WEBVTT 00:00:00.714 --> 00:00:03.810 ב-2003, 00:00:03.834 --> 00:00:06.343 ממשלת אנגליה ערכה סקר. 00:00:07.494 --> 00:00:11.861 וזה היה סקר שמדד את רמת יכולות החשיבה המתמטית באוכלוסייה. 00:00:11.928 --> 00:00:13.571 והם נדהמו לגלות 00:00:13.595 --> 00:00:16.959 שעל כל 100 אנשים בגיל העבודה במדינה, 00:00:16.983 --> 00:00:20.484 ל47 מהם חסרו יכולות מתמטיות ברמה 1. 00:00:20.892 --> 00:00:25.004 עכשיו, יכולות מתמטיות ברמה 1 -- זה הטווח התחתון בציוני מבחני הבגרות. 00:00:25.410 --> 00:00:28.658 זה היכולת להתמודד עם שברים, אחוזים ומספרים עשרוניים. 00:00:28.682 --> 00:00:33.310 אז המספר הזה גרם להרבה לחץ בבית הנבחרים. 00:00:33.334 --> 00:00:34.962 מדיניות השתנתה, 00:00:34.986 --> 00:00:36.708 השקעות נעשו, 00:00:36.732 --> 00:00:39.770 ואז הם הריצו את הסקר שוב ב-2011. 00:00:39.794 --> 00:00:41.999 אתם יכולים לנחש מה קרה למספר הזה? 00:00:44.021 --> 00:00:45.465 הוא עלה ל 49. NOTE Paragraph 00:00:45.489 --> 00:00:46.938 (צחוק) NOTE Paragraph 00:00:46.962 --> 00:00:49.411 ולמעשה, כשדיווחתי את המספר הזה ב-FT (מגזין פיננסי), 00:00:49.435 --> 00:00:51.106 אחד הקוראים שלנו התבדח ואמר, 00:00:51.130 --> 00:00:54.891 "המספר הזה הוא מזעזע רק ל-51 אחוז מהאוכלוסיה." NOTE Paragraph 00:00:54.915 --> 00:00:57.201 (צחוק) NOTE Paragraph 00:00:57.225 --> 00:01:00.382 אבל אני מעדיף, למעשה, את התגובה של התלמיד 00:01:00.406 --> 00:01:03.501 כשהצגתי את המידע הזה בבית הספר, 00:01:03.525 --> 00:01:05.056 שהרים את ידו ואמר, 00:01:05.080 --> 00:01:07.596 "איך אתם יודעים שהאדם שיצר את המספר הזה 00:01:07.620 --> 00:01:09.435 הוא לא גם אחד מה-49 אחוזים?" NOTE Paragraph 00:01:09.459 --> 00:01:10.713 (צחוק) NOTE Paragraph 00:01:10.737 --> 00:01:14.787 אז בברור, יש בעיות ביכולות החשיבה המתמטית, 00:01:14.811 --> 00:01:16.921 בגלל שאלה כישורים חשובים לחיים, 00:01:16.945 --> 00:01:20.812 והרבה מהשינויים האלה שאנחנו רוצים להציג במאה הזו 00:01:20.836 --> 00:01:23.277 כוללים לגרום לנו להרגיש יותר בנוח עם מספרים. NOTE Paragraph 00:01:23.301 --> 00:01:25.149 עכשיו, זה לא רק בעיה באנגליה. 00:01:25.173 --> 00:01:30.103 ה-OECD השנה שחרר כמה מספרים שבודקים יכולות חשיבה מתמטית באנשים צעירים, 00:01:30.127 --> 00:01:32.907 ומובילה את הדרך, ארצות הברית -- 00:01:32.931 --> 00:01:37.601 כמעט ל 40 אחוז מהאנשים הצעירים בארצות הברית יש יכולת חשיבה מתמטית נמוכה. 00:01:37.625 --> 00:01:38.922 עכשיו, אנגליה גם שם, 00:01:38.946 --> 00:01:44.479 אבל יש שבע מדינות ב-OECD עם מספרים גבוהים מ-20 אחוז. 00:01:44.503 --> 00:01:47.262 זו בעיה, בגלל שזה לא חייב להיות כך. 00:01:47.286 --> 00:01:49.294 אם אתם מביטים בצד הרחוק של הגרף, 00:01:49.318 --> 00:01:52.278 אתם יכולים לראות את הולנד וקוריאה מחזיקות בספרות בודדות. 