37,589 --> 00:00:38,886
Έχουν οικογένειες,

14
00:00:38,886 --> 00:00:39,711
μιλάνε,

15
00:00:39,711 --> 00:00:41,933
και σχεδιάζουν τις δραστηριότητές τους.

16
00:00:41,937 --> 00:00:44,614
Κι όπως οι άνθρωποι, ξεγελούν, εξαπατούν

17
00:00:44,618 --> 00:00:47,092
και κάποια μπορεί και να απιστούν.

18
00:00:48,127 --> 00:00:51,938
Αν σας έλεγα ότι μπορούμε
να ακούσουμε τις βακτηριακές συνομιλίες

19
00:00:51,938 --> 00:00:56,022
και να μεταφράσουμε τις απόρρητες
πληροφορίες τους στην ανθρώπινη γλώσσα;

20
00:00:56,255 --> 00:00:59,759
Και αν σας έλεγα ότι η μετάφραση
βακτηριακών συνομιλιών

21
00:00:59,759 --> 00:01:02,519
μπορεί να σώσει ζωές;

22
00:01:02,519 --> 00:01:04,274
Έχω διδακτορικό στη νανοφυσική

23
00:01:04,274 --> 00:01:08,730
και με τη νανοτεχνολογία έφτιαξα ένα
μεταφραστικό εργαλείο πραγματικού χρόνου

24
00:01:08,740 --> 00:01:11,073
που μπορεί να κατασκοπεύει
βακτηριακές κοινότητες

25
00:01:11,073 --> 00:01:14,263
και να μας δίνει καταγραφές
με τα σχέδια των βακτηρίων.

26
00:01:16,123 --> 00:01:17,719
Τα βακτήρια ζουν παντού.

27
00:01:17,723 --> 00:01:20,016
Βρίσκονται στο χώμα, στα έπιπλα

28
00:01:20,016 --> 00:01:21,517
και μέσα στο σώμα μας.

29
00:01:22,083 --> 00:01:24,825
Μάλιστα, το 90 τοις εκατό
όλων των ζωντανών κυττάρων

30
00:01:24,825 --> 00:01:27,835
σε αυτό το θέατρο είναι βακτηριακά.

31
00:01:27,835 --> 00:01:29,574
Κάποια βακτήρια είναι καλά για εμάς.

32
00:01:29,574 --> 00:01:32,750
Mας βοηθούν στην πέψη
ή παράγουν αντιβιοτικά.

33
00:01:32,754 --> 00:01:34,866
Κάποια βακτήρια είναι κακά για εμάς.

34
00:01:34,880 --> 00:01:36,784
Προκαλούν ασθένειες και θάνατο.

35
00:01:37,714 --> 00:01:39,774
Για να συντονίσουν
όλες τους τις λειτουργίες

36
00:01:39,774 --> 00:01:42,336
τα βακτήρια πρέπει
να μπορούν να οργανωθούν

37
00:01:42,336 --> 00:01:44,365
και το κάνουν ακριβώς όπως εμείς --

38
00:01:44,365 --> 00:01:45,774
μέσω της επικοινωνίας.

39
00:01:46,751 --> 00:01:48,190
Αντί όμως για λέξεις,

40
00:01:48,190 --> 00:01:51,432
χρησιμοποιούν σηματοδοτικά μόρια
για να επικοινωνήσουν μεταξύ τους.

41
00:01:52,083 --> 00:01:53,400
Όταν τα βακτήρια είναι λίγα

42
00:01:53,400 --> 00:01:56,071
τα σηματοδοτικά μόρια
απλώς απομακρύνονται

43
00:01:56,071 --> 00:01:58,946
όπως οι φωνές ενός ανθρώπου
μόνου στην έρημο.

44
00:01:59,518 --> 00:02:03,484
Όταν όμως τα βακτήρια είναι πολλά,
τα σηματοδοτικά μόρια συσσωρεύονται

45
00:02:03,484 --> 00:02:06,766
και τα βακτήρια αρχίζουν
να νιώθουν ότι δεν είναι μόνα τους.

