1
00:00:00,714 --> 00:00:03,810
V roce 2003

2
00:00:03,834 --> 00:00:06,343
vláda Spojeného království zadala průzkum,

3
00:00:07,494 --> 00:00:10,643
který měřil úroveň znalostí matematiky

4
00:00:10,667 --> 00:00:11,904
v populaci.

5
00:00:11,928 --> 00:00:13,631
Vláda byla šokována zjištěním,

6
00:00:13,655 --> 00:00:16,959
že na každých 100 dospělých
v produktivním věku

7
00:00:16,983 --> 00:00:20,484
47 nedosáhlo znalostmi na úroveň 1.

8
00:00:20,892 --> 00:00:25,004
Úroveň 1 - to je slabý výsledek
ve zkoušce GCSE (maturita).

9
00:00:25,350 --> 00:00:28,658
Je to schopnost používat zlomky,
procenta a desetinná čísla.

10
00:00:28,682 --> 00:00:33,310
Toto zjištění způsobilo
ve Whitehallu (ve vládě) pozdvižení.

11
00:00:33,334 --> 00:00:34,962
Byla schválena opatření,

12
00:00:34,986 --> 00:00:36,708
investovalo se do výuky

13
00:00:36,732 --> 00:00:39,770
a pak se provedl průzkum znovu,
v roce 2011.

14
00:00:39,794 --> 00:00:41,999
Takže můžete hádat, jaký byl výsledek?

15
00:00:43,921 --> 00:00:45,545
Neznalost se zvýšila na 49 %.

16
00:00:45,569 --> 00:00:46,938
(smích)

17
00:00:46,962 --> 00:00:49,495
Když jsem o tom
informoval ve Financial Times,

18
00:00:49,495 --> 00:00:51,070
jeden ze čtenářů zažertoval:

19
00:00:51,070 --> 00:00:54,891
„To číslo je šokující pouze
pro 51 % populace.“

20
00:00:54,915 --> 00:00:57,201
(smích)

21
00:00:57,225 --> 00:01:00,382
Více se mi líbí reakce jednoho žáka.

22
00:01:00,406 --> 00:01:03,501
Když jsem uvedl tuto informaci
u nich ve škole,

23
00:01:03,525 --> 00:01:05,056
zvedl ruku a zeptal se:

24
00:01:05,080 --> 00:01:07,796
„Jak víme, že osoba,
která vypočítala toto číslo,

25
00:01:07,796 --> 00:01:09,435
není z těch 49 %?“

26
00:01:09,459 --> 00:01:10,713
(smích)

27
00:01:10,737 --> 00:01:14,727
Je zřejmé, že se jedná o problém,

28
00:01:14,751 --> 00:01:16,921
protože matematika je pro život důležitá

29
00:01:16,945 --> 00:01:20,416
a mnoho změn,
které očekáváme v tomto století,

30
00:01:20,416 --> 00:01:23,277
od nás bude vyžadovat,
abychom se vyznali v číslech.

31
00:01:23,301 --> 00:01:25,149
Není to jen problém v Anglii.

32
00:01:25,173 --> 00:01:29,593
OECD v letošním roce vydala některé údaje,
které hodnotí znalosti u mladých lidí

33
00:01:30,127 --> 00:01:32,907
a na čele jsou USA -

34
00:01:32,931 --> 00:01:37,601
- téměř 40 % mladých lidí v USA
má nízké znalosti matematiky.

35
00:01:37,625 --> 00:01:38,922
Anglie je tam také,

36
00:01:38,946 --> 00:01:44,479
ale existuje sedm zemí OECD
s hodnotami nad 20 %.

37
00:01:44,503 --> 00:01:47,262
Je to problém, ale nemusí to tak být.

38
00:01:47,286 --> 00:01:49,282
Když se podíváte na konec grafu,

39
00:01:49,282 --> 00:01:51,842
Nizozemsko a Korea 
mají jednociferné hodnoty.