00:01:52.302 --> 00:01:56.718 אז יש בהחלט בעיה ביכולת החשיבה המתמטית שבה אנחנו רוצים לטפל. NOTE Paragraph 00:01:57.510 --> 00:02:00.440 עכשיו, כמה שלימודים כאלה חשובים, 00:02:00.464 --> 00:02:05.864 אני חושב שאנחנו מסתכנים בלרעות אנשים לא בכוונה לאחת הקטגוריות האלו; 00:02:05.888 --> 00:02:07.664 שיש שני סוגי אנשים: 00:02:07.688 --> 00:02:12.037 האנשים שנוח להם עם מספרים, שיכולים לעשות חשבון, 00:02:12.061 --> 00:02:14.297 והאנשים שלא. 00:02:14.321 --> 00:02:16.422 ומה שאני מנסה לדבר עליו פה היום 00:02:16.446 --> 00:02:19.488 זה שאני מאמין שזו דיכוטומיה שיקרית. 00:02:19.512 --> 00:02:21.380 זה לא שילוב בלתי ניתן לשינוי. 00:02:21.404 --> 00:02:25.052 אני חושב שלא צריכות להיות לכם יכולות יוצאות דופן בחשיבה מתמטית 00:02:25.076 --> 00:02:26.804 כדי לקבל השראה ממספרים, 00:02:26.828 --> 00:02:29.937 וזו צריכה להיות נקודת הפתיחה למסע שלנו קדימה. NOTE Paragraph 00:02:30.387 --> 00:02:34.698 ואחת הדרכים בהן אנחנו יכולים להתחיל את המסע הזה, בשבילי, 00:02:34.722 --> 00:02:36.448 זה להביט בסטטיסטיקות. 00:02:36.472 --> 00:02:39.141 עכשיו, אני הראשון להכיר בעובדה שלסטטיסטיקה 00:02:39.141 --> 00:02:41.309 יש קצת תדמית בעייתית. NOTE Paragraph 00:02:41.333 --> 00:02:42.380 (צחוק) NOTE Paragraph 00:02:42.404 --> 00:02:43.936 זה החלק במתמטיקה 00:02:43.960 --> 00:02:47.019 שאפילו מתמטיקאים לא ממש אוהבים, 00:02:47.043 --> 00:02:51.055 בגלל שבעוד ששאר המתמטיקה נוגעת כולה לדיוק וודאות, 00:02:51.079 --> 00:02:53.363 סטטיסטיקה היא כמעט ההפך מזה. 00:02:53.793 --> 00:02:58.448 אבל למעשה, הומרתי מאוחר לעולם הסטטיסטיקה בעצמי. 00:02:58.472 --> 00:03:00.554 אם הייתם שואלים את הפרופסורים שלי לתואר שני 00:03:00.578 --> 00:03:05.337 איזה שני נושאים הכי פחות סביר שאצטיין בהם אחרי האוניברסיטה, 00:03:05.361 --> 00:03:08.128 הם היו אמרים לכם סטטיסטיקה ותכנות, 00:03:08.152 --> 00:03:11.900 ועדיין הנה אני, עומד להראות לכם כמה גרפים סטטיסטיים שתכנתתי. NOTE Paragraph 00:03:12.745 --> 00:03:14.500 אז מה נתן השראה לשינוי הזה בי? 00:03:14.524 --> 00:03:18.172 מה גרם לי לחשוב שסטטיסטיקה היתה למעשה משהו מעניין? 00:03:18.196 --> 00:03:20.462 זה באמת בגלל שסטטיסטיקה נוגעת לנו. 00:03:20.869 --> 00:03:23.451 אם אתם מביטים באטימולוגיה של המילה סטטיסטיקה, 00:03:23.475 --> 00:03:26.084 זה המדע של להתמודד עם מידע 00:03:26.108 --> 00:03:28.538 שנוגע למדינה או לקהילה בה אנחנו חיים. 00:03:28.562 --> 00:03:31.916 אז סטטיסטיקות נוגעות לנו כקבוצה, 00:03:31.940 --> 00:03:33.615 לא לנו כאנשים בודדים. 