0:00:00.714,0:00:03.810 Ещё в 2003 году 0:00:03.834,0:00:06.343 правительство Соединённого[br]Королевства провело опрос. 0:00:07.494,0:00:10.643 В этом исследовании изучалось,[br]насколько хорошо люди умеют считать. 0:00:11.928,0:00:13.571 Они были поражены, узнав, 0:00:13.595,0:00:16.959 что из 100 взрослых[br]трудоспособного возраста в стране 0:00:16.983,0:00:20.484 47 человек не владеют[br]первым уровнем арифметики. 0:00:20.892,0:00:25.004 Это самый низкий уровень арифметики[br]по окончании среднего образования. 0:00:25.190,0:00:28.658 Он включает умение обращаться с дробями,[br]процентами и десятичными числами. 0:00:28.682,0:00:33.310 Эта цифра вызвала [br]большой ажиотаж в Уайтхолле. 0:00:33.334,0:00:34.962 Регламенты были изменены, 0:00:34.986,0:00:36.708 инвестиции были сделаны, 0:00:36.732,0:00:39.770 и исследование повторили в 2011 году. 0:00:39.794,0:00:41.999 Как вы думаете,[br]что случилось с этой цифрой? 0:00:44.021,0:00:45.465 Она поднялась до 49. 0:00:45.489,0:00:46.938 (Смех) 0:00:46.962,0:00:49.411 Когда я сообщил эту цифру Financial Times, 0:00:49.435,0:00:51.106 один из наших читателей пошутил: 0:00:51.130,0:00:54.891 «Эта цифра шокирует[br]только 51 % населения». 0:00:54.915,0:00:57.201 (Смех) 0:00:57.225,0:01:00.382 Но мне больше понравилась[br]реакция школьника, 0:01:00.406,0:01:03.501 когда я представил эти данные в школе, 0:01:03.525,0:01:05.056 который поднял руку и сказал: 0:01:05.080,0:01:07.596 «Откуда мы знаем, что человек,[br]подсчитавший эту цифру, 0:01:07.620,0:01:09.435 не входит в те 49 %?» 0:01:09.459,0:01:10.713 (Смех) 0:01:10.737,0:01:14.787 Итак, очевидно, что с арифметикой[br]есть проблема, 0:01:14.811,0:01:16.921 потому что это жизненно важные навыки, 0:01:16.945,0:01:20.812 и многие изменения,[br]планируемые в этом столетии, 0:01:20.836,0:01:23.277 требуют от нас комфортного[br]обращения с числами. 0:01:23.301,0:01:25.149 Это проблема не только англичан. 0:01:25.173,0:01:30.103 В 2016 ОЭСР опубликовала некоторые данные[br]исследований по арифметике среди молодёжи, 0:01:30.127,0:01:32.907 и лидирующее место занимает США: 0:01:32.931,0:01:37.601 почти 40 % молодых в США[br]плохо справляются с арифметикой. 0:01:37.625,0:01:38.922 Англия тоже здесь, 0:01:38.946,0:01:44.479 но в семи странах ОЭСР[br]эта цифра выше 20 процентов. 0:01:44.503,0:01:47.262 Это проблема,[br]потому что так быть не должно. 0:01:47.286,0:01:49.294 Если посмотреть на дальний конец графика, 0:01:49.318,0:01:52.278 то увидите, что цифры[br]для Нидерландов и Кореи — единицы. 0:01:52.302,0:01:56.718 То есть мы, безусловно,[br]должны заняться умением считать. 0:01:57.510,0:02:00.440 Несмотря на пользу подобных исследований, 0:02:00.464,0:02:05.864 мы непреднамеренно рискуем отправить[br]человека в одну из двух категорий, 0:02:05.888,0:02:07.664 как будто есть две категории людей: 0:02:07.688,0:02:12.037 те, которые знают, как обращаться[br]с цифрами, умеют считать, 0:02:12.061,0:02:14.297 и те, которые не умеют. 0:02:14.321,0:02:16.422 Сегодня я постараюсь объяснить вам, 0:02:16.446,0:02:19.488 что это ложная дихотомия. 0:02:19.512,0:02:21.380 Тут нет неизменной связью. 0:02:21.404,0:02:25.052 Вам не надо быть виртуозом в арифметике, 0:02:25.076,0:02:26.804 чтобы интересоваться числами, 0:02:26.828,0:02:29.937 и это должно быть[br]отправной точкой нашего пути. 0:02:30.387,0:02:34.698 Один из способов рассмотрения вопроса — 0:02:34.722,0:02:36.448 это взглянуть на статистику. 