WEBVTT

00:00:15.088 --> 00:00:23.014
In de afgelopen eeuwen hebben microscopen 
onze wereld grondig veranderd.

00:00:23.014 --> 00:00:27.563
Ze toonden ons een minuscule wereld 
van objecten, leven en structuren,

00:00:27.563 --> 00:00:30.567
te klein om te zien met het blote oog.

00:00:30.567 --> 00:00:34.064
Ze dragen enorm bij 
aan de wetenschap en technologie.

00:00:34.064 --> 00:00:37.839
Vandaag wil ik jullie laten kennismaken 
met een nieuw type microscoop,

00:00:37.839 --> 00:00:40.230
een microscoop voor veranderingen.

00:00:40.230 --> 00:00:43.438
Hij gebruikt geen optiek 
als een gewone microscoop

00:00:43.438 --> 00:00:45.350
om kleine objecten groter te maken,

00:00:45.350 --> 00:00:49.673
maar in plaats daarvan maakt hij gebruik 
van een videocamera en beeldverwerking

00:00:49.673 --> 00:00:52.571
om ons de kleinste bewegingen 
en kleurveranderingen 


00:00:52.571 --> 00:00:55.469
in objecten en personen te tonen,

00:00:55.469 --> 00:00:58.368
veranderingen die onmogelijk 
met het blote oog te zien zijn.

00:00:58.906 --> 00:01:02.970
Hij toont ons de wereld 
op een geheel nieuwe manier.

00:01:03.295 --> 00:01:05.715
Wat versta ik onder kleurverandering?

00:01:07.093 --> 00:01:09.896
Onze huid verandert bijvoorbeeld 
zeer licht van kleur

00:01:09.896 --> 00:01:12.211
wanneer het bloed er door stroomt.

00:01:12.211 --> 00:01:14.443
Die verandering is ongelooflijk subtiel.

00:01:14.443 --> 00:01:16.872
Daarom zie je bij andere mensen,

00:01:16.872 --> 00:01:19.171
bijvoorbeeld de persoon 
die naast je zit,

00:01:19.171 --> 00:01:21.920
hun huid of gezicht 
niet van kleur veranderen.

00:01:21.920 --> 00:01:27.150
Op deze video van Steve 
lijkt het beeld statisch,

00:01:27.849 --> 00:01:31.292
maar met onze nieuwe, speciale microscoop

00:01:31.292 --> 00:01:34.550
zien we ineens een heel ander beeld.

00:01:35.276 --> 00:01:39.200
Je ziet hier kleine veranderingen 
in de kleur van Steve's huid,

00:01:39.200 --> 00:01:43.087
100X vergroot zodat ze zichtbaar worden.

00:01:43.539 --> 00:01:46.259
We zien eigenlijk zijn polsslag.

00:01:46.554 --> 00:01:49.729
We kunnen zien 
hoe snel Steve's hart klopt,

00:01:49.729 --> 00:01:53.994
maar we kunnen ook zien 
hoe het bloed in zijn gezicht stroomt.

00:01:55.152 --> 00:01:58.055
Zo kunnen we niet alleen 
de polsslag visualiseren,

00:01:58.055 --> 00:02:01.448
maar ook onze hartslag registreren

00:02:01.448 --> 00:02:03.510
en meten.

00:02:03.510 --> 00:02:07.692
Dat gaat met gewone camera's 
en zonder de patiënten aan te raken.

00:02:07.692 --> 00:02:12.768
Hier maten we de pols en hartslag 
van een neonataal kindje

00:02:12.768 --> 00:02:16.250
uit een video die we maakten 
met een gewone DSLR camera,

00:02:16.250 --> 00:02:18.364
en de hartslagmeting is zo nauwkeurig

00:02:18.364 --> 00:02:22.588
als die van een een standaard-monitor 
in een ziekenhuis.

00:02:23.384 --> 00:02:26.457
Het is niet eens nodig 
dat we de video zelf opnemen.

00:02:26.457 --> 00:02:29.391
Het kan in wezen ook met andere video's.

00:02:29.391 --> 00:02:32.565
Hier een korte clip van "Batman Begins",

00:02:32.565 --> 00:02:35.226
gewoon om Christian Bale's 
pols te laten zien.

