WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.810
V roce 2003

00:00:03.834 --> 00:00:06.343
vláda Spojeného království zadala průzkum,

00:00:07.494 --> 00:00:10.643
který měřil úroveň znalostí matematiky

00:00:10.667 --> 00:00:11.904
v populaci.

00:00:11.928 --> 00:00:13.631
Vláda byla šokována zjištěním,

00:00:13.655 --> 00:00:16.959
že na každých 100 dospělých
v produktivním věku

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
47 nedosáhlo znalostmi na úroveň 1.

00:00:20.892 --> 00:00:25.004
Úroveň 1 - to je slabý výsledek
ve zkoušce GCSE (maturita).

00:00:25.350 --> 00:00:28.658
Je to schopnost používat zlomky,
procenta a desetinná čísla.

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
Toto zjištění způsobilo
ve Whitehallu (ve vládě) pozdvižení.

00:00:33.334 --> 00:00:34.962
Byla schválena opatření,

00:00:34.986 --> 00:00:36.708
investovalo se do výuky

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
a pak se provedl průzkum znovu,
v roce 2011.

00:00:39.794 --> 00:00:41.999
Takže můžete hádat, jaký byl výsledek?

00:00:43.921 --> 00:00:45.545
Neznalost se zvýšila na 49 %.

NOTE Paragraph

00:00:45.569 --> 00:00:46.938
(smích)

NOTE Paragraph

00:00:46.962 --> 00:00:49.495
Když jsem o tom
informoval ve Financial Times,

00:00:49.495 --> 00:00:51.070
jeden ze čtenářů zažertoval:

00:00:51.070 --> 00:00:54.891
„To číslo je šokující pouze
pro 51 % populace.“

NOTE Paragraph

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
(smích)

NOTE Paragraph

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
Více se mi líbí reakce jednoho žáka.

00:01:00.406 --> 00:01:03.501
Když jsem uvedl tuto informaci
u nich ve škole,

00:01:03.525 --> 00:01:05.056
zvedl ruku a zeptal se:

00:01:05.080 --> 00:01:07.796
„Jak víme, že osoba,
která vypočítala toto číslo,

00:01:07.796 --> 00:01:09.435
není z těch 49 %?“

NOTE Paragraph

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
(smích)

NOTE Paragraph

00:01:10.737 --> 00:01:14.727
Je zřejmé, že se jedná o problém,

00:01:14.751 --> 00:01:16.921
protože matematika je pro život důležitá

00:01:16.945 --> 00:01:20.416
a mnoho změn,
které očekáváme v tomto století,

00:01:20.416 --> 00:01:23.277
od nás bude vyžadovat,
abychom se vyznali v číslech.

NOTE Paragraph

00:01:23.301 --> 00:01:25.149
Není to jen problém v Anglii.

00:01:25.173 --> 00:01:29.593
OECD v letošním roce vydala některé údaje,
které hodnotí znalosti u mladých lidí

00:01:30.127 --> 00:01:32.907
a na čele jsou USA -

00:01:32.931 --> 00:01:37.601
- téměř 40 % mladých lidí v USA
má nízké znalosti matematiky.

00:01:37.625 --> 00:01:38.922
Anglie je tam také,

00:01:38.946 --> 00:01:44.479
ale existuje sedm zemí OECD
s hodnotami nad 20 %.

00:01:44.503 --> 00:01:47.262
Je to problém, ale nemusí to tak být.

00:01:47.286 --> 00:01:49.282
Když se podíváte na konec grafu,

00:01:49.282 --> 00:01:51.842
Nizozemsko a Korea 
mají jednociferné hodnoty.

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
Takže s matematikou máme problém, 
kterému se chceme věnovat.

NOTE Paragraph

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
Ať jsou tyto studie jakkoli užitečné,

00:02:00.464 --> 00:02:05.864
myslím, že riskujeme, že lidi neúmyslně
zařadíme do jedné ze dvou kategorií.

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
Že existují dva druhy lidí:

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
lidé, kteří se vyznají v číslech,
kteří dokážou pracovat s čísly,

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
a lidé, kteří to nezvládnou.

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
Dnes se snažím hovořit o tom,

00:02:16.446 --> 00:02:19.488
že věřím, že je to špatné třídění.

