1
00:00:00,735 --> 00:00:03,024
Quantos de vocês são criativos:

2
00:00:03,048 --> 00:00:06,672
designers, engenheiros, 
empreendedores, artistas,

3
00:00:06,696 --> 00:00:09,083
ou talvez só tenham
uma imaginação muito grande?

4
00:00:09,107 --> 00:00:10,955
Levantem as mãos. (Vivas)

5
00:00:10,979 --> 00:00:12,160
A maioria de vocês.

6
00:00:13,334 --> 00:00:15,628
Eu tenho notícias para nós, criativos.

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
Durante os próximos 20 anos,

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,634
a maneira como realizamos 
nosso trabalho vai mudar mais

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
do que mudou nos últimos 2 mil anos.

10
00:00:28,511 --> 00:00:33,139
Aliás, acho que estamos no despertar 
de uma nova era na história humana.

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
Houve quatro principais eras históricas
definidas pela nossa forma de trabalho.

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
O período Caçador-Coletor 
durou vários milhões de anos.

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
E então a era da Agricultura 
durou vários milhares de anos.

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,685
A era Industrial durou alguns séculos.

15
00:00:50,709 --> 00:00:54,996
E agora a era da Informação 
durou apenas algumas décadas.

16
00:00:55,020 --> 00:01:00,240
E hoje, estamos à beira
de uma nova grande era como espécie.

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
Bem-vindos à era da realidade aumentada.

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
Nesta era, suas aptidões
naturais serão ampliadas

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,785
por sistemas computacionais 
que o ajudam a pensar,

20
00:01:10,809 --> 00:01:13,045
por sistemas robóticos 
que o ajudam a produzir,

21
00:01:13,045 --> 00:01:14,667
e por um sistema nervoso digital

22
00:01:14,691 --> 00:01:18,381
que conecta você ao mundo 
muito além dos seus sentidos naturais.

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,293
Vamos começar com a cognição aumentada.

24
00:01:21,293 --> 00:01:23,603
Quantos de vocês são
"ciborgues" melhorados?

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
(Risos)

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
Eu, na verdade, defenderia 
que nós já somos melhorados.

27
00:01:30,288 --> 00:01:31,812
Imagine que você está numa festa

28
00:01:31,816 --> 00:01:35,336
e alguém lhe faz uma pergunta
cuja resposta você não sabe.

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
Se você tiver um destes, em poucos 
segundos, você pode saber a resposta.

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,348
Mas esse é só um início primitivo.

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
Até a Siri é só uma ferramenta passiva.

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
De fato, nos últimos 
3 milhões e meio de anos,

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,174
as ferramentas que tivemos 
têm sido completamente passivas.

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,858
Elas fazem exatamente aquilo 
que lhes dizemos e nada mais.

35
00:01:57,882 --> 00:02:00,983
Nossa ferramenta mais primitiva
só cortava o lugar que acertava.

36
00:02:01,822 --> 00:02:04,862
O cinzel só esculpe
onde o artista o posiciona.

37
00:02:05,343 --> 00:02:11,008
Até nossas ferramentas mais avançadas
não fazem nada sem instruções explícitas.

38
00:02:11,008 --> 00:02:15,679
Aliás, até hoje, e isso é algo
que me frustra, sempre fomos limitados

39
00:02:15,685 --> 00:02:19,376
por essa necessidade de incluir ações
manuais no uso de nossas ferramentas:

40
00:02:19,376 --> 00:02:22,937
manuais mesmo, literalmente usar
nossas mãos, mesmo com computadores.

41
00:02:24,072 --> 00:02:26,715
Mas eu sou mais como o Scotty
em "Jornada nas Estrelas".

42
00:02:26,715 --> 00:02:28,409
(Risos)

43
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
Eu quero conversar com um computador.

44
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
Eu quero dizer: "Computador, 
vamos projetar um carro".

