0:00:00.714,0:00:03.830
V roku 2003

0:00:03.830,0:00:06.683
vláda Veľkej Británie urobila prieskum.

0:00:07.494,0:00:10.643
Bol to prieskum, ktorý hodnotil[br]úroveň matematickej gramotnosti

0:00:10.667,0:00:11.904
v rámci populácie.

0:00:11.928,0:00:13.571
A ich zistenie ich prekvapilo.

0:00:13.595,0:00:16.959
Zistili, že z každých 100 ľudí[br]v produktívnom veku v krajine

0:00:16.983,0:00:20.484
47 nemalo matematickú gramotnosť[br]ani základnej úrovne.

0:00:20.842,0:00:25.004
Matematická gramotnosť základnej úrovne,[br]to je ako maturita s najhoršou známkou.

0:00:25.330,0:00:28.658
Je to schopnosť pracovať so zlomkami,[br]percentami a desatinnými číslami.

0:00:28.682,0:00:33.310
Tieto čísla spôsobili v parlamente[br]veľa nervozity.

0:00:33.334,0:00:34.962
Zmenili sa postupy,

0:00:34.986,0:00:36.708
investovalo sa

0:00:36.732,0:00:39.770
a potom sa v roku 2011[br]prieskum opakoval.

0:00:39.794,0:00:41.999
Uhádnete, čo sa s tým číslom stalo?

0:00:44.021,0:00:45.465
Zvýšilo sa na 49.

0:00:45.489,0:00:46.962
(smiech)

0:00:46.962,0:00:49.481
Keď som to číslo publikoval[br]vo Financial Times

0:00:49.481,0:00:51.106
jeden z čitateľov takto žartoval:

0:00:51.130,0:00:54.891
„To číslo je šokujúce iba[br]pre 51 % populácie.“

0:00:54.915,0:00:57.201
(smiech)

0:00:57.225,0:01:00.382
Mne sa ale viac páčila reakcia školáka,

0:01:00.406,0:01:03.501
ktorý, keď som im o tom v škole povedal,

0:01:03.525,0:01:05.056
zdvihol ruku a povedal:

0:01:05.080,0:01:07.596
„Ako vieme, že tá osoba, čo[br]nám dala to číslo

0:01:07.620,0:01:09.435
nie je tiež z tých 49 %?“

0:01:09.459,0:01:10.713
(smiech)

0:01:10.737,0:01:14.787
Je zjavné, že s počítaním je problém,

0:01:14.811,0:01:16.921
pretože sú to dôležité životné schopnosti

0:01:16.945,0:01:20.812
a veľa zmien, ktoré chceme[br]v tomto storočí zaviesť,

0:01:20.836,0:01:23.277
zahŕňa ľudí, ktorí sa neboja čísel.

0:01:23.301,0:01:25.149
Nie je to len problém Angličanov.

0:01:25.173,0:01:28.787
OECD tento rok zverejnila čísla,[br]keď sa pozreli na matematickú gramotnosť

0:01:28.787,0:01:32.907
mladých a na vrchole rebríčka je USA,

0:01:32.931,0:01:37.601
kde takmer 40 % mladých ľudí[br]má nízku matematickú gramotnosť.

0:01:37.625,0:01:38.922
Anglicko tam bolo tiež,

0:01:38.946,0:01:44.479
ale existuje sedem krajín OECD[br]s číslami nad 20 %.

0:01:44.503,0:01:47.262
To je problém, pretože to tak nemusí byť.

0:01:47.286,0:01:49.294
Ak sa pozriete na koniec tohto grafu,

0:01:49.318,0:01:52.278
zbadáte Holandsko a Kóreu[br]s jednociferným číslom.

0:01:52.302,0:01:56.718
Takže naozaj máme problém s touto[br]gramotnosťou, ktorý chceme napraviť.

0:01:57.510,0:02:00.440
Hoci sú tieto štúdie užitočné,

0:02:00.464,0:02:05.864
myslím, že podvedome riskujeme[br]rozdelenie ľudí do dvoch kategórií,

0:02:05.888,0:02:07.664
že sú dva typy ľudí:

0:02:07.688,0:02:12.037
tí, ktorí sa čísel neboja[br]a vedia s nimi pracovať

0:02:12.061,0:02:14.297
a ľudia, ktorí takí nie sú.