46
00:02:07,309 --> 00:02:08,903
Ακούν το ένα το άλλο.

47
00:02:09,459 --> 00:02:12,219
Έτσι παρακολουθούν το πόσα είναι

48
00:02:12,219 --> 00:02:15,930
και πότε είναι αρκετά
για να αρχίσουν καινούρια δράση.

49
00:02:16,575 --> 00:02:20,416
Όταν τα σηματοδοτικά μόρια
φτάσουν ένα συγκεκριμένο όριο,

50
00:02:20,416 --> 00:02:23,587
όλα τα βακτήρια αντιλαμβάνονται
αμέσως ότι πρέπει να δράσουν

51
00:02:23,601 --> 00:02:25,079
με τον ίδιο τρόπο.

52
00:02:25,967 --> 00:02:30,277
Έτσι η βακτηριακή συνομιλία
περιλαμβάνει πρωτοβουλία κι αντίδραση,

53
00:02:30,277 --> 00:02:33,389
την παραγωγή ενός μορίου
και την απάντηση σε αυτό.

54
00:02:35,094 --> 00:02:38,408
Η έρευνά μου εστίασε στην κατασκοπεία
των βακτηριακών κοινοτήτων

55
00:02:38,408 --> 00:02:39,991
μέσα στο ανθρώπινο σώμα.

56
00:02:40,343 --> 00:02:41,808
Πώς δουλεύει αυτό;

57
00:02:42,385 --> 00:02:44,284
Παίρνουμε δείγμα από έναν ασθενή.

58
00:02:44,284 --> 00:02:46,972
Μπορεί να είναι δείγμα αίματος ή σιέλου.

59
00:02:47,304 --> 00:02:49,861
Ρίχνουμε ηλεκτρόνια μέσα στο δείγμα,

60
00:02:49,865 --> 00:02:53,805
τα ηλεκτρόνια θα αλληλεπιδράσουν
με όσα επικοινωνιακά μόρια βρίσκονται εκεί

61
00:02:53,809 --> 00:02:56,190
και αυτή η αλληλεπίδραση
μας δίνει πληροφορίες

62
00:02:56,194 --> 00:02:58,105
για την ταυτότητα των βακτηρίων,

63
00:02:58,129 --> 00:02:59,794
το είδος της επικοινωνίας

64
00:02:59,794 --> 00:03:02,457
και πόσο μιλούν τα βακτήρια.

65
00:03:04,269 --> 00:03:07,060
Όμως πώς είναι
να επικοινωνούν τα βακτήρια;

66
00:03:07,747 --> 00:03:11,507
Πριν φτιάξω το μεταφραστικό εργαλείο,

67
00:03:11,531 --> 00:03:15,377
η πρώτη μου υπόθεση ήταν
ότι τα βακτήρια έχουν μια πρωτόγονη γλώσσα

68
00:03:15,381 --> 00:03:18,719
όπως τα μωρά που δεν έχουν ακόμη
αναπτύξει λέξεις και προτάσεις.

69
00:03:19,098 --> 00:03:21,833
Όταν γελούν είναι χαρούμενα.
Όταν κλαίνε είναι λυπημένα.

70
00:03:21,833 --> 00:03:23,063
Απλό.

71
00:03:24,008 --> 00:03:28,123
Όμως τα βακτήρια δεν είναι τόσο
πρωτόγονα όσο πίστευα ότι θα είναι.

72
00:03:28,615 --> 00:03:30,855
Ένα μόριο δεν είναι απλώς ένα μόριο.

73
00:03:30,879 --> 00:03:33,853
Μπορεί να σημαίνει διάφορα
πράγματα ανάλογα με το πλαίσιο,

74
00:03:34,344 --> 00:03:37,310
όπως ακριβώς το κλάμα των μωρών 
μπορεί να σημαίνει διάφορα:

75
00:03:37,310 --> 00:03:39,074
κάποιες φορές το μωρό πεινάει,

76
00:03:39,074 --> 00:03:40,332
άλλες είναι βρεγμένο,

77
00:03:40,332 --> 00:03:42,345
άλλες πονάει ή φοβάται.

