0:00:09.840,0:00:11.040
Ciência.

0:00:11.760,0:00:15.176
A palavra em si para muitos de vocês[br]evoca lembranças infelizes de tédio

0:00:15.200,0:00:18.096
na aula de biologia ou física [br]do ensino médio.

0:00:18.120,0:00:21.216
Mas deixem-me assegurar a vocês[br]de que o que fizeram lá

0:00:21.240,0:00:23.416
tinha muito pouco a ver com a ciência.

0:00:23.440,0:00:25.736
Aquilo era, na verdade, [br]o "quê" da ciência.

0:00:25.760,0:00:28.480
Era a história sobre [br]o que outros haviam descoberto.

0:00:29.720,0:00:32.055
O que mais me interessa como cientista

0:00:32.080,0:00:34.216
é o "como" da ciência,

0:00:34.240,0:00:38.056
pois ciência é conhecimento em processo.

0:00:38.080,0:00:41.536
Fazemos uma observação, [br]supomos uma explicação para ela,

0:00:41.560,0:00:44.106
e depois fazemos uma previsão [br]a qual poderemos testar

0:00:44.106,0:00:46.300
com uma experiência ou outra observação.

0:00:46.300,0:00:47.416
Alguns exemplos.

0:00:47.440,0:00:51.016
Primeiramente, as pessoas notaram[br]que a Terra estava abaixo, o céu acima,

0:00:51.040,0:00:54.920
e tanto o Sol quanto a Lua[br]pareciam girar em torno deles.

0:00:55.720,0:00:57.240
A suposta explicação

0:00:57.240,0:01:00.360
era a de que a Terra devia ser[br]o centro do Universo.

0:01:01.240,0:01:04.440
A previsão: tudo deve girar [br]em torno da Terra.

0:01:05.319,0:01:06.976
Isso foi testado pela primeira vez

0:01:07.000,0:01:09.816
quando Galileu teve às mãos[br]um dos primeiros telescópios,

0:01:09.840,0:01:12.216
e, enquanto observava o céu noturno,

0:01:12.240,0:01:15.936
ele encontrou um planeta, Júpiter,

0:01:15.960,0:01:20.330
com quatro luas que o circundavam.

0:01:23.160,0:01:27.536
Ele então usou essas luas[br]para seguir o caminho de Júpiter

0:01:27.560,0:01:31.296
e descobriu que o planeta[br]não girava ao redor da Terra,

0:01:31.320,0:01:33.280
mas ao redor do Sol.

0:01:35.660,0:01:37.940
Assim, o teste de previsão fracassou.

0:01:38.900,0:01:43.140
E isso levou à rejeição da teoria[br]de que a Terra era o centro do Universo.

0:01:43.140,0:01:47.316
Outro exemplo: Isaac Newton percebeu [br]que as coisas caem na Terra.

0:01:47.740,0:01:50.660
A suposta explicação era a gravidade,

0:01:51.420,0:01:54.556
a previsão era a de que tudo [br]deve cair na Terra.

0:01:54.580,0:01:58.410
Mas é claro que nem tudo cai na Terra.

0:01:59.800,0:02:01.910
Então, nós rejeitamos a gravidade?

0:02:02.370,0:02:03.170
Não!

0:02:03.170,0:02:06.936
Revisamos a teoria e dissemos:[br]a gravidade atrai as coisas para a Terra

0:02:06.960,0:02:11.160
a menos que haja uma força [br]oposta na outra direção.

0:02:11.760,0:02:14.870
Isso nos conduziu a um novo aprendizado.

0:02:15.220,0:02:18.476
Começamos a prestar mais atenção[br]no pássaro e em suas asas,

0:02:18.500,0:02:23.116
e pensem em todas as descobertas[br]que voaram dessa linha de raciocínio.

0:02:23.939,0:02:29.030
Assim, os fracassos dos testes,[br]as exceções, e os valores atípicos

0:02:29.030,0:02:31.640
nos ensinam o que não sabemos,

0:02:31.930,0:02:34.800
e nos conduzem a algo novo.

0:02:35.100,0:02:38.300
É assim que a ciência avança e aprende.

0:02:38.940,0:02:41.190
Às vezes, na mídia,[br]e ainda mais raramente,

0:02:41.190,0:02:43.636
mas, às vezes, até os cientistas dirão

0:02:43.660,0:02:46.840
que uma coisa ou outra foi [br]cientificamente comprovada.

