0:00:13.958,0:00:17.030 -[泰勒·科恩教授]在前面的视频中[br]我们介绍了不对称信息, 0:00:17.030,0:00:21.280 以及逆向选择的概念,并且我们[br]把这些概念应用到了二手车市场上。 0:00:21.280,0:00:26.960 让我们用相同的概念[br]来给医疗保险建一个模型。 0:00:26.960,0:00:32.310 假设潜在的医疗保险消费者[br]有着不同的健康状况。 0:00:32.310,0:00:36.660 比如说,最不健康的人[br]每年要花费3万美元。 0:00:36.660,0:00:42.920 就是这里的这群人。[br]最健康的人不用花任何钱在医疗保健上。 0:00:42.920,0:00:48.540 也就是这里的这群人。[br]消费者知道这些信息, 0:00:48.540,0:00:54.180 但假设,保险公司的人不知道。[br]从保险公司的角度出发, 0:00:54.180,0:01:00.600 每个人都处于一个平均的健康水平上。[br]这里就又出现了不对称信息。 0:01:00.600,0:01:06.070 医疗保健的消费者[br]比保险公司知道更多的信息。 0:01:06.070,0:01:10.770 在这种情况下,保险公司必须按[br]消费者的平均成本来定价, 0:01:10.770,0:01:18.420 比如说15000美元。[br]但如果保险需要15000美元, 0:01:18.420,0:01:23.460 市场中一部分相对健康的人,[br]就不会买保险, 0:01:23.460,0:01:28.670 因为保险的成本要高于他们的预期收益。 0:01:28.670,0:01:33.300 所以只有一部分人会买保险。[br]那些买保险的人的实际成本 0:01:33.300,0:01:41.920 会变成22500美元,而不是15000美元。[br]这种情况下,如果保险公司定价15000美元 0:01:41.920,0:01:48.580 就会亏本。[br]如果保险公司将价格涨到22500美元, 0:01:48.580,0:01:54.917 那么同样的机制会再次起作用。 0:01:54.917,0:01:58.876 那就是相对健康的人[br]会觉得付这个价格不值。 0:01:58.900,0:02:03.470 生病的人还是会买保险,[br]这样就会增加预期的成本, 0:02:03.470,0:02:09.070 价格会继续上涨。[br]这样不断反复, 0:02:09.070,0:02:13.950 直到每一家保险公司发现没有任何价格[br] 0:02:13.950,0:02:19.670 可以吸引到那些医疗保健成本[br]低于保险价格的顾客。 0:02:19.670,0:02:26.140 这是和二手车市场相似的死循环,[br]最终会导致市场失败。 0:02:26.140,0:02:30.540 就像我们在二手车市场所看到的那样,[br]现实和模型不同是由很多原因导致的。 0:02:30.540,0:02:35.350 首先,我们的模型中预测 0:02:35.350,0:02:39.720 那些健康的人,那些做运动,吃蔬菜[br]开车系安全带的人不会买保险, 0:02:39.720,0:02:44.760 而模型预测那些抽烟者,登山者, 0:02:44.760,0:02:51.550 以及开摩托车的人会买保险。[br]这是事实吗?很多情况下不是。 0:02:51.550,0:02:55.270 实际上,现实中买保险的人是更健康的那些人。 0:02:55.270,0:03:01.650 为什么会这样?[br]因为那些为了降低风险而健康饮食的人, 0:03:01.650,0:03:06.090 也会通过买保险来降低风险。 0:03:06.090,0:03:12.060 我们最初的假设,即每个人都会用[br]相同的方式计算成本和收益,这太过简单了。 0:03:12.060,0:03:16.430 当你考虑到每个人对风险的耐受程度不一样时, 0:03:16.430,0:03:20.200 你就会发现更健康的人也会是[br]那群选择买保险的人。 0:03:20.200,0:03:25.340 这就称之为“顺向选择”,[br]那些买保险的人更健康, 0:03:25.340,0:03:31.860 或者没有比平均健康水平低。[br]这就可以保持低成本, 0:03:31.860,0:03:37.700 并且防止死循环。[br]另外一个应对医疗保险逆向选择的方式 0:03:37.700,0:03:42.440 看起来会很熟悉。[br]如果你记得, 0:03:42.440,0:03:47.460 类似CARFAX和车检认证等方法可以减轻[br]买二手车时不对称信息的问题。 0:03:47.460,0:03:52.750 这些服务让买家与卖家 0:03:52.750,0:03:56.750 掌握相似的信息。 