WEBVTT

00:00:00.735 --> 00:00:03.024
Quantos de vocês são criativos:

00:00:03.048 --> 00:00:06.672
designers, engenheiros, 
empreendedores, artistas,

00:00:06.696 --> 00:00:09.083
ou talvez só tenham
uma imaginação muito grande?

00:00:09.107 --> 00:00:10.955
Levantem as mãos. (Vivas)

NOTE Paragraph

00:00:10.979 --> 00:00:12.160
A maioria de vocês.

00:00:13.334 --> 00:00:15.628
Eu tenho notícias para nós, criativos.

00:00:16.714 --> 00:00:19.287
Durante os próximos 20 anos,

00:00:21.471 --> 00:00:24.634
a maneira como realizamos 
nosso trabalho vai mudar mais

00:00:25.382 --> 00:00:27.539
do que mudou nos últimos 2 mil anos.

00:00:28.511 --> 00:00:33.139
Aliás, acho que estamos no despertar 
de uma nova era na história humana.

NOTE Paragraph

00:00:33.645 --> 00:00:38.406
Houve quatro principais eras históricas
definidas pela nossa forma de trabalho.

00:00:39.404 --> 00:00:42.679
O período Caçador-Coletor 
durou vários milhões de anos.

00:00:43.163 --> 00:00:46.739
E então a era da Agricultura 
durou vários milhares de anos.

00:00:47.195 --> 00:00:50.685
A era Industrial durou alguns séculos.

00:00:50.709 --> 00:00:54.996
E agora a era da Informação 
durou apenas algumas décadas.

00:00:55.020 --> 00:01:00.240
E hoje, estamos à beira
de uma nova grande era como espécie.

NOTE Paragraph

00:01:01.296 --> 00:01:03.976
Bem-vindos à era da realidade aumentada.

00:01:04.000 --> 00:01:07.693
Nesta era, suas aptidões
naturais serão ampliadas

00:01:07.717 --> 00:01:10.785
por sistemas computacionais 
que o ajudam a pensar,

00:01:10.809 --> 00:01:13.045
por sistemas robóticos 
que o ajudam a produzir,

00:01:13.045 --> 00:01:14.667
e por um sistema nervoso digital

00:01:14.691 --> 00:01:18.381
que conecta você ao mundo 
muito além dos seus sentidos naturais.

00:01:19.437 --> 00:01:21.293
Vamos começar com a cognição aumentada.

00:01:21.293 --> 00:01:23.603
Quantos de vocês são
"ciborgues" melhorados?

NOTE Paragraph

00:01:24.133 --> 00:01:26.783
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:26.807 --> 00:01:29.628
Eu, na verdade, defenderia 
que nós já somos melhorados.

00:01:30.288 --> 00:01:31.812
Imagine que você está numa festa

00:01:31.816 --> 00:01:35.336
e alguém lhe faz uma pergunta
cuja resposta você não sabe.

00:01:35.360 --> 00:01:39.120
Se você tiver um destes, em poucos 
segundos, você pode saber a resposta.

00:01:39.869 --> 00:01:42.348
Mas esse é só um início primitivo.

00:01:42.863 --> 00:01:46.194
Até a Siri é só uma ferramenta passiva.

00:01:46.660 --> 00:01:50.041
De fato, nos últimos 
3 milhões e meio de anos,

00:01:50.065 --> 00:01:53.174
as ferramentas que tivemos 
têm sido completamente passivas.

00:01:54.203 --> 00:01:57.858
Elas fazem exatamente aquilo 
que lhes dizemos e nada mais.

00:01:57.882 --> 00:02:00.983
Nossa ferramenta mais primitiva
só cortava o lugar que acertava.

00:02:01.822 --> 00:02:04.862
O cinzel só esculpe
onde o artista o posiciona.

00:02:05.343 --> 00:02:11.008
Até nossas ferramentas mais avançadas
não fazem nada sem instruções explícitas.

00:02:11.008 --> 00:02:15.679
Aliás, até hoje, e isso é algo
que me frustra, sempre fomos limitados

00:02:15.685 --> 00:02:19.376
por essa necessidade de incluir ações
manuais no uso de nossas ferramentas:

00:02:19.376 --> 00:02:22.937
manuais mesmo, literalmente usar
nossas mãos, mesmo com computadores.

