1
00:00:00,954 --> 00:00:04,907
Οι συνεργάτες μου κι εγώ έχουμε γοητευτεί
από την επιστήμη των κινούμενων κουκκίδων.

2
00:00:04,927 --> 00:00:07,737
Τι είναι αυτές οι κουκκίδες;
Βασικά, είμαστε όλοι εμείς.

3
00:00:07,737 --> 00:00:12,497
Κινούμαστε στα σπίτια ή τα γραφεία μας,
καθώς ψωνίζουμε και ταξιδεύουμε

4
00:00:12,521 --> 00:00:14,707
μέσα στις πόλεις μας 
αλλά και σε όλο τον κόσμο

5
00:00:14,958 --> 00:00:18,667
Δεν θα ήταν καταπληκτικό αν μπορούσαμε
να κατανοήσουμε όλες αυτές τις κινήσεις;

6
00:00:18,918 --> 00:00:21,808
Αν μπορούσαμε να βρούμε μοτίβα,
νόημα και επίγνωση σε αυτήν;

7
00:00:22,259 --> 00:00:24,044
Ευτυχώς για μας, ζούμε σε μία εποχή,

8
00:00:24,068 --> 00:00:28,565
στην οποία μπορούμε να μαζεύουμε
πληροφορίες για τους εαυτούς μας.

9
00:00:28,807 --> 00:00:32,470
Είτε μέσα από αισθητήρες, 
βίντεο ή εφαρμογές

10
00:00:32,494 --> 00:00:35,833
μπορούμε να παρακολουθήσουμε
τις κινήσεις μας με απίστευτη λεπτομέρεια

11
00:00:36,092 --> 00:00:41,124
Ένα από τα μέρη όπου έχουμε
τα καλύτερα δεδομένα σχετικά με την κίνηση

12
00:00:41,148 --> 00:00:42,356
είναι τα αθλήματα.

13
00:00:42,682 --> 00:00:48,015
Είτε μπάσκετ, είτε μπέιζμπολ,
είτε ποδόσφαιρο, είτε το άλλο ποδόσφαιρο,

14
00:00:48,039 --> 00:00:52,441
εξοπλίζουμε τα στάδια και τους παίκτες
για να καταγράφουμε τις κινήσεις τους

15
00:00:52,465 --> 00:00:54,038
σε κάθε κλάσμα του δευτερολέπτου.

16
00:00:54,038 --> 00:00:58,184
Αυτό που κάνουμε είναι ότι
μετατρέπουμε τους αθλητές μας σε --

17
00:00:58,208 --> 00:01:00,167
μάλλον το μαντέψατε --

18
00:01:00,191 --> 00:01:01,587
κινούμενες κουκκίδες.

19
00:01:01,946 --> 00:01:06,644
Έχουμε πληθώρα κινούμενων κουκκίδων και
όπως τα περισσότερα ακατέργαστα δεδομένα,

20
00:01:06,644 --> 00:01:09,406
η επεξεργασία τους είναι δύσκολη
και όχι πολύ ενδιαφέρουσα.

21
00:01:09,430 --> 00:01:13,239
Αλλά οι προπονητές του μπάσκετ π.χ.
θέλουν να γνωρίζουν κάποια πράγματα,

22
00:01:13,239 --> 00:01:17,033
αλλά δεν μπορούν, διότι πρέπει
να παρακολουθούν κάθε δευτερόλεπτο

23
00:01:17,057 --> 00:01:19,774
κάθε παιχνιδιού, να τα θυμούνται
και να τα επεξεργάζονται.

24
00:01:19,774 --> 00:01:23,734
Αυτό δεν μπορεί να το κάνει ένας άνθρωπος,
αλλά μπορεί να το κάνει ένας υπολογιστής.

25
00:01:23,734 --> 00:01:27,211
Όμως οι υπολογιστές δεν μπορούν να δουν
το παιχνίδι όπως ένας προπονητής.

26
00:01:27,363 --> 00:01:29,624
Ή τουλάχιστον, δεν μπορούσαν μέχρι τώρα.