00:03:33.639 --> 00:03:35.109 ואני חושב שכחיות חברותיות, 00:03:35.133 --> 00:03:39.077 אנחנו חולקים את הקסם הזה שנוגע לאיך אנחנו כאנשים מתייחסים לקבוצות שלנו, 00:03:39.101 --> 00:03:40.489 לעמיתים שלנו. 00:03:40.513 --> 00:03:43.623 וסטטיסטיקה בדרך זו היא הכי חזקה 00:03:43.647 --> 00:03:44.948 כשהיא מפתיעה אותנו. NOTE Paragraph 00:03:45.477 --> 00:03:48.684 והיו סקרים באמת נפלאים שנערכו לאחרונה 00:03:48.708 --> 00:03:50.422 על ידי איפסוס מורי בשנים האחרונות. 00:03:50.446 --> 00:03:53.154 הם עשו סקר של יותר מ 1,000 בוגרים באנגליה, 00:03:53.178 --> 00:03:56.958 ואמרו, עבור כל 100 אנשים באנגליה וווילס, 00:03:56.982 --> 00:03:58.852 כמה מהם מוסלמים? 00:03:58.876 --> 00:04:01.522 עכשיו התשובה הממוצעת לסקר הזה, 00:04:01.546 --> 00:04:05.868 שהיו אמורים להיות מייצגים את כל האוכלוסיה היתה, 24. 00:04:05.868 --> 00:04:08.658 זה מה שאנשים חשבו. 00:04:08.682 --> 00:04:12.321 אנשים בריטים חשבו ש 24 מתוך כל 100 אנשים במדינה הם מוסלמים. 00:04:12.345 --> 00:04:16.755 עכשיו, מספרים רשמיים גילו שהמספר האמיתי הוא בערך חמישה. 00:04:17.732 --> 00:04:21.719 אז יש את הגיוון הגדול הזה בין מה שאנחנו חושבים, התפישה שלנו, 00:04:21.743 --> 00:04:23.781 והמציאות כמו שניתנה על ידי סטטיסטיקה. 00:04:23.805 --> 00:04:25.349 ואני חושב שזה מעניין. 00:04:25.373 --> 00:04:28.663 מה יכול לגרום לתפישות המוטעות האלו? NOTE Paragraph 00:04:29.212 --> 00:04:31.066 והתרגשתי כל כך מהמחקר הזה, 00:04:31.090 --> 00:04:34.570 שהתחלתי לשאול שאלות במצגות, התייחסתי לזה. 00:04:34.594 --> 00:04:35.812 עכשיו, עשיתי מצגת 00:04:35.836 --> 00:04:38.146 בבית הספר סיינט פול לבנות בהאמרסמית', 00:04:38.170 --> 00:04:40.310 והיה לי קהל די דומה לזה, 00:04:40.334 --> 00:04:44.202 חוץ מזה שהוא היה מורכב לגמרי מבנות בכיתה ו'. 00:04:44.226 --> 00:04:46.622 ואמרתי, "בנות, 00:04:47.598 --> 00:04:52.141 כמה בנות עשרה אתן חושבות שהציבור הבריטי חושב 00:04:52.165 --> 00:04:53.913 שנכנסות להריון כל שנה?" 00:04:53.937 --> 00:04:56.613 והבנות היו סמוקות פנים כשאמרתי 00:04:57.453 --> 00:05:01.366 הציבור הבריטי חושב ש 15 מתוך כל 100 נערות 00:05:01.390 --> 00:05:02.683 נכנסות להריון כל שנה. 00:05:03.429 --> 00:05:05.660 והיתה להן כל זכות להתרגז, 00:05:05.684 --> 00:05:08.442 בגלל שלמעשה, היו צריכות להיות לי יותר קרוב ל 200 נקודות 00:05:08.466 --> 00:05:10.036 לפני שאני אוכל לצבוע אחת, 00:05:10.060 --> 00:05:12.575 במונחים של מה שהמספרים האמיתיים אומרים לנו. NOTE Paragraph 00:05:12.599 --> 00:05:16.399 ובדומה ליכולת חשיבה מתמטית, זו לא רק בעיה בריטית. 00:05:16.423 --> 00:05:20.927 איפסוס מורי הרחיבו את הסקר בשנים האחרונות לכל רחבי העולם. 