1
00:00:15,088 --> 00:00:23,014
In de afgelopen eeuwen hebben microscopen 
onze wereld grondig veranderd.

2
00:00:23,014 --> 00:00:27,563
Ze toonden ons een minuscule wereld 
van objecten, leven en structuren,

3
00:00:27,563 --> 00:00:30,567
te klein om te zien met het blote oog.

4
00:00:30,567 --> 00:00:34,064
Ze dragen enorm bij 
aan de wetenschap en technologie.

5
00:00:34,064 --> 00:00:37,839
Vandaag wil ik jullie laten kennismaken 
met een nieuw type microscoop,

6
00:00:37,839 --> 00:00:40,230
een microscoop voor veranderingen.

7
00:00:40,230 --> 00:00:43,438
Hij gebruikt geen optiek 
als een gewone microscoop

8
00:00:43,438 --> 00:00:45,350
om kleine objecten groter te maken,

9
00:00:45,350 --> 00:00:49,673
maar in plaats daarvan maakt hij gebruik 
van een videocamera en beeldverwerking

10
00:00:49,673 --> 00:00:52,571
om ons de kleinste bewegingen 
en kleurveranderingen 


11
00:00:52,571 --> 00:00:55,469
in objecten en personen te tonen,

12
00:00:55,469 --> 00:00:58,368
veranderingen die onmogelijk 
met het blote oog te zien zijn.

13
00:00:58,906 --> 00:01:02,970
Hij toont ons de wereld 
op een geheel nieuwe manier.

14
00:01:03,295 --> 00:01:05,715
Wat versta ik onder kleurverandering?

15
00:01:07,093 --> 00:01:09,896
Onze huid verandert bijvoorbeeld 
zeer licht van kleur

16
00:01:09,896 --> 00:01:12,211
wanneer het bloed er door stroomt.

17
00:01:12,211 --> 00:01:14,443
Die verandering is ongelooflijk subtiel.

18
00:01:14,443 --> 00:01:16,872
Daarom zie je bij andere mensen,

19
00:01:16,872 --> 00:01:19,171
bijvoorbeeld de persoon 
die naast je zit,

20
00:01:19,171 --> 00:01:21,920
hun huid of gezicht 
niet van kleur veranderen.

21
00:01:21,920 --> 00:01:27,150
Op deze video van Steve 
lijkt het beeld statisch,

22
00:01:27,849 --> 00:01:31,292
maar met onze nieuwe, speciale microscoop

23
00:01:31,292 --> 00:01:34,550
zien we ineens een heel ander beeld.

24
00:01:35,276 --> 00:01:39,200
Je ziet hier kleine veranderingen 
in de kleur van Steve's huid,

25
00:01:39,200 --> 00:01:43,087
100X vergroot zodat ze zichtbaar worden.

26
00:01:43,539 --> 00:01:46,259
We zien eigenlijk zijn polsslag.

27
00:01:46,554 --> 00:01:49,729
We kunnen zien 
hoe snel Steve's hart klopt,

28
00:01:49,729 --> 00:01:53,994
maar we kunnen ook zien 
hoe het bloed in zijn gezicht stroomt.

29
00:01:55,152 --> 00:01:58,055
Zo kunnen we niet alleen 
de polsslag visualiseren,

30
00:01:58,055 --> 00:02:01,448
maar ook onze hartslag registreren

31
00:02:01,448 --> 00:02:03,510
en meten.

32
00:02:03,510 --> 00:02:07,692
Dat gaat met gewone camera's 
en zonder de patiënten aan te raken.

33
00:02:07,692 --> 00:02:12,768
Hier maten we de pols en hartslag 
van een neonataal kindje

34
00:02:12,768 --> 00:02:16,250
uit een video die we maakten 
met een gewone DSLR camera,

35
00:02:16,250 --> 00:02:18,364
en de hartslagmeting is zo nauwkeurig

36
00:02:18,364 --> 00:02:22,588
als die van een een standaard-monitor 
in een ziekenhuis.