78
00:03:42,345 --> 00:03:45,075
Οι γονείς ξέρουν πώς
να αποκωδικοποιούν το κλάμα.

79
00:03:45,624 --> 00:03:47,546
Ένα αληθινό μεταφραστικό εργαλείο

80
00:03:47,546 --> 00:03:50,467
πρέπει να μπορεί να αποκωδικοποιήσει
τα σηματοδοτικά μόρια

81
00:03:50,467 --> 00:03:54,588
και να τα μεταφράσει
ανάλογα με το πλαίσιο.

82
00:03:55,497 --> 00:03:56,492
Και ποιος ξέρει;

83
00:03:56,492 --> 00:03:58,887
Ίσως το Google Translate
να το υιοθετήσει σύντομα.

84
00:03:58,887 --> 00:04:00,536
(Γέλια)

85
00:04:02,386 --> 00:04:04,038
Θα σας δώσω ένα παράδειγμα.

86
00:04:04,038 --> 00:04:07,601
Έφερα κάποια δεδομένα βακτηρίων
που ίσως είναι δύσκολο να τα καταλάβεις

87
00:04:07,601 --> 00:04:08,952
εάν δεν είσαι εκπαιδευμένος

88
00:04:08,952 --> 00:04:10,541
αλλά προσπαθήστε.

89
00:04:11,548 --> 00:04:13,467
(Γέλια)

90
00:04:14,959 --> 00:04:18,736
Αυτή είναι μια χαρούμενη οικογένεια
βακτηρίων που μόλυναν έναν ασθενή.

91
00:04:20,261 --> 00:04:22,664
Ας τα ονομάσουμε οικογένεια των Μοντέκων.

92
00:04:23,920 --> 00:04:27,381
Μοιράζονται πόρους,
αναπαράγονται και μεγαλώνουν.

93
00:04:28,294 --> 00:04:30,613
Μία μέρα έχουν έναν καινούριο γείτονα,

94
00:04:32,746 --> 00:04:34,563
τη βακτηριακή οικογένεια των Καπουλέτων.

95
00:04:34,563 --> 00:04:35,687
(Γέλια)

96
00:04:36,157 --> 00:04:39,227
Όλα είναι καλά αρκεί να δουλεύουν μαζί.

97
00:04:40,377 --> 00:04:43,463
Τότε όμως συμβαίνει κάτι απροσδόκητο.

98
00:04:44,449 --> 00:04:48,641
Ο Ρομέο από τους Μοντέκους έχει σχέση
με την Ιουλιέτα από τους Καπουλέτους.

99
00:04:48,641 --> 00:04:49,841
(Γέλια)

100
00:04:50,978 --> 00:04:53,873
Και ναι, μοιράζονται γενετικό υλικό.

101
00:04:53,897 --> 00:04:55,906
(Γέλια)

102
00:04:58,460 --> 00:05:01,521
Η ανταλλαγή γονιδίων ίσως να είναι
επικίνδυνη για τους Μοντέκους

103
00:05:01,521 --> 00:05:05,445
που έχουν τη φιλοδοξία να είναι η μόνη
οικογένεια που έχει μολύνει τον ασθενή

104
00:05:05,445 --> 00:05:07,089
και η ανταλλαγή γονιδίων συμβάλλει

105
00:05:07,089 --> 00:05:10,097
στο να αναπτύξουν οι Καπουλέτοι
ανθεκτικότητα στα αντιβιοτικά.

106
00:05:11,747 --> 00:05:16,376
Έτσι οι Μοντάκοι αρχίζουν να μιλούν
για να ξεφορτωθούν την άλλη οικογένεια

107
00:05:16,376 --> 00:05:18,428
ελευθερώνοντας αυτό το μόριο.