00:02:24.072 --> 00:02:26.715
Mas eu sou mais como o Scotty
em "Jornada nas Estrelas".

NOTE Paragraph

00:02:26.715 --> 00:02:28.409
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:28.433 --> 00:02:30.579
Eu quero conversar com um computador.

00:02:30.603 --> 00:02:33.573
Eu quero dizer: "Computador, 
vamos projetar um carro".

00:02:33.597 --> 00:02:35.236
O computador me mostra um carro,

00:02:35.236 --> 00:02:37.768
e eu digo: "Não, quero 
mais veloz e menos alemão".

00:02:37.792 --> 00:02:39.955
E pronto, o computador
me mostra uma opção.

NOTE Paragraph

00:02:39.979 --> 00:02:41.844
(Risos)

NOTE Paragraph

00:02:42.208 --> 00:02:44.514
Essa conversa pode estar
um pouco distante,

00:02:44.538 --> 00:02:47.203
provavelmente menos
do que muitos de nós achamos,

00:02:47.227 --> 00:02:50.180
mas agora mesmo estamos trabalhando nisso.

00:02:50.189 --> 00:02:54.222
As ferramentas estão dando esse salto
de passivas para geradoras.

00:02:54.831 --> 00:02:58.139
Ferramentas de design generativo
usam um computador e algoritmos

00:02:58.163 --> 00:03:00.771
para sintetizar geometria,

00:03:00.795 --> 00:03:03.549
para criar novos projetos,
todos por conta própria.

00:03:03.996 --> 00:03:06.744
Tudo o que é necessário 
são seus objetivos e restrições.

NOTE Paragraph

00:03:06.768 --> 00:03:08.176
Vou dar um exemplo.

00:03:08.200 --> 00:03:10.988
No caso do chassi desse drone aéreo,

00:03:11.012 --> 00:03:14.948
tudo o que você precisaria fazer é dizer
algo como: ele tem quatro hélices,

00:03:14.959 --> 00:03:19.130
deve ser o mais leve possível
e precisa ser aerodinamicamente eficiente.

00:03:19.130 --> 00:03:24.322
Então o que o computador faz
é explorar todo o conjunto de soluções:

00:03:24.346 --> 00:03:28.273
cada uma das possibilidades
que resolve e cumpre seus critérios,

00:03:28.297 --> 00:03:29.739
milhões delas.

00:03:29.763 --> 00:03:31.738
Fazer isso exige grandes computadores.

00:03:31.762 --> 00:03:36.787
Mas isso nos retorna projetos que nós,
sozinhos, nunca poderíamos ter imaginado.

00:03:37.326 --> 00:03:39.962
E o computador está inventando
essas coisas sozinho.

00:03:39.962 --> 00:03:41.940
Ninguém nunca desenhou nada,

00:03:41.964 --> 00:03:44.050
e ele começou completamente do zero.

00:03:45.038 --> 00:03:47.425
E a propósito, não é nenhum acidente

00:03:47.449 --> 00:03:50.930
o corpo do drone se parecer exatamente 
com a pélvis de um esquilo voador.

NOTE Paragraph

00:03:51.287 --> 00:03:53.294
(Risos)

NOTE Paragraph

00:03:54.040 --> 00:03:57.922
É porque os algoritmos são projetados
para agirem da mesma forma que a evolução.

NOTE Paragraph

00:03:58.715 --> 00:04:02.575
O empolgante é que estamos começando a ver
essa tecnologia lá fora, no mundo real.

00:04:02.582 --> 00:04:05.034
Temos trabalhado com a Airbus
por alguns anos

00:04:05.058 --> 00:04:06.967
nesse conceito de avião para o futuro.

00:04:06.991 --> 00:04:09.061
Ainda está bem distante.

00:04:09.085 --> 00:04:12.865
Mas, recentemente, usamos design
generativo com inteligência artificial

00:04:12.889 --> 00:04:14.936
para inventar isto.

00:04:15.609 --> 00:04:20.762
Esta é uma divisória de cabine impressa 
em 3D projetada por um computador;

00:04:20.786 --> 00:04:23.610
ela é mais forte que a original, 
contudo pesa a metade dela

00:04:23.634 --> 00:04:26.780
e vai voar no Airbus A320
no fim deste ano.

00:04:27.405 --> 00:04:28.964
Computadores já geram coisas.

