0:00:00.714,0:00:03.810
Vào năm 2003,

0:00:03.834,0:00:06.343
chính phủ Anh đã tiến hành[br]một cuộc khảo sát

0:00:07.494,0:00:10.643
Và đó là cuộc khảo sát[br]về trình độ toán học

0:00:10.667,0:00:11.904
của người dân trong nước.

0:00:11.928,0:00:13.571
Họ đã ngạc nhiên khi phát hiện ra

0:00:13.595,0:00:16.959
cứ mỗi 100 người trưởng thành[br]trên vương quốc Anh,

0:00:16.983,0:00:20.484
thì có 47 người yếu các kĩ năng[br]tính toán sơ cấp.

0:00:20.892,0:00:25.004
Hiện nay, kĩ năng toán học sơ cấp[br]là mức điểm GCSE thấp nhất.

0:00:25.410,0:00:28.658
Đây là khả năng giải quyết phân số,[br]phần trăm và số thập phân.

0:00:28.682,0:00:33.310
Do đó số liệu này đã trở thành [br]những điều trăn trở tại Whitehall

0:00:33.334,0:00:34.962
Các chính sách đã được thay đổi,

0:00:34.986,0:00:36.708
nhiều nguồn vốn được đem vào đầu tư,

0:00:36.732,0:00:39.770
và sau đó vào năm 2011[br]họ lại tiến hành khảo sát lần nữa

0:00:39.794,0:00:41.999
Vậy theo bạn thì[br]kết quả có thay đổi không?

0:00:44.021,0:00:45.465
Nó tăng lên 49 người.

0:00:45.489,0:00:46.938
(Tiếng cười)

0:00:46.962,0:00:49.411
Và thực tế, khi tôi báo cáo[br]số liệu này tại FT.

0:00:49.435,0:00:51.106
một trong số độc giả[br]đã đùa và nói,

0:00:51.130,0:00:54.891
"Số liệu này chỉ gây bất ngờ đối với [br]51% dân số"

0:00:54.915,0:00:57.201
(Tiếng cười)

0:00:57.225,0:01:00.382
Nhưng tôi thực sự thích[br]phản ứng của một học sinh

0:01:00.406,0:01:03.501
khi tôi đưa ra thông tin này[br]tại một ngôi trường,

0:01:03.525,0:01:05.056
người mà đã giơ tay lên và nói,

0:01:05.080,0:01:07.637
"Làm sao tụi em biết được[br]người đã đưa ra kết quả này

0:01:07.647,0:01:09.563
không nằm trong số 49 người đó?"

0:01:09.563,0:01:10.713
(Tiếng cười)

0:01:10.737,0:01:14.787
Rõ ràng, có một số vấn đề[br]về khả năng toán học,

0:01:14.811,0:01:16.921
bởi chúng là kỹ năng thiết yếu[br]cho cuộc sống,

0:01:16.945,0:01:20.812
và cũng bởi rất nhiều thay đổi[br]ta muốn đưa vào thế kỷ này

0:01:20.836,0:01:23.277
bao gồm việc ứng dụng nhiều hơn[br]những con số.

0:01:23.301,0:01:25.149
Đây không là vấn đề[br]của riêng người Anh

0:01:25.173,0:01:30.103
Năm nay, OCED đã đưa ra các số liệu[br]về khả năng toán học của người trẻ,

0:01:30.127,0:01:32.907
và dẫn đầu là nước Mỹ --

0:01:32.931,0:01:37.601
gần 40% thanh niên nước Mỹ[br]không có kỹ năng toán học.

0:01:37.625,0:01:38.922
Anh cũng nằm cùng danh sách

0:01:38.946,0:01:44.479
và có tới 7 nước khác trong OCED[br]có tỷ lệ trên 20% thanh niên,

0:01:44.503,0:01:47.262
Đó là vấn đề, bởi[br]nó không nhất thiết phải tệ đến như vậy.