108
00:05:18,688 --> 00:05:19,838
(Γέλια)

109
00:05:20,700 --> 00:05:22,182
Με αυτόν τον υπότιτλο:

110
00:05:22,372 --> 00:05:23,978
[Ας οργανώσουμε επίθεση]

111
00:05:24,002 --> 00:05:25,293
(Γέλια)

112
00:05:25,639 --> 00:05:27,500
Ας οργανώσουμε επίθεση.

113
00:05:29,148 --> 00:05:32,222
Και αμέσως όλοι ανταποκρίνονται

114
00:05:32,222 --> 00:05:36,595
ελευθερώνοντας δηλητήριο
που θα σκοτώσει την άλλη οικογένεια.

115
00:05:36,619 --> 00:05:38,387
[Εξουδετερώστε!]

116
00:05:40,129 --> 00:05:41,531
(Γέλια)

117
00:05:43,338 --> 00:05:47,731
Οι Καπουλέτοι απαντούν με αντεπίθεση.

118
00:05:47,755 --> 00:05:48,805
[Αντεπίθεση!]

119
00:05:48,805 --> 00:05:50,360
Κι έτσι έχουν μάχη.

120
00:05:52,090 --> 00:05:56,592
Εδώ είναι αληθινά βακτήρια που μονομαχούν 
με οργανίδια που μοιάζουν με ξίφη

121
00:05:56,592 --> 00:05:58,535
προσπαθώντας να σκοτώσουν το ένα το άλλο

122
00:05:58,535 --> 00:06:01,677
με το να μαχαιρώνουν
και να διαρρηγνύουν το ένα το άλλο.

123
00:06:02,784 --> 00:06:06,745
Όποιου η οικογένεια νικήσει
γίνεται το κυρίαρχο βακτήριο.

124
00:06:08,360 --> 00:06:11,563
Αυτό που κάνω λοιπόν είναι
να εντοπίζω βακτηριακές συζητήσεις

125
00:06:11,563 --> 00:06:13,835
που οδηγούν σε διάφορες
συλλογικές συμπεριφορές

126
00:06:13,835 --> 00:06:15,654
όπως η μάχη που είδατε.

127
00:06:15,654 --> 00:06:18,534
Αυτό που έκανα ήταν
να κατασκοπεύσω βακτηριακές κοινότητες

128
00:06:18,534 --> 00:06:20,601
μέσα στο ανθρώπινο σώμα

129
00:06:20,601 --> 00:06:22,357
σε ασθενείς σε ένα νοσοκομείο.

130
00:06:22,737 --> 00:06:25,181
Παρακολούθησα 62 ασθενείς σε ένα πείραμα

131
00:06:25,181 --> 00:06:28,943
όπου εξέτασα τα δείγματα των ασθενών
για μία συγκεκριμένη μόλυνση,

132
00:06:28,943 --> 00:06:32,362
δίχως να ξέρω τα αποτελέσματα
των παραδοσιακών διαγνωστικών εξετάσεων.

133
00:06:32,362 --> 00:06:36,576
Στις βακτηριακές διαγνώσεις

134
00:06:36,600 --> 00:06:38,621
ένα δείγμα απλώνεται πάνω σε ένα τρυβλίο

135
00:06:38,621 --> 00:06:41,723
και αν το βακτήριο μεγαλώσει
μέσα σε πέντε μέρες

136
00:06:41,723 --> 00:06:44,397
τότε ο ασθενής διαγιγνώσκεται μολυσμένος.

137
00:06:45,562 --> 00:06:48,751
Όταν τελείωσα την έρευνα και συνέκρινα
τα αποτελέσματα του εργαλείου

138
00:06:48,751 --> 00:06:51,983
με τις παραδοσιακές διαγνώσεις
και τους ελέγχους εγκυρότητας

139
00:06:51,983 --> 00:06:53,341
έπαθα σοκ.

140
00:06:53,341 --> 00:06:57,082
Ήταν πολύ πιο εντυπωσιακά
απ' ότι περίμενα.

