1
00:00:00,714 --> 00:00:03,810
Tilbage i 2003,

2
00:00:03,834 --> 00:00:06,343
gennemførte den britiske regering 
en undersøgelse,

3
00:00:07,494 --> 00:00:10,643
der målte regnefærdigheden

4
00:00:10,667 --> 00:00:11,904
i befolkningen.

5
00:00:11,928 --> 00:00:13,571
Og de var rystet over at se,

6
00:00:13,595 --> 00:00:16,959
at for hver 100 erhvervsaktive voksne,


7
00:00:16,983 --> 00:00:20,484
manglede 47 af dem
niveau 1-regnefærdigheder.

8
00:00:20,892 --> 00:00:25,004
Niveau 1-regnefærdighed --
det er en lav GCSE-score.

9
00:00:25,410 --> 00:00:28,658
Det er evnen til at regne med brøker,
procenter og decimaler.

10
00:00:28,682 --> 00:00:33,310
Dette tal skabte en masse hændervridning
i Whitehall.

11
00:00:33,334 --> 00:00:34,962
Politikker blev ændret,

12
00:00:34,986 --> 00:00:36,708
investeringer blev foretaget.

13
00:00:36,732 --> 00:00:39,770
Derefter udførte man undersøgelsen
igen i 2011.

14
00:00:39,794 --> 00:00:41,999
Kan I gætte, hvad der skete med dette tal?

15
00:00:44,021 --> 00:00:45,465
Det gik op til 49.

16
00:00:45,489 --> 00:00:46,938
(Latter)

17
00:00:46,962 --> 00:00:49,411
Og da jeg skrev om dette tal
i Financial Times,

18
00:00:49,435 --> 00:00:51,106
spurgte en af vore læsere og sagde:

19
00:00:51,130 --> 00:00:54,891
"Dette tal er kun chokerende 
for 51 procent af befolkningen."

20
00:00:54,915 --> 00:00:57,201
(Latter)

21
00:00:57,225 --> 00:01:00,382
Men jeg foretrak reaktionen
fra en skoleelev,

22
00:01:00,406 --> 00:01:03,501
da jeg præsenterede
denne information på en skole.

23
00:01:03,525 --> 00:01:05,056
Han rejste sin hånd og spurgte:

24
00:01:05,080 --> 00:01:07,596
"Hvordan kan vi vide, at ham,
der regnede tallet ud,

25
00:01:07,620 --> 00:01:09,435
ikke også var en af de 49 procent?"

26
00:01:09,459 --> 00:01:10,713
(Latter)

27
00:01:10,737 --> 00:01:14,787
Det er klart, at der er et problem
med regnefærdigheden,

28
00:01:14,811 --> 00:01:16,921
fordi dette er
en vigtig færdighed i livet.

29
00:01:16,945 --> 00:01:20,812
Mange af de forandringer, som vi gerne
vil gennemføre i dette århundrede

30
00:01:20,836 --> 00:01:23,277
involverer, at vi bliver
mere komfortable med tal.

31
00:01:23,301 --> 00:01:25,149
Det er ikke bare et engelsk problem.

32
00:01:25,173 --> 00:01:30,103
OECD udgav i år nogle tal
om regnefærdighed hos unge,

33
00:01:30,127 --> 00:01:32,907
og forrest lå USA

34
00:01:32,931 --> 00:01:37,601
med næsten 40 procent af unge,
som har ringe regnefærdigheder.

35
00:01:37,625 --> 00:01:38,922
England er der også,

36
00:01:38,946 --> 00:01:44,479
men der er syv OECD-lande med 
værdier over 20 procent.

37
00:01:44,503 --> 00:01:47,262
Det er et problem, fordi det ikke 
behøver at være sådan.

38
00:01:47,286 --> 00:01:49,294
Ser man på den anden ende
af denne graf,

39
00:01:49,318 --> 00:01:52,278
kan man se Holland og Korea
med ét ciffer-størrelser.

