0:00:00.714,0:00:03.314
Το 2003,

0:00:03.998,0:00:06.858
η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου[br]έκανε μια έρευνα.

0:00:07.494,0:00:10.643
Η έρευνα υπολόγιζε το επίπεδο[br]των μαθηματικών γνώσεων

0:00:10.667,0:00:11.904
του πληθυσμού.

0:00:11.928,0:00:13.571
Σοκαρισμένοι ανακάλυψαν

0:00:13.595,0:00:16.959
ότι από τους 100 ενήλικες[br]εργαζόμενους στη χώρα,

0:00:16.983,0:00:20.484
οι 47 είχαν ελλείψεις [br]βασικών μαθηματικών γνώσεων.

0:00:20.892,0:00:25.004
Οι γνώσεις αυτές είναι για χαμηλό επίπεδο[br]εξετάσεων για απολυτήριο λυκείου.

0:00:25.410,0:00:28.658
Πρόκειται για κλάσματα,[br]ποσοστά και δεκαδικούς.

0:00:28.682,0:00:33.310
Αυτός ο αριθμός προκάλεσε[br]μεγάλη ανησυχία στην κεντρική κυβέρνηση.

0:00:33.334,0:00:34.962
Ορισμένες τακτικές άλλαξαν,

0:00:34.986,0:00:36.708
έγιναν κάποιες επενδύσεις,

0:00:36.732,0:00:39.770
και το 2011[br]διεξήγαγαν και πάλι την έρευνα.

0:00:39.794,0:00:41.999
Μπορείτε να μαντέψετε[br]τι συνέβη αυτή τη φορά;

0:00:44.021,0:00:45.465
Το ποσοστό ανέβηκε στο 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(Γέλια)

0:00:46.962,0:00:49.411
Κι όταν ανέφερα το γεγονός[br]στους Financial Times,

0:00:49.435,0:00:51.166
ένας αναγνώστης είπε χαριτολογώντας,

0:00:51.166,0:00:54.891
«Αυτό το αποτέλεσμα σοκάρει[br]μόνο το 51% του πληθυσμού».

0:00:54.915,0:00:57.201
(Γέλια)

0:00:57.225,0:01:00.382
Εγώ βέβαια προτίμησα[br]την αντίδραση ενός μαθητή

0:01:00.406,0:01:03.501
όταν παρουσίασα[br]αυτές τις πληροφορίες σε ένα σχολείο,

0:01:03.525,0:01:05.056
ο οποίος σήκωσε το χέρι[br]και είπε:

0:01:05.080,0:01:07.596
«Πώς ξέρουμε ότι[br]αυτός που έβγαλε αυτό το ποσοστό

0:01:07.620,0:01:09.435
δεν ανήκει στο 49%;»

0:01:09.459,0:01:10.713
(Γέλια)

0:01:10.737,0:01:14.787
Οπότε είναι ξεκάθαρο[br]ότι υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά,

0:01:14.811,0:01:16.921
διότι αυτές είναι σπουδαίες[br]ικανότητες ζωής,

0:01:16.945,0:01:20.812
και για πολλές αλλαγές[br]που θέλουμε να κάνουμε αυτόν τον αιώνα

0:01:20.836,0:01:23.277
χρειαζόμαστε μεγαλύτερη[br]άνεση με τους αριθμούς.

0:01:23.301,0:01:25.469
Δεν είναι πια πρόβλημα[br]μόνο των Άγγλων.

0:01:25.469,0:01:30.103
Ο ΟΟΣΑ δημοσίευσε φέτος στατιστικές[br]για τα μαθηματικά και τους νέους,

0:01:30.127,0:01:32.907
και οι Ηνωμένες Πολιτείες[br]είναι στην πρώτη θέση,[br]

0:01:32.931,0:01:37.601
με περίπου 40% των νέων στις ΗΠΑ[br]να έχουν χαμηλές γνώσεις αριθμητικής.

