WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.810
Em 2003,

00:00:03.834 --> 00:00:06.343
o governo do Reino Unido
realizou uma pesquisa.

00:00:07.494 --> 00:00:10.643
O objetivo era medir 
o nível de aptidão numérica

00:00:10.667 --> 00:00:11.904
da população.

00:00:11.928 --> 00:00:13.571
Ficaram chocados ao descobrir

00:00:13.595 --> 00:00:16.959
que para cada 100 adultos
em idade ativa no país,

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
47 deles sequer possuíam
uma base de aptidão numérica.

00:00:20.892 --> 00:00:22.410
Entendemos como nível básico,

00:00:22.410 --> 00:00:25.410
o mínimo requerido
para se concluir o ensino médio.

00:00:25.410 --> 00:00:28.658
É a habilidade de lidar com frações,
porcentagens e números decimais.

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
Este número despertou uma grande
preocupação nas autoridades do país.

00:00:33.334 --> 00:00:34.962
Políticas foram revistas,

00:00:34.986 --> 00:00:36.708
investimentos foram feitos,

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
e então a mesma pesquisa
foi realizada em 2011.

00:00:39.794 --> 00:00:42.239
Podem adivinhar o que aconteceu
com aquele número?

00:00:44.021 --> 00:00:45.465
Subiu para 49.

NOTE Paragraph

00:00:45.489 --> 00:00:46.938
(Risos)

NOTE Paragraph

00:00:46.962 --> 00:00:49.411
Quando mostrei esse número
no Financial Times,

00:00:49.435 --> 00:00:51.106
um dos leitores soltou uma piada:

00:00:51.130 --> 00:00:54.891
"Este número é chocante
para apenas 51% da população".

NOTE Paragraph

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
(Risos)

NOTE Paragraph

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
Mas eu fico com a reação
de um aluno ao qual também

00:01:00.406 --> 00:01:03.501
mostrei esta informação durante uma aula.

00:01:03.525 --> 00:01:05.056
Ele levantou a mão e disse:

00:01:05.080 --> 00:01:07.596
"Como sabemos que a pessoa
que informou esse número

00:01:07.620 --> 00:01:09.435
não está também entre os 49%?"

NOTE Paragraph

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:10.737 --> 00:01:14.641
Fica claro que há um problema
de falta de aptidão numérica,

00:01:14.641 --> 00:01:16.921
pois essas aptidões
são importantes para a vida,

00:01:16.945 --> 00:01:20.546
e muitas das mudanças que queremos
introduzir neste século,

00:01:20.546 --> 00:01:23.091
envolve nos tornarmos
mais familiarizados com números.

NOTE Paragraph

00:01:23.091 --> 00:01:25.409
Não se trata de um problema
apenas na Inglaterra.

00:01:25.409 --> 00:01:27.777
Este ano, a OCDE
apresentou alguns números

00:01:27.777 --> 00:01:30.127
relativos à aptidão
numérica entre os jovens.

00:01:30.127 --> 00:01:32.907
Na liderança, os EUA,

00:01:32.931 --> 00:01:37.601
quase 40% dos jovens americanos
têm baixo nível de aptidão numérica.

00:01:37.625 --> 00:01:39.092
A Inglaterra vem logo atrás,

00:01:39.092 --> 00:01:44.223
há, porém, sete países da OCDE 
abaixo da linha dos 20%.

00:01:44.223 --> 00:01:47.146
Temos um problema.
As coisas não têm que ser desse jeito.

00:01:47.146 --> 00:01:49.374
Olhem para o finalzinho deste gráfico,

00:01:49.374 --> 00:01:52.278
podemos ver a Holanda e a Coreia
abaixo da linha dos 10%.

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
Definitivamente, há um problema
aqui e queremos abordá-lo.

NOTE Paragraph

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
Mesmo com esses estudos tão úteis,

00:02:00.464 --> 00:02:03.168
acredito que ainda corremos
o risco de enquadrar,

00:02:03.168 --> 00:02:05.888
inadvertidamente, as pessoas
em uma de duas categorias.