0:02:47.080,0:02:51.640
Mas eu espero que entendam[br]que a ciência nunca prova nada

0:02:51.640,0:02:53.690
definitivamente para sempre.

0:02:54.720,0:02:59.830
Espera-se que a ciência permaneça [br]curiosa o suficiente para buscar

0:02:59.830,0:03:03.450
e humilde o suficiente para reconhecer[br]quando tivermos encontrado

0:03:03.450,0:03:05.210
o próximo valor atípico,

0:03:05.210,0:03:06.720
a próxima exceção,

0:03:06.720,0:03:09.030
que, como as luas de Júpiter, [br]

0:03:09.030,0:03:12.360
nos ensinem o que realmente não sabemos.

0:03:12.360,0:03:14.750
Vamos mudar um pouco de direção.

0:03:14.750,0:03:16.576
O caduceu, ou símbolo da medicina,

0:03:16.576,0:03:19.000
tem significados diferentes[br]para pessoas diferentes,

0:03:19.000,0:03:21.830
mas boa parte do nosso[br]discurso público sobre medicina

0:03:21.830,0:03:24.380
a transforma num problema de engenharia.

0:03:24.380,0:03:26.266
Temos os corredores do Congresso,

0:03:26.266,0:03:28.630
e as salas de reuniões [br]das companhias de seguros

0:03:28.630,0:03:30.880
que tentam descobrir como pagar por isso.

0:03:30.880,0:03:32.566
Os eticistas e epidemiologistas

0:03:32.566,0:03:35.170
tentam descobrir como distribuir [br]melhor a medicina,

0:03:35.170,0:03:37.896
os hospitais e médicos[br]são absolutamente obcecados

0:03:37.900,0:03:39.886
com seus protocolos e checklists,

0:03:39.886,0:03:43.400
tentando descobrir como administrar[br]o medicamento de forma segura.

0:03:43.400,0:03:45.560
Todas são coisas boas.

0:03:46.160,0:03:48.890
No entanto, eles também assumem,

0:03:48.890,0:03:50.850
em algum nível,

0:03:50.850,0:03:53.440
que o livro da medicina está concluído.

0:03:54.940,0:03:57.670
Começamos a medir a qualidade [br]dos nossos serviços à saúde

0:03:57.670,0:04:00.210
pela rapidez com que podemos acessá-los.

0:04:00.210,0:04:02.386
Não me surpreende que neste clima,

0:04:02.386,0:04:05.376
muitas das nossas instituições[br]de prestação de serviços à saúde

0:04:05.376,0:04:07.670
comecem a se parecer [br]com uma oficina mecânica.

0:04:07.670,0:04:09.476
(Risos)

0:04:10.320,0:04:14.256
O único problema é que quando [br]me formei na faculdade de medicina,

0:04:14.280,0:04:16.336
não recebi uma daquelas bugigangas

0:04:16.360,0:04:18.736
que seu mecânico tem[br]para conectar ao carro

0:04:18.760,0:04:21.136
e descobrir o que está errado com ele,

0:04:21.160,0:04:23.256
porque o livro de medicina

0:04:23.280,0:04:24.800
não está concluído.

0:04:25.320,0:04:27.160
Medicina é ciência.

0:04:27.560,0:04:30.240
A medicina é o conhecimento em processo.

0:04:31.280,0:04:32.686
Fazemos uma observação,

0:04:32.686,0:04:34.865
supomos uma explicação dela,

0:04:34.865,0:04:37.506
e então fazemos uma previsão[br]que podemos testar.

0:04:37.506,0:04:41.950
A base de teste da maioria das previsões [br]em medicina é populações.

0:04:42.570,0:04:46.120
E podem se lembrar daqueles [br]dias tediosos na aula de biologia

0:04:46.120,0:04:49.590
que as populações tendem a se distribuir[br]em torno de uma média,

0:04:49.590,0:04:51.936
como uma curva gaussiana ou normal.

0:04:52.260,0:04:53.909
Portanto, em medicina,

0:04:53.909,0:04:58.050
depois de fazermos uma previsão[br]de uma suposta explicação,

0:04:58.050,0:05:00.130
nós a testamos numa população.