0:01:37.601,0:01:39.258
Η Αγγλία είναι περίπου στα ίδια,

0:01:39.258,0:01:44.479
όμως υπάρχουν άλλες 7 χώρες[br]με ποσοστά άνω του 20%.

0:01:44.503,0:01:47.262
Αυτό είναι πρόβλημα,[br]διότι μπορεί να υπάρξει κι άλλη λύση.

0:01:47.286,0:01:49.294
Αν δείτε στο τέλος του πίνακα,

0:01:49.318,0:01:52.278
η Ολλανδία και η Κορέα[br]έχουν μονοψήφια ποσοστά.

0:01:52.302,0:01:56.718
Άρα υπάρχει πρόβλημα με τα μαθηματικά[br]στο οποίο πρέπει να δώσουμε βάση.

0:01:57.510,0:02:00.440
Βέβαια, όσο χρήσιμες κι αν είναι[br]τέτοιου είδους έρευνες,

0:02:00.464,0:02:05.864
νομίζω ότι υπάρχει κίνδυνος ομαδοποίησης[br]των ανθρώπων σε δύο κατηγορίες,

0:02:05.888,0:02:07.664
σαν να έχουμε δύο είδη ανθρώπων:

0:02:07.688,0:02:12.037
οι άνθρωποι που τα καταφέρνουν[br]με τους αριθμούς,

0:02:12.061,0:02:14.297
και οι άνθρωποι που δεν τα καταφέρνουν.

0:02:14.321,0:02:16.422
Και αυτό που προσπαθώ να πω σήμερα

0:02:16.446,0:02:19.488
είναι ότι πιστεύω[br]πως αυτή είναι λάθος διχοτομία.

0:02:19.512,0:02:21.380
Δεν είναι ένας αμετάβλητος συνδυασμός.

0:02:21.404,0:02:25.052
Δεν πιστεύω ότι χρειάζεται[br]τρομερά υψηλό επίπεδο μαθηματικών

0:02:25.076,0:02:26.804
για να εμπνευστούμε από αριθμούς,

0:02:26.828,0:02:29.937
και αυτό πρέπει να είναι σημείο έναρξης[br]για το ταξίδι που έρχεται.

0:02:31.577,0:02:34.748
Για μένα, ένας τρόπος που μπορούμε[br]να ξεκινήσουμε αυτό το ταξίδι,

0:02:34.748,0:02:36.472
είναι να εξετάσουμε την στατιστική.

0:02:36.472,0:02:38.171
Είμαι ο πρώτος που αναγνωρίζει

0:02:38.171,0:02:41.309
ότι η στατιστική έχει ένα πρόβλημα[br]με την εικόνα της.

0:02:41.333,0:02:42.380
(Γέλια)

0:02:42.404,0:02:43.986
Είναι το κομμάτι των μαθηματικών

0:02:43.986,0:02:47.019
που ούτε στους μαθηματικούς[br]δεν αρέσει και πολύ,

0:02:47.043,0:02:51.055
γιατί ενώ τα υπόλοιπα μαθηματικά[br]αφορούν την ακρίβεια και τη βεβαιότητα,

0:02:51.079,0:02:53.483
η στατιστική είναι σχεδόν[br]το ακριβώς αντίθετο.

0:02:53.793,0:02:58.448
Η αλήθεια είναι ότι κι εγώ ο ίδιος[br]ασχολήθηκα αργά με τη στατιστική.

0:02:58.472,0:03:00.674
Αν ρωτούσατε[br]τους προπτυχιακούς μου καθηγητές

0:03:00.674,0:03:05.337
σε ποιους δύο τομείς θα αποτύγχαινα[br]μετά το πανεπιστήμιο,

0:03:05.361,0:03:08.128
θα σας έλεγαν τη στατιστική[br]και τον προγραμματισμό.

0:03:08.152,0:03:11.091
Κι όμως είμαι εδώ, έτοιμος[br]να σας δείξω κάποιες στατιστικές

0:03:11.115,0:03:12.317
που προγραμμάτισα.

