1
00:00:00,714 --> 00:00:03,810
Em 2003,

2
00:00:03,834 --> 00:00:06,343
o governo do Reino Unido
realizou uma pesquisa.

3
00:00:07,494 --> 00:00:10,643
O objetivo era medir 
o nível de aptidão numérica

4
00:00:10,667 --> 00:00:11,904
da população.

5
00:00:11,928 --> 00:00:13,571
Ficaram chocados ao descobrir

6
00:00:13,595 --> 00:00:16,959
que para cada 100 adultos
em idade ativa no país,

7
00:00:16,983 --> 00:00:20,484
47 deles sequer possuíam
uma base de aptidão numérica.

8
00:00:20,892 --> 00:00:22,410
Entendemos como nível básico,

9
00:00:22,410 --> 00:00:25,410
o mínimo requerido
para se concluir o ensino médio.

10
00:00:25,410 --> 00:00:28,658
É a habilidade de lidar com frações,
porcentagens e números decimais.

11
00:00:28,682 --> 00:00:33,310
Este número despertou uma grande
preocupação nas autoridades do país.

12
00:00:33,334 --> 00:00:34,962
Políticas foram revistas,

13
00:00:34,986 --> 00:00:36,708
investimentos foram feitos,

14
00:00:36,732 --> 00:00:39,770
e então a mesma pesquisa
foi realizada em 2011.

15
00:00:39,794 --> 00:00:42,239
Podem adivinhar o que aconteceu
com aquele número?

16
00:00:44,021 --> 00:00:45,465
Subiu para 49.

17
00:00:45,489 --> 00:00:46,938
(Risos)

18
00:00:46,962 --> 00:00:49,411
Quando mostrei esse número
no Financial Times,

19
00:00:49,435 --> 00:00:51,106
um dos leitores soltou uma piada:

20
00:00:51,130 --> 00:00:54,891
"Este número é chocante
para apenas 51% da população".

21
00:00:54,915 --> 00:00:57,201
(Risos)

22
00:00:57,225 --> 00:01:00,382
Mas eu fico com a reação
de um aluno ao qual também

23
00:01:00,406 --> 00:01:03,501
mostrei esta informação durante uma aula.

24
00:01:03,525 --> 00:01:05,056
Ele levantou a mão e disse:

25
00:01:05,080 --> 00:01:07,596
"Como sabemos que a pessoa
que informou esse número

26
00:01:07,620 --> 00:01:09,435
não está também entre os 49%?"

27
00:01:09,459 --> 00:01:10,713
(Risos)

28
00:01:10,737 --> 00:01:14,641
Fica claro que há um problema
de falta de aptidão numérica,

29
00:01:14,641 --> 00:01:16,921
pois essas aptidões
são importantes para a vida,

30
00:01:16,945 --> 00:01:20,546
e muitas das mudanças que queremos
introduzir neste século,

31
00:01:20,546 --> 00:01:23,091
envolve nos tornarmos
mais familiarizados com números.

32
00:01:23,091 --> 00:01:25,409
Não se trata de um problema
apenas na Inglaterra.

33
00:01:25,409 --> 00:01:27,777
Este ano, a OCDE
apresentou alguns números

34
00:01:27,777 --> 00:01:30,127
relativos à aptidão
numérica entre os jovens.

35
00:01:30,127 --> 00:01:32,907
Na liderança, os EUA,

36
00:01:32,931 --> 00:01:37,601
quase 40% dos jovens americanos
têm baixo nível de aptidão numérica.

37
00:01:37,625 --> 00:01:39,092
A Inglaterra vem logo atrás,

38
00:01:39,092 --> 00:01:44,223
há, porém, sete países da OCDE 
abaixo da linha dos 20%.

39
00:01:44,223 --> 00:01:47,146
Temos um problema.
As coisas não têm que ser desse jeito.

40
00:01:47,146 --> 00:01:49,374
Olhem para o finalzinho deste gráfico,

41
00:01:49,374 --> 00:01:52,278
podemos ver a Holanda e a Coreia
abaixo da linha dos 10%.

42
00:01:52,302 --> 00:01:56,718
Definitivamente, há um problema
aqui e queremos abordá-lo.

43
00:01:57,510 --> 00:02:00,440
Mesmo com esses estudos tão úteis,

44
00:02:00,464 --> 00:02:03,168
acredito que ainda corremos
o risco de enquadrar,

45
00:02:03,168 --> 00:02:05,888
inadvertidamente, as pessoas
em uma de duas categorias.