0:05:00.920,0:05:02.070
Isso significa

0:05:02.070,0:05:06.170
que o que sabemos em medicina,[br]nosso conhecimento e experiência,

0:05:06.170,0:05:07.936
vêm de populações,

0:05:08.440,0:05:12.850
mas estende-se apenas[br]até o próximo valor atípico,

0:05:12.850,0:05:14.210
a próxima exceção,

0:05:14.210,0:05:18.520
que, como as luas de Júpiter,[br]nos ensinarão o que realmente não sabemos.

0:05:19.580,0:05:23.280
Sou um cirurgião que cuida [br]de pacientes com sarcoma.

0:05:23.280,0:05:26.130
Sarcoma é uma forma muito rara de câncer.

0:05:26.130,0:05:28.520
É o câncer do tecido e dos ossos.

0:05:28.520,0:05:33.060
E eu diria que cada um[br]dos meus pacientes é um valor atípico,

0:05:33.060,0:05:34.300
é uma exceção.

0:05:35.500,0:05:38.940
Não há nenhuma cirurgia que eu tenha [br]executado num paciente com sarcoma,

0:05:38.940,0:05:42.960
que já tenha sido guiada por um[br]ensaio clínico randomizado controlado,

0:05:42.960,0:05:46.940
considerado o melhor tipo de evidência[br]baseada em população na medicina.

0:05:47.900,0:05:50.170
Falam sobre "pensar fora da caixa",

0:05:50.170,0:05:52.956
mas nem sequer temos [br]uma "caixa para o sarcoma".

0:05:53.580,0:05:56.916
O que temos ao mergulharmos na incerteza,

0:05:56.920,0:06:01.040
desconhecimentos, exceções e valores [br]atípicos que nos cercam no sarcoma

0:06:01.040,0:06:05.600
é o fácil acesso ao que acredito ser[br]os dois valores mais importantes

0:06:05.600,0:06:07.190
para qualquer ciência:

0:06:07.190,0:06:09.420
humildade e curiosidade.

0:06:10.600,0:06:12.880
Pois se sou humilde e curioso,

0:06:12.880,0:06:15.180
quando um paciente me pergunta algo

0:06:15.180,0:06:17.220
e não sei a resposta,

0:06:17.520,0:06:18.776
vou perguntar a um colega

0:06:18.776,0:06:21.750
que pode ter um caso similar[br]com outro paciente com sarcoma.

0:06:21.750,0:06:24.470
Podemos até estabelecer[br]colaborações internacionais.

0:06:24.470,0:06:27.800
Esses pacientes começarão a conversar [br]entre eles em salas de bate-papo

0:06:27.800,0:06:29.480
e grupos de apoio.

0:06:29.480,0:06:32.970
É através desse tipo de comunicação [br]humilde e curiosa

0:06:32.970,0:06:36.560
que começamos a tentar [br]e a aprender coisas novas.

0:06:37.840,0:06:42.080
Como exemplo, este é um paciente meu[br]que teve câncer próximo ao joelho.

0:06:42.080,0:06:46.420
Por causa da comunicação humilde e curiosa[br]em colaborações internacionais,

0:06:46.420,0:06:51.130
soubemos que podemos reorientar[br]o tornozelo para servir como joelho

0:06:51.130,0:06:53.460
quando tivermos que remover [br]o joelho com câncer.

0:06:53.460,0:06:56.280
Ele pode usar uma prótese,[br]correr, pular e jogar.

0:06:56.960,0:06:59.950
Esta oportunidade ficou à disposição dele

0:06:59.950,0:07:02.750
devido a colaborações internacionais.

0:07:02.750,0:07:04.490
Ele desejava isso,

0:07:04.490,0:07:07.620
pois havia contatado outros pacientes[br]que a haviam experimentado.

0:07:08.520,0:07:12.576
E assim, exceções [br]e valores atípicos em medicina

0:07:12.580,0:07:16.560
nos ensinam o que não sabemos,[br]mas também nos levam a um novo raciocínio.

0:07:17.680,0:07:19.520
Agora, muito importante:

0:07:19.520,0:07:23.390
o novo raciocínio ao qual valores atípicos[br]e exceções nos conduzem em medicina

0:07:23.390,0:07:26.800
não se aplica apenas[br]a valores atípicos e exceções.

