1
00:00:00,735 --> 00:00:03,024
你們有多少人是創意人、

2
00:00:03,048 --> 00:00:06,672
設計師、工程師、企業家、藝術家？

3
00:00:06,696 --> 00:00:09,083
或者你只是有無遠弗屆的想像力？

4
00:00:09,107 --> 00:00:10,955
請舉一下手？（歡呼聲）

5
00:00:10,979 --> 00:00:13,070
現場大部分人都是。

6
00:00:13,334 --> 00:00:16,328
我有一些消息要給我們的創意人。

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
接下來的 20 年，

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,444
很多我們工作的方式，

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
將會遠遠不同於過去的 2000 年。

10
00:00:28,511 --> 00:00:33,139
實際上，我認為我們正處在
人類歷史新世代的黎明。

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
人類工作的方式，
有四個主要的歷史階段。

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
人類歷經了幾百萬年的
狩獵採集時代。

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
然後經歷了幾千年的農業時代。

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,685
工業時代則延續了幾世紀。

15
00:00:50,709 --> 00:00:54,996
而目前的資訊時代才走了幾十年。

16
00:00:55,020 --> 00:01:00,240
如今，身為人類的我們，
即將邁入下一個偉大的時代。

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
歡迎來到「擴增時代」。

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
在這個新時代，
人類天生的能力將會被強化擴增，

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,785
電腦計算系統將幫助你思考、

20
00:01:10,809 --> 00:01:12,995
機械人系統協助你製造、

21
00:01:13,019 --> 00:01:16,727
遠超過你自然感官強度的
數位神經系統，

22
00:01:16,727 --> 00:01:19,271
能夠讓你與全世界接軌。

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,379
我們先從「認知擴增」談起。

24
00:01:21,403 --> 00:01:23,603
現場有多少人是「強化的半機械人」？

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
（笑聲）

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
其實我想說的是，
我們都已經被強化、擴增了。

27
00:01:30,288 --> 00:01:32,132
想像你正在參加一場派對，

28
00:01:32,132 --> 00:01:35,336
有人問了你一個
你不知道如何回答的問題。

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
如果你有這個，只要幾秒鐘，
你就會得到答案。

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,168
但這也只是剛開始而已。

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
甚至 Siri 也只是個被動工具。

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
實際上，在過去的 350 萬年，

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,974
我們所有的工具都是被動的。

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,858
它們只會照我們的指令去做，
僅此而已。

35
00:01:57,882 --> 00:02:01,543
我們最早使用的工具，