46
00:02:05,888 --> 00:02:07,664
Existem dois tipos de pessoas:

47
00:02:07,688 --> 00:02:12,037
as familiarizadas com os números,
que sabem fazer contas,

48
00:02:12,061 --> 00:02:14,297
e as que não sabem.

49
00:02:14,321 --> 00:02:16,422
O que estou tentando dizer aqui,

50
00:02:16,446 --> 00:02:19,488
é que acredito que isso
é uma falsa dicotomia.

51
00:02:19,512 --> 00:02:21,380
Não é uma coisa ou outra.

52
00:02:21,404 --> 00:02:25,016
Acredito que não precisamos ter um nível 
superelevado de aptidão numérica

53
00:02:25,016 --> 00:02:27,094
para que sejamos inspirados pelos números.

54
00:02:27,094 --> 00:02:29,937
Este é o ponto de partida
da nossa jornada.

55
00:02:31,367 --> 00:02:36,382
E, para mim, uma das maneiras
de começá-la é observando a estatística.

56
00:02:36,382 --> 00:02:38,291
Sou o primeiro a reconhecer

57
00:02:38,291 --> 00:02:41,409
que a estatística tem
algum problema de imagem.

58
00:02:41,409 --> 00:02:42,380
(Risos)

59
00:02:42,404 --> 00:02:46,883
Esta é a parte da matemática
que nem mesmo os matemáticos gostam

60
00:02:46,883 --> 00:02:51,055
porque, enquanto, em geral, a matemática
está ligada à precisão e à certeza,

61
00:02:51,079 --> 00:02:53,763
a estatística é, praticamente,
o oposto disso.

62
00:02:53,763 --> 00:02:57,892
Na verdade, posso dizer que demorei
a me converter ao mundo da estatística.

63
00:02:58,262 --> 00:03:00,874
Se vocês perguntassem
aos meus professores da graduação

64
00:03:00,874 --> 00:03:05,337
em quais matérias eu não teria um nível
de excelência após a universidade,

65
00:03:05,361 --> 00:03:07,932
eles lhes diriam:
estatística e programação,

66
00:03:07,932 --> 00:03:11,091
e mesmo assim, estou aqui para
mostrar alguns gráficos estatísticos

67
00:03:11,115 --> 00:03:12,317
que eu mesmo programei.

68
00:03:12,745 --> 00:03:14,500
O que me inspirou a mudar?

69
00:03:14,524 --> 00:03:18,172
O que me fez pensar que estatística
era, na verdade, uma coisa interessante?

70
00:03:18,196 --> 00:03:20,462
Porque ela trata de nós.

71
00:03:20,869 --> 00:03:23,451
Olhemos para a etimologia
da palavra estatística:

72
00:03:23,475 --> 00:03:26,084
é a ciência que lida com dados

73
00:03:26,108 --> 00:03:28,538
relativos à região ou à comunidade
em que vivemos.

74
00:03:28,562 --> 00:03:31,916
Ela trata de nós mesmos como um grupo

75
00:03:31,940 --> 00:03:33,615
e não como indivíduos.

76
00:03:33,639 --> 00:03:36,453
E, como animais sociais,
penso que compartilhamos o fascínio

77
00:03:36,453 --> 00:03:38,421
pela maneira em que nós, como indivíduos,

78
00:03:38,421 --> 00:03:40,993
nos relacionamos com nossos grupos,
com nossos colegas.

79
00:03:40,993 --> 00:03:43,623
Neste sentido, a estatística
tem sua maior força

80
00:03:43,647 --> 00:03:45,568
quando ela nos surpreende.

81
00:03:45,568 --> 00:03:47,958
Algumas pesquisas formidáveis
vem sendo realizadas

82
00:03:47,958 --> 00:03:50,336
nos últimos anos, pela Ipsos MORI.


83
00:03:50,336 --> 00:03:53,558
Realizaram uma pesquisa
com mais de mil adultos no Reino Unido

84
00:03:53,558 --> 00:03:56,958
que perguntava, para cada 100 pessoas
na Inglaterra e no País de Gales,

85
00:03:56,982 --> 00:03:58,852
quantas eram muçulmanas?

86
00:03:58,876 --> 00:04:01,522
A resposta normal para esta pergunta,

87
00:04:01,546 --> 00:04:04,196
que deveria ser uma parte
representativa da população...

