0:00:00.714,0:00:03.810 Retrocedamos a 2003, 0:00:03.834,0:00:06.603 el gobierno del Reino Unido [br]llevó a cabo una encuesta. 0:00:07.494,0:00:10.643 Y fue una encuesta que [br]medía los niveles de aritmética 0:00:10.667,0:00:11.904 en la población. 0:00:11.928,0:00:13.571 Y se sorprendieron al descubrir 0:00:13.595,0:00:16.959 que por cada 100 adultos [br]en edad laboral en el país, 0:00:16.983,0:00:20.484 47 carecían del nivel 1 de aritmética. 0:00:20.892,0:00:25.004 El nivel 1 de aritmética es[br]la puntuación más baja del puntaje GCSE. 0:00:25.410,0:00:28.658 Es la capacidad de tratar [br]con fracciones, porcentajes y decimales. 0:00:28.682,0:00:33.310 Esta cifra generó una gran cantidad [br]de apretones de manos en Whitehall. 0:00:33.334,0:00:34.962 Se cambiaron las políticas, 0:00:34.986,0:00:36.708 se realizaron inversiones, 0:00:36.732,0:00:39.770 y luego hizo una nueva encuesta en 2011. 0:00:39.794,0:00:41.999 ¿Pueden adivinar lo que [br]le pasó a este número? 0:00:44.021,0:00:45.465 Subió a 49. 0:00:45.489,0:00:46.938 (Risas) 0:00:46.962,0:00:49.411 Y de hecho, [br]cuando informé esta cifra en el FT, 0:00:49.435,0:00:51.106 uno lector bromeó y dijo: 0:00:51.130,0:00:54.891 "Esta cifra solo es chocante para el [br]51 % de la población". 0:00:54.915,0:00:57.201 (Risas) 0:00:57.225,0:01:00.382 Pero yo prefería, en realidad, [br]la reacción de un escolar 0:01:00.406,0:01:03.501 cuando presenté en una escuela [br]esta información, 0:01:03.525,0:01:05.056 quien levantó su mano y dijo: 0:01:05.080,0:01:07.596 "¿Cómo sabemos que la persona [br]que hizo ese número 0:01:07.620,0:01:09.435 no es uno del 49 % también?". 0:01:09.459,0:01:10.713 (Risas) 0:01:10.737,0:01:14.201 Así que, claramente, [br]hay un problema de aritmética, 0:01:14.231,0:01:16.921 porque estas son habilidades [br]importantes para la vida, 0:01:16.945,0:01:20.336 y muchos de los cambios que queremos [br]introducir en este siglo 0:01:20.366,0:01:23.277 involucran que estemos cada vez [br]más cómodos con los números. 0:01:23.301,0:01:25.149 No es solo un problema inglés. 0:01:25.173,0:01:30.103 La OCDE este año lanzó algunos datos [br]sobre la aritmética en los jóvenes, 0:01:30.127,0:01:32.907 y liderando el camino, EE. UU., 0:01:32.931,0:01:37.601 casi el 40 % de los jóvenes en EE. UU. [br]tienen baja aritmética. 0:01:37.625,0:01:38.922 Inglaterra está también, 0:01:38.946,0:01:44.479 pero hay siete países de la OCDE [br]con cifras superiores al 20 %. 0:01:44.503,0:01:47.262 Esto es un problema, [br]ya que no tiene por qué ser así. 0:01:47.286,0:01:49.608 Si nos fijamos en [br]el otro extremo del gráfico, 0:01:49.648,0:01:52.278 pueden ver que Holanda y Corea [br]están en un solo dígito. 0:01:52.302,0:01:56.718 Definitivamente hay un problema [br]de aritmética que queremos abordar. 0:01:57.510,0:02:00.440 Tan útiles como son estos estudios, 0:02:00.464,0:02:05.864 corremos el riesgo de agrupar las personas[br]sin querer en una de dos categorías; 0:02:05.888,0:02:07.664 que hay dos tipos de personas: 0:02:07.688,0:02:12.037 aquellas que se sienten cómodas con [br]los números, que pueden hacerlos, 0:02:12.061,0:02:14.297 y los que no pueden. 