遵循一個口令一個動作的指示。

36
00:02:01,822 --> 00:02:05,272
藝術家指哪裡，雕刻刀就雕刻哪裡。

37
00:02:05,343 --> 00:02:10,984
即使最先進的工具，如果沒有
我們明確的指令也不會工作。

38
00:02:11,008 --> 00:02:14,189
說真的，時到今日，
有件事仍讓我感覺很挫敗，

39
00:02:14,213 --> 00:02:15,661
我們一直以來都被限制在

40
00:02:15,685 --> 00:02:19,186
「需要動手將我們的意念
傳達給工具」的這種迷思框框中——

41
00:02:19,210 --> 00:02:23,877
就是得動手去做，即使有了電腦
還是得靠雙手。

42
00:02:24,072 --> 00:02:26,535
但我還是比較喜歡當
<<星際迷航>>裡的史考迪。

43
00:02:26,559 --> 00:02:28,409
（笑聲）

44
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
我也想跟電腦對話。

45
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
當我說，「電腦，
我們來設計一輛車吧！」

46
00:02:33,597 --> 00:02:35,136
然後電腦就會顯示一輛車給我看。

47
00:02:35,160 --> 00:02:37,768
然後我說：「不，要拉風一點，
德國味兒少一點。」

48
00:02:37,792 --> 00:02:40,715
接著「蹦」，
電腦給了我一個新選擇。

49
00:02:40,715 --> 00:02:41,844
（笑聲）

50
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
這樣的對話可能有點不切實際，

51
00:02:44,538 --> 00:02:47,203
也許沒有我們認為的那麼不切實際，

52
00:02:47,227 --> 00:02:48,990
但現在，

53
00:02:49,014 --> 00:02:50,175
我們正在做這件事。

54
00:02:50,175 --> 00:02:54,222
這些工具將帶領我們大躍進，
從被動轉為衍生。

55
00:02:54,831 --> 00:02:58,139
「衍生設計工具 」
是利用電腦及演算法，

56
00:02:58,163 --> 00:03:00,771
合成出幾何結構，

57
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
產製出新的設計圖，
全部都是它們自己構思出來的。

58
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
你只需要設定目標及限制條件。

59
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
我給各位舉個例子。

60
00:03:08,200 --> 00:03:10,988
就拿這個無人機底盤為例，

61
00:03:11,012 --> 00:03:13,638
你唯一要做的，
就是告訴它你的需求，

62
00:03:13,662 --> 00:03:15,235
像是，你要四個螺旋槳的，

63
00:03:15,235 --> 00:03:17,090
它越輕越好，

64
00:03:17,114 --> 00:03:19,384
空氣動力學表現效率佳的。

65
00:03:19,408 --> 00:03:24,322
電腦做的，就是探索
所有可能的解決方案：

66
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
每一個能解決且符合你標準的
可能方案——

67
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
有上百萬個。

68
00:03:29,763 --> 00:03:31,738
這需要大型電腦才能做到。

69
00:03:31,762 --> 00:03:33,717
但它回饋給我們的設計方案，

70
00:03:33,741 --> 00:03:36,884
是我們單憑自己無法想像出來的
設計方案。

71
00:03:37,326 --> 00:03:40,238
電腦憑藉著自己的能力
做出這些東西——

72
00:03:40,262 --> 00:03:41,940
我們人類沒有動筆畫任何東西，

73
00:03:41,964 --> 00:03:44,770
完全是它自己從頭、從零畫起的。

74
00:03:45,038 --> 00:03:47,259
順便一提，這可不是偶然......