00:02:19.512 --> 00:02:21.284
Není to neměnný stav.

00:02:21.284 --> 00:02:25.052
Myslím si, že nemusíte zvládnout
nesmírně vysokou úroveň matematiky,

00:02:25.076 --> 00:02:26.804
aby vás zaujala čísla.

00:02:26.828 --> 00:02:29.517
A z toho bychom měli vycházet.

NOTE Paragraph

00:02:30.387 --> 00:02:34.698
Podle mne jeden ze způsobů,
jak můžeme začít tuto cestu,

00:02:34.722 --> 00:02:36.448
je použít je na statistiku.

00:02:36.472 --> 00:02:40.007
Ale jsem mezi prvními, kteří přiznají, 
že statistika má poněkud

00:02:40.007 --> 00:02:41.309
problematickou pověst.

NOTE Paragraph

00:02:41.333 --> 00:02:42.380
(smích)

NOTE Paragraph

00:02:42.404 --> 00:02:43.936
Je to část matematiky,

00:02:43.960 --> 00:02:47.019
kterou dokonce ani matematikové
nemají obzvlášť rádi,

00:02:47.043 --> 00:02:51.055
protože zatímco ostatní obory matematiky
jsou přesné a jednoznačné,

00:02:51.079 --> 00:02:53.363
statistika je téměř jejich opakem.

00:02:53.793 --> 00:02:57.998
Já sám jsem se ke statistice
dostal později.

00:02:58.032 --> 00:03:00.954
Kdybyste se zeptali 
mých vysokoškolských profesorů,

00:03:00.954 --> 00:03:05.257
ve kterých dvou předmětech
po univerzitě pravděpodobně nevyniknu,

00:03:05.261 --> 00:03:07.812
jmenovali by statistiku a programování,

00:03:07.812 --> 00:03:11.075
ale přesto teď tady chci předvést
nějaké statistické grafy,

00:03:11.075 --> 00:03:12.487
které jsem naprogramoval.

NOTE Paragraph

00:03:12.745 --> 00:03:14.500
Co ve mně vyvolalo tu změnu?

00:03:14.524 --> 00:03:18.172
Jak mě napadlo, že statistika
je vlastně zajímavá věc?

00:03:18.196 --> 00:03:20.462
Protože statistika je o nás.

00:03:20.869 --> 00:03:23.451
Podíváte-li se na etymologii
slova statistika,

00:03:23.475 --> 00:03:26.084
je to věda o nakládání s daty

00:03:26.108 --> 00:03:28.618
o státě nebo o společenství,
ve kterém žijeme.

00:03:28.662 --> 00:03:31.560
Statistika je o nás jako o skupině,

00:03:31.560 --> 00:03:33.269
ne o nás jako o jednotlivcích.

00:03:33.269 --> 00:03:35.723
Jako společenští tvorové 
sdílíme zájem o to,

00:03:35.723 --> 00:03:38.695
v jakém vztahu jsme jako jednotlivci
k našim skupinám,

00:03:38.695 --> 00:03:41.093
ale i k našim vrstevníkům.

00:03:41.093 --> 00:03:43.623
Tady je statistika velmi mocná

00:03:43.647 --> 00:03:44.948
a dokáže nás překvapit.

NOTE Paragraph

00:03:45.477 --> 00:03:48.684
V posledních letech vznikly 
úžasné průzkumy,

00:03:48.688 --> 00:03:50.542
provedené společností Ipsos MORI.

00:03:50.542 --> 00:03:53.844
Udělali průzkum s více než 
1 000 dospělými v UK a ptali se,

00:03:53.844 --> 00:03:56.958
co myslíte, kolik muslimů
připadá na každých 100 lidí

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
v Anglii a Walesu?

00:03:58.876 --> 00:04:01.522
A průměrná odpověď z tohoto průzkumu,

00:04:01.546 --> 00:04:04.958
který měl reprezentovat
celkovou populaci, byla 24.

00:04:04.982 --> 00:04:08.658
To si lidé mysleli.

00:04:08.682 --> 00:04:12.321
Britové si myslí, že 24 z každých 100 lidí
v zemi jsou muslimové.

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
Ale oficiální čísla ukazují,
že je jich asi pět.