37
00:02:23,384 --> 00:02:26,457
Het is niet eens nodig 
dat we de video zelf opnemen.

38
00:02:26,457 --> 00:02:29,391
Het kan in wezen ook met andere video's.

39
00:02:29,391 --> 00:02:32,565
Hier een korte clip van "Batman Begins",

40
00:02:32,565 --> 00:02:35,226
gewoon om Christian Bale's 
pols te laten zien.

41
00:02:35,226 --> 00:02:37,282
(Gelach)

42
00:02:37,282 --> 00:02:39,417
Vermoedelijk draagt hij ook nog make-up

43
00:02:39,417 --> 00:02:41,389
en de verlichting hier is een probleem,

44
00:02:41,389 --> 00:02:44,392
maar toch kunnen we 
zijn polsslag registreren.

45
00:02:44,392 --> 00:02:46,224
en hem heel goed laten zien.

46
00:02:46,224 --> 00:02:47,995
Hoe doen we dat nu?

47
00:02:47,995 --> 00:02:52,315
We analyseren de tijdsveranderingen 
in het opgenomen licht

48
00:02:52,315 --> 00:02:54,588
van elke pixel in de video,

49
00:02:54,588 --> 00:02:56,918
en dan versterken we die veranderingen.

50
00:02:56,918 --> 00:02:59,494
Wij maken ze groter, 
zodat we ze kunnen zien.

51
00:02:59,494 --> 00:03:01,576
Het lastige is dat die signalen,

52
00:03:01,576 --> 00:03:04,359
de wijzigingen uiterst subtiel zijn,

53
00:03:04,359 --> 00:03:07,353
dus moeten we ze 
heel zorgvuldig onderscheiden

54
00:03:07,353 --> 00:03:10,240
van de ruis in de video.

55
00:03:10,240 --> 00:03:13,682
Daarvoor gebruiken we een aantal 
slimme beeldverwerkingstechnieken

56
00:03:13,682 --> 00:03:17,736
om de kleur van elke pixel in de video 
zeer nauwkeurig te meten,

57
00:03:17,736 --> 00:03:20,569
en hoe die kleur verandert in de tijd.

58
00:03:20,569 --> 00:03:23,227
En dan versterken we die veranderingen.

59
00:03:23,227 --> 00:03:27,081
Wij maken ze groter om geïntensiveerde 
of versterkte video's te maken,

60
00:03:27,081 --> 00:03:29,552
die ons die wijzigingen tonen.

61
00:03:32,007 --> 00:03:36,227
Maar we kunnen niet alleen 
kleine kleurveranderingen laten zien,

62
00:03:36,227 --> 00:03:38,379
maar ook kleine bewegingen,

63
00:03:38,379 --> 00:03:42,064
omdat het licht dat in onze camera's 
wordt opgenomen

64
00:03:42,064 --> 00:03:45,189
niet alleen verandert als de kleur 
van het object verandert,

65
00:03:45,189 --> 00:03:47,305
maar ook als het object beweegt.

66
00:03:47,905 --> 00:03:52,543
Dit is mijn dochter 
toen ze ongeveer twee maanden oud was.

67
00:03:55,537 --> 00:03:58,747
Het is een video die ik ongeveer 
drie jaar geleden heb opgenomen.

68
00:03:58,747 --> 00:04:02,807
Als nieuwe ouders willen we allemaal 
ervoor zorgen dat onze baby's gezond zijn,

69
00:04:02,807 --> 00:04:05,373
dat ze ademen, dat ze leven.

70
00:04:05,373 --> 00:04:07,465
Met een babymonitor

71
00:04:07,465 --> 00:04:10,072
kon ik mijn dochter bekijken 
terwijl ze sliep.

72
00:04:10,072 --> 00:04:13,590
Dit zie je met een standaard babymonitor.

73
00:04:13,590 --> 00:04:15,686
Je kunt een slapende baby bekijken,

74
00:04:15,686 --> 00:04:17,728
maar dat is het dan zowat.