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
Existem dois tipos de pessoas:

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
as familiarizadas com os números,
que sabem fazer contas,

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
e as que não sabem.

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
O que estou tentando dizer aqui,

00:02:16.446 --> 00:02:19.488
é que acredito que isso
é uma falsa dicotomia.

00:02:19.512 --> 00:02:21.380
Não é uma coisa ou outra.

00:02:21.404 --> 00:02:25.016
Acredito que não precisamos ter um nível 
superelevado de aptidão numérica

00:02:25.016 --> 00:02:27.094
para que sejamos inspirados pelos números.

00:02:27.094 --> 00:02:29.937
Este é o ponto de partida
da nossa jornada.

NOTE Paragraph

00:02:31.367 --> 00:02:36.382
E, para mim, uma das maneiras
de começá-la é observando a estatística.

00:02:36.382 --> 00:02:38.291
Sou o primeiro a reconhecer

00:02:38.291 --> 00:02:41.409
que a estatística tem
algum problema de imagem.

NOTE Paragraph

00:02:41.409 --> 00:02:42.380
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:42.404 --> 00:02:46.883
Esta é a parte da matemática
que nem mesmo os matemáticos gostam

00:02:46.883 --> 00:02:51.055
porque, enquanto, em geral, a matemática
está ligada à precisão e à certeza,

00:02:51.079 --> 00:02:53.763
a estatística é, praticamente,
o oposto disso.

00:02:53.763 --> 00:02:57.892
Na verdade, posso dizer que demorei
a me converter ao mundo da estatística.

00:02:58.262 --> 00:03:00.874
Se vocês perguntassem
aos meus professores da graduação

00:03:00.874 --> 00:03:05.337
em quais matérias eu não teria um nível
de excelência após a universidade,

00:03:05.361 --> 00:03:07.932
eles lhes diriam:
estatística e programação,

00:03:07.932 --> 00:03:11.091
e mesmo assim, estou aqui para
mostrar alguns gráficos estatísticos

00:03:11.115 --> 00:03:12.317
que eu mesmo programei.

NOTE Paragraph

00:03:12.745 --> 00:03:14.500
O que me inspirou a mudar?

00:03:14.524 --> 00:03:18.172
O que me fez pensar que estatística
era, na verdade, uma coisa interessante?

00:03:18.196 --> 00:03:20.462
Porque ela trata de nós.

00:03:20.869 --> 00:03:23.451
Olhemos para a etimologia
da palavra estatística:

00:03:23.475 --> 00:03:26.084
é a ciência que lida com dados

00:03:26.108 --> 00:03:28.538
relativos à região ou à comunidade
em que vivemos.

00:03:28.562 --> 00:03:31.916
Ela trata de nós mesmos como um grupo

00:03:31.940 --> 00:03:33.615
e não como indivíduos.

00:03:33.639 --> 00:03:36.453
E, como animais sociais,
penso que compartilhamos o fascínio

00:03:36.453 --> 00:03:38.421
pela maneira em que nós, como indivíduos,

00:03:38.421 --> 00:03:40.993
nos relacionamos com nossos grupos,
com nossos colegas.

00:03:40.993 --> 00:03:43.623
Neste sentido, a estatística
tem sua maior força

00:03:43.647 --> 00:03:45.568
quando ela nos surpreende.

NOTE Paragraph

00:03:45.568 --> 00:03:47.958
Algumas pesquisas formidáveis
vem sendo realizadas

00:03:47.958 --> 00:03:50.336
nos últimos anos, pela Ipsos MORI.


00:03:50.336 --> 00:03:53.558
Realizaram uma pesquisa
com mais de mil adultos no Reino Unido

00:03:53.558 --> 00:03:56.958
que perguntava, para cada 100 pessoas
na Inglaterra e no País de Gales,

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
quantas eram muçulmanas?

00:03:58.876 --> 00:04:01.522
A resposta normal para esta pergunta,

00:04:01.546 --> 00:04:04.196
que deveria ser uma parte
representativa da população...