0:07:27.520,0:07:30.680
Não significa que, com pacientes[br]com sarcoma, aprendemos apenas

0:07:30.680,0:07:33.410
a tratar pacientes com sarcoma.

0:07:33.520,0:07:37.196
Às vezes, valores atípicos e exceções

0:07:37.196,0:07:41.230
nos ensinam coisas que importam [br]muito para a população em geral.

0:07:41.960,0:07:44.176
Como uma árvore fora de uma floresta:

0:07:44.176,0:07:47.856
os valores atípicos e as exceções[br]chamam a nossa atenção

0:07:48.680,0:07:53.532
e nos conduzem a um sentido muito maior[br]do que o significado de uma árvore.

0:07:54.190,0:07:56.856
É comum falarmos em perder [br]as florestas para as árvores,

0:07:56.856,0:08:00.716
mas também se perde uma árvore[br]dentro de uma floresta.

0:08:01.700,0:08:03.476
Mas a árvore que se destaca por si só

0:08:03.476,0:08:06.430
torna essas relações[br]que definem uma árvore,

0:08:06.430,0:08:10.316
as relações entre o tronco,[br]as raízes e os galhos,

0:08:10.320,0:08:11.870
muito mais aparentes.

0:08:11.870,0:08:13.816
Mesmo que essa árvore seja torta

0:08:13.816,0:08:18.516
ou tenha relacionamentos muito incomuns[br]entre o tronco, as raízes e os galhos,

0:08:19.100,0:08:23.620
ela, todavia, chama a nossa atenção[br]e nos permite fazer observações

0:08:23.620,0:08:25.980
que podemos então testar[br]na população geral.

0:08:26.510,0:08:28.536
Eu disse que os sarcomas são raros.

0:08:28.536,0:08:31.340
Eles constituem cerca de 1%[br]de todos os cânceres.

0:08:31.980,0:08:35.940
É provável que saibam que o câncer [br]é considerado uma doença genética,

0:08:36.539,0:08:39.860
o que significa que ele[br]é causado por oncogenes,

0:08:39.860,0:08:41.375
que são ativados no câncer,

0:08:41.375,0:08:44.860
e genes supressores de tumores,[br]que são desligados para causar o câncer.

0:08:44.860,0:08:47.276
Podem achar que aprendemos sobre oncogenes

0:08:47.300,0:08:49.586
e genes supressores de tumores[br]de cânceres comuns

0:08:49.586,0:08:52.596
como o câncer de mama, [br]de próstata ou de pulmão,

0:08:53.060,0:08:54.549
mas estariam errados.

0:08:54.549,0:08:58.865
Aprendemos sobre oncogenes e genes [br]supressores de tumores pela primeira vez

0:08:58.865,0:09:02.300
naquele mínimo de 1%[br]dos cânceres chamados sarcoma.

0:09:03.460,0:09:07.810
Em 1966, Peyton Rous recebeu [br]o Prêmio Nobel por perceber que galinhas

0:09:07.810,0:09:11.220
tinham uma forma transmissível de sarcoma.

0:09:11.960,0:09:14.770
Trinta anos depois, Harold Varmus[br]e Mike Bishop descobriram

0:09:14.770,0:09:17.356
qual era o elemento transmissível.

0:09:17.360,0:09:18.940
Era um vírus

0:09:18.940,0:09:20.350
portando um gene:

0:09:20.350,0:09:22.040
o oncogene src.

0:09:22.580,0:09:26.220
Eu não diria que o src é [br]o oncogene mais importante.

0:09:26.220,0:09:30.456
Nem diria que é o oncogene mais [br]frequentemente ativado em todo câncer.

0:09:31.020,0:09:33.460
Mas foi o primeiro oncogene.

0:09:34.660,0:09:36.980
A exceção, o valor atípico

0:09:36.980,0:09:39.540
chamou nossa atenção e nos levou a algo

0:09:40.220,0:09:44.260
que nos ensinou coisas muito importantes[br]sobre o restante da biologia.

0:09:45.580,0:09:49.650
TP53 é o mais importante[br]gene supressor de tumor.

0:09:49.650,0:09:52.410
É o gene supressor de tumor[br]mais frequentemente desligado

0:09:52.410,0:09:54.640
em quase todos os tipos de câncer.

0:09:55.060,0:09:57.330
Mas não aprendemos [br]isso com cânceres comuns.