0:02:36.472,0:02:39.967 Я первым готов признать, что у статистики 0:02:39.991,0:02:41.489 несколько подпорчена репутация. 0:02:41.509,0:02:42.380 (Смех) 0:02:42.404,0:02:43.936 Эту часть математики 0:02:43.960,0:02:47.019 недолюбливают даже математики, 0:02:47.043,0:02:51.055 ибо в то время, как остальная математика[br]имеет дело с точностью и достоверностью, 0:02:51.079,0:02:53.363 статистика почти противоположна этому. 0:02:53.793,0:02:58.448 Но я достаточно поздно [br]открыл для себя мир статистики. 0:02:58.472,0:03:00.554 Если попросить моих профессоров в вузе 0:03:00.578,0:03:05.337 назвать два предмета, в которых я наименее[br]вероятно преуспел бы после университета, 0:03:05.361,0:03:08.128 то они бы назвали статистику[br]и программирование; 0:03:08.152,0:03:11.091 и всё же я здесь, чтобы показать [br]вам статистические графики, 0:03:11.115,0:03:12.577 которые я запрограммировал. 0:03:12.745,0:03:14.500 Что же побудило во мне эти перемены? 0:03:14.524,0:03:18.172 Что заставило меня думать,[br]что статистика — интересная вещь? 0:03:18.196,0:03:20.462 Это то, что статистика — о нас с вами. 0:03:20.869,0:03:23.451 Если вы посмотрите [br]на этимологию слова «статистика», 0:03:23.475,0:03:26.084 то это наука о работе с данными 0:03:26.108,0:03:28.538 о государстве или обществе,[br]в котором мы живём. 0:03:28.562,0:03:31.916 Так что статистика — это данные[br]о нас как о группе, 0:03:31.940,0:03:33.615 а не как об отдельных личностях. 0:03:33.639,0:03:36.479 Как социальные существа[br]мы разделяем увлечённость тем, 0:03:36.509,0:03:39.847 как мы как индивиды относимся[br]к нашим группам и коллегам. 0:03:40.513,0:03:43.623 Статистические данные[br]показывают всю свою мощь, 0:03:43.647,0:03:44.948 когда нас удивляют. 0:03:45.477,0:03:48.684 В течение нескольких последних[br]лет Ipsos MORI провела ряд 0:03:48.708,0:03:50.422 замечательных исследований. 0:03:50.446,0:03:53.204 Они опросили более 1 000 взрослых[br]в Соединённом Королевстве 0:03:53.224,0:03:54.528 и попросили сказать, 0:03:54.562,0:03:58.852 сколько мусульман приходится[br]на каждые 100 жителей в Англии и Уэльсе? 0:03:58.876,0:04:01.522 Среднестатистический ответ на этот опрос, 0:04:01.546,0:04:04.958 распределённый по всему населению, был 24. 0:04:04.982,0:04:08.658 Это то, что думали люди. 0:04:08.682,0:04:12.321 Британцы думают, что 24 % населения[br]являются мусульманами. 0:04:12.345,0:04:16.755 По официальным данным[br]этот показатель равен около пяти. 0:04:17.732,0:04:20.433 Так что между тем, что мы думаем,[br]нашим восприятием, 0:04:20.463,0:04:23.781 и реальностью по данным статистики[br]существует большая разница. 0:04:23.805,0:04:25.349 Это интересно. 0:04:25.373,0:04:28.663 Что могло быть причиной[br]этого искажённого восприятия? 0:04:29.212,0:04:31.066 Я был так увлечён этим исследованием, 0:04:31.090,0:04:34.570 что начал задавать вопросы[br]на презентациях, ссылаясь на опрос. 0:04:34.594,0:04:35.812 У меня была презентация 0:04:35.836,0:04:38.146 в школе Св. Павла[br]для девочек в Хаммерсмите 0:04:38.170,0:04:40.310 с похожей аудиторией, 0:04:40.334,0:04:44.202 за исключением того, что состояла[br]только из девочек шестого класса. 0:04:44.226,0:04:46.622 Я сказал: «Как вы думаете, [br]по мнению британцев, 0:04:47.598,0:04:52.141 сколько девочек-подростков[br]беременеет каждый год?» 0:04:53.937,0:04:56.613 Девочки были раздражены, когда я сказал, 0:04:57.453,0:05:01.366 что, по мнению британцев,[br]из каждой сотни девочек-подростков 0:05:01.390,0:05:02.683 каждый год беременеют 15. 