27
00:01:30,228 --> 00:01:32,331
Τι διδάξαμε τους υπολογιστές να βλέπουν;

28
00:01:33,569 --> 00:01:35,356
Ξεκινήσαμε απλά.

29
00:01:35,380 --> 00:01:39,179
Τους μάθαμε τις πάσες,
τα σουτ και τα ριμπάουντ,

30
00:01:39,203 --> 00:01:41,744
αυτά που γνωρίζουν
οι περισσότεροι φίλαθλοι.

31
00:01:41,768 --> 00:01:44,600
Μετά περάσαμε σε λίγο
πιο περίπλοκα πράγματα,

32
00:01:44,624 --> 00:01:49,212
όπως τα ποσταρίσματα, τα πικ εν ρολ
και το παιχνίδι απομόνωσης.

33
00:01:49,377 --> 00:01:53,040
Αν δεν τα ξέρετε, δεν πειράζει. Όσοι
παίζουν κάπου-κάπου μάλλον τα γνωρίζουν.

34
00:01:53,560 --> 00:01:58,900
Σήμερα, έχουμε φτάσει στο σημείο όπου
οι μηχανές καταλαβαίνουν σύνθετα γεγονότα

35
00:01:58,924 --> 00:02:01,997
όπως κάτω σκριν και wide pin,

36
00:02:02,021 --> 00:02:04,747
πράγματα που γνωρίζουν
μόνον οι επαγγελματίες.

37
00:02:04,771 --> 00:02:09,159
Μάθαμε, δηλαδή, στους υπολογιστές
να βλέπουν με τα μάτια ενός προπονητή.

38
00:02:10,009 --> 00:02:11,866
Πώς το κάναμε αυτό;

39
00:02:12,511 --> 00:02:15,869
Αν ζητούσα από έναν προπονητή
να μου περιγράψει κάτι σαν το πικ εν ρολ,

40
00:02:15,869 --> 00:02:17,293
θα μου έδινε μια περιγραφή,

41
00:02:17,317 --> 00:02:21,133
και αν προσπαθούσα να τη μετατρέψω σε 
αλγόριθμο, το αποτέλεσμα θα ήταν τραγικό.

42
00:02:21,133 --> 00:02:25,304
Το πικ εν ρολ είναι ένα είδος χορογραφίας
ανάμεσα σε τέσσερις παίκτες,

43
00:02:25,328 --> 00:02:27,240
δύο επιτιθέμενους και δύο αμυνόμενους.

44
00:02:27,486 --> 00:02:29,104
Είναι κάπως έτσι.

45
00:02:29,128 --> 00:02:31,661
Αυτός είναι ο επιθετικός χωρίς την μπάλα

46
00:02:31,685 --> 00:02:34,894
και πηγαίνει δίπλα στον παίκτη,
που μαρκάρει τον παίκτη με την μπάλα

47
00:02:34,918 --> 00:02:36,175
και μένει εκεί

48
00:02:36,199 --> 00:02:39,826
και κινούνται και οι δύο και συμβαίνουν
διάφορα και αυτό είναι το πικ εν ρολ.

49
00:02:39,826 --> 00:02:41,755
(Γέλια)

50
00:02:41,779 --> 00:02:44,287
Επίσης είναι ένα παράδειγμα
άθλιου αλγορίθμου.

51
00:02:44,913 --> 00:02:49,117
Αν ο παίκτης που παρεμβάλλεται
-- ονομάζεται σκρίνερ --

52
00:02:49,278 --> 00:02:52,150
πλησιάζει, αλλά δεν σταματά,

53
00:02:52,174 --> 00:02:53,939
μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

54
00:02:54,560 --> 00:02:58,505
Ή αν σταματά, αλλά
δεν σταματά αρκετά κοντά,

55
00:02:58,529 --> 00:03:00,290
μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

56
00:03:00,642 --> 00:03:03,879
Ή αν πλησιάζει αρκετά και σταματά,

57
00:03:03,903 --> 00:03:07,227
αλλά το κάνει κάτω από το καλάθι,
μάλλον δεν είναι πικ εν ρολ.

58
00:03:07,402 --> 00:03:10,016
Ή ίσως κάνω λάθος,
ίσως όλα αυτά είναι πικ εν ρολ.