0:02:14.321,0:02:16.422 Y lo que estoy tratando [br]de decirle aquí hoy 0:02:16.446,0:02:19.488 es que creo que es [br]una falsa dicotomía. 0:02:19.512,0:02:21.380 No es un emparejamiento inmutable. 0:02:21.404,0:02:25.052 Creo que uno no tiene que tener un[br]nivel tremendamente alto de aritmética 0:02:25.076,0:02:26.804 para ser inspirado por los números, 0:02:26.828,0:02:29.937 y que debería ser el punto de partida [br]para lo que sigue. 0:02:30.387,0:02:34.698 Una de las formas en las que podemos [br]empezar ese viaje, para mí, 0:02:34.722,0:02:36.448 es mirar a la estadística. 0:02:36.472,0:02:39.967 Soy el primero en reconocer que[br]la estadística tiene algo así como 0:02:39.991,0:02:41.309 un problema de imagen. 0:02:41.333,0:02:42.380 (Risas) 0:02:42.404,0:02:43.936 Es la parte de las matemáticas 0:02:43.960,0:02:47.019 que incluso a los matemáticos[br]no nos gusta especialmente, 0:02:47.043,0:02:51.055 porque mientras que el resto de las [br]matemáticas tratan de precisión y certeza, 0:02:51.079,0:02:53.363 la estadística es casi lo contrario. 0:02:53.793,0:02:58.448 Pero, en realidad, soy un converso tardío [br]del mundo de la estadística. 0:02:58.472,0:03:01.134 Si hubieran preguntado [br]a mis profesores de universidad 0:03:01.154,0:03:05.337 por dos temas en los que fuera menos [br]propenso a sobresalir al acabar, 0:03:05.361,0:03:08.128 les habrían dicho [br]estadísticas y programación informática, 0:03:08.152,0:03:11.401 y sin embargo, aquí estoy, a punto [br]de mostrar gráficos estadísticos 0:03:11.421,0:03:12.317 que programé. 0:03:12.745,0:03:14.500 ¿Qué inspiró el cambio en mí? 0:03:14.524,0:03:18.172 ¿Qué me hizo pensar que la estadística [br]era en realidad una cosa interesante? 0:03:18.196,0:03:20.762 Realmente porque las estadísticas [br]son sobre nosotros. 0:03:20.869,0:03:23.691 Si nos fijamos en la etimología [br]de la palabra estadística, 0:03:23.721,0:03:26.084 es la ciencia que trata con datos 0:03:26.108,0:03:28.538 sobre el estado o la comunidad [br]en que vivimos. 0:03:28.562,0:03:31.916 Así que las estadísticas son [br]acerca de nosotros como grupo, 0:03:31.940,0:03:33.615 no nosotros como individuos. 0:03:33.639,0:03:35.179 Creo que como animales sociales, 0:03:35.179,0:03:38.711 compartimos esta fascinación sobre [br]cómo somos como individuos en relación 0:03:38.731,0:03:40.539 con nuestros grupos y compañeros. 0:03:40.539,0:03:43.623 Y las estadísticas en esta vía [br]están en su mayor potencia 0:03:43.647,0:03:44.948 cuando nos sorprenden. 0:03:45.477,0:03:48.684 Ha habido algunas encuestas [br]realmente maravillosas recientemente 0:03:48.708,0:03:50.422 por Ipsos MORI en los últimos años. 0:03:50.446,0:03:53.434 Hicieron un estudio de más de [br]1000 adultos en el Reino Unido, 0:03:53.434,0:03:56.958 y dicen que, de cada 100 personas [br]en Inglaterra y Gales, 0:03:56.982,0:03:58.852 ¿cuántas son musulmanes? 0:03:58.876,0:04:01.522 Ahora la respuesta media de esta encuesta, 0:04:01.546,0:04:04.958 que se supone que es representativa [br]de la población total, fue de 24. 0:04:04.982,0:04:08.658 Eso es lo que la gente pensaba. 0:04:08.682,0:04:12.321 Los británicos piensan 24 de cada 100 [br]personas en el país son musulmanes. 