00:04:17.732 --> 00:04:21.463
Je velký rozdíl mezi tím,
co si myslíme, co se domníváme

00:04:21.463 --> 00:04:23.781
a skutečností, která je dána statistikou.

00:04:23.805 --> 00:04:25.349
Myslím, že je to zajímavé.

00:04:25.373 --> 00:04:28.663
Co mohlo způsobit tento nesoulad?

NOTE Paragraph

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
Mě to tak zaujalo,


00:04:31.090 --> 00:04:34.104
že jsem sám o tom začal mluvit
a klást otázky.

00:04:34.104 --> 00:04:35.812
Měl jsem přednášku

00:04:35.836 --> 00:04:38.146
v Dívčí škole sv. Pavla v Hammersmithu

00:04:38.170 --> 00:04:40.490
a měl jsem tam publikum skoro jako tady,

00:04:40.490 --> 00:04:44.202
ale skládalo se výhradně
z dívek ze šestých tříd.

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
Zeptal jsem se: „Dívky, co myslíte,

00:04:47.598 --> 00:04:51.455
kolik veřejnost odhaduje,

00:04:51.485 --> 00:04:53.913
že každý rok otěhotní 
dospívajících dívek?“

00:04:53.937 --> 00:04:56.613
A dívky skoro omdlévaly, když jsem řekl,

00:04:56.693 --> 00:05:01.366
že veřejnost si myslí,
že každý rok z každé stovky

00:05:01.390 --> 00:05:02.683
otěhotní 15 dívek.

00:05:03.429 --> 00:05:05.404
A měly právo se hněvat,

00:05:05.404 --> 00:05:08.542
protože ve skutečnosti bych
musel mít téměř 200 koleček,

00:05:08.542 --> 00:05:10.216
než bych mohl jedno označit -

00:05:10.216 --> 00:05:12.575
- s použitím oficiálních údajů.

NOTE Paragraph

00:05:12.599 --> 00:05:16.399
A podobně jako matematika,
není to jen problém Anglie.

00:05:16.423 --> 00:05:20.927
Společnost Ipsos MORI rozšířila průzkum
a vydala se do celého světa.

00:05:20.951 --> 00:05:23.085
Ptali se v Saúdské Arábii,


00:05:23.085 --> 00:05:26.446
co myslíte, kolik dospělých
z každé stovky lidí ve vaší zemi

00:05:26.470 --> 00:05:29.343
má nadváhu nebo je obézní?

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
A průměrná odpověď Saudů
byla jen něco málo přes čtvrtinu.

00:05:36.032 --> 00:05:37.144
To si mysleli.

00:05:37.168 --> 00:05:40.456
Jen něco víc než čtvrtina dospělých
má nadváhu nebo obezitu.

00:05:40.480 --> 00:05:45.001
Oficiální údaje ukazují,
že se to blíží ke třem čtvrtinám.

NOTE Paragraph

00:05:45.025 --> 00:05:46.481
(smích)

NOTE Paragraph

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
Takže – opět velký rozdíl.

NOTE Paragraph

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
A tohle mám rád: ptali se v Japonsku,

00:05:53.291 --> 00:05:55.251
kolik Japonců z každé stovky

00:05:55.275 --> 00:05:57.876
žije podle nich na venkově.

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
Poměr byl skoro 50 na 50,
bylo to něco přes polovinu.

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
Domnívali se, že na venkově
žije 56 ze 100 Japonců.

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
Oficiální údaj je sedm.

NOTE Paragraph

00:06:10.259 --> 00:06:13.749
Tak mimořádné rozdíly,
pro někoho překvapivé,

00:06:13.793 --> 00:06:17.502
ale ne překvapivé pro ty,
kteří si přečetli dílo Daniela Kahnemana,

00:06:17.502 --> 00:06:21.538
nositele Nobelovy ceny za ekonomii.

00:06:21.562 --> 00:06:26.654
On a jeho kolega, Amos Tversky,
léta zkoumali nesoulad mezi tím,

00:06:26.678 --> 00:06:29.823
co lidé předpokládají, a skutečností.

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
Zjišťovali, že lidé jsou opravdu
špatnými intuitivními statistiky.

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
A je pro to mnoho důvodů.