00:04:28.988 --> 00:04:33.583
Eles podem inventar suas próprias soluções
para problemas bem definidos.

00:04:34.677 --> 00:04:35.987
Mas não são intuitivos.

00:04:36.011 --> 00:04:39.097
Eles ainda precisam
começar do zero toda vez,

00:04:39.121 --> 00:04:41.686
e é assim porque eles nunca aprendem.

00:04:42.368 --> 00:04:44.134
Diferente da Maggie.

NOTE Paragraph

00:04:44.158 --> 00:04:45.739
(Risos)

NOTE Paragraph

00:04:45.763 --> 00:04:49.453
Maggie é mais esperta que a maioria
das ferramentas de design mais avançadas.

00:04:49.467 --> 00:04:50.907
O que quero dizer com isso?

00:04:50.931 --> 00:04:54.387
Se seu dono pega a guia, Maggie sabe,
com um grau razoável de certeza,

00:04:54.387 --> 00:04:56.041
que é hora de passear.

00:04:56.065 --> 00:04:57.250
E como ela aprendeu?

00:04:57.274 --> 00:05:00.252
Bom, toda vez que o dono 
pegou a guia, eles foram passear.

00:05:00.252 --> 00:05:02.500
E Maggie fez três coisas:

00:05:02.524 --> 00:05:04.393
ela precisou prestar atenção,

00:05:04.417 --> 00:05:06.499
ela precisou se lembrar do que aconteceu,

00:05:06.523 --> 00:05:10.540
e ela precisou reter e criar 
um padrão na cabeça dela.

NOTE Paragraph

00:05:11.429 --> 00:05:14.374
Curiosamente, isso é exatamente
o que cientistas da computação

00:05:14.374 --> 00:05:17.871
têm tentado fazer com IA
nos últimos 60 anos.

00:05:18.683 --> 00:05:20.032
Lá em 1952,

00:05:20.056 --> 00:05:23.857
construíram esse computador 
que conseguia jogar o jogo da velha.

00:05:24.991 --> 00:05:26.151
Grande coisa.

00:05:27.029 --> 00:05:30.029
Então 45 anos mais tarde, em 1997,

00:05:30.053 --> 00:05:32.525
o Deep Blue vence Kasparov no xadrez.

00:05:34.046 --> 00:05:39.014
Em 2011, Watson vence estes dois 
humanos no programa de TV "Jeopardy",

00:05:39.038 --> 00:05:41.966
que é bem mais difícil
para um computador do que xadrez.

00:05:41.990 --> 00:05:45.802
De fato, em vez de trabalhar 
a partir de fórmulas pré-definidas,

00:05:45.826 --> 00:05:49.149
Watson tinha que usar a razão 
para superar seu oponentes humanos.

00:05:50.393 --> 00:05:52.832
E algumas semanas atrás,

00:05:52.856 --> 00:05:57.118
o AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind,
venceu o melhor ser humano no jogo "Go",

00:05:57.142 --> 00:05:58.708
o jogo mais difícil que temos.

00:05:58.708 --> 00:06:02.274
Aliás, há mais jogadas possíveis no Go

00:06:02.298 --> 00:06:04.532
do que átomos no universo.

00:06:06.210 --> 00:06:08.036
Dessa forma, a fim de ganhar,

00:06:08.060 --> 00:06:10.908
o que o AlphaGo tinha que fazer
era desenvolver a intuição.

00:06:11.098 --> 00:06:12.932
E, de fato, em alguns pontos,

00:06:12.932 --> 00:06:17.858
os programadores do AlphaGo não entendiam
por que o AlphaGo fazia o que fazia.

NOTE Paragraph

00:06:19.451 --> 00:06:21.111
As coisas estão avançando muito.

00:06:21.135 --> 00:06:24.362
Quero dizer, considere que,
no espaço de uma vida humana,

00:06:24.386 --> 00:06:26.619
os computadores passaram
de um jogo de criança,

00:06:27.920 --> 00:06:30.968
para o que é reconhecido como
o auge do pensamento estratégico.

00:06:31.999 --> 00:06:34.416
Basicamente, o que está acontecendo

00:06:34.440 --> 00:06:37.750
é que os computadores estão 
deixando de ser como o Spock

00:06:37.774 --> 00:06:39.723
para ser muito mais como o Kirk.

