So here I'm drawing what could be the result of decision tree learning.
Where again red is my positive class and green's my negative class, and
then giving you a whole bunch of data points.
And in the mere counting exercise I want you just fill in the confusion matrix.
Once again we have a actual class and a predicted class.
The actual is on top.
The predicted on the left.
And we have once again the four different cases.
So take a look at the right side and do your counts.
.حسنًا، أقوم هنا برسم ما يمكن أن يمثل نتيجة تعلم شجرة القرار
،حيث تكون النقاط الحمراء الفئة الموجبة والخضراء الفئة السالبة
.ثم سأعطيكم مجموعة كاملة من نقاط البيانات
.[وفي تدريب العد المجرد، لا أريد منكم سوى ملء مصفوفة [uuu
.ومرة أخرى، لدينا فئة فعلية وفئة متوقعة
،الفئة الفعلية بالأعلى
.والمتوقعة على اليسار
.ولدينا أيضًا الحالات الأربع المختلفة
.إذًا، فلتلقوا نظرة على الجانب الأيمن وتقوموا بالعد
Aqui, estou desenhando o que poderia ser o resultado do aprendizado da árvore de decisão.
Onde, de novo, vermelho é minha classe positiva e verde é minha classe negativa e,
depois, forneço a você uma série de pontos de dados.
E no exercício de contagem simples, quero que você apenas preencha a matriz de [uuu].
Novamente, temos uma classe real e uma previsão de classe.
A real está na parte superior.
A previsão à esquerda.
Temos, de novo, os quatro casos diferentes.
Então, observe o lado direito e faça suas contagens.
所以在这里我得出决策树学习的可能结果
再次 红色表示我的正向类而绿色表示我的负向类
随后为你们提供一大堆的数据点
在单计数练习中 我希望你们仅填写混淆矩阵
再次 我们得出一个实际类和一个预测类
实际类在上侧
预测类在左侧
我们再一次得到四种不同的情况
所以 查看右侧 得出你们的计数结果