141
00:06:58,011 --> 00:07:00,190
Προτού όμως σας πω
τι αποκάλυψε το εργαλείο

142
00:07:00,190 --> 00:07:03,142
θα ήθελα να σας πω για έναν ιδιαίτερο
ασθενή που παρακολούθησα

143
00:07:03,142 --> 00:07:04,359
ένα μικρό κορίτσι.

144
00:07:04,803 --> 00:07:06,237
Είχε κυστική ίνωση,

145
00:07:06,237 --> 00:07:08,757
μια γενετική ασθένεια που κάνει
τα πνευμόνια ευαίσθητα

146
00:07:08,757 --> 00:07:10,837
σε βακτηριακές λοιμώξεις.

147
00:07:10,837 --> 00:07:13,227
Το κορίτσι δεν ήταν μέρος
της κλινικής δοκιμής.

148
00:07:13,227 --> 00:07:16,048
Την παρακολούθησα διότι ήξερα
από το ιατρικό της ιστορικό

149
00:07:16,048 --> 00:07:18,518
ότι δεν είχε ποτέ κάποια μόλυνση.

150
00:07:19,453 --> 00:07:21,542
Μία φορά το μήνα πήγαινε στο νοσοκομείο

151
00:07:21,542 --> 00:07:24,426
για να αφήσει δείγμα
σιέλου σε ένα κύπελλο.

152
00:07:24,916 --> 00:07:29,572
Αυτό το δείγμα μεταφερόταν για βακτηριακή
ανάλυση στο κεντρικό εργαστήριο

153
00:07:30,020 --> 00:07:33,486
ώστε οι γιατροί να δράσουν αμέσως
εάν ανακάλυπταν κάποια μόλυνση.

154
00:07:33,949 --> 00:07:37,353
Αυτό μου επέτρεψε να δοκιμάσω
τη συσκευή μου στα δείγματά της.

155
00:07:37,355 --> 00:07:41,097
Τους πρώτους δύο μήνες
τα δείγματά της δεν έδειξαν κάτι.

156
00:07:41,794 --> 00:07:42,961
Τον τρίτο μήνα όμως,

157
00:07:42,965 --> 00:07:45,761
ανακάλυψα μια βακτηριακή
κουβεντούλα στο δείγμα της.

158
00:07:46,413 --> 00:07:49,985
Τα βακτήρια οργανώνονταν
για να βλάψουν τον ιστό των πνευμόνων της.

159
00:07:50,484 --> 00:07:54,715
Η παραδοσιακή διαγνωστική
όμως δεν έδειξε καθόλου βακτήρια.

160
00:07:55,711 --> 00:07:57,604
Έκανα μετρήσεις και τον επόμενο μήνα

161
00:07:57,604 --> 00:08:01,282
και είδα ότι η βακτηριακή συζήτηση
έγινε ακόμη πιο επιθετική.

162
00:08:02,167 --> 00:08:05,289
Πάλι, η παραδοσιακή
διαγνωστική δεν έδειξε κάτι.

163
00:08:06,346 --> 00:08:10,034
Η έρευνά μου τελείωσε, αλλά μισό χρόνο
μετά, ενημερώθηκα για την κατάστασή της

164
00:08:10,034 --> 00:08:13,359
για να δω αν τα βακτήρια για τα οποία
μόνο εγώ ήξερα είχαν εξαφανιστεί

165
00:08:13,359 --> 00:08:15,404
χωρίς ιατρική παρέμβαση.

166
00:08:16,350 --> 00:08:17,500
Δεν είχαν.

167
00:08:18,020 --> 00:08:20,827
Όμως το κορίτσι είχε τώρα
διαγνωστεί με σοβαρή λοίμωξη

168
00:08:20,827 --> 00:08:22,395
θανάσιμων βακτηρίων.

169
00:08:23,511 --> 00:08:27,859
Ήταν τα ίδια ακριβώς βακτήρια που είχε
ανακαλύψει το εργαλείο μου νωρίτερα.

170
00:08:28,537 --> 00:08:31,027
Παρά την επιθετική αντιβιοτική θεραπεία

171
00:08:31,027 --> 00:08:33,586
ήταν αδύνατο να εξουδετερωθεί η λοίμωξη.

