[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.45,0:00:03.62,Default,,0000,0000,0000,,،في السيناريوهات التي لا نمتلك فيها الكثير من البيانات
Dialogue: 0,0:00:03.62,0:00:06.91,Default,,0000,0000,0000,,أو أن إزالة القيم غير الموجودة ستخل بتمثيل
Dialogue: 0,0:00:06.91,0:00:09.53,Default,,0000,0000,0000,,العينات لدينا، ليس من المعقول أن نطرح
Dialogue: 0,0:00:09.53,0:00:12.78,Default,,0000,0000,0000,,.حزمة من الإدخالات لمجرد أنها تحتوي على قيم غير موجودة
Dialogue: 0,0:00:12.78,0:00:16.23,Default,,0000,0000,0000,,فقد يؤثر هذا بدرجة بالغة على القوة الإحصائية للتحليل
Dialogue: 0,0:00:16.23,0:00:19.46,Default,,0000,0000,0000,,الذي نحاول القيام به. في هذه الحالة، من المحتمل
Dialogue: 0,0:00:19.46,0:00:21.70,Default,,0000,0000,0000,,أن يكون التخمين الذكي للقيم
Dialogue: 0,0:00:21.70,0:00:25.71,Default,,0000,0000,0000,,المفقودة في البيانات أمرًا معقولاً. يشار إلى عملية التحديد التقريبي للقيم المفقودة
Dialogue: 0,0:00:25.71,0:00:29.00,Default,,0000,0000,0000,,باسم تقدير البيانات المفقودة. هنا العديد من الطرق
Dialogue: 0,0:00:29.00,0:00:31.91,Default,,0000,0000,0000,,المختلفة لتقدير القيم المفقودة. ويتم تطوير الأساليب
Dialogue: 0,0:00:31.91,0:00:35.47,Default,,0000,0000,0000,,المختلفة باستمرار. أريد أن أناقش سريعًا
Dialogue: 0,0:00:35.47,0:00:38.28,Default,,0000,0000,0000,,بعض الطرق البسيطة نسبيًا لتقدير القيم المفقودة
Dialogue: 0,0:00:38.28,0:00:41.57,Default,,0000,0000,0000,,في البيانات. دعونا نقر بملاحظة أن تقدير البيانات المفقودة يعد
Dialogue: 0,0:00:41.57,0:00:44.39,Default,,0000,0000,0000,,مسألة صعبة حقًا. كل واحد من الأساليب التي سنناقشها يقدم
Dialogue: 0,0:00:44.39,0:00:48.53,Default,,0000,0000,0000,,انحرافات معينة أو عدم دقة في مجموعة البيانات. إننا نناقش
Dialogue: 0,0:00:48.53,0:00:51.45,Default,,0000,0000,0000,,،بعض الطرق الأكثر بساطة لتقدير البيانات المفقودة
Dialogue: 0,0:00:51.45,0:00:54.61,Default,,0000,0000,0000,,.ولكن هناك بعض الأساليب الأكثر تعقيدًا وقوة