0:04:12.345,0:04:16.755 Ahora, las cifras oficiales revelan [br]que el número es 5. 0:04:17.732,0:04:21.719 Así que hay esta gran variación entre [br]lo que pensamos, nuestra percepción, 0:04:21.743,0:04:23.781 y la realidad dada por las estadísticas. 0:04:23.805,0:04:25.349 Creo que eso es interesante. 0:04:25.373,0:04:28.663 ¿Qué podría ser posiblemente [br]la causa de la percepción errónea? 0:04:29.212,0:04:31.066 Estaba tan encantado con este estudio, 0:04:31.090,0:04:34.570 que empecé a tomar preguntas [br]en presentaciones. Me refería a ella. 0:04:34.594,0:04:35.812 Hice una presentación 0:04:35.836,0:04:38.146 en la Escuela St. Paul [br]de niñas en Hammersmith, 0:04:38.170,0:04:40.310 y tenía un público [br]más o menos como este, 0:04:40.334,0:04:44.202 excepto que estaba compuesto [br]en su totalidad de niñas de 17 años. 0:04:44.226,0:04:46.622 Dije: "Niñas, 0:04:47.598,0:04:52.141 ¿cuántas chicas adolescentes creen [br]que el público británico piensa 0:04:52.165,0:04:53.913 que quedan embarazadas cada año?". 0:04:53.937,0:04:56.613 Y las chicas se exaltaron cuando dije 0:04:57.453,0:05:01.366 que el público británico considera [br]que 15 de cada 100 adolescentes 0:05:01.390,0:05:02.953 quedaban embarazadas al año. 0:05:03.429,0:05:05.644 Y tenían todo el derecho [br]de estar enojadas, 0:05:05.644,0:05:08.306 porque, de hecho, tendría que tener [br]cerca de 200 puntos 0:05:08.306,0:05:10.110 antes de poder colorear uno de estos, 0:05:10.110,0:05:12.645 en términos de lo que [br]las cifras oficiales nos dicen. 0:05:12.645,0:05:16.399 Y como la aritmética, [br]esto no es solo un problema inglés. 0:05:16.423,0:05:20.927 Ipsos MORI amplió la encuesta en los [br]últimos años al otro lado del mundo. 0:05:20.951,0:05:23.901 Y así, pidieron a los saudíes, 0:05:23.925,0:05:26.446 por cada 100 adultos en su país, 0:05:26.470,0:05:29.343 ¿cuántos de ellos tienen [br]sobrepeso o son obesos? 0:05:30.526,0:05:35.859 Y la respuesta promedio de los saudís [br]fue de poco más de un cuarto. 0:05:36.402,0:05:37.604 Eso es lo que pensaban. 0:05:37.628,0:05:40.196 Poco más de un cuarto [br]tienen sobrepeso o son obesos. 0:05:40.220,0:05:45.001 Las cifras oficiales muestran, en [br]realidad, están más cerca de tres cuartos. 0:05:45.025,0:05:46.481 (Risas) 0:05:46.505,0:05:48.797 De nuevo, una gran variación. 0:05:48.821,0:05:53.267 Y amo a éste: que pidieron en Japón, [br]pidieron a los japoneses, 0:05:53.291,0:05:55.251 por cada 100 personas japonesas, 0:05:55.275,0:05:57.876 ¿cuántos viven en zonas rurales? 0:05:58.521,0:06:03.422 El promedio fue de alrededor de [br]un 50-50, poco más de la mitad. 0:06:03.446,0:06:07.593 Pensaron que 56 de cada 100 japoneses [br]vivían en zonas rurales. 0:06:07.617,0:06:09.304 La cifra oficial es de siete. 0:06:10.259,0:06:14.709 Así, las variaciones extraordinarias [br]y sorprendente para algunos, 0:06:14.733,0:06:17.122 pero no es extraño para [br]quienes han leído la obra 0:06:17.146,0:06:21.538 de Daniel Kahneman, por ejemplo, [br]ganador del Nobel de economía. 0:06:21.562,0:06:26.654 Él y su colega, Amos Tversky, pasaron [br]años investigando esta desconexión 0:06:26.678,0:06:29.823 entre lo que la gente [br]percibe y la realidad, 0:06:29.847,0:06:33.598 el que las personas son realmente[br]muy malos estadísticos intuitivos. 