00:05:20.951 --> 00:05:23.901 וכך, הם שאלו סעודים, 00:05:23.925 --> 00:05:26.446 לכל 100 בוגרים במדינה שלכם, 00:05:26.470 --> 00:05:29.343 כמה מהם במשקל יתר או עבי בשר? 00:05:30.526 --> 00:05:35.859 והתשובה הממוצעת מהסעודים היתה יותר מרבע. 00:05:36.402 --> 00:05:37.604 זה מה שהם חשבו. 00:05:37.628 --> 00:05:40.196 קצת יותר מרבע מהמבוגרים במשקל עודף או עבי בשר. 00:05:40.220 --> 00:05:45.001 המספרים הרשמיים מראים, למעשה, שזה קרוב יותר לשלושה רבעים. NOTE Paragraph 00:05:45.025 --> 00:05:46.481 (צחוק) NOTE Paragraph 00:05:46.505 --> 00:05:48.797 אז שוב, הבדל גדול. NOTE Paragraph 00:05:48.821 --> 00:05:53.267 ואני אוהב את זה: הם שאלו ביפן, הם שאלו את היפנים, 00:05:53.291 --> 00:05:55.251 עבור כל 100 יפנים, 00:05:55.275 --> 00:05:57.876 כמה מהם חיים באיזורים כפריים? 00:05:58.521 --> 00:06:03.422 הממוצע היה בערך חלוקה של 50-50, קצת מעל החצי. 00:06:03.446 --> 00:06:07.593 הם חשבו ש 56 מתוך כל 100 יפנים חיים באזורים כפריים. 00:06:07.617 --> 00:06:09.304 המספר הרשמי הוא שבעה. NOTE Paragraph 00:06:10.259 --> 00:06:14.709 אז הבדלים יוצאי דופן ומפתיעים לכמה, 00:06:14.733 --> 00:06:17.122 אבל לא מפתיעים לאנשים שקראו את העבודה 00:06:17.146 --> 00:06:21.538 של דניאל כהנמן, לדוגמה, כלכלן זוכה נובל. 00:06:21.562 --> 00:06:26.654 הוא ועמיתו, עמוס טברסקי, בילו שנים בחקר הנתק הזה 00:06:26.678 --> 00:06:29.823 בין מה שאנשים קולטים והמציאות, 00:06:29.847 --> 00:06:33.598 העובדה שלאנשים למעשה יש אינטואיציה גרועה לסטטיסטיקה. 00:06:33.622 --> 00:06:35.382 ויש הרבה סיבות לזה. 00:06:35.406 --> 00:06:38.521 חוויות אישיות, בהחלט, יכולות להשפיע על התפיסה שלנו, 00:06:38.545 --> 00:06:42.503 אבל כך, גם דברים כמו המדיה שמדווחת על דברים כיוצאי דופן, 00:06:42.527 --> 00:06:44.223 במקום מה שנורמלי. 00:06:44.780 --> 00:06:46.778 לכהנמן היתה דרך יפה להתייחס לזה, הוא אמר - 00:06:46.778 --> 00:06:50.246 "אנחנו יכולים להיות עיוורים לברור מאליו, זה אומר שיש לנו מספרים לא נכונים, 00:06:50.246 --> 00:06:52.971 "אבל אנחנו יכולים להיות עוורים גם לעוורון שלנו בנוגע לזה." 00:06:52.971 --> 00:06:56.388 ויש לזה השלכות עצומות לקבלת החלטות. NOTE Paragraph 00:06:56.412 --> 00:06:59.251 אז במשרד הסטטיסטיקות בזמן שזה התרחש, 00:06:59.251 --> 00:07:00.427 חשבתי שזה באמת מעניין. 00:07:00.427 --> 00:07:02.290 אמרתי, זו בהחלט בעיה גלובלית, 00:07:02.290 --> 00:07:05.693 אבל אולי גאוגרפיה היא העניין פה. 00:07:05.717 --> 00:07:09.626 אלה היו שאלות שנגעו לכמה טוב אתם מכירים את המדינה שלכם? 00:07:09.650 --> 00:07:13.643 אז במקרה הזה, זה כמה טוב אתם מכירים 64 מליון אנשים? 