59
00:03:10,016 --> 00:03:14,578
Εξαρτάται από τον ακριβή χρονισμό,
τις αποστάσεις, τις θέσεις

60
00:03:14,602 --> 00:03:16,317
και αυτό είναι που το κάνει δύσκολο.

61
00:03:16,579 --> 00:03:21,367
Ευτυχώς με τη μηχανική μάθηση,
μπορούμε να υπερβούμε την ικανότητά μας

62
00:03:21,367 --> 00:03:23,290
να περιγράφουμε πράγματα που γνωρίζουμε.

63
00:03:23,314 --> 00:03:25,594
Πώς δουλεύει; Είναι πολύ απλό.

64
00:03:25,759 --> 00:03:28,619
Πηγαίνουμε σε έναν υπολογιστή
και λέμε «Καλημέρα, υπολογιστή.

65
00:03:29,077 --> 00:03:32,436
Ορίστε μερικά πικ εν ρολ
και κάποια πράγματα που δεν είναι.

66
00:03:32,720 --> 00:03:34,972
Σε παρακαλώ βρες
έναν τρόπο να τα ξεχωρίζεις».

67
00:03:35,076 --> 00:03:38,783
Το κλειδί είναι να βρει χαρακτηριστικά,
που το βοηθούν να τα ξεχωρίσει.

68
00:03:38,807 --> 00:03:40,900
Έτσι, αν προσπαθούσα
να του μάθω τη διαφορά

69
00:03:40,900 --> 00:03:42,711
ανάμεσα σε ένα μήλο και ένα πορτοκάλι,

70
00:03:42,711 --> 00:03:45,000
θα του έλεγα «Χρησιμοποίησε
το χρώμα ή το σχήμα».

71
00:03:45,000 --> 00:03:47,807
Στο πρόβλημα που λύνουμε,
ποια είναι αυτά τα χαρακτηριστικά;

72
00:03:47,807 --> 00:03:49,138
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά

73
00:03:49,138 --> 00:03:52,701
που επιτρέπουν σε έναν ΗΥ να πλοηγείται
στον κόσμο των κινούμενων κουκκίδων;

74
00:03:52,701 --> 00:03:57,328
Συνεπώς ο υπολογισμός των σχέσεων
ανάμεσα στη σχετική και απόλυτη θέση,

75
00:03:57,352 --> 00:03:59,351
την απόσταση, τον χρονισμό, τις ταχύτητες,

76
00:03:59,440 --> 00:04:04,368
αυτό είναι το κλειδί της επιστήμης
των κινούμενων κουκκίδων ή όπως την λέμε

77
00:04:04,392 --> 00:04:07,736
στην ακαδημαϊκή διάλεκτο,
χωροχρονική αναγνώριση προτύπων.

78
00:04:07,925 --> 00:04:10,823
Επειδή κατ' αρχάς πρέπει να
το κάνουμε να ακούγεται δύσκολο --

79
00:04:10,847 --> 00:04:12,125
διότι είναι δύσκολο.

80
00:04:12,410 --> 00:04:15,551
Για τους προπονητές του NBA,
το σημαντικό δεν είναι να γνωρίζουν

81
00:04:15,575 --> 00:04:17,497
αν έγινε ή δεν έγινε ένα πικ εν ρολ,

82
00:04:17,521 --> 00:04:19,597
αλλά να γνωρίζουν πώς έγινε.

83
00:04:19,621 --> 00:04:21,341
Και γιατί αυτό είναι τόσο σημαντικό;

84
00:04:21,341 --> 00:04:23,111
Θα σας πω μια πληροφορία εκ των έσω.

85
00:04:23,111 --> 00:04:27,032
Στο σύγχρονο μπάσκετ το πικ εν ρολ
είναι ίσως η πιο σημαντική κίνηση.

86
00:04:27,065 --> 00:04:29,965
Το να ξέρουμε πώς να το κάνουμε
και πώς να το αντιμετωπίζουμε,

87
00:04:29,965 --> 00:04:32,689
είναι το κλειδί για να νικήσουμε
τα περισσότερα παιχνίδια.