88
00:04:04,686 --> 00:04:05,862
foi 24.

89
00:04:07,022 --> 00:04:08,658
Isso é o que as pessoas pensavam.

90
00:04:08,682 --> 00:04:12,321
Os britânicos pensam que 24 em cada
100 pessoas no país são muçulmanas.

91
00:04:12,345 --> 00:04:16,755
No entanto, os números oficiais
revelam algo em torno de cinco.

92
00:04:17,732 --> 00:04:21,719
Há uma grande discrepância
entre o que nós pensamos, nossa percepção,

93
00:04:21,743 --> 00:04:23,781
e a realidade mostrada pelas estatísticas.

94
00:04:23,805 --> 00:04:25,349
E isso é interessante.

95
00:04:25,373 --> 00:04:28,663
Qual poderia ser a causa
desse erro de percepção?

96
00:04:29,212 --> 00:04:31,066
Fiquei empolgado com esse estudo.

97
00:04:31,090 --> 00:04:34,570
Comecei a anotar perguntas
de outras palestras e fazer referências.

98
00:04:34,594 --> 00:04:38,052
Fiz a minha apresentação na St. Paul,
escola para meninas, em Hammersmith

99
00:04:38,052 --> 00:04:40,030
e havia uma plateia
bem parecida com essa,

100
00:04:40,030 --> 00:04:43,750
exceto que era composta apenas
por garotas do ensino médio.

101
00:04:44,226 --> 00:04:46,622
Então, eu disse: "Garotas,

102
00:04:47,598 --> 00:04:52,141
quantas adolescentes vocês acham
que ficam grávidas a cada ano,

103
00:04:52,165 --> 00:04:53,913
segundo a opinião dos britânicos?"

104
00:04:53,937 --> 00:04:56,613
Elas ficaram indignadas quando eu disse

105
00:04:57,453 --> 00:05:01,366
que o britânico médio acha
que 15 em cada 100 adolescentes

106
00:05:01,390 --> 00:05:03,203
engravidam a cada ano.

107
00:05:03,429 --> 00:05:05,660
Elas tinham o direito de ficarem bravas

108
00:05:05,684 --> 00:05:08,442
porque precisaríamos
de cerca de 200 pontos aqui,

109
00:05:08,466 --> 00:05:10,356
para que eu pudesse colorir apenas um,


110
00:05:10,356 --> 00:05:12,419
segundo o que os números oficiais dizem.

111
00:05:12,419 --> 00:05:14,349
Assim como a falta de aptidão numérica,

112
00:05:14,349 --> 00:05:16,753
este também não é
um problema exclusivamente nosso.

113
00:05:16,753 --> 00:05:20,927
A Ipsos MORI expandiu a pesquisa
recentemente para o mundo todo.

114
00:05:20,951 --> 00:05:23,901
Eles perguntaram aos sauditas:

115
00:05:23,925 --> 00:05:26,446
para cada 100 pessoas em seu país,

116
00:05:26,470 --> 00:05:29,343
quantas entre elas estão 
acima do peso ou obesas?

117
00:05:30,526 --> 00:05:35,859
E, na média, a reposta dos sauditas
foi um pouco mais de um quarto.

118
00:05:36,202 --> 00:05:37,458
É o que eles pensavam:

119
00:05:37,458 --> 00:05:40,170
que um quarto dos adultos
estão acima do peso ou obesos.

120
00:05:40,170 --> 00:05:45,101
Os número oficiais mostram que a resposta
está próxima de três quartos.

121
00:05:45,101 --> 00:05:46,187
(Risos)

122
00:05:46,505 --> 00:05:48,797
Novamente, uma variação grande.

123
00:05:48,821 --> 00:05:53,267
Adoro esta aqui: perguntaram
no Japão aos japoneses,

124
00:05:53,291 --> 00:05:57,601
quantos em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais?

125
00:05:58,521 --> 00:06:03,422
Ficou um pouco acima dos 50%.

126
00:06:03,446 --> 00:06:07,593
Disseram que 56 em cada 100 japoneses
vivem em áreas rurais.

127
00:06:07,617 --> 00:06:09,304
O número oficial é sete.

128
00:06:10,259 --> 00:06:14,709
São variações extraordinárias
e surpreendentes para alguns,

129
00:06:14,733 --> 00:06:17,106
mas não para aqueles
que leram, por exemplo,

130
00:06:17,106 --> 00:06:21,538
o trabalho de Daniel Kahneman,
ganhador do Nobel em Economia.