75
00:03:47,259 --> 00:03:50,930
無人機的機體長的像飛鼠的骨盆，

76
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
（笑聲）

77
00:03:54,040 --> 00:03:56,342
那是因為演算法的計算模式，

78
00:03:56,366 --> 00:03:58,523
是遵循生物演化模式而設計的。

79
00:03:58,715 --> 00:04:01,375
令人興奮的是，
我們開始見證這樣的科技

80
00:04:01,399 --> 00:04:02,588
在現實世界中實現。

81
00:04:02,588 --> 00:04:04,318
我們與空中巴士
（歐洲最大飛機製造商）

82
00:04:04,318 --> 00:04:07,237
合作開發未來的概念機
已經好幾年了，

83
00:04:07,237 --> 00:04:09,061
這計畫目前還在進行。

84
00:04:09,085 --> 00:04:12,865
但最近，我們用了
衍生設計的人工智慧

85
00:04:12,889 --> 00:04:14,696
做出了這一個。

86
00:04:15,609 --> 00:04:20,762
這是一個 3D 列印的客艙隔間板，
由一台電腦所設計。

87
00:04:20,786 --> 00:04:23,610
它比原款式還要堅固，
但重量只有原本的一半，

88
00:04:23,634 --> 00:04:26,890
今年稍晚，它將跟 
A320 空中巴士一起飛上天。

89
00:04:27,345 --> 00:04:29,334
所以現在電腦會主動生成、衍生了；

90
00:04:29,334 --> 00:04:33,963
它們可以對界定明確的問題，
給出自己的答案。

91
00:04:34,677 --> 00:04:36,457
但它們並不是靠直覺做事。

92
00:04:36,457 --> 00:04:39,097
它們還是每次都得從頭開始，

93
00:04:39,121 --> 00:04:41,686
因為它們不會學習。

94
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
不像瑪姬。

95
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
（笑聲）

96
00:04:45,739 --> 00:04:49,028
瑪姬其實比我們最先進的
設計工具都還要聰明。

97
00:04:49,520 --> 00:04:50,907
這是什麼意思？

98
00:04:50,931 --> 00:04:52,521
如果狗主人拿起狗鍊，

99
00:04:52,545 --> 00:04:54,613
瑪姬就知道有相當的確定性，

100
00:04:54,637 --> 00:04:56,041
主人要帶她去散步了。

101
00:04:56,065 --> 00:04:57,250
她是怎麼知道的？

102
00:04:57,274 --> 00:05:00,598
因為，每當主人拿起狗鍊，
他們就會一起去散步。

103
00:05:00,622 --> 00:05:02,500
瑪姬會做三件事：

104
00:05:02,524 --> 00:05:04,393
她必須專注、

105
00:05:04,417 --> 00:05:06,499
必須記得發生過什麼事、

106
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
必須在腦中記憶並產生一個模式。

107
00:05:11,429 --> 00:05:13,524
有趣的是，這正是電腦科學家

108
00:05:13,548 --> 00:05:18,241
過去 60 年來，一直嘗試
要讓人工智慧做的事。

109
00:05:18,683 --> 00:05:20,062
回想一下 1952 年，

110
00:05:20,062 --> 00:05:23,857
科學家建立了這一台電腦，
它會玩井字遊戲。

111
00:05:25,081 --> 00:05:26,241
真了不起。

112
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
45 年後，1997 年，

113
00:05:30,053 --> 00:05:33,775
深藍擊敗了當時的西洋棋世界冠軍
卡司帕洛夫，

114
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
2011年，華生 (IBM電腦)
在<<危機邊緣>>擊敗這兩個人，

115
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
對電腦來說，這比下棋難多了。

116
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
事實上，華生並不是從
預先定義的題庫中來找答案，