88
00:04:32,689 --> 00:04:36,204
Αποδεικνύεται ότι αυτός ο χορός
έχει πολλές σημαντικές παραλλαγές

89
00:04:36,228 --> 00:04:39,876
και η αναγνώριση των παραλλαγών
είναι πραγματικά αυτό που έχει σημασία

90
00:04:39,900 --> 00:04:42,429
και γι' αυτό πρέπει να
την κάνουμε πάρα πολύ καλά.

91
00:04:43,228 --> 00:04:44,404
Ορίστε ένα παράδειγμα.

92
00:04:44,428 --> 00:04:46,857
Υπάρχουν δύο επιτιθέμενοι
και δύο αμυνόμενοι παίκτες

93
00:04:46,857 --> 00:04:49,243
ετοιμάζονται να χορέψουν
στον ρυθμό του πικ εν ρολ.

94
00:04:49,243 --> 00:04:51,910
Ο παίκτης με την μπάλα, μπορεί
να το χρησιμοποιήσει ή όχι

95
00:04:52,086 --> 00:04:55,087
Ο συμπαίκτης του μπορεί
είτε να ρολάρει, είτε να βγει έξω.

96
00:04:55,111 --> 00:04:58,097
Ο αμυνόμενος που μαρκάρει την μπάλα
μπορεί να πάει πάνω ή κάτω.

97
00:04:58,097 --> 00:05:02,662
Ο συμπαίκτης του μπορεί είτε να
παίξει εξ επαφής, είτε από μακριά

98
00:05:02,710 --> 00:05:05,378
και οι δυο τους μπορούν είτε
να αλλάξουν παίκτη είτε όχι.

99
00:05:05,378 --> 00:05:08,011
Δεν ήξερα τα περισσότερα
από αυτά όταν ξεκίνησα

100
00:05:08,035 --> 00:05:11,955
και θα ήταν υπέροχα αν όλοι
κινούνταν σύμφωνα με αυτά τα βέλη.

101
00:05:11,979 --> 00:05:15,884
Θα έκανε τις ζωές μας ευκολότερες, αλλά
τελικά οι κινήσεις είναι πολύ μπερδεμένες.

102
00:05:16,047 --> 00:05:21,531
Οι παίκτες κινούνται πέρα δώθε και
η αναγνώριση αυτών των κινήσεων

103
00:05:21,555 --> 00:05:22,858
με πολύ μεγάλη επιτυχία

104
00:05:22,882 --> 00:05:25,220
και στην ακρίβεια και
στην ανάκληση είναι δύσκολη

105
00:05:25,220 --> 00:05:28,552
διότι αυτό απαιτείται για να σας
εμπιστευτεί ένας επαγγελματίας κόουτς.

106
00:05:28,552 --> 00:05:31,796
Παρόλες τις δυσκολίες με τα κατάλληλα
χωροχρονικά χαρακτηριστικά

107
00:05:31,820 --> 00:05:33,144
τα καταφέραμε.

108
00:05:33,148 --> 00:05:37,245
Οι προπονητές εμπιστεύονται την ικανότητα
της μηχανής να αναγνωρίζει τις κινήσεις.

109
00:05:37,478 --> 00:05:41,011
Βρισκόμαστε σε ένα σημείο,
όπου σχεδόν κάθε διεκδικητής

110
00:05:41,035 --> 00:05:42,658
του πρωταθλήματος του NBA φέτος

111
00:05:42,682 --> 00:05:47,090
χρησιμοποιεί το λογισμικό μας κάνει
έναν υπολογιστή να καταλαβαίνει

112
00:05:47,114 --> 00:05:48,878
τις κινούμενες κουκκίδες του μπάσκετ.

113
00:05:50,752 --> 00:05:55,025
Και όχι μόνο αυτό, αλλά έχουμε δώσει
συμβουλές που έχουν αλλάξει στρατηγικές,

114
00:05:55,049 --> 00:05:58,401
που έχουν βοηθήσει ομάδες
να κερδίσουν πολύ σημαντικά παιχνίδια

115
00:05:58,425 --> 00:06:02,157
και είναι πολύ συναρπαστικό,
διότι στο πρωτάθλημα υπάρχουν κόουτς

116
00:06:02,181 --> 00:06:05,658
με εμπειρία 30 ετών και είναι πρόθυμοι
να πάρουν συμβουλές από μία μηχανή.