0:05:03.429,0:05:05.660 У них было полное право рассердиться, 0:05:05.684,0:05:08.442 потому что на самом деле[br]нужно около 200 точек, 0:05:08.466,0:05:10.036 чтобы закрасить одну из них, 0:05:10.060,0:05:12.575 согласно официальным данным. 0:05:12.599,0:05:16.399 Так же, как и с арифметикой,[br]это проблема не только англичан. 0:05:16.423,0:05:20.927 В последние годы Ipsos MORI [br]расширила исследования на весь мир. 0:05:20.951,0:05:23.901 Они опросили жителей Саудовской Аравии: 0:05:23.925,0:05:26.446 «На каждые 100 взрослых в вашей стране 0:05:26.470,0:05:29.343 сколько имеют избыточный вес[br]или страдают ожирением?» 0:05:30.526,0:05:35.859 Обычный ответ жителей страны был:[br]«чуть более четверти». 0:05:36.402,0:05:37.604 Так они думали. 0:05:37.628,0:05:40.196 У более четверти взрослых[br]избыточный вес или ожирение. 0:05:40.220,0:05:45.001 По официальным данным —[br]около трёх четвертей. 0:05:45.025,0:05:46.481 (Смех) 0:05:46.505,0:05:48.797 Опять большая разница. 0:05:48.821,0:05:53.267 Мне нравится вот этот:[br]опрос в Японии — японцев спросили, 0:05:53.291,0:05:55.251 сколько процентов японцев 0:05:55.275,0:05:57.876 живёт в сельской местности? 0:05:58.521,0:06:03.422 В среднем ответ был примерно[br]50 на 50, чуть больше половины. 0:06:03.446,0:06:07.593 Они думали, что 56 % японцев[br]живёт в сельской местности. 0:06:07.617,0:06:09.304 По официальным данным — семь. 0:06:10.259,0:06:14.709 Такие значительные отклонения[br]неожиданны для некоторых, 0:06:14.733,0:06:17.122 но ожидаемы для тех,[br]кто читал работу экономиста 0:06:17.146,0:06:21.538 и Нобелевского лауреата Даниэля Канемана. 0:06:21.562,0:06:26.654 Он и его коллега Амос Тверски[br]потратили годы на изучение этой нестыковки 0:06:26.678,0:06:29.823 между восприятием людей и реальностью: 0:06:29.847,0:06:33.598 того факта, что люди довольно[br]плохие интуитивные статистики. 0:06:33.622,0:06:35.382 На это есть много причин. 0:06:35.406,0:06:38.521 Индивидуальный опыт, конечно,[br]может влиять на наше восприятие, 0:06:38.545,0:06:41.467 но также могут влиять такие вещи,[br]как трактовка событий в СМИ, 0:06:41.517,0:06:44.813 с акцентом скорее на исключения,[br]чем обычную ситуацию. 0:06:44.855,0:06:46.981 Канеман метко описал это, сказав: 0:06:47.005,0:06:49.090 «Мы можем быть слепыми к очевидному» — 0:06:49.114,0:06:50.752 мы прикидываем цифры ошибочно — 0:06:50.776,0:06:53.098 «но мы иногда слепы к своей слепоте». 0:06:53.122,0:06:56.388 Это приводит к огромным последствиям[br]для принятия решений. 0:06:56.412,0:06:59.264 В это время в офисе статистики 0:06:59.288,0:07:01.200 мне это показалось крайне интересным. 0:07:01.224,0:07:03.234 Я сказал, что это явно[br]глобальная проблема, 0:07:03.258,0:07:05.693 но, возможно, это вопрос географии. 0:07:05.717,0:07:09.626 Все вопросы были о том,[br]насколько хорошо вы знаете свою страну. 0:07:09.650,0:07:13.643 В нашем случае — насколько хорошо[br]вы знаете 64 миллиона человек. 0:07:13.667,0:07:16.399 Получается, что слабо.[br]Я этого знать не могу. 0:07:16.423,0:07:17.807 Тогда у меня появилась мысль, 0:07:17.827,0:07:20.894 заключающаяся в том,[br]чтобы рассмотреть похожий подход, 0:07:20.918,0:07:23.023 но уже в очень локальном смысле. 0:07:23.047,0:07:24.238 Это локальная проблема? 0:07:24.262,0:07:26.203 Перефразированные вопросы звучат так: 0:07:26.227,0:07:28.349 «Насколько хорошо[br]вы знаете свою местность?», 0:07:28.373,0:07:30.476 «Будут ли ваши ответы более точными?» 