0:09:57.330,0:10:01.460
Aprendemos quando os médicos Li e Fraumeni[br]estavam observando famílias,

0:10:01.460,0:10:05.896
e perceberam que elas [br]tinham muitos sarcomas.

0:10:06.620,0:10:08.446
Eu disse que o sarcoma é raro.

0:10:08.446,0:10:11.580
Lembrem-se de que um[br]em um milhão de diagnósticos,

0:10:11.580,0:10:13.796
se ele se repetir numa família,

0:10:13.796,0:10:16.180
será comum demais nessa família.

0:10:17.340,0:10:20.010
O fato de serem raros

0:10:20.010,0:10:21.500
chama a nossa atenção

0:10:22.460,0:10:25.080
e nos leva a novos tipos de raciocínio.

0:10:26.180,0:10:28.836
Muitos de vocês podem dizer, e com razão:

0:10:29.220,0:10:31.070
"Sim, Kevin, isso é ótimo,

0:10:31.070,0:10:33.590
mas você não está falando[br]sobre as asas de um pássaro,

0:10:33.590,0:10:36.700
nem sobre luas flutuando[br]ao redor do planeta Júpiter.

0:10:37.220,0:10:38.720
Esta é uma pessoa.

0:10:38.720,0:10:42.020
Este valor atípico, esta exceção,[br]pode levar ao avanço da ciência,

0:10:42.020,0:10:43.800
mas esta é uma pessoa".

0:10:44.980,0:10:48.916
E tudo o que posso dizer[br]é que sei disso muito bem.

0:10:50.460,0:10:54.260
Converso com esses pacientes[br]portadores de doenças raras e fatais.

0:10:54.500,0:10:58.326
Escrevo sobre essas conversas,[br]que são terrivelmente graves.

0:10:58.780,0:11:01.926
Conversas repletas de frases horríveis[br]como: "Tenho más notícias"

0:11:01.926,0:11:04.460
ou "Não há nada mais que possamos fazer".

0:11:04.460,0:11:07.660
Às vezes, essas conversas[br]despertam uma única palavra:

0:11:08.460,0:11:09.660
"Terminal".

0:11:17.620,0:11:20.890
O silêncio também pode [br]ser bastante desconfortável.

0:11:22.060,0:11:26.420
Os espaços em branco na medicina[br]podem ser tão importantes

0:11:26.420,0:11:28.780
quanto as palavras usadas [br]nessas conversas.

0:11:29.780,0:11:31.376
Quais são as incógnitas?

0:11:31.376,0:11:33.900
Que experiências estão sendo feitas?

0:11:34.290,0:11:36.060
Façam esse pequeno exercício comigo.

0:11:36.060,0:11:39.290
Lá em cima na tela, veem esta frase:[br]"no where", lugar nenhum.

0:11:39.290,0:11:41.250
Observem onde está o espaço em branco.

0:11:41.250,0:11:44.580
Se deslocarmos aquele espaço em branco

0:11:45.340,0:11:46.900
"lugar nenhum"

0:11:46.900,0:11:49.610
torna-se "now here", agora aqui,

0:11:49.610,0:11:54.036
o significado oposto exato, apenas [br]deslocando o espaço em branco.

0:11:56.380,0:11:58.096
Eu nunca vou me esquecer da noite

0:11:58.096,0:12:00.450
em que entrei no quarto [br]de um de meus pacientes.

0:12:00.980,0:12:04.376
Eu havia operado aquele dia todo,[br]mas ainda assim queria vê-lo.

0:12:04.700,0:12:08.580
Era um garoto que eu havia diagnosticado[br]com câncer ósseo alguns dias antes.

0:12:08.580,0:12:12.266
Ele e a mãe haviam falado com os médicos [br]da quimioterapia antes, naquele dia,

0:12:12.266,0:12:15.300
e ele tinha sido internado [br]para iniciar a quimioterapia.

0:12:15.300,0:12:17.680
Era quase meia-noite[br]quando cheguei ao quarto dele.

0:12:17.680,0:12:20.236
Ele estava dormindo, [br]mas encontrei a mãe dele

0:12:20.240,0:12:23.376
lendo com uma lanterna [br]ao lado da cama dele.

0:12:23.376,0:12:26.470
Ela saiu no corredor para conversar [br]comigo por alguns minutos.