40
00:01:52,302 --> 00:01:56,718
Takže s matematikou máme problém, 
kterému se chceme věnovat.

41
00:01:57,510 --> 00:02:00,440
Ať jsou tyto studie jakkoli užitečné,

42
00:02:00,464 --> 00:02:05,864
myslím, že riskujeme, že lidi neúmyslně
zařadíme do jedné ze dvou kategorií.

43
00:02:05,888 --> 00:02:07,664
Že existují dva druhy lidí:

44
00:02:07,688 --> 00:02:12,037
lidé, kteří se vyznají v číslech,
kteří dokážou pracovat s čísly,

45
00:02:12,061 --> 00:02:14,297
a lidé, kteří to nezvládnou.

46
00:02:14,321 --> 00:02:16,422
Dnes se snažím hovořit o tom,

47
00:02:16,446 --> 00:02:19,488
že věřím, že je to špatné třídění.

48
00:02:19,512 --> 00:02:21,284
Není to neměnný stav.

49
00:02:21,284 --> 00:02:25,052
Myslím si, že nemusíte zvládnout
nesmírně vysokou úroveň matematiky,

50
00:02:25,076 --> 00:02:26,804
aby vás zaujala čísla.

51
00:02:26,828 --> 00:02:29,517
A z toho bychom měli vycházet.

52
00:02:30,387 --> 00:02:34,698
Podle mne jeden ze způsobů,
jak můžeme začít tuto cestu,

53
00:02:34,722 --> 00:02:36,448
je použít je na statistiku.

54
00:02:36,472 --> 00:02:40,007
Ale jsem mezi prvními, kteří přiznají, 
že statistika má poněkud

55
00:02:40,007 --> 00:02:41,309
problematickou pověst.

56
00:02:41,333 --> 00:02:42,380
(smích)

57
00:02:42,404 --> 00:02:43,936
Je to část matematiky,

58
00:02:43,960 --> 00:02:47,019
kterou dokonce ani matematikové
nemají obzvlášť rádi,

59
00:02:47,043 --> 00:02:51,055
protože zatímco ostatní obory matematiky
jsou přesné a jednoznačné,

60
00:02:51,079 --> 00:02:53,363
statistika je téměř jejich opakem.

61
00:02:53,793 --> 00:02:57,998
Já sám jsem se ke statistice
dostal později.

62
00:02:58,032 --> 00:03:00,954
Kdybyste se zeptali 
mých vysokoškolských profesorů,

63
00:03:00,954 --> 00:03:05,257
ve kterých dvou předmětech
po univerzitě pravděpodobně nevyniknu,

64
00:03:05,261 --> 00:03:07,812
jmenovali by statistiku a programování,

65
00:03:07,812 --> 00:03:11,075
ale přesto teď tady chci předvést
nějaké statistické grafy,

66
00:03:11,075 --> 00:03:12,487
které jsem naprogramoval.

67
00:03:12,745 --> 00:03:14,500
Co ve mně vyvolalo tu změnu?

68
00:03:14,524 --> 00:03:18,172
Jak mě napadlo, že statistika
je vlastně zajímavá věc?

69
00:03:18,196 --> 00:03:20,462
Protože statistika je o nás.

70
00:03:20,869 --> 00:03:23,451
Podíváte-li se na etymologii
slova statistika,

71
00:03:23,475 --> 00:03:26,084
je to věda o nakládání s daty

72
00:03:26,108 --> 00:03:28,618
o státě nebo o společenství,
ve kterém žijeme.

73
00:03:28,662 --> 00:03:31,560
Statistika je o nás jako o skupině,

74
00:03:31,560 --> 00:03:33,269
ne o nás jako o jednotlivcích.

75
00:03:33,269 --> 00:03:35,723
Jako společenští tvorové 
sdílíme zájem o to,

76
00:03:35,723 --> 00:03:38,695
v jakém vztahu jsme jako jednotlivci
k našim skupinám,

77
00:03:38,695 --> 00:03:41,093
ale i k našim vrstevníkům.