131
00:06:21,562 --> 00:06:26,654
Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram
anos pesquisando este tipo de discrepância

132
00:06:26,678 --> 00:06:29,823
entre o que as pessoas
percebem e a realidade,

133
00:06:29,847 --> 00:06:33,598
o fato de que a intuição estatística
das pessoas é, na realidade, muito pobre.

134
00:06:33,622 --> 00:06:35,382
Existem muitas razões para isso.

135
00:06:35,406 --> 00:06:38,521
Experiências individuais certamente
influenciam nossas percepções,

136
00:06:38,545 --> 00:06:42,503
mas, também, coisas como a mídia
que mostra muito mais as exceções

137
00:06:42,527 --> 00:06:44,223
do que o normal.

138
00:06:44,405 --> 00:06:47,551
Kahneman tinha uma maneira
especial de se referir a isso, dizendo:

139
00:06:47,551 --> 00:06:50,924
"Podemos ficar cegos para o óbvio,
então não entendemos os números,

140
00:06:50,924 --> 00:06:53,412
mas podemos ficar cegos
para nossa própria cegueira",

141
00:06:53,412 --> 00:06:56,238
e isto tem uma enorme repercussão
na tomada de decisões.

142
00:06:56,412 --> 00:06:59,264
No escritório de estatística
enquanto tudo isso acontecia,

143
00:06:59,288 --> 00:07:01,200
achei tudo muito interessante.

144
00:07:01,224 --> 00:07:04,924
Claramente, isto é um problema global,
mas talvez a geografia seja o problema.

145
00:07:06,294 --> 00:07:09,843
Estas questões eram exatamente sobre 
saber se você conhece bem o seu país.

146
00:07:09,843 --> 00:07:13,643
Neste caso, você conhece bem 
64 milhões de pessoas?

147
00:07:13,667 --> 00:07:16,399
Parece que não tão bem;
não consigo fazer isso.

148
00:07:16,423 --> 00:07:21,157
Então, tive uma ideia: pensar
sobre esse mesmo tipo de abordagem,

149
00:07:21,157 --> 00:07:23,044
mas com um sentido bem mais local.

150
00:07:23,047 --> 00:07:24,238
Isto é local?

151
00:07:24,262 --> 00:07:26,203
Se nós reestruturamos as perguntas para:

152
00:07:26,227 --> 00:07:30,809
"Você conhece bem a sua área local?",
suas respostas seriam mais precisas?

153
00:07:31,817 --> 00:07:35,159
Então, elaborei um teste:
"Você conhece bem a sua área?"

154
00:07:36,454 --> 00:07:38,343
É um aplicativo web simples.

155
00:07:38,367 --> 00:07:39,830
Você digita um código postal

156
00:07:39,830 --> 00:07:43,901
e ele fará perguntas baseadas em dados
de censos realizados em sua área local.

157
00:07:44,305 --> 00:07:46,728
Eu sabia exatamente
o que queria quando o projetei.

158
00:07:46,728 --> 00:07:50,561
Queria torná-lo disponível para
a maior quantidade de pessoas possível,

159
00:07:50,585 --> 00:07:53,413
não apenas os 49% que sabem fazer contas.

160
00:07:53,437 --> 00:07:55,076
Queria engajar todos.

161
00:07:55,076 --> 00:08:00,071
Para criar o projeto do teste,
fui inspirado pelos isótopos,

162
00:08:00,404 --> 00:08:03,006
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

163
00:08:03,030 --> 00:08:07,378
Tratam-se de métodos
de representação numérica

164
00:08:07,402 --> 00:08:09,175
que usam símbolos que se repetem.

165
00:08:09,640 --> 00:08:12,805
Os números ainda estão lá,
mas ficam em segundo plano.

166
00:08:12,829 --> 00:08:15,552
É uma excelente maneira
de representar quantidades

167
00:08:15,576 --> 00:08:19,540
sem recorrer a termos como
porcentagens, frações ou proporções.

168
00:08:19,838 --> 00:08:21,540
Bem... aqui está o teste.

169
00:08:22,310 --> 00:08:26,027
O leiaute dele é: os símbolos 
que se repetem ficam à esquerda,

170
00:08:26,424 --> 00:08:30,317
e um mapa à direita mostra a área 
para a qual as perguntas são feitas.

