1
00:00:12,897 --> 00:00:14,802
¿Qué ha estado comiendo mi comida?

2
00:00:15,459 --> 00:00:17,976
¿Alguna vez se preguntaron esto?

3
00:00:18,673 --> 00:00:20,026
Yo me lo pregunto.

4
00:00:20,196 --> 00:00:23,591
Les diré por qué.
Los llevaré por un viaje,

5
00:00:23,591 --> 00:00:25,935
que empieza con esta pregunta:

6
00:00:26,459 --> 00:00:28,109
"Dime lo que comes

7
00:00:28,236 --> 00:00:29,758
y te diré qué eres".

8
00:00:29,758 --> 00:00:31,388
Todos han oído esto.

9
00:00:31,490 --> 00:00:32,886
Yo soy la ranita.

10
00:00:33,216 --> 00:00:35,156
Soy Laurent, nací en París

11
00:00:35,181 --> 00:00:37,171
y me apasiona la comida,

12
00:00:37,171 --> 00:00:39,096
soy "foodie" de nacimiento.

13
00:00:39,106 --> 00:00:43,036
Y para mí la comida es 
este ambiente de riqueza,

14
00:00:43,057 --> 00:00:46,687
ese lugar al que solía ir cada día

15
00:00:46,696 --> 00:00:48,776
a comprar las verduras o el pan.

16
00:00:48,776 --> 00:00:50,736
Y cada fin de semana,

17
00:00:50,761 --> 00:00:52,991
cada sábado después de clase,

18
00:00:52,991 --> 00:00:54,521
me mandaban a casa de mi abuela

19
00:00:54,521 --> 00:00:56,061
y ella cocinaba

20
00:00:56,061 --> 00:00:57,511
durante todo el fin de semana,

21
00:00:57,518 --> 00:01:00,038
para sus 13 hermanos y hermanas

22
00:01:00,038 --> 00:01:02,618
que iban a comer los domingos.
Era una gran reunión.

23
00:01:02,618 --> 00:01:04,223
Íbamos al mercado

24
00:01:04,223 --> 00:01:06,503
y comprábamos 
un pescado como este;

25
00:01:06,503 --> 00:01:09,983
este, por lo general;
este era su favorito.

26
00:01:09,983 --> 00:01:12,853
Y su plato favorito
es la trucha almendrina.

27
00:01:13,583 --> 00:01:16,353
Esta es la forma de prepararla.
Sencillo, ¿verdad?

28
00:01:16,353 --> 00:01:19,283
Asa unas almendras en una sartén,
y el sabor y el olor

29
00:01:19,283 --> 00:01:21,453
empiezan a impregnar la habitación.

30
00:01:21,453 --> 00:01:22,543
Las apartas.

31
00:01:22,543 --> 00:01:23,993
Tomas tu trucha.

32
00:01:23,993 --> 00:01:25,253
La pasas por la sartén.

33
00:01:25,253 --> 00:01:27,343
Pones las almendras encima.

34
00:01:27,343 --> 00:01:29,383
¡Y voilà! Bon appétit.

35
00:01:29,864 --> 00:01:31,254
Sencillísimo, ¿verdad?

36
00:01:31,254 --> 00:01:34,642
Yo era un "foodie" y estaba 
muy involucrado en el tema.

37
00:01:34,642 --> 00:01:37,542
Empecé a escribir guías
cuando estaba en la universidad.

38
00:01:37,542 --> 00:01:40,012
Muchísimas. Y escribía las críticas.

39
00:01:40,012 --> 00:01:43,562
Escribí sobre 700 restaurantes de París.

40
00:01:43,562 --> 00:01:45,952
Siempre iba dos veces.
Siempre de forma anónima.

41
00:01:45,952 --> 00:01:48,452
Y ahora recurriré a este hombre,

42
00:01:48,452 --> 00:01:51,352
Brillat-Savarin, que fue mi mentor.

43
00:01:52,142 --> 00:01:53,712
No porque él lo dijera,

44
00:01:53,712 --> 00:01:57,262
sino porque escribió
"Physiologie du goût"

45
00:01:57,262 --> 00:01:58,362
hace 200 años.

46
00:01:58,362 --> 00:02:01,152
Esto es una referencia para
todos los chefs del mundo.

47
00:02:01,802 --> 00:02:04,822
Significa "Fisiología del sabor".

48
00:02:04,822 --> 00:02:06,412
Meditación gastronómica,

49
00:02:06,412 --> 00:02:08,461
meditaciones trascendentales,

50
00:02:08,461 --> 00:02:12,012
dedicadas a la "gastronomía parisina".

51
00:02:12,650 --> 00:02:14,290
Y se refería

52
00:02:14,290 --> 00:02:16,750
a lo que pones en tu estómago, claro.

53
00:02:16,844 --> 00:02:18,254
Pero también,

54
00:02:18,254 --> 00:02:20,854
al uso de los 6 sentidos

55
00:02:20,854 --> 00:02:23,714
cuando empiezas a pensar en la comida.

56
00:02:23,714 --> 00:02:25,574
Primero, mírala.

57
00:02:25,574 --> 00:02:27,084
Luego, tómate tu tiempo

58
00:02:27,084 --> 00:02:28,754
y huele la comida.