0:07:31.817,0:07:33.579 Я придумал тест: 0:07:33.603,0:07:35.912 «Насколько хорошо[br]вы знаете свою местность?» 0:07:36.454,0:07:38.343 Это простое веб-приложение. 0:07:38.367,0:07:39.740 Вы вводите почтовый индекс, 0:07:39.770,0:07:43.771 и затем вам задают вопросы на основе[br]данных переписи вашей местности. 0:07:44.305,0:07:46.428 Я очень осознанно подошёл[br]к его разработке. 0:07:46.452,0:07:50.561 Я хотел сделать его доступным[br]как можно более широкому кругу людей, 0:07:50.585,0:07:53.413 а не только 49 %, которые могут считать. 0:07:53.437,0:07:55.192 Я хотел, чтобы участвовали все. 0:07:55.216,0:07:56.741 Дизайн теста был основан 0:07:56.765,0:08:00.380 на «изотипах» Отто Нейрата,[br]созданных в 1920–30-х годах. 0:08:00.404,0:08:03.006 Это способы представления чисел 0:08:03.030,0:08:07.378 с использованием повторяющихся иконок. 0:08:09.640,0:08:12.805 Цифры там присутствуют,[br]но находятся на заднем плане. 0:08:12.829,0:08:15.552 Отличный способ представления количества, 0:08:15.576,0:08:17.590 не прибегая к использованию[br]таких терминов, 0:08:17.624,0:08:19.814 как «процент», «дроби» и «пропорции». 0:08:19.838,0:08:21.540 Тест выглядит так. 0:08:22.310,0:08:23.957 Макет теста выглядит так: 0:08:23.981,0:08:26.800 у вас есть повторяющиеся иконки[br]на левой стороне 0:08:26.824,0:08:29.947 и карта, показывающая местность,[br]про которую мы задаём вопросы, 0:08:29.971,0:08:31.138 на правой стороне. 0:08:31.162,0:08:32.443 Всего семь вопросов. 0:08:32.467,0:08:36.360 На каждый вопрос есть[br]возможный ответ от нуля до ста, 0:08:36.384,0:08:40.733 и в конце теста вы получаете[br]общий балл от нуля до ста. 0:08:40.999,0:08:43.083 Так как это TEDxExeter, 0:08:43.107,0:08:45.432 я решил, что мы посмотрим на тест 0:08:45.456,0:08:47.765 и несколько первых вопросов про Эксетер. 0:08:47.789,0:08:49.194 Вот первый вопрос: 0:08:49.218,0:08:52.620 сколько людей в возрасте до 16 лет[br]приходится на каждые 100 человек? 0:08:52.784,0:08:56.384 Я не знаю Эксетер настолько хорошо,[br]поэтому просто предположу, 0:08:56.408,0:08:58.969 но это даст вам [br]представление о работе теста. 0:08:58.993,0:09:02.699 Вы перетаскиваете ползунок,[br]чтобы выделить иконки, 0:09:02.723,0:09:04.958 а затем просто нажимаете «Отправить», 0:09:04.982,0:09:08.645 а мы анимируем разницу[br]между вашим ответом и реальностью. 0:09:08.669,0:09:12.744 Получается, что моё предположение[br]далеко от истины: пять. 0:09:13.149,0:09:14.573 Как насчёт второго вопроса? 0:09:14.597,0:09:16.753 В нём речь о среднем возрасте, 0:09:16.777,0:09:19.222 в котором половина населения моложе 0:09:19.246,0:09:20.920 и половина населения старше. 0:09:20.944,0:09:24.294 Я подумал 35, что для меня[br]представляет средний возраст. 0:09:24.318,0:09:25.761 (Смех) 0:09:28.206,0:09:30.312 Но Эксетер гораздо моложе, 0:09:30.336,0:09:34.874 и я недооценил влияние[br]местного университета. 0:09:34.898,0:09:36.929 Чем дальше, тем сложнее[br]становятся вопросы. 0:09:36.953,0:09:39.336 В этом спрашивается о владении домом: 0:09:39.955,0:09:43.654 на каждые 100 семей, сколько[br]приобрели дом по ипотеке или в кредит? 0:09:43.678,0:09:44.958 Здесь я подстрахуюсь, 0:09:44.982,0:09:48.080 чтобы не ошибиться[br]больше, чем на 50 процентов. 0:09:48.104,0:09:50.124 (Смех) 0:09:50.148,0:09:52.614 Чем дальше, тем сложнее вопросы, 0:09:52.638,0:09:55.497 потому что, когда вы в определённом[br]месте или сообществе, 0:09:55.521,0:10:00.771 такие вещи, как возраст — можно понять,[br]насколько старо или молодо население. 