00:04:04.686 --> 00:04:05.862
foi 24.

00:04:07.022 --> 00:04:08.658
Isso é o que as pessoas pensavam.

00:04:08.682 --> 00:04:12.321
Os britânicos pensam que 24 em cada
100 pessoas no país são muçulmanas.

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
No entanto, os números oficiais
revelam algo em torno de cinco.

00:04:17.732 --> 00:04:21.719
Há uma grande discrepância
entre o que nós pensamos, nossa percepção,

00:04:21.743 --> 00:04:23.781
e a realidade mostrada pelas estatísticas.

00:04:23.805 --> 00:04:25.349
E isso é interessante.

00:04:25.373 --> 00:04:28.663
Qual poderia ser a causa
desse erro de percepção?

NOTE Paragraph

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
Fiquei empolgado com esse estudo.

00:04:31.090 --> 00:04:34.570
Comecei a anotar perguntas
de outras palestras e fazer referências.

00:04:34.594 --> 00:04:38.052
Fiz a minha apresentação na St. Paul,
escola para meninas, em Hammersmith

00:04:38.052 --> 00:04:40.030
e havia uma plateia
bem parecida com essa,

00:04:40.030 --> 00:04:43.750
exceto que era composta apenas
por garotas do ensino médio.

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
Então, eu disse: "Garotas,

00:04:47.598 --> 00:04:52.141
quantas adolescentes vocês acham
que ficam grávidas a cada ano,

00:04:52.165 --> 00:04:53.913
segundo a opinião dos britânicos?"

00:04:53.937 --> 00:04:56.613
Elas ficaram indignadas quando eu disse

00:04:57.453 --> 00:05:01.366
que o britânico médio acha
que 15 em cada 100 adolescentes

00:05:01.390 --> 00:05:03.203
engravidam a cada ano.

00:05:03.429 --> 00:05:05.660
Elas tinham o direito de ficarem bravas

00:05:05.684 --> 00:05:08.442
porque precisaríamos
de cerca de 200 pontos aqui,

00:05:08.466 --> 00:05:10.356
para que eu pudesse colorir apenas um,


00:05:10.356 --> 00:05:12.419
segundo o que os números oficiais dizem.

NOTE Paragraph

00:05:12.419 --> 00:05:14.349
Assim como a falta de aptidão numérica,

00:05:14.349 --> 00:05:16.753
este também não é
um problema exclusivamente nosso.

00:05:16.753 --> 00:05:20.927
A Ipsos MORI expandiu a pesquisa
recentemente para o mundo todo.

00:05:20.951 --> 00:05:23.901
Eles perguntaram aos sauditas:

00:05:23.925 --> 00:05:26.446
para cada 100 pessoas em seu país,

00:05:26.470 --> 00:05:29.343
quantas entre elas estão 
acima do peso ou obesas?

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
E, na média, a reposta dos sauditas
foi um pouco mais de um quarto.

00:05:36.202 --> 00:05:37.458
É o que eles pensavam:

00:05:37.458 --> 00:05:40.170
que um quarto dos adultos
estão acima do peso ou obesos.

00:05:40.170 --> 00:05:45.101
Os número oficiais mostram que a resposta
está próxima de três quartos.

NOTE Paragraph

00:05:45.101 --> 00:05:46.187
(Risos)

NOTE Paragraph

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
Novamente, uma variação grande.

NOTE Paragraph

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
Adoro esta aqui: perguntaram
no Japão aos japoneses,

00:05:53.291 --> 00:05:57.601
quantos em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais?

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
Ficou um pouco acima dos 50%.

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
Disseram que 56 em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais.

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
O número oficial é sete.

NOTE Paragraph

00:06:10.259 --> 00:06:14.709
São variações extraordinárias
e surpreendentes para alguns,

00:06:14.733 --> 00:06:17.106
mas não para aqueles
que leram, por exemplo,

00:06:17.106 --> 00:06:21.538
o trabalho de Daniel Kahneman,
ganhador do Nobel em Economia.

