1
00:00:00,735 --> 00:00:03,024
Combien d'entre vous sont des créateurs,

2
00:00:03,048 --> 00:00:06,672
des stylistes, des ingénieurs,
des entrepreneurs, des artistes,

3
00:00:06,696 --> 00:00:09,083
ou ont tout simplement
beaucoup d'imagination ?

4
00:00:09,107 --> 00:00:10,955
Levez la main ? (Acclamation)

5
00:00:10,979 --> 00:00:12,160
La plupart d'entre vous.

6
00:00:13,334 --> 00:00:15,628
J'ai des nouvelles pour nous,
les créateurs.

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
Au cours des vingt prochaines années,

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,444
il y aura plus de changements
dans nos modes de travail

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
que dans les 2 000 ans précédents.

10
00:00:28,511 --> 00:00:33,139
Je pense qu'on est à l'aube d'une
nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
Il y a eu quatre âges historiques majeurs
définis par nos modes de travail.

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré
plusieurs millions d'années.

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
Puis l'âge agricole a duré
plusieurs milliers d'années.

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,685
L'âge industriel s'est étendu
sur deux siècles.

15
00:00:50,709 --> 00:00:54,996
Et maintenant l'âge de l'information
n'a duré que quelques décennies.

16
00:00:55,020 --> 00:01:00,240
Et nous sommes à l'aube de notre prochain
grand âge en tant qu'espèce.

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
Bienvenus dans l'âge augmenté.

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
Dans cette nouvelle ère, vos capacités
humaines naturelles seront augmentées

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,785
par des systèmes informatiques
qui vous aideront à penser,

20
00:01:10,809 --> 00:01:13,175
des systèmes robotiques qui aideront
à construire,

21
00:01:13,175 --> 00:01:14,667
et un système nerveux central

22
00:01:14,691 --> 00:01:18,381
qui vous reliera à un monde qui excède
celui de vos sens naturels.

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,379
Commençons par l'augmentation cognitive.

24
00:01:21,403 --> 00:01:23,903
Combien d'entre vous 
sont des cyborgs augmentés ?

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
(Rires)

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
Je soutiendrais en fait que
nous sommes déjà augmentés.

27
00:01:30,288 --> 00:01:31,792
Disons que vous êtes à une fête

28
00:01:31,816 --> 00:01:35,336
et qu'on vous pose une question
à laquelle vous ne pouvez pas répondre.

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
Si vous avez ça, en quelques secondes,
vous avez la réponse.

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,168
Mais c'est là un balbutiement primitif.

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
Même Siri n'est qu'un outil passif.

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
En vérité, pendant trois millions
et demi d'années,

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,174
nos outils ont été complètement passifs.

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,858
Ils se contentent de faire ce qu'on leur
dit de faire et rien de plus.

35
00:01:57,882 --> 00:02:00,983
Notre premier outil ne faisait que
couper là où on frappait.

36
00:02:01,822 --> 00:02:04,862
Le ciseau ne sculpte que
là où l'artiste l'applique.

37
00:02:05,343 --> 00:02:10,984
Et même nos outils les plus avancés
ne font rien sans instructions explicites.

38
00:02:11,008 --> 00:02:14,189
En fait, jusqu'à maintenant,
et ça m'énerve vraiment,

39
00:02:14,213 --> 00:02:15,701
nous avons toujours été limités

40
00:02:15,701 --> 00:02:19,186
par ce besoin de mettre nos désirs
dans nos outils à la main,

41
00:02:19,210 --> 00:02:21,607
je veux dire, manuellement,
en utilisant nos mains,

42
00:02:21,607 --> 00:02:22,959
même avec les ordinateurs.

43
00:02:24,072 --> 00:02:26,655
Je suis plus comme Scotty
dans « Star Trek ».

44
00:02:26,815 --> 00:02:28,409
(Rires)

45
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.

46
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
Je veux dire « Ordinateur, concevons
une voiture »

47
00:02:33,597 --> 00:02:35,136
et il me montrerait une voiture.

48
00:02:35,160 --> 00:02:37,898
Et je dirais : « D'allure plus rapide
et moins allemande »

49
00:02:37,898 --> 00:02:39,955
et l'ordinateur me montre
un choix possible.

50
00:02:39,979 --> 00:02:41,844
(Rires)

51
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
Cette conversation n'est pas
pour maintenant

52
00:02:44,538 --> 00:02:47,203
et sans doute pour plus tôt
qu'on ne croit,

53
00:02:47,227 --> 00:02:48,990
mais c'est maintenant

54
00:02:49,014 --> 00:02:50,165
que nous y travaillons.

55
00:02:50,189 --> 00:02:54,222
Les outils sont en train de passer
de la passivité à la capacité de création.

56
00:02:54,831 --> 00:02:58,249
Les outils de conception générative
utilisent ordinateur et algorithmes

57
00:02:58,249 --> 00:03:00,771
pour synthétiser la géométrie

58
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
et inventer de nouvelles conceptions
tout seuls.

59
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
Il leur faut seulement
vos buts et vos restrictions.

60
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
Je vous donne un exemple.

61
00:03:08,200 --> 00:03:10,988
Pour le châssis de ce drone,

62
00:03:11,012 --> 00:03:13,638
tout ce que vous devez faire
c'est lui dire, en gros,

63
00:03:13,662 --> 00:03:14,935
il faut quatre hélices,

64
00:03:14,959 --> 00:03:17,090
et qu'il soit le plus léger possible,

65
00:03:17,114 --> 00:03:19,384
et qu'il soit aérodynamique.