45
00:02:33,597 --> 00:02:35,236
O computador me mostra um carro,

46
00:02:35,236 --> 00:02:37,768
e eu digo: "Não, quero 
mais veloz e menos alemão".

47
00:02:37,792 --> 00:02:39,955
E pronto, o computador
me mostra uma opção.

48
00:02:39,979 --> 00:02:41,844
(Risos)

49
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
Essa conversa pode estar
um pouco distante,

50
00:02:44,538 --> 00:02:47,203
provavelmente menos
do que muitos de nós achamos,

51
00:02:47,227 --> 00:02:50,180
mas agora mesmo estamos trabalhando nisso.

52
00:02:50,189 --> 00:02:54,222
As ferramentas estão dando esse salto
de passivas para geradoras.

53
00:02:54,831 --> 00:02:58,139
Ferramentas de design generativo
usam um computador e algoritmos

54
00:02:58,163 --> 00:03:00,771
para sintetizar geometria,

55
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
para criar novos projetos,
todos por conta própria.

56
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
Tudo o que é necessário 
são seus objetivos e restrições.

57
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
Vou dar um exemplo.

58
00:03:08,200 --> 00:03:10,988
No caso do chassi desse drone aéreo,

59
00:03:11,012 --> 00:03:14,948
tudo o que você precisaria fazer é dizer
algo como: ele tem quatro hélices,

60
00:03:14,959 --> 00:03:19,130
deve ser o mais leve possível
e precisa ser aerodinamicamente eficiente.

61
00:03:19,130 --> 00:03:24,322
Então o que o computador faz
é explorar todo o conjunto de soluções:

62
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
cada uma das possibilidades
que resolve e cumpre seus critérios,

63
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
milhões delas.

64
00:03:29,763 --> 00:03:31,738
Fazer isso exige grandes computadores.

65
00:03:31,762 --> 00:03:36,787
Mas isso nos retorna projetos que nós,
sozinhos, nunca poderíamos ter imaginado.

66
00:03:37,326 --> 00:03:39,962
E o computador está inventando
essas coisas sozinho.

67
00:03:39,962 --> 00:03:41,940
Ninguém nunca desenhou nada,

68
00:03:41,964 --> 00:03:44,050
e ele começou completamente do zero.

69
00:03:45,038 --> 00:03:47,425
E a propósito, não é nenhum acidente

70
00:03:47,449 --> 00:03:50,930
o corpo do drone se parecer exatamente 
com a pélvis de um esquilo voador.

71
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
(Risos)

72
00:03:54,040 --> 00:03:57,922
É porque os algoritmos são projetados
para agirem da mesma forma que a evolução.

73
00:03:58,715 --> 00:04:02,575
O empolgante é que estamos começando a ver
essa tecnologia lá fora, no mundo real.

74
00:04:02,582 --> 00:04:05,034
Temos trabalhado com a Airbus
por alguns anos

75
00:04:05,058 --> 00:04:06,967
nesse conceito de avião para o futuro.

76
00:04:06,991 --> 00:04:09,061
Ainda está bem distante.

77
00:04:09,085 --> 00:04:12,865
Mas, recentemente, usamos design
generativo com inteligência artificial

78
00:04:12,889 --> 00:04:14,936
para inventar isto.

79
00:04:15,609 --> 00:04:20,762
Esta é uma divisória de cabine impressa 
em 3D projetada por um computador;

80
00:04:20,786 --> 00:04:23,610
ela é mais forte que a original, 
contudo pesa a metade dela

81
00:04:23,634 --> 00:04:26,780
e vai voar no Airbus A320
no fim deste ano.

82
00:04:27,405 --> 00:04:28,964
Computadores já geram coisas.

83
00:04:28,988 --> 00:04:33,583
Eles podem inventar suas próprias soluções
para problemas bem definidos.

84
00:04:34,677 --> 00:04:35,987
Mas não são intuitivos.

85
00:04:36,011 --> 00:04:39,097
Eles ainda precisam
começar do zero toda vez,

86
00:04:39,121 --> 00:04:41,686
e é assim porque eles nunca aprendem.