0:02:14.321,0:02:16.422
Dnes, sa tu snažím povedať,

0:02:16.446,0:02:19.488
že verím, že je to chybné delenie.

0:02:19.512,0:02:21.380
Nie je to nemenný fakt.

0:02:21.404,0:02:25.052
Myslím, že nemusíte mať veľmi vysokú[br]úroveň matematickej gramotnosti,

0:02:25.076,0:02:26.804
aby vás čísla inšpirovali,

0:02:26.828,0:02:29.937
a to by mal byť začiatok[br]našej cesty vpred.

0:02:30.387,0:02:34.698
Podľa mňa jeden zo spôsobov,[br]ako začať túto cestu,

0:02:34.722,0:02:36.448
je pozeranie sa na štatistiky.

0:02:36.472,0:02:39.967
Ako prvý chcem uznať, že štatistiky[br]majú niečo ako

0:02:39.991,0:02:41.309
problém s imidžom.

0:02:41.333,0:02:42.380
(smiech)

0:02:42.404,0:02:43.936
Je to časť matematiky,

0:02:43.960,0:02:47.019
ktorú nemajú príliš radi ani matematici,

0:02:47.043,0:02:51.055
pretože hoci zvyšok matematiky[br]je o presnosti a určitosti,

0:02:51.079,0:02:53.363
štatistiky sú takmer opakom.

0:02:53.793,0:02:58.292
Ale aj ja som sa do sveta štatistík[br]dostal až neskôr.

0:02:58.292,0:03:00.694
Ak by ste sa opýtali mojich profesorov[br]na bakalára,

0:03:00.694,0:03:05.337
v ktorých dvoch predmetoch mám najmenej[br]šancí na úspech po univerzite,

0:03:05.361,0:03:08.128
povedali by vám, že štatistiky[br]a programovanie počítačov.

0:03:08.152,0:03:11.091
No a teraz som tu a idem vám ukázať[br]štatistické grafy,

0:03:11.115,0:03:12.317
ktoré som naprogramoval.

0:03:12.745,0:03:14.500
Takže čo vo mne vyvolalo tú zmenu?

0:03:14.524,0:03:18.172
Čo ma donútilo pomyslieť si,[br]že štatistiky sú vlastne zaujímavé?

0:03:18.196,0:03:20.462
To preto, že štatistiky sú o nás.

0:03:20.869,0:03:23.451
Ak sa pozriete na pôvod slova štatistika,

0:03:23.475,0:03:26.084
tak je to veda, ktorá sa zaoberá údajmi

0:03:26.108,0:03:28.538
o stave komunity, v ktorej žijeme.

0:03:28.562,0:03:31.916
Takže štatistiky sú o nás ako o skupine,

0:03:31.940,0:03:33.589
nie ako jednotlivcoch.

0:03:33.589,0:03:35.409
A myslím si, že ako sociálne tvory,

0:03:35.409,0:03:39.077
aj my zdieľame tú fascináciu tým, [br]ako my-jednotlivci súvisíme so skupinami,

0:03:39.101,0:03:40.489
s rovesníkmi.

0:03:40.513,0:03:43.623
A práve preto sú štatistiky najmocnejšie,

0:03:43.647,0:03:44.948
keď nás prekvapia.

0:03:45.477,0:03:48.684
Nedávno tu bol naozaj úžasný prieskum

0:03:48.708,0:03:50.422
vydaný spoločnosťou Ipsos MORI.

0:03:50.446,0:03:53.154
Spravili prieskum na viac ako 1000[br]dospelých v Británii

0:03:53.178,0:03:56.958
a pýtali sa, že na každých 100 ľudí[br]v Anglicku a Walese

0:03:56.982,0:03:58.852
koľkí z nich sú moslimovia?

0:03:58.876,0:04:01.522
Nuž priemerná odpoveď z dotazníka,

0:04:01.546,0:04:06.288
ktorý mal predstavovať model[br]celkovej populácie, bola 24.

0:04:06.288,0:04:08.658
To si ľudia mysleli.

0:04:08.682,0:04:12.321
Briti si myslia, že 24 z každých 100[br]ľudí v krajine sú moslimovia.

0:04:12.345,0:04:16.755
Oficiálne čísla hovoria, že hodnota[br]sa hýbe okolo piatich.