0:06:33.622,0:06:35.382 Y hay muchas razones para ello. 0:06:35.406,0:06:39.041 Las experiencias individuales, sin duda, [br]pueden influir nuestra percepción, 0:06:39.071,0:06:42.503 pero también, cosas como los [br]informes de los medios de la excepción, 0:06:42.527,0:06:44.223 en lugar de lo que es normal. 0:06:44.785,0:06:46.981 Kahneman tenía una manera [br]de referirse a eso. 0:06:47.005,0:06:48.864 "Podemos cerrar los ojos [br]a lo evidente" 0:06:48.864,0:06:50.296 --tener un número equivocado-- 0:06:50.296,0:06:53.098 "pero podemos estar ciegos [br]a nuestra ceguera al respecto". 0:06:53.122,0:06:56.388 Y esto tiene enormes repercusiones [br]para la toma de decisiones. 0:06:56.412,0:06:59.264 En la oficina de estadísticas, [br]mientras esto pasaba, 0:06:59.288,0:07:01.200 me pareció que era muy interesante. 0:07:01.224,0:07:03.234 Dije que claramente es un problema global, 0:07:03.258,0:07:05.693 pero tal vez la geografía [br]es la cuestión aquí. 0:07:05.717,0:07:09.626 Todas estas preguntas eran de, [br]¿qué tan bien conoce su país? 0:07:09.650,0:07:13.643 Así que en este caso, ¿qué tan bien [br]conoces 64 millones de personas? 0:07:13.667,0:07:16.399 Resulta que no muy bien. [br]No puedo hacer eso. 0:07:16.423,0:07:17.747 Así que tuve una idea, 0:07:17.771,0:07:20.894 que consistía en pensar [br]en este mismo tipo de enfoque 0:07:20.918,0:07:23.023 pero pensar en ello [br]en un sentido muy local. 0:07:23.047,0:07:24.238 ¿Es esto local? 0:07:24.262,0:07:26.203 Si reformulamos las preguntas y decir, 0:07:26.227,0:07:28.349 ¿qué tan bien conoce su área local, 0:07:28.373,0:07:30.476 serían sus respuestas más precisas? 0:07:31.817,0:07:33.579 Así que ideé un cuestionario: 0:07:33.603,0:07:35.462 ¿Qué tan bien conoce su área? 0:07:36.454,0:07:38.343 Es una sencilla aplicación Web. 0:07:38.367,0:07:39.424 Ponen un código postal 0:07:39.434,0:07:42.501 y luego le hará preguntas sobre [br]la base de los datos del censo 0:07:42.501,0:07:43.844 de su área local. 0:07:44.305,0:07:46.428 Y yo era muy consciente [br]en este diseño. 0:07:46.452,0:07:50.465 Quería hacerla abierta al mayor [br]número posible de personas, 0:07:50.465,0:07:53.413 No solo el 49 % que [br]se puede obtener los números. 0:07:53.437,0:07:55.192 Quería que todos se unieran. 0:07:55.216,0:07:57.041 Así, para el diseño del cuestionario, 0:07:57.041,0:08:00.380 me inspiré en los isotipos 0:08:00.404,0:08:03.006 de Otto Neurath a partir [br]de los años 1920 y 30. 0:08:03.030,0:08:07.378 Estos son métodos [br]para representar los números 0:08:07.402,0:08:09.175 mediante repetición de iconos. 0:08:09.640,0:08:12.805 Y los números están ahí, [br]pero se sientan en el fondo. 0:08:12.829,0:08:15.552 Así que es una gran manera [br]de representar cantidades 0:08:15.576,0:08:18.354 sin recurrir al uso de [br]términos como "porcentaje" 0:08:18.374,0:08:19.814 "fracciones" y "relaciones". 0:08:19.838,0:08:21.540 Aquí está la prueba. 