00:02:35.226 --> 00:02:37.282
(Gelach)

00:02:37.282 --> 00:02:39.417
Vermoedelijk draagt hij ook nog make-up

00:02:39.417 --> 00:02:41.389
en de verlichting hier is een probleem,

00:02:41.389 --> 00:02:44.392
maar toch kunnen we 
zijn polsslag registreren.

00:02:44.392 --> 00:02:46.224
en hem heel goed laten zien.

00:02:46.224 --> 00:02:47.995
Hoe doen we dat nu?

00:02:47.995 --> 00:02:52.315
We analyseren de tijdsveranderingen 
in het opgenomen licht

00:02:52.315 --> 00:02:54.588
van elke pixel in de video,

00:02:54.588 --> 00:02:56.918
en dan versterken we die veranderingen.

00:02:56.918 --> 00:02:59.494
Wij maken ze groter, 
zodat we ze kunnen zien.

00:02:59.494 --> 00:03:01.576
Het lastige is dat die signalen,

00:03:01.576 --> 00:03:04.359
de wijzigingen uiterst subtiel zijn,

00:03:04.359 --> 00:03:07.353
dus moeten we ze 
heel zorgvuldig onderscheiden

00:03:07.353 --> 00:03:10.240
van de ruis in de video.

00:03:10.240 --> 00:03:13.682
Daarvoor gebruiken we een aantal 
slimme beeldverwerkingstechnieken

00:03:13.682 --> 00:03:17.736
om de kleur van elke pixel in de video 
zeer nauwkeurig te meten,

00:03:17.736 --> 00:03:20.569
en hoe die kleur verandert in de tijd.

00:03:20.569 --> 00:03:23.227
En dan versterken we die veranderingen.

00:03:23.227 --> 00:03:27.081
Wij maken ze groter om geïntensiveerde 
of versterkte video's te maken,

00:03:27.081 --> 00:03:29.552
die ons die wijzigingen tonen.

00:03:32.007 --> 00:03:36.227
Maar we kunnen niet alleen 
kleine kleurveranderingen laten zien,

00:03:36.227 --> 00:03:38.379
maar ook kleine bewegingen,

00:03:38.379 --> 00:03:42.064
omdat het licht dat in onze camera's 
wordt opgenomen

00:03:42.064 --> 00:03:45.189
niet alleen verandert als de kleur 
van het object verandert,

00:03:45.189 --> 00:03:47.305
maar ook als het object beweegt.

00:03:47.905 --> 00:03:52.543
Dit is mijn dochter 
toen ze ongeveer twee maanden oud was.

00:03:55.537 --> 00:03:58.747
Het is een video die ik ongeveer 
drie jaar geleden heb opgenomen.

00:03:58.747 --> 00:04:02.807
Als nieuwe ouders willen we allemaal 
ervoor zorgen dat onze baby's gezond zijn,

00:04:02.807 --> 00:04:05.373
dat ze ademen, dat ze leven.

00:04:05.373 --> 00:04:07.465
Met een babymonitor

00:04:07.465 --> 00:04:10.072
kon ik mijn dochter bekijken 
terwijl ze sliep.

00:04:10.072 --> 00:04:13.590
Dit zie je met een standaard babymonitor.

00:04:13.590 --> 00:04:15.686
Je kunt een slapende baby bekijken,

00:04:15.686 --> 00:04:17.728
maar dat is het dan zowat.

00:04:17.728 --> 00:04:19.516
Veel is er niet te zien.

00:04:19.516 --> 00:04:22.358
Zou het niet beter, 
informatiever of nuttiger zijn,

00:04:22.358 --> 00:04:25.261
als we in plaats daarvan 
dit konden zien.

00:04:25.261 --> 00:04:30.907
Ik vergrootte de bewegingen 30 keer,

00:04:30.907 --> 00:04:33.148
en kon toen duidelijk zien

00:04:33.148 --> 00:04:35.428
dat mijn dochter leefde en ademde.

00:04:35.428 --> 00:04:37.565
(Gelach)

00:04:38.092 --> 00:04:39.891
Hier zie je het naast elkaar.

00:04:39.891 --> 00:04:42.440
Op de bronvideo, de originele video,

00:04:42.440 --> 00:04:44.260
is inderdaad niet veel te zien,

00:04:44.260 --> 00:04:48.212
maar na het vergroten wordt 
de ademhaling veel zichtbaarder.

00:04:48.212 --> 00:04:50.801
Het blijkt dat we nog veel 
andere verschijnselen

00:04:50.801 --> 00:04:54.474
kunnen onthullen en vergroten 
met onze nieuwe bewegingsmicroscoop.