0:10:00.795,0:10:03.140 Это видно, просто посмотрев вокруг. 0:10:03.164,0:10:06.555 Что-то вроде владения домом[br]гораздо труднее оценить, 0:10:06.579,0:10:09.187 поэтому мы прибегаем к нашей эвристике, 0:10:09.211,0:10:13.662 нашим предубеждениям о том,[br]сколько людей владеют собственным домом. 0:10:13.686,0:10:17.336 Когда мы опубликовали этот тест, 0:10:17.360,0:10:20.896 данным переписи, на которых он основан,[br]было уже несколько лет. 0:10:20.920,0:10:24.489 У нас были онлайн-приложения,[br]которые позволяют вводить почтовый индекс 0:10:24.513,0:10:26.607 и получать статистику за предыдущие годы. 0:10:26.631,0:10:27.820 В некотором смысле 0:10:27.844,0:10:31.393 они были немного устаревшими[br]и не совсем новыми. 0:10:31.417,0:10:35.056 Но мне было интересно посмотреть,[br]какую реакцию можно получить, 0:10:35.080,0:10:37.797 обыгрывая данные с помощью анимации 0:10:39.252,0:10:43.000 и играя на том, что у людей есть[br]свои собственные предубеждения. 0:10:43.508,0:10:47.091 Оказывается, реакция[br]превзошла мои ожидания. 0:10:50.280,0:10:53.661 Я давно лелеял мечту [br]«обрушить» сайт статистики 0:10:53.685,0:10:55.093 из-за большой популярности. 0:10:55.117,0:10:56.917 (Смех) 0:10:56.941,0:11:00.405 Словá «статистика», «правительство»[br]и «Великобритания» — 0:11:00.429,0:11:03.671 три наименее популярных[br]для людей слова в веб-адресе. 0:11:03.695,0:11:07.680 Удивительным было то,[br]что сайт «обрушился» 0:11:07.704,0:11:09.797 без четверти десять вечера, 0:11:09.821,0:11:13.032 потому что люди увлеклись этими данными 0:11:13.056,0:11:16.385 по своей собственной воле[br]в их свободное время. 0:11:16.678,0:11:22.435 Мне было очень интересно увидеть,[br]что спустя 48 часов после запуска 0:11:22.926,0:11:26.198 приложение уже использовала[br]четверть миллиона человек. 0:11:26.222,0:11:30.149 Это вызвало огромное обсуждение[br]онлайн, в социальных сетях, 0:11:30.173,0:11:32.210 в нём преобладали люди, 0:11:32.234,0:11:36.227 смеющиеся над собственными заблуждениями, 0:11:36.251,0:11:39.310 что было лучшим исходом,[br]которого я мог ожидать, 0:11:39.334,0:11:40.494 в некотором отношении. 0:11:40.518,0:11:43.744 Мне также понравилось, что люди стали[br]отправлять тест политикам. 0:11:43.768,0:11:46.577 Хорошо ли вы знаете район,[br]который, по идее, представляете? 0:11:46.607,0:11:47.543 (Смех) 0:11:47.567,0:11:49.127 И напоследок, 0:11:49.992,0:11:52.322 возвращаясь к двум категориям людей, 0:11:52.346,0:11:54.603 я решил, что было бы интересно узнать, 0:11:54.627,0:11:57.442 как пройдут тест хорошо владеющие числами. 0:11:57.466,0:12:00.482 От специалиста по статистике[br]Англии и Уэльса Джона Пуллинжера 0:12:00.506,0:12:03.019 можно было бы ожидать[br]довольно хороших результатов. 0:12:03.524,0:12:05.973 Он получил 44 по своей[br]собственной местности. 0:12:05.997,0:12:08.465 (Смех) 0:12:08.489,0:12:13.438 Джереми Паксмен, журналист —[br]признаться, после бокала вина — 36. 0:12:14.051,0:12:15.512 Ещё хуже. 0:12:15.536,0:12:18.737 Это лишний раз показывает,[br]что цифры могут вдохновить всех нас. 0:12:18.761,0:12:20.081 Они могут удивить всех нас. 0:12:20.111,0:12:22.084 Зачастую мы говорим о статистике 0:12:22.108,0:12:24.070 как о науке неопределённости. 0:12:24.094,0:12:25.876 Последняя мысль на прощание: 0:12:25.900,0:12:28.935 статистика — это наука о нас. 0:12:28.959,0:12:31.747 Именно поэтому мы должны быть [br]очарованы числами. 0:12:31.771,0:12:32.961 Большое спасибо. 0:12:32.985,0:12:36.762 (Аплодисменты)