117
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
它必須使用推理
來擊敗它的人類對手。

118
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
就在幾個禮拜前，

119
00:05:52,856 --> 00:05:57,118
DeepMind 的阿爾法圍棋
擊敗了世界圍棋冠軍，

120
00:05:57,142 --> 00:05:59,354
而圍棋是我們人類最複雜的遊戲。

121
00:05:59,378 --> 00:06:02,274
事實上，圍棋走法的可能性

122
00:06:02,298 --> 00:06:05,622
超過全宇宙的原子數量。

123
00:06:06,210 --> 00:06:08,036
所以為了取得勝利，

124
00:06:08,060 --> 00:06:10,678
阿爾法圍棋必須學會使用直覺。

125
00:06:11,098 --> 00:06:15,208
實際上，有些下法，
阿爾法圍棋的程式人員也不懂

126
00:06:15,232 --> 00:06:17,518
為什麼阿爾法圍棋要那樣下。

127
00:06:19,451 --> 00:06:21,111
世界變化真快。

128
00:06:21,135 --> 00:06:24,362
我的意思是，想像一下——
在人類壽命這麼長的時間裡，

129
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
電腦已經從小孩子的遊戲

130
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
發展到策略思考的頂尖水平。

131
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
電腦基本上的發展，

132
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
已經從史巴克大副進化到

133
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
寇克艦長。

134
00:06:39,747 --> 00:06:43,365
（笑聲）

135
00:06:43,389 --> 00:06:47,843
對吧？從純粹的邏輯運算
到直覺判斷。

136
00:06:48,184 --> 00:06:49,927
你們會跨過這座橋嗎？

137
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
大部分人應該都說，
「喔，打死我也不要！」

138
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
（笑聲）

139
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
你瞬間就可以做出這個決定。

140
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
你就是隱約知道那座橋並不安全。

141
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
這種直覺判斷，

142
00:07:01,434 --> 00:07:05,002
就是目前我們深度學習系統
正在發展的能力。

143
00:07:05,722 --> 00:07:07,429
很快的，各位就可以

144
00:07:07,453 --> 00:07:09,659
把你製作、設計出來的東西

145
00:07:09,683 --> 00:07:10,836
拿給電腦評判，

146
00:07:10,860 --> 00:07:12,349
然後它看完後會說，

147
00:07:12,373 --> 00:07:15,196
「抱歉，兄弟，這東西行不通，
你再試試別的吧！」

148
00:07:15,854 --> 00:07:18,924
或者你可以問它，
人們會不會喜歡你的新歌？

149
00:07:19,773 --> 00:07:22,696
或者你冰淇淋的新口味？

150
00:07:23,549 --> 00:07:26,128
再或者，更重要的，

151
00:07:26,152 --> 00:07:28,130
你可以跟電腦一起解決

152
00:07:28,130 --> 00:07:30,177
我們從未面臨過的問題。

153
00:07:30,201 --> 00:07:31,602
例如，氣候變遷問題。

154
00:07:31,626 --> 00:07:33,646
我們自己沒有做得很好的事，

155
00:07:33,670 --> 00:07:35,915
我們當然可以利用身邊
各種資源來幫忙解決。

156
00:07:35,939 --> 00:07:37,397
這就是我接下來要談的，

157
00:07:37,421 --> 00:07:39,976
科技強化了我們的認知能力，

158
00:07:40,000 --> 00:07:44,984
所以我們可以想像並設計出，
當我們還未具有強化擴增能力時

159
00:07:44,984 --> 00:07:47,984
所未能創造出來的東西。

160
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
那麼，製造這些我們即將發明設計的

161
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
瘋狂新產品會如何呢？

162
00:07:53,952 --> 00:07:57,039
我認為在人類擴增的時代，
現實世界

163
00:07:57,039 --> 00:08:01,134
及虛擬智慧領域
與其皆有不分軒輊的重要相關性。

164
00:08:01,833 --> 00:08:03,754
科技將會如何強化我們？

165
00:08:04,261 --> 00:08:07,274
在現實世界，就是機械人系統。

166
00:08:07,620 --> 00:08:09,356
沒錯，很多人擔心，

167
00:08:09,380 --> 00:08:11,868
機械人會搶走人類的工作，

168
00:08:11,892 --> 00:08:13,722
在某些領域，確實是如此。

169
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
但，我對以下的想法比較有興趣，

170
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
就是，人類與機械人
將會一起工作並互相強化，

171
00:08:22,110 --> 00:08:24,168
並開創出一種新的共生空間。

172
00:08:24,192 --> 00:08:26,554
這是我們在舊金山的
應用研究實驗室，

173
00:08:26,578 --> 00:08:29,720
我們專研的領域之一就是
高階機械人，

174
00:08:29,744 --> 00:08:32,255
特別是人機合作的領域。

175
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
這是畢夏普，
我們其中的一個機器人。

176
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
在實驗裡，我將它設定為

177
00:08:37,630 --> 00:08:41,090
在建築領域中，
幫助人類做重複性的工作——

178
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
比如說，在石牆上打出一個
插座孔或電燈開關孔。