117
00:06:05,874 --> 00:06:08,780
Και είναι πολύ συναρπαστικό,
δεν είναι μόνο το πικ εν ρολ.

118
00:06:08,804 --> 00:06:10,880
Ο υπολογιστής μας ξεκίνησε
με απλά πράγματα

119
00:06:10,904 --> 00:06:13,138
και έμαθε περισσότερα
και πιο πολύπλοκα πράγματα

120
00:06:13,138 --> 00:06:14,553
και τώρα γνωρίζει πάρα πολλά.

121
00:06:14,577 --> 00:06:17,412
Στα αλήθεια, δεν καταλαβαίνω
πολλά από όσα κάνει

122
00:06:17,436 --> 00:06:21,191
και παρότι δεν είναι τίποτα το ιδιαίτερο
κάποιος να είναι πιο έξυπνος από εμένα,

123
00:06:21,201 --> 00:06:24,909
αναρωτιόμασταν αν ένα μηχάνημα μπορεί
να γνωρίζει πιο πολλά από έναν προπονητή.

124
00:06:24,909 --> 00:06:27,158
Μπορεί να γνωρίζει
περισσότερα από έναν άνθρωπο;

125
00:06:27,158 --> 00:06:28,631
Η απάντηση είναι ναι.

126
00:06:28,631 --> 00:06:31,318
Οι προπονητές θέλουν οι παίκτες τους
να κάνουν καλά σουτ.

127
00:06:31,318 --> 00:06:32,923
Αν στέκομαι δίπλα στο καλάθι

128
00:06:32,947 --> 00:06:35,323
και δεν είναι κανείς δίπλα μου,
το σουτ είναι καλό.

129
00:06:35,323 --> 00:06:39,077
Αν είμαι μακριά και περικυκλωμένος από
αμυνόμενους, αυτό είναι γενικά κακό σουτ.

130
00:06:39,101 --> 00:06:43,977
Αλλά ποτέ δεν ξέραμε πόσο καλό είναι το
καλό ή πόσο κακό είναι το κακό ποσοτικά.

131
00:06:44,209 --> 00:06:45,359
Μέχρι τώρα.

132
00:06:45,771 --> 00:06:48,829
Αυτό που κάναμε, πάλι χρησιμοποιώντας
χωροχρονικά χαρακτηριστικά

133
00:06:48,853 --> 00:06:50,227
ήταν να δούμε κάθε σουτ.

134
00:06:50,251 --> 00:06:53,626
Μπορούμε να δούμε πού είναι το σουτ.
Ποια η γωνία του ως προς το καλάθι;

135
00:06:53,626 --> 00:06:56,042
Πού βρίσκονται οι αμυνόμενοι; Πόσο μακριά;

136
00:06:56,066 --> 00:06:57,397
Σε τι γωνίες;

137
00:06:57,421 --> 00:07:00,368
Από το πώς κινείται ένας παίκτης
απέναντι σε πολλούς αμυντικούς

138
00:07:00,368 --> 00:07:02,375
μπορούμε να προβλέψουμε το είδος του σουτ.

139
00:07:02,375 --> 00:07:05,953
Μπορούμε από τις ταχύτητές τους να
φτιάξουμε ένα μοντέλο που προβλέπει

140
00:07:05,977 --> 00:07:10,029
την πιθανότητα να μπει το σουτ
κάτω από τις δεδομένες συνθήκες.

141
00:07:10,188 --> 00:07:11,688
Γιατί είναι αυτό σημαντικό;

142
00:07:12,102 --> 00:07:14,905
Μπορούμε να πάρουμε π.χ. το σουτ,

143
00:07:14,929 --> 00:07:17,609
που προηγουμένως ήταν ένα πράγμα
και να το κάνουμε δύο:

144
00:07:17,633 --> 00:07:20,284
την ποιότητα του σουτ
και την ποιότητα του σουτέρ.