0:04:17.732,0:04:21.719
Takže je naozaj rozdiel medzi tým,[br]čo si myslíme, naším pohľadom,

0:04:21.743,0:04:23.781
a realitou danou štatistikami.

0:04:23.805,0:04:25.349
A myslím si, že je to zaujímavé.

0:04:25.373,0:04:28.663
Čo asi môže za ten chybný pohľad?

0:04:29.212,0:04:31.066
Táto štúdia ma tak nadchla,

0:04:31.090,0:04:34.570
že som si začal vyberať otázky[br]na prezentácie. Odkazoval som na štúdiu.

0:04:34.594,0:04:35.812
Prezentoval som

0:04:35.836,0:04:38.146
na škole sv. Paula pre dievčatá[br]v Hammersmithe

0:04:38.170,0:04:40.310
a mal som asi takéto publikum,

0:04:40.334,0:04:44.202
až na to, že bolo celé zložené[br]zo stredoškoláčok.

0:04:44.226,0:04:46.622
A povedal som: „Dievčatá,

0:04:47.598,0:04:52.141
čo si myslíte, čo si Briti myslia,[br]koľko dospievajúcich dievčat

0:04:52.165,0:04:53.913
otehotnie každý rok?“

0:04:53.937,0:04:56.613
A dievčatá boli na mŕtvicu,[br]keď som povedal,

0:04:57.453,0:05:01.366
že Briti si myslia, že 15 z každých 100[br]dospievajúcich dievčat

0:05:01.390,0:05:02.683
otehotnie každý rok.

0:05:03.429,0:05:05.660
A mali právo byť naštvané,

0:05:05.684,0:05:08.442
pretože v skutočnosti by som musel[br]mať takmer 200 bodiek

0:05:08.466,0:05:10.036
aby som mohol jednu vyfarbiť;

0:05:10.060,0:05:12.575
podľa toho, čo nám hovoria[br]oficiálne čísla.

0:05:12.599,0:05:16.399
A tak ako matematická gramotnosť,[br]nie je to len problém Angličanov.

0:05:16.423,0:05:20.927
Ipsos MORI rozšírili nedávno prieskum[br]na celý svet.

0:05:20.951,0:05:23.901
Takže sa opýtali Arabov,

0:05:23.925,0:05:26.446
že na každých 100 dospelých v krajine,

0:05:26.470,0:05:29.343
koľkí z nich majú nadváhu alebo obezitu?

0:05:30.526,0:05:35.859
A priemerná odpoveď Arabov[br]bola len niečo cez štvrtinu.

0:05:36.402,0:05:37.604
To si myslia.

0:05:37.628,0:05:40.306
Len viac ako štvrtina dospelých[br]má nadváhu alebo obezitu.

0:05:40.306,0:05:45.001
Oficiálne hodnoty ukazujú,[br]že je to vlastne skôr tri štvrtiny.

0:05:45.025,0:05:46.481
(smiech)

0:05:46.505,0:05:48.797
Takže znova veľký rozdiel.

0:05:48.821,0:05:53.267
A toto milujem: v Japonsku sa opýtali,[br]opýtali sa Japoncov,

0:05:53.291,0:05:55.251
že koľkí z každých 100 Japoncov

0:05:55.275,0:05:57.876
býva v odľahlých oblastiach?

0:05:58.521,0:06:03.422
Priemer bol okolo 50 na 50,[br]niečo cez polovicu.

0:06:03.446,0:06:07.593
Mysleli si, že 56 z každých 100[br]Japoncov býva v odľahlých oblastiach.

0:06:07.617,0:06:09.304
Oficiálne čísla hovoria sedem.

0:06:10.259,0:06:14.709
Tak neobyčajné rozdiely[br]a pre niekoho prekvapujúce,

0:06:14.733,0:06:17.122
no neprekvapia ľudí,[br]ktorí čítali napríklad

0:06:17.146,0:06:21.538
prácu Daniela Kahnemana,[br]ekonóma oceneného Nobelovou cenou.

0:06:21.562,0:06:26.654
On a jeho kolega Amos Tversky[br]strávili roky skúmaním tohto rozdielu

0:06:26.678,0:06:29.823
medzi tým, čo ľudia vnímajú a realitou,

0:06:29.847,0:06:33.598
faktom, že ľudia sú vlastne[br]dosť mizerní intuitívni štatisti.