NOTE Paragraph

00:06:39.747 --> 00:06:42.745
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:43.389 --> 00:06:46.813
Certo? Da lógica pura para a intuição.

00:06:48.184 --> 00:06:49.927
Você atravessaria essa ponte?

00:06:50.609 --> 00:06:52.932
A maioria está dizendo: "De jeito nenhum!"

NOTE Paragraph

00:06:52.956 --> 00:06:54.264
(Risos)

NOTE Paragraph

00:06:54.288 --> 00:06:56.945
E vocês tomaram essa decisão 
em uma fração de segundo.

00:06:56.969 --> 00:06:59.397
Simplesmente sabiam
que aquela ponte era perigosa.

00:06:59.421 --> 00:07:01.410
E é exatamente esse tipo de intuição

00:07:01.434 --> 00:07:04.822
que os sistemas de profunda aprendizagem
começam a desenvolver agora.

00:07:05.722 --> 00:07:07.629
Muito em breve, você poderá literalmente

00:07:07.629 --> 00:07:10.060
mostrar a um computador
algo que você fez, projetou,

00:07:10.060 --> 00:07:11.923
e ele olhará e dirá:

00:07:11.923 --> 00:07:15.196
"Desculpa, cara, isso nunca vai 
funcionar. Tente de novo".

00:07:15.854 --> 00:07:18.924
Ou você poderia perguntar
se vão gostar da sua nova música,

00:07:19.773 --> 00:07:22.186
ou do seu novo sabor de sorvete.

00:07:23.549 --> 00:07:27.258
Ou, muito mais importante, você
poderia trabalhar com um computador

00:07:27.258 --> 00:07:30.036
para resolver um problema
que nunca enfrentamos antes.

00:07:30.036 --> 00:07:33.560
Por exemplo: mudanças climáticas.
Não temos feito um bom trabalho sozinhos.

00:07:33.560 --> 00:07:35.915
Certamente poderíamos 
usar toda ajuda possível.

00:07:35.939 --> 00:07:39.997
É disso que estou falando, da tecnologia
amplificando nossas habilidades cognitivas

00:07:40.000 --> 00:07:43.552
de forma que possamos imaginar 
e projetar coisas fora do nosso alcance

00:07:43.576 --> 00:07:46.135
como simples e velhos
seres humanos não melhorados.

NOTE Paragraph

00:07:47.984 --> 00:07:50.925
Então que tal fazer todas 
essas novas coisas doidas

00:07:50.949 --> 00:07:53.390
que vamos inventar e projetar?

00:07:53.952 --> 00:07:58.045
Eu acho que a era do melhoramento 
humano é tanto sobre o mundo físico

00:07:58.069 --> 00:08:01.134
quanto é sobre o virtual, 
o domínio intelectual.

00:08:01.833 --> 00:08:03.754
Como a tecnologia vai nos melhorar?

00:08:04.261 --> 00:08:06.734
No mundo físico, sistemas robóticos.

00:08:07.620 --> 00:08:11.556
Certamente existe o medo de que os robôs
tomem o trabalho dos seres humanos,

00:08:11.556 --> 00:08:13.722
e isso é verdade em alguns setores.

00:08:14.174 --> 00:08:17.052
Mas estou muito mais interessado na ideia

00:08:17.076 --> 00:08:22.086
de que humanos e robôs trabalhando 
juntos vão melhorar uns aos outros

00:08:22.110 --> 00:08:23.942
e começar a ocupar um novo espaço.

NOTE Paragraph

00:08:23.942 --> 00:08:26.994
Este é nosso laboratório 
de pesquisa aplicada, em São Francisco,

00:08:26.994 --> 00:08:29.614
no qual uma das áreas de foco
é a robótica avançada.

00:08:29.614 --> 00:08:32.255
Especificamente, colaboração humano-robô.

00:08:33.034 --> 00:08:35.793
E este é o Bishop, um de nossos robôs.

00:08:35.817 --> 00:08:37.606
Em um experimento, nós o preparamos

00:08:37.630 --> 00:08:41.190
para ajudar uma pessoa a executar tarefas
repetitivas na construção civil;

00:08:41.984 --> 00:08:46.178
tarefas como fazer buracos para tomadas 
ou interruptores em placas de reboco.