87
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
Diferente da Maggie.

88
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
(Risos)

89
00:04:45,763 --> 00:04:49,453
Maggie é mais esperta que a maioria
das ferramentas de design mais avançadas.

90
00:04:49,467 --> 00:04:50,907
O que quero dizer com isso?

91
00:04:50,931 --> 00:04:54,387
Se seu dono pega a guia, Maggie sabe,
com um grau razoável de certeza,

92
00:04:54,387 --> 00:04:56,041
que é hora de passear.

93
00:04:56,065 --> 00:04:57,250
E como ela aprendeu?

94
00:04:57,274 --> 00:05:00,252
Bom, toda vez que o dono 
pegou a guia, eles foram passear.

95
00:05:00,252 --> 00:05:02,500
E Maggie fez três coisas:

96
00:05:02,524 --> 00:05:04,393
ela precisou prestar atenção,

97
00:05:04,417 --> 00:05:06,499
ela precisou se lembrar do que aconteceu,

98
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
e ela precisou reter e criar 
um padrão na cabeça dela.

99
00:05:11,429 --> 00:05:14,374
Curiosamente, isso é exatamente
o que cientistas da computação

100
00:05:14,374 --> 00:05:17,871
têm tentado fazer com IA
nos últimos 60 anos.

101
00:05:18,683 --> 00:05:20,032
Lá em 1952,

102
00:05:20,056 --> 00:05:23,857
construíram esse computador 
que conseguia jogar o jogo da velha.

103
00:05:24,991 --> 00:05:26,151
Grande coisa.

104
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
Então 45 anos mais tarde, em 1997,

105
00:05:30,053 --> 00:05:32,525
o Deep Blue vence Kasparov no xadrez.

106
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
Em 2011, Watson vence estes dois 
humanos no programa de TV "Jeopardy",

107
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
que é bem mais difícil
para um computador do que xadrez.

108
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
De fato, em vez de trabalhar 
a partir de fórmulas pré-definidas,

109
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
Watson tinha que usar a razão 
para superar seu oponentes humanos.

110
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
E algumas semanas atrás,

111
00:05:52,856 --> 00:05:57,118
o AlphaGo, desenvolvido pela DeepMind,
venceu o melhor ser humano no jogo "Go",

112
00:05:57,142 --> 00:05:58,708
o jogo mais difícil que temos.

113
00:05:58,708 --> 00:06:02,274
Aliás, há mais jogadas possíveis no Go

114
00:06:02,298 --> 00:06:04,532
do que átomos no universo.

115
00:06:06,210 --> 00:06:08,036
Dessa forma, a fim de ganhar,

116
00:06:08,060 --> 00:06:10,908
o que o AlphaGo tinha que fazer
era desenvolver a intuição.

117
00:06:11,098 --> 00:06:12,932
E, de fato, em alguns pontos,

118
00:06:12,932 --> 00:06:17,858
os programadores do AlphaGo não entendiam
por que o AlphaGo fazia o que fazia.

119
00:06:19,451 --> 00:06:21,111
As coisas estão avançando muito.

120
00:06:21,135 --> 00:06:24,362
Quero dizer, considere que,
no espaço de uma vida humana,

121
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
os computadores passaram
de um jogo de criança,

122
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
para o que é reconhecido como
o auge do pensamento estratégico.

123
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
Basicamente, o que está acontecendo

124
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
é que os computadores estão 
deixando de ser como o Spock

125
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
para ser muito mais como o Kirk.

126
00:06:39,747 --> 00:06:42,745
(Risos)

127
00:06:43,389 --> 00:06:46,813
Certo? Da lógica pura para a intuição.

128
00:06:48,184 --> 00:06:49,927
Você atravessaria essa ponte?

129
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
A maioria está dizendo: "De jeito nenhum!"

130
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
(Risos)

131
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
E vocês tomaram essa decisão 
em uma fração de segundo.