0:06:33.622,0:06:35.382
A je na to veľa dôvodov.

0:06:35.406,0:06:38.521
Vlastné skúsenosti môžu určite[br]ovplyvniť naše vnímanie

0:06:38.545,0:06:42.503
ale to tiež môžu aj médiá,[br]ktoré robia reportáže o výnimkách

0:06:42.527,0:06:44.223
a nie tom, čo je normálne.

0:06:44.855,0:06:46.981
Kahneman to spomenul pekne.

0:06:47.005,0:06:49.090
Povedal: „Môžeme byť slepí k očividnému,“

0:06:49.114,0:06:50.752
preto máme zlé hodnoty,

0:06:50.776,0:06:53.098
„ale môžeme byť slepí k tej sleposti.“

0:06:53.122,0:06:56.388
A to má obrovskú odozvu[br]na tom, ako sa rozhodujeme.

0:06:56.412,0:06:59.238
V kancelárii štatistikov,[br]kým sa toto preberalo,

0:06:59.238,0:07:01.200
myslel som si, že je to naozaj zaujímavé.

0:07:01.224,0:07:03.384
Povedal som, že je to zjavne[br]globálny problém,

0:07:03.384,0:07:05.693
no možno problémom je tu geografia.

0:07:05.717,0:07:09.626
Boli to všetko otázky na to,[br]ako dobre poznáte svoju krajinu.

0:07:09.650,0:07:13.643
V tomto prípade ako dobre poznáte[br]64 miliónov ľudí.

0:07:13.667,0:07:16.399
Vysvitlo, že nie veľmi dobre.[br]Ja to neviem.

0:07:16.423,0:07:17.747
Takže som mal nápad,

0:07:17.771,0:07:20.818
že by sme mali zvoliť rovnaký postup,

0:07:20.818,0:07:23.143
ale uvažovať o tom by sme mali[br]v lokálnom zmysle.

0:07:23.143,0:07:24.238
Je toto lokálne?

0:07:24.262,0:07:26.203
Ak prerobíme otázky a opýtame sa

0:07:26.227,0:07:28.349
ako dobre poznáte svoje okolie,

0:07:28.373,0:07:30.476
odpovedali by ste presnejšie?

0:07:31.817,0:07:33.579
Vymyslel som teda kvíz:

0:07:33.603,0:07:35.462
Ako dobre poznáte svoje okolie?

0:07:36.454,0:07:38.343
Je to jednoduchá internetová aplikácia.

0:07:38.367,0:07:39.494
Vložíte PSČ

0:07:39.494,0:07:42.381
a potom vám položí otázky[br]založené na dátach zo sčítania ľudu

0:07:42.381,0:07:43.844
pre vaše okolie.

0:07:44.305,0:07:46.428
A pri dizajnovaní som[br]nad tým veľa uvažoval.

0:07:46.452,0:07:50.561
Chcel som, aby to bolo prístupné[br]pre najširší záber ľudí,

0:07:50.585,0:07:53.413
nielen 49 %, ktorí chápu čísla.

0:07:53.437,0:07:55.192
Chcel som zapojiť všetkých.

0:07:55.216,0:07:56.741
Takže ohľadne dizajnu kvízu

0:07:56.765,0:08:00.380
ma inšpirovali obrazy

0:08:00.404,0:08:03.006
Otta Neuratha[br]z 20. a 30. rokov 20. storočia.

0:08:03.030,0:08:07.378
Toto sú metódy, ktoré reprezentujú čísla

0:08:07.402,0:08:09.175
použitím opakujúcich sa ikoniek.

0:08:09.640,0:08:12.805
Tie čísla tam sú, ale sú skryté v pozadí.

0:08:12.829,0:08:15.552
Takže je to skvelý spôsob,[br]ako ukázať kvantitu

0:08:15.576,0:08:18.560
bez uchýlenia sa k použitiu výrazov[br]ako „percentá“,

0:08:18.584,0:08:19.814
„zlomky“ a „pomery“.

0:08:19.838,0:08:21.540
A tu je kvíz.

0:08:22.310,0:08:23.957
Tu je ukážka kvízu,

0:08:23.981,0:08:26.800
máte tu opakujúce sa ikonky[br]na ľavej strane

0:08:26.824,0:08:29.947
a mapu ukazujúcu vaše okolie,[br]o ktorom sa pýtame otázky,

0:08:29.971,0:08:31.138
na pravej strane.