0:03:12.745,0:03:14.500
Όμως τι ήταν αυτό που με άλλαξε;

0:03:14.524,0:03:17.892
Τι με έκανε να σκεφτώ ότι η στατιστική[br]ήταν τελικά κάτι το ενδιαφέρον;

0:03:18.196,0:03:20.462
Είναι επειδή οι στατιστικές αφορούν εμάς.

0:03:20.869,0:03:23.451
Εάν δείτε την ετυμολογία[br]της λέξης στατιστική,

0:03:23.475,0:03:26.084
είναι η επιστήμη[br]που διαχειρίζεται πληροφορίες

0:03:26.108,0:03:28.538
για την πολιτεία ή την κοινωνία[br]στην οποία ζούμε.

0:03:28.562,0:03:31.916
Άρα οι στατιστικές αφορούν εμάς ως σύνολο,

0:03:31.940,0:03:33.615
όχι εμάς ως μεμονωμένα άτομα.

0:03:33.639,0:03:35.109
Νομίζω ότι ως κοινωνικά όντα,

0:03:35.157,0:03:39.101
μας γοητεύει το πώς σχετιζόμαστε[br]ως άτομα με τις ομάδες μας,

0:03:39.101,0:03:40.489
τους ομοίους μας.

0:03:40.513,0:03:43.623
Η στατιστική με αυτόν τον τρόπο[br]έχει τη μεγαλύτερη δύναμη

0:03:43.647,0:03:45.198
όταν μας εκπλήσσει.

0:03:45.477,0:03:48.684
Τα τελευταία χρόνια έγιναν[br]κάποιες θαυμάσιες στατιστικές

0:03:48.708,0:03:50.422
από την εταιρεία Ipsos MORI.

0:03:50.446,0:03:53.154
Έκαναν μια έρευνα[br]σε 1.000 ενήλικες στο Ηνωμένο Βασίλειο,

0:03:53.178,0:03:56.958
και ρωτούσαν: «Στους 100 ανθρώπους[br]σε Αγγλία και Ουαλία,

0:03:56.958,0:03:58.828
πόσοι από αυτούς είναι μουσουλμάνοι;»

0:03:58.876,0:04:01.522
Ο μέσος όρος των απαντήσεων[br]σε αυτή την έρευνα,

0:04:01.546,0:04:06.588
η οποία υποτίθεται ότι αντιπροσώπευε[br]τον συνολικό πληθυσμό, ήταν 24.

0:04:07.038,0:04:08.658
Αυτό πίστευε ο κόσμος.

0:04:08.682,0:04:12.321
Οι Βρετανοί πιστεύουν ότι 24[br]στους 100 στη χώρα είναι μουσουλμάνοι.

0:04:12.345,0:04:16.755
Οι επίσημοι αριθμοί φανερώνουν[br]ότι αυτό το ποσοστό ανέρχεται στο 5.

0:04:17.732,0:04:21.719
Επομένως υπάρχουν μεγάλες διαφορές[br]ανάμεσα στη δική μας αντίληψη

0:04:21.743,0:04:23.781
και την πραγματικότητα των στατιστικών.

0:04:23.805,0:04:25.229
Και αυτό το θεωρώ ενδιαφέρον.

0:04:25.229,0:04:28.663
Τι μπορεί να προκαλεί αυτή[br]τη λανθασμένη αντίληψη;

0:04:29.212,0:04:31.126
Ήμουν τόσο ενθουσιασμένος με την έρευνα,

0:04:31.126,0:04:34.570
που άρχισα να κάνω ερωτήσεις[br]και σε παρουσιάσεις. Μιλούσα γι'αυτήν.

0:04:34.594,0:04:35.812
Έκανα μια παρουσίαση

0:04:35.836,0:04:38.146
στο Σχολείο Θηλέων Σεν Πολ στo Χάμερσμιθ,

0:04:38.170,0:04:40.310
έχοντας ένα κοινό σαν αυτό εδώ,

0:04:40.334,0:04:44.202
εκτός βέβαια από το ότι αποτελούνταν[br]κυρίως από κορίτσια της έκτης τάξης.