132
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
Simplesmente sabiam
que aquela ponte era perigosa.

133
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
E é exatamente esse tipo de intuição

134
00:07:01,434 --> 00:07:04,822
que os sistemas de profunda aprendizagem
começam a desenvolver agora.

135
00:07:05,722 --> 00:07:07,629
Muito em breve, você poderá literalmente

136
00:07:07,629 --> 00:07:10,060
mostrar a um computador
algo que você fez, projetou,

137
00:07:10,060 --> 00:07:11,923
e ele olhará e dirá:

138
00:07:11,923 --> 00:07:15,196
"Desculpa, cara, isso nunca vai 
funcionar. Tente de novo".

139
00:07:15,854 --> 00:07:18,924
Ou você poderia perguntar
se vão gostar da sua nova música,

140
00:07:19,773 --> 00:07:22,186
ou do seu novo sabor de sorvete.

141
00:07:23,549 --> 00:07:27,258
Ou, muito mais importante, você
poderia trabalhar com um computador

142
00:07:27,258 --> 00:07:30,036
para resolver um problema
que nunca enfrentamos antes.

143
00:07:30,036 --> 00:07:33,560
Por exemplo: mudanças climáticas.
Não temos feito um bom trabalho sozinhos.

144
00:07:33,560 --> 00:07:35,915
Certamente poderíamos 
usar toda ajuda possível.

145
00:07:35,939 --> 00:07:39,997
É disso que estou falando, da tecnologia
amplificando nossas habilidades cognitivas

146
00:07:40,000 --> 00:07:43,552
de forma que possamos imaginar 
e projetar coisas fora do nosso alcance

147
00:07:43,576 --> 00:07:46,135
como simples e velhos
seres humanos não melhorados.

148
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
Então que tal fazer todas 
essas novas coisas doidas

149
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
que vamos inventar e projetar?

150
00:07:53,952 --> 00:07:58,045
Eu acho que a era do melhoramento 
humano é tanto sobre o mundo físico

151
00:07:58,069 --> 00:08:01,134
quanto é sobre o virtual, 
o domínio intelectual.

152
00:08:01,833 --> 00:08:03,754
Como a tecnologia vai nos melhorar?

153
00:08:04,261 --> 00:08:06,734
No mundo físico, sistemas robóticos.

154
00:08:07,620 --> 00:08:11,556
Certamente existe o medo de que os robôs
tomem o trabalho dos seres humanos,

155
00:08:11,556 --> 00:08:13,722
e isso é verdade em alguns setores.

156
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
Mas estou muito mais interessado na ideia

157
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
de que humanos e robôs trabalhando 
juntos vão melhorar uns aos outros

158
00:08:22,110 --> 00:08:23,942
e começar a ocupar um novo espaço.

159
00:08:23,942 --> 00:08:26,994
Este é nosso laboratório 
de pesquisa aplicada, em São Francisco,

160
00:08:26,994 --> 00:08:29,614
no qual uma das áreas de foco
é a robótica avançada.

161
00:08:29,614 --> 00:08:32,255
Especificamente, colaboração humano-robô.

162
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
E este é o Bishop, um de nossos robôs.

163
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
Em um experimento, nós o preparamos

164
00:08:37,630 --> 00:08:41,190
para ajudar uma pessoa a executar tarefas
repetitivas na construção civil;

165
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
tarefas como fazer buracos para tomadas 
ou interruptores em placas de reboco.

166
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
(Risos)

167
00:08:49,877 --> 00:08:53,028
O parceiro humano de Bishop diz a ele
o que fazer em inglês simples

168
00:08:53,028 --> 00:08:55,827
e com gestos simples,
como se falasse com um cachorro.

169
00:08:55,827 --> 00:08:59,905
E então Bishop executa as instruções
com perfeita precisão.

170
00:08:59,905 --> 00:09:02,668
Estamos usando o ser humano 
para aquilo em que ele é bom:

171
00:09:02,668 --> 00:09:04,945
consciência, percepção 
e tomada de decisões.