145
00:07:21,680 --> 00:07:25,392
Ορίστε ένα διάγραμμα φυσαλίδων -- δεν
θα ήταν TED χωρίς διάγραμμα φυσαλίδων --

146
00:07:25,392 --> 00:07:25,980
(Γέλιο)

147
00:07:26,004 --> 00:07:27,335
Αυτοί είναι παίκτες του NBA.

148
00:07:27,345 --> 00:07:30,459
Το μέγεθος είναι το ύψος
του παίκτη και το χρώμα είναι η θέση.

149
00:07:30,483 --> 00:07:32,615
Στον άξονα χ έχουμε
την πιθανότητα ευστοχίας.

150
00:07:32,639 --> 00:07:34,682
Οι παίκτες στα αριστερά
κάνουν δύσκολα σουτ,

151
00:07:34,682 --> 00:07:36,845
στα δεξιά κάνουν εύκολα σουτ.

152
00:07:37,194 --> 00:07:39,241
Στον [άξονα ψ] είναι
η ικανότητα στο σουτ.

153
00:07:39,251 --> 00:07:41,837
Όσοι είναι καλοί είναι ψηλά,
οι κακοί είναι χαμηλά.

154
00:07:41,861 --> 00:07:43,671
Για παράδειγμα, αν υπήρχε ένας παίκτης

155
00:07:43,671 --> 00:07:45,718
που γενικά είχε ευστοχία 47%,

156
00:07:45,718 --> 00:07:47,527
αυτό ήταν το μόνο που γνωρίζαμε παλιά.

157
00:07:47,527 --> 00:07:52,195
Σήμερα μπορώ να σας πω ότι αυτός ο παίκτης
κάνει σουτ, που ένας μέσος παίκτης του NBA

158
00:07:52,219 --> 00:07:54,180
θα έκανε με ευστοχία 49%

159
00:07:54,204 --> 00:07:55,918
και είναι λιγότερο εύστοχος κατά 2%.

160
00:07:56,266 --> 00:08:00,781
Αυτό είναι σημαντικό διότι
υπάρχουν πολλοί 47άρηδες.

161
00:08:01,714 --> 00:08:04,263
Άρα είναι σημαντικό να γνωρίζουμε

162
00:08:04,287 --> 00:08:08,243
αν ο 47άρης στον οποίο σκέφτεστε
να δώσετε 100 εκατομμύρια δολάρια

163
00:08:08,267 --> 00:08:11,322
είναι ένας καλός σουτέρ,
που κάνει δύσκολα σουτ

164
00:08:11,346 --> 00:08:13,743
ή ένας κακός σουτέρ που κάνει εύκολα σουτ.

165
00:08:15,130 --> 00:08:18,463
Η μηχανική κατανόηση δεν αλλάζει
απλά το πώς βλέπουμε τους παίκτες,

166
00:08:18,487 --> 00:08:20,345
αλλάζει το πώς βλέπουμε το παιχνίδι.

167
00:08:20,369 --> 00:08:24,124
Πριν από δύο χρόνια, είχε γίνει εκείνος
ο συναρπαστικός τελικός του NBA.

168
00:08:24,148 --> 00:08:27,355
Το Μαϊάμι έχανε 3 πόντους
και είχαν απομείνει 20 δευτερόλεπτα.

169
00:08:27,379 --> 00:08:29,404
Θα έχαναν το πρωτάθλημα.

170
00:08:29,428 --> 00:08:32,809
Ένας κύριος, ονόματι Λεμπρόν Τζέιμς,
σούταρε τρίποντο για να ισοφαρίσει.

171
00:08:32,809 --> 00:08:33,991
Αστόχησε.

172
00:08:34,015 --> 00:08:36,392
Ένας συμπαίκτης του,
ο Κρις Μπος, πήρε το ρημπάουντ

173
00:08:36,392 --> 00:08:38,035
και πάσαρε στον Ρέι Άλεν,

174
00:08:38,059 --> 00:08:40,158
αυτός έβαλε τρίποντο
και πήγαν στην παράταση.

175
00:08:40,158 --> 00:08:42,098
Κέρδισαν το παιχνίδι και το πρωτάθλημα.