0:08:22.310,0:08:23.957 El diseño de la prueba es, 0:08:23.981,0:08:26.780 deben repetir los iconos [br]en la parte izquierda de allí, 0:08:26.804,0:08:29.997 y un mapa que muestra el área en [br]la que a uno le están preguntando 0:08:30.027,0:08:31.138 al lado derecho. 0:08:31.162,0:08:32.443 Hay siete preguntas. 0:08:32.467,0:08:36.360 En cada pregunta, hay una posible [br]respuesta entre 0 y 100, 0:08:36.384,0:08:37.732 y, al final de la prueba, 0:08:37.756,0:08:40.975 se obtiene una puntuación [br]total entre 0 y 100. 0:08:40.999,0:08:43.082 Y como este es TEDxExeter, 0:08:43.107,0:08:45.432 creí que sería bueno ver [br]rápidamente la prueba 0:08:45.456,0:08:47.765 de las primeras preguntas de Exeter. 0:08:47.789,0:08:49.194 La primera pregunta es: 0:08:49.218,0:08:52.210 Por cada 100 personas, [br]¿cuántos son menores de 16 años? 0:08:52.784,0:08:56.384 Ahora, no conozco Exeter muy bien, [br]así que tenía una pista sobre esto, 0:08:56.408,0:08:58.969 pero te da una idea de [br]cómo funciona esta prueba. 0:08:58.993,0:09:02.699 Arrastren el cursor [br]para resaltar sus iconos, 0:09:02.723,0:09:04.958 y luego hagan clic [br]en "Enviar" para contestar, 0:09:04.982,0:09:08.645 y animemos la diferencia [br]entre la respuesta y la realidad. 0:09:08.669,0:09:12.744 Y resulta que hice una [br]conjetura bastante terrible: cinco. 0:09:13.149,0:09:14.573 ¿Qué hay de la siguiente? 0:09:14.597,0:09:16.753 Esta pregunta por la edad media, 0:09:16.777,0:09:19.222 la edad en la que la [br]mitad de la población es menor 0:09:19.246,0:09:20.920 y la mitad mayor. 0:09:20.944,0:09:24.294 Y pensé 35 [br]--que a mí me suena edad mediana--. 0:09:24.318,0:09:25.761 (Risas) 0:09:28.206,0:09:30.372 En realidad, Exeter, [br]es increíblemente joven, 0:09:30.382,0:09:34.874 y yo había subestimado el impacto [br]de la universidad en esta área. 0:09:34.898,0:09:36.929 Las preguntas se dificultan al avanzar. 0:09:36.953,0:09:39.336 Esta ahora pregunta por [br]la propiedad de vivienda: 0:09:39.955,0:09:43.654 Por cada 100 hogares, ¿cuántos son [br]de propiedad con una hipoteca o préstamo? 0:09:43.678,0:09:44.958 Y fui sobre seguro aquí, 0:09:44.982,0:09:48.080 porque no quería estar equivocado [br]en más de 50 en la respuesta. 0:09:48.104,0:09:50.124 (Risas) 0:09:50.148,0:09:52.674 Y, de hecho, se hacen [br]más difíciles estas preguntas, 0:09:52.694,0:09:55.497 porque cuando estás en un área, [br]en una comunidad, 0:09:55.521,0:10:00.771 de cosas como la edad hay pistas [br]si la población es joven o vieja. 0:10:00.795,0:10:03.140 Con solo mirar por la zona, se puede ver. 0:10:03.164,0:10:06.555 Algo como la propiedad de vivienda [br]es mucho más difícil de ver, 0:10:06.579,0:10:09.187 por lo que volvemos [br]a nuestros heurísticos, 0:10:09.211,0:10:13.662 nuestros prejuicios sobre cuántos [br]creemos que son dueños de sus hogares. 0:10:13.686,0:10:17.336 Ahora, la verdad es que, [br]cuando publicamos este cuestionario, 0:10:17.360,0:10:20.896 los datos del censo en que se basa [br]ya eran de un par de años atrás. 0:10:20.920,0:10:24.489 Hemos tenido aplicaciones en línea que [br]permiten poner en un código postal 0:10:24.513,0:10:26.607 y obtener estadísticas anteriores de años. 0:10:26.631,0:10:27.820 En algunos sentidos, 0:10:27.844,0:10:31.393 todo esto era un poco viejo [br]y no necesariamente nueva. 