0:01:47.286,0:01:49.294
Nếu bạn nhìn ở điểm cuối của đồ thị này,

0:01:49.318,0:01:52.278
bạn sẽ thấy Hà Lan và Hàn Quốc[br]có kết quả là con số 1 chữ số

0:01:52.302,0:01:56.718
Vậy chắc chắn tồn tại vấn đề về khả năng[br]toán học mà ta muốn đề cập, giải quyết.

0:01:57.510,0:02:00.440
Và để dễ hình dung hơn,

0:02:00.464,0:02:05.864
Tôi nghĩ chúng ta nên chia con người[br]một cách tượng trưng thành hai nhóm;

0:02:05.888,0:02:07.664
rằng có 2 loại người:

0:02:07.688,0:02:12.037
những người thoải mái làm việc[br]với các con số và có thể làm việc với nó,

0:02:12.061,0:02:14.297
và những người không thể.

0:02:14.321,0:02:16.422
Những gì tôi muốn nói hôm nay

0:02:16.446,0:02:19.488
là tôi tin rằng đó là một cách[br]phân chia sai hoàn toàn.

0:02:19.512,0:02:21.380
Đó không là sư phân chia[br]bất biến.

0:02:21.404,0:02:25.052
Tôi nghĩ rằng bạn không cần phải[br]cực kỳ giỏi toán

0:02:25.076,0:02:26.804
để có thể hứng thú với các con số,

0:02:26.828,0:02:29.937
và đó nên là điểm bắt đầu[br]của hành trình phía trước.

0:02:30.387,0:02:34.698
Và 1 trong những cách để ta[br]bắt đầu cuộc hành trình đó, theo tôi,

0:02:34.722,0:02:36.448
là nhìn vào những con số[br]thống kê.

0:02:36.472,0:02:39.967
Tôi là người đầu tiên để ý rằng[br]có 1 vấn đề về việc

0:02:39.991,0:02:41.309
hình hóa các con số.

0:02:41.333,0:02:42.380
(Tiếng cười)

0:02:42.404,0:02:43.936
Nó là một phần của toán học

0:02:43.960,0:02:47.019
mà thậm chí các nhà toán học[br]cũng không mấy hứng thú,

0:02:47.043,0:02:51.055
Vì không như những dạng toán học khác[br]khi mà hầu hết đều là cụ thể và chắc chắn,

0:02:51.079,0:02:53.363
thì thống kê lại hoàn toàn trái ngược.

0:02:53.793,0:02:58.448
Nhưng thật ra, tôi khám phá thế giới[br]toán thống kê khá muộn.

0:02:58.472,0:03:00.554
Và nếu bạn hỏi giáo sư[br]thời đại học của tôi

0:03:00.578,0:03:05.337
Hai môn học mà tôi ngán nhất[br]sau excel khi học cao học là gì,

0:03:05.361,0:03:08.128
ông sẽ trả lời là[br]thống kê và lập trình máy tính,

0:03:08.152,0:03:11.091
và ngay bây giờ,[br]tôi sẽ cho bạn xem một mô hình thống kê

0:03:11.115,0:03:12.317
mà tôi xây dựng.

0:03:12.745,0:03:14.500
Vậy điều gì thúc đẩy tôi thay đổi?

0:03:14.524,0:03:18.172
Điều gì làm tôi nghĩ thống kê[br]thật ra là một lĩnh vực thú vị?

0:03:18.196,0:03:20.462
Đó chính là vì thống kê là[br]môn học về con người.

0:03:20.869,0:03:23.451
Nếu bạn nhìn vào[br]nghĩa gốc của từ thống kê,

0:03:23.475,0:03:26.084
nó là khoa học của dữ liệu

0:03:26.108,0:03:28.538
về cộng đồng hay quốc gia[br]mà chúng ta đang sống.

0:03:28.562,0:03:31.916
Vì thế thống kê là nghiên cứu[br]về chúng ta như là một tổng thể,

0:03:31.940,0:03:33.615
chứ không phải là từng cá nhân.

0:03:33.639,0:03:35.109
Tôi nghĩ,[br]là động vật quần cư,

0:03:35.133,0:03:39.077
chúng ta chia sẻ điều tuyệt vời của việc[br]cá nhân liên hệ với tập thể như thế nào,

0:03:39.101,0:03:40.489
và với người thân thuộc.