00:07:13.667 --> 00:07:16.399 לא ממש טוב, מסתבר. אני לא יכול לעשות את זה. 00:07:16.423 --> 00:07:17.747 אז היה לי רעיון, 00:07:17.771 --> 00:07:20.894 שהיה לחשוב על סוג זה של גישה 00:07:20.918 --> 00:07:23.023 אבל לחשוב על זה במובן מאוד מקומי. 00:07:23.047 --> 00:07:24.238 האם זה מקומי? 00:07:24.262 --> 00:07:26.203 אם נמסגר מחדש את השאלה ונגיד, 00:07:26.227 --> 00:07:28.349 כמה טוב אתם מכירים את האזור המקומי שלכם, 00:07:28.373 --> 00:07:30.476 האם התשובה שלכם תהיה יותר מדוייקת? NOTE Paragraph 00:07:31.817 --> 00:07:33.579 אז חיברתי שאלון: 00:07:33.603 --> 00:07:35.462 כמה טוב אתם מכירים את האזור שלכם? 00:07:36.454 --> 00:07:38.343 זו אפליקציה אינטרנטית פשוטה. 00:07:38.367 --> 00:07:39.550 אתם מכניסים את המיקוד 00:07:39.574 --> 00:07:42.281 ואז זה ישאל אתכם שאלות שמבוססות על מידע מפקד אוכלוסין 00:07:42.305 --> 00:07:43.844 לאזור המקומי שלכם. 00:07:44.305 --> 00:07:46.428 והייתי מאוד מודע בעיצוב של זה. 00:07:46.452 --> 00:07:50.561 רציתי לעשות אותה פתוחה למגוון האנשים הרחב ביותר, 00:07:50.585 --> 00:07:53.413 לא רק 49 אחוז שיכולים לחשב. 00:07:53.437 --> 00:07:54.811 רציתי שכולם ישתתפו בזה. 00:07:54.811 --> 00:07:56.668 אז לעיצוב החידון, 00:07:56.668 --> 00:08:02.994 קיבלתי השראה ממערכת הסמלים של אוטו נוירת' משנות ה 20 וה30 של המאה ה 20. 00:08:03.030 --> 00:08:07.378 עכשיו, אלה שיטות לייצוג מספרים 00:08:07.402 --> 00:08:09.175 בשימוש בסמלילים חוזרים. 00:08:09.640 --> 00:08:12.805 והמספרים שם, אבל הם יושבים ברקע. 00:08:12.829 --> 00:08:15.552 אז זו דרך מעולה ליצג כמות 00:08:15.576 --> 00:08:18.560 בלי להשתמש במונחים כמו "אחוזים," 00:08:18.584 --> 00:08:19.814 "שברים" ו"יחסים." NOTE Paragraph 00:08:19.838 --> 00:08:21.540 אז הנה השאלון. 00:08:22.310 --> 00:08:23.957 הסידור של השאלון הוא, 00:08:23.981 --> 00:08:26.252 יש לכם סמלילים חוזרים מצד שמאל שם, 00:08:26.252 --> 00:08:29.104 ומפה שמראה לכם את האזור עליו אנחנו שואלים אתכם שאלות 00:08:29.104 --> 00:08:30.404 מצד ימין. 00:08:30.452 --> 00:08:31.875 יש שבע שאלות. 00:08:32.185 --> 00:08:36.360 לכל שאלה, יש תשובה אפשרית בין אפס למאה, 00:08:36.384 --> 00:08:40.802 ובסוף השאלון, מקבלים תוצאה כללית בין אפס למאה. 00:08:40.802 --> 00:08:43.083 וכך בגלל שזה TEDx אקסטר, 00:08:43.107 --> 00:08:44.975 חשבתי שתהיה לנו הצצה מהירה על החידון 00:08:44.975 --> 00:08:47.765 בכמה מהשאלות הראשונות על אקסטר. 00:08:47.789 --> 00:08:48.839 וכך השאלה הראשונה היא: 00:08:48.839 --> 00:08:52.210 עבור כל 100 אנשים, כמה מתחת לגיל 16? 00:08:52.784 --> 00:08:56.384 עכשיו, אני לא מכיר את אקסטר טוב בכלל, אז היה לי ניחוש בקשר לזה, 00:08:56.408 --> 00:08:58.969 אבל זה נותן לכם רעיון על איך החידון הזה עובד. 00:08:58.993 --> 00:09:02.699 אתם גוררים את הסרגל להאיר את הסמלילים שלכם, 00:09:02.723 --> 00:09:04.958 ואז פשוט תלחצו "שליחה" כדי לענות, 00:09:04.982 --> 00:09:08.645 ואנחנו מנפישים את ההבדל בין התשובה שלכם והמציאות. 