WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.810
Retrocedamos a 2003,

00:00:03.834 --> 00:00:06.603
el gobierno del Reino Unido 
llevó a cabo una encuesta.

00:00:07.494 --> 00:00:10.643
Y fue una encuesta que 
medía los niveles de aritmética

00:00:10.667 --> 00:00:11.904
en la población.

00:00:11.928 --> 00:00:13.571
Y se sorprendieron al descubrir

00:00:13.595 --> 00:00:16.959
que por cada 100 adultos 
en edad laboral en el país,

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
47 carecían del nivel 1 de aritmética.

00:00:20.892 --> 00:00:25.004
El nivel 1 de aritmética es
la puntuación más baja del puntaje GCSE.

00:00:25.410 --> 00:00:28.658
Es la capacidad de tratar 
con fracciones, porcentajes y decimales.

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
Esta cifra generó una gran cantidad 
de apretones de manos en Whitehall.

00:00:33.334 --> 00:00:34.962
Se cambiaron las políticas,

00:00:34.986 --> 00:00:36.708
se realizaron inversiones,

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
y luego hizo una nueva encuesta en 2011.

00:00:39.794 --> 00:00:41.999
¿Pueden adivinar lo que 
le pasó a este número?

00:00:44.021 --> 00:00:45.465
Subió a 49.

00:00:45.489 --> 00:00:46.938
(Risas)

00:00:46.962 --> 00:00:49.411
Y de hecho, 
cuando informé esta cifra en el FT,

00:00:49.435 --> 00:00:51.106
uno lector bromeó y dijo:

00:00:51.130 --> 00:00:54.891
"Esta cifra solo es chocante para el 
51 % de la población".

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
(Risas)

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
Pero yo prefería, en realidad, 
la reacción de un escolar

00:01:00.406 --> 00:01:03.501
cuando presenté en una escuela 
esta información,

00:01:03.525 --> 00:01:05.056
quien levantó su mano y dijo:

00:01:05.080 --> 00:01:07.596
"¿Cómo sabemos que la persona 
que hizo ese número

00:01:07.620 --> 00:01:09.435
no es uno del 49 % también?".

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
(Risas)

00:01:10.737 --> 00:01:14.201
Así que, claramente, 
hay un problema de aritmética,

00:01:14.231 --> 00:01:16.921
porque estas son habilidades 
importantes para la vida,

00:01:16.945 --> 00:01:20.336
y muchos de los cambios que queremos 
introducir en este siglo

00:01:20.366 --> 00:01:23.277
involucran que estemos cada vez 
más cómodos con los números.

00:01:23.301 --> 00:01:25.149
No es solo un problema inglés.

00:01:25.173 --> 00:01:30.103
La OCDE este año lanzó algunos datos 
sobre la aritmética en los jóvenes,

00:01:30.127 --> 00:01:32.907
y liderando el camino, EE. UU.,

00:01:32.931 --> 00:01:37.601
casi el 40 % de los jóvenes en EE. UU. 
tienen baja aritmética.

00:01:37.625 --> 00:01:38.922
Inglaterra está también,

00:01:38.946 --> 00:01:44.479
pero hay siete países de la OCDE 
con cifras superiores al 20 %.

00:01:44.503 --> 00:01:47.262
Esto es un problema, 
ya que no tiene por qué ser así.

00:01:47.286 --> 00:01:49.608
Si nos fijamos en 
el otro extremo del gráfico,

00:01:49.648 --> 00:01:52.278
pueden ver que Holanda y Corea 
están en un solo dígito.

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
Definitivamente hay un problema 
de aritmética que queremos abordar.

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
Tan útiles como son estos estudios,

00:02:00.464 --> 00:02:05.864
corremos el riesgo de agrupar las personas
sin querer en una de dos categorías;

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
que hay dos tipos de personas:

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
aquellas que se sienten cómodas con 
los números, que pueden hacerlos,

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
y los que no pueden.

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
Y lo que estoy tratando 
de decirle aquí hoy

00:02:16.446 --> 00:02:19.488
es que creo que es 
una falsa dicotomía.