172
00:09:04,945 --> 00:09:07,482
E estamos usando o robô
para aquilo em que ele é bom:

173
00:09:07,482 --> 00:09:09,572
precisão e repetitividade.

174
00:09:10,252 --> 00:09:12,619
Aqui outro projeto legal 
em que Bishop trabalhou.

175
00:09:12,643 --> 00:09:15,262
O objetivo deste projeto,
que chamamos de HIVE, colmeia,

176
00:09:15,262 --> 00:09:19,593
era fazer um protótipo da experiência 
de humanos, computadores e robôs

177
00:09:19,617 --> 00:09:22,837
trabalhando juntos para resolver
um problema de alta complexidade.

178
00:09:23,793 --> 00:09:25,274
Os humanos foram a mão de obra.

179
00:09:25,274 --> 00:09:28,035
Eles andaram pelo local da obra, 
manipularam o bambu,

180
00:09:28,035 --> 00:09:30,755
que, a propósito, por ser 
um material não isomórfico,

181
00:09:30,755 --> 00:09:32,863
é muito difícil para robôs trabalharem.

182
00:09:32,863 --> 00:09:35,239
Mas então os robôs enrolaram essas fibras,

183
00:09:35,239 --> 00:09:37,784
o que é quase impossível 
de um ser humano fazer.

184
00:09:37,784 --> 00:09:41,585
E tínhamos a inteligência 
artificial controlando tudo.

185
00:09:41,609 --> 00:09:44,899
Ela dizia aos humanos
e aos robôs o que fazer,

186
00:09:44,923 --> 00:09:47,838
e monitorava milhares
de componentes individuais.

187
00:09:47,862 --> 00:09:52,212
O interessante é que construir esse
pavilhão simplesmente não seria possível

188
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
sem seres humanos, robôs
e IA melhorando uns aos outros.

189
00:09:57,890 --> 00:10:01,210
Vou compartilhar mais um projeto.
Este é um pouco maluco.

190
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
Estávamos trabalhando com o artista 
holandês Joris Laarman e seu time no MX3D

191
00:10:05,726 --> 00:10:08,604
para projetar generativamente
e reproduzir roboticamente

192
00:10:08,628 --> 00:10:11,623
a primeira ponte fabricada 
de forma autônoma no mundo.

193
00:10:12,315 --> 00:10:16,860
Joris e uma inteligência artificial estão
projetando isso agora mesmo, em Amsterdã.

194
00:10:16,860 --> 00:10:19,681
E quando tiverem terminado,
vamos apertar o botão de partida

195
00:10:19,681 --> 00:10:22,876
e os robôs vão começar
uma impressão 3D em aço indoxidável.

196
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
E então vão continuar a imprimir,
sem intervenção humana,

197
00:10:26,207 --> 00:10:28,015
até que a ponte esteja pronta.

198
00:10:29,099 --> 00:10:32,027
Dessa forma, os computadores 
vão ampliar nossa habilidade

199
00:10:32,051 --> 00:10:34,201
de imaginar e projetar novas coisas.

200
00:10:34,225 --> 00:10:37,120
Sistemas robóticos vão nos ajudar
a construir e criar coisas

201
00:10:37,144 --> 00:10:39,228
que nunca pudemos fazer antes.

202
00:10:40,347 --> 00:10:44,507
Mas e nossa habilidade de sentir
e controlar essas coisas?

203
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
Que tal um sistema nervoso 
para aquilo que criamos?

204
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
Nosso sistema nervoso, 
o sistema nervoso humano,

205
00:10:51,122 --> 00:10:53,433
nos diz tudo que está
acontecendo ao nosso redor.

206
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
Mas o sistema nervoso das coisas
que criamos é, no máximo, rudimentar.

207
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
Por exemplo, um carro não conta
ao departamento de obras de uma cidade

208
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
que acabou de atingir um buraco 
entre a Broadway e Morrison.