0:08:31.162,0:08:32.443
Kvíz má sedem otázok.

0:08:32.467,0:08:36.360
Pre každú je možná odpoveď[br]medzi nulou a stovkou

0:08:36.384,0:08:37.733
a na konci kvízu

0:08:37.757,0:08:40.975
dostanete celkové skóre[br]medzi nulou a stovkou.

0:08:40.999,0:08:43.083
A pretože toto je TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.452
pomyslel som si, že by sme sa mohli[br]rýchlo pozrieť

0:08:45.456,0:08:47.765
aspoň na prvých pár otázok o Exeteri.

0:08:47.789,0:08:49.194
Tak prvá otázka je:

0:08:49.218,0:08:52.210
Z každých 100 ľudí,[br]koľkí z nich majú menej ako 16 rokov?

0:08:52.784,0:08:56.384
Až tak dobre Exeter nepoznám,[br]takže som si tu tipol

0:08:56.408,0:08:58.969
ale aspoň tušíte, ako kvíz funguje.

0:08:58.993,0:09:02.573
Kliknete a potiahnete kurzor,[br]aby ste označili vaše ikonky

0:09:02.573,0:09:04.958
a potom kliknete[br]len „Odoslať“, aby ste odpovedali

0:09:04.982,0:09:08.645
a my animujeme rozdiel[br]medzi vašou odpoveďou a skutočnosťou.

0:09:08.669,0:09:12.744
A zdá sa, že som mal[br]dosť zlý odhad: päť.

0:09:13.149,0:09:14.573
Čo ďalšia otázka?

0:09:14.597,0:09:16.753
Tá sa pýta, aký je priemerný vek,

0:09:16.777,0:09:19.252
čiže vek, podľa ktorého[br]je polovica populácie mladšia

0:09:19.252,0:09:20.920
a polovica populácie staršia.

0:09:20.944,0:09:24.294
Podľa mňa 35, to mi znie[br]ako taký stredný vek.

0:09:24.318,0:09:25.761
(smiech)

0:09:28.206,0:09:30.772
V skutočnosti v Exeteri[br]je neuveriteľne mladý priemer.

0:09:30.772,0:09:34.874
a podcenil som dopad[br]univerzity v tejto oblasti.

0:09:34.898,0:09:36.929
Otázky sú postupne ťažšie,[br]keď idete ďalej.

0:09:36.953,0:09:39.336
Táto sa pýta o vlastníctve domov:

0:09:39.845,0:09:43.654
Na každých 100 domácností, koľko z nich[br]je vlastnených na hypotéku alebo pôžičku?

0:09:43.678,0:09:44.982
A tu som si ochránil stávku

0:09:44.982,0:09:48.080
lebo som nechcel byť mimo[br]o viac ako 50 od správnej odpovede.

0:09:48.104,0:09:50.124
(smiech)

0:09:50.148,0:09:52.614
A naozaj, je to čoraz ťažšie, tie otázky,

0:09:52.638,0:09:55.497
pretože ak ste v okolí, ak ste v komunite,

0:09:55.521,0:10:00.771
veci ako vek, sú to nápovedy[br]či je populácia stará alebo mladá.

0:10:00.795,0:10:03.140
Uvidíte to, stačí sa obzrieť okolo seba.

0:10:03.164,0:10:06.555
Niečo ako vlastníctvo domov[br]je oveľa ťažšie zbadať,

0:10:06.579,0:10:09.187
takže sa vrátime k vlastným nálezom,

0:10:09.211,0:10:13.662
vlastným pohľadom na to, koľko ľudí[br]si myslíme, že vlastní svoje domovy.

0:10:13.686,0:10:17.336
Pravdou je,[br]že keď som publikoval tento kvíz,

0:10:17.360,0:10:20.896
údaje sčítania ľudu, na ktorých[br]je založený, boli už staré pár rokov.

0:10:20.920,0:10:24.489
Mali sme aplikácie, ktoré vám umožnia[br]zadať poštové číslo

0:10:24.513,0:10:26.607
a získate štatistiky za rôzne roky.

0:10:26.631,0:10:27.820
Takže v istom zmysle

0:10:27.844,0:10:31.393
toto tu je trochu staré[br]a nie vyslovene nové.

