0:00:00.000,0:00:19.548
Был конец 2016 года.

0:00:19.718,0:00:22.534
Не знаю как вы, а я тогда ждал вот этого.

0:00:22.534,0:00:25.611
Это классный фильм «Доктор Стрэнж»,[br]всем советую посмотреть.

0:00:25.972,0:00:27.983
Но дело в том, что большинство людей

0:00:27.983,0:00:30.197
ожидали того, что же произойдёт в США.

0:00:30.694,0:00:33.299
Это было время президентских выборов,

0:00:33.395,0:00:39.352
и данные о потенциальных избирателях [br]выглядели следующим образом:

0:00:39.411,0:00:42.913
71% за Хиллари Клинтон,[br]остальные — за Дональда Трампа.

0:00:42.913,0:00:44.686
Казалось, что Клинтон победит,

0:00:44.686,0:00:46.027
но случилось иначе.

0:00:46.306,0:00:48.183
Всем известно, что победил Трамп.

0:00:48.183,0:00:51.097
Жизнь не остановилась,[br]и в апреле этого года

0:00:51.539,0:00:54.570
я ждал ещё одной новости.

0:00:55.009,0:00:57.619
НАСА работала над необычным проектом

0:00:57.649,0:01:00.856
по созданию самолёта, бесшумно[br]преодолевающего звуковой барьер.

0:01:01.215,0:01:02.807
И тут мне говорят:

0:01:02.807,0:01:06.781
«А ты знаешь, что Марка Цукерберга[br]вызывают в Сенат для объяснения,

0:01:06.781,0:01:09.809
как произошла утечка данных,

0:01:09.832,0:01:13.184
благодаря которой[br]Трамп победил на выборах».

0:01:13.384,0:01:16.278
Это казалось немного странным,[br]но было правдой.

0:01:17.899,0:01:21.956
Кстати, этого персонажа «Звёздного пути»[br]зовут Дейта [англ: данные]...

0:01:23.005,0:01:26.692
Фейсбук — это корпорация-гигант,[br]имеющая огромное влияние

0:01:26.728,0:01:29.320
на процесс циркулирования данных [br]и на наше поведение.

0:01:29.320,0:01:34.257
В добавок к вопросу[br]о конфиденциальности информации

0:01:34.341,0:01:37.537
на всех ток-шоу Мирты Легранд[br]говорили об утечке данных.

0:01:39.058,0:01:40.955
Такого ещё не бывало.

0:01:40.966,0:01:44.465
Люди начали задаваться вопросом:[br]«Что же произошло?»

0:01:44.465,0:01:48.308
Психологи говорят, [br]что человеческая личность —

0:01:48.308,0:01:51.907
это комбинация наших мыслей, [br]чувств и действий.

0:01:51.907,0:01:56.307
И с каждым кликом мышки,[br]Фейсбук узнаёт о нас всё больше.

0:01:56.646,0:02:00.726
Рассылать рекламу в соответствии [br]с нашей личностью противозаконно.

0:02:01.066,0:02:04.662
Однако рассылка рекламы[br]в соответствии с нашими интересами

0:02:04.662,0:02:06.607
законом не воспрещается.

0:02:06.690,0:02:10.380
Если мы лайкаем какой-нибудь фильм[br]или подписываемся на актёра, например.

0:02:11.068,0:02:14.977
Представьте, если бы можно было[br]создавать подобную рекламу по-другому.

0:02:15.316,0:02:17.676
Существует фирма Cambridge Analytica,

0:02:17.692,0:02:20.289
специализирующаяся на анализе данных

0:02:20.289,0:02:22.897
для различных политических кампаний,

0:02:22.897,0:02:25.902
и эта фирма создала алгоритм,[br]воссоздающий личности человека

0:02:25.902,0:02:27.762
по данным Фейсбука.

0:02:28.055,0:02:31.352
По мнению экспертов,[br]алгоритм довольно действенен.

0:02:31.352,0:02:34.183
После десяти лайков на Фейсбуке

0:02:34.236,0:02:37.347
программа знает о вас больше,[br]чем ваши коллеги,

0:02:37.747,0:02:40.793
после 150 лайков вас знают [br]лучше, чем ваши родители,

0:02:40.816,0:02:43.517
а после 300 — лучше, чем ваш партнёр.

0:02:43.721,0:02:47.472
В этот раз Фейсбуком было принято [br]действительно плохое решение

0:02:47.472,0:02:49.883
об использовании личных [br]данных пользователей.

0:02:49.883,0:02:52.488
Их использовали для того,

0:02:52.494,0:02:55.942
чего никто не предвидел, так?

0:02:55.942,0:02:59.459
Мы знали, что наши данные [br]могут быть использованы,

0:02:59.459,0:03:02.568
но никто и не думал, что их [br]могут использовать подобным образом.