75
00:04:17,728 --> 00:04:19,516
Veel is er niet te zien.

76
00:04:19,516 --> 00:04:22,358
Zou het niet beter, 
informatiever of nuttiger zijn,

77
00:04:22,358 --> 00:04:25,261
als we in plaats daarvan 
dit konden zien.

78
00:04:25,261 --> 00:04:30,907
Ik vergrootte de bewegingen 30 keer,

79
00:04:30,907 --> 00:04:33,148
en kon toen duidelijk zien

80
00:04:33,148 --> 00:04:35,428
dat mijn dochter leefde en ademde.

81
00:04:35,428 --> 00:04:37,565
(Gelach)

82
00:04:38,092 --> 00:04:39,891
Hier zie je het naast elkaar.

83
00:04:39,891 --> 00:04:42,440
Op de bronvideo, de originele video,

84
00:04:42,440 --> 00:04:44,260
is inderdaad niet veel te zien,

85
00:04:44,260 --> 00:04:48,212
maar na het vergroten wordt 
de ademhaling veel zichtbaarder.

86
00:04:48,212 --> 00:04:50,801
Het blijkt dat we nog veel 
andere verschijnselen

87
00:04:50,801 --> 00:04:54,474
kunnen onthullen en vergroten 
met onze nieuwe bewegingsmicroscoop.

88
00:04:54,474 --> 00:04:58,909
We kunnen zien hoe onze aders 
en slagaders pulseren in ons lichaam.

89
00:04:59,752 --> 00:05:01,830
We kunnen zien dat onze ogen

90
00:05:01,830 --> 00:05:04,776
voortdurend aan het wiebelen zijn.

91
00:05:04,776 --> 00:05:06,354
Dat is mijn oog.

92
00:05:06,354 --> 00:05:09,414
De video werd genomen 
vlak na de geboorte van mijn dochter.

93
00:05:09,414 --> 00:05:13,103
Je kunt zien dat ik niet 
aan veel slaap toekwam. (Gelach)

94
00:05:13,539 --> 00:05:16,403
Zelfs als iemand stil zit,

95
00:05:16,403 --> 00:05:18,997
kunnen we een hoop informatie registreren

96
00:05:18,997 --> 00:05:22,052
over zijn ademhaling, 
kleine gezichtsuitdrukkingen.

97
00:05:22,052 --> 00:05:24,623
Misschien kunnen we 
deze bewegingen gebruiken

98
00:05:24,623 --> 00:05:27,968
om ons iets te vertellen 
over onze gedachten en emoties.

99
00:05:29,003 --> 00:05:32,385
We kunnen ook kleine 
mechanische bewegingen overdrijven,

100
00:05:32,385 --> 00:05:34,337
zoals trillingen bij motoren.

101
00:05:34,337 --> 00:05:36,743
Die kunnen ingenieurs helpen 
bij het opsporen 


102
00:05:36,743 --> 00:05:39,559
en diagnosticeren van machineproblemen...

103
00:05:40,229 --> 00:05:42,467
...of zien hoe gebouwen en structuren

104
00:05:42,467 --> 00:05:45,547
zwaaien in de wind 
en reageren op krachten.

105
00:05:45,547 --> 00:05:47,989
Dat zijn allemaal dingen 
waarvan we al weten 


106
00:05:47,989 --> 00:05:50,431
hoe we ze op verschillende manieren 
moeten meten.

107
00:05:50,431 --> 00:05:52,875
Het meten van deze bewegingen 
is echter één ding,

108
00:05:52,875 --> 00:05:55,479
het zien van die bewegingen 
terwijl ze gebeuren

109
00:05:55,479 --> 00:05:57,614
is heel iets anders.

110
00:05:58,450 --> 00:06:01,311
Na de ontdekking 
van deze nieuwe technologie,

111
00:06:01,311 --> 00:06:03,413
maakten we onze code online beschikbaar

112
00:06:03,413 --> 00:06:06,689
zodat anderen ze konden gebruiken 
en ermee experimenteren.