59
00:02:29,848 --> 00:02:32,748
Eso te empieza a abrir
el apetito, ¿verdad?

60
00:02:33,158 --> 00:02:35,768
Lo tercero es tocarla.

61
00:02:35,768 --> 00:02:38,048
Esto es algo muy empírico.

62
00:02:38,048 --> 00:02:41,448
Y ahora, escuchen. Escuchen su historia,

63
00:02:41,448 --> 00:02:43,008
lo que la comida cuenta:

64
00:02:43,008 --> 00:02:45,318
dónde ha estado, de dónde viene.

65
00:02:45,318 --> 00:02:46,768
Después pueden decir, "¡Bah!"

66
00:02:46,768 --> 00:02:49,178
o pueden tomarse el tiempo

67
00:02:49,178 --> 00:02:50,318
y saborearla.

68
00:02:50,318 --> 00:02:51,418
Disfrutarla.

69
00:02:51,418 --> 00:02:52,788
Y dirán: "Un momento,

70
00:02:52,788 --> 00:02:55,488
¿qué tiene eso de 'trascendental'?"

71
00:02:55,488 --> 00:02:56,838
Bueno, a eso se refiere.

72
00:02:56,838 --> 00:02:58,318
La comida también es diversión.

73
00:02:58,328 --> 00:03:01,258
He estudiado la comida 
y también su mercado

74
00:03:01,258 --> 00:03:05,008
en Beatrice Foods, una gran compañía
que comercializa grandes marcas.

75
00:03:05,008 --> 00:03:06,448
Y años después,

76
00:03:06,448 --> 00:03:09,228
dirigí esta compañía con sede en París.

77
00:03:09,228 --> 00:03:11,488
Esta compañía tiene más de 100 años.

78
00:03:11,488 --> 00:03:14,908
Se dedica a producir comida.

79
00:03:14,908 --> 00:03:17,428
Contaba con 200 chefs,
cuando yo trabajaba allí.

80
00:03:17,428 --> 00:03:18,628
Estuve 6 años.

81
00:03:18,628 --> 00:03:20,578
Creamos miles de productos diferentes

82
00:03:20,578 --> 00:03:22,928
en cualquier categoría imaginable,

83
00:03:22,928 --> 00:03:25,208
desde judías verdes a la "foie gras".

84
00:03:25,208 --> 00:03:27,578
Y lo mejor de todo:

85
00:03:27,578 --> 00:03:29,498
teníamos catas todas las semanas.

86
00:03:29,498 --> 00:03:31,618
No nos perdíamos ni una.

87
00:03:31,618 --> 00:03:34,097
La cata funciona así:

88
00:03:34,097 --> 00:03:35,187
es una cata a ciegas

89
00:03:35,187 --> 00:03:37,617
y debes tratar de entender

90
00:03:37,617 --> 00:03:40,487
qué hay en la comida, pero 
también de dónde procede.

91
00:03:40,487 --> 00:03:42,447
Cuando le preguntaba al chef,
por ejemplo,

92
00:03:42,447 --> 00:03:44,467
si estábamos catando aceite de oliva.

93
00:03:44,467 --> 00:03:47,967
Sin mojar pan, saboreando 
solo el aceite de oliva

94
00:03:47,967 --> 00:03:49,427
desde la copa, oliéndolo.

95
00:03:49,427 --> 00:03:50,487
Me decían:

96
00:03:50,487 --> 00:03:53,187
"¿Sabes qué diferencia
a todos estos aceites de oliva?

97
00:03:53,187 --> 00:03:55,197
Es el "terroir", la tierra,

98
00:03:55,197 --> 00:03:56,907
esa es la diferencia.

99
00:03:56,907 --> 00:03:59,117
Tienen el mismo sol".

100
00:03:59,117 --> 00:04:00,727
Así que les preguntaba:

101
00:04:00,727 --> 00:04:02,387
"Bueno, háblame de la ternera.

102
00:04:02,387 --> 00:04:04,027
¿De dónde viene?

103
00:04:04,027 --> 00:04:06,477
¿De qué se ha estado alimentando?"

104
00:04:06,477 --> 00:04:09,207
Y contestaban: 
"'veau élevé sous la mère'".

105
00:04:09,207 --> 00:04:11,037
Que significa, "de la madre".

106
00:04:11,037 --> 00:04:12,287
Fue criado así,

107
00:04:12,287 --> 00:04:14,947
bebiendo la leche de su madre.

108
00:04:14,947 --> 00:04:17,916
Y su madre se alimentó 
de hierba y flores.

109
00:04:18,692 --> 00:04:20,523
Parece algo normal, ¿no?

110
00:04:20,523 --> 00:04:21,933
Pero luego dije:

111
00:04:21,933 --> 00:04:24,603
"Y en concreto esta ternera
que dices que es la mejor,

112
00:04:24,603 --> 00:04:26,003
¿de dónde viene?" Y dijo:

113
00:04:26,003 --> 00:04:28,533
"Bueno, está a 3 horas de París,
podemos ir..".

114
00:04:28,533 --> 00:04:31,223
Dije: "Quiero ir.
Quiero ver este sitio".

115
00:04:31,223 --> 00:04:32,533
Y allí fuimos.