0:04:44.226,0:04:46.852
Είπα λοιπόν «Κορίτσια,

0:04:47.598,0:04:52.141
πόσες έφηβες κοπέλες θεωρείτε[br]ότι οι Βρετανοί πιστεύουν

0:04:52.165,0:04:53.913
πως μένουν έγκυες κάθε χρόνο;»

0:04:53.937,0:04:56.613
Τα κορίτσια εξοργίστηκαν όταν τους είπα

0:04:57.453,0:05:01.366
ότι οι Βρετανοί πιστεύουν [br]πως 15 στις 100 έφηβες κοπέλες

0:05:01.390,0:05:03.013
μένουν έγκυες ανά έτος.

0:05:03.429,0:05:05.660
Και είχαν κάθε δικαίωμα να θυμώσουν,

0:05:05.684,0:05:08.442
διότι θα έπρεπε να είχα[br]περίπου 200 τελείες

0:05:08.466,0:05:10.036
για να μπορέσω να χρωματίσω μία,

0:05:10.060,0:05:12.245
σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία.

0:05:12.599,0:05:16.399
Και όπως και με τα μαθηματικά,[br]αυτό δεν είναι μόνο πρόβλημα των Άγγλων.

0:05:16.423,0:05:20.927
Η Ipsos MORI επέκτεινε την έρευνα[br]πρόσφατα ανά τον κόσμο.

0:05:20.951,0:05:23.581
Ρώτησαν λοιπόν τους Σαουδάραβες:

0:05:23.925,0:05:26.446
«Στους 100 ανθρώπους στη χώρα σας,

0:05:26.470,0:05:29.653
πόσοι είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι;»

0:05:30.526,0:05:36.169
Η απάντησή τους κατά μέσο όρο ήταν[br]λίγο παραπάνω από το 1/4.

0:05:36.402,0:05:37.604
Αυτό πίστευαν.

0:05:37.628,0:05:40.196
Ότι λίγο παραπάνω του 1/4[br]είναι υπέρβαροι ή παχύσαρκοι.

0:05:40.220,0:05:45.001
Τα επίσημα στοιχεία βέβαια δείχνουν[br]ότι είναι πιο κοντά στα 3/4.

0:05:45.025,0:05:46.481
(Γέλια)

0:05:46.505,0:05:48.797
Και πάλι λοιπόν, μεγάλη απόκλιση.

0:05:48.821,0:05:53.267
Άλλη μία που μου αρέσει πολύ,[br]ρώτησαν τους Ιάπωνες:

0:05:53.291,0:05:55.251
«Στους 100 Ιάπωνες

0:05:55.275,0:05:57.876
πόσοι είναι που μένουν στην ύπαιθρο;»

0:05:58.521,0:06:03.422
Ο μέσος όρος των απαντήσεων[br]ήταν 50-50, δηλαδή περίπου οι μισοί.

0:06:03.446,0:06:07.263
Πίστευαν ότι 56 στους 100 Ιάπωνες[br]μένουν στην ύπαιθρο.

0:06:07.617,0:06:09.304
Ο επίσημος αριθμός είναι 7.

0:06:11.369,0:06:14.709
Τόσο εντυπωσιακές αποκλίσεις[br]που κάποιους τους εκπλήσσουν,

0:06:14.733,0:06:18.712
αλλά όχι εκείνους που έχουν διαβάσει[br]το έργο του Ντάνιελ Κάνεμαν,

0:06:18.712,0:06:21.538
του οικονομολόγου[br]που έχει κερδίσει Νόμπελ.

0:06:21.562,0:06:26.654
Αυτός και ο συνεργάτης του, Άμος Τβέρσκι,[br]για χρόνια ερευνούσαν τον διαχωρισμό

0:06:26.678,0:06:29.823
ανάμεσα στην αντίληψη των ανθρώπων[br]και την πραγματικότητα,

0:06:29.847,0:06:33.348
το γεγονός ότι οι άνθρωποι[br]έχουν κακό ένστικτο στατιστικολόγου.

0:06:33.622,0:06:35.382
Υπάρχουν πολλοί λόγοι γι'αυτό.