0:10:31.417,0:10:35.056
Ale zaujímalo ma,[br]akú reakciu asi dostaneme tým,

0:10:35.080,0:10:37.797
že sa pohráme s údajmi tak,[br]ako sme to spravili my,

0:10:37.821,0:10:39.228
použitím animácie

0:10:39.252,0:10:43.000
a spoľahnutím sa na fakt,[br]že ľudia majú vlastné predpojatosti.

0:10:43.508,0:10:47.091
Zdá sa, že reakcia bola, hm...

0:10:48.328,0:10:50.256
väčšia, než v akú som mohol dúfať.

0:10:50.280,0:10:53.661
Mojou dlhoročnou ambíciou bolo[br]zhodiť webstránku so štatistikami

0:10:53.685,0:10:55.093
vďaka dopytu ľudí.

0:10:55.117,0:10:56.917
(smiech)

0:10:56.941,0:11:00.405
Táto URL obsahuje slová[br]„štatistiky“, „vláda“ a „UK“,

0:11:00.429,0:11:03.671
čo sú tri najneobľúbenejšie slová[br]ľudí čo sa týka URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
A čo je na tomto úžasné je,[br]že webstránka padla

0:11:07.704,0:11:09.797
o trištvrte na 10 v noci,

0:11:09.821,0:11:13.032
pretože ľudia sa ozaj zaujímali[br]o tieto údaje

0:11:13.056,0:11:14.595
na základe vlastnej vôle,

0:11:14.619,0:11:16.654
využívajúc svoj osobný čas.

0:11:16.678,0:11:19.165
Bolo pre mňa zaujímavé vidieť,

0:11:19.189,0:11:22.902
že sme mali asi štvrť milióna ľudí,

0:11:22.926,0:11:26.198
ktorí robili kvíz v priebehu[br]48 hodín po vydaní.

0:11:26.222,0:11:30.149
A spôsobilo to obrovskú diskusiu[br]online, na sociálnych sieťach,

0:11:30.173,0:11:32.210
ktoré sú väčšinou obývané

0:11:32.234,0:11:36.227
ľuďmi, ktorí sa bavia na svojich[br]chybných názoroch

0:11:36.251,0:11:39.310
a ja som nemohol dúfať v nič lepšie,

0:11:39.334,0:11:40.494
v určitom zmysle.

0:11:40.518,0:11:43.648
Tiež sa mi páčil fakt, že to ľudia začali[br]posielať politikom.

0:11:43.648,0:11:46.697
Ako dobre poznáte vy svoje okolie,[br]ktoré tvrdíte, že zastupujete?

0:11:46.697,0:11:47.543
(smiech)

0:11:47.567,0:11:49.127
No a aby som to ukončil,

0:11:49.992,0:11:52.296
vrátim sa späť k tým dvom typom ľudí.

0:11:52.296,0:11:54.643
Pomyslel som si, že by bolo[br]ozaj zaujímavé vidieť,

0:11:54.643,0:11:57.442
ako dopadnú ľudia,[br]ktorým ide práca s číslami.

0:11:57.466,0:12:00.482
Od národného štatistika Anglicka a Walesu[br]Johna Pullingera

0:12:00.506,0:12:02.579
by ste čakali, že dopadne dosť dobre.

0:12:03.524,0:12:05.973
Dostal 44 za jeho vlastné okolie.

0:12:05.997,0:12:08.465
(smiech)

0:12:08.489,0:12:13.438
Jeremy Paxman, pravdu povediac[br]po pohári vína, 36.

0:12:14.051,0:12:15.512
Ešte horšie.

0:12:15.536,0:12:18.661
Iba vám to ukazuje,[br]že čísla môžu inšpirovať nás všetkých.

0:12:18.661,0:12:20.021
Môžu prekvapiť nás všetkých.

0:12:20.045,0:12:22.084
Často hovoríme o štatistike

0:12:22.108,0:12:24.054
ako o vede neurčitosti.

0:12:24.054,0:12:26.176
Dnes sa rozlúčim touto myšlienkou:

0:12:26.176,0:12:28.935
v skutočnosti je štatistika veda o nás.

0:12:28.959,0:12:31.747
A preto by sme mali byť[br]fascinovaní číslami.

0:12:31.771,0:12:32.961
Ďakujem vám veľmi pekne.

0:12:32.985,0:12:36.762
(potlesk)