00:09:08.669 --> 00:09:12.744 ומסתבר, הייתי די גרוע בניחוש: חמש. NOTE Paragraph 00:09:13.149 --> 00:09:14.121 מה עם השאלה הבאה? 00:09:14.121 --> 00:09:16.753 היא שואלת בנוגע למה הגיל הממוצע, 00:09:16.777 --> 00:09:19.222 אז הגיל בו חצי מהאוכלוסיה צעירה יותר 00:09:19.246 --> 00:09:20.920 וחצי מהאוכלוסיה מבוגרת יותר. 00:09:20.944 --> 00:09:24.294 וחשבתי 35 -- זה נשמע גיל ממוצע בשבילי. NOTE Paragraph 00:09:24.318 --> 00:09:25.761 (צחוק) NOTE Paragraph 00:09:28.206 --> 00:09:30.312 למעשה, באקסטר, זה ממש צעיר, 00:09:30.336 --> 00:09:34.874 והערכתי נמוך מדי את ההשפעה של האוניברסיטה באיזור הזה. 00:09:34.898 --> 00:09:36.929 השאלה נעשית קשה יותר כשאתם ממשיכים. 00:09:36.953 --> 00:09:39.336 אז זו שואלת בנוגע לבעלות על בתים: 00:09:39.955 --> 00:09:43.654 עבור כל 100 בתים, כמה מהם בבעלות עם משכנתה או הלוואה? 00:09:43.678 --> 00:09:44.958 וגידרתי את ההימור שלי פה, 00:09:44.982 --> 00:09:48.080 בגלל שלא רציתי להיות בסטייה של יותר מ 50 בתשובה. NOTE Paragraph 00:09:48.104 --> 00:09:50.124 (צחוק) NOTE Paragraph 00:09:50.148 --> 00:09:52.614 ולמעשה, אלה נעשים קשים יותר, השאלות האלו, 00:09:52.638 --> 00:09:55.497 בגלל שכשאתם באיזור, כשאתם בקהילה, 00:09:55.521 --> 00:10:00.575 דברים כמו גיל -- יש רמזים לאם האוכלוסיה מבוגרת או צעירה. 00:10:00.575 --> 00:10:02.719 רק בלהביט סביב האיזור, אתם יכולים לראות את זה. 00:10:02.719 --> 00:10:06.555 משהו כמו בעלות על בתים היא הרבה יותר קשה לראות, 00:10:06.579 --> 00:10:09.187 אז אנחנו חוזרים להיוריסטיקה שלנו, 00:10:09.211 --> 00:10:13.662 הדעות הקדומות שלנו בנוגע לכמה אנשים אנחנו חושבים שהם בעלי הבתים שלהם. NOTE Paragraph 00:10:13.686 --> 00:10:17.336 עכשיו האמת, כשאנחנו מפרסמים את החידון הזה, 00:10:17.360 --> 00:10:20.896 מידע הצנזוס שהוא מבוסס עליו כבר היה בן כמה שנים. 00:10:20.920 --> 00:10:24.489 היו לנו כניסות ברשת שמאפשרות לכם להכניס את המיקוד 00:10:24.513 --> 00:10:26.607 ולקבל סטטיסטיקות שנים אחורה. 00:10:26.631 --> 00:10:27.820 אז בכמה מובנים, 00:10:27.844 --> 00:10:31.393 זה היה הכל מעט ישן ולא בהכרח חדש. 00:10:31.417 --> 00:10:35.056 אבל התעניינתי לראות איזו תגובה נקבל 00:10:35.080 --> 00:10:37.797 בלהפוך את המידע למשחק בדרך בה עשינו, 00:10:37.821 --> 00:10:39.228 על ידי שימוש באנימציה 00:10:39.252 --> 00:10:43.000 ולשחק על העובדה שלאנשים יש תפישות משלהם. NOTE Paragraph 00:10:43.508 --> 00:10:47.091 מסתבר, שהתגובה היתה, אממ... 00:10:48.328 --> 00:10:50.256 היתה יותר משהייתי יכול לצפות. 