WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.810
在2003年，

00:00:03.834 --> 00:00:07.033
英國政府進行了一項調查。

00:00:07.264 --> 00:00:09.517
主要是調查

00:00:09.517 --> 00:00:11.888
國民的算數能力。

00:00:11.888 --> 00:00:13.571
他們驚訝地發現，

00:00:13.595 --> 00:00:16.959
該國的成年就業者當中，

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
平均100個裡面有47個
缺乏等級一的算數能力。

00:00:20.892 --> 00:00:25.004
等級一算數能力，
相當於低階的國中數學能力。

00:00:25.410 --> 00:00:28.658
這個等級代表你會計算
分數、百分比、小數點。

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
這個數據讓英國政府緊張地手心冒汗。

00:00:33.334 --> 00:00:34.962
不但改變了政策、

00:00:34.986 --> 00:00:36.708
也編訂了預算，

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
然後，在2011年他們再調查一遍。

00:00:39.794 --> 00:00:42.549
各位猜猜，數字變到多少？

00:00:44.021 --> 00:00:45.465
上升到49。

NOTE Paragraph

00:00:45.489 --> 00:00:46.922
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:00:46.922 --> 00:00:49.411
事實上，當我把這數據
刊登在金融時報後，

00:00:49.435 --> 00:00:51.106
我們其中一位讀者開玩笑地說，

00:00:51.130 --> 00:00:54.891
「這個數據只嚇到 51% 的人。」

NOTE Paragraph

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
但我實際上更喜歡一個小學生的反應，

00:01:00.406 --> 00:01:03.005
當我在他的學校演講提到這件事情時，

00:01:03.005 --> 00:01:05.056
他舉手問說，

00:01:05.080 --> 00:01:07.440
「我們如何知道，算出這個數據的人

00:01:07.440 --> 00:01:09.435
會不會也是在 49% 裡面的人？」

NOTE Paragraph

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:01:10.737 --> 00:01:14.787
所以很明顯的，算術能力不足問題相當嚴重，

00:01:14.791 --> 00:01:16.921
因為在我們人生中，
這些都是很重要的技能，

00:01:16.945 --> 00:01:20.812
而且，我們想要介紹的這個世紀的許多變化

00:01:20.836 --> 00:01:23.277
需要我們能夠更自在地面對數字。

NOTE Paragraph

00:01:23.301 --> 00:01:25.149
這不僅是英國的問題。

00:01:25.173 --> 00:01:30.103
OECD（經濟合作與發展組織）
今年也發佈了一些年輕人的算數能力數據，

00:01:30.127 --> 00:01:33.097
美國第一名，

00:01:33.097 --> 00:01:37.601
他們將近有40%的年輕人算數能力有問題。

00:01:37.625 --> 00:01:38.922
英國也差不多，

00:01:38.946 --> 00:01:44.479
總共有七個OECD的會員國，
他們的數據都高於 20% 。

00:01:44.503 --> 00:01:46.536
這問題很嚴重，因為不該如此。

00:01:46.536 --> 00:01:48.498
如果你仔細看這張圖表的末端，

00:01:48.498 --> 00:01:52.278
你可以看到荷蘭跟韓國的數據只有個位數。

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
所以我們必須解決這個有關數學程度的問題。

NOTE Paragraph

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
然而，就算這些報告很有用，

00:02:00.464 --> 00:02:05.864
我認為我們把人類分成這兩類是有風險的；

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
就只是這兩類：

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
一類是能自在地面對數字的人，會算數的人，

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
另一類是不會算數的人。

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
而我今天要談的是，

00:02:16.446 --> 00:02:19.528
我認為這樣的兩分法是錯誤的。

00:02:19.528 --> 00:02:21.380
這兩類人不會永遠都如此。

00:02:21.404 --> 00:02:25.052
我認為你不需要懂高階數學，

00:02:25.076 --> 00:02:26.804
也能被數字所啟發，

00:02:26.828 --> 00:02:29.937
而且，這應該是未來旅程的起點。

NOTE Paragraph

00:02:30.387 --> 00:02:34.698
開啟這趟旅程的其中一個方法，
對我而言，

00:02:34.722 --> 00:02:36.448
就是觀察統計數據。

00:02:36.472 --> 00:02:38.021
我應該是第一個說

00:02:38.021 --> 00:02:41.309
統計比較像是個圖像問題的人。

NOTE Paragraph

00:02:41.333 --> 00:02:42.380
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:02:42.404 --> 00:02:43.936
它是數學的一部分，