40
00:01:52,302 --> 00:01:56,718
Der er et problem med regnefærdigheden,
som der skal gøres noget ved.

41
00:01:57,510 --> 00:02:00,440
Selvom disse undersøgelser er nyttige,

42
00:02:00,464 --> 00:02:05,864
tror jeg, at vi risikerer uforvarende
at putte folk i én af to kategorier;

43
00:02:05,888 --> 00:02:07,664
at der er to slags mennesker:

44
00:02:07,688 --> 00:02:12,037
de mennesker, der er komfortable med tal, 
som kan regne med tal,

45
00:02:12,061 --> 00:02:14,297
og de mennesker, der ikke kan.

46
00:02:14,321 --> 00:02:16,422
Og det, jeg forsøger at sige,

47
00:02:16,446 --> 00:02:19,488
er, at jeg tror, 
at det er en falsk modsætning.

48
00:02:19,512 --> 00:02:21,380
Det er ikke en uforanderlig parring.

49
00:02:21,404 --> 00:02:25,052
Jeg tror ikke, man behøver 
en voldsom god talforståelse

50
00:02:25,076 --> 00:02:26,804
for at interessere sig for tal,

51
00:02:26,828 --> 00:02:29,937
og det bør være udgangspunktet for,
hvad vi gør fremover.

52
00:02:30,387 --> 00:02:34,698
Og en af måderne, hvorpå vi kan gøre
tal interessante, er, for mig,

53
00:02:34,722 --> 00:02:36,448
at se på statistikken.

54
00:02:36,472 --> 00:02:39,967
Nu er jeg den første til at erkende,
at statistikken

55
00:02:39,991 --> 00:02:41,309
har lidt
af et imageproblem.

56
00:02:41,333 --> 00:02:42,380
(Latter)

57
00:02:42,404 --> 00:02:43,936
Det er den del af matematikken,

58
00:02:43,960 --> 00:02:47,019
som selv matematikere ikke 
holder ret meget af,

59
00:02:47,043 --> 00:02:51,055
fordi, mens resten af matematikken 
handler om præcision og sikkerhed,

60
00:02:51,079 --> 00:02:53,363
er statistik næsten det modsatte.

61
00:02:53,793 --> 00:02:58,448
Jeg var faktisk sen til at konvertere
til statistikken.

62
00:02:58,472 --> 00:03:00,554
Hvis man havde spurgt mine professorer,

63
00:03:00,578 --> 00:03:05,337
om hvilke to emner jeg næppe 
ville udmærke mig i efter universitetet,

64
00:03:05,361 --> 00:03:08,128
ville de have sagt statistik og
programmering af computere,

65
00:03:08,152 --> 00:03:11,091
og alligevel er jeg ved
at vise jer statistiske grafikker,

66
00:03:11,115 --> 00:03:12,317
som jeg har programmeret.

67
00:03:12,745 --> 00:03:14,500
Hvad fik mig til den forandring?

68
00:03:14,524 --> 00:03:18,172
Hvad fik mig til at tænke, 
at statistikken faktisk er interessant?

69
00:03:18,196 --> 00:03:20,462
Det var fordi statistik handler om os.

70
00:03:20,869 --> 00:03:23,451
Hvis man ser på etymologien
for ordet statistik,

71
00:03:23,475 --> 00:03:26,084
er det videnskaben om data,

72
00:03:26,108 --> 00:03:28,538
om staten eller det samfund,
som vi lever i.

73
00:03:28,562 --> 00:03:31,916
Så statistik drejer sig om os
som en gruppe,

74
00:03:31,940 --> 00:03:33,615
ikke os som individer.

75
00:03:33,639 --> 00:03:35,109
Og jeg tror, som sociale dyr,

76
00:03:35,133 --> 00:03:39,077
vi deler denne interesse i, hvordan vi er,
i forhold til vore grupper,

77
00:03:39,101 --> 00:03:40,489
til vore jævnaldrende.