113
00:06:07,885 --> 00:06:09,809
Ze is zeer eenvoudig te gebruiken.

114
00:06:09,809 --> 00:06:11,853
Je kan werken aan je eigen video's.

115
00:06:11,853 --> 00:06:15,357
Onze medewerkers aan Quantum Research 
creëerden zelfs deze mooie website

116
00:06:15,357 --> 00:06:18,036
waar je je video's kunt uploaden 
en ze online verwerken.

117
00:06:18,036 --> 00:06:21,123
Zelfs als je geen ervaring hebt 
in informatica of programmeren,

118
00:06:21,123 --> 00:06:23,832
kun je nog steeds 
heel eenvoudig experimenteren 


119
00:06:23,832 --> 00:06:25,161
met deze nieuwe microscoop.

120
00:06:25,161 --> 00:06:27,791
Ik wil graag nog 
een paar voorbeelden laten zien

121
00:06:27,791 --> 00:06:29,879
van wat anderen ermee hebben gedaan.

122
00:06:32,363 --> 00:06:37,259
Deze video werd gemaakt 
door YouTube-gebruiker Tamez85.

123
00:06:37,259 --> 00:06:38,807
Ik weet niet wie hij is,

124
00:06:38,807 --> 00:06:41,105
maar hij, of zij, gebruikt onze code

125
00:06:41,105 --> 00:06:44,710
om kleine buikbewegingen uit te vergroten 
tijdens de zwangerschap.

126
00:06:44,713 --> 00:06:46,420
Het is een beetje griezelig.

127
00:06:46,420 --> 00:06:48,818
(Gelach)

128
00:06:48,818 --> 00:06:52,782
Mensen gebruikten het om pulserende aders
in hun handen te vergroten.

129
00:06:53,712 --> 00:06:57,119
En zonder proefdieren geen echte wetenschap.

130
00:06:58,037 --> 00:07:00,124
Deze cavia heet Tiffany,

131
00:07:00,124 --> 00:07:04,007
en deze YouTube-gebruiker beweert dat het 
het eerste knaagdier op Aarde is

132
00:07:04,007 --> 00:07:05,780
dat ‘bewegingsuitvergroot’ is.

133
00:07:06,604 --> 00:07:08,811
Je kan er ook kunst mee maken.

134
00:07:08,811 --> 00:07:12,013
Een designstudente aan Yale 
zond mij deze video door.

135
00:07:12,013 --> 00:07:13,946
Ze wilde zien of er enig verschil was

136
00:07:13,946 --> 00:07:16,512
in de manier waarop 
haar klasgenoten bewogen.

137
00:07:16,512 --> 00:07:20,361
Ze liet ze allemaal stilstaan 
en vergrootte dan hun bewegingen.

138
00:07:20,361 --> 00:07:23,457
Het is alsof je stilstaande foto's 
tot leven ziet komen.

139
00:07:23,714 --> 00:07:26,077
Het mooie met al die voorbeelden is

140
00:07:26,077 --> 00:07:28,315
dat wij er niets mee te maken hadden.

141
00:07:28,315 --> 00:07:31,104
Wij zorgden voor dit nieuwe instrument,

142
00:07:31,104 --> 00:07:33,533
een nieuwe manier 
om naar de wereld te kijken,

143
00:07:33,533 --> 00:07:35,622
en mensen vonden andere interessante,

144
00:07:35,622 --> 00:07:38,081
nieuwe en creatieve manieren
om het te gebruiken.

145
00:07:38,081 --> 00:07:39,900
Maar dat is nog niet alles.

146
00:07:40,943 --> 00:07:42,823
Met deze tool kunnen we niet alleen

147
00:07:42,823 --> 00:07:45,103
op een nieuwe manier 
naar de wereld kijken.

148
00:07:45,103 --> 00:07:47,034
Hij herdefinieert ook wat we kunnen doen

149
00:07:47,034 --> 00:07:50,232
en verlegt de grenzen van wat 
we kunnen doen met camera's.