116
00:04:33,191 --> 00:04:35,141
Era un matadero.

117
00:04:35,141 --> 00:04:37,051
Dije: "Bueno, no pasa nada.

118
00:04:37,051 --> 00:04:40,579
Quiero ver y entender qué hace 
tan especial a este sitio".

119
00:04:40,579 --> 00:04:43,863
Lo especial del sitio fue 
que al final de la visita

120
00:04:43,863 --> 00:04:46,555
le pregunté al manager:
"¿Qué hacen con los esqueletos

121
00:04:46,555 --> 00:04:47,954
y con los desperdicios?"

122
00:04:47,954 --> 00:04:50,213
"Hacemos pellets de pescado", 
respondió.

123
00:04:50,743 --> 00:04:51,933
"¿Pellets de qué?"

124
00:04:52,323 --> 00:04:53,343
"De pescado".

125
00:04:53,343 --> 00:04:55,114
¿Habían oído hablar de esto?

126
00:04:55,114 --> 00:04:57,314
Yo no. Le pregunté: "¿Dónde se hacen?"

127
00:04:57,314 --> 00:04:59,024
"A 3 kilómetros hay una granja,

128
00:04:59,024 --> 00:05:01,454
ahí es donde los hacen, en una fábrica".

129
00:05:01,454 --> 00:05:03,594
Dije: "Así que pellets de pescado, ¿eh?

130
00:05:03,594 --> 00:05:05,794
¿Puedo ir? Me gustaría ver el sitio".

131
00:05:05,794 --> 00:05:07,134
Nos presentamos allí

132
00:05:07,134 --> 00:05:08,574
y era un criadero de truchas.

133
00:05:09,284 --> 00:05:10,304
¿Un qué?

134
00:05:10,304 --> 00:05:11,944
Sí. Un criadero de truchas.

135
00:05:11,944 --> 00:05:13,494
Me sorprendió ver,

136
00:05:13,494 --> 00:05:15,144
no sé,

137
00:05:15,144 --> 00:05:16,794
todas esas truchas en estanques.

138
00:05:17,271 --> 00:05:19,601
Miles de ellas.

139
00:05:19,705 --> 00:05:20,995
Y ¿adivinad qué?

140
00:05:20,995 --> 00:05:22,025
No comían otra cosa.

141
00:05:22,025 --> 00:05:23,795
El sistema es muy simple:

142
00:05:23,795 --> 00:05:25,395
tienen cientos de estanques.

143
00:05:25,395 --> 00:05:26,655
millones de truchas,

144
00:05:26,655 --> 00:05:29,350
y son alimentadas de forma 
automática con esos pellets.

145
00:05:29,350 --> 00:05:31,420
Pero lo peor de todo,

146
00:05:31,420 --> 00:05:32,990
lo que me enfureció,

147
00:05:32,990 --> 00:05:36,390
fue el olor del lugar.

148
00:05:36,390 --> 00:05:37,450
Era horrible.

149
00:05:37,450 --> 00:05:39,200
No era solo por los restos,

150
00:05:39,200 --> 00:05:41,030
sino por las tripas,
y todo lo demás

151
00:05:41,030 --> 00:05:42,610
empleado para hacer esos pellets.

152
00:05:42,610 --> 00:05:43,880
Así que,

153
00:05:43,880 --> 00:05:45,910
si somos lo que comemos

154
00:05:45,910 --> 00:05:48,760
también somos lo que ha comido
nuestra comida.

155
00:05:49,438 --> 00:05:51,528
Piensen un segundo.

156
00:05:51,935 --> 00:05:53,905
Verán, el resultado para mí ha sido,

157
00:05:53,905 --> 00:05:56,125
como estaba enfadado

158
00:05:56,125 --> 00:05:57,675
y asqueado,

159
00:05:57,675 --> 00:05:59,555
el resultado ha sido

160
00:05:59,555 --> 00:06:01,615
que ya no puedo comer trucha.

161
00:06:01,615 --> 00:06:03,325
Existen muchos motivos

162
00:06:03,325 --> 00:06:05,985
por los que a veces somos 
incapaces de comer algo.

163
00:06:06,335 --> 00:06:08,265
Yo diría que, en algunos casos,

164
00:06:08,265 --> 00:06:10,715
no solo somos lo que comemos
sino también lo que no.

165
00:06:10,715 --> 00:06:12,005
Puede ser

166
00:06:12,005 --> 00:06:14,535
porque quizás no puedes permitírtelo,

167
00:06:14,535 --> 00:06:17,585
quizás eres celíaco o tienes alergias.

168
00:06:17,945 --> 00:06:21,475
A veces te encantaría
meter las manos en la comida

169
00:06:21,475 --> 00:06:23,955
pero por desgracia vives 
en un desierto culinario.

170
00:06:24,321 --> 00:06:26,081
Y te ves obligado

171
00:06:26,081 --> 00:06:29,001
a comprar comida procesada.

172
00:06:29,001 --> 00:06:31,811
Otra razón puede ser

173
00:06:31,811 --> 00:06:35,171
que tu religión diga:
"No comerás eso".

174
00:06:35,171 --> 00:06:38,201
O, "Un momento, esto no es comida

175
00:06:38,201 --> 00:06:39,501
es una mascota".