78
00:03:40,513 --> 00:03:43,623
Og statistik er på denne måde
mest kraftfuldt,

79
00:03:43,647 --> 00:03:44,948
når den overrasker os.

80
00:03:45,477 --> 00:03:48,684
Der er blevet lavet nogle
vidunderlige undersøgelser for nyligt

81
00:03:48,708 --> 00:03:50,422
af Ipsos MORI i de sidste par år.

82
00:03:50,446 --> 00:03:53,154
De undersøgte over
1.000 voksne i Storbritannien.

83
00:03:53,178 --> 00:03:56,958
Man spurgte, "For hver 100 mennesker
i England og Wales,

84
00:03:56,982 --> 00:03:58,852
hvor mange af dem er muslimer?"

85
00:03:58,876 --> 00:04:01,522
Det gennemsnitlige svar
fra denne undersøgelse,

86
00:04:01,546 --> 00:04:04,958
som skulle repræsentere
den samlede befolkning, var 24.

87
00:04:04,982 --> 00:04:08,658
Det er, hvad folk tænker.

88
00:04:08,682 --> 00:04:12,321
Britter tror at 24 ud 
af 100 mennesker er muslimer.

89
00:04:12,345 --> 00:04:16,755
Det officielle tal viser,
at tallet er omkring fem.

90
00:04:17,732 --> 00:04:21,719
Der er en stor forskel mellem,
hvad vi tror,

91
00:04:21,743 --> 00:04:23,781
og den statistiske virkelighed.

92
00:04:23,805 --> 00:04:25,349
Jeg synes, det er interessant.

93
00:04:25,373 --> 00:04:28,663
Hvad kunne være årsagen
til denne fejlopfattelse?

94
00:04:29,212 --> 00:04:31,066
Jeg var så begejstret over det,

95
00:04:31,090 --> 00:04:34,570
at jeg begyndte at stille spørgsmål ved 
mine foredrag. Jeg fortalte om det.

96
00:04:34,594 --> 00:04:35,812
Jeg gav et foredrag

97
00:04:35,836 --> 00:04:38,146
på St. Pauls School for Girls
i Hammersmith,

98
00:04:38,170 --> 00:04:40,310
og jeg havde et publikum magen til jer,

99
00:04:40,334 --> 00:04:44,202
bortset fra, at det udelukkende
bestod af piger i 10. klasse.

100
00:04:44,226 --> 00:04:46,622
Og jeg spurgte, "Piger,

101
00:04:47,598 --> 00:04:52,141
hvor mange teenagepiger tror I, 
at den britiske offentlighed mener

102
00:04:52,165 --> 00:04:53,913
bliver gravid hvert år?"

103
00:04:53,937 --> 00:04:56,613
Og pigerne blev rasende, da jeg sagde,

104
00:04:57,453 --> 00:05:01,366
den britiske offentlighed mener,
at 15 ud af hver 100 teenagepiger

105
00:05:01,390 --> 00:05:02,683
bliver gravide hvert år.

106
00:05:03,429 --> 00:05:05,660
Og de havde god grund til at være vred,

107
00:05:05,684 --> 00:05:08,442
fordi jeg skulle bruge
flere end 200 prikker,

108
00:05:08,466 --> 00:05:10,036
før jeg kunne farve én,

109
00:05:10,060 --> 00:05:12,575
til at vise, hvad de officielle tal siger.

110
00:05:12,599 --> 00:05:16,399
Ligesom regnefærdighed, 
er dette ikke bare et engelsk problem.

111
00:05:16,423 --> 00:05:20,927
Ipsos MORI udvidede undersøgelsen
med mange lande.

112
00:05:20,951 --> 00:05:23,901
De spurgte de saudiske arabere:

113
00:05:23,925 --> 00:05:26,446
"For hver 100 voksne i dit land,

114
00:05:26,470 --> 00:05:29,343
hvor mange af dem er
overvægtige eller fede?"