NOTE Paragraph

00:08:46.202 --> 00:08:48.668
(Risos)

NOTE Paragraph

00:08:49.877 --> 00:08:53.028
O parceiro humano de Bishop diz a ele
o que fazer em inglês simples

00:08:53.028 --> 00:08:55.827
e com gestos simples,
como se falasse com um cachorro.

00:08:55.827 --> 00:08:59.905
E então Bishop executa as instruções
com perfeita precisão.

00:08:59.905 --> 00:09:02.668
Estamos usando o ser humano 
para aquilo em que ele é bom:

00:09:02.668 --> 00:09:04.945
consciência, percepção 
e tomada de decisões.

00:09:04.945 --> 00:09:07.482
E estamos usando o robô
para aquilo em que ele é bom:

00:09:07.482 --> 00:09:09.572
precisão e repetitividade.

NOTE Paragraph

00:09:10.252 --> 00:09:12.619
Aqui outro projeto legal 
em que Bishop trabalhou.

00:09:12.643 --> 00:09:15.262
O objetivo deste projeto,
que chamamos de HIVE, colmeia,

00:09:15.262 --> 00:09:19.593
era fazer um protótipo da experiência 
de humanos, computadores e robôs

00:09:19.617 --> 00:09:22.837
trabalhando juntos para resolver
um problema de alta complexidade.

00:09:23.793 --> 00:09:25.274
Os humanos foram a mão de obra.

00:09:25.274 --> 00:09:28.035
Eles andaram pelo local da obra, 
manipularam o bambu,

00:09:28.035 --> 00:09:30.755
que, a propósito, por ser 
um material não isomórfico,

00:09:30.755 --> 00:09:32.863
é muito difícil para robôs trabalharem.

00:09:32.863 --> 00:09:35.239
Mas então os robôs enrolaram essas fibras,

00:09:35.239 --> 00:09:37.784
o que é quase impossível 
de um ser humano fazer.

00:09:37.784 --> 00:09:41.585
E tínhamos a inteligência 
artificial controlando tudo.

00:09:41.609 --> 00:09:44.899
Ela dizia aos humanos
e aos robôs o que fazer,

00:09:44.923 --> 00:09:47.838
e monitorava milhares
de componentes individuais.

00:09:47.862 --> 00:09:52.212
O interessante é que construir esse
pavilhão simplesmente não seria possível

00:09:52.231 --> 00:09:56.755
sem seres humanos, robôs
e IA melhorando uns aos outros.

NOTE Paragraph

00:09:57.890 --> 00:10:01.210
Vou compartilhar mais um projeto.
Este é um pouco maluco.

00:10:01.234 --> 00:10:05.702
Estávamos trabalhando com o artista 
holandês Joris Laarman e seu time no MX3D

00:10:05.726 --> 00:10:08.604
para projetar generativamente
e reproduzir roboticamente

00:10:08.628 --> 00:10:11.623
a primeira ponte fabricada 
de forma autônoma no mundo.

00:10:12.315 --> 00:10:16.860
Joris e uma inteligência artificial estão
projetando isso agora mesmo, em Amsterdã.

00:10:16.860 --> 00:10:19.681
E quando tiverem terminado,
vamos apertar o botão de partida

00:10:19.681 --> 00:10:22.876
e os robôs vão começar
uma impressão 3D em aço indoxidável.

00:10:22.900 --> 00:10:26.183
E então vão continuar a imprimir,
sem intervenção humana,

00:10:26.207 --> 00:10:28.015
até que a ponte esteja pronta.

NOTE Paragraph

00:10:29.099 --> 00:10:32.027
Dessa forma, os computadores 
vão ampliar nossa habilidade

00:10:32.051 --> 00:10:34.201
de imaginar e projetar novas coisas.

00:10:34.225 --> 00:10:37.120
Sistemas robóticos vão nos ajudar
a construir e criar coisas

00:10:37.144 --> 00:10:39.228
que nunca pudemos fazer antes.

00:10:40.347 --> 00:10:44.507
Mas e nossa habilidade de sentir
e controlar essas coisas?

00:10:44.531 --> 00:10:48.562
Que tal um sistema nervoso 
para aquilo que criamos?

NOTE Paragraph

00:10:48.586 --> 00:10:51.098
Nosso sistema nervoso, 
o sistema nervoso humano,

00:10:51.122 --> 00:10:53.433
nos diz tudo que está
acontecendo ao nosso redor.