176
00:06:40,912 --> 00:06:45,502
O que esa misma cultura
considere que algo es comestible,

177
00:06:45,902 --> 00:06:47,652
cuando la otra dice: "No, no, no, no,

178
00:06:47,652 --> 00:06:50,582
esto es una especie protegida,
no es comida, ¿verdad?"

179
00:06:50,582 --> 00:06:52,712
En cualquier caso, empecé a preguntarme

180
00:06:52,712 --> 00:06:54,332
"¿Qué puedo hacer al respecto?

181
00:06:54,332 --> 00:06:56,722
¿Qué podemos hacer de forma colectiva?"

182
00:06:56,722 --> 00:06:58,752
Y entonces es cuando ocurre algo mágico.

183
00:06:58,752 --> 00:06:59,742
Hace 3 años,

184
00:06:59,742 --> 00:07:03,122
recibí la llamada de un 
viejo amigo que me dijo:

185
00:07:03,122 --> 00:07:05,322
"Mira, tenemos un programa 
nuevo en Harvard,

186
00:07:05,322 --> 00:07:10,433
en el que 5 escuelas van a trabajar
en la construcción de unas instalaciones,

187
00:07:10,433 --> 00:07:15,293
Iniciativa de Liderazgo Avanzado,
en las que se pueden desarrollar proyectos

188
00:07:15,303 --> 00:07:17,793
usando el conocimiento,

189
00:07:17,793 --> 00:07:19,613
la tecnología

190
00:07:19,613 --> 00:07:22,533
y todos los recursos de nuestras 
escuelas en Harvard.

191
00:07:23,179 --> 00:07:25,599
Así que dije: "Puedo intentarlo,

192
00:07:25,599 --> 00:07:27,699
déjame hablar con alguien 
de la facultad".

193
00:07:28,209 --> 00:07:30,449
Este hombre cambio mi rumbo.

194
00:07:30,679 --> 00:07:31,699
Y mi vida.

195
00:07:32,169 --> 00:07:33,309
Por lo que hizo.

196
00:07:33,309 --> 00:07:34,819
Este es Barry Bloom;

197
00:07:34,819 --> 00:07:38,489
era decano de Escuela de Salud Pública
en Harvard.

198
00:07:38,489 --> 00:07:40,419
Cuando le conté, mientras comíamos,

199
00:07:40,419 --> 00:07:42,029
mi historia sobre las truchas

200
00:07:42,029 --> 00:07:44,449
dijo: "Tienes toda la razón,
hay mucha diferencia

201
00:07:44,449 --> 00:07:48,259
entre la trucha de piscifactoría
y la trucha salvaje.

202
00:07:48,259 --> 00:07:50,344
Por cierto, es al revés".

203
00:07:50,344 --> 00:07:53,874
Continuó: "Es la trucha salvaje
la que es más pequeña.

204
00:07:53,874 --> 00:07:56,594
En los criaderos las hacen 
más grandes, más rápido".

205
00:07:56,594 --> 00:07:58,024
"Pero esto no es todo,

206
00:07:58,024 --> 00:08:01,424
se parecen, pero la verdad

207
00:08:01,424 --> 00:08:04,964
es que la salvaje contiene 
cosas más saludables, como omega 3,

208
00:08:04,964 --> 00:08:07,894
mientras que la de criadero contiene

209
00:08:07,894 --> 00:08:10,524
antibióticos y toxinas".

210
00:08:10,524 --> 00:08:13,283
"Piénsatelo, estarás aquí para un estudio

211
00:08:13,283 --> 00:08:14,833
que llevará un par de años:

212
00:08:14,833 --> 00:08:17,573
¿tiene la obesidad algo que ver con esto?

213
00:08:17,583 --> 00:08:20,053
o ¿la modificación de los alimentos?"

214
00:08:20,053 --> 00:08:22,113
Así que eso hice, empecé a investigarlo.

215
00:08:22,113 --> 00:08:26,353
Este era el panorama en 1985,
según la CDC.

216
00:08:26,353 --> 00:08:28,713
Ya teníamos estos puntos azules,

217
00:08:28,713 --> 00:08:32,133
10 % de obesidad, 
el 10 % de la población.

218
00:08:32,133 --> 00:08:34,143
solo 5 años después

219
00:08:34,143 --> 00:08:39,433
se incrementó: 10 % en todo 
el país tirando a un 15 %.

220
00:08:39,433 --> 00:08:40,923
En tan solo 10 años,

221
00:08:40,923 --> 00:08:45,393
en 1995, el 15 % es el azul oscuro.
Y ¿adivinen?

222
00:08:45,393 --> 00:08:48,943
Cinco años después tuvieron que añadir
un color nuevo, el amarillo,

223
00:08:48,943 --> 00:08:53,485
porque el 20 % de la población 
es obesa; esto es en el 2000.

224
00:08:53,485 --> 00:08:55,955
5 años más tarde se introduce el rojo.

225
00:08:56,465 --> 00:09:00,465
Ahora es el 25 % en estos estados

226
00:09:00,465 --> 00:09:04,085
y 5 años más tarde, 
un color nuevo, rojo oscuro,

227
00:09:04,085 --> 00:09:07,045
para el 30 %, en 2010.