115
00:05:30,526 --> 00:05:35,859
Det gennemsnitlige svar fra saudierne var
lidt over en fjerdedel.

116
00:05:36,402 --> 00:05:37,604
Det er, hvad de troede.

117
00:05:37,628 --> 00:05:40,196
Lidt over en fjerdedel
var overvægtige eller fede.

118
00:05:40,220 --> 00:05:45,001
De officielle tal viser faktisk, 
at det er tættere på tre fjerdedele.

119
00:05:45,025 --> 00:05:46,481
(Latter)

120
00:05:46,505 --> 00:05:48,797
Så igen, en stor forskel.

121
00:05:48,821 --> 00:05:53,267
Jeg elsker denne her. De spurgte i Japan:

122
00:05:53,291 --> 00:05:55,251
"For hver 100 japanere,

123
00:05:55,275 --> 00:05:57,876
hvor mange af dem bor i landdistrikterne?"

124
00:05:58,521 --> 00:06:03,422
Den gennemsnitlige svar var 
omkring 50-50, lidt over halvvejs.

125
00:06:03,446 --> 00:06:07,593
De troede, at 56 ud af hver 100 japanere
levede i landdistrikterne.

126
00:06:07,617 --> 00:06:09,304
Det officielle tal er syv.

127
00:06:10,259 --> 00:06:14,709
Ekstraordinære forskelle,
og overraskende for nogle,

128
00:06:14,733 --> 00:06:17,122
men ikke overraskende for folk, 
som har læst

129
00:06:17,146 --> 00:06:21,538
Daniel Kahnemans arbejde:
Nobel-prismodtager i økonomi.

130
00:06:21,562 --> 00:06:26,654
Han og hans kollega, Amos Tversky,
brugte år på undersøgelser af denne

131
00:06:26,678 --> 00:06:29,823
uoverensstemmelse mellem, 
hvad folk oplever og virkelighededen.

132
00:06:29,847 --> 00:06:33,598
Det faktum, at folk faktisk er
temmelig dårlige intuitive statistikere.

133
00:06:33,622 --> 00:06:35,382
Og der er mange grunde til dette.

134
00:06:35,406 --> 00:06:38,521
Individuelle erfaringer kan i hvert fald
påvirke vore opfattelser.

135
00:06:38,545 --> 00:06:42,503
Men også det, at medierne skriver
om det usædvanlige,

136
00:06:42,527 --> 00:06:44,223
snarere end hvad der er normalt.

137
00:06:44,855 --> 00:06:46,981
Kahneman udtrykte det på en pæn måde.

138
00:06:47,005 --> 00:06:49,090
Han sagde: "Vi kan være blinde
overfor det indlysende" --

139
00:06:49,114 --> 00:06:50,752
så vi tror på forkerte tal --

140
00:06:50,776 --> 00:06:53,098
"men vi kan være blinde
overfor vores blindhed."

141
00:06:53,122 --> 00:06:56,388
Det har enorme konsekvenser
for beslutningstagning.

142
00:06:56,412 --> 00:06:59,264
Dengang syntes jeg,

143
00:06:59,288 --> 00:07:01,200
at dette var virkeligt interessant.

144
00:07:01,224 --> 00:07:03,234
Jeg sagde, at dette er et globalt problem,

145
00:07:03,258 --> 00:07:05,693
men måske er det geografien, 
der er problemet her.

146
00:07:05,717 --> 00:07:09,626
Spørgsmålene drejede sig om,
hvor godt kender du dit land?

147
00:07:09,650 --> 00:07:13,643
Sagt på en anden måde: 
Hvor godt kender du 64 millioner mennesker?

148
00:07:13,667 --> 00:07:16,399
Ikke særlig godt viste det sig.
Jeg kunne ikke gøre det.

149
00:07:16,423 --> 00:07:17,747
Så jeg fik en idé,

150
00:07:17,771 --> 00:07:20,894
som var, at have samme slags tilgang,

151
00:07:20,918 --> 00:07:23,023
men at sætte det i
en meget lokal sammenhæng.