00:02:19.512 --> 00:02:21.380
No es un emparejamiento inmutable.

00:02:21.404 --> 00:02:25.052
Creo que uno no tiene que tener un
nivel tremendamente alto de aritmética

00:02:25.076 --> 00:02:26.804
para ser inspirado por los números,

00:02:26.828 --> 00:02:29.937
y que debería ser el punto de partida 
para lo que sigue.

00:02:30.387 --> 00:02:34.698
Una de las formas en las que podemos 
empezar ese viaje, para mí,

00:02:34.722 --> 00:02:36.448
es mirar a la estadística.

00:02:36.472 --> 00:02:39.967
Soy el primero en reconocer que
la estadística tiene algo así como

00:02:39.991 --> 00:02:41.309
un problema de imagen.

00:02:41.333 --> 00:02:42.380
(Risas)

00:02:42.404 --> 00:02:43.936
Es la parte de las matemáticas

00:02:43.960 --> 00:02:47.019
que incluso a los matemáticos
no nos gusta especialmente,

00:02:47.043 --> 00:02:51.055
porque mientras que el resto de las 
matemáticas tratan de precisión y certeza,

00:02:51.079 --> 00:02:53.363
la estadística es casi lo contrario.

00:02:53.793 --> 00:02:58.448
Pero, en realidad, soy un converso tardío 
del mundo de la estadística.

00:02:58.472 --> 00:03:01.134
Si hubieran preguntado 
a mis profesores de universidad

00:03:01.154 --> 00:03:05.337
por dos temas en los que fuera menos 
propenso a sobresalir al acabar,

00:03:05.361 --> 00:03:08.128
les habrían dicho 
estadísticas y programación informática,

00:03:08.152 --> 00:03:11.401
y sin embargo, aquí estoy, a punto 
de mostrar gráficos estadísticos

00:03:11.421 --> 00:03:12.317
que programé.

00:03:12.745 --> 00:03:14.500
¿Qué inspiró el cambio en mí?

00:03:14.524 --> 00:03:18.172
¿Qué me hizo pensar que la estadística 
era en realidad una cosa interesante?

00:03:18.196 --> 00:03:20.762
Realmente porque las estadísticas 
son sobre nosotros.

00:03:20.869 --> 00:03:23.691
Si nos fijamos en la etimología 
de la palabra estadística,

00:03:23.721 --> 00:03:26.084
es la ciencia que trata con datos

00:03:26.108 --> 00:03:28.538
sobre el estado o la comunidad 
en que vivimos.

00:03:28.562 --> 00:03:31.916
Así que las estadísticas son 
acerca de nosotros como grupo,

00:03:31.940 --> 00:03:33.615
no nosotros como individuos.

00:03:33.639 --> 00:03:35.179
Creo que como animales sociales,

00:03:35.179 --> 00:03:38.711
compartimos esta fascinación sobre 
cómo somos como individuos en relación

00:03:38.731 --> 00:03:40.539
con nuestros grupos y compañeros.

00:03:40.539 --> 00:03:43.623
Y las estadísticas en esta vía 
están en su mayor potencia

00:03:43.647 --> 00:03:44.948
cuando nos sorprenden.

00:03:45.477 --> 00:03:48.684
Ha habido algunas encuestas 
realmente maravillosas recientemente

00:03:48.708 --> 00:03:50.422
por Ipsos MORI en los últimos años.

00:03:50.446 --> 00:03:53.434
Hicieron un estudio de más de 
1000 adultos en el Reino Unido,

00:03:53.434 --> 00:03:56.958
y dicen que, de cada 100 personas 
en Inglaterra y Gales,

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
¿cuántas son musulmanes?

00:03:58.876 --> 00:04:01.522
Ahora la respuesta media de esta encuesta,

00:04:01.546 --> 00:04:04.958
que se supone que es representativa 
de la población total, fue de 24.

00:04:04.982 --> 00:04:08.658
Eso es lo que la gente pensaba.

00:04:08.682 --> 00:04:12.321
Los británicos piensan 24 de cada 100 
personas en el país son musulmanes.

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
Ahora, las cifras oficiales revelan 
que el número es 5.