228
00:09:07,704 --> 00:09:09,004
Pero esto no es todo.

229
00:09:09,520 --> 00:09:11,520
solo un año después,

230
00:09:12,354 --> 00:09:16,064
tuvieron que introducir 
un nuevo color para el 35 %.

231
00:09:16,067 --> 00:09:18,567
¿Cuál? El negro.

232
00:09:18,847 --> 00:09:21,507
Es bastante dramático porque si miran

233
00:09:21,507 --> 00:09:22,857
las consecuencias

234
00:09:22,857 --> 00:09:24,067
se topan con diabetes,

235
00:09:24,067 --> 00:09:25,997
enfermedades cardiovasculares,

236
00:09:25,997 --> 00:09:27,467
muchos tipos de cáncer,

237
00:09:27,467 --> 00:09:29,497
está todo relacionado con lo que comemos,

238
00:09:29,497 --> 00:09:31,517
con lo que hacemos con nuestra comida.

239
00:09:31,517 --> 00:09:35,057
Y la lista sigue.

240
00:09:35,057 --> 00:09:38,117
No es solo la de enfermedades
que están directamente ligadas

241
00:09:38,117 --> 00:09:39,887
a lo que comemos,

242
00:09:39,887 --> 00:09:41,497
sino también la del coste:

243
00:09:41,497 --> 00:09:43,567
USD 147 000 millones actualmente.

244
00:09:44,370 --> 00:09:47,100
Así que, de nuevo, 
¿qué podemos hacer al respecto?

245
00:09:47,100 --> 00:09:48,900
Hay una enorme confusión.

246
00:09:48,900 --> 00:09:51,680
¿Cómo sé lo que tiene una hamburguesa
con solo mirarla?

247
00:09:51,680 --> 00:09:52,970
¿Qué contiene?

248
00:09:53,320 --> 00:09:56,190
¿Me lo dirá el etiquetado nutricional?

249
00:09:56,190 --> 00:09:58,690
No sé cómo interpretarlo.
¿Uds. saben?

250
00:09:58,690 --> 00:09:59,840
Yo no.

251
00:09:59,840 --> 00:10:00,930
Los niños tampoco.

252
00:10:00,930 --> 00:10:03,710
¿Dónde está la grasa buena
y la grasa mala?

253
00:10:03,840 --> 00:10:05,020
¿Alguna idea?

254
00:10:05,580 --> 00:10:07,720
Hay una grasa buena en esta foto,

255
00:10:07,720 --> 00:10:11,260
que resulta ser 
un ácido graso insaturado.

256
00:10:11,530 --> 00:10:12,940
Pero ¿cómo saberlo?

257
00:10:12,940 --> 00:10:16,370
Ojalá las grasas saturadas y las trans 
se llamaran simplemente "malas".

258
00:10:16,490 --> 00:10:18,460
Así deberíamos llamarlas, ¿verdad?

259
00:10:19,040 --> 00:10:21,890
Vamos a echarle un vistazo 
a la hamburguesa más de cerca

260
00:10:21,890 --> 00:10:24,840
porque quiero llevarlos 
por este viaje.

261
00:10:24,840 --> 00:10:28,280
¿Cómo harían una hamburguesa?
Ternera, lechuga, algo de cebolla,

262
00:10:28,280 --> 00:10:30,930
pepinillos quizás, queso, alguna salsa,

263
00:10:30,930 --> 00:10:33,160
pueden ponerle pan, 
ya tienen la hamburguesa.

264
00:10:33,160 --> 00:10:34,260
Voilà.

265
00:10:34,260 --> 00:10:36,980
Ahora un poco de sal y pimienta, ¿no?

266
00:10:36,980 --> 00:10:38,560
Así es como la hacen en casa.

267
00:10:38,560 --> 00:10:39,920
Yo también.

268
00:10:39,920 --> 00:10:42,070
Excepto que la hamburguesa procesada,

269
00:10:42,070 --> 00:10:43,480
la de la foto,

270
00:10:43,480 --> 00:10:46,190
bueno, se parece más a esto:
una pizca de esto

271
00:10:46,190 --> 00:10:47,940
con algo de jarabe rico en fructosa,

272
00:10:47,940 --> 00:10:49,730
otra pizca de aquello y más azúcar

273
00:10:49,730 --> 00:10:51,050
y más condimentos

274
00:10:51,050 --> 00:10:53,430
y más conservantes y más colorantes

275
00:10:53,430 --> 00:10:55,720
y más aderezos y un poco de esto

276
00:10:55,720 --> 00:10:59,020
y de esto y de esto otro y más color.

277
00:10:59,020 --> 00:11:01,760
Hasta llegar a los monoglicéridos.

278
00:11:02,210 --> 00:11:04,300
Esta hamburguesa, 
la hamburguesa de cadena,

279
00:11:04,300 --> 00:11:06,530
tiene hasta 78 ingredientes.

280
00:11:07,141 --> 00:11:08,311
No, no estoy de broma.

281
00:11:08,311 --> 00:11:11,121
¿Qué hacemos al respecto?

282
00:11:11,242 --> 00:11:12,822
¿Qué le decimos a nuestros hijos?

283
00:11:13,782 --> 00:11:16,132
¿Cómo les educamos sobre la comida?