176
00:08:42,122 --> 00:08:44,566
Ήταν ένα από τα πιο συναρπαστικά
παιχνίδια μπάσκετ.

177
00:08:45,438 --> 00:08:48,867
Η ικανότητά μας να γνωρίζουμε
την πιθανότητα ευστοχίας κάθε παίχτη

178
00:08:48,891 --> 00:08:50,079
σε κάθε δευτερόλεπτο

179
00:08:50,103 --> 00:08:53,059
και την πιθανότητα να πάρουν
ένα ρημπάουντ κάθε δευτερόλεπτο

180
00:08:53,083 --> 00:08:56,946
μπορούν να διαφωτίσουν αυτήν τη φάση όπως
δεν μπορούσε να γίνει ποτέ στο παρελθόν.

181
00:08:57,618 --> 00:09:00,286
Δυστυχώς δεν μπορώ να
σας δείξω εκείνο το βίντεο.

182
00:09:00,310 --> 00:09:04,803
Αλλά ειδικά για σας
αναπαράξαμε εκείνη τη φάση

183
00:09:04,827 --> 00:09:07,543
στο εβδομαδιαίο μας παιχνίδι
μπάσκετ πριν από 3 εβδομάδες.

184
00:09:07,543 --> 00:09:09,446
(Γέλια)

185
00:09:09,573 --> 00:09:12,983
Και αναπαράξαμε όλη τη φάση,
που οδήγησε σε αυτές τις πληροφορίες.

186
00:09:13,199 --> 00:09:17,454
Να το. Είναι στην Τσάινα Τάουν
του Λος Άντζελες,

187
00:09:17,478 --> 00:09:19,242
ένα πάρκο όπου παίζουμε κάθε εβδομάδα

188
00:09:19,242 --> 00:09:21,677
να κι εμείς, που αναπαράγουμε
τη στιγμή του Ρέι Άλεν

189
00:09:21,677 --> 00:09:23,550
και όλη τη φάση, που προηγείται.

190
00:09:24,772 --> 00:09:26,289
Να και το σουτ

191
00:09:26,313 --> 00:09:28,829
Θα σας δείξω αυτήν τη στιγμή

192
00:09:28,853 --> 00:09:31,440
και όλες τις πληροφορίες
αυτής της στιγμής.

193
00:09:31,464 --> 00:09:35,194
Η μόνη διαφορά είναι ότι αντί
για επαγγελματίες παίκτες, παίζουμε εμείς

194
00:09:35,218 --> 00:09:37,836
και αντί για επαγγελματία
εκφωνητή, θα μιλάω εγώ.

195
00:09:37,860 --> 00:09:39,337
Υποστείτε με λιγάκι.

196
00:09:41,153 --> 00:09:42,303
Μαϊάμι.

197
00:09:42,671 --> 00:09:43,821
Χάνουν με τρεις.

198
00:09:44,107 --> 00:09:45,257
Απομένουν 20''.

199
00:09:47,385 --> 00:09:48,583
Ο Τζεφ επαναφέρει την μπάλα.

200
00:09:50,656 --> 00:09:52,191
Ο Τζος την πιάνει και σουτάρει τρίποντο!

201
00:09:52,631 --> 00:09:54,480
(Υπολογισμός πιθανότητας ευστοχίας)

202
00:09:55,278 --> 00:09:56,428
(Ποιότητα σουτ)

203
00:09:57,048 --> 00:09:58,833
(Υπολογισμός πιθανότητας ριμπάουντ)

204
00:10:00,373 --> 00:10:01,546
Δεν μπήκε!

205
00:10:01,570 --> 00:10:03,016
(Υπολογισμός πιθανότητας ριμπάουντ)

206
00:10:03,777 --> 00:10:05,033
Ριμπάουντ ο Νοέλ.

207
00:10:05,057 --> 00:10:06,207
Πασάρει στην Ντάρια.

208
00:10:06,509 --> 00:10:09,874
(Ποιότητα σουτ)

209
00:10:10,676 --> 00:10:12,296
Σουτάρει τρίποντο -- μέσα!

210
00:10:12,320 --> 00:10:14,517
Ισοπαλία με 5 δευτερόλεπτα να απομένουν.