00:02:43.960 --> 00:02:47.019
但是數學家並不特別喜歡統計，

00:02:47.043 --> 00:02:51.055
因為其它的數學講究的是
精準性及確定性，

00:02:51.059 --> 00:02:53.363
而統計幾乎是相反的。

00:02:53.793 --> 00:02:58.448
但實際上，我自己是比較晚愛上統計的。

00:02:58.472 --> 00:03:00.554
如果你問我的大學教授

00:03:00.578 --> 00:03:05.337
我畢業後兩個最不可能會
成為我日後強項的科目，

00:03:05.361 --> 00:03:08.128
他們會告訴你，是統計及電腦編程，

00:03:08.152 --> 00:03:09.625
但我今天來這邊，是要向各位展示一些

00:03:09.625 --> 00:03:12.697
我編程的統計資料圖表。

NOTE Paragraph

00:03:12.745 --> 00:03:14.174
那到底是什麼改變了我？

00:03:14.174 --> 00:03:18.172
是什麼事讓我覺得統計真的很有趣？

00:03:18.196 --> 00:03:20.462
那是因為統計跟我們有關。

00:03:20.869 --> 00:03:23.451
如果你有去查「統計」這個詞的詞源意義，

00:03:23.475 --> 00:03:25.048
它是一門有關

00:03:25.048 --> 00:03:28.538
我們生活周遭的數據科學。

00:03:28.562 --> 00:03:31.916
所以統計是有關我們群體，

00:03:31.940 --> 00:03:33.615
而不是我們個人。

00:03:33.639 --> 00:03:35.109
我認為身為群居動物的我們，

00:03:35.133 --> 00:03:36.631
我們每個人都很想知道，

00:03:36.631 --> 00:03:40.489
我們個人與團體、同儕之間
有什麼關聯性。

00:03:40.513 --> 00:03:43.217
而這也是統計在這些方面最有力，

00:03:43.217 --> 00:03:45.398
那麼另人驚訝。

NOTE Paragraph

00:03:45.477 --> 00:03:47.648
最近有一些很棒的調查，

00:03:47.648 --> 00:03:50.422
是由 Ipsos MORI（英國的市場調查公司）
近幾年所進行的調查。

00:03:50.446 --> 00:03:53.154
他們對一千多位英國民眾進行了訪問，

00:03:53.178 --> 00:03:56.958
問他們說，「你認為住在英格蘭及威爾斯的

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
每一百個人中，平均有多少人是穆斯林（回教徒）？」

00:03:58.876 --> 00:04:01.522
在這次的調查中，

00:04:01.546 --> 00:04:06.458
這些可以代表大多數人的受訪民眾，
他們認為應該有 24% 。

00:04:06.458 --> 00:04:08.352
這是人們的想法。

00:04:08.352 --> 00:04:12.321
英國人認為每一百個人當中
有 24 個是穆斯林。

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
但官方的統計數字大約只有 5 。

00:04:17.732 --> 00:04:21.719
所以我們認為的觀念與

00:04:21.743 --> 00:04:23.781
實際上的統計有著很大的差距。

00:04:23.805 --> 00:04:24.503
所以我認為這很有趣，

00:04:24.503 --> 00:04:28.663
到底是什麼原因造成這樣的認知差距？

NOTE Paragraph

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
我對這樣的研究相當感興趣。

00:04:31.090 --> 00:04:34.570
我在每次的演講中，
都會提出類似的相關問題。

00:04:34.594 --> 00:04:35.812
之前，我到阿姆斯特丹的聖保羅學校，

00:04:35.836 --> 00:04:38.146
向學校的女同學做了一次演講，

00:04:38.170 --> 00:04:40.310
聽眾人數和在座的差不多，

00:04:40.334 --> 00:04:44.202
除了他們都是六年級的女學生。

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
我問她們，「女孩子們，

00:04:47.598 --> 00:04:52.141
你們猜一下，英國大眾認為

00:04:52.165 --> 00:04:53.913
英國的未成年女生每年懷孕的人數有多少？」

00:04:53.937 --> 00:04:57.333
那些女孩子們聽到我的回答，幾乎要中風了，

00:04:57.453 --> 00:05:00.020
我說，「英國大眾認為你們平均每年

00:05:00.020 --> 00:05:03.163
100 個人裡面有 15 個人會懷孕。」

00:05:03.429 --> 00:05:05.660
她們的確有權力表達她們的憤怒，

00:05:05.684 --> 00:05:06.616
因為事實上，

00:05:06.616 --> 00:05:08.340
根據官方的數據，

00:05:08.340 --> 00:05:09.599
我必須有將近200個圓點

00:05:09.599 --> 00:05:12.599
[官方數據：每一百人中有0.6人]
才能在其中一個上色。

NOTE Paragraph

00:05:12.599 --> 00:05:16.399
算術能力不是只有英國才有的問題。

00:05:16.423 --> 00:05:20.927
MORI市場調查公司，最近這幾年，
也到全世界進行其它調查。

00:05:20.951 --> 00:05:23.901
他們去問沙烏地阿拉伯人：

00:05:23.925 --> 00:05:26.446
在你們國家的成年人當中，

00:05:26.470 --> 00:05:30.253
平均每100人有多少人是
體重過重或肥胖的？

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
那些沙烏地阿拉伯人回答：
平均應該比四分之一多一點，

00:05:36.402 --> 00:05:37.318
這是他們自己認為的數字，

00:05:37.318 --> 00:05:39.740
只有 28% 的人是有體重過重或肥胖的問題。

00:05:39.740 --> 00:05:45.001
實際上，官方數據是將近四分之三，

NOTE Paragraph

00:05:45.025 --> 00:05:46.481
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
所以你看，差距很大。

NOTE Paragraph

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
我喜歡這一個，他們問日本人說：

00:05:53.291 --> 00:05:55.251
「每100個日本人中，

00:05:55.275 --> 00:05:57.876
有多少人住在農村地區？」

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
他們說大概 50-50 ，差不多剛過半。

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
他們認為每 100 個人中，
有 56 個人住在農村地區。