0:03:40.513,0:03:43.623
Và thống kê trong trường hợp này[br]là công cụ tìm hiểu mạnh mẽ nhất

0:03:43.647,0:03:44.948
sẽ làm ta bất ngờ.

0:03:45.477,0:03:48.684
Và có một vài nghiên cứu[br]rất tuyệt vời vài năm gần đây

0:03:48.708,0:03:50.422
được thực hiện bởi Ipsos MORI.

0:03:50.446,0:03:53.154
Họ khảo sát hơn 1000[br]người Anh trưởng thành,

0:03:53.178,0:03:56.958
và họ đặt câu hỏi, cứ 100 người[br]tại Anh Quốc và xứ Wales,

0:03:56.982,0:03:58.852
thì có bao nhiêu người theo Hồi giáo?

0:03:58.876,0:04:01.522
Và câu trả lời trung bình[br]mà cuộc khảo sát nhận được,

0:04:01.546,0:04:04.958
cũng gần như được xem là đại diện cho[br]hầu hết dân số, là 24 người.

0:04:04.982,0:04:08.658
Đó là ý kiến mà mọi người nghĩ.

0:04:08.682,0:04:12.321
Người Anh nghĩ cứ 100 người Anh[br]thì có 24 người theo Hồi giáo.

0:04:12.345,0:04:16.755
Tuy nhiên, theo thông tin chính thức[br]đã chỉ ra con số chỉ khoảng mức 5.

0:04:17.732,0:04:21.719
Như vậy, có một sự khác biệt[br]giữa điều chúng ta nghĩ và nhận thức

0:04:21.743,0:04:23.781
so với thực tế được thống kê.

0:04:23.805,0:04:25.349
Và tôi nghĩ điều đó thật thú vị.

0:04:25.373,0:04:28.402
Điều gì là nguyên nhân[br]của nhận định sai lệch đó?

0:04:28.402,0:04:31.066
Và tôi đã rất phấn khích[br]với kiểu nghiên cứu này,

0:04:31.090,0:04:34.570
Tôi bắt đầu đặt câu hỏi mỗi lần[br]thuyết trình. Tôi thích điều đó.

0:04:34.594,0:04:35.812
Tôi từng thuyết trình

0:04:35.836,0:04:38.146
tại Trường Nữ học Thánh Paul[br]tại Hammersmith,

0:04:38.170,0:04:40.310
và tôi cũng có một hội trường[br]giống thế này,

0:04:40.334,0:04:44.202
ngoại trừ việc được lấp kín[br]hoàn toàn bởi các bé gái 6 tuổi.

0:04:44.226,0:04:46.622
Và tôi nói; "Các em ơi,

0:04:47.598,0:04:52.141
Các em có biết có bao nhiêu thiếu nữ [br]mà công chúng Anh nghĩ rằng

0:04:52.165,0:04:53.913
có thai vào mỗi năm không?

0:04:53.937,0:04:56.613
Và các em đã bất bình khi tôi tiết lộ

0:04:57.453,0:05:01.366
công chúng Anh nghĩ rằng có[br]15 trên 100 thiếu nữ

0:05:01.390,0:05:02.683
có thai hàng năm.

0:05:03.429,0:05:05.660
Và chúng hoàn toàn có quyền khi bất bình,

0:05:05.684,0:05:08.442
vì thật ra, tôi cần phải có[br]gần 200 chấm trắng trên hình

0:05:08.466,0:05:10.036
trước khi có thể tô vào một chấm,

0:05:10.060,0:05:12.575
giống như kết quả[br]thống kê chính thức đã chỉ ra.

0:05:12.599,0:05:16.399
Và cũng giống như chuyện tính toán,[br]đây không là vấn đề của riêng nước Anh.

0:05:16.423,0:05:20.927
Ipsos MORI đã mở rộng quy mô khảo sát[br]ra toàn thế giới trong những năm gần đây.