00:06:21.562 --> 00:06:26.654
Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram
anos pesquisando este tipo de discrepância

00:06:26.678 --> 00:06:29.823
entre o que as pessoas
percebem e a realidade,

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
o fato de que a intuição estatística
das pessoas é, na realidade, muito pobre.

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
Existem muitas razões para isso.

00:06:35.406 --> 00:06:38.521
Experiências individuais certamente
influenciam nossas percepções,

00:06:38.545 --> 00:06:42.503
mas, também, coisas como a mídia
que mostra muito mais as exceções

00:06:42.527 --> 00:06:44.223
do que o normal.

00:06:44.405 --> 00:06:47.551
Kahneman tinha uma maneira
especial de se referir a isso, dizendo:

00:06:47.551 --> 00:06:50.924
"Podemos ficar cegos para o óbvio,
então não entendemos os números,

00:06:50.924 --> 00:06:53.412
mas podemos ficar cegos
para nossa própria cegueira",

00:06:53.412 --> 00:06:56.238
e isto tem uma enorme repercussão
na tomada de decisões.

NOTE Paragraph

00:06:56.412 --> 00:06:59.264
No escritório de estatística
enquanto tudo isso acontecia,

00:06:59.288 --> 00:07:01.200
achei tudo muito interessante.

00:07:01.224 --> 00:07:04.924
Claramente, isto é um problema global,
mas talvez a geografia seja o problema.

00:07:06.294 --> 00:07:09.843
Estas questões eram exatamente sobre 
saber se você conhece bem o seu país.

00:07:09.843 --> 00:07:13.643
Neste caso, você conhece bem 
64 milhões de pessoas?

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
Parece que não tão bem;
não consigo fazer isso.

00:07:16.423 --> 00:07:21.157
Então, tive uma ideia: pensar
sobre esse mesmo tipo de abordagem,

00:07:21.157 --> 00:07:23.044
mas com um sentido bem mais local.

00:07:23.047 --> 00:07:24.238
Isto é local?

00:07:24.262 --> 00:07:26.203
Se nós reestruturamos as perguntas para:

00:07:26.227 --> 00:07:30.809
"Você conhece bem a sua área local?",
suas respostas seriam mais precisas?

NOTE Paragraph

00:07:31.817 --> 00:07:35.159
Então, elaborei um teste:
"Você conhece bem a sua área?"

00:07:36.454 --> 00:07:38.343
É um aplicativo web simples.

00:07:38.367 --> 00:07:39.830
Você digita um código postal

00:07:39.830 --> 00:07:43.901
e ele fará perguntas baseadas em dados
de censos realizados em sua área local.

00:07:44.305 --> 00:07:46.728
Eu sabia exatamente
o que queria quando o projetei.

00:07:46.728 --> 00:07:50.561
Queria torná-lo disponível para
a maior quantidade de pessoas possível,

00:07:50.585 --> 00:07:53.413
não apenas os 49% que sabem fazer contas.

00:07:53.437 --> 00:07:55.076
Queria engajar todos.

00:07:55.076 --> 00:08:00.071
Para criar o projeto do teste,
fui inspirado pelos isótopos,

00:08:00.404 --> 00:08:03.006
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

00:08:03.030 --> 00:08:07.378
Tratam-se de métodos
de representação numérica

00:08:07.402 --> 00:08:09.175
que usam símbolos que se repetem.

00:08:09.640 --> 00:08:12.805
Os números ainda estão lá,
mas ficam em segundo plano.

00:08:12.829 --> 00:08:15.552
É uma excelente maneira
de representar quantidades

00:08:15.576 --> 00:08:19.540
sem recorrer a termos como
porcentagens, frações ou proporções.

NOTE Paragraph

00:08:19.838 --> 00:08:21.540
Bem... aqui está o teste.