0:03:02.801,0:03:05.051
Немного страшно думать,

0:03:05.051,0:03:07.553
что были использованы наши [br]самые сокровенные эмоции

0:03:07.553,0:03:12.303
для достижения того, [br]чего никто не ожидал.

0:03:12.780,0:03:16.244
Приведу реальный пример:

0:03:16.771,0:03:21.769
в кампании Дональда Трампа[br]делался упор на поддержку вооружения

0:03:21.769,0:03:22.942
и ношения оружия.

0:03:22.942,0:03:26.155
Теперь представьте, что использовалась[br]психологическая модель,

0:03:26.155,0:03:30.029
называемая «Большая пятёрка»,

0:03:30.075,0:03:33.002
позволяющая определить некоторые черты[br]личности, например:

0:03:33.002,0:03:37.586
симпатизируем ли мы Amigos del Cambio,[br]насколько мы экстраверты, доброжелательны,

0:03:37.596,0:03:39.698
насколько легко вывести нас из себя.

0:03:39.698,0:03:43.071
По результатам этой «Большой пятёрки»

0:03:43.071,0:03:46.738
создавались рекламы и посты,[br]которые затем показывались

0:03:46.748,0:03:48.005
на наших новостных лентах.

0:03:48.063,0:03:50.671
Например, если вы человек,

0:03:50.671,0:03:52.006
легко переносящий перемены,

0:03:52.006,0:03:56.418
и если вы чувствуете угрозу со стороны,

0:03:56.418,0:03:59.623
могла бы быть создана подобная реклама,[br]не такая очевидная, конечно,

0:03:59.623,0:04:02.918
но всё же влияющая на наше подсознание.

0:04:02.918,0:04:06.816
Следующая реклама направлена [br]на человека-защитника,

0:04:06.816,0:04:10.059
опасающегося, к примеру,[br]за семью и будущее.

0:04:10.079,0:04:11.807
Ему показывалась вот такая реклама.

0:04:13.101,0:04:17.301
В то время существовали[br]две группы людей, так ведь?

0:04:17.310,0:04:21.399
Одна группа, которая утверждала,

0:04:21.570,0:04:26.191
что мы сами поведали Фейсбуку[br]самую ценную информацию о нашей личности,

0:04:26.191,0:04:29.721
все самые важные для нас вещи.

0:04:30.626,0:04:32.841
Другая группа считала,

0:04:32.841,0:04:35.483
что этого было не избежать,

0:04:35.483,0:04:38.898
так как Фейсбук — это Большой Брат,[br]Скайнет, контролирующий все данные.

0:04:38.898,0:04:41.663
Я считаю, что истина посередине.

0:04:41.769,0:04:45.051
Конечно, было очевидно, что Фейсбук[br]обладал большим количеством данных

0:04:45.081,0:04:48.060
и использовал персонализированную[br]коммерческую рекламу,

0:04:48.070,0:04:51.290
но никто не знал, что данные [br]использовались для политических целей.

0:04:51.521,0:04:56.258
Можно ли утверждать, что Трамп[br]победил на выборах из-за утечки данных?

0:04:56.258,0:04:58.686
По мнению компании[br]Cambridge Analytica, да,

0:04:58.686,0:05:02.184
но нельзя определить, [br]кто за кого проголосовал

0:05:02.184,0:05:04.578
под влиянием рекламы.

0:05:04.871,0:05:08.938
Однако можно утверждать,[br]что кампания была далеко не прозрачной

0:05:08.938,0:05:11.753
и что к контенту, который [br]мы публикуем в социальных сетях,

0:05:11.753,0:05:13.074
нужно относиться серьёзно.

0:05:13.074,0:05:15.298
Вы, наверняка, пришли к тому же выводу.

0:05:15.603,0:05:18.061
Говоря о данных, следует отметить,

0:05:18.061,0:05:21.088
что делиться и публиковать информацию

0:05:21.166,0:05:22.470
не всегда плохо.

0:05:22.470,0:05:25.895
В Лондоне, например, [br]уже много лет работают

0:05:25.895,0:05:28.454
над созданием открытого [br]доступа к информации,

0:05:28.454,0:05:30.575
чтобы вовлечь в процесс миллионы людей.

0:05:30.575,0:05:32.650
Как, например, в случае,

0:05:32.650,0:05:35.796
когда государство при задержке поезда,

0:05:35.796,0:05:37.494
что не должно случаться часто,

0:05:37.494,0:05:40.200
возвращает пассажирам стоимость билета.

0:05:40.200,0:05:42.672
Никто не требовал возврата,[br]деньги не использовались.

0:05:42.672,0:05:45.453
Затем одного предпринимателя осенило:

0:05:45.453,0:05:47.272
«А почему бы заставить это работать?»