209
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
Um prédio não conta a seus designers

210
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
se as pessoas que vivem lá
gostam de estar lá ou não.

211
00:11:09,399 --> 00:11:12,409
E o fabricante de brinquedos não sabe

212
00:11:12,433 --> 00:11:14,440
se estão mesmo brincando com um brinquedo,

213
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
como, onde e se é divertido ou não.

214
00:11:17,620 --> 00:11:21,434
Estou certo de que os designers imaginaram
este estilo de vida para a Barbie,

215
00:11:21,458 --> 00:11:22,682
quando a projetaram.

216
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
(Risos)

217
00:11:24,177 --> 00:11:27,083
Mas e se, na verdade, 
a Barbie for muito solitária?

218
00:11:27,107 --> 00:11:30,254
(Risos)

219
00:11:31,266 --> 00:11:35,074
Se os designers soubessem o que de fato
acontece no mundo real com seus projetos,

220
00:11:35,074 --> 00:11:36,606
a rua, o prédio, a Barbie,

221
00:11:36,606 --> 00:11:40,588
poderiam usar essa informação para criar
uma experiência melhor para o usuário.

222
00:11:40,588 --> 00:11:43,249
O que falta é um sistema nervoso

223
00:11:43,273 --> 00:11:47,162
nos conectando a todas as coisas 
que projetamos, fazemos e usamos.

224
00:11:47,915 --> 00:11:51,470
Mas e se cada um de vocês tivesse 
esse tipo de informação fluindo até você

225
00:11:51,494 --> 00:11:53,877
a partir das coisas
que você cria no mundo real?

226
00:11:55,432 --> 00:11:58,907
Com tudo o que fazemos, gastamos
uma enorme quantia de dinheiro e energia.

227
00:11:58,907 --> 00:12:01,526
Aliás, ano passado, foram gastos
cerca de US$ 2 trilhões

228
00:12:01,526 --> 00:12:04,620
para convencer pessoas
a comprar as coisas que produzimos.

229
00:12:04,644 --> 00:12:07,886
Mas se você tivesse essa conexão 
com as coisas que projetou e criou

230
00:12:07,886 --> 00:12:09,607
depois que elas estão no mundo real,

231
00:12:09,607 --> 00:12:13,421
depois que foram vendidas ou lançadas,

232
00:12:13,445 --> 00:12:15,065
poderíamos de fato mudar isso

233
00:12:15,089 --> 00:12:18,136
e passar de "fazer as pessoas 
quererem comprar nossas coisas"

234
00:12:18,160 --> 00:12:21,594
para "fazer coisas que as pessoas querem".

235
00:12:21,618 --> 00:12:24,785
A notícia boa é que temos trabalhado
em sistemas nervosos digitais,

236
00:12:24,785 --> 00:12:27,230
que nos conectam àquilo que projetamos.

237
00:12:28,365 --> 00:12:29,992
Estamos trabalhando num projeto

238
00:12:30,016 --> 00:12:33,728
com dois caras em Los Angeles,
chamados de "Bandito Brothers",

239
00:12:33,752 --> 00:12:35,159
e o time deles.

240
00:12:35,183 --> 00:12:38,616
E uma das coisas que esses caras 
fazem é construir carros insanos

241
00:12:38,640 --> 00:12:41,513
que fazem coisas absolutamente doidas.

242
00:12:42,905 --> 00:12:44,355
Esses caras são loucos...

243
00:12:44,379 --> 00:12:45,415
(Risos)

244
00:12:45,439 --> 00:12:46,842
da melhor maneira.

245
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
E o que estamos fazendo com eles

246
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
é pegar um chassi 
tradicional de carros de corrida

247
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
e dar a ele um sistema nervoso.

248
00:12:54,853 --> 00:12:57,911
Então o instrumentalizamos 
com dezenas de sensores,

249
00:12:57,935 --> 00:13:00,570
colocamos um motorista
de nível mundial atrás do volante

250
00:13:00,594 --> 00:13:03,951
e o levamos ao deserto para dirigir
pra caramba por uma semana.