0:12:26.980,0:12:30.550
Ela estava lendo o protocolo[br]que os médicos da quimioterapia

0:12:30.550,0:12:32.960
haviam dado a ela naquele dia.

0:12:32.960,0:12:34.750
Ela o havia memorizado.

0:12:35.900,0:12:40.866
Ela disse: "Dr. Jones, você me disse[br]que nem sempre vencemos

0:12:41.660,0:12:43.710
este tipo de câncer,

0:12:44.380,0:12:48.270
mas tenho estudado este protocolo,[br]e acho que posso fazer isso.

0:12:48.660,0:12:52.220
Acho que posso seguir[br]estes tratamentos difíceis.

0:12:52.220,0:12:54.890
Vou pedir demissão, [br]morar com os meus pais;

0:12:54.890,0:12:57.220
vou manter meu garoto a salvo".

0:13:00.020,0:13:01.220
Eu não disse a ela.

0:13:02.540,0:13:05.460
Não parei para corrigir o raciocínio dela;

0:13:05.864,0:13:09.063
para deslocar aquele espaço em branco [br]para onde ele deveria estar.

0:13:09.063,0:13:12.073
O experimento não tinha a ver[br]com o fato de ela seguir ou não

0:13:12.073,0:13:14.008
este protocolo muito difícil.

0:13:15.380,0:13:17.630
Ela estava confiando num protocolo

0:13:17.630,0:13:20.850
que, mesmo que fosse seguido,

0:13:20.850,0:13:23.300
não necessariamente salvaria o filho dela.

0:13:25.660,0:13:26.860
Eu não disse a ela.

0:13:28.060,0:13:30.290
Não preenchi o espaço em branco.

0:13:30.780,0:13:32.960
Mas um ano e meio depois,[br]

0:13:32.960,0:13:36.040
o filho dela morreu de câncer.

0:13:37.100,0:13:39.090
Eu deveria ter dito a ela?

0:13:41.160,0:13:44.770
Muitos de vocês podem dizer: [br]"E daí? Eu não tenho sarcoma.

0:13:44.770,0:13:46.610
Ninguém na minha família tem sarcoma.

0:13:46.610,0:13:48.136
E está tudo bem,

0:13:48.136,0:13:50.810
mas, provavelmente, [br]não importa na minha vida".

0:13:50.810,0:13:52.326
E vocês devem estar certos.

0:13:52.326,0:13:55.250
O sarcoma pode não importar[br]muito na sua vida.

0:13:56.840,0:13:59.160
Mas a posição dos espaços [br]em branco na medicina

0:13:59.160,0:14:00.520
importa na sua vida.

0:14:02.320,0:14:04.580
Não contei um segredinho a vocês.

0:14:04.580,0:14:08.980
Eu disse que na medicina[br]testamos as previsões em populações,

0:14:08.980,0:14:10.280
mas eu não disse,

0:14:10.280,0:14:12.536
e muitas vezes a medicina nunca diz,

0:14:12.540,0:14:15.390
que cada vez que um indivíduo

0:14:15.390,0:14:17.460
recorre à medicina,

0:14:17.460,0:14:21.600
mesmo que ele esteja firmemente[br]inserido na população geral,

0:14:24.160,0:14:26.500
nem o indivíduo nem o médico sabe

0:14:26.500,0:14:29.480
onde aquele indivíduo [br]se encontra nessa população.

0:14:29.840,0:14:34.726
Portanto, cada encontro [br]com a medicina é um experimento.

0:14:34.726,0:14:38.586
Você será um sujeito num experimento.

0:14:39.470,0:14:44.310
E o resultado será [br]melhor ou pior para você.

0:14:45.720,0:14:47.806
Contanto que a medicina funcione bem,

0:14:47.806,0:14:50.770
estaremos bem com serviço rápido,

0:14:50.770,0:14:54.240
e com conversas desafiadoras e confiantes.

0:14:55.120,0:14:58.716
Mas quando as coisas não funcionam bem,[br]às vezes queremos algo diferente.

0:14:59.920,0:15:03.200
Um colega meu removeu um tumor [br]de um dos membros de uma paciente.

0:15:04.320,0:15:06.196
Ele estava preocupado com esse tumor.