00:06:35.406 --> 00:06:38.641
Zkušenosti samotné samozřejmě mohou
ovlivnit naše vnímání,

00:06:38.645 --> 00:06:42.503
ale to mohou i média tím,
že budou přinášet věci výjimečné,

00:06:42.527 --> 00:06:44.323
spíše než ty, které jsou běžné.

00:06:44.855 --> 00:06:46.605
Kahneman to vyjádřil elegantně.

00:06:46.645 --> 00:06:49.190
Řekl: „Můžeme být slepí k tomu, 
co je zřejmé,

00:06:49.190 --> 00:06:50.752
- a tak máme špatná čísla -

00:06:50.776 --> 00:06:53.098
ale můžeme být slepí i k naší sleposti.“

00:06:53.122 --> 00:06:56.172
A to má obrovské dopady pro rozhodování.

NOTE Paragraph

00:06:56.172 --> 00:06:58.698
Když jsme to probírali 
ve statistickém úřadě,

00:06:58.698 --> 00:07:00.944
myslel jsem si, že je to velmi zajímavé.

00:07:00.944 --> 00:07:03.474
Řekl jsem, že je to zjevně 
globální problém,

00:07:03.474 --> 00:07:05.693
ale možná v tom hraje roli i geografie.

00:07:05.717 --> 00:07:09.626
Byly to otázky, které řešily,
jak dobře znáte svou zemi.

00:07:09.650 --> 00:07:13.643
Takže v tomto případě,
jak dobře znáte 64 milionů lidí?

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
Ukázalo se, že ne moc dobře.
To ani nejde.

00:07:16.423 --> 00:07:17.747
Takže mě napadlo

00:07:17.771 --> 00:07:20.894
použít stejný přístup,

00:07:20.918 --> 00:07:23.023
ale s důrazem na místní záležitosti.

00:07:23.047 --> 00:07:24.042
Je to místní?

00:07:24.042 --> 00:07:26.383
Pokud se zeptáme na místní záležitosti,

00:07:26.383 --> 00:07:28.325
jak dobře znáte vaši oblast,

00:07:28.373 --> 00:07:30.476
budou vaše odpovědi přesnější?

NOTE Paragraph

00:07:31.817 --> 00:07:33.579
Tak jsem vytvořil kvíz:

00:07:33.603 --> 00:07:35.462
Jak dobře znáte svou oblast?

00:07:35.484 --> 00:07:37.737
Je to jednoduchá webová aplikace.

00:07:37.737 --> 00:07:39.550
Zadáte poštovní směrovací číslo

00:07:39.574 --> 00:07:42.541
a dostanete otázky založené
na údajích ze sčítání lidu

00:07:42.541 --> 00:07:43.844
pro vaši oblast.

00:07:44.305 --> 00:07:46.428
Při návrhu jsem měl určitý cíl.

00:07:46.452 --> 00:07:50.561
Chtěl jsem kvíz dát
co nejširšímu okruhu lidí,

00:07:50.585 --> 00:07:53.137
nejen 49 %, kteří ovládají čísla.

00:07:53.157 --> 00:07:55.192
Chtěl jsem, aby to zaujalo všechny.

00:07:55.216 --> 00:07:56.741
Takže při navrhování kvízu

00:07:56.765 --> 00:08:00.380
jsem se inspiroval
piktogramy Otto Neuratha

00:08:00.404 --> 00:08:03.006
z dvacátých a třicátých let.

00:08:03.030 --> 00:08:07.378
Je to metoda, znázorňující čísla


00:08:07.402 --> 00:08:09.175
pomocí opakujících se ikon.

00:08:09.640 --> 00:08:12.805
Jsou tam i čísla, ale jsou v pozadí.

00:08:12.829 --> 00:08:15.552
Je to skvělý způsob vyjádření množství,

00:08:15.576 --> 00:08:18.560
aniž bychom používali
výrazy jako „procenta“,

00:08:18.584 --> 00:08:19.814
„zlomky" nebo „poměr".

NOTE Paragraph

00:08:19.838 --> 00:08:21.540
Takže tady je kvíz.

00:08:22.310 --> 00:08:23.957
Vidíte uspořádání kvízu,

00:08:23.981 --> 00:08:26.800
na levé straně jsou opakující se ikony,

00:08:26.824 --> 00:08:28.831
na pravé straně

00:08:28.831 --> 00:08:31.138
je mapa oblasti, na kterou se ptáme.