152
00:07:23,047 --> 00:07:24,238
Er det om det lokale?

153
00:07:24,262 --> 00:07:26,203
Hvis vi omformulerer og spørger,

154
00:07:26,227 --> 00:07:28,349
hvor godt kender du dit lokalområde,

155
00:07:28,373 --> 00:07:30,476
ville svarene så blive mere præcise?

156
00:07:31,817 --> 00:07:33,579
Så jeg udtænkte en quiz:

157
00:07:33,603 --> 00:07:35,462
Hvor godt kender du dit område?

158
00:07:36,454 --> 00:07:38,343
Det er en simpel web-app.

159
00:07:38,367 --> 00:07:39,550
Man skriver et postnummer,

160
00:07:39,574 --> 00:07:42,281
og så stiller den spørgsmål
baseret på folketællingsdata

161
00:07:42,305 --> 00:07:43,844
for lokalområdet.

162
00:07:44,305 --> 00:07:46,428
Jeg var meget bevidst om designet.

163
00:07:46,452 --> 00:07:50,561
Jeg ønskede at gøre det åbent for 
det bredeste udvalg af befolkningen.

164
00:07:50,585 --> 00:07:53,413
Ikke bare de 49 procent, der kan regne.

165
00:07:53,437 --> 00:07:55,192
Jeg ønskede at alle deltog i det.

166
00:07:55,216 --> 00:07:56,741
Så til udformningen af quizzen,

167
00:07:56,765 --> 00:08:00,380
blev jeg inspireret af isotyperne

168
00:08:00,404 --> 00:08:03,006
af Otto Neurath fra 1920'erne og 30'erne.

169
00:08:03,030 --> 00:08:07,378
Det er metoder til repræsentere tal

170
00:08:07,402 --> 00:08:09,175
ved hjælp gentagne ikoner.

171
00:08:09,640 --> 00:08:12,805
Tallene er der,
men de findes i baggrunden.

172
00:08:12,829 --> 00:08:15,552
Det er en fantastisk måde 
at repræsentere en mængde

173
00:08:15,576 --> 00:08:18,560
uden at ty til at bruge
udtryk som "procent",

174
00:08:18,584 --> 00:08:19,814
"fraktioner" og "nøgletal".

175
00:08:19,838 --> 00:08:21,540
Her er quizzen.

176
00:08:22,310 --> 00:08:23,957
Layoutet af quizzen er,

177
00:08:23,981 --> 00:08:26,800
man har de gentage ikoner
på venstre side,

178
00:08:26,824 --> 00:08:29,947
og et kort, der viser dig det område,
vi stiller spørgsmål til

179
00:08:29,971 --> 00:08:31,138
på højre side.

180
00:08:31,162 --> 00:08:32,443
Der er syv spørgsmål.

181
00:08:32,467 --> 00:08:36,360
For hvert spørgsmål, er der et muligt svar
mellem nul og hundrede,

182
00:08:36,384 --> 00:08:37,733
og i slutningen af quizzen

183
00:08:37,757 --> 00:08:40,975
får du en samlet score
mellem nul og hundrede.

184
00:08:40,999 --> 00:08:43,083
Og så fordi dette er TEDxExeter,

185
00:08:43,107 --> 00:08:45,432
tænkte jeg, vi tager
et hurtigt kig på quizzen

186
00:08:45,456 --> 00:08:47,765
for de første par spørgsmål af Exeter.

187
00:08:47,789 --> 00:08:49,194
Så det første spørgsmål er:

188
00:08:49,218 --> 00:08:52,210
"For hver 100 mennesker,
hvor mange er under 16 år?"

189
00:08:52,784 --> 00:08:56,384
Nu kender jeg ikke Exeter ret godt, 
så jeg gættede,

190
00:08:56,408 --> 00:08:58,969
men det giver en idé om, 
hvordan denne quiz fungerer.