00:04:54.474 --> 00:04:58.909
We kunnen zien hoe onze aders 
en slagaders pulseren in ons lichaam.

00:04:59.752 --> 00:05:01.830
We kunnen zien dat onze ogen

00:05:01.830 --> 00:05:04.776
voortdurend aan het wiebelen zijn.

00:05:04.776 --> 00:05:06.354
Dat is mijn oog.

00:05:06.354 --> 00:05:09.414
De video werd genomen 
vlak na de geboorte van mijn dochter.

00:05:09.414 --> 00:05:13.103
Je kunt zien dat ik niet 
aan veel slaap toekwam. (Gelach)

00:05:13.539 --> 00:05:16.403
Zelfs als iemand stil zit,

00:05:16.403 --> 00:05:18.997
kunnen we een hoop informatie registreren

00:05:18.997 --> 00:05:22.052
over zijn ademhaling, 
kleine gezichtsuitdrukkingen.

00:05:22.052 --> 00:05:24.623
Misschien kunnen we 
deze bewegingen gebruiken

00:05:24.623 --> 00:05:27.968
om ons iets te vertellen 
over onze gedachten en emoties.

00:05:29.003 --> 00:05:32.385
We kunnen ook kleine 
mechanische bewegingen overdrijven,

00:05:32.385 --> 00:05:34.337
zoals trillingen bij motoren.

00:05:34.337 --> 00:05:36.743
Die kunnen ingenieurs helpen 
bij het opsporen 


00:05:36.743 --> 00:05:39.559
en diagnosticeren van machineproblemen...

00:05:40.229 --> 00:05:42.467
...of zien hoe gebouwen en structuren

00:05:42.467 --> 00:05:45.547
zwaaien in de wind 
en reageren op krachten.

00:05:45.547 --> 00:05:47.989
Dat zijn allemaal dingen 
waarvan we al weten 


00:05:47.989 --> 00:05:50.431
hoe we ze op verschillende manieren 
moeten meten.

00:05:50.431 --> 00:05:52.875
Het meten van deze bewegingen 
is echter één ding,

00:05:52.875 --> 00:05:55.479
het zien van die bewegingen 
terwijl ze gebeuren

00:05:55.479 --> 00:05:57.614
is heel iets anders.

00:05:58.450 --> 00:06:01.311
Na de ontdekking 
van deze nieuwe technologie,

00:06:01.311 --> 00:06:03.413
maakten we onze code online beschikbaar

00:06:03.413 --> 00:06:06.689
zodat anderen ze konden gebruiken 
en ermee experimenteren.

00:06:07.885 --> 00:06:09.809
Ze is zeer eenvoudig te gebruiken.

00:06:09.809 --> 00:06:11.853
Je kan werken aan je eigen video's.

00:06:11.853 --> 00:06:15.357
Onze medewerkers aan Quantum Research 
creëerden zelfs deze mooie website

00:06:15.357 --> 00:06:18.036
waar je je video's kunt uploaden 
en ze online verwerken.

00:06:18.036 --> 00:06:21.123
Zelfs als je geen ervaring hebt 
in informatica of programmeren,

00:06:21.123 --> 00:06:23.832
kun je nog steeds 
heel eenvoudig experimenteren 


00:06:23.832 --> 00:06:25.161
met deze nieuwe microscoop.

00:06:25.161 --> 00:06:27.791
Ik wil graag nog 
een paar voorbeelden laten zien

00:06:27.791 --> 00:06:29.879
van wat anderen ermee hebben gedaan.

00:06:32.363 --> 00:06:37.259
Deze video werd gemaakt 
door YouTube-gebruiker Tamez85.

00:06:37.259 --> 00:06:38.807
Ik weet niet wie hij is,

00:06:38.807 --> 00:06:41.105
maar hij, of zij, gebruikt onze code

00:06:41.105 --> 00:06:44.710
om kleine buikbewegingen uit te vergroten 
tijdens de zwangerschap.

00:06:44.713 --> 00:06:46.420
Het is een beetje griezelig.

00:06:46.420 --> 00:06:48.818
(Gelach)

00:06:48.818 --> 00:06:52.782
Mensen gebruikten het om pulserende aders
in hun handen te vergroten.

00:06:53.712 --> 00:06:57.119
En zonder proefdieren geen echte wetenschap.