00:08:31.162 --> 00:08:32.443
Dostanete sedm otázek.

00:08:32.467 --> 00:08:36.164
Na každou otázku je možná odpověď
mezi nulou a stem

00:08:36.164 --> 00:08:37.733
a na konci kvízu zjistíte

00:08:37.757 --> 00:08:40.975
vaše celkové skóre mezi nulou a stem.

00:08:40.999 --> 00:08:43.083
A protože tohle je TEDx v Exeteru,

00:08:43.107 --> 00:08:45.432
napadlo mne, že se podíváme

00:08:45.456 --> 00:08:47.765
na otázky pro Exeter.

00:08:47.789 --> 00:08:49.194
První otázka zní:

00:08:49.218 --> 00:08:52.210
Z každých 100 lidí,
kolik je mladších 16 let?

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
Já toho o Exeteru moc nevím,
takže jsem to odhadl,

00:08:56.408 --> 00:08:58.969
ale uděláte si představu, 
jak kvíz funguje.

00:08:58.993 --> 00:09:02.699
Posunete jezdce tak,
abyste zvýraznili ikony

00:09:02.723 --> 00:09:04.958
a pak kliknete na tlačítko „Odeslat“.

00:09:04.982 --> 00:09:08.645
Znázorní se rozdíl mezi
vaší odpovědí a skutečností.

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
A ukázalo se, že můj odhad
byl docela hrozný: skutečnost je 5.

NOTE Paragraph

00:09:13.149 --> 00:09:14.573
Další otázka?

00:09:14.597 --> 00:09:16.753
Ptám se, jaký je střední věk (medián),

00:09:16.777 --> 00:09:19.222
který dělí populaci na mladší

00:09:19.246 --> 00:09:20.920
a starší polovinu.

00:09:20.944 --> 00:09:24.294
Já si myslím 35,
to mi připadá jako střední věk.

NOTE Paragraph

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
(smích)

NOTE Paragraph

00:09:28.206 --> 00:09:30.712
Ve skutečnosti je Exeter
neuvěřitelně mladý

00:09:30.732 --> 00:09:34.778
a já jsem podcenil
vliv univerzity na tuto oblast.

00:09:34.798 --> 00:09:37.129
Jak postupujete, otázky jsou stále těžší.

00:09:37.129 --> 00:09:39.336
Nyní se ptám na vlastnictví domů.

00:09:39.695 --> 00:09:43.654
Z každých 100 domácností - kolik je
financováno hypotékou nebo půjčkou?

00:09:43.678 --> 00:09:44.958
Tady jsem se pojistil,

00:09:44.982 --> 00:09:48.080
protože jsem nechtěl
být mimo o víc než o 50.

NOTE Paragraph

00:09:48.104 --> 00:09:50.124
(smích)

NOTE Paragraph

00:09:50.148 --> 00:09:52.614
Skutečně jsou otázky těžší,

00:09:52.638 --> 00:09:55.497
protože když v oblasti žijete,
když jste ve společnosti,

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
u věcí jako věk existují vodítka,
zda je obyvatelstvo staré nebo mladé.

00:10:00.795 --> 00:10:03.140
Když se podíváte po okolí,
můžete to vidět.

00:10:03.164 --> 00:10:06.555
Něco jako financování domů
je mnohem obtížnější rozpoznat,

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
tak se vracíme k naší vlastní heuristice,

00:10:09.211 --> 00:10:13.662
k našim vlastním odhadům,
kolik lidí podle nás vlastní svůj domov.

NOTE Paragraph

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
Je pravda, že když jsme
tento kvíz zveřejnili,

00:10:17.360 --> 00:10:20.400
údaje, ze kterých kvíz vychází,
byly již pár let staré.

00:10:20.420 --> 00:10:24.353
Máme online aplikace, které vám umožňují
zadat poštovní směrovací číslo

00:10:24.353 --> 00:10:26.727
a získat statistiky
za několik let zpětně.

00:10:26.727 --> 00:10:27.820
V určitém smyslu

00:10:27.844 --> 00:10:31.393
to všechno bylo trochu staré
a ne úplně aktuální.