0:03:57.000,0:04:01.920 这些信息的结果就是好车会卖的更贵, 0:04:01.920,0:04:07.110 而柠檬车(低质车)卖的更便宜。[br]在医疗保险行业有类似的例子吗? 0:04:07.110,0:04:12.280 有的。人的健康也可以像车检那样被检查。 0:04:12.280,0:04:16.329 消费者最初可能比[br]保险公司掌握更多的健康信息, 0:04:16.329,0:04:21.110 一个健康检查可以让保险公司[br]更好的了解消费者的预期医疗成本。 0:04:21.110,0:04:26.010 这样保险公司可以向[br]健康的人收取较低的保费, 0:04:26.010,0:04:31.090 而向不太健康和生病的人收取较高的保费。 0:04:31.090,0:04:36.080 在二手车市场中,[br]这似乎是一个很好的解决方案。 0:04:36.080,0:04:40.600 毕竟,好车应该被卖的更贵,[br]而柠檬车应该被卖的便宜。 0:04:40.600,0:04:45.380 在医疗保险市场,这个办法可能有效,[br]但很多人认为这是不公平的。 0:04:45.380,0:04:49.760 这不仅让生病的人境地更糟,[br]还要让他们付更多的保险费。 0:04:49.760,0:04:54.270 健康检查的另外一个问题是,[br]它也许会反映太多的信息, 0:04:54.270,0:04:59.620 以至于使得医疗保险无法生存。 0:04:59.620,0:05:04.260 比如说,我们现在有一个很好的诊断测试,[br]它可以诊断出病人有癌症, 0:05:04.260,0:05:09.950 我们知道癌症需要花费一百万美元来治疗。 0:05:09.950,0:05:15.170 要给癌症上保险,[br]保险的价格必须在一百万美元左右, 0:05:15.170,0:05:19.110 那这就不再是保险。[br]而就是患者的账单。 0:05:19.110,0:05:24.150 保险是为了保护意想不到的意外,[br]是一个风险分担, 0:05:24.150,0:05:27.740 保护自己免于高额账单。 0:05:27.740,0:05:31.668 如果当你生病时,无论如何[br]都会收到一个高额的账单时, 0:05:31.668,0:05:37.680 我们就失去了保险的价值。[br]在美国,另外一个针对 0:05:37.680,0:05:42.630 逆向选择问题的解决方案是,[br]通过雇主购买集体保险。 0:05:42.630,0:05:47.430 很多在美国的人不直接买保险。[br]他们的雇主会帮他们买 0:05:47.430,0:05:52.590 一个集体保险。[br]这样做的好处是 0:05:52.590,0:05:57.080 保险公司不用过度担心逆向选择了。 0:05:57.080,0:05:59.875 雇主并没有比保险公司 0:05:59.875,0:06:01.542 知道更多的员工健康状况。 0:06:01.542,0:06:04.209 此外,无论员工健康状况如何, 0:06:04.209,0:06:07.542 雇主都会给他们买保险。 0:06:07.542,0:06:11.420 因此,集体医疗保险的[br]逆向选择问题得以减轻。 0:06:11.420,0:06:16.310 然而,集体医疗保险却引来了其他的问题。 0:06:16.310,0:06:20.270 如果你失业了,[br]你就没有医疗保险了。 0:06:20.270,0:06:26.220 还有那些退休的人怎么办?[br]在美国,有各种各样的法律让 0:06:26.220,0:06:30.660 人们负担得起医保,[br]而政府更是通过联邦医疗保险为退休的人保险。 0:06:30.660,0:06:36.240 因此,我们有一些解决方案,[br]虽然这些解决方案并不完美。 0:06:36.240,0:06:41.540 针对逆向选择问题的最新实践 0:06:41.540,0:06:47.200 被叫做平价医疗法案,[br]也叫做奥巴马医改。 0:06:47.200,0:06:51.460 在平价医疗法案下,[br]每个人都要买医保。 0:06:51.460,0:06:57.660 如果你不买,你就会面临罚款。[br]这就迫使所有健康的人都去买医保, 0:06:57.660,0:07:02.300 这样就会降低医疗保险的成本, 0:07:02.300,0:07:07.980 并且可以避免死循环。[br]你可以看到, 0:07:07.980,0:07:12.860 逆向选择模型很简单,[br]他可以应用于现实世界中很多复杂的问题。 0:07:12.860,0:07:17.042 下个视频中我们会讨论道德风险。[br]我们下节课见。 0:07:18.790,0:07:21.167 如果你想测试自己,[br]请点击“Practice Questions”。 0:07:22.375,0:07:25.459 如果你已准备好继续观看,[br]点击“Next Video”即可。