00:08:22.310 --> 00:08:26.027
O leiaute dele é: os símbolos 
que se repetem ficam à esquerda,

00:08:26.424 --> 00:08:30.317
e um mapa à direita mostra a área 
para a qual as perguntas são feitas.

00:08:30.492 --> 00:08:32.443
São sete perguntas.

00:08:32.467 --> 00:08:36.360
Para cada pergunta, há uma possível
resposta que varia de 0 a 100,

00:08:36.384 --> 00:08:37.733
e no final do teste,

00:08:37.757 --> 00:08:40.975
você obtém uma pontuação geral,
também entre 0 e 100.

00:08:40.999 --> 00:08:43.083
Como estamos no TEDxExeter,

00:08:43.107 --> 00:08:45.882
achei legal observarmos rapidamente
as primeiras perguntas

00:08:45.882 --> 00:08:47.765
para esta região, Exeter.

00:08:47.789 --> 00:08:49.194
A primeira pergunta é:

00:08:49.218 --> 00:08:52.210
para cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos?

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
Bem, não conheço Exeter muito bem,
então chutei a resposta.

00:08:56.408 --> 00:08:59.219
No entanto, isso nos dá uma
ideia de como o teste funciona:

00:08:59.219 --> 00:09:02.699
você arrasta o cursor
para colorir seus símbolos,

00:09:02.723 --> 00:09:04.958
e depois clica em "enviar" para responder,

00:09:04.982 --> 00:09:08.645
e nós realçamos a diferença
entre sua resposta e a realidade.

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
E vocês podem ver que meu chute
foi terrível: apenas cinco.

NOTE Paragraph

00:09:13.149 --> 00:09:14.873
Do que se trata a próxima pergunta?

00:09:14.873 --> 00:09:16.753
Da média de idade de uma população.

00:09:16.777 --> 00:09:19.222
Metade da população
está abaixo desta idade

00:09:19.246 --> 00:09:21.130
e, consequentemente, metade está acima.

00:09:21.130 --> 00:09:24.294
Eu chutei 35, o que pra mim
parece ser a meia-idade.

NOTE Paragraph

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:28.206 --> 00:09:30.512
Na verdade, Exeter tem
uma população muito jovem.

00:09:30.512 --> 00:09:34.874
Eu subestimei o impacto
da universidade nesta área.

00:09:34.898 --> 00:09:37.589
As questões ficam mais difíceis
à medida que você avança.

00:09:37.589 --> 00:09:39.895
Esta aqui é a respeito da casa própria.

00:09:39.895 --> 00:09:42.328
Em cada 100 domicílios,
quantos foram adquiridos

00:09:42.328 --> 00:09:44.155
por meio de hipotecas ou empréstimos?

00:09:44.155 --> 00:09:45.622
Fui bem cauteloso ao responder

00:09:45.622 --> 00:09:48.080
porque não queria errar
por mais de 50 pontos.

NOTE Paragraph

00:09:48.104 --> 00:09:49.444
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:50.148 --> 00:09:52.614
Este tipo de pergunta fica mais difícil.

00:09:52.638 --> 00:09:55.497
Quando estamos em um local ou comunidade,

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
podemos simplesmente olhar
em volta e colher algumas pistas

00:10:00.795 --> 00:10:03.140
que nos dizem se a população
é jovem ou velha.

00:10:03.164 --> 00:10:06.555
No entanto, algo como ter a casa
própria é muito mais difícil de notar.

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
Então nos voltamos para
nossa própria heurística,

00:10:09.211 --> 00:10:11.226
nossos preconceitos acerca da quantidade

00:10:11.226 --> 00:10:13.686
de pessoas que achamos
possuir a casa própria.

NOTE Paragraph

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
A verdade é que quando publicamos o teste,

00:10:17.360 --> 00:10:20.896
os dados dos censos nos quais
nos baseamos já tinham alguns anos.

00:10:20.920 --> 00:10:24.489
Tínhamos algumas aplicações on-line 
que recebiam os códigos postais

00:10:24.513 --> 00:10:26.607
dos quais obtivemos
as estatísticas por anos.