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
但官方數據只有 7 。

NOTE Paragraph

00:06:10.259 --> 00:06:14.443
如此大的差距，讓有些人很驚訝，

00:06:14.443 --> 00:06:17.782
但有些人看到這個數據時並會不感到驚訝，

00:06:17.782 --> 00:06:21.538
像是，諾貝爾獎經濟得主，丹尼爾·卡尼曼。

00:06:21.562 --> 00:06:23.238
他和他的同事，阿姆斯·特爾斯基，

00:06:23.238 --> 00:06:29.823
花了好幾年的時間研究
人們的主觀與實際上的差距，

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
他們發現，
人們在對統計方面的直覺度相當薄弱。

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
這有很多原因。

00:06:35.406 --> 00:06:38.521
個人經歷，肯定會影響我們的觀念，

00:06:38.545 --> 00:06:42.647
同時，媒體對於例外事件的報導，
而不是平常的事，

00:06:42.647 --> 00:06:44.743
也會影響我們的觀念。

00:06:44.855 --> 00:06:46.785
關於這一點，卡尼曼有一個很好的比喻。

00:06:46.785 --> 00:06:49.084
他說，「我們經常無視於明顯的事情——

00:06:49.084 --> 00:06:49.696
所以，我們都猜錯了數字——

00:06:49.696 --> 00:06:53.098
但我們若對我們的無知也一無所知，
那就真的太瞎了。」

00:06:53.122 --> 00:06:56.388
而且這對你做決定，會有很大的影響。

NOTE Paragraph

00:06:56.412 --> 00:06:59.264
所以，我在統計辦公室
面對這樣的事情時，

00:06:59.288 --> 00:07:01.200
我心想，這真的很有趣。

00:07:01.224 --> 00:07:02.298
我是說，這是個全球性的問題，

00:07:02.298 --> 00:07:05.693
但也許只是因為地理性的問題。

00:07:05.717 --> 00:07:09.626
這些問題是不是
與你對國家的認知有關？

00:07:09.650 --> 00:07:13.643
像是測驗你對6400萬人口的認識？

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
很難，其實，我也辦不到。

00:07:16.423 --> 00:07:17.747
所以，我想到了一個辦法，

00:07:17.771 --> 00:07:20.648
跟這些問題的問法有點像，

00:07:20.648 --> 00:07:23.043
但會要你去思考比較當地的問題。

00:07:23.047 --> 00:07:24.268
會不會當地的問題就比較好回答？

00:07:24.268 --> 00:07:26.243
如果我們把問題改成，比如說，

00:07:26.243 --> 00:07:28.343
你對當地的認識有多深，

00:07:28.343 --> 00:07:31.406
你會不會回答地比較精準？

NOTE Paragraph

00:07:31.817 --> 00:07:33.579
所以，我設計了這樣的測試：

00:07:33.583 --> 00:07:36.352
你對你所在的區域認識有多深？

00:07:36.454 --> 00:07:38.393
這是一個很簡單的網路 App 應用程式。

00:07:38.393 --> 00:07:39.570
你只要輸入郵遞區號，

00:07:39.574 --> 00:07:42.275
然後程式就會問你一些

00:07:42.275 --> 00:07:43.994
當地資料調查出來的問題。

00:07:44.305 --> 00:07:46.428
我很小心地設計這個應用程式。

00:07:46.452 --> 00:07:50.591
我希望對吸引絕大部分人，

00:07:50.591 --> 00:07:53.397
而不是只有 49% 的人會回答而已。

00:07:53.397 --> 00:07:55.192
我希望每個人都能參與回答。

00:07:55.196 --> 00:07:56.405
所以，為了設計這個測試，

00:07:56.405 --> 00:07:59.334
我被奧圖·紐拉特

00:07:59.334 --> 00:08:03.056