150
00:07:50,232 --> 00:07:52,291
Als wetenschappers vroegen we ons af

151
00:07:52,291 --> 00:07:54,811
welke andere vormen 
van fysische verschijnselen 


152
00:07:54,811 --> 00:07:56,881
kleine bewegingen produceren

153
00:07:56,881 --> 00:07:59,212
die we met onze camera's kunnen meten.

154
00:07:59,212 --> 00:08:02,635
Een dergelijk fenomeen is geluid.

155
00:08:03,664 --> 00:08:05,963
Geluid is in principe een reeks

156
00:08:05,963 --> 00:08:08,134
bewegende luchtdrukveranderingen.

157
00:08:08,134 --> 00:08:11,857
Die drukgolven raken objecten 
en veroorzaken er kleine trillingen in,

158
00:08:11,857 --> 00:08:14,519
dat is hoe we horen en geluid opnemen.

159
00:08:14,519 --> 00:08:18,439
Maar het blijkt dat geluid 
ook visuele bewegingen produceert.

160
00:08:18,439 --> 00:08:21,303
Niet zichtbaar voor ons,

161
00:08:21,303 --> 00:08:24,229
maar wel voor een camera 
met de juiste beeldverwerking.

162
00:08:24,229 --> 00:08:26,045
Hier twee voorbeelden.

163
00:08:26,045 --> 00:08:29,584
Hier demonstreer ik 
mijn grote zangkwaliteiten.

164
00:08:30,845 --> 00:08:33,442
(Zang)

165
00:08:33,442 --> 00:08:34,340
(Gelach)

166
00:08:34,340 --> 00:08:37,706
Ik nam een high-speed video 
van mijn keel op terwijl ik neuriede.

167
00:08:37,706 --> 00:08:39,355
Op die video

168
00:08:39,355 --> 00:08:41,386
is niet te veel te zien,

169
00:08:41,386 --> 00:08:43,958
maar zodra we de bewegingen 
100X vergroten, 


170
00:08:43,958 --> 00:08:45,680
kunnen we alle bewegingen

171
00:08:45,680 --> 00:08:48,196
en rimpelingen in de nek zien 
die betrokken zijn 


172
00:08:48,196 --> 00:08:49,842
bij het produceren van het geluid.

173
00:08:49,842 --> 00:08:51,528
Dat signaal zit in die video.

174
00:08:51,528 --> 00:08:54,228
We weten ook dat zangers 
een wijnglas kunnen breken

175
00:08:54,228 --> 00:08:56,274
als ze de juiste noot zingen.

176
00:08:56,274 --> 00:08:58,325
Hier laten we een noot klinken

177
00:08:58,325 --> 00:09:00,849
met de resonantiefrequentie van dat glas

178
00:09:00,849 --> 00:09:03,125
door middel van een luidspreker ernaast.

179
00:09:03,125 --> 00:09:07,568
Zodra we deze noot spelen 
en de bewegingen 250X vergroten,

180
00:09:07,568 --> 00:09:10,789
kunnen we heel duidelijk zien 
hoe het glas trilt

181
00:09:10,789 --> 00:09:13,623
en resoneert.

182
00:09:14,132 --> 00:09:16,545
Geen alledaags gezicht.

183
00:09:16,545 --> 00:09:19,408
De demo staat buiten klaar,

184
00:09:19,408 --> 00:09:21,300
ga er eens kijken,

185
00:09:21,300 --> 00:09:24,347
en speel er zelf eens mee, 
dan zie je het live.

186
00:09:24,608 --> 00:09:27,768
Dit zette ons aan het denken. 
Het gaf ons dit gekke idee.

187
00:09:28,078 --> 00:09:31,245
Kunnen we dit proces omkeren

188
00:09:31,245 --> 00:09:34,412
en het geluid uit de video reconstrueren

189
00:09:34,412 --> 00:09:36,907
door het analyseren 
van de kleine trillingen

190
00:09:36,907 --> 00:09:39,022
die geluidsgolven creëren in objecten,

191
00:09:39,022 --> 00:09:42,748
en die terug omzetten naar de geluiden 
die ze zelf hebben geproduceerd.