78
00:03:41,093 --> 00:03:43,623
Tady je statistika velmi mocná

79
00:03:43,647 --> 00:03:44,948
a dokáže nás překvapit.

80
00:03:45,477 --> 00:03:48,684
V posledních letech vznikly 
úžasné průzkumy,

81
00:03:48,688 --> 00:03:50,542
provedené společností Ipsos MORI.

82
00:03:50,542 --> 00:03:53,844
Udělali průzkum s více než 
1 000 dospělými v UK a ptali se,

83
00:03:53,844 --> 00:03:56,958
co myslíte, kolik muslimů
připadá na každých 100 lidí

84
00:03:56,982 --> 00:03:58,852
v Anglii a Walesu?

85
00:03:58,876 --> 00:04:01,522
A průměrná odpověď z tohoto průzkumu,

86
00:04:01,546 --> 00:04:04,958
který měl reprezentovat
celkovou populaci, byla 24.

87
00:04:04,982 --> 00:04:08,658
To si lidé mysleli.

88
00:04:08,682 --> 00:04:12,321
Britové si myslí, že 24 z každých 100 lidí
v zemi jsou muslimové.

89
00:04:12,345 --> 00:04:16,755
Ale oficiální čísla ukazují,
že je jich asi pět.

90
00:04:17,732 --> 00:04:21,463
Je velký rozdíl mezi tím,
co si myslíme, co se domníváme

91
00:04:21,463 --> 00:04:23,781
a skutečností, která je dána statistikou.

92
00:04:23,805 --> 00:04:25,349
Myslím, že je to zajímavé.

93
00:04:25,373 --> 00:04:28,663
Co mohlo způsobit tento nesoulad?

94
00:04:29,212 --> 00:04:31,066
Mě to tak zaujalo,


95
00:04:31,090 --> 00:04:34,104
že jsem sám o tom začal mluvit
a klást otázky.

96
00:04:34,104 --> 00:04:35,812
Měl jsem přednášku

97
00:04:35,836 --> 00:04:38,146
v Dívčí škole sv. Pavla v Hammersmithu

98
00:04:38,170 --> 00:04:40,490
a měl jsem tam publikum skoro jako tady,

99
00:04:40,490 --> 00:04:44,202
ale skládalo se výhradně
z dívek ze šestých tříd.

100
00:04:44,226 --> 00:04:46,622
Zeptal jsem se: „Dívky, co myslíte,

101
00:04:47,598 --> 00:04:51,455
kolik veřejnost odhaduje,

102
00:04:51,485 --> 00:04:53,913
že každý rok otěhotní 
dospívajících dívek?“

103
00:04:53,937 --> 00:04:56,613
A dívky skoro omdlévaly, když jsem řekl,

104
00:04:56,693 --> 00:05:01,366
že veřejnost si myslí,
že každý rok z každé stovky

105
00:05:01,390 --> 00:05:02,683
otěhotní 15 dívek.

106
00:05:03,429 --> 00:05:05,404
A měly právo se hněvat,

107
00:05:05,404 --> 00:05:08,542
protože ve skutečnosti bych
musel mít téměř 200 koleček,

108
00:05:08,542 --> 00:05:10,216
než bych mohl jedno označit -

109
00:05:10,216 --> 00:05:12,575
- s použitím oficiálních údajů.

110
00:05:12,599 --> 00:05:16,399
A podobně jako matematika,
není to jen problém Anglie.

111
00:05:16,423 --> 00:05:20,927
Společnost Ipsos MORI rozšířila průzkum
a vydala se do celého světa.

112
00:05:20,951 --> 00:05:23,085
Ptali se v Saúdské Arábii,


113
00:05:23,085 --> 00:05:26,446
co myslíte, kolik dospělých
z každé stovky lidí ve vaší zemi

114
00:05:26,470 --> 00:05:29,343
má nadváhu nebo je obézní?