251
00:13:03,975 --> 00:13:07,616
O sistema nervoso do carro capturou
tudo o que estava acontecendo.

252
00:13:07,616 --> 00:13:10,617
Capturamos 4 bilhões de pontos de dados

253
00:13:10,641 --> 00:13:12,951
e todas as forças a que estava submetido.

254
00:13:12,975 --> 00:13:14,634
E aí fizemos algo louco.

255
00:13:15,268 --> 00:13:16,762
Pegamos todas essas informações

256
00:13:16,762 --> 00:13:20,528
e conectamos a um gerador de projeto
com IA chamado "Dreamcatcher".

257
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
O que você consegue quando dá um sistema
nervoso a uma ferramenta de projeto

258
00:13:25,258 --> 00:13:28,140
e pede para ela construir o melhor
chassi de carro possível?

259
00:13:28,723 --> 00:13:30,916
Você consegue isto.

260
00:13:32,293 --> 00:13:36,006
Isto é algo que um ser humano
nunca poderia ter projetado.

261
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
Salvo que um humano projetou isso,

262
00:13:38,619 --> 00:13:42,912
mas era um humano aprimorado 
por design generativo com IA,

263
00:13:42,912 --> 00:13:44,223
um sistema nervoso digital,

264
00:13:44,223 --> 00:13:47,212
e robôs que, de fato,
conseguem fabricar algo como isso.

265
00:13:47,680 --> 00:13:51,275
Então se esse é o futuro,
a era da realidade aumentada,

266
00:13:51,299 --> 00:13:55,560
e nós vamos ser melhorados
de forma cognitiva, física e perceptiva,

267
00:13:55,584 --> 00:13:56,992
como vai se parecer isso?

268
00:13:57,576 --> 00:14:00,897
Como vai ser essa terra das maravilhas?

269
00:14:00,921 --> 00:14:02,630
Eu acho que veremos um mundo

270
00:14:02,654 --> 00:14:05,722
onde estaremos passando
de coisas que são fabricadas

271
00:14:05,746 --> 00:14:07,191
para coisas cultivadas.

272
00:14:08,159 --> 00:14:11,612
Estamos passando de coisas construídas

273
00:14:11,636 --> 00:14:13,340
para coisas que crescem.

274
00:14:14,134 --> 00:14:16,322
Vamos passar de isolados

275
00:14:16,346 --> 00:14:17,956
para conectados.

276
00:14:18,634 --> 00:14:21,045
E vamos nos afastar da extração

277
00:14:21,069 --> 00:14:22,942
para adotar a agregação.

278
00:14:23,967 --> 00:14:27,734
Também acho que vamos deixar de ansiar
a obediência das nossas coisas

279
00:14:27,758 --> 00:14:29,399
para valorizar a autonomia.

280
00:14:30,510 --> 00:14:32,415
Graças a nossas capacidades ampliadas

281
00:14:32,439 --> 00:14:34,816
nosso mundo vai mudar dramaticamente.

282
00:14:35,576 --> 00:14:37,856
Vamos ter um mundo com mais variedade,

283
00:14:37,856 --> 00:14:41,133
mais conectividade,
dinamismo e complexidade,

284
00:14:41,157 --> 00:14:43,475
mais adaptabilidade e, certamente,

285
00:14:43,499 --> 00:14:44,716
mais beleza.

286
00:14:45,231 --> 00:14:49,135
O formato das coisas que virão será
diferente de qualquer coisa já vista.

287
00:14:49,156 --> 00:14:54,071
Por quê? Porque o que vai moldar
essas coisas é essa nova parceria

288
00:14:54,095 --> 00:14:57,765
entre tecnologia, natureza e humanidade.

289
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
Isso, para mim, é um futuro
pelo qual vale a pena esperar.

290
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
Muito obrigado a todos.

291
00:15:04,402 --> 00:15:07,351
(Aplausos)