00:10:54.186 --> 00:10:57.870
Mas o sistema nervoso das coisas
que criamos é, no máximo, rudimentar.

00:10:57.894 --> 00:11:01.457
Por exemplo, um carro não conta
ao departamento de obras de uma cidade

00:11:01.481 --> 00:11:04.611
que acabou de atingir um buraco 
entre a Broadway e Morrison.

00:11:04.635 --> 00:11:06.667
Um prédio não conta a seus designers

00:11:06.691 --> 00:11:09.375
se as pessoas que vivem lá
gostam de estar lá ou não.

00:11:09.399 --> 00:11:12.409
E o fabricante de brinquedos não sabe

00:11:12.433 --> 00:11:14.440
se estão mesmo brincando com um brinquedo,

00:11:14.464 --> 00:11:17.003
como, onde e se é divertido ou não.

00:11:17.620 --> 00:11:21.434
Estou certo de que os designers imaginaram
este estilo de vida para a Barbie,

00:11:21.458 --> 00:11:22.682
quando a projetaram.

NOTE Paragraph

00:11:22.706 --> 00:11:24.153
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:24.177 --> 00:11:27.083
Mas e se, na verdade, 
a Barbie for muito solitária?

NOTE Paragraph

00:11:27.107 --> 00:11:30.254
(Risos)

NOTE Paragraph

00:11:31.266 --> 00:11:35.074
Se os designers soubessem o que de fato
acontece no mundo real com seus projetos,

00:11:35.074 --> 00:11:36.606
a rua, o prédio, a Barbie,

00:11:36.606 --> 00:11:40.588
poderiam usar essa informação para criar
uma experiência melhor para o usuário.

00:11:40.588 --> 00:11:43.249
O que falta é um sistema nervoso

00:11:43.273 --> 00:11:47.162
nos conectando a todas as coisas 
que projetamos, fazemos e usamos.

00:11:47.915 --> 00:11:51.470
Mas e se cada um de vocês tivesse 
esse tipo de informação fluindo até você

00:11:51.494 --> 00:11:53.877
a partir das coisas
que você cria no mundo real?

00:11:55.432 --> 00:11:58.907
Com tudo o que fazemos, gastamos
uma enorme quantia de dinheiro e energia.

00:11:58.907 --> 00:12:01.526
Aliás, ano passado, foram gastos
cerca de US$ 2 trilhões

00:12:01.526 --> 00:12:04.620
para convencer pessoas
a comprar as coisas que produzimos.

00:12:04.644 --> 00:12:07.886
Mas se você tivesse essa conexão 
com as coisas que projetou e criou

00:12:07.886 --> 00:12:09.607
depois que elas estão no mundo real,

00:12:09.607 --> 00:12:13.421
depois que foram vendidas ou lançadas,

00:12:13.445 --> 00:12:15.065
poderíamos de fato mudar isso

00:12:15.089 --> 00:12:18.136
e passar de "fazer as pessoas 
quererem comprar nossas coisas"

00:12:18.160 --> 00:12:21.594
para "fazer coisas que as pessoas querem".

NOTE Paragraph

00:12:21.618 --> 00:12:24.785
A notícia boa é que temos trabalhado
em sistemas nervosos digitais,

00:12:24.785 --> 00:12:27.230
que nos conectam àquilo que projetamos.

00:12:28.365 --> 00:12:29.992
Estamos trabalhando num projeto

00:12:30.016 --> 00:12:33.728
com dois caras em Los Angeles,
chamados de "Bandito Brothers",

00:12:33.752 --> 00:12:35.159
e o time deles.

00:12:35.183 --> 00:12:38.616
E uma das coisas que esses caras 
fazem é construir carros insanos

00:12:38.640 --> 00:12:41.513
que fazem coisas absolutamente doidas.

00:12:42.905 --> 00:12:44.355
Esses caras são loucos...

NOTE Paragraph

00:12:44.379 --> 00:12:45.415
(Risos)

NOTE Paragraph

00:12:45.439 --> 00:12:46.842
da melhor maneira.

00:12:48.993 --> 00:12:50.756
E o que estamos fazendo com eles

00:12:50.780 --> 00:12:53.220
é pegar um chassi 
tradicional de carros de corrida

00:12:53.244 --> 00:12:54.829
e dar a ele um sistema nervoso.