在1920~1930年所用的圖像符號所啟發。

00:08:03.056 --> 00:08:07.372
他的方法是利用重複的圖像

00:08:07.372 --> 00:08:09.345
代表不同的數字。

00:08:09.520 --> 00:08:12.825
數字就隱藏在圖像的背後，

00:08:12.829 --> 00:08:15.572
所以用這樣的方式表達數量，
是一個很好的方式，

00:08:15.576 --> 00:08:18.560
不須要用「百分比」、

00:08:18.564 --> 00:08:19.844
「分數」、「比例」來表示。

NOTE Paragraph

00:08:19.844 --> 00:08:21.630
這裡是這個測試，

00:08:21.940 --> 00:08:23.957
測試展現的方式是這樣的：

00:08:23.961 --> 00:08:26.374
你的左邊會有一些重複的圖像，

00:08:26.374 --> 00:08:29.311
題目中地區的地圖

00:08:29.311 --> 00:08:30.712
顯示在你的右手邊。

00:08:30.712 --> 00:08:32.317
一共有七個問題。

00:08:32.317 --> 00:08:36.174
每一個問題的答案是零到100

00:08:36.174 --> 00:08:37.717
回答完題目後，

00:08:37.717 --> 00:08:40.909
你會得到一個零到100的分數。

00:08:40.909 --> 00:08:43.083
因為我們這一場在埃克塞特舉辦的 TEDx演講，

00:08:43.107 --> 00:08:45.482
我想，我們可以很快的看一下

00:08:45.482 --> 00:08:47.795
有關埃克塞特的一些問題。

00:08:47.795 --> 00:08:49.178
第一題：

00:08:49.178 --> 00:08:52.210
每100人中，有多少人是未滿16歲的？

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
我對埃克塞特也不是很了解，
所以我也只能用猜的，

00:08:56.408 --> 00:08:58.969
但你可以透過這個考試來了解。

00:08:58.993 --> 00:09:02.693
你可以拖曳這個滑標來標示圖像，

00:09:02.693 --> 00:09:04.872
然後點選「提交」傳送答案，

00:09:04.872 --> 00:09:08.645
我們就會將你的答案與實際的差距
用動畫方式表示出來。

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
結果，我猜的答案（24）差很多，
答案是5。

NOTE Paragraph

00:09:13.149 --> 00:09:13.927
下一問題呢？

00:09:13.927 --> 00:09:16.753
這一題問平均年齡是多少，

00:09:16.777 --> 00:09:19.096
哪一半的人口較年輕，

00:09:19.096 --> 00:09:20.314
另一半較老。

00:09:20.314 --> 00:09:24.294
我猜是35歲，
因為我覺得那是中年人的年紀。

NOTE Paragraph

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:09:28.206 --> 00:09:30.226
實際上，埃克塞特的人口相當年輕（20），

00:09:30.226 --> 00:09:34.808
我低估了這個區域裡的大學的影響。

00:09:34.808 --> 00:09:36.823
接下來的題目越來越難。

00:09:36.823 --> 00:09:39.826
這一題是關於擁有房產的人口比例：

00:09:39.955 --> 00:09:43.654
每100人中，有多少人有設定或揹貸款？

00:09:43.678 --> 00:09:44.932
保險起見，我猜高一點，

00:09:44.932 --> 00:09:48.080
因為我不想一半的答案都是錯的。

NOTE Paragraph

00:09:48.104 --> 00:09:50.124
（笑聲）
[實際：25，你猜：50]

NOTE Paragraph

00:09:50.148 --> 00:09:52.614
實際上，這些題目越來越難，

00:09:52.638 --> 00:09:55.497
因為如果你是在地的，你身處當地的社區，

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
像年齡這種問題...人口的老、少
多少還有點線索可尋，