0:06:35.406,0:06:38.521
Οι ατομικές εμπειρίες σίγουρα[br]επηρεάζουν την αντίληψή μας,

0:06:38.545,0:06:42.503
αλλά το ίδιο μπορούν και τα ΜΜΕ[br]προβάλλοντας πράγματα ως εξαιρέσεις,

0:06:42.527,0:06:44.423
και όχι ως φυσιολογικά.

0:06:44.855,0:06:46.505
Ο Κάνεμαν το εξέφραζε όμορφα αυτό.

0:06:46.505,0:06:48.634
Έλεγε: «Μπορεί να είμαστε[br]τυφλοί στο προφανές

0:06:48.634,0:06:50.416
-άρα καταλαβαίνουμε λάθος τα νούμερα-

0:06:50.416,0:06:53.268
αλλά μπορούμε και να τυφλωνόμαστε[br]στην ίδια μας την άγνοια».

0:06:53.268,0:06:56.188
Αυτό έχει τεράστιες επιπτώσεις[br]στη λήψη αποφάσεων.

0:06:56.412,0:06:59.264
Στα γραφεία των στατιστικών λοιπόν,[br]όσο συνέβαιναν όλα αυτά,

0:06:59.288,0:07:01.200
μου φάνηκαν πολύ ενδιαφέροντα.

0:07:01.224,0:07:03.234
Είπα, αυτό είναι σαφώς παγκόσμιο πρόβλημα,

0:07:03.258,0:07:05.693
αλλά ίσως η γεωγραφία[br]να είναι το θέμα εδώ.

0:07:05.717,0:07:09.626
Αυτές οι ερωτήσεις ήταν του τύπου:[br]πόσο καλά ξέρεις τη χώρα σου;

0:07:09.650,0:07:13.383
Έτσι λοιπόν είναι: πόσο καλά ξέρεις[br]64 εκατομμύρια ανθρώπους;

0:07:13.667,0:07:16.399
Όχι και τόσο καλά, όπως φαίνεται.[br]Δεν μπορώ να το κάνω.

0:07:16.423,0:07:17.747
Είχα λοιπόν μια ιδέα,

0:07:17.771,0:07:20.894
η οποία ήταν να σκεφτούμε[br]μια παρόμοια προσέγγιση

0:07:20.918,0:07:23.023
αλλά να την δούμε με πιο τοπική έννοια.

0:07:23.047,0:07:24.238
Είναι ντόπιος αυτός;

0:07:24.262,0:07:26.203
Αν αλλάξουμε τις ερωτήσεις και πούμε

0:07:26.227,0:07:28.349
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»

0:07:28.373,0:07:30.756
θα ήταν πιο ακριβείς οι απαντήσεις σας;

0:07:31.817,0:07:33.579
Έτσι έφτιαξα ένα κουίζ:

0:07:33.603,0:07:35.692
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή σας;»

0:07:36.454,0:07:38.453
Είναι μια απλή διαδικτυακή εφαρμογή.

0:07:38.453,0:07:39.550
Γράφεις μια διεύθυνση,

0:07:39.574,0:07:42.281
και μετά σου κάνει ερωτήσεις[br]βασισμένες σε απογραφές

0:07:42.305,0:07:44.074
για την περιοχή σας.

0:07:44.305,0:07:46.428
Είχα σαφή άποψη όταν το σχεδίαζα.

0:07:46.452,0:07:50.561
Ήθελα να είναι ανοιχτό[br]στο μεγαλύτερο δυνατό ευρύ κοινό,

0:07:50.585,0:07:53.413
όχι μόνο στο 49%[br]που τα πάει καλά με τους αριθμούς.

0:07:53.437,0:07:55.192
Ήθελα όλοι να ασχοληθούν με αυτό.

0:07:55.216,0:07:56.741
Για το σχεδιασμό του κουίζ

0:07:56.765,0:08:00.380
εμπνεύστηκα από τα ISOTYPES

0:08:00.404,0:08:03.006
του Ότο Νόιρατ[br]από τις δεκαετίες του '20 και του ΄30.