NOTE Paragraph

00:12:54.853 --> 00:12:57.911
Então o instrumentalizamos 
com dezenas de sensores,

00:12:57.935 --> 00:13:00.570
colocamos um motorista
de nível mundial atrás do volante

00:13:00.594 --> 00:13:03.951
e o levamos ao deserto para dirigir
pra caramba por uma semana.

00:13:03.975 --> 00:13:07.616
O sistema nervoso do carro capturou
tudo o que estava acontecendo.

00:13:07.616 --> 00:13:10.617
Capturamos 4 bilhões de pontos de dados

00:13:10.641 --> 00:13:12.951
e todas as forças a que estava submetido.

00:13:12.975 --> 00:13:14.634
E aí fizemos algo louco.

00:13:15.268 --> 00:13:16.762
Pegamos todas essas informações

00:13:16.762 --> 00:13:20.528
e conectamos a um gerador de projeto
com IA chamado "Dreamcatcher".

00:13:21.270 --> 00:13:25.234
O que você consegue quando dá um sistema
nervoso a uma ferramenta de projeto

00:13:25.258 --> 00:13:28.140
e pede para ela construir o melhor
chassi de carro possível?

00:13:28.723 --> 00:13:30.916
Você consegue isto.

00:13:32.293 --> 00:13:36.006
Isto é algo que um ser humano
nunca poderia ter projetado.

00:13:36.707 --> 00:13:38.595
Salvo que um humano projetou isso,

00:13:38.619 --> 00:13:42.912
mas era um humano aprimorado 
por design generativo com IA,

00:13:42.912 --> 00:13:44.223
um sistema nervoso digital,

00:13:44.223 --> 00:13:47.212
e robôs que, de fato,
conseguem fabricar algo como isso.

NOTE Paragraph

00:13:47.680 --> 00:13:51.275
Então se esse é o futuro,
a era da realidade aumentada,

00:13:51.299 --> 00:13:55.560
e nós vamos ser melhorados
de forma cognitiva, física e perceptiva,

00:13:55.584 --> 00:13:56.992
como vai se parecer isso?

00:13:57.576 --> 00:14:00.897
Como vai ser essa terra das maravilhas?

NOTE Paragraph

00:14:00.921 --> 00:14:02.630
Eu acho que veremos um mundo

00:14:02.654 --> 00:14:05.722
onde estaremos passando
de coisas que são fabricadas

00:14:05.746 --> 00:14:07.191
para coisas cultivadas.

00:14:08.159 --> 00:14:11.612
Estamos passando de coisas construídas

00:14:11.636 --> 00:14:13.340
para coisas que crescem.

00:14:14.134 --> 00:14:16.322
Vamos passar de isolados

00:14:16.346 --> 00:14:17.956
para conectados.

00:14:18.634 --> 00:14:21.045
E vamos nos afastar da extração

00:14:21.069 --> 00:14:22.942
para adotar a agregação.

00:14:23.967 --> 00:14:27.734
Também acho que vamos deixar de ansiar
a obediência das nossas coisas

00:14:27.758 --> 00:14:29.399
para valorizar a autonomia.

NOTE Paragraph

00:14:30.510 --> 00:14:32.415
Graças a nossas capacidades ampliadas

00:14:32.439 --> 00:14:34.816
nosso mundo vai mudar dramaticamente.

00:14:35.576 --> 00:14:37.856
Vamos ter um mundo com mais variedade,

00:14:37.856 --> 00:14:41.133
mais conectividade,
dinamismo e complexidade,

00:14:41.157 --> 00:14:43.475
mais adaptabilidade e, certamente,

00:14:43.499 --> 00:14:44.716
mais beleza.

00:14:45.231 --> 00:14:49.135
O formato das coisas que virão será
diferente de qualquer coisa já vista.

00:14:49.156 --> 00:14:54.071
Por quê? Porque o que vai moldar
essas coisas é essa nova parceria

00:14:54.095 --> 00:14:57.765
entre tecnologia, natureza e humanidade.

00:14:59.279 --> 00:15:03.083
Isso, para mim, é um futuro
pelo qual vale a pena esperar.

NOTE Paragraph

00:15:03.107 --> 00:15:04.378
Muito obrigado a todos.

NOTE Paragraph

00:15:04.402 --> 00:15:07.351
(Aplausos)