191
00:08:58,993 --> 00:09:02,699
Man trækker skyderen
for at fremhæve ikonerne,

192
00:09:02,723 --> 00:09:04,958
og så bare klikke på "Send" for at svare,

193
00:09:04,982 --> 00:09:08,645
og vi animerer forskellen mellem
dit svar og virkeligheden.

194
00:09:08,669 --> 00:09:12,744
Og det viste sig,
at jeg havde et ret forfærdeligt gæt: fem.

195
00:09:13,149 --> 00:09:14,573
Hvad med det næste spørgsmål?

196
00:09:14,597 --> 00:09:16,753
Det spørger
hvad den gennemsnitlige alder er,

197
00:09:16,777 --> 00:09:19,222
den alder, hvor halvdelen 
af befolkningen er yngre

198
00:09:19,246 --> 00:09:20,920
og halvdelen er ældre.

199
00:09:20,944 --> 00:09:24,294
Og jeg troede 35,
det lød midaldrende for mig.

200
00:09:24,318 --> 00:09:25,761
(Latter)

201
00:09:28,206 --> 00:09:30,312
Det er utroligt ungt i Exeter.

202
00:09:30,336 --> 00:09:34,874
Jeg havde undervurderet virkningen
af universitetet her i området.

203
00:09:34,898 --> 00:09:36,929
Spørgsmålene bliver sværere efterhånden.

204
00:09:36,953 --> 00:09:39,336
Denne spørger om eget hus:

205
00:09:39,955 --> 00:09:43,654
"For hver 100 husstande,
hvor mange har et banklån?"

206
00:09:43,678 --> 00:09:44,958
Jeg afdækkede
mine gæt her,

207
00:09:44,982 --> 00:09:48,080
for jeg ikke ønskede,
at have flere end 50 forkert.

208
00:09:48,104 --> 00:09:50,124
(Latter)

209
00:09:50,148 --> 00:09:52,614
Disse spørgsmål bliver sværere og sværere,

210
00:09:52,638 --> 00:09:55,497
for når du bor i et område, 
når du bor i et samfund,

211
00:09:55,521 --> 00:10:00,771
er der fingerpeg om,
hvorvidt befolkningen er gammel eller ung.

212
00:10:00,795 --> 00:10:03,140
Bare ved at kigge rundt i området,
kan man se det.

213
00:10:03,164 --> 00:10:06,555
Noget som det at eje hus
er langt vanskeligere at se,

214
00:10:06,579 --> 00:10:09,187
så vi vender tilbage til
vore egen heuristik,

215
00:10:09,211 --> 00:10:13,662
vore egne fordomme om, hvor mange vi tror
ejer deres eget hjem.

216
00:10:13,686 --> 00:10:17,336
Nu er sandheden den,
at da vi offentliggjorde denne quiz,

217
00:10:17,360 --> 00:10:20,896
var de data, som det er baseret på,
allerede et par år gamle.

218
00:10:20,920 --> 00:10:24,489
Vi har haft online-applikationer,
der tillader en at skrive et postnummer

219
00:10:24,513 --> 00:10:26,607
og få statistik fra årevis tilbage.

220
00:10:26,631 --> 00:10:27,820
Så på en måde,

221
00:10:27,844 --> 00:10:31,393
var dette altsammen lidt gammelt
og ikke nødvendigvis nyt.

222
00:10:31,417 --> 00:10:35,056
Men jeg var interesseret i at se,
hvilken reaktion man kan få

223
00:10:35,080 --> 00:10:37,797
ved at gamificere det

224
00:10:37,821 --> 00:10:39,228
ved hjælp af animation

225
00:10:39,252 --> 00:10:43,000
og lege med det faktum,
at folk har deres egne fordomme.

226
00:10:43,508 --> 00:10:47,091
Det viste sig, at reaktionen

227
00:10:48,328 --> 00:10:50,256
var mere end jeg kunne have håbet på.