172
00:08:34,816 --> 00:08:38,238
Οι γιατροί έκριναν
ότι δεν θα έφτανε να γίνει 20.

173
00:08:40,404 --> 00:08:42,493
Όταν έκανα μετρήσεις στα δείγματά της

174
00:08:42,493 --> 00:08:44,732
το εργαλείο μου ήταν
ακόμη σε αρχικό στάδιο.

175
00:08:44,756 --> 00:08:47,449
Δεν ήξερα καν ότι η μέθοδός μου δουλεύει

176
00:08:47,449 --> 00:08:49,390
έτσι είχα συμφωνήσει με τους γιατρούς

177
00:08:49,390 --> 00:08:51,235
να μην τους πω τις ανακαλύψεις μου

178
00:08:51,235 --> 00:08:53,675
για να μην διακινδυνεύσω τη θεραπεία.

179
00:08:53,971 --> 00:08:56,974
Όταν είδα λοιπόν τα αποτελέσματα
που δεν ήταν καν επιβεβαιωμένα

180
00:08:56,974 --> 00:08:58,244
δεν τόλμησα να πω κάτι

181
00:08:58,244 --> 00:09:01,095
διότι το να δώσεις θεραπεία
σε ασθενή χωρίς κάποια λοίμωξη

182
00:09:01,095 --> 00:09:04,595
έχει επίσης αρνητικές
συνέπειες για τον ασθενή.

183
00:09:05,092 --> 00:09:06,688
Τώρα όμως ξέρουμε καλύτερα

184
00:09:06,688 --> 00:09:10,397
και είναι πολλά τα νέα αγόρια
και κορίτσια που μπορεί να σωθούν

185
00:09:11,172 --> 00:09:14,596
γιατί δυστυχώς αυτό το σενάριο
συμβαίνει πολύ συχνά.

186
00:09:14,620 --> 00:09:16,163
Οι ασθενείς μολύνονται,

187
00:09:16,177 --> 00:09:19,694
τα βακτήρια κάπως δεν φαίνονται
στις παραδοσιακές διαγνωστικές εξετάσεις

188
00:09:19,694 --> 00:09:23,524
και ξαφνικά η λοίμωξη ξεσπάει
στον ασθενή με σοβαρά συμπτώματα.

189
00:09:23,524 --> 00:09:25,872
Σε αυτό το σημείο, είναι ήδη πολύ αργά.

190
00:09:27,219 --> 00:09:30,747
Τα αναπάντεχα αποτελέσματα
των 62 ασθενών που παρακολούθησα

191
00:09:30,747 --> 00:09:33,304
ήταν ότι η συσκευή μου έπιασε
βακτηριακές συζητήσεις

192
00:09:33,304 --> 00:09:35,620
σε παραπάνω από τα μισά
δείγματα των ασθενών

193
00:09:35,620 --> 00:09:38,535
που είχαν διαγνωστεί αρνητικά
με τις παραδοσιακές μεθόδους.

194
00:09:39,501 --> 00:09:42,999
Με άλλα λόγια, παραπάνω από
τους μισούς γύρισαν σπίτι σκεπτόμενοι

195
00:09:42,999 --> 00:09:44,728
ότι δεν είχαν κάποια λοίμωξη,

196
00:09:44,728 --> 00:09:47,536
παρ' όλο που κουβαλούσαν
επικίνδυνα βακτήρια.

197
00:09:49,257 --> 00:09:51,594
Μέσα σε αυτούς τους ασθενείς
με λάθος διαγνώσεις

198
00:09:51,594 --> 00:09:54,598
τα βακτήρια οργάνωναν
μια συγχρονισμένη επίθεση.

199
00:09:55,530 --> 00:09:57,218
Ψιθύριζαν το ένα στο άλλο.

200
00:09:57,892 --> 00:09:59,613
Αυτό που αποκαλώ «ψίθυρο βακτηρίων»

201
00:09:59,613 --> 00:10:03,071
είναι τα βακτήρια που οι παραδοσιακές
μέθοδοι δεν μπορούν να διαγνώσουν.