00:06:58.037 --> 00:07:00.124
Deze cavia heet Tiffany,

00:07:00.124 --> 00:07:04.007
en deze YouTube-gebruiker beweert dat het 
het eerste knaagdier op Aarde is

00:07:04.007 --> 00:07:05.780
dat ‘bewegingsuitvergroot’ is.

00:07:06.604 --> 00:07:08.811
Je kan er ook kunst mee maken.

00:07:08.811 --> 00:07:12.013
Een designstudente aan Yale 
zond mij deze video door.

00:07:12.013 --> 00:07:13.946
Ze wilde zien of er enig verschil was

00:07:13.946 --> 00:07:16.512
in de manier waarop 
haar klasgenoten bewogen.

00:07:16.512 --> 00:07:20.361
Ze liet ze allemaal stilstaan 
en vergrootte dan hun bewegingen.

00:07:20.361 --> 00:07:23.457
Het is alsof je stilstaande foto's 
tot leven ziet komen.

00:07:23.714 --> 00:07:26.077
Het mooie met al die voorbeelden is

00:07:26.077 --> 00:07:28.315
dat wij er niets mee te maken hadden.

00:07:28.315 --> 00:07:31.104
Wij zorgden voor dit nieuwe instrument,

00:07:31.104 --> 00:07:33.533
een nieuwe manier 
om naar de wereld te kijken,

00:07:33.533 --> 00:07:35.622
en mensen vonden andere interessante,

00:07:35.622 --> 00:07:38.081
nieuwe en creatieve manieren
om het te gebruiken.

00:07:38.081 --> 00:07:39.900
Maar dat is nog niet alles.

00:07:40.943 --> 00:07:42.823
Met deze tool kunnen we niet alleen

00:07:42.823 --> 00:07:45.103
op een nieuwe manier 
naar de wereld kijken.

00:07:45.103 --> 00:07:47.034
Hij herdefinieert ook wat we kunnen doen

00:07:47.034 --> 00:07:50.232
en verlegt de grenzen van wat 
we kunnen doen met camera's.

00:07:50.232 --> 00:07:52.291
Als wetenschappers vroegen we ons af

00:07:52.291 --> 00:07:54.811
welke andere vormen 
van fysische verschijnselen 


00:07:54.811 --> 00:07:56.881
kleine bewegingen produceren

00:07:56.881 --> 00:07:59.212
die we met onze camera's kunnen meten.

00:07:59.212 --> 00:08:02.635
Een dergelijk fenomeen is geluid.

00:08:03.664 --> 00:08:05.963
Geluid is in principe een reeks

00:08:05.963 --> 00:08:08.134
bewegende luchtdrukveranderingen.

00:08:08.134 --> 00:08:11.857
Die drukgolven raken objecten 
en veroorzaken er kleine trillingen in,

00:08:11.857 --> 00:08:14.519
dat is hoe we horen en geluid opnemen.

00:08:14.519 --> 00:08:18.439
Maar het blijkt dat geluid 
ook visuele bewegingen produceert.

00:08:18.439 --> 00:08:21.303
Niet zichtbaar voor ons,

00:08:21.303 --> 00:08:24.229
maar wel voor een camera 
met de juiste beeldverwerking.

00:08:24.229 --> 00:08:26.045
Hier twee voorbeelden.

00:08:26.045 --> 00:08:29.584
Hier demonstreer ik 
mijn grote zangkwaliteiten.

00:08:30.845 --> 00:08:33.442
(Zang)

00:08:33.442 --> 00:08:34.340
(Gelach)

00:08:34.340 --> 00:08:37.706
Ik nam een high-speed video 
van mijn keel op terwijl ik neuriede.

00:08:37.706 --> 00:08:39.355
Op die video

00:08:39.355 --> 00:08:41.386
is niet te veel te zien,

00:08:41.386 --> 00:08:43.958
maar zodra we de bewegingen 
100X vergroten, 


00:08:43.958 --> 00:08:45.680
kunnen we alle bewegingen

00:08:45.680 --> 00:08:48.196
en rimpelingen in de nek zien 
die betrokken zijn 


00:08:48.196 --> 00:08:49.842
bij het produceren van het geluid.

00:08:49.842 --> 00:08:51.528
Dat signaal zit in die video.

00:08:51.528 --> 00:08:54.228
We weten ook dat zangers 
een wijnglas kunnen breken

00:08:54.228 --> 00:08:56.274
als ze de juiste noot zingen.