0:05:20.951,0:05:23.901
Và họ đã hỏi người Ả Rập,

0:05:23.925,0:05:26.446
cứ mỗi 100 người Ả Rập,

0:05:26.470,0:05:29.343
thì có bao nhiêu người[br]bị thừa cân hay béo phì?

0:05:30.526,0:05:35.859
Và câu trả lời trung bình của họ là[br]chỉ khoảng hơn phần tư.

0:05:36.402,0:05:37.604
Đó là họ nghĩ.

0:05:37.628,0:05:40.196
Chỉ hơn một phần tư người lớn[br]là thừa cân hoặc béo phì.

0:05:40.220,0:05:45.001
Kết quả chính thức cho thấy, thật ra,[br]nó gần ba phần tư.

0:05:45.025,0:05:46.481
(Cười)

0:05:46.505,0:05:48.797
Vì thế, một lần nữa,[br]khác biệt rất lớn.

0:05:48.821,0:05:53.267
Và tôi thích cái này: họ hỏi người Nhật,

0:05:53.291,0:05:55.251
cứ 100 người Nhật Bản

0:05:55.275,0:05:57.876
thì có bao nhiêu người sống ở nông thôn?

0:05:58.521,0:06:03.422
Câu trả lời trung bình là khoảng 50-50,

0:06:03.446,0:06:07.593
Họ nghĩ khoảng 56 trên tổng 100 người[br]Nhật sống ở nông thôn.

0:06:07.617,0:06:09.304
Kết quả chính thức là bảy.

0:06:10.259,0:06:14.709
Rất nhiều khác biệt kinh ngạc,[br]làm ngạc nhiên nhiều người.

0:06:14.733,0:06:17.122
nhưng sẽ không ngạc nhiên[br]đối với những ai đã đọc

0:06:17.146,0:06:21.538
tác phẩm của Daniel Kahneman[br]một nhà kinh tế đoạt giải Nobel.

0:06:21.562,0:06:26.654
Ông ấy và cộng sự, Amos Tversky,[br]đã dành nhiều năm nghiên cứu sự kết nối

0:06:26.678,0:06:29.823
giữa những điều mọi người nhận định[br]và thực tế,

0:06:29.847,0:06:33.598
sự thật là mọi người thật ra[br]có trực giác khá tệ trong thống kê.

0:06:33.622,0:06:35.382
Và có rất nhiều lý do để giải thích.

0:06:35.406,0:06:38.571
Kinh nghiệm cá nhân, chắc chắn,[br]có thể ảnh hưởng cách ta nhận định,

0:06:38.571,0:06:42.573
Nhưng cũng có thể những thứ như[br]truyền thông báo cáo sự việc ngoại lệ,

0:06:42.573,0:06:44.223
hơn là những điều bình thường.

0:06:44.855,0:06:46.981
Kahneman có một cách hay[br]khi đề cập điều đó.

0:06:47.005,0:06:49.090
Ông nói, "ta có thể bị[br]mù trước sự thật" --

0:06:49.114,0:06:50.752
có thể là có sai số --

0:06:50.776,0:06:53.098
"nhưng ta cũng có thể dối lòng[br]về sự mù mờ đó."

0:06:53.122,0:06:56.388
Và điều đó có tác động[br]rất lớn đến việc ra quyết định.

0:06:56.412,0:06:59.264
Vì thế, tại văn phòng thống kê[br]khi chuyện này đang diễn ra,

0:06:59.288,0:07:01.184
Tôi nghĩ điều này là rất tuyệt.

0:07:01.184,0:07:03.234
Tôi nói, đây rõ ràng là[br]một vấn đề toàn cầu,

0:07:03.258,0:07:05.693
nhưng có lẽ địa lý chính là mấu chốt.

0:07:05.717,0:07:09.626
Đây là những câu hỏi mà ta hướng đến,[br]Bạn biết đất nước của bạn rõ như thế nào?

0:07:09.650,0:07:13.643
Trong trường hợp này, nó là[br]bạn biết rõ như thế nào về 64 triệu người?

0:07:13.667,0:07:16.399
Không rõ lắm, kết quả là.[br]Tôi không thể làm điều đó.