00:10:00.795 --> 00:10:02.794
只要稍微觀察一下你的生活周遭即可。

00:10:02.794 --> 00:10:06.555
但像是有多少人擁有房產，
這就很難看得出來，

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
所以我們會採用我們個人的「啟發法」，

00:10:09.211 --> 00:10:13.662
也就是我們對「有多少人擁有房產」
這件事情上的個人偏見。

NOTE Paragraph

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
事實上，當我們公佈這些問題後，

00:10:17.360 --> 00:10:20.896
調查的結果是基於幾年前的資料。

00:10:20.920 --> 00:10:24.489
我們的線上應用程式
讓你可以在輸入郵遞區號後，

00:10:24.513 --> 00:10:26.607
取得數年之前的統計資料。

00:10:26.631 --> 00:10:28.180
所以在某些方面，

00:10:28.180 --> 00:10:31.393
有些資料已經有點老舊、還沒有更新。

00:10:31.417 --> 00:10:33.010
但我當時比較有興趣的是，

00:10:33.010 --> 00:10:37.797
如果把這些問題變得比較遊戲化，
大家會有什麼樣的反應，

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
藉由動畫，

00:10:39.252 --> 00:10:43.480
和娛樂方式來看看大家對自己偏見的反應。

NOTE Paragraph

00:10:43.508 --> 00:10:47.401
結果，反應...相當...嗯...

00:10:48.328 --> 00:10:50.176
比我想像的還熱烈。

00:10:50.176 --> 00:10:52.485
長久以來的我的一個野心就是，

00:10:52.485 --> 00:10:54.487
因應大眾的要求，
設立一個統計網站。

NOTE Paragraph

00:10:54.487 --> 00:10:56.917
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:10:56.941 --> 00:11:00.405
這個連結包括了「統計」、
「政府」、「英國」這些字眼，

00:11:00.429 --> 00:11:03.671
它在連結上有三個字是人們最不喜歡的。

00:11:03.695 --> 00:11:05.284
令人驚訝的是，

00:11:05.284 --> 00:11:09.797
網站在當天晚上9點50分上架後，

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
因為這個時段，人們比較會想要

00:11:13.056 --> 00:11:14.595
利用自己的時間，

00:11:14.619 --> 00:11:16.654
自在地參與這項資料的問答。

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
我很驚訝，

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
差不多有將近25萬人

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
在網站發佈後的48小時內，
玩了這些問題的遊戲。

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
它在網路、社群媒體上
引起了熱烈的討論，

00:11:30.173 --> 00:11:32.210
那些討論的人大多數

00:11:32.234 --> 00:11:36.227
對自己的錯覺感到相當驚喜，

00:11:36.251 --> 00:11:38.844
這個結果在某些方面，

00:11:38.844 --> 00:11:40.494
遠遠超出我的意料之外。

00:11:40.518 --> 00:11:43.448
我也因為有人開始把這個遊戲寄給政治人物
覺得很開心。

00:11:43.448 --> 00:11:46.357
讓這些民意代表考考
他們對自己所代表的區域是否熟悉？

NOTE Paragraph

00:11:46.381 --> 00:11:47.543
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
做為總結，

00:11:49.992 --> 00:11:52.322
回到之前把人分成兩種的問題上，

00:11:52.346 --> 00:11:52.897
我在想，

00:11:52.897 --> 00:11:57.442
如果可以請那些對數字很懂的人
來回答這些題目，應該會很有趣。

00:11:57.466 --> 00:12:00.076
英格蘭威爾斯國家統計學者，約翰·普林爾，

00:12:00.076 --> 00:12:02.579
你可能會認為他應該會表現不錯。

00:12:03.524 --> 00:12:05.973
他在他自己的區域才得到44分。

NOTE Paragraph

00:12:05.997 --> 00:12:08.465
（笑聲）

NOTE Paragraph

00:12:08.489 --> 00:12:13.438
傑諾米·帕斯曼，他自己承認，
在小酌一杯酒後，得到了36分，

00:12:14.051 --> 00:12:15.512
還更差。

00:12:15.536 --> 00:12:18.737
這僅僅是告訴我們，數字可以啟發我們所有人。

00:12:18.761 --> 00:12:20.021
也可以讓我們所有人感到驚訝。

NOTE Paragraph

00:12:20.045 --> 00:12:22.084
所以，每當我們提到統計，

00:12:22.108 --> 00:12:24.070
想到的都是科學與不確定性。

00:12:24.094 --> 00:12:25.876
我今天要告訴大家的是：

00:12:25.900 --> 00:12:28.935
實際上，統計是與我們生活
息息相關的科學，

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
而這也是為什麼
我們應該要對數字感到有趣的原因。

NOTE Paragraph

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
非常感謝各位。

NOTE Paragraph

00:12:32.985 --> 00:12:36.762
（掌聲）