0:05:47.272,0:05:49.276
Он взял и создал платформу,

0:05:49.438,0:05:52.463
где пользователи регистрировали [br]данные своих билетов —

0:05:52.821,0:05:54.702
карты SUBE в Лондоне, к примеру.

0:05:55.540,0:05:58.325
Они загружали данные в систему,[br]и когда поезд задерживался

0:05:58.325,0:06:01.535
и запланированное время прибытия[br]было известно,

0:06:01.535,0:06:03.988
время посадки сравнивалось[br]со временем в системе,

0:06:03.988,0:06:06.583
и при наличии разницы[br]пассажиры получали возмещение.

0:06:06.583,0:06:09.442
Таким образом, вам платят [br]за опоздание поезда.

0:06:10.232,0:06:13.310
Так предприниматель смог заработать.

0:06:13.310,0:06:15.198
С одной стороны, он получил выгоду,

0:06:15.198,0:06:18.158
с другой стороны — сделал что-то [br]на пользу общества,

0:06:18.158,0:06:19.089
конечно.

0:06:19.343,0:06:23.485
Поезд доволен, так как [br]производится проверка в системе

0:06:23.485,0:06:25.080
и качество работы улучшается

0:06:25.080,0:06:27.780
благодаря такому контролю.

0:06:28.393,0:06:30.602
Пассажиры довольны тем,

0:06:30.602,0:06:33.526
что стоимость билетов возмещается,

0:06:33.526,0:06:35.572
а сервис улучшается.

0:06:36.577,0:06:39.651
Сегодня не обязательно [br]быть предпринимателем,

0:06:39.651,0:06:40.764
как тот парень.

0:06:40.764,0:06:45.055
Не нужно метить в президенты[br]или быть владельцем компании,

0:06:45.621,0:06:48.415
чтобы использовать данные [br]для принятия решений.

0:06:48.589,0:06:50.446
Со мной такое случалось много раз.

0:06:50.446,0:06:54.690
Когда мне было 12 лет,[br]я посмотрел фильм «Военные игры».

0:06:54.719,0:06:56.387
Вы все молодые[br]и вряд ли его видели.

0:06:56.387,0:06:58.583
Герой фильма, мальчик, был дома,

0:06:58.583,0:07:00.432
у него не получался какой-то предмет,

0:07:00.432,0:07:03.660
и с помощью особой технологии

0:07:04.044,0:07:06.477
он взломал компьютерную сеть[br]военного ведомства США.

0:07:06.477,0:07:08.114
Мне тогда было 12 лет,

0:07:08.114,0:07:10.350
и я занимался фольклорными танцами.

0:07:11.215,0:07:13.580
Должен сказать вам по секрету,

0:07:13.676,0:07:16.300
что танцевал я отвратительно.

0:07:17.119,0:07:19.130
Однажды я был дома и смотрел этот фильм.

0:07:19.130,0:07:20.247
Ко мне подошла мама

0:07:20.247,0:07:23.283
и сказала: «Фреди, я тебя очень люблю,[br]но я должна признаться,

0:07:23.967,0:07:26.239
что тебе не очень даются танцы.

0:07:26.239,0:07:31.377
Деньги, которые мы платим[br]за твои занятия, я отдам тебе,

0:07:31.377,0:07:33.358
и ты сможешь потратить их на что угодно».

0:07:33.358,0:07:36.345
Я вытер слёзы,

0:07:36.423,0:07:39.454
взял себя в руки и ответил:

0:07:40.334,0:07:44.605
«Мне очень нравится информатика,[br]и я хотел бы стать хакером,

0:07:44.630,0:07:45.670
как этот парень».

0:07:45.670,0:07:48.059
Я поступил в институт [br]компьютерных технологий,

0:07:48.059,0:07:53.040
где познакомился с удивительными[br]технологиями 90-х.

0:07:55.370,0:07:58.181
Я с головой погружался в игры.

0:07:58.750,0:08:01.823
Затем я посвятил жизнь [br]развитию технологий,

0:08:02.835,0:08:05.232
изучению, преподаванию [br]и работе с технологиями.

0:08:05.758,0:08:07.377
С тех пор этим я и занимаюсь.

0:08:07.377,0:08:10.984
Также я ищу новые возможности[br]использования технологий,

0:08:10.984,0:08:13.248
иными словами, занимаюсь хакерством.

0:08:13.397,0:08:16.060
Говорят, что каждая вещь [br]создаётся с определённой целью,

0:08:16.060,0:08:18.150
но ведь можно найти и иную цель.

0:08:18.150,0:08:20.451
Как-то раз я был волонтёром —

0:08:20.461,0:08:23.487
волонтёрство само по себе прекрасно, —

0:08:23.487,0:08:27.039
я и два моих напарника красили школу.