00:10:31.417 --> 00:10:35.056
Ale mě zajímalo, jakou reakci
bychom mohli získat,

00:10:35.080 --> 00:10:37.797
když podáme data, která máme,
hravou formou,

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
pomocí animace

00:10:39.252 --> 00:10:43.000
a pohrajeme si s předsudky lidí.

NOTE Paragraph

00:10:43.508 --> 00:10:47.091
Ukázalo se, že reakce byla, hm...

00:10:48.028 --> 00:10:50.256
byla větší, než jsem si troufl doufat.

00:10:50.280 --> 00:10:53.055
Dlouho jsem měl ambici,
aby kvůli zájmu veřejnosti

00:10:53.055 --> 00:10:55.133
spadla webová stránka se statistikou.

NOTE Paragraph

00:10:55.133 --> 00:10:56.417
(smích)

NOTE Paragraph

00:10:56.965 --> 00:11:00.429
Tato URL adresa obsahuje slova
„statistika“, „vláda“ a „UK“,

00:11:00.429 --> 00:11:03.671
což jsou v URL adrese 
tři nejméně oblíbená slova.

00:11:03.695 --> 00:11:07.680
A úžasná věc na tom byla,
že internetová stránka spadla

00:11:07.704 --> 00:11:09.797
v noci ve ¾ na 10,

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
protože lidé se skutečně
zajímali o tyto údaje

00:11:13.056 --> 00:11:14.595
o své vlastní svobodné vůli

00:11:14.619 --> 00:11:16.654
a ve svém volném čase.

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
Velmi mě zaujalo,

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
že asi čtvrt milionu lidí si kvíz spustilo

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
během 48 hodin od jeho spuštění.

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
Kvíz vyvolal enormní diskusi online,
na sociálních sítích,

00:11:30.173 --> 00:11:32.210
kde převládali lidé,

00:11:32.234 --> 00:11:36.227
kteří se bavili svými mylnými představami,

00:11:36.251 --> 00:11:39.310
což byla věc, ve kterou jsem nemohl

00:11:39.334 --> 00:11:40.494
vůbec doufat.

00:11:40.518 --> 00:11:43.708
Také se mi líbilo,
že lidé začali kvíz posílat politikům.

00:11:43.708 --> 00:11:46.517
„Jak dobře znáte oblast,
kterou chcete zastupovat?“

NOTE Paragraph

00:11:46.517 --> 00:11:47.543
(smích)

NOTE Paragraph

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
A úplně na závěr

00:11:49.992 --> 00:11:52.186
se vrátím k těm dvěma druhům lidí.

00:11:52.186 --> 00:11:54.087
Myslím, že by bylo zajímavé vidět,

00:11:54.087 --> 00:11:57.346
jak lidé, kteří se vyznají v číslech,
v tomto kvízu uspěli.

00:11:57.346 --> 00:12:00.562
Od národního statistika Anglie a Walesu,
Johna Pullingera,

00:12:00.562 --> 00:12:02.799
byste asi čekali, že bude docela dobrý.


00:12:03.524 --> 00:12:05.973
Ve své oblasti získal 44 %.

NOTE Paragraph

00:12:05.997 --> 00:12:08.465
(smích)

NOTE Paragraph

00:12:08.489 --> 00:12:13.438
Jeramy Paxman (břitký moderátor),
nesporně po sklence vína - 36 %.

00:12:14.051 --> 00:12:15.292
Ještě méně.

00:12:15.296 --> 00:12:18.451
To ukazuje, že čísla mohou inspirovat
nás všechny.

00:12:18.451 --> 00:12:20.021
Mohou nás všechny překvapit.

NOTE Paragraph

00:12:20.045 --> 00:12:22.084
Velmi často mluvíme o statistice

00:12:22.108 --> 00:12:24.070
jako o vědě nejistoty.

00:12:24.094 --> 00:12:25.876
Dnes jsem chtěl ukázat,

00:12:25.900 --> 00:12:28.935
že statistika je
ve skutečnosti vědou o nás.

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
A proto by nás čísla měla zajímat.

NOTE Paragraph

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
Velmi vám děkuji.

NOTE Paragraph

00:12:32.985 --> 00:12:36.762
(potlesk)