228
00:10:50,280 --> 00:10:53,661
Det var en af mine ambitioner at bringe
en statistik-hjemmeside i knæ

229
00:10:53,685 --> 00:10:55,093
grundet offentlig efterspørgsel.

230
00:10:55,117 --> 00:10:56,917
(Latter)

231
00:10:56,941 --> 00:11:00,405
Denne URL indeholder ordene
"statistik", "gov" og "UK",

232
00:11:00,429 --> 00:11:03,671
som er tre af folks mindst
foretrukne ord i en URL.

233
00:11:03,695 --> 00:11:07,680
Og det fantastiske ved dette var,
at hjemmesiden gik i knæ

234
00:11:07,704 --> 00:11:09,797
kvarter i 10 om aftenen,

235
00:11:09,821 --> 00:11:13,032
fordi folk faktisk legede med disse data

236
00:11:13,056 --> 00:11:14,595
af egen fri vilje,

237
00:11:14,619 --> 00:11:16,654
og i deres egen tid.

238
00:11:16,678 --> 00:11:19,165
Jeg fandt det meget interessant,

239
00:11:19,189 --> 00:11:22,902
at vi fik noget i retning af
en kvart million mennesker,

240
00:11:22,926 --> 00:11:26,198
der spillede quizzen gennem 48 timer
efter den blev lanceret.

241
00:11:26,222 --> 00:11:30,149
Og det udløste en enorm diskussion online,
på sociale medier,

242
00:11:30,173 --> 00:11:32,210
som i vid udstrækning var domineret

243
00:11:32,234 --> 00:11:36,227
af folk, der har det sjovt
med deres misforståelser,

244
00:11:36,251 --> 00:11:39,310
hvilket er noget,
jeg ikke har kunnet håbe på noget bedre

245
00:11:39,334 --> 00:11:40,494
på en måde.

246
00:11:40,518 --> 00:11:43,744
Jeg kunne godt lide, at folk begyndte
at sende det til politikerne.

247
00:11:43,768 --> 00:11:46,357
Hvor godt kender du området,
du hævder at repræsentere?

248
00:11:46,381 --> 00:11:47,543
(Latter)

249
00:11:47,567 --> 00:11:49,127
Og så bare til afslutning,

250
00:11:49,992 --> 00:11:52,322
lad os gå tilbage
til de to slags mennesker.

251
00:11:52,346 --> 00:11:54,603
Jeg syntes det kunne være
interessant at se,

252
00:11:54,627 --> 00:11:57,442
hvordan mennesker,
der er gode til tal ville klare quizzen.

253
00:11:57,466 --> 00:12:00,482
Den nationale statistiker
i England og Wales, John Pullinger,

254
00:12:00,506 --> 00:12:02,579
skulle man tro ville klare sig ret godt.

255
00:12:03,524 --> 00:12:05,973
Han fik 44 for sit eget område.

256
00:12:05,997 --> 00:12:08,465
(Latter)

257
00:12:08,489 --> 00:12:13,438
Jeremy Paxman -- 
ganske vist efter et glas vin -- 36.

258
00:12:14,051 --> 00:12:15,512
Endnu værre.

259
00:12:15,536 --> 00:12:18,737
Det viser bare,
at tallene kan inspirere os alle.

260
00:12:18,761 --> 00:12:20,021
De kan overraske os alle.

261
00:12:20,045 --> 00:12:22,084
Ofte taler vi om statistik,

262
00:12:22,108 --> 00:12:24,070
som værende videnskaben om usikkerhed.

263
00:12:24,094 --> 00:12:25,876
Mine afskedsord i dag er:

264
00:12:25,900 --> 00:12:28,935
I virkeligheden er statistik
videnskaben om os.

265
00:12:28,959 --> 00:12:31,747
Og det er derfor,
vi bør være fascineret af tal.

266
00:12:31,771 --> 00:12:32,961
Mange tak. 


267
00:12:32,985 --> 00:12:36,762
(Bifald)