00:08:56.274 --> 00:08:58.325
Hier laten we een noot klinken

00:08:58.325 --> 00:09:00.849
met de resonantiefrequentie van dat glas

00:09:00.849 --> 00:09:03.125
door middel van een luidspreker ernaast.

00:09:03.125 --> 00:09:07.568
Zodra we deze noot spelen 
en de bewegingen 250X vergroten,

00:09:07.568 --> 00:09:10.789
kunnen we heel duidelijk zien 
hoe het glas trilt

00:09:10.789 --> 00:09:13.623
en resoneert.

00:09:14.132 --> 00:09:16.545
Geen alledaags gezicht.

00:09:16.545 --> 00:09:19.408
De demo staat buiten klaar,

00:09:19.408 --> 00:09:21.300
ga er eens kijken,

00:09:21.300 --> 00:09:24.347
en speel er zelf eens mee, 
dan zie je het live.

00:09:24.608 --> 00:09:27.768
Dit zette ons aan het denken. 
Het gaf ons dit gekke idee.

00:09:28.078 --> 00:09:31.245
Kunnen we dit proces omkeren

00:09:31.245 --> 00:09:34.412
en het geluid uit de video reconstrueren

00:09:34.412 --> 00:09:36.907
door het analyseren 
van de kleine trillingen

00:09:36.907 --> 00:09:39.022
die geluidsgolven creëren in objecten,

00:09:39.022 --> 00:09:42.748
en die terug omzetten naar de geluiden 
die ze zelf hebben geproduceerd.

00:09:42.748 --> 00:09:46.882
Zo kunnen we van alledaagse voorwerpen 
microfoons maken.

00:09:47.958 --> 00:09:49.595
Dat is precies wat we deden.

00:09:49.595 --> 00:09:52.462
Hier een lege zak chips op een tafel.

00:09:52.462 --> 00:09:55.234
Daar maken wij een microfoon van

00:09:55.234 --> 00:09:57.145
door hem te filmen met een videocamera

00:09:57.145 --> 00:10:00.914
en de kleine bewegingen die geluidsgolven 
erin creëren te analyseren.

00:10:01.479 --> 00:10:04.242
Hier is het geluid 
dat we speelden in de kamer.

00:10:04.242 --> 00:10:07.634
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

00:10:12.476 --> 00:10:15.426
Deze high-speedvideo 
namen we op van die zak chips.

00:10:15.426 --> 00:10:17.068
De video speelt opnieuw,

00:10:17.068 --> 00:10:19.266
maar je ziet helemaal niets gebeuren

00:10:19.266 --> 00:10:21.000
door ernaar te kijken.

00:10:21.000 --> 00:10:23.962
Maar hier is het geluid 
dat we konden reconstrueren

00:10:23.962 --> 00:10:26.937
door de kleine bewegingen 
in die video te analyseren.

00:10:26.937 --> 00:10:30.494
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

00:10:44.607 --> 00:10:46.458
Ik noem het -- dank je wel.

00:10:46.458 --> 00:10:51.658
(Applaus)

00:10:53.834 --> 00:10:56.140
Ik noem het de visuele microfoon.

00:10:56.140 --> 00:10:59.251
We halen audiosignalen uit videosignalen.

00:10:59.251 --> 00:11:02.435
Om jullie een idee van de omvang 
van de bewegingen hier te geven:

00:11:02.435 --> 00:11:06.696
een vrij hard geluid zal die zak chips

00:11:06.696 --> 00:11:09.597
minder dan één micrometer 
doen verplaatsen.

00:11:09.597 --> 00:11:12.485
Dat is één duizendste van een millimeter.

00:11:12.485 --> 00:11:16.179
Zo klein zijn de bewegingen 
die we nu kunnen registreren

00:11:16.179 --> 00:11:19.282
door te observeren 
hoe het licht weerkaatst op voorwerpen

00:11:19.282 --> 00:11:21.704
en wordt opgenomen door onze camera.

00:11:22.208 --> 00:11:25.358
We kunnen geluiden van andere objecten 
zoals planten opnemen.

00:11:25.836 --> 00:11:29.183
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

00:11:34.153 --> 00:11:36.456
En ook spraak.

00:11:36.456 --> 00:11:38.817
Hier spreekt iemand in een kamer.

00:11:38.817 --> 00:11:43.632
Stem: Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

00:11:43.632 --> 00:11:48.100
en overal waar Mary kwam 
was het lammetje erbij.