284
00:11:16,132 --> 00:11:18,212
La verdad es que es muy difícil.

285
00:11:18,212 --> 00:11:20,772
Les contaré lo que 
les dije yo a mis hijos.

286
00:11:20,772 --> 00:11:23,612
Estos son David y William.

287
00:11:23,612 --> 00:11:26,632
En cuanto aprendieron a leer,
les dije: "Bueno, cuando crezcan,

288
00:11:26,642 --> 00:11:30,212
vendrán con nosotros al supermercado;
podrán llenar el carro

289
00:11:30,212 --> 00:11:32,392
con la comida que quieran,

290
00:11:32,965 --> 00:11:34,275
pero con una condición:

291
00:11:34,275 --> 00:11:38,135
que entiendan lo que quieren decir 
los ingredientes que aparecen detrás.

292
00:11:38,207 --> 00:11:40,827
Este es el carro que llenaron.

293
00:11:40,827 --> 00:11:42,737
(Risas)

294
00:11:42,737 --> 00:11:44,077
Lo sé, era muy fácil.

295
00:11:44,077 --> 00:11:46,927
Era un poco cruel.
Mi mujer dijo: "¡No puedes hacer eso!"

296
00:11:46,927 --> 00:11:49,500
Así que, claro, venían...
Son muy listos.

297
00:11:49,500 --> 00:11:52,502
Venían y me decían: "Papá, 
¿qué significa 'monoglicérido'?"

298
00:11:52,502 --> 00:11:53,414
Ya lo sabemos.

299
00:11:53,414 --> 00:11:54,827
"¿Qué es la 'goma xantana',

300
00:11:54,827 --> 00:11:55,617
nos lo dices?

301
00:11:55,617 --> 00:11:59,307
¿Qué es 'emulsionante'?"
Vale, vamos a cambiar las reglas.

302
00:11:59,537 --> 00:12:00,557
Nueva regla:

303
00:12:00,557 --> 00:12:03,097
si tiene más de 5 ingredientes

304
00:12:03,097 --> 00:12:05,227
quizá no merezca la pena
ponerlo en el carro.

305
00:12:05,227 --> 00:12:07,107
E introduje una nueva regla:

306
00:12:07,107 --> 00:12:09,727
si dice "modificado" en el paquete,

307
00:12:09,733 --> 00:12:11,243
lo que sea "modificado",

308
00:12:11,243 --> 00:12:13,013
no quiero saber nada.

309
00:12:13,013 --> 00:12:14,843
Porque esto es verdaderamente malo.

310
00:12:14,843 --> 00:12:17,353
Nada modificado en nuestra casa.

311
00:12:17,590 --> 00:12:18,750
Eso es lo que hicimos.

312
00:12:18,900 --> 00:12:21,030
Ahora, volviendo a la hamburguesa.

313
00:12:21,030 --> 00:12:22,890
Mi pregunta inicial era:

314
00:12:22,890 --> 00:12:25,113
¿qué ha estado comiendo?

315
00:12:25,113 --> 00:12:26,903
¿Qué ha estado comiendo la ternera?

316
00:12:26,903 --> 00:12:28,883
¿Ha estado, como cabría esperar,

317
00:12:28,883 --> 00:12:30,823
esa ternera que deseas,

318
00:12:30,823 --> 00:12:32,683
esa carne de calidad,

319
00:12:32,690 --> 00:12:36,220
pastando en el campo?

320
00:12:36,220 --> 00:12:38,170
No exactamente, ¿verdad?

321
00:12:38,170 --> 00:12:40,680
Esto es lo que comen hoy en día.

322
00:12:40,941 --> 00:12:42,631
No bromeo,

323
00:12:42,711 --> 00:12:46,041
comen maíz porque ahí no hay hierba.

324
00:12:46,041 --> 00:12:49,371
Es imposible que la ternera 
coma otra cosa que no sea maíz,

325
00:12:49,371 --> 00:12:52,071
o soja en algunos casos.
¿Es normal esto?

326
00:12:52,071 --> 00:12:54,179
Veamos el pan un segundo.

327
00:12:54,179 --> 00:12:56,619
Piensan que lo del pan es sencillo, ¿no?

328
00:12:56,639 --> 00:12:57,799
Es pan.

329
00:12:57,799 --> 00:12:59,749
Como pan que es, sabemos que lleva

330
00:12:59,749 --> 00:13:01,599
4 ingredientes, eso es un hecho.

331
00:13:01,741 --> 00:13:04,681
Harina, levadura, sal y agua.

332
00:13:04,756 --> 00:13:06,196
Es todo lo que necesitan, ¿no?

333
00:13:06,196 --> 00:13:08,426
Excepto por el pan de comida procesada,

334
00:13:08,426 --> 00:13:10,446
o sea el que compras en el supermercado,

335
00:13:10,446 --> 00:13:11,876
ese tipo de pan.

336
00:13:11,876 --> 00:13:14,396
De nuevo, es rico en fructosa,
jarabe de maíz, azúcar,

337
00:13:14,396 --> 00:13:15,906
más glucosa y fructosa,

338
00:13:15,906 --> 00:13:19,476
y todo tipo de aceites y cosas
que ni conozco.