0:07:16.423,0:07:17.747
Vì thế tôi có một ý tưởng,

0:07:17.771,0:07:20.894
đó là cân nhắc về[br]một hướng tiếp cận tương tự.

0:07:20.918,0:07:23.023
nhưng phải phù hợp[br]với bối cảnh địa phương.

0:07:23.047,0:07:24.238
Đây có phải địa phương?

0:07:24.262,0:07:26.203
Nếu ta đóng khuôn[br]những câu hỏi và nói,

0:07:26.227,0:07:28.349
bạn biết về địa bàn của bạn[br]rõ như thế nào?

0:07:28.373,0:07:30.476
thì câu trả lời của bạn[br]liệu có chính xác?

0:07:31.817,0:07:33.579
Vì thế tôi nghĩ ra một câu đố:

0:07:33.603,0:07:35.462
Bạn biết rõ về khu vực của bạn ra sao?

0:07:36.454,0:07:38.343
Nó là một ứng dụng Web đơn giản.

0:07:38.367,0:07:39.550
Bạn nhập một mật mã

0:07:39.574,0:07:42.281
và nó sẽ hỏi bạn những câu hỏi[br]dựa trên dữ liệu nhân khẩu

0:07:42.305,0:07:43.844
của địa phương bạn.

0:07:44.305,0:07:46.428
Và tôi đã rất tỉnh táo[br]khi thiết kế điều này.

0:07:46.452,0:07:50.561
Tôi muốn làm nó tiếp cận[br]với nhiều dạng người nhất có thể,

0:07:50.585,0:07:53.413
không chỉ là 49%[br]người có thể.

0:07:53.437,0:07:55.192
Tôi muốn mọi người tiếp xúc với nó.

0:07:55.216,0:07:56.741
Vì thế khi thiết kế câu đố,

0:07:56.765,0:08:00.380
Tôi được truyền lửa bởi[br]những đồ thị minh họa

0:08:00.404,0:08:03.006
của Otto Neurath từ năm 1920 đến 1930.

0:08:03.030,0:08:07.378
Đây là phương pháp dùng để[br]biểu diện con số

0:08:07.402,0:08:09.175
dưới dạng những hình tượng lặp lại.

0:08:09.640,0:08:12.805
Và đó là những con số[br]nhưng được hiện trên phông nền.

0:08:12.829,0:08:15.552
Đây là một cách tuyệt vời[br]để biểu diễn thông số định lượng

0:08:15.576,0:08:18.560
mà không cần dùng[br]chữ "phần trăm,"

0:08:18.584,0:08:19.814
"phân số" và"tỷ lệ"

0:08:19.838,0:08:21.540
Đây chính là câu đố.

0:08:22.310,0:08:23.957
Kết quả của nó là,

0:08:23.981,0:08:26.800
bạn có những biểu tượng lặp lại[br]bên phía trái của màn hình,

0:08:26.824,0:08:29.947
và một bản đồ quan sát khu vực[br]mà câu hỏi đang hướng đến

0:08:29.971,0:08:31.138
bên phải màn hình.

0:08:31.162,0:08:32.443
Có 7 câu hỏi như thế.

0:08:32.467,0:08:36.360
Mỗi câu, có một câu trả lời tự chọn[br]giữa mức 0 và 100,

0:08:36.384,0:08:37.733
và ở cuối câu đố,

0:08:37.757,0:08:40.975
bạn sẽ có số một điểm tổng kết[br]giữa 0 và 100.

0:08:40.999,0:08:43.083
Và vì đây là TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.432
Tôi nghĩ ta nên nhìn lại[br]sơ qua những câu đố

0:08:45.456,0:08:47.765
cho một vài câu hỏi của Exeter.

0:08:47.789,0:08:49.194
Và câu đố đầu tiên là:

0:08:49.218,0:08:52.210
Cứ mỗi 100 người,[br]thì có bao nhiêu là dưới 16 tuổi?

0:08:52.784,0:08:56.384
Tôi thì không hiểu Exeter rõ lắm[br]nên tôi sẽ đoán ở câu này,

0:08:56.408,0:08:58.969
nhưng việc này sẽ giúp bạn thấy[br]cách câu đố vận hành.