115
00:05:30,526 --> 00:05:35,859
A průměrná odpověď Saudů
byla jen něco málo přes čtvrtinu.

116
00:05:36,032 --> 00:05:37,144
To si mysleli.

117
00:05:37,168 --> 00:05:40,456
Jen něco víc než čtvrtina dospělých
má nadváhu nebo obezitu.

118
00:05:40,480 --> 00:05:45,001
Oficiální údaje ukazují,
že se to blíží ke třem čtvrtinám.

119
00:05:45,025 --> 00:05:46,481
(smích)

120
00:05:46,505 --> 00:05:48,797
Takže – opět velký rozdíl.

121
00:05:48,821 --> 00:05:53,267
A tohle mám rád: ptali se v Japonsku,

122
00:05:53,291 --> 00:05:55,251
kolik Japonců z každé stovky

123
00:05:55,275 --> 00:05:57,876
žije podle nich na venkově.

124
00:05:58,521 --> 00:06:03,422
Poměr byl skoro 50 na 50,
bylo to něco přes polovinu.

125
00:06:03,446 --> 00:06:07,593
Domnívali se, že na venkově
žije 56 ze 100 Japonců.

126
00:06:07,617 --> 00:06:09,304
Oficiální údaj je sedm.

127
00:06:10,259 --> 00:06:13,749
Tak mimořádné rozdíly,
pro někoho překvapivé,

128
00:06:13,793 --> 00:06:17,502
ale ne překvapivé pro ty,
kteří si přečetli dílo Daniela Kahnemana,

129
00:06:17,502 --> 00:06:21,538
nositele Nobelovy ceny za ekonomii.

130
00:06:21,562 --> 00:06:26,654
On a jeho kolega, Amos Tversky,
léta zkoumali nesoulad mezi tím,

131
00:06:26,678 --> 00:06:29,823
co lidé předpokládají, a skutečností.

132
00:06:29,847 --> 00:06:33,598
Zjišťovali, že lidé jsou opravdu
špatnými intuitivními statistiky.

133
00:06:33,622 --> 00:06:35,382
A je pro to mnoho důvodů.

134
00:06:35,406 --> 00:06:38,641
Zkušenosti samotné samozřejmě mohou
ovlivnit naše vnímání,

135
00:06:38,645 --> 00:06:42,503
ale to mohou i média tím,
že budou přinášet věci výjimečné,

136
00:06:42,527 --> 00:06:44,323
spíše než ty, které jsou běžné.

137
00:06:44,855 --> 00:06:46,605
Kahneman to vyjádřil elegantně.

138
00:06:46,645 --> 00:06:49,190
Řekl: „Můžeme být slepí k tomu, 
co je zřejmé,

139
00:06:49,190 --> 00:06:50,752
- a tak máme špatná čísla -

140
00:06:50,776 --> 00:06:53,098
ale můžeme být slepí i k naší sleposti.“

141
00:06:53,122 --> 00:06:56,172
A to má obrovské dopady pro rozhodování.

142
00:06:56,172 --> 00:06:58,698
Když jsme to probírali 
ve statistickém úřadě,

143
00:06:58,698 --> 00:07:00,944
myslel jsem si, že je to velmi zajímavé.

144
00:07:00,944 --> 00:07:03,474
Řekl jsem, že je to zjevně 
globální problém,

145
00:07:03,474 --> 00:07:05,693
ale možná v tom hraje roli i geografie.

146
00:07:05,717 --> 00:07:09,626
Byly to otázky, které řešily,
jak dobře znáte svou zemi.

147
00:07:09,650 --> 00:07:13,643
Takže v tomto případě,
jak dobře znáte 64 milionů lidí?

148
00:07:13,667 --> 00:07:16,399
Ukázalo se, že ne moc dobře.
To ani nejde.

149
00:07:16,423 --> 00:07:17,747
Takže mě napadlo

150
00:07:17,771 --> 00:07:20,894
použít stejný přístup,

151
00:07:20,918 --> 00:07:23,023
ale s důrazem na místní záležitosti.