179
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
（笑聲）

180
00:08:49,877 --> 00:08:52,988
所以，畢夏普的人類夥伴
就可以用簡單的英語和手勢

181
00:08:53,012 --> 00:08:54,317
告訴它該做什麼，

182
00:08:54,341 --> 00:08:55,788
有點像是在跟狗狗說話。

183
00:08:55,812 --> 00:08:57,955
然後畢夏普會以完美的準確度

184
00:08:57,979 --> 00:08:59,871
執行人類所下達的指令。

185
00:08:59,895 --> 00:09:02,884
我們讓人類做人類擅長的事，像是：

186
00:09:02,908 --> 00:09:05,241
需要意識力、洞察力、做決策的工作。

187
00:09:05,265 --> 00:09:07,505
我們讓機械人做機械人擅長的事，
像是：

188
00:09:07,529 --> 00:09:09,967
準確度及重複性的工作。

189
00:09:10,252 --> 00:09:12,619
畢夏普還有另一個很酷的專案。

190
00:09:12,643 --> 00:09:15,718
這個專案的目標，
我們稱它為<<蜂巢>>，

191
00:09:15,742 --> 00:09:19,593
主要目標是把人類、電腦、
機械人的經驗結合起來，

192
00:09:19,617 --> 00:09:22,837
一起工作解決極複雜的設計問題。

193
00:09:23,793 --> 00:09:25,244
人類的工作是

194
00:09:25,268 --> 00:09:28,741
在建築基地巡邏監工
並熟練地操作竹子——

195
00:09:28,765 --> 00:09:31,521
順便一提，因為每一根竹子的
材料性質都不一樣，

196
00:09:31,545 --> 00:09:33,419
所以機械人操作起來非常困難。

197
00:09:33,443 --> 00:09:35,465
但機械人做的是彎曲竹子的纖維，

198
00:09:35,489 --> 00:09:37,940
這種事人類幾乎做不來。

199
00:09:37,964 --> 00:09:41,585
然後我們讓一台人工智慧
來控制所有的東西。

200
00:09:41,609 --> 00:09:44,899
它會告訴人類要做什麼，
告訴機械人要做什麼，

201
00:09:44,923 --> 00:09:47,838
並且對成千上萬個部件
進行持續的追蹤。

202
00:09:47,862 --> 00:09:49,042
有趣的是，

203
00:09:49,066 --> 00:09:52,207
要建造出這樣的亭狀建築物，

204
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
如果沒有人類、機械、人工智慧的
互補強化，根本不可能做得出來。

205
00:09:57,890 --> 00:10:01,210
好，我再分享一個專案，
這個有點瘋狂。

206
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
我們與阿姆斯特丹的藝術家
尤爾斯‧拉曼和他的 MX3D 團隊，

207
00:10:05,726 --> 00:10:08,604
正使用衍生性設計
與機械列印的方式，

208
00:10:08,628 --> 00:10:11,623
打造世界第一座機械人自造的橋梁。

209
00:10:12,315 --> 00:10:14,264
所以，就在我們談話的這一刻，


210
00:10:14,264 --> 00:10:17,266
尤爾斯正和人工智慧一起
在阿姆斯特丹設計這座橋梁。

211
00:10:17,266 --> 00:10:19,541
等他們設計完成後，
我們就會按下「啟動」開關，

212
00:10:19,565 --> 00:10:22,876
讓機械人開始
用不鏽鋼 3D 列印出橋梁，

213
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
在沒有人類的介入幫忙下，
它們會持續地列印

214
00:10:26,207 --> 00:10:28,855
直到橋樑完工為止。

215
00:10:29,099 --> 00:10:31,777
所以，電腦將強化

216
00:10:31,891 --> 00:10:34,201
我們的想像及設計新事物的能力，

217
00:10:34,225 --> 00:10:37,120
機械人系統將協助我們製造

218
00:10:37,144 --> 00:10:40,068
我們以前無法製造的東西。

219
00:10:40,347 --> 00:10:44,507
但是我們感知和控制
這些東西的能力呢？

220
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
我們製成東西的神經系統
又如何呢？

221
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
我們的神經系統，人類的神經系統，

222
00:10:51,122 --> 00:10:53,933
可以告訴我們周遭發生的每一件事。

223
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
但這些東西的神經系統，
最多只能算「尚未成熟」。

224
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
比如說，車輛本身
不會主動通告市政府的工部門，