0:08:58.993,0:09:02.699
Bạn kéo thanh dấu đứng[br]để tô đậm số lượng biểu tượng,

0:09:02.723,0:09:04.958
và nhấp chuột vào "Nhập" để trả lời,

0:09:04.982,0:09:08.645
và nó sẽ cho thấy sự khác biệt[br]giữa câu trả lời và thực tế.

0:09:08.669,0:09:12.744
Và kết quả, tôi đã có một[br]phỏng đoán kinh khủng: 5.

0:09:13.149,0:09:14.573
Còn câu đố kế tiếp thì sao?

0:09:14.597,0:09:16.753
Đây là câu hỏi về[br]độ tuổi trung bình,

0:09:16.777,0:09:19.222
độ tuổi mà một nửa số dân[br]thì trẻ hơn

0:09:19.246,0:09:20.920
và nửa còn lại thì già hơn.

0:09:20.944,0:09:24.294
Và tôi nghĩ 35 -- nghe có vẻ[br]trung bình với tôi.

0:09:24.318,0:09:25.761
(cười)

0:09:28.206,0:09:30.312
Thật ra, tại Exeter,[br]dân số cực trẻ,

0:09:30.336,0:09:34.874
và tôi đã đánh giá thấp tác động[br]của những trường đại học trong vùng.

0:09:34.898,0:09:36.929
Câu đố sẽ khó hơn[br]nếu bạn tiếp tục.

0:09:36.953,0:09:39.336
Câu này hỏi về [br]quyền sở hữu nhà ở:

0:09:39.955,0:09:43.654
Cứ mỗi 100 hộ, có bao nhiêu chủ hộ[br]mua nhà với tiền thế chấp hoặc vay?

0:09:43.678,0:09:44.958
Và tôi đặt cược câu này,

0:09:44.982,0:09:48.080
vì tôi không muốn có hơn[br]50 chủ hộ là câu trả lời.

0:09:48.104,0:09:50.124
(cười)

0:09:50.148,0:09:52.614
Và thật ra, những câu hỏi[br]trở nên khó hơn,

0:09:52.638,0:09:55.497
vì khi bạn sống trong khu vực[br]chung sống với một cộng đồng,

0:09:55.521,0:10:00.771
những điều như tuổi -- những bằng chứng[br]cho việc dân số là già hay trẻ.

0:10:00.795,0:10:03.140
Chỉ bởi quan sát xung quanh[br]khu vực, là bạn sẽ rõ.

0:10:03.164,0:10:06.555
Một vài thứ như quyền sở hữu nhà ở[br]thì khó quan sát hơn,

0:10:06.579,0:10:09.187
thế nên ta quay lại với khám phá của mình,

0:10:09.211,0:10:13.662
khuynh hướng của ta về bao nhiêu người[br]mà ta nghĩ sẽ làm chủ căn nhà họ.

0:10:13.686,0:10:17.336
Sự thật là,[br]khi chúng tôi cùng khai câu đố này.

0:10:17.360,0:10:20.896
dữ liệu nhân khẩu được dựa trên[br]thông tin một vài năm trước.

0:10:20.920,0:10:24.489
Chúng tôi đã có các ứng dụng trực tuyến [br]cho phép bạn nhập vào mã bưu điện

0:10:24.513,0:10:26.607
và lấy lại thống kê của nhiều năm trước.

0:10:26.631,0:10:27.820
Nên trong vài trường hợp,

0:10:27.844,0:10:31.393
thì đều khá cũ[br]và cũng không cần phải mới.

0:10:31.417,0:10:35.056
Nhưng tôi rất hứng thú khi thấy[br]những phản ứng nhận được

0:10:35.080,0:10:37.797
khi tái cấu trúc lại dữ liệu[br]theo cách mà chúng tôi có,

0:10:37.821,0:10:39.228
bằng cách dùng hình tượng

0:10:39.252,0:10:43.000
và chấp nhận thực tế là mọi người[br]thường có những định kiến riêng,

0:10:43.508,0:10:47.091
Kết quả là, phản ứng là, um..