152
00:07:23,047 --> 00:07:24,042
Je to místní?

153
00:07:24,042 --> 00:07:26,383
Pokud se zeptáme na místní záležitosti,

154
00:07:26,383 --> 00:07:28,325
jak dobře znáte vaši oblast,

155
00:07:28,373 --> 00:07:30,476
budou vaše odpovědi přesnější?

156
00:07:31,817 --> 00:07:33,579
Tak jsem vytvořil kvíz:

157
00:07:33,603 --> 00:07:35,462
Jak dobře znáte svou oblast?

158
00:07:35,484 --> 00:07:37,737
Je to jednoduchá webová aplikace.

159
00:07:37,737 --> 00:07:39,550
Zadáte poštovní směrovací číslo

160
00:07:39,574 --> 00:07:42,541
a dostanete otázky založené
na údajích ze sčítání lidu

161
00:07:42,541 --> 00:07:43,844
pro vaši oblast.

162
00:07:44,305 --> 00:07:46,428
Při návrhu jsem měl určitý cíl.

163
00:07:46,452 --> 00:07:50,561
Chtěl jsem kvíz dát
co nejširšímu okruhu lidí,

164
00:07:50,585 --> 00:07:53,137
nejen 49 %, kteří ovládají čísla.

165
00:07:53,157 --> 00:07:55,192
Chtěl jsem, aby to zaujalo všechny.

166
00:07:55,216 --> 00:07:56,741
Takže při navrhování kvízu

167
00:07:56,765 --> 00:08:00,380
jsem se inspiroval
piktogramy Otto Neuratha

168
00:08:00,404 --> 00:08:03,006
z dvacátých a třicátých let.

169
00:08:03,030 --> 00:08:07,378
Je to metoda, znázorňující čísla


170
00:08:07,402 --> 00:08:09,175
pomocí opakujících se ikon.

171
00:08:09,640 --> 00:08:12,805
Jsou tam i čísla, ale jsou v pozadí.

172
00:08:12,829 --> 00:08:15,552
Je to skvělý způsob vyjádření množství,

173
00:08:15,576 --> 00:08:18,560
aniž bychom používali
výrazy jako „procenta“,

174
00:08:18,584 --> 00:08:19,814
„zlomky" nebo „poměr".

175
00:08:19,838 --> 00:08:21,540
Takže tady je kvíz.

176
00:08:22,310 --> 00:08:23,957
Vidíte uspořádání kvízu,

177
00:08:23,981 --> 00:08:26,800
na levé straně jsou opakující se ikony,

178
00:08:26,824 --> 00:08:28,831
na pravé straně

179
00:08:28,831 --> 00:08:31,138
je mapa oblasti, na kterou se ptáme.

180
00:08:31,162 --> 00:08:32,443
Dostanete sedm otázek.

181
00:08:32,467 --> 00:08:36,164
Na každou otázku je možná odpověď
mezi nulou a stem

182
00:08:36,164 --> 00:08:37,733
a na konci kvízu zjistíte

183
00:08:37,757 --> 00:08:40,975
vaše celkové skóre mezi nulou a stem.

184
00:08:40,999 --> 00:08:43,083
A protože tohle je TEDx v Exeteru,

185
00:08:43,107 --> 00:08:45,432
napadlo mne, že se podíváme

186
00:08:45,456 --> 00:08:47,765
na otázky pro Exeter.

187
00:08:47,789 --> 00:08:49,194
První otázka zní:

188
00:08:49,218 --> 00:08:52,210
Z každých 100 lidí,
kolik je mladších 16 let?

189
00:08:52,784 --> 00:08:56,384
Já toho o Exeteru moc nevím,
takže jsem to odhadl,

190
00:08:56,408 --> 00:08:58,969
ale uděláte si představu, 
jak kvíz funguje.