0:08:03.030,0:08:07.378
Αυτές είναι μέθοδοι αναπαράστασης αριθμών

0:08:07.402,0:08:09.455
χρησιμοποιώντας εικονίδια σε επανάληψη.

0:08:09.640,0:08:12.805
Τα νούμερα είναι εκεί,[br]αλλά βρίσκονται στο παρασκήνιο.

0:08:12.829,0:08:15.552
Είναι ένας τέλειος τρόπος[br]αναπαράστασης της ποσότητας

0:08:15.576,0:08:18.560
χωρίς να χρειάζεται[br]να χρησιμοποιεί λέξεις όπως «ποσοστά»,

0:08:18.584,0:08:19.814
«κλάσματα» ή «αναλογίες».

0:08:19.838,0:08:21.540
Αυτό είναι το κουίζ.

0:08:22.310,0:08:23.957
Η διάταξή του έχει ως εξής:

0:08:23.981,0:08:26.800
Έχετε τα εικονίδια που επαναλαμβάνονται[br]από τα αριστερά σας,

0:08:26.824,0:08:29.947
και ένα χάρτη που δείχνει την περιοχή[br]για την οποία σας ρωτάμε

0:08:29.971,0:08:31.138
στα δεξιά σας.

0:08:31.162,0:08:32.443
Υπάρχουν επτά ερωτήσεις.

0:08:32.467,0:08:36.360
Για κάθε μία υπάρχει μια πιθανή απάντηση[br]ανάμεσα στο 0 και το 100,

0:08:36.384,0:08:37.733
και στο τέλος του κουίζ

0:08:37.757,0:08:40.565
έχετε ένα συνολικό σκορ[br]ανάμεσα στο 0 και το 100.

0:08:40.999,0:08:43.083
Και επειδή βρισκόμαστε στο TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.432
σκέφτηκα ότι μπορούμε[br]να δούμε λίγο το κουίζ

0:08:45.456,0:08:47.765
στις πρώτες ερωτήσεις[br]σχετικά με το Exeter.

0:08:47.789,0:08:49.194
Η πρώτη ερώτηση είναι:

0:08:49.218,0:08:52.210
«Στους 100 ανθρώπους[br]πόσοι είναι κάτω των 16;»

0:08:52.784,0:08:56.384
Βέβαια δεν γνωρίζω πολύ καλά το Exeter[br]οπότε προσπάθησα να μαντέψω εδώ,

0:08:56.408,0:08:58.969
αλλά σας δίνει μια ιδέα[br]για τη λειτουργία του κουίζ.

0:08:58.993,0:09:02.699
Σέρνετε το βελάκι εδώ[br]για να υπογραμμίσετε τα εικονίδιά σας,

0:09:02.723,0:09:04.958
και μετά πατάτε «Υποβολή»[br]για να απαντήσετε.

0:09:04.982,0:09:08.645
Έπειτα σας «ζωντανεύουμε» τη διαφορά[br]της απάντησής σας με την πραγματικότητα.

0:09:08.669,0:09:12.744
Όπως φαίνεται, η εικασία μου[br]ήταν πολύ κακή: πέντε.

0:09:13.149,0:09:14.573
Να δούμε την επόμενη ερώτηση;

0:09:14.597,0:09:16.753
Εδώ ρωτάει ποια είναι η μέση ηλικία,

0:09:16.777,0:09:19.222
δηλαδή η ηλικία στην οποία[br]ο μισός πληθυσμός είναι νεαρότερος

0:09:19.246,0:09:20.920
και ο μισός είναι μεγαλύτερος.

0:09:20.944,0:09:24.294
Εγώ σκέφτηκα 35 -[br]αυτό ακούστηκε σαν «μεσήλικη» ηλικία.

0:09:24.318,0:09:25.761
(Γέλια)

0:09:28.206,0:09:30.312
Βασικά το Exeter έχει πάρα πολλούς νέους,

0:09:30.336,0:09:34.874
και είχα υποτιμήσει τον αντίκτυπο[br]του πανεπιστημίου αυτής της περιοχής.