211
00:10:14,880 --> 00:10:16,498
Το πλήθος είναι σε παροξυσμό.

212
00:10:16,522 --> 00:10:18,181
(Γέλιο)

213
00:10:18,205 --> 00:10:19,752
Έτσι έγινε περίπου.

214
00:10:19,776 --> 00:10:20,927
(Χειροκρότημα)

215
00:10:20,951 --> 00:10:22,126
Στο περίπου.

216
00:10:22,150 --> 00:10:23,681
(Χειροκρότημα)

217
00:10:24,121 --> 00:10:29,605
Αυτή η στιγμή είχε πιθανότητα
περίπου 9% να συμβεί στο NBA

218
00:10:29,629 --> 00:10:31,890
και το γνωρίζουμε κι αυτό
και πολλά άλλα πράγματα.

219
00:10:31,914 --> 00:10:35,405
Δεν θα σας πω πόσες φορές
προσπαθήσαμε για να το καταφέρουμε.

220
00:10:35,429 --> 00:10:37,176
(Χειροκρότημα)

221
00:10:37,200 --> 00:10:39,072
Εντάξει, θα σας πω. Τέσσερις φορές.

222
00:10:39,096 --> 00:10:40,097
(Χειροκρότημα)

223
00:10:40,121 --> 00:10:41,286
Μπράβο, Ντάρια.

224
00:10:43,171 --> 00:10:45,934
Το σημαντικό για αυτό το βίντεο και
την επίγνωση που έχουμε

225
00:10:45,934 --> 00:10:50,502
για κάθε δευτερόλεπτο κάθε παιχνιδιού
του NBA, δεν είναι αυτό.

226
00:10:50,639 --> 00:10:54,568
Είναι ότι δεν χρειάζεται να είστε ομάδα
του NBA για να παρακολουθείτε την κίνηση

227
00:10:55,083 --> 00:10:58,740
ή να είστε επαγγελματίας παίκτης
για να έχετε επίγνωση για τις κινήσεις.

228
00:10:58,764 --> 00:11:02,622
Δεν είναι καν απαραίτητο να πρόκειται
για σπορ, αφού κινούμαστε παντού.

229
00:11:03,654 --> 00:11:06,023
Κινούμαστε στα σπίτια μας,

230
00:11:09,428 --> 00:11:10,633
στα γραφεία μας,

231
00:11:12,238 --> 00:11:14,928
καθώς ψωνίζουμε και ταξιδεύουμε

232
00:11:17,318 --> 00:11:18,571
μέσα στις πόλεις μας

233
00:11:20,065 --> 00:11:21,683
και σε όλον τον κόσμο

234
00:11:23,270 --> 00:11:25,565
Τι θα γνωρίζουμε; Τι θα μάθουμε;

235
00:11:25,589 --> 00:11:27,894
Ίσως αντί να αναγνωρίζει τα πικ εν ρολ,

236
00:11:27,918 --> 00:11:30,928
ένας υπολογιστής αναγνωρίσει
και με ενημερώσει για τη στιγμή,

237
00:11:30,952 --> 00:11:33,011
που η κόρη μου κάνει τα πρώτα της βήματα,

238
00:11:33,035 --> 00:11:35,891
κάτι που είναι κυριολεκτικά πιθανό
να συμβεί ανά πάσα στιγμή.

239
00:11:36,140 --> 00:11:38,662
Ίσως μάθουμε να χρησιμοποιούμε
καλύτερα τα κτίριά μας,

240
00:11:38,662 --> 00:11:40,522
να σχεδιάζουμε καλύτερα τις πόλεις μας.

241
00:11:40,522 --> 00:11:44,049
Πιστεύω ότι με την εξέλιξη της επιστήμης
των κινούμενων κουκκίδων,

242
00:11:44,589 --> 00:11:48,262
θα μπορούμε να κινούμαστε καλύτερα,
γρηγορότερα, να κινούμαστε προς τα εμπρός.

243
00:11:48,607 --> 00:11:49,796
Σας ευχαριστώ.

244
00:11:49,820 --> 00:11:54,865
(Χειροκρότημα)