0:15:06.196,0:15:09.330
Em nossas reuniões médicas,[br]ele falou sobre sua preocupação,

0:15:09.330,0:15:13.406
dizendo que era um tipo de tumor [br]com alto risco de voltar no mesmo membro.

0:15:14.086,0:15:16.126
Mas suas conversas com a paciente

0:15:16.126,0:15:19.606
eram exatamente o que um paciente [br]pode querer: repletas de confiança.

0:15:19.616,0:15:22.480
Ele disse: "Eu retirei tudo [br]e você está liberada".

0:15:22.480,0:15:24.220
Ela e o marido ficaram felizes.

0:15:24.220,0:15:28.360
Eles saíram, comemoraram: jantar chique,[br]abriram uma garrafa de champanhe.

0:15:29.310,0:15:31.720
O único problema foi [br]que algumas semanas depois,

0:15:31.720,0:15:34.840
ela começou a notar[br]outro nódulo na mesma área.

0:15:34.840,0:15:39.016
Ele não havia retirado tudo,[br]e ela não estava liberada.

0:15:40.340,0:15:43.180
Mas o que aconteceu nesta conjuntura[br]me fascina muito.

0:15:43.900,0:15:45.536
Meu colega veio até mim e disse:

0:15:45.540,0:15:48.260
"Kevin, se importaria de cuidar [br]desta paciente pra mim?"

0:15:48.940,0:15:52.150
Eu perguntei: "Por quê? Você sabe [br]o que fazer tanto quanto eu.

0:15:52.150,0:15:53.846
Você não fez nada de errado".

0:15:53.846,0:15:58.620
Ele disse: "Por favor, apenas [br]cuide dessa paciente pra mim".

0:15:59.900,0:16:03.306
Ele se sentia envergonhado,[br]não pelo que tinha feito,

0:16:03.854,0:16:05.780
mas pela conversa que eles tinham tido,

0:16:06.460,0:16:08.280
pelo excesso de confiança.

0:16:09.300,0:16:11.900
Então fiz uma cirurgia muito mais invasiva

0:16:11.900,0:16:14.670
e depois tive uma conversa [br]muito diferente com a paciente.

0:16:14.670,0:16:17.510
Eu disse: "É bem provável[br]que eu tenha retirado tudo

0:16:17.510,0:16:19.850
e é provável que você esteja liberada,

0:16:19.850,0:16:23.060
mas este é o experimento[br]que estamos fazendo.

0:16:23.740,0:16:25.730
Isto é o que você vai observar.

0:16:25.730,0:16:27.650
Isto é o que eu vou observar.

0:16:27.650,0:16:31.590
E vamos trabalhar juntos[br]para saber se esta cirurgia vai funcionar

0:16:31.590,0:16:33.540
para que se livre do seu câncer".

0:16:33.540,0:16:35.556
Posso garantir que ela e o marido

0:16:35.560,0:16:38.850
não abriram outra garrafa de champanhe[br]depois de terem falado comigo.

0:16:40.300,0:16:43.130
Mas agora ela era uma cientista,

0:16:43.130,0:16:46.540
não apenas um sujeito no experimento dela.

0:16:48.660,0:16:50.260
Por isso, encorajo vocês

0:16:50.260,0:16:53.730
a buscar humildade e curiosidade

0:16:53.730,0:16:54.980
em seus médicos.

0:16:56.860,0:16:59.800
Quase 20 bilhões de vezes ao ano,

0:16:59.800,0:17:03.770
uma pessoa entra num consultório médico,

0:17:03.770,0:17:06.099
e essa pessoa se torna um paciente.

0:17:07.420,0:17:11.850
Vocês, ou alguém que vocês amam, serão[br]esse paciente algum dia muito em breve.

0:17:11.850,0:17:14.299
Como vão falar com seus médicos?

0:17:14.740,0:17:16.460
O que vão dizer a eles?

0:17:16.859,0:17:18.950
O que eles dirão a vocês?

0:17:20.700,0:17:24.325
Eles não podem dizer o que não sabem,

0:17:25.660,0:17:29.220
mas podem dizer quando não sabem,

0:17:30.380,0:17:32.270
se vocês simplesmente perguntarem.

0:17:32.270,0:17:35.100
Então, por favor, juntem-se à conversa.

0:17:36.300,0:17:37.556
Obrigado.

0:17:37.556,0:17:40.408
(Aplausos)