192
00:09:42,748 --> 00:09:46,882
Zo kunnen we van alledaagse voorwerpen 
microfoons maken.

193
00:09:47,958 --> 00:09:49,595
Dat is precies wat we deden.

194
00:09:49,595 --> 00:09:52,462
Hier een lege zak chips op een tafel.

195
00:09:52,462 --> 00:09:55,234
Daar maken wij een microfoon van

196
00:09:55,234 --> 00:09:57,145
door hem te filmen met een videocamera

197
00:09:57,145 --> 00:10:00,914
en de kleine bewegingen die geluidsgolven 
erin creëren te analyseren.

198
00:10:01,479 --> 00:10:04,242
Hier is het geluid 
dat we speelden in de kamer.

199
00:10:04,242 --> 00:10:07,634
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

200
00:10:12,476 --> 00:10:15,426
Deze high-speedvideo 
namen we op van die zak chips.

201
00:10:15,426 --> 00:10:17,068
De video speelt opnieuw,

202
00:10:17,068 --> 00:10:19,266
maar je ziet helemaal niets gebeuren

203
00:10:19,266 --> 00:10:21,000
door ernaar te kijken.

204
00:10:21,000 --> 00:10:23,962
Maar hier is het geluid 
dat we konden reconstrueren

205
00:10:23,962 --> 00:10:26,937
door de kleine bewegingen 
in die video te analyseren.

206
00:10:26,937 --> 00:10:30,494
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

207
00:10:44,607 --> 00:10:46,458
Ik noem het -- dank je wel.

208
00:10:46,458 --> 00:10:51,658
(Applaus)

209
00:10:53,834 --> 00:10:56,140
Ik noem het de visuele microfoon.

210
00:10:56,140 --> 00:10:59,251
We halen audiosignalen uit videosignalen.

211
00:10:59,251 --> 00:11:02,435
Om jullie een idee van de omvang 
van de bewegingen hier te geven:

212
00:11:02,435 --> 00:11:06,696
een vrij hard geluid zal die zak chips

213
00:11:06,696 --> 00:11:09,597
minder dan één micrometer 
doen verplaatsen.

214
00:11:09,597 --> 00:11:12,485
Dat is één duizendste van een millimeter.

215
00:11:12,485 --> 00:11:16,179
Zo klein zijn de bewegingen 
die we nu kunnen registreren

216
00:11:16,179 --> 00:11:19,282
door te observeren 
hoe het licht weerkaatst op voorwerpen

217
00:11:19,282 --> 00:11:21,704
en wordt opgenomen door onze camera.

218
00:11:22,208 --> 00:11:25,358
We kunnen geluiden van andere objecten 
zoals planten opnemen.

219
00:11:25,836 --> 00:11:29,183
(Muziek: "Mary Had a Little Lamb")

220
00:11:34,153 --> 00:11:36,456
En ook spraak.

221
00:11:36,456 --> 00:11:38,817
Hier spreekt iemand in een kamer.

222
00:11:38,817 --> 00:11:43,632
Stem: Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

223
00:11:43,632 --> 00:11:48,100
en overal waar Mary kwam 
was het lammetje erbij.

224
00:11:48,722 --> 00:11:51,486
Michael Rubinstein: 
Hier wordt dat geluid gereconstrueerd

225
00:11:51,486 --> 00:11:54,220
met die video van die zak chips.

226
00:11:54,220 --> 00:11:59,211
Stem met ruis: Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

227
00:11:59,211 --> 00:12:03,731
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

228
00:12:04,352 --> 00:12:06,647
MR: We gebruikten 
"Mary Had a Little Lamb"

229
00:12:06,647 --> 00:12:09,772
omdat het volgens de overlevering 
de eerste woorden waren

230
00:12:09,772 --> 00:12:12,793
die Thomas Edison sprak 
in zijn fonograaf in 1877.