225
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
說它在經過百老匯和
莫里森轉角口時撞到水坑。

226
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
建築物本身不會告知它的設計師，

227
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
裡面的居民是否喜歡住在那裏，

228
00:11:09,399 --> 00:11:12,163
玩具製造商也不知道

229
00:11:12,163 --> 00:11:14,440
他們的玩具
現在是跟誰在玩、在哪玩、

230
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
是不是玩的很開心。

231
00:11:17,620 --> 00:11:20,578
我確定設計師在設計芭比時，

232
00:11:20,578 --> 00:11:22,682
一定想像過芭比的生活方式。

233
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
（笑聲）

234
00:11:24,177 --> 00:11:27,393
但要是芭比變的很孤單怎麼辦？

235
00:11:28,233 --> 00:11:29,454
（笑聲）

236
00:11:31,266 --> 00:11:32,554
如果設計師知道

237
00:11:32,578 --> 00:11:34,685
他們設計的東西，
在真實世界裡發生了什麼事，

238
00:11:34,709 --> 00:11:37,292
像是道路、建築物、芭比——

239
00:11:37,316 --> 00:11:39,614
那他們就可以運用所獲得的訊息，

240
00:11:39,614 --> 00:11:41,434
為使用者創造出更好的使用體驗。

241
00:11:41,458 --> 00:11:43,249
我們欠缺的就是一個

242
00:11:43,273 --> 00:11:47,752
可以連結所有我們設計、製造、
使用事物的神經系統。

243
00:11:47,915 --> 00:11:52,400
如果大家在真實世界，能收到
自己創造的東西所回饋的資訊，

244
00:11:52,400 --> 00:11:54,627
那會如何呢？

245
00:11:55,432 --> 00:11:56,883
所有我們製造的東西，

246
00:11:56,907 --> 00:11:58,876
我們花了很多錢跟精力 ──

247
00:11:58,876 --> 00:12:01,504
實際上光是去年，
大約就有兩兆美金 ──

248
00:12:01,504 --> 00:12:04,644
去說服人們購買我們製造的東西。

249
00:12:04,644 --> 00:12:08,152
但如果你所設計製造出來的東西
能連結傳送給你回饋的訊息，

250
00:12:08,152 --> 00:12:10,403
不管是在它們上市以後，

251
00:12:10,403 --> 00:12:13,421
或是在賣出或發表以後，

252
00:12:13,445 --> 00:12:15,535
我們就可以改變既有的銷售模式，

253
00:12:15,535 --> 00:12:18,136
從說服人們來購買我們的產品，

254
00:12:18,160 --> 00:12:21,594
轉變成我們第一時間就做出
人們真正需要的東西。

255
00:12:21,618 --> 00:12:24,405
好消息是，我們正在研發的
這套數位神經系統

256
00:12:24,429 --> 00:12:27,780
能連結我們與我們所設計的產品。

257
00:12:28,365 --> 00:12:29,992
我們與在洛杉磯的

258
00:12:30,016 --> 00:12:33,402
邦帝圖兄弟公司和他們的團隊

259
00:12:33,402 --> 00:12:35,159
正合作進行一個專案。

260
00:12:35,183 --> 00:12:38,616
這幾個人做的其中一件事
就是製造「瘋狂賽車」，

261
00:12:38,640 --> 00:12:41,513
他們做的東西真的很瘋狂。

262
00:12:42,905 --> 00:12:44,355
這些人真的是瘋了──

263
00:12:44,379 --> 00:12:45,415
（笑聲）

264
00:12:45,439 --> 00:12:47,612
不過是用最厲害的方式。

265
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
我們跟他們一起合作的模式，

266
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
就是將傳統的賽車底盤

267
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
安裝神經系統。

268
00:12:54,853 --> 00:12:57,911