191
00:08:58,993 --> 00:09:02,699
Posunete jezdce tak,
abyste zvýraznili ikony

192
00:09:02,723 --> 00:09:04,958
a pak kliknete na tlačítko „Odeslat“.

193
00:09:04,982 --> 00:09:08,645
Znázorní se rozdíl mezi
vaší odpovědí a skutečností.

194
00:09:08,669 --> 00:09:12,744
A ukázalo se, že můj odhad
byl docela hrozný: skutečnost je 5.

195
00:09:13,149 --> 00:09:14,573
Další otázka?

196
00:09:14,597 --> 00:09:16,753
Ptám se, jaký je střední věk (medián),

197
00:09:16,777 --> 00:09:19,222
který dělí populaci na mladší

198
00:09:19,246 --> 00:09:20,920
a starší polovinu.

199
00:09:20,944 --> 00:09:24,294
Já si myslím 35,
to mi připadá jako střední věk.

200
00:09:24,318 --> 00:09:25,761
(smích)

201
00:09:28,206 --> 00:09:30,712
Ve skutečnosti je Exeter
neuvěřitelně mladý

202
00:09:30,732 --> 00:09:34,778
a já jsem podcenil
vliv univerzity na tuto oblast.

203
00:09:34,798 --> 00:09:37,129
Jak postupujete, otázky jsou stále těžší.

204
00:09:37,129 --> 00:09:39,336
Nyní se ptám na vlastnictví domů.

205
00:09:39,695 --> 00:09:43,654
Z každých 100 domácností - kolik je
financováno hypotékou nebo půjčkou?

206
00:09:43,678 --> 00:09:44,958
Tady jsem se pojistil,

207
00:09:44,982 --> 00:09:48,080
protože jsem nechtěl
být mimo o víc než o 50.

208
00:09:48,104 --> 00:09:50,124
(smích)

209
00:09:50,148 --> 00:09:52,614
Skutečně jsou otázky těžší,

210
00:09:52,638 --> 00:09:55,497
protože když v oblasti žijete,
když jste ve společnosti,

211
00:09:55,521 --> 00:10:00,771
u věcí jako věk existují vodítka,
zda je obyvatelstvo staré nebo mladé.

212
00:10:00,795 --> 00:10:03,140
Když se podíváte po okolí,
můžete to vidět.

213
00:10:03,164 --> 00:10:06,555
Něco jako financování domů
je mnohem obtížnější rozpoznat,

214
00:10:06,579 --> 00:10:09,187
tak se vracíme k naší vlastní heuristice,

215
00:10:09,211 --> 00:10:13,662
k našim vlastním odhadům,
kolik lidí podle nás vlastní svůj domov.

216
00:10:13,686 --> 00:10:17,336
Je pravda, že když jsme
tento kvíz zveřejnili,

217
00:10:17,360 --> 00:10:20,400
údaje, ze kterých kvíz vychází,
byly již pár let staré.

218
00:10:20,420 --> 00:10:24,353
Máme online aplikace, které vám umožňují
zadat poštovní směrovací číslo

219
00:10:24,353 --> 00:10:26,727
a získat statistiky
za několik let zpětně.

220
00:10:26,727 --> 00:10:27,820
V určitém smyslu

221
00:10:27,844 --> 00:10:31,393
to všechno bylo trochu staré
a ne úplně aktuální.

222
00:10:31,417 --> 00:10:35,056
Ale mě zajímalo, jakou reakci
bychom mohli získat,

223
00:10:35,080 --> 00:10:37,797
když podáme data, která máme,
hravou formou,

224
00:10:37,821 --> 00:10:39,228
pomocí animace

225
00:10:39,252 --> 00:10:43,000
a pohrajeme si s předsudky lidí.

226
00:10:43,508 --> 00:10:47,091
Ukázalo se, že reakce byla, hm...

227
00:10:48,028 --> 00:10:50,256
byla větší, než jsem si troufl doufat.