339
00:13:19,476 --> 00:13:22,116
Y otra vez, hasta llegar 
a los monoglicéridos.

340
00:13:22,116 --> 00:13:24,616
Por lo general 32 ingredientes en el pan.

341
00:13:25,130 --> 00:13:27,020
Este es un pan real, de una cadena.

342
00:13:27,601 --> 00:13:29,031
Y de nuevo, es el maíz.

343
00:13:29,251 --> 00:13:31,411
¿Por qué tiene tanto azúcar?

344
00:13:31,411 --> 00:13:34,261
¿Qué estamos haciendo con todo este maíz?

345
00:13:34,361 --> 00:13:35,941
Quiero terminar con la lechuga

346
00:13:35,941 --> 00:13:38,401
y dejarlos con esto antes 
de hablar de tecnología,

347
00:13:38,401 --> 00:13:41,631
¿qué ha estado comiendo la lechuga?

348
00:13:41,631 --> 00:13:45,791
Mi tipo de lechuga, a la que estaba
acostumbrado cuando era pequeño, es esta.

349
00:13:45,791 --> 00:13:48,201
Esto es la Rue Mouffetard,
donde vivía en París,

350
00:13:48,201 --> 00:13:50,271
y tenía todo tipo de lechugas

351
00:13:50,271 --> 00:13:52,071
y de sabores.

352
00:13:52,071 --> 00:13:54,121
Este es el aspecto de uno de los puestos.

353
00:13:54,121 --> 00:13:58,191
Todas tienen nombres diferentes:
desde rúcula hasta romana o escarola.

354
00:13:58,191 --> 00:13:59,911
Pero, ¿esta lechuga?

355
00:14:00,221 --> 00:14:01,991
Para empezar, esta muy fría

356
00:14:01,991 --> 00:14:03,731
además de insípida.

357
00:14:03,731 --> 00:14:05,661
Por eso la llaman "iceberg", ¿no?

358
00:14:05,661 --> 00:14:06,971
(Risas)

359
00:14:06,971 --> 00:14:09,221
Pero en serio, ¿qué ha estado comiendo?

360
00:14:09,221 --> 00:14:10,701
Esa es mi pregunta.

361
00:14:10,701 --> 00:14:11,701
La tierra.

362
00:14:11,701 --> 00:14:13,731
Pensarán, "Mi ensalada come tierra",

363
00:14:13,731 --> 00:14:15,001
como mi aceite de oliva.

364
00:14:15,001 --> 00:14:16,781
Todo tiene origen en la tierra.

365
00:14:16,781 --> 00:14:18,481
Esa es fácil, ¿verdad?

366
00:14:18,481 --> 00:14:21,311
Buena tierra, buen agua: fácil.

367
00:14:21,311 --> 00:14:23,001
Excepto porque en nuestro caso

368
00:14:23,001 --> 00:14:25,451
tiene algo de esto y algo de aquello,

369
00:14:25,451 --> 00:14:27,091
y un poco de esto y de aquello.

370
00:14:27,091 --> 00:14:28,401
Todos estos contaminantes.

371
00:14:29,493 --> 00:14:31,283
Así que te preguntas de nuevo:

372
00:14:31,283 --> 00:14:32,423
¿qué debemos hacer?

373
00:14:32,423 --> 00:14:34,833
Recurrí a las 5 escuelas
que estaban colaborando.

374
00:14:34,833 --> 00:14:38,835
Estuve en el programa durante 2 años.
Puse a 11 estudiantes de estas escuelas

375
00:14:38,835 --> 00:14:40,055
alrededor de una mesa

376
00:14:40,055 --> 00:14:42,351
y dije: ¿qué podemos hacer?

377
00:14:42,351 --> 00:14:46,281
Imaginen que pudiéramos establecer
un nuevo estándar

378
00:14:46,281 --> 00:14:48,521
para la información nutricional

379
00:14:50,006 --> 00:14:52,016
en un lugar en el que,

380
00:14:52,016 --> 00:14:54,756
en vez de tener que leer 
esos etiquetados

381
00:14:54,756 --> 00:14:57,966
que nuestros hijos no entienden,
y que nosotros tampoco,

382
00:14:57,966 --> 00:14:59,866
tendríamos información simple

383
00:14:59,866 --> 00:15:02,086
sobre los nutrientes en la caja

384
00:15:02,086 --> 00:15:03,506
y que nos permitiría saber

385
00:15:03,506 --> 00:15:07,016
cuánto azúcar, cuánta sal,
cuánta grasa mala

386
00:15:07,016 --> 00:15:08,536
hay en esa caja,

387
00:15:08,536 --> 00:15:10,296
sea cuál sea el tipo de comida.

388
00:15:10,296 --> 00:15:12,996
Y lo mismo se aplicaría 
a cualquier hamburguesa,

389
00:15:12,996 --> 00:15:16,626
pizza callejera, para saber
lo que contiene.

390
00:15:17,150 --> 00:15:18,630
De nuevo, los nutrientes.

391
00:15:18,630 --> 00:15:21,690
Imaginen que pudieran saber eso
sobre su programa de TV,

392
00:15:22,352 --> 00:15:24,192
la receta de la abuela,

393
00:15:24,192 --> 00:15:25,272
esa tarta de manzana,

394
00:15:25,643 --> 00:15:28,663
con solo introducir los ingredientes 
del programa de TV

395
00:15:28,663 --> 00:15:29,623
o la receta;

396
00:15:29,623 --> 00:15:32,783
en fin, cuánta grasa mala,
cuánto azúcar contienen.