202
00:10:03,383 --> 00:10:07,326
Μέχρι στιγμής, μόνο το μεταφραστικό
εργαλείο πιάνει τέτοιους ψιθύρους.

203
00:10:08,194 --> 00:10:11,897
Θεωρώ πως αυτό το χρονικό διάστημα 
κατά το οποίο τα βακτήρια ακόμη ψιθυρίζουν

204
00:10:11,897 --> 00:10:15,078
είναι μια ευκαιρία
για στοχευμένη θεραπεία.

205
00:10:15,608 --> 00:10:18,741
Αν το κορίτσι είχε λάβει
θεραπεία σε αυτό το διάστημα

206
00:10:18,765 --> 00:10:21,266
ίσως να ήταν δυνατόν
να σκοτωθούν τα βακτήρια

207
00:10:21,270 --> 00:10:22,719
στο αρχικό τους στάδιο

208
00:10:22,719 --> 00:10:24,885
πριν η λοίμωξη ξεφύγει.

209
00:10:27,031 --> 00:10:31,006
Μετά την εμπειρία μου με αυτό το κορίτσι
αποφάσισα να κάνω ό,τι μπορώ

210
00:10:31,006 --> 00:10:33,941
για να προωθήσω αυτήν
την τεχνολογία στα νοσοκομεία.

211
00:10:34,112 --> 00:10:35,277
Μαζί με τους γιατρούς,

212
00:10:35,277 --> 00:10:38,280
δουλεύω ήδη για την εγκατάσταση
του εργαλείου στις κλινικές

213
00:10:38,280 --> 00:10:40,572
για τη διάγνωση πρώιμων λοιμόξεων.

214
00:10:41,039 --> 00:10:44,643
Παρ' όλο που ακόμη οι γιατροί δεν ξέρουν
πώς να αντιμετωπίσουν τους ασθενείς

215
00:10:44,643 --> 00:10:46,510
κατά τη διάρκεια της φάσης των ψιθύρων

216
00:10:46,510 --> 00:10:48,278
το εργαλείο επιτρέπει στους γιατρούς

217
00:10:48,278 --> 00:10:50,518
να παρακολουθούν στενά
τους ευάλωτους ασθενείς.

218
00:10:50,518 --> 00:10:53,804
Θα μπορέσουν να επιβεβαιώσουν
εάν η θεραπεία πιάνει ή όχι

219
00:10:53,804 --> 00:10:56,618
και θα μπορέσουν
να απαντήσουν σε απλές ερωτήσεις:

220
00:10:56,642 --> 00:10:58,372
Είναι μολυσμένος ο ασθενής;

221
00:10:58,376 --> 00:11:00,206
Και τι σχεδιάζουν τα βακτήρια;

222
00:11:00,958 --> 00:11:02,739
Τα βακτήρια μιλάνε,

223
00:11:02,739 --> 00:11:04,779
κάνουν μυστικά σχέδια

224
00:11:04,779 --> 00:11:07,762
και στέλνουν εμπιστευτικές
πληροφορίες το ένα στο άλλο.

225
00:11:08,253 --> 00:11:10,982
Όμως, δεν τα πιάνουμε απλώς να ψιθυρίζουν

226
00:11:10,982 --> 00:11:13,397
μπορούμε να μάθουμε τη μυστική τους γλώσσα

227
00:11:13,397 --> 00:11:16,446
και να ψιθυρίζουμε κι εμείς
στη γλώσσα των βακτηρίων.

228
00:11:16,973 --> 00:11:18,877
Κι όπως λένε και τα βακτήρια,

229
00:11:19,656 --> 00:11:22,754
«3-οξο-Ν-φαινυλ-δωδεκαναμίδη».

230
00:11:23,763 --> 00:11:24,845
(Γέλια)

231
00:11:24,845 --> 00:11:26,034
(Χειροκρότημα)

232
00:11:26,034 --> 00:11:27,248
Ευχαριστώ.