00:04:17.732 --> 00:04:21.719
Así que hay esta gran variación entre 
lo que pensamos, nuestra percepción,

00:04:21.743 --> 00:04:23.781
y la realidad dada por las estadísticas.

00:04:23.805 --> 00:04:25.349
Creo que eso es interesante.

00:04:25.373 --> 00:04:28.663
¿Qué podría ser posiblemente 
la causa de la percepción errónea?

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
Estaba tan encantado con este estudio,

00:04:31.090 --> 00:04:34.570
que empecé a tomar preguntas 
en presentaciones. Me refería a ella.

00:04:34.594 --> 00:04:35.812
Hice una presentación

00:04:35.836 --> 00:04:38.146
en la Escuela St. Paul 
de niñas en Hammersmith,

00:04:38.170 --> 00:04:40.310
y tenía un público 
más o menos como este,

00:04:40.334 --> 00:04:44.202
excepto que estaba compuesto 
en su totalidad de niñas de 17 años.

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
Dije: "Niñas,

00:04:47.598 --> 00:04:52.141
¿cuántas chicas adolescentes creen 
que el público británico piensa

00:04:52.165 --> 00:04:53.913
que quedan embarazadas cada año?".

00:04:53.937 --> 00:04:56.613
Y las chicas se exaltaron cuando dije

00:04:57.453 --> 00:05:01.366
que el público británico considera 
que 15 de cada 100 adolescentes

00:05:01.390 --> 00:05:02.953
quedaban embarazadas al año.

00:05:03.429 --> 00:05:05.644
Y tenían todo el derecho 
de estar enojadas,

00:05:05.644 --> 00:05:08.306
porque, de hecho, tendría que tener 
cerca de 200 puntos

00:05:08.306 --> 00:05:10.110
antes de poder colorear uno de estos,

00:05:10.110 --> 00:05:12.645
en términos de lo que 
las cifras oficiales nos dicen.

00:05:12.645 --> 00:05:16.399
Y como la aritmética, 
esto no es solo un problema inglés.

00:05:16.423 --> 00:05:20.927
Ipsos MORI amplió la encuesta en los 
últimos años al otro lado del mundo.

00:05:20.951 --> 00:05:23.901
Y así, pidieron a los saudíes,

00:05:23.925 --> 00:05:26.446
por cada 100 adultos en su país,

00:05:26.470 --> 00:05:29.343
¿cuántos de ellos tienen 
sobrepeso o son obesos?

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
Y la respuesta promedio de los saudís 
fue de poco más de un cuarto.

00:05:36.402 --> 00:05:37.604
Eso es lo que pensaban.

00:05:37.628 --> 00:05:40.196
Poco más de un cuarto 
tienen sobrepeso o son obesos.

00:05:40.220 --> 00:05:45.001
Las cifras oficiales muestran, en 
realidad, están más cerca de tres cuartos.

00:05:45.025 --> 00:05:46.481
(Risas)

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
De nuevo, una gran variación.

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
Y amo a éste: que pidieron en Japón, 
pidieron a los japoneses,

00:05:53.291 --> 00:05:55.251
por cada 100 personas japonesas,

00:05:55.275 --> 00:05:57.876
¿cuántos viven en zonas rurales?

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
El promedio fue de alrededor de 
un 50-50, poco más de la mitad.

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
Pensaron que 56 de cada 100 japoneses 
vivían en zonas rurales.

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
La cifra oficial es de siete.

00:06:10.259 --> 00:06:14.709
Así, las variaciones extraordinarias 
y sorprendente para algunos,

00:06:14.733 --> 00:06:17.122
pero no es extraño para 
quienes han leído la obra

00:06:17.146 --> 00:06:21.538
de Daniel Kahneman, por ejemplo, 
ganador del Nobel de economía.

00:06:21.562 --> 00:06:26.654
Él y su colega, Amos Tversky, pasaron 
años investigando esta desconexión

00:06:26.678 --> 00:06:29.823
entre lo que la gente 
percibe y la realidad,

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
el que las personas son realmente
muy malos estadísticos intuitivos.

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
Y hay muchas razones para ello.