0:09:34.898,0:09:36.929
Οι ερωτήσεις δυσκολεύουν καθώς προχωράμε.

0:09:36.953,0:09:39.336
Αυτή εδώ λοιπόν ρωτάει για την ιδιοκτησία.

0:09:39.955,0:09:43.654
«Στα 100 νοικοκυριά,[br]πόσα είναι με υποθήκη ή δάνειο;»

0:09:43.678,0:09:44.958
Εδώ το στρογγύλεψα λίγο,

0:09:44.982,0:09:48.080
γιατί δεν ήθελα να είναι[br]παραπάνω από 50 η απάντηση.

0:09:48.104,0:09:50.124
(Γέλια)

0:09:50.148,0:09:52.458
Πράγματι αυτές οι ερωτήσεις[br]δυσκολεύουν παρακάτω,

0:09:52.458,0:09:55.381
διότι όταν ανήκεις σε μια περιοχή[br]και σε μια κοινωνία,

0:09:55.381,0:10:00.771
υπάρχουν σημάδια που δείχνουν[br]αν ένας πληθυσμός έχει νιάτα ή γηρατειά.

0:10:00.795,0:10:03.140
Μόνο κοιτάζοντας εκεί τριγύρω[br]μπορείς να το δεις.

0:10:03.164,0:10:06.555
Κάτι σαν την ιδιοκτησία όμως[br]είναι πολύ πιο δύσκολο να το καταλάβεις,

0:10:06.579,0:10:09.187
άρα επανερχόμαστε στις δικές μας εικασίες,

0:10:09.211,0:10:13.662
τη δική μας μεροληψία για το πόσοι[br]θεωρούμε ότι τα σπίτια τους τούς ανήκουν.

0:10:13.686,0:10:17.336
Η αλήθεια είναι ότι όταν δώσαμε[br]το κουίζ στη δημοσιότητα,

0:10:17.360,0:10:20.896
τα στοιχεία απογραφής στα οποία βασιζόταν[br]μετρούσαν ήδη μερικά χρόνια.

0:10:20.920,0:10:24.489
Είχαμε αιτήσεις στο διαδίκτυο[br]που σου επιτρέπουν να βάλεις διεύθυνση,

0:10:24.513,0:10:26.607
και να βρεις παλιές στατιστικές[br]πριν χρόνια.

0:10:26.631,0:10:27.820
Έτσι, κατά μία έννοια,

0:10:27.844,0:10:31.393
αυτό ήταν λίγο πιο παλιό[br]και όχι απαραίτητα καινούριο.

0:10:31.417,0:10:35.056
Με ενδιέφερε όμως να δω[br]τις αντιδράσεις που θα εισπράτταμε

0:10:35.080,0:10:37.797
εμφανίζοντας τις πληροφορίες[br]σαν παιχνίδι όπως τώρα,

0:10:37.821,0:10:39.228
χρησιμοποιώντας εικονογράφηση

0:10:39.252,0:10:43.160
και παίζοντας με τις προκαθορισμένες[br]αντιλήψεις του κόσμου.

0:10:43.508,0:10:47.471
Όπως αποδείχθηκε, η αντιδράσεις ήταν

0:10:48.328,0:10:50.256
κάτι παραπάνω από όσο ήλπιζα.

0:10:50.280,0:10:53.661
Ήταν μεγάλη μου φιλοδοξία[br]να δημιουργήσω μια ιστοσελίδα στατιστικών,

0:10:53.685,0:10:55.093
λόγω απαίτησης του κοινού.