0:08:27.049,0:08:29.256
Один из них был физиком,[br]а другой — инженером,

0:08:29.256,0:08:30.384
оба жутко талантливые.

0:08:30.646,0:08:33.966
Они красили забор и делали это[br]отвратительно.

0:08:34.446,0:08:36.660
Они не умели красить,[br]у них получалось неровно,

0:08:36.660,0:08:38.028
они ссорились из-за цвета.

0:08:38.028,0:08:39.844
Они красили, но результат был ужасным.

0:08:39.844,0:08:40.852
Тогда я подумал:

0:08:41.761,0:08:45.557
«Почему, когда мы работаем на компанию, [br]отдаём работе весь наш талант,

0:08:45.557,0:08:47.717
а когда работаем на благо общества,

0:08:47.717,0:08:49.957
делаем то, что у нас[br]получается хуже всего?»

0:08:50.057,0:08:52.649
Развивая эту глубокую мысль,

0:08:53.883,0:08:55.730
в этом году мы разработали проект,

0:08:55.730,0:08:58.774
привлекая глобальную инициативу,[br]называемую «Data for Good».

0:08:58.774,0:09:03.686
Цель данной кампании — с помощью [br]науки и информационных данных

0:09:03.686,0:09:07.837
положительно повлиять на жизнь людей.

0:09:07.837,0:09:11.049
Мы создали проект, затронувший[br]более трёх миллионов человек,

0:09:11.071,0:09:15.134
так как на территории Аргентины[br]жители примерно 240 000 районов,

0:09:15.134,0:09:17.020
где проживают люди,

0:09:17.020,0:09:21.005
не имеющие документов,[br]подтверждающих их местожительство.

0:09:21.011,0:09:25.148
Поэтому они не могут обращаться в службы[br]и определить детей в школу.

0:09:25.148,0:09:26.787
Это происходит по всей стране.

0:09:27.172,0:09:31.124
Многие организации работали[br]в течении примерно двух лет,

0:09:31.367,0:09:34.757
собирая информацию о каждом доме

0:09:34.757,0:09:37.118
на всей территории страны.

0:09:38.170,0:09:41.955
Они собрали большое количество информации [br]и создали пункты, куда можно

0:09:41.955,0:09:43.051
подать документы,

0:09:43.051,0:09:45.230
чтобы люди, имеющие сертификаты[br]могли иметь

0:09:45.319,0:09:47.807
юридически зарегистрированное жильё.

0:09:47.807,0:09:50.652
Это было непросто, [br]так как страна довольно большая.

0:09:50.652,0:09:52.185
Как же упростить этот процесс?

0:09:53.718,0:09:57.432
С использованием информационных данных[br]мы создали алгоритм

0:09:57.823,0:10:02.193
для оптимизации пунктов приёма документов,[br]чтобы в каждом районе был такой пункт

0:10:02.202,0:10:04.938
и людям не приходилось ехать далеко.

0:10:06.012,0:10:09.709
Это первая семья, получившая сертификат[br]на жилище в Сан-Карлос-де-Барилоче,

0:10:09.709,0:10:13.299
которой удалось провести [br]в дом электричество.

0:10:15.635,0:10:16.893
Спасибо.

0:10:16.903,0:10:19.533
(Аплодисменты)

0:10:24.173,0:10:29.163
Мы стремимся к тому, чтобы [br]организации в Аргентине

0:10:29.479,0:10:33.282
имели те же полномочия принимать решения,

0:10:33.282,0:10:35.555
что имеют компании Силиконовой Долины

0:10:35.555,0:10:38.660
благодаря анализу данных.

0:10:39.191,0:10:41.526
Чтобы они могли лучше [br]выполнять свои функции.

0:10:42.866,0:10:45.957
Мы представляем себе будущее,[br]где эти компании,

0:10:45.957,0:10:48.151
сталкиваясь с проблемами,

0:10:48.213,0:10:51.317
имеют тот же доступ[br]к продвинутому анализу данных,

0:10:51.317,0:10:53.149
что и крупные корпорации.

0:10:53.918,0:10:58.253
Данные, технология, информация существуют[br]для того, чтобы мы их использовали.

0:10:59.446,0:11:01.566
Каждый из вас может изменить свою жизнь,

0:11:01.586,0:11:04.168
начать своё дело, добиться изменений,

0:11:04.256,0:11:06.720
а крупные компании способны изменить мир.

0:11:07.447,0:11:09.446
А как вы будете использовать информацию?

0:11:09.446,0:11:10.764
Какие решения примете?

0:11:10.764,0:11:11.843
Большое спасибо.

0:11:11.897,0:11:15.747
(Аплодисменты)