00:06:35.406 --> 00:06:39.041
Las experiencias individuales, sin duda, 
pueden influir nuestra percepción,

00:06:39.071 --> 00:06:42.503
pero también, cosas como los 
informes de los medios de la excepción,

00:06:42.527 --> 00:06:44.223
en lugar de lo que es normal.

00:06:44.785 --> 00:06:46.981
Kahneman tenía una manera 
de referirse a eso.

00:06:47.005 --> 00:06:48.864
"Podemos cerrar los ojos 
a lo evidente"

00:06:48.864 --> 00:06:50.296
--tener un número equivocado--

00:06:50.296 --> 00:06:53.098
"pero podemos estar ciegos 
a nuestra ceguera al respecto".

00:06:53.122 --> 00:06:56.388
Y esto tiene enormes repercusiones 
para la toma de decisiones.

00:06:56.412 --> 00:06:59.264
En la oficina de estadísticas, 
mientras esto pasaba,

00:06:59.288 --> 00:07:01.200
me pareció que era muy interesante.

00:07:01.224 --> 00:07:03.234
Dije que claramente es un problema global,

00:07:03.258 --> 00:07:05.693
pero tal vez la geografía 
es la cuestión aquí.

00:07:05.717 --> 00:07:09.626
Todas estas preguntas eran de, 
¿qué tan bien conoce su país?

00:07:09.650 --> 00:07:13.643
Así que en este caso, ¿qué tan bien 
conoces 64 millones de personas?

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
Resulta que no muy bien. 
No puedo hacer eso.

00:07:16.423 --> 00:07:17.747
Así que tuve una idea,

00:07:17.771 --> 00:07:20.894
que consistía en pensar 
en este mismo tipo de enfoque

00:07:20.918 --> 00:07:23.023
pero pensar en ello 
en un sentido muy local.

00:07:23.047 --> 00:07:24.238
¿Es esto local?

00:07:24.262 --> 00:07:26.203
Si reformulamos las preguntas y decir,

00:07:26.227 --> 00:07:28.349
¿qué tan bien conoce su área local,

00:07:28.373 --> 00:07:30.476
serían sus respuestas más precisas?

00:07:31.817 --> 00:07:33.579
Así que ideé un cuestionario:

00:07:33.603 --> 00:07:35.462
¿Qué tan bien conoce su área?

00:07:36.454 --> 00:07:38.343
Es una sencilla aplicación Web.

00:07:38.367 --> 00:07:39.424
Ponen un código postal

00:07:39.434 --> 00:07:42.501
y luego le hará preguntas sobre 
la base de los datos del censo

00:07:42.501 --> 00:07:43.844
de su área local.

00:07:44.305 --> 00:07:46.428
Y yo era muy consciente 
en este diseño.

00:07:46.452 --> 00:07:50.465
Quería hacerla abierta al mayor 
número posible de personas,

00:07:50.465 --> 00:07:53.413
No solo el 49 % que 
se puede obtener los números.

00:07:53.437 --> 00:07:55.192
Quería que todos se unieran.

00:07:55.216 --> 00:07:57.041
Así, para el diseño del cuestionario,

00:07:57.041 --> 00:08:00.380
me inspiré en los isotipos

00:08:00.404 --> 00:08:03.006
de Otto Neurath a partir 
de los años 1920 y 30.

00:08:03.030 --> 00:08:07.378
Estos son métodos 
para representar los números

00:08:07.402 --> 00:08:09.175
mediante repetición de iconos.

00:08:09.640 --> 00:08:12.805
Y los números están ahí, 
pero se sientan en el fondo.

00:08:12.829 --> 00:08:15.552
Así que es una gran manera 
de representar cantidades

00:08:15.576 --> 00:08:18.354
sin recurrir al uso de 
términos como "porcentaje"

00:08:18.374 --> 00:08:19.814
"fracciones" y "relaciones".

00:08:19.838 --> 00:08:21.540
Aquí está la prueba.