0:10:55.117,0:10:56.917
(Γέλια)

0:10:56.941,0:11:00.405
Αυτό το URL περιέχει τις λέξεις[br]«στατιστικές», «κυβέρνηση» και «Αγγλία»,

0:11:00.429,0:11:03.671
οι οποίες είναι τρεις από τις λιγότερο[br]αγαπημένες λέξεις σε ένα URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
Το εκπληκτικό με αυτό το γεγονός[br]είναι ότι η ιστοσελίδα έπεσε

0:11:07.704,0:11:09.797
στις 21.45 το βράδυ,

0:11:09.821,0:11:13.032
επειδή ο κόσμος ασχολιόταν[br]με αυτές τις πληροφορίες

0:11:13.056,0:11:14.595
με δική του ελεύθερη βούληση,

0:11:14.619,0:11:16.654
στον δικό του προσωπικό χρόνο.

0:11:16.678,0:11:19.165
Ήταν πολύ ενδιαφέρον για μένα να δω

0:11:19.189,0:11:22.902
ότι είχαμε περίπου 1/4[br]του εκατομμυρίου ανθρώπων

0:11:22.926,0:11:26.198
να κάνουν το κουίζ μέσα σε 48 ώρες[br]από τη στιγμή που το ανεβάσαμε.

0:11:26.222,0:11:30.149
Πυροδότησε μια τεράστια συζήτηση[br]στο διαδίκτυο και τα κοινωνικά μέσα,

0:11:30.173,0:11:32.210
στην οποία κυριαρχούσε σε μεγάλο βαθμό

0:11:32.234,0:11:36.227
η διασκέδαση των ανθρώπων[br]με τις λανθασμένες αντιλήψεις τους,

0:11:36.251,0:11:39.310
το οποίο είναι κάτι που δεν μπορούσα[br]να ευχηθώ να πάει καλύτερα,

0:11:39.334,0:11:40.494
από μερικές απόψεις.

0:11:40.518,0:11:43.738
Μου άρεσε επίσης το ότι ο κόσμος[br]άρχισε να το στέλνει σε πολιτικούς.

0:11:43.758,0:11:46.457
«Πόσο καλά ξέρετε την περιοχή[br]που λέτε ότι εκπροσωπείτε;»

0:11:46.457,0:11:47.543
(Γέλια)

0:11:47.567,0:11:49.127
Και για να κλείσουμε,

0:11:49.992,0:11:52.322
γυρνώντας πίσω[br]σε εκείνα τα δύο είδη ανθρώπων,

0:11:52.346,0:11:54.287
νομίζω θα ήταν πολύ ενδιαφέρον να δούμε

0:11:54.287,0:11:57.202
πώς θα τα πήγαιναν στο κουίζ[br]όσοι είναι καλοί με τα νούμερα.

0:11:57.466,0:12:00.482
Ο εθνικός στατιστικολόγος[br]Αγγλίας και Ουαλίας, Τζον Πουλίντζερ,

0:12:00.506,0:12:02.579
θα περιμένατε να τα πάει πολύ καλά.

0:12:03.524,0:12:05.973
Πέτυχε 44% για τη δική του περιοχή.

0:12:05.997,0:12:08.145
(Γέλια)

0:12:08.489,0:12:13.438
Ο Τζέρεμι Πάξμαν -ομολογουμένως[br]μετά από λίγο κρασί- πέτυχε 36%.

0:12:14.051,0:12:15.512
Ακόμα χειρότερα.

0:12:15.536,0:12:18.781
Μας αποδεικνύει απλώς ότι οι αριθμοί[br]μπορούν να μας εμπνεύσουν όλους.

0:12:18.781,0:12:20.301
Μπορούν να μας εκπλήξουν όλους.

0:12:20.301,0:12:22.084
Έτσι, συχνά μιλάμε για τη στατιστική

0:12:22.108,0:12:24.070
ως την επιστήμη της αβεβαιότητας.

0:12:24.094,0:12:25.876
Η αποχαιρετιστήρια σκέψη μου είναι:

0:12:25.900,0:12:28.919
Η στατιστική είναι βασικά[br]η επιστήμη για εμάς.

0:12:28.919,0:12:31.747
Και γι' αυτό πρέπει[br]να μας συναρπάζουν οι αριθμοί.

0:12:31.771,0:12:32.961
Σας ευχαριστώ πολύ.

0:12:32.985,0:12:34.342
(Χειροκρότημα)