0:10:31.417,0:10:35.056 Pero yo estaba interesado en ver [br]qué reacción se consigue 0:10:35.080,0:10:37.797 volviendo juego los datos [br]en la forma que los tenemos, 0:10:37.821,0:10:39.228 mediante el uso de animación 0:10:39.252,0:10:43.000 y el hecho de que las personas [br]tienen sus propias ideas preconcebidas. 0:10:43.508,0:10:47.091 Resulta que, la reacción fue, um... 0:10:48.328,0:10:50.256 fue más de lo que podía haber esperado. 0:10:50.280,0:10:53.661 Era una ambición de larga data mía [br]bajar una página web estadística 0:10:53.685,0:10:55.093 por la demanda del público. 0:10:55.117,0:10:56.917 (Risas) 0:10:56.941,0:11:00.279 Esta URL contiene las palabras [br]"estadísticas", "gov" y "Reino Unido" 0:11:00.309,0:11:03.671 3 de las palabras menos favoritas [br]de la gente en una dirección URL. 0:11:03.695,0:11:07.680 Y lo sorprendente de esto fue [br]que el sitio web descendió 0:11:07.704,0:11:09.797 al cuarto para las 10 de la noche, 0:11:09.821,0:11:13.032 porque la gente estaba realmente [br]interactuando con estos datos 0:11:13.056,0:11:14.595 por su propia voluntad, 0:11:14.619,0:11:16.654 usando su propio tiempo personal. 0:11:16.678,0:11:19.165 Yo estaba muy interesado en ver 0:11:19.189,0:11:22.902 que lográramos algo así como [br]un cuarto de millón de personas 0:11:22.926,0:11:26.198 jugando con el cuestionario [br]en el plazo de 48 horas de lanzada. 0:11:26.222,0:11:30.149 Y se desencadenó una enorme discusión [br]en línea, en las redes sociales, 0:11:30.173,0:11:32.210 que fue dominada en gran parte 0:11:32.234,0:11:36.227 por personas que se divierten [br]con sus conceptos erróneos, 0:11:36.251,0:11:39.310 que es algo que no podía [br]haber esperado mejor, 0:11:39.334,0:11:40.494 en ciertos sentidos. 0:11:40.518,0:11:43.744 También me gustó que la gente comenzó [br]a enviársela a los políticos. 0:11:43.768,0:11:46.357 ¿Qué tan bien conoce [br]el área que dicen representar? 0:11:46.381,0:11:47.543 (Risas) 0:11:47.567,0:11:49.127 A continuación para terminar, 0:11:49.992,0:11:52.322 remontándonos a las dos [br]clases de personas, 0:11:52.346,0:11:54.603 pensé que sería muy interesante ver 0:11:54.627,0:11:57.442 cómo las personas buenas [br]con los números hacían la prueba. 0:11:57.466,0:12:00.482 Del estadístico nacional de [br]Inglaterra y Gales, John Pullinger, 0:12:00.506,0:12:02.579 se podía esperar [br]que fuera bastante bueno. 0:12:03.524,0:12:05.973 Obtuvo 44 en su propia área. 0:12:05.997,0:12:08.465 (Risas) 0:12:08.489,0:12:13.438 Jeremy Paxman --ciertamente, [br]después de una copa de vino-- 36. 0:12:14.051,0:12:15.512 Peor aún. 0:12:15.536,0:12:18.737 Simplemente muestra que los números [br]nos pueden inspirar. 0:12:18.761,0:12:20.021 Nos pueden sorprender. 0:12:20.045,0:12:22.084 Muy a menudo, hablamos de la estadística 0:12:22.108,0:12:24.070 como de la ciencia de la incertidumbre. 0:12:24.094,0:12:25.876 Me pensamiento de despedida para hoy: 0:12:25.900,0:12:28.935 En realidad, la estadística [br]es la ciencia de nosotros. 0:12:28.959,0:12:31.747 Y por eso que deberíamos [br]estar fascinados con los números. 0:12:31.771,0:12:32.961 Muchas gracias. 0:12:32.985,0:12:36.762 (Aplausos)