171
00:08:30,492 --> 00:08:32,443
São sete perguntas.

172
00:08:32,467 --> 00:08:36,360
Para cada pergunta, há uma possível
resposta que varia de 0 a 100,

173
00:08:36,384 --> 00:08:37,733
e no final do teste,

174
00:08:37,757 --> 00:08:40,975
você obtém uma pontuação geral,
também entre 0 e 100.

175
00:08:40,999 --> 00:08:43,083
Como estamos no TEDxExeter,

176
00:08:43,107 --> 00:08:45,882
achei legal observarmos rapidamente
as primeiras perguntas

177
00:08:45,882 --> 00:08:47,765
para esta região, Exeter.

178
00:08:47,789 --> 00:08:49,194
A primeira pergunta é:

179
00:08:49,218 --> 00:08:52,210
para cada 100 pessoas,
quantas têm menos de 16 anos?

180
00:08:52,784 --> 00:08:56,384
Bem, não conheço Exeter muito bem,
então chutei a resposta.

181
00:08:56,408 --> 00:08:59,219
No entanto, isso nos dá uma
ideia de como o teste funciona:

182
00:08:59,219 --> 00:09:02,699
você arrasta o cursor
para colorir seus símbolos,

183
00:09:02,723 --> 00:09:04,958
e depois clica em "enviar" para responder,

184
00:09:04,982 --> 00:09:08,645
e nós realçamos a diferença
entre sua resposta e a realidade.

185
00:09:08,669 --> 00:09:12,744
E vocês podem ver que meu chute
foi terrível: apenas cinco.

186
00:09:13,149 --> 00:09:14,873
Do que se trata a próxima pergunta?

187
00:09:14,873 --> 00:09:16,753
Da média de idade de uma população.

188
00:09:16,777 --> 00:09:19,222
Metade da população
está abaixo desta idade

189
00:09:19,246 --> 00:09:21,130
e, consequentemente, metade está acima.

190
00:09:21,130 --> 00:09:24,294
Eu chutei 35, o que pra mim
parece ser a meia-idade.

191
00:09:24,318 --> 00:09:25,761
(Risos)

192
00:09:28,206 --> 00:09:30,512
Na verdade, Exeter tem
uma população muito jovem.

193
00:09:30,512 --> 00:09:34,874
Eu subestimei o impacto
da universidade nesta área.

194
00:09:34,898 --> 00:09:37,589
As questões ficam mais difíceis
à medida que você avança.

195
00:09:37,589 --> 00:09:39,895
Esta aqui é a respeito da casa própria.

196
00:09:39,895 --> 00:09:42,328
Em cada 100 domicílios,
quantos foram adquiridos

197
00:09:42,328 --> 00:09:44,155
por meio de hipotecas ou empréstimos?

198
00:09:44,155 --> 00:09:45,622
Fui bem cauteloso ao responder

199
00:09:45,622 --> 00:09:48,080
porque não queria errar
por mais de 50 pontos.

200
00:09:48,104 --> 00:09:49,444
(Risos)

201
00:09:50,148 --> 00:09:52,614
Este tipo de pergunta fica mais difícil.

202
00:09:52,638 --> 00:09:55,497
Quando estamos em um local ou comunidade,

203
00:09:55,521 --> 00:10:00,771
podemos simplesmente olhar
em volta e colher algumas pistas

204
00:10:00,795 --> 00:10:03,140
que nos dizem se a população
é jovem ou velha.

205
00:10:03,164 --> 00:10:06,555
No entanto, algo como ter a casa
própria é muito mais difícil de notar.

206
00:10:06,579 --> 00:10:09,187
Então nos voltamos para
nossa própria heurística,

207
00:10:09,211 --> 00:10:11,226
nossos preconceitos acerca da quantidade

208
00:10:11,226 --> 00:10:13,686
de pessoas que achamos
possuir a casa própria.

209
00:10:13,686 --> 00:10:17,336
A verdade é que quando publicamos o teste,

210
00:10:17,360 --> 00:10:20,896
os dados dos censos nos quais
nos baseamos já tinham alguns anos.

211
00:10:20,920 --> 00:10:24,489
Tínhamos algumas aplicações on-line 
que recebiam os códigos postais

212
00:10:24,513 --> 00:10:26,607
dos quais obtivemos
as estatísticas por anos.