00:10:26.631 --> 00:10:27.820
De certa forma,

00:10:27.844 --> 00:10:31.393
tudo era um pouco antigo
ou não necessariamente novo.

00:10:31.417 --> 00:10:35.056
No entanto, eu estava interessado
em ver o resultado que poderíamos obter

00:10:35.080 --> 00:10:37.797
ao "gamificar" os dados
da maneira como fizemos,

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
usando animação

00:10:39.252 --> 00:10:43.000
e jogando com o fato de que as pessoas
têm seus próprios preconceitos.

NOTE Paragraph

00:10:43.508 --> 00:10:47.091
E acontece que o resultado foi...

00:10:48.328 --> 00:10:50.256
muito melhor do que eu esperava.

00:10:50.280 --> 00:10:53.425
A minha ambição de longa data 
era derrubar um site de estastística

00:10:53.425 --> 00:10:55.243
em razão da grande quantidade acessos.

NOTE Paragraph

00:10:55.243 --> 00:10:56.917
(Risos)

NOTE Paragraph

00:10:56.941 --> 00:11:00.405
Esta URL contém as palavras
"estatística", "gov" e "RU",

00:11:00.429 --> 00:11:03.671
que são três das palavras menos
populares entre as pessoas no URL.

00:11:03.695 --> 00:11:07.680
E o mais incrível é que o site caiu

00:11:07.704 --> 00:11:09.797
às 21h45,

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
o que significa que as pessoas
se interessaram por esses dados

00:11:13.056 --> 00:11:16.335
por livre e espontânea vontade
durante seu tempo livre.

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
Fiquei muito interessado em ver

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
que cerca de 250 mil pessoas

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
fizeram o teste nas 48 horas
que se seguiram ao seu lançamento.

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
Isso gerou uma intensa discussão
on-line, nas redes sociais,

00:11:30.173 --> 00:11:33.740
acerca principalmente de como
as pessoas estavam se divertindo

00:11:33.740 --> 00:11:36.227
com os erros em suas próprias concepções.

00:11:36.251 --> 00:11:40.180
De certa forma, eu não poderia
esperar algo melhor que isso.

00:11:40.180 --> 00:11:43.744
Também gostei quando as pessoas
começaram a enviar isso aos políticos.

00:11:43.768 --> 00:11:46.357
"Você conhece bem a área
que você diz representar?"

NOTE Paragraph

00:11:46.381 --> 00:11:47.543
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
E para finalizar,

00:11:49.992 --> 00:11:53.292
voltando aos dois tipos de pessoas,
achei que seria interessante ver

00:11:53.292 --> 00:11:56.563
como as pessoas que se dão bem
com os números se sairiam no teste.

00:11:57.466 --> 00:12:00.852
O estatístico nacional da Inglaterra
e do País de Gales, John Pullinger,

00:12:00.852 --> 00:12:02.759
cuja pontuação esperada seria bem alta,

00:12:03.524 --> 00:12:05.973
atingiu apenas 44% para sua própria área.

NOTE Paragraph

00:12:05.997 --> 00:12:07.985
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:08.489 --> 00:12:12.781
Jeremy Paxman, que admitiu ter tomado
uma taça de vinho antes do teste.

00:12:12.781 --> 00:12:13.603
Trinta e seis.

00:12:13.603 --> 00:12:14.955
Ainda pior.

00:12:15.685 --> 00:12:19.935
Isto simplesmente mostra que os números
podem inspirar e surpreender a todos nós.

NOTE Paragraph

00:12:19.935 --> 00:12:23.604
Dizemos com frequência que a estatística
é a ciência da incerteza.

00:12:24.094 --> 00:12:25.876
Despeço-me com o seguinte pensamento:

00:12:25.900 --> 00:12:28.935
a estatística é uma ciência
que trata de nós mesmos.

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
E é por isso que devemos
ser fascinados pelos números.

NOTE Paragraph

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:12:32.985 --> 00:12:34.982
(Aplausos)