0:10:48.328,0:10:50.256
hơn cả những gì tôi mong đợi.

0:10:50.280,0:10:53.661
Đó là một thời gian dài ấp ủ tham vọng[br]làm ra một trang web thống kê

0:10:53.685,0:10:55.093
vì nhu cầu của công chúng.

0:10:55.117,0:10:56.917
(Cười)

0:10:56.941,0:11:00.405
URL này chứa những từ khóa[br]"thống kê", "gov" và "UK,"

0:11:00.429,0:11:03.671
đây là ba từ mà mọi người[br]ít hứng thú nhất trong một URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
Và điều kỳ diệu chính là[br]khi trang web hoạt động đến

0:11:07.704,0:11:09.797
10 giờ kém 15 tối,

0:11:09.821,0:11:13.032
vì mọi người tương tác[br]với dữ liệu này

0:11:13.056,0:11:14.595
một cách tự nguyện,

0:11:14.619,0:11:16.654
khi sử dụng thời gian rảnh của họ.

0:11:16.678,0:11:19.165
Tôi hứng thú khi thấy được

0:11:19.189,0:11:22.902
chúng tôi có gần một phần tư[br]triệu người (250.000)

0:11:22.926,0:11:26.198
chơi với những câu đố[br]trong khoảng 48 tiếng triển khai.

0:11:26.222,0:11:30.149
Và khơi nguồn một cuộc tranh luận[br]rất lớn trên mạng, trên truyền thông,

0:11:30.173,0:11:32.210
mà phần lớn là bởi

0:11:32.234,0:11:36.227
mọi người đang hứng thú với[br]nhận định sai lầm của họ,

0:11:36.251,0:11:39.310
điều mà tôi không thể[br]hy vọng gì thêm nữa,

0:11:39.334,0:11:40.494
xét trên vài khía cạnh.

0:11:40.518,0:11:43.744
Tôi còn thích một điều đó là[br]mọi người gửi nó đến các chính trị gia.

0:11:43.768,0:11:46.357
Ông biết khu vực mà ông tranh cử[br]rõ như thế nào không?

0:11:46.381,0:11:47.543
(Cười)

0:11:47.567,0:11:49.127
Và thay lời kết,

0:11:49.992,0:11:52.322
nhắc lại hai loại người lúc đầu,

0:11:52.346,0:11:54.603
Tôi nghĩ nó sẽ rất[br]thú vị khi thấy

0:11:54.627,0:11:57.442
những người giỏi tính toán[br]sẽ làm những câu đố này ra sao.

0:11:57.466,0:12:00.482
Nhà thống kê quốc dân[br]của Anh và xứ Wales, John Pullinger,

0:12:00.506,0:12:02.579
bạn tưởng ông ấy sẽ trả lời tốt.

0:12:03.524,0:12:05.973
Ông đạt 44 trong khu vực của ông.

0:12:05.997,0:12:08.465
(Cười)

0:12:08.489,0:12:13.438
Jeremy Paxman -- thừa nhận[br]sau một ly rượu vang -- 36.

0:12:14.051,0:12:15.512
Còn tệ hơn.

0:12:15.536,0:12:18.737
Điều này cho các bạn thấy những con số[br]có thể khơi gợi chúng ta.

0:12:18.761,0:12:20.021
Chúng làm ta ngạc nhiên.

0:12:20.045,0:12:22.084
Nên, chúng tôi thường hay nói về thống kê

0:12:22.108,0:12:24.070
như là khoa học của sự không chắc chắn.

0:12:24.094,0:12:25.876
Lời kết của tôi cho hôm này là:

0:12:25.900,0:12:28.935
thực ra, thống kê là[br]khoa học hướng về chúng ta.

0:12:28.959,0:12:31.747
Đó là lý do ta nên[br]bị hấp dẫn bởi những con số.

0:12:31.771,0:12:32.961
Cảm ơn các bạn rất nhiều

0:12:32.985,0:12:36.762
(Vỗ tay)