228
00:10:50,280 --> 00:10:53,055
Dlouho jsem měl ambici,
aby kvůli zájmu veřejnosti

229
00:10:53,055 --> 00:10:55,133
spadla webová stránka se statistikou.

230
00:10:55,133 --> 00:10:56,417
(smích)

231
00:10:56,965 --> 00:11:00,429
Tato URL adresa obsahuje slova
„statistika“, „vláda“ a „UK“,

232
00:11:00,429 --> 00:11:03,671
což jsou v URL adrese 
tři nejméně oblíbená slova.

233
00:11:03,695 --> 00:11:07,680
A úžasná věc na tom byla,
že internetová stránka spadla

234
00:11:07,704 --> 00:11:09,797
v noci ve ¾ na 10,

235
00:11:09,821 --> 00:11:13,032
protože lidé se skutečně
zajímali o tyto údaje

236
00:11:13,056 --> 00:11:14,595
o své vlastní svobodné vůli

237
00:11:14,619 --> 00:11:16,654
a ve svém volném čase.

238
00:11:16,678 --> 00:11:19,165
Velmi mě zaujalo,

239
00:11:19,189 --> 00:11:22,902
že asi čtvrt milionu lidí si kvíz spustilo

240
00:11:22,926 --> 00:11:26,198
během 48 hodin od jeho spuštění.

241
00:11:26,222 --> 00:11:30,149
Kvíz vyvolal enormní diskusi online,
na sociálních sítích,

242
00:11:30,173 --> 00:11:32,210
kde převládali lidé,

243
00:11:32,234 --> 00:11:36,227
kteří se bavili svými mylnými představami,

244
00:11:36,251 --> 00:11:39,310
což byla věc, ve kterou jsem nemohl

245
00:11:39,334 --> 00:11:40,494
vůbec doufat.

246
00:11:40,518 --> 00:11:43,708
Také se mi líbilo,
že lidé začali kvíz posílat politikům.

247
00:11:43,708 --> 00:11:46,517
„Jak dobře znáte oblast,
kterou chcete zastupovat?“

248
00:11:46,517 --> 00:11:47,543
(smích)

249
00:11:47,567 --> 00:11:49,127
A úplně na závěr

250
00:11:49,992 --> 00:11:52,186
se vrátím k těm dvěma druhům lidí.

251
00:11:52,186 --> 00:11:54,087
Myslím, že by bylo zajímavé vidět,

252
00:11:54,087 --> 00:11:57,346
jak lidé, kteří se vyznají v číslech,
v tomto kvízu uspěli.

253
00:11:57,346 --> 00:12:00,562
Od národního statistika Anglie a Walesu,
Johna Pullingera,

254
00:12:00,562 --> 00:12:02,799
byste asi čekali, že bude docela dobrý.


255
00:12:03,524 --> 00:12:05,973
Ve své oblasti získal 44 %.

256
00:12:05,997 --> 00:12:08,465
(smích)

257
00:12:08,489 --> 00:12:13,438
Jeramy Paxman (břitký moderátor),
nesporně po sklence vína - 36 %.

258
00:12:14,051 --> 00:12:15,292
Ještě méně.

259
00:12:15,296 --> 00:12:18,451
To ukazuje, že čísla mohou inspirovat
nás všechny.

260
00:12:18,451 --> 00:12:20,021
Mohou nás všechny překvapit.

261
00:12:20,045 --> 00:12:22,084
Velmi často mluvíme o statistice

262
00:12:22,108 --> 00:12:24,070
jako o vědě nejistoty.

263
00:12:24,094 --> 00:12:25,876
Dnes jsem chtěl ukázat,

264
00:12:25,900 --> 00:12:28,935
že statistika je
ve skutečnosti vědou o nás.

265
00:12:28,959 --> 00:12:31,747
A proto by nás čísla měla zajímat.

266
00:12:31,771 --> 00:12:32,961
Velmi vám děkuji.

267
00:12:32,985 --> 00:12:36,762
(potlesk)