00:11:48.722 --> 00:11:51.486
Michael Rubinstein: 
Hier wordt dat geluid gereconstrueerd

00:11:51.486 --> 00:11:54.220
met die video van die zak chips.

00:11:54.220 --> 00:11:59.211
Stem met ruis: Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

00:11:59.211 --> 00:12:03.731
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

00:12:04.352 --> 00:12:06.647
MR: We gebruikten 
"Mary Had a Little Lamb"

00:12:06.647 --> 00:12:09.772
omdat het volgens de overlevering 
de eerste woorden waren

00:12:09.772 --> 00:12:12.793
die Thomas Edison sprak 
in zijn fonograaf in 1877.

00:12:12.793 --> 00:12:16.565
Het was een van de eerste apparaten 
voor geluidsopname in de geschiedenis.

00:12:16.565 --> 00:12:19.842
Het richtte geluiden op een diafragma

00:12:19.842 --> 00:12:24.270
dat een naald liet trillen 
die het geluid graveerde

00:12:24.270 --> 00:12:26.565
op aluminiumfolie rond een cilinder.

00:12:26.565 --> 00:12:28.459
Hier is een demonstratie

00:12:28.459 --> 00:12:32.446
van het opnemen en afspelen van geluid 
met Edisons fonograaf.

00:12:33.549 --> 00:12:36.487
(Video) Stem: 
Testen, testen, een twee drie.

00:12:36.487 --> 00:12:39.654
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

00:12:39.654 --> 00:12:43.491
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

00:12:43.491 --> 00:12:46.014
Testen, testen, een twee drie.

00:12:46.014 --> 00:12:50.103
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

00:12:50.103 --> 00:12:54.235
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

00:12:55.719 --> 00:12:59.421
MR: En nu, 137 jaar later,

00:13:00.334 --> 00:13:03.492
kunnen we geluid krijgen 
van vrijwel dezelfde kwaliteit

00:13:03.492 --> 00:13:07.559
door met camera's te kijken 
naar voorwerpen die trillen door geluid.

00:13:07.853 --> 00:13:09.952
We kunnen dat zelfs doen wanneer de camera

00:13:09.952 --> 00:13:13.631
op 15 meter afstand van het object 
achter geluiddicht glas staat.

00:13:14.178 --> 00:13:17.475
Dit is het geluid 
dat we zo konden reconstrueren.

00:13:17.475 --> 00:13:22.282
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

00:13:22.282 --> 00:13:26.993
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

00:13:28.111 --> 00:13:31.711
MR: Bewaking is natuurlijk
de eerste toepassing waaraan je denkt.

00:13:31.711 --> 00:13:33.993
(Gelach)

00:13:33.993 --> 00:13:37.505
Maar het zou ook voor andere dingen 
nuttig kunnen zijn.

00:13:37.505 --> 00:13:39.915
Misschien zullen we 
in de toekomst in staat zijn 


00:13:39.915 --> 00:13:41.735
om het bijvoorbeeld te gebruiken

00:13:41.735 --> 00:13:43.557
om geluiden in de ruimte op te nemen.

00:13:43.557 --> 00:13:46.526
Geluid kan niet door luchtledige ruimte, 
maar licht wel.

00:13:46.526 --> 00:13:49.525
We zijn nog maar net begonnen 
andere mogelijke toepassingen

00:13:49.525 --> 00:13:51.799
voor deze nieuwe technologie 
te verkennen.

00:13:51.799 --> 00:13:55.288
Het laat ons fysische processen zien 
waarvan we weten dat ze er zijn

00:13:55.288 --> 00:13:59.575
maar die we tot nu toe nooit 
met onze eigen ogen konden zien.

00:13:59.927 --> 00:14:01.467
Dit is ons team.

00:14:01.467 --> 00:14:05.097
Alles wat jullie zojuist zagen, 
is het resultaat van een samenwerking

00:14:05.097 --> 00:14:06.864
met die fijne groep mensen hier.

00:14:06.864 --> 00:14:10.094
Ik nodig je uit op onze website,

00:14:10.094 --> 00:14:12.017
probeer het zelf eens uit,

00:14:12.017 --> 00:14:15.263
en verken samen met ons deze wereld 
van minuscule bewegingen.

00:14:15.263 --> 00:14:16.350
Dankjewel.

00:14:16.350 --> 00:14:18.726
(Applaus)