所以，我們在底盤
安裝了好幾組感應器，

269
00:12:57,935 --> 00:13:00,570
然後請一位世界級車手來駕駛，

270
00:13:00,594 --> 00:13:03,951
把車送到沙漠連續開它個一禮拜。

271
00:13:03,975 --> 00:13:06,040
之後車子的神經系統

272
00:13:06,040 --> 00:13:07,972
就能紀錄到車子發生的所有反應。

273
00:13:07,996 --> 00:13:10,617
我們抓到了 40 億個資料點；

274
00:13:10,641 --> 00:13:12,951
所有底盤所承受的壓力數據。

275
00:13:12,975 --> 00:13:14,634
然後我們做了一些瘋狂的事。

276
00:13:15,268 --> 00:13:16,768
我們把所有的資料

277
00:13:16,792 --> 00:13:20,528
連接到一個叫做「捕夢者」的
衍生設計人工智慧上 。

278
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
所以當你把神經系統
安裝到設計工具上，

279
00:13:25,258 --> 00:13:28,140
並請它幫你建造一個
終極汽車底盤時，你會得到什麼？

280
00:13:28,723 --> 00:13:30,696
你會得到這個。

281
00:13:32,293 --> 00:13:36,436
這是人類永遠無法設計出的東西。

282
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
如果真有人這樣設計過，

283
00:13:38,619 --> 00:13:42,928
那個人一定也是透過
衍生設計的人工智慧強化、

284
00:13:42,952 --> 00:13:44,183
數位神經系統的強化、

285
00:13:44,207 --> 00:13:47,482
和機械人一起合作，
才做得出來的東西。

286
00:13:47,680 --> 00:13:51,275
所以，如果擴增時代
就是我們的未來，

287
00:13:51,299 --> 00:13:55,560
而我們的認知、體格、知覺
都將被強化、擴增，

288
00:13:55,584 --> 00:13:57,442
那會是怎樣的世界？

289
00:13:57,576 --> 00:14:00,897
那會是個什麼樣的美麗新世界？

290
00:14:00,921 --> 00:14:02,940
我認為我們即將見證這麼一個世界，

291
00:14:02,940 --> 00:14:05,722
一個東西從製造出來的變成

292
00:14:05,746 --> 00:14:07,191
「種 」出來的世界。

293
00:14:08,159 --> 00:14:11,612
一個東西從建造出來的

294
00:14:11,636 --> 00:14:13,340
變成自己「長 」出來的世界。

295
00:14:14,134 --> 00:14:16,322
我們將從自我隔離

296
00:14:16,346 --> 00:14:18,406
轉變成相互交流。

297
00:14:18,634 --> 00:14:21,045
我們也將從奪取者

298
00:14:21,069 --> 00:14:23,742
變成相互擁抱的給予者。

299
00:14:23,967 --> 00:14:27,734
我也認為，我們將會從冀望產品
順從我們的指令，

300
00:14:27,758 --> 00:14:30,329
轉變成重視其自主性。

301
00:14:30,510 --> 00:14:32,415
由於我們的擴增強化能力，

302
00:14:32,439 --> 00:14:34,816
我們的世界將會有劇烈的變化。

303
00:14:35,576 --> 00:14:38,822
我們的世界會變得更多元、
更加連通、

304
00:14:38,846 --> 00:14:41,133
更有活力、更多複雜的變化、

305
00:14:41,157 --> 00:14:43,475
更有適應力、當然

306
00:14:43,499 --> 00:14:44,716
也會更美麗。

307
00:14:45,231 --> 00:14:46,795
未來世界的雛型

308
00:14:46,819 --> 00:14:49,109
是我們前所未見的。

309
00:14:49,133 --> 00:14:50,292
為什麼？

310
00:14:50,316 --> 00:14:53,575
因為形塑這個世界的

311
00:14:53,575 --> 00:14:58,785
將會是科技、自然與人類的
新結盟關係。

312
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
對我而言，那樣的未來
是值得我們期待的。

313
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
非常感謝各位。

314
00:15:04,402 --> 00:15:10,071
（掌聲）