00:10:50.280 --> 00:10:53.239 זו היתה שאיפה ישנה שלי להפיל אתר סטטיסטיקה 00:10:53.239 --> 00:10:54.691 בגלל דרישת הקהל, NOTE Paragraph 00:10:54.691 --> 00:10:55.940 (צחוק) NOTE Paragraph 00:10:56.941 --> 00:11:00.405 ה URL הזה מכיל את המילים "סטטיסטיקה," "ממשלה" ו"UK," 00:11:00.429 --> 00:11:03.671 שהן שלוש מהמילים הכי פחות אהודות ב-URL. 00:11:03.695 --> 00:11:07.680 והדבר המדהים בנוגע לזה היה שהאתר ירד 00:11:07.704 --> 00:11:09.797 ברבע ל 10 בערב, 00:11:09.821 --> 00:11:13.032 בגלל שאנשים למעשה התחברו למידע 00:11:13.056 --> 00:11:14.595 מרצונם החופשי, 00:11:14.619 --> 00:11:16.654 בשימוש בזמן האישי שלהם. 00:11:16.678 --> 00:11:19.165 מאוד התענייתי לראות 00:11:19.189 --> 00:11:22.902 שקיבלנו משהו כמו רבע מליון אנשים 00:11:22.926 --> 00:11:26.198 שמשחקים בחידון תוך 48 שעות מעלייתו. 00:11:26.222 --> 00:11:30.149 והוא הצית דיון עצום ברשת, במדיה החברתית, 00:11:30.173 --> 00:11:32.210 שנשלט בעיקר 00:11:32.234 --> 00:11:36.227 של ידי אנשים שנהנים מהתפישות המוטעות שלהם, 00:11:36.251 --> 00:11:39.310 שזה משהו שלא יכולתי לקוות לטוב ממנו, 00:11:39.334 --> 00:11:40.494 בכמה מובנים. 00:11:40.518 --> 00:11:43.744 אהבתי גם את העובדה שאנשים התחילו לשלוח אותו לפוליטיקאים. 00:11:43.768 --> 00:11:46.357 כמה טוב אתם מכירים את האיזור שאתם טוענים שאתם מייצגים? NOTE Paragraph 00:11:46.381 --> 00:11:47.543 (צחוק) NOTE Paragraph 00:11:47.567 --> 00:11:49.127 ואז רק כדי לסיים, 00:11:49.992 --> 00:11:52.322 אם נחזור לשני סוגי האנשים, 00:11:52.346 --> 00:11:56.963 חשבתי שזה יהיה מאוד מעניין לראות איך אנשים שטובים במספרים יצליחו בחידון. 00:11:57.466 --> 00:12:00.092 הסטטיסטיקאי הלאומי של אנגליה וווילס, ג'ון פולינגר, 00:12:00.092 --> 00:12:02.579 הייתם מצפים שהוא יהיה די טוב. 00:12:03.524 --> 00:12:05.973 הוא קיבל 44 לאיזור שלו. NOTE Paragraph 00:12:05.997 --> 00:12:08.465 (צחוק) NOTE Paragraph 00:12:08.489 --> 00:12:13.438 ג'רמי פקסמן -- אם אני אודה, אחרי כוס יין -- 36. 00:12:14.051 --> 00:12:15.512 אפילו גרוע מזה. 00:12:15.536 --> 00:12:18.737 זה רק מראה לכם שהמספרים יכולים לתת השראה לכולנו. 00:12:18.761 --> 00:12:20.021 הם יכולים להפתיע את כולנו. NOTE Paragraph 00:12:20.045 --> 00:12:23.786 אז הרבה פעמים, אנחנו מדברים על סטטיסטיקה כמדע של חוסר הביטחון. 00:12:24.094 --> 00:12:25.876 מחשבת הפרידה שלי להיום היא: 00:12:25.900 --> 00:12:28.935 למעשה, סטטיסטיקה היא המדע שלנו. 00:12:28.959 --> 00:12:31.747 ולכן אנחנו צריכים להיות מוקסמים מהמספרים. NOTE Paragraph 00:12:31.771 --> 00:12:32.961 תודה רבה לכם. NOTE Paragraph 00:12:32.985 --> 00:12:36.762 (מחיאות כפיים)