00:08:22.310 --> 00:08:23.957
El diseño de la prueba es,

00:08:23.981 --> 00:08:26.780
deben repetir los iconos 
en la parte izquierda de allí,

00:08:26.804 --> 00:08:29.997
y un mapa que muestra el área en 
la que a uno le están preguntando

00:08:30.027 --> 00:08:31.138
al lado derecho.

00:08:31.162 --> 00:08:32.443
Hay siete preguntas.

00:08:32.467 --> 00:08:36.360
En cada pregunta, hay una posible 
respuesta entre 0 y 100,

00:08:36.384 --> 00:08:37.732
y, al final de la prueba,

00:08:37.756 --> 00:08:40.975
se obtiene una puntuación 
total entre 0 y 100.

00:08:40.999 --> 00:08:43.082
Y como este es TEDxExeter,

00:08:43.107 --> 00:08:45.432
creí que sería bueno ver 
rápidamente la prueba

00:08:45.456 --> 00:08:47.765
de las primeras preguntas de Exeter.

00:08:47.789 --> 00:08:49.194
La primera pregunta es:

00:08:49.218 --> 00:08:52.210
Por cada 100 personas, 
¿cuántos son menores de 16 años?

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
Ahora, no conozco Exeter muy bien, 
así que tenía una pista sobre esto,

00:08:56.408 --> 00:08:58.969
pero te da una idea de 
cómo funciona esta prueba.

00:08:58.993 --> 00:09:02.699
Arrastren el cursor 
para resaltar sus iconos,

00:09:02.723 --> 00:09:04.958
y luego hagan clic 
en "Enviar" para contestar,

00:09:04.982 --> 00:09:08.645
y animemos la diferencia 
entre la respuesta y la realidad.

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
Y resulta que hice una 
conjetura bastante terrible: cinco.

00:09:13.149 --> 00:09:14.573
¿Qué hay de la siguiente?

00:09:14.597 --> 00:09:16.753
Esta pregunta por la edad media,

00:09:16.777 --> 00:09:19.222
la edad en la que la 
mitad de la población es menor

00:09:19.246 --> 00:09:20.920
y la mitad mayor.

00:09:20.944 --> 00:09:24.294
Y pensé 35 
--que a mí me suena edad mediana--.

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
(Risas)

00:09:28.206 --> 00:09:30.372
En realidad, Exeter, 
es increíblemente joven,

00:09:30.382 --> 00:09:34.874
y yo había subestimado el impacto 
de la universidad en esta área.

00:09:34.898 --> 00:09:36.929
Las preguntas se dificultan al avanzar.

00:09:36.953 --> 00:09:39.336
Esta ahora pregunta por 
la propiedad de vivienda:

00:09:39.955 --> 00:09:43.654
Por cada 100 hogares, ¿cuántos son 
de propiedad con una hipoteca o préstamo?

00:09:43.678 --> 00:09:44.958
Y fui sobre seguro aquí,

00:09:44.982 --> 00:09:48.080
porque no quería estar equivocado 
en más de 50 en la respuesta.

00:09:48.104 --> 00:09:50.124
(Risas)

00:09:50.148 --> 00:09:52.674
Y, de hecho, se hacen 
más difíciles estas preguntas,

00:09:52.694 --> 00:09:55.497
porque cuando estás en un área, 
en una comunidad,

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
de cosas como la edad hay pistas 
si la población es joven o vieja.

00:10:00.795 --> 00:10:03.140
Con solo mirar por la zona, se puede ver.

00:10:03.164 --> 00:10:06.555
Algo como la propiedad de vivienda 
es mucho más difícil de ver,

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
por lo que volvemos 
a nuestros heurísticos,

00:10:09.211 --> 00:10:13.662
nuestros prejuicios sobre cuántos 
creemos que son dueños de sus hogares.

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
Ahora, la verdad es que, 
cuando publicamos este cuestionario,

00:10:17.360 --> 00:10:20.896
los datos del censo en que se basa 
ya eran de un par de años atrás.

00:10:20.920 --> 00:10:24.489
Hemos tenido aplicaciones en línea que 
permiten poner en un código postal

00:10:24.513 --> 00:10:26.607
y obtener estadísticas anteriores de años.