397
00:15:33,092 --> 00:15:35,262
"Bueno, podemos hacerlo", dijeron.
"Es fácil.

398
00:15:35,262 --> 00:15:38,312
Hay una aplicación para eso, 
la crearemos". Y eso hicimos.

399
00:15:38,323 --> 00:15:40,173
Creamos la app, una nueva solución,

400
00:15:40,173 --> 00:15:43,593
un nuevo estándar para 
introducir la nutrición

401
00:15:43,593 --> 00:15:44,763
de una manera sencilla;

402
00:15:44,763 --> 00:15:46,253
con un sistema activado por voz

403
00:15:46,253 --> 00:15:48,983
para que puedas decirle a tu móvil
"pechuga de pollo"

404
00:15:48,983 --> 00:15:50,203
e informarte sobre

405
00:15:50,203 --> 00:15:53,493
las calorías, los azúcares, la sal,
y las grasas malas

406
00:15:53,493 --> 00:15:55,513
en un lenguaje sencillo,

407
00:15:55,513 --> 00:15:58,423
con un gráfico simple:
una pequeña pila.

408
00:15:58,423 --> 00:16:01,563
Es muy fácil; tiene una base 
de datos muy extensa

409
00:16:01,563 --> 00:16:03,913
que incluye todo tipo 
de comida imaginable,

410
00:16:03,913 --> 00:16:05,983
de cualquier cadena.

411
00:16:05,983 --> 00:16:08,863
Contamos con la ayuda de 65 estudiantes
de todas las escuelas

412
00:16:08,863 --> 00:16:09,843
en la zona.

413
00:16:10,095 --> 00:16:12,485
Luego creamos esto,

414
00:16:12,485 --> 00:16:13,615
que es muy simple

415
00:16:13,615 --> 00:16:15,945
porque está activada por voz

416
00:16:15,945 --> 00:16:17,335
y es divertida de usar,

417
00:16:17,335 --> 00:16:20,315
ya no tienes que preocuparte por
el etiquetado nutricional.

418
00:16:21,224 --> 00:16:24,014
Recibí un correo de 
una chica de Baton Rouge,

419
00:16:24,014 --> 00:16:27,054
donde di una conferencia hace poco,

420
00:16:27,054 --> 00:16:28,854
en el que decía: "¿Sabes qué?

421
00:16:28,854 --> 00:16:32,074
A mi hija pequeña --aquí está-- Lydia,

422
00:16:32,074 --> 00:16:34,174
de primeras le encantó

423
00:16:34,174 --> 00:16:35,224
la app por el micro,

424
00:16:35,224 --> 00:16:37,654
porque podía hablar 
y obtener la información

425
00:16:37,654 --> 00:16:42,014
pero ahora la está usando en serio.
Dice: '¡Mamá, mira!'

426
00:16:42,014 --> 00:16:44,796
Tu barrita de cereales
tiene mucha grasa mala".

427
00:16:44,796 --> 00:16:46,516
(Risa)

428
00:16:46,516 --> 00:16:47,816
Así que mi sueño

429
00:16:47,816 --> 00:16:50,186
es que llevemos esto
a la siguiente generación

430
00:16:50,186 --> 00:16:52,246
porque nuestros niños lo entienden

431
00:16:52,246 --> 00:16:53,816
y tienen el poder

432
00:16:53,816 --> 00:16:55,996
y saben cómo usar la tecnología.

433
00:16:55,996 --> 00:16:59,606
Que lo llevemos hasta un nivel en 
el que podamos incluso identificar,

434
00:16:59,606 --> 00:17:02,166
algún día, con un teléfono 
que pueda oler,

435
00:17:02,166 --> 00:17:05,596
que te dirá qué contiene tu trucha.

436
00:17:05,596 --> 00:17:07,256
Los péptidos, las moléculas.

437
00:17:07,256 --> 00:17:10,316
Podríamos identificar cuál es la buena

438
00:17:10,316 --> 00:17:11,776
y cuál es la mala.

439
00:17:11,776 --> 00:17:14,636
¿Qué hay en esa trucha?
¿Qué ha estado comiendo?

440
00:17:14,636 --> 00:17:15,855
Quiero saberlo.

441
00:17:16,265 --> 00:17:18,525
Así que: ¿qué ha estado 
comiendo mi comida?

442
00:17:18,525 --> 00:17:21,048
Pregúntense de nuevo y recuerden:

443
00:17:21,048 --> 00:17:22,721
debemos alentar a nuestros hijos

444
00:17:22,721 --> 00:17:24,714
a que establezcan este nuevo estándar

445
00:17:24,714 --> 00:17:26,895
para tener la oportunidad

446
00:17:26,895 --> 00:17:29,185
de erradicar la obesidad.

447
00:17:29,185 --> 00:17:31,315
Juntos, podemos hacerlo.

448
00:17:31,315 --> 00:17:32,235
Gracias.

449
00:17:32,236 --> 00:17:33,716
(Aplausos)