231
00:12:12,793 --> 00:12:16,565
Het was een van de eerste apparaten 
voor geluidsopname in de geschiedenis.

232
00:12:16,565 --> 00:12:19,842
Het richtte geluiden op een diafragma

233
00:12:19,842 --> 00:12:24,270
dat een naald liet trillen 
die het geluid graveerde

234
00:12:24,270 --> 00:12:26,565
op aluminiumfolie rond een cilinder.

235
00:12:26,565 --> 00:12:28,459
Hier is een demonstratie

236
00:12:28,459 --> 00:12:32,446
van het opnemen en afspelen van geluid 
met Edisons fonograaf.

237
00:12:33,549 --> 00:12:36,487
(Video) Stem: 
Testen, testen, een twee drie.

238
00:12:36,487 --> 00:12:39,654
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

239
00:12:39,654 --> 00:12:43,491
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

240
00:12:43,491 --> 00:12:46,014
Testen, testen, een twee drie.

241
00:12:46,014 --> 00:12:50,103
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

242
00:12:50,103 --> 00:12:54,235
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

243
00:12:55,719 --> 00:12:59,421
MR: En nu, 137 jaar later,

244
00:13:00,334 --> 00:13:03,492
kunnen we geluid krijgen 
van vrijwel dezelfde kwaliteit

245
00:13:03,492 --> 00:13:07,559
door met camera's te kijken 
naar voorwerpen die trillen door geluid.

246
00:13:07,853 --> 00:13:09,952
We kunnen dat zelfs doen wanneer de camera

247
00:13:09,952 --> 00:13:13,631
op 15 meter afstand van het object 
achter geluiddicht glas staat.

248
00:13:14,178 --> 00:13:17,475
Dit is het geluid 
dat we zo konden reconstrueren.

249
00:13:17,475 --> 00:13:22,282
Mary had een lammetje 
met een vacht wit als sneeuw,

250
00:13:22,282 --> 00:13:26,993
en overal waar Mary kwam, 
ging het lammetje mee.

251
00:13:28,111 --> 00:13:31,711
MR: Bewaking is natuurlijk
de eerste toepassing waaraan je denkt.

252
00:13:31,711 --> 00:13:33,993
(Gelach)

253
00:13:33,993 --> 00:13:37,505
Maar het zou ook voor andere dingen 
nuttig kunnen zijn.

254
00:13:37,505 --> 00:13:39,915
Misschien zullen we 
in de toekomst in staat zijn 


255
00:13:39,915 --> 00:13:41,735
om het bijvoorbeeld te gebruiken

256
00:13:41,735 --> 00:13:43,557
om geluiden in de ruimte op te nemen.

257
00:13:43,557 --> 00:13:46,526
Geluid kan niet door luchtledige ruimte, 
maar licht wel.

258
00:13:46,526 --> 00:13:49,525
We zijn nog maar net begonnen 
andere mogelijke toepassingen

259
00:13:49,525 --> 00:13:51,799
voor deze nieuwe technologie 
te verkennen.

260
00:13:51,799 --> 00:13:55,288
Het laat ons fysische processen zien 
waarvan we weten dat ze er zijn

261
00:13:55,288 --> 00:13:59,575
maar die we tot nu toe nooit 
met onze eigen ogen konden zien.

262
00:13:59,927 --> 00:14:01,467
Dit is ons team.

263
00:14:01,467 --> 00:14:05,097
Alles wat jullie zojuist zagen, 
is het resultaat van een samenwerking

264
00:14:05,097 --> 00:14:06,864
met die fijne groep mensen hier.

265
00:14:06,864 --> 00:14:10,094
Ik nodig je uit op onze website,

266
00:14:10,094 --> 00:14:12,017
probeer het zelf eens uit,

267
00:14:12,017 --> 00:14:15,263
en verken samen met ons deze wereld 
van minuscule bewegingen.

268
00:14:15,263 --> 00:14:16,350
Dankjewel.

269
00:14:16,350 --> 00:14:18,726
(Applaus)