213
00:10:26,631 --> 00:10:27,820
De certa forma,

214
00:10:27,844 --> 00:10:31,393
tudo era um pouco antigo
ou não necessariamente novo.

215
00:10:31,417 --> 00:10:35,056
No entanto, eu estava interessado
em ver o resultado que poderíamos obter

216
00:10:35,080 --> 00:10:37,797
ao "gamificar" os dados
da maneira como fizemos,

217
00:10:37,821 --> 00:10:39,228
usando animação

218
00:10:39,252 --> 00:10:43,000
e jogando com o fato de que as pessoas
têm seus próprios preconceitos.

219
00:10:43,508 --> 00:10:47,091
E acontece que o resultado foi...

220
00:10:48,328 --> 00:10:50,256
muito melhor do que eu esperava.

221
00:10:50,280 --> 00:10:53,425
A minha ambição de longa data 
era derrubar um site de estastística

222
00:10:53,425 --> 00:10:55,243
em razão da grande quantidade acessos.

223
00:10:55,243 --> 00:10:56,917
(Risos)

224
00:10:56,941 --> 00:11:00,405
Esta URL contém as palavras
"estatística", "gov" e "RU",

225
00:11:00,429 --> 00:11:03,671
que são três das palavras menos
populares entre as pessoas no URL.

226
00:11:03,695 --> 00:11:07,680
E o mais incrível é que o site caiu

227
00:11:07,704 --> 00:11:09,797
às 21h45,

228
00:11:09,821 --> 00:11:13,032
o que significa que as pessoas
se interessaram por esses dados

229
00:11:13,056 --> 00:11:16,335
por livre e espontânea vontade
durante seu tempo livre.

230
00:11:16,678 --> 00:11:19,165
Fiquei muito interessado em ver

231
00:11:19,189 --> 00:11:22,902
que cerca de 250 mil pessoas

232
00:11:22,926 --> 00:11:26,198
fizeram o teste nas 48 horas
que se seguiram ao seu lançamento.

233
00:11:26,222 --> 00:11:30,149
Isso gerou uma intensa discussão
on-line, nas redes sociais,

234
00:11:30,173 --> 00:11:33,740
acerca principalmente de como
as pessoas estavam se divertindo

235
00:11:33,740 --> 00:11:36,227
com os erros em suas próprias concepções.

236
00:11:36,251 --> 00:11:40,180
De certa forma, eu não poderia
esperar algo melhor que isso.

237
00:11:40,180 --> 00:11:43,744
Também gostei quando as pessoas
começaram a enviar isso aos políticos.

238
00:11:43,768 --> 00:11:46,357
"Você conhece bem a área
que você diz representar?"

239
00:11:46,381 --> 00:11:47,543
(Risos)

240
00:11:47,567 --> 00:11:49,127
E para finalizar,

241
00:11:49,992 --> 00:11:53,292
voltando aos dois tipos de pessoas,
achei que seria interessante ver

242
00:11:53,292 --> 00:11:56,563
como as pessoas que se dão bem
com os números se sairiam no teste.

243
00:11:57,466 --> 00:12:00,852
O estatístico nacional da Inglaterra
e do País de Gales, John Pullinger,

244
00:12:00,852 --> 00:12:02,759
cuja pontuação esperada seria bem alta,

245
00:12:03,524 --> 00:12:05,973
atingiu apenas 44% para sua própria área.

246
00:12:05,997 --> 00:12:07,985
(Risos)

247
00:12:08,489 --> 00:12:12,781
Jeremy Paxman, que admitiu ter tomado
uma taça de vinho antes do teste.

248
00:12:12,781 --> 00:12:13,603
Trinta e seis.

249
00:12:13,603 --> 00:12:14,955
Ainda pior.

250
00:12:15,685 --> 00:12:19,935
Isto simplesmente mostra que os números
podem inspirar e surpreender a todos nós.

251
00:12:19,935 --> 00:12:23,604
Dizemos com frequência que a estatística
é a ciência da incerteza.

252
00:12:24,094 --> 00:12:25,876
Despeço-me com o seguinte pensamento:

253
00:12:25,900 --> 00:12:28,935
a estatística é uma ciência
que trata de nós mesmos.

254
00:12:28,959 --> 00:12:31,747
E é por isso que devemos
ser fascinados pelos números.

255
00:12:31,771 --> 00:12:32,961
Muito obrigado.

256
00:12:32,985 --> 00:12:34,982
(Aplausos)