00:10:26.631 --> 00:10:27.820
En algunos sentidos,

00:10:27.844 --> 00:10:31.393
todo esto era un poco viejo 
y no necesariamente nueva.

00:10:31.417 --> 00:10:35.056
Pero yo estaba interesado en ver 
qué reacción se consigue

00:10:35.080 --> 00:10:37.797
volviendo juego los datos 
en la forma que los tenemos,

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
mediante el uso de animación

00:10:39.252 --> 00:10:43.000
y el hecho de que las personas 
tienen sus propias ideas preconcebidas.

00:10:43.508 --> 00:10:47.091
Resulta que, la reacción fue, um...

00:10:48.328 --> 00:10:50.256
fue más de lo que podía haber esperado.

00:10:50.280 --> 00:10:53.661
Era una ambición de larga data mía 
bajar una página web estadística

00:10:53.685 --> 00:10:55.093
por la demanda del público.

00:10:55.117 --> 00:10:56.917
(Risas)

00:10:56.941 --> 00:11:00.279
Esta URL contiene las palabras 
"estadísticas", "gov" y "Reino Unido"

00:11:00.309 --> 00:11:03.671
3 de las palabras menos favoritas 
de la gente en una dirección URL.

00:11:03.695 --> 00:11:07.680
Y lo sorprendente de esto fue 
que el sitio web descendió

00:11:07.704 --> 00:11:09.797
al cuarto para las 10 de la noche,

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
porque la gente estaba realmente 
interactuando con estos datos

00:11:13.056 --> 00:11:14.595
por su propia voluntad,

00:11:14.619 --> 00:11:16.654
usando su propio tiempo personal.

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
Yo estaba muy interesado en ver

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
que lográramos algo así como 
un cuarto de millón de personas

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
jugando con el cuestionario 
en el plazo de 48 horas de lanzada.

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
Y se desencadenó una enorme discusión 
en línea, en las redes sociales,

00:11:30.173 --> 00:11:32.210
que fue dominada en gran parte

00:11:32.234 --> 00:11:36.227
por personas que se divierten 
con sus conceptos erróneos,

00:11:36.251 --> 00:11:39.310
que es algo que no podía 
haber esperado mejor,

00:11:39.334 --> 00:11:40.494
en ciertos sentidos.

00:11:40.518 --> 00:11:43.744
También me gustó que la gente comenzó 
a enviársela a los políticos.

00:11:43.768 --> 00:11:46.357
¿Qué tan bien conoce 
el área que dicen representar?

00:11:46.381 --> 00:11:47.543
(Risas)

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
A continuación para terminar,

00:11:49.992 --> 00:11:52.322
remontándonos a las dos 
clases de personas,

00:11:52.346 --> 00:11:54.603
pensé que sería muy interesante ver

00:11:54.627 --> 00:11:57.442
cómo las personas buenas 
con los números hacían la prueba.

00:11:57.466 --> 00:12:00.482
Del estadístico nacional de 
Inglaterra y Gales, John Pullinger,

00:12:00.506 --> 00:12:02.579
se podía esperar 
que fuera bastante bueno.

00:12:03.524 --> 00:12:05.973
Obtuvo 44 en su propia área.

00:12:05.997 --> 00:12:08.465
(Risas)

00:12:08.489 --> 00:12:13.438
Jeremy Paxman --ciertamente, 
después de una copa de vino-- 36.

00:12:14.051 --> 00:12:15.512
Peor aún.

00:12:15.536 --> 00:12:18.737
Simplemente muestra que los números 
nos pueden inspirar.

00:12:18.761 --> 00:12:20.021
Nos pueden sorprender.

00:12:20.045 --> 00:12:22.084
Muy a menudo, hablamos de la estadística

00:12:22.108 --> 00:12:24.070
como de la ciencia de la incertidumbre.

00:12:24.094 --> 00:12:25.876
Me pensamiento de despedida para hoy:

00:12:25.900 --> 00:12:28.935
En realidad, la estadística 
es la ciencia de nosotros.

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
Y por eso que deberíamos 
estar fascinados con los números.

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
Muchas gracias.

00:12:32.985 --> 00:12:36.762
(Aplausos)