66
00:03:19,408 --> 00:03:24,322
Ensuite, l'ordinateur examine
toutes les possibilités :

67
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
chaque possibilité qui répond
à vos critères

68
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
et il y en a des millions.

69
00:03:29,763 --> 00:03:31,738
L'ordinateur doit être énorme pour ça.

70
00:03:31,762 --> 00:03:33,717
Mais il nous présente des conceptions

71
00:03:33,741 --> 00:03:36,884
que nous n'aurions jamais pu imaginer
sans lui.

72
00:03:37,326 --> 00:03:40,238
Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.

73
00:03:40,262 --> 00:03:41,940
Personne n'a rien dessiné,

74
00:03:41,964 --> 00:03:44,050
et il a fait tout ça à partir de rien.

75
00:03:45,038 --> 00:03:47,425
Au fait, ce n'est pas un hasard

76
00:03:47,449 --> 00:03:50,930
si le drone ressemble au pelvis
d'un écureuil volant.

77
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
(Rires)

78
00:03:54,040 --> 00:03:58,118
C'est que les algorithmes sont conçus
pour se comporter comme l'évolution.

79
00:03:58,715 --> 00:04:01,375
Et c'est génial qu'on commence à voir
cette technologie

80
00:04:01,399 --> 00:04:02,558
dans la vraie vie.

81
00:04:02,582 --> 00:04:05,034
Cela fait deux ans
qu'on travaille avec Airbus

82
00:04:05,058 --> 00:04:06,967
sur cette idée d'avion du futur.

83
00:04:06,991 --> 00:04:09,061
Il faudra encore du temps.

84
00:04:09,085 --> 00:04:12,865
Mais récemment nous avons utilisé
un robot de conception générative

85
00:04:12,889 --> 00:04:14,696
pour créer ceci.

86
00:04:15,609 --> 00:04:20,762
Cette cloison pour cabine imprimée en 3D
a été conçue par un ordinateur.

87
00:04:20,786 --> 00:04:23,900
Elle est plus solide que la cloison
initiale et pèse moitié moins.

88
00:04:23,900 --> 00:04:26,780
Elle sera utilisée en vol dans
l'Airbus A320 cette année.

89
00:04:27,405 --> 00:04:28,964
Les ordinateurs peuvent créer.

90
00:04:28,988 --> 00:04:33,583
Ils peuvent apporter des solutions
à nos problèmes bien définis.

91
00:04:34,677 --> 00:04:36,187
Mais ils ne sont pas intuitifs.

92
00:04:36,187 --> 00:04:39,097
Ils doivent recommencer du début
à chaque fois

93
00:04:39,121 --> 00:04:41,686
parce qu'ils n'apprennent jamais.

94
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
Pas comme Maggie.

95
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
(Rires)

96
00:04:45,763 --> 00:04:49,430
Elle est plus intelligente que nos outils
de conception les plus avancés.

97
00:04:49,467 --> 00:04:50,907
C'est-à-dire ?

98
00:04:50,931 --> 00:04:52,521
Quand son maître prend sa laisse,

99
00:04:52,545 --> 00:04:54,613
Maggie estime assez justement

100
00:04:54,637 --> 00:04:56,041
qu'elle va en promenade.

101
00:04:56,065 --> 00:04:57,270
Comment a-t-elle appris ?

102
00:04:57,300 --> 00:05:00,598
Chaque fois qu'il a pris sa laisse,
la promenade a suivi.

103
00:05:00,622 --> 00:05:02,500
Et Maggie a fait trois choses :

104
00:05:02,524 --> 00:05:04,393
elle a fait attention,

105
00:05:04,417 --> 00:05:06,499
elle s'est rappelée ce qui s'est passé

106
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
et elle a retenu cette succession
d'événements.

107
00:05:11,429 --> 00:05:13,524
Tiens, tiens, c'est exactement ce que

108
00:05:13,548 --> 00:05:16,411
les spécialistes tentent d'inculquer
aux robots intelligents

109
00:05:16,435 --> 00:05:17,954
depuis 60 ans.

110
00:05:18,683 --> 00:05:20,032
En 1952,

111
00:05:20,056 --> 00:05:23,857
ils ont construit cet ordinateur
qui pouvait jouer au morpion.

112
00:05:25,081 --> 00:05:26,241
Super.

113
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
Et puis en 1997, 45 ans plus tard,

114
00:05:30,053 --> 00:05:32,525
Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.

115
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
En 2011, Watson a battu deux humains
à Jeopardy,

116
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
ce qui est bien plus dur que les échecs
pour un ordinateur.

117
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
Plutôt que d'utiliser des recettes
prédéfinies,

118
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
Watson a dû réfléchir rationnellement
pour gagner.

119
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
Et il y a deux semaines,

120
00:05:52,856 --> 00:05:57,118
AlphaGo de DeepMind a battu
les meilleurs joueurs de go humains

121
00:05:57,142 --> 00:05:59,354
et le go est le jeu le plus difficile.

122
00:05:59,378 --> 00:06:02,274
Il y a plus de mouvements possibles
au jeu de go

123
00:06:02,298 --> 00:06:04,322
que d'atomes dans l'univers.

124
00:06:06,210 --> 00:06:08,036
Donc pour gagner,

125
00:06:08,060 --> 00:06:10,678
AlphaGo a dû développer son intuition.

126
00:06:11,098 --> 00:06:15,208
Et en fait, à certains moments,
ses programmeurs n'ont pas compris

127
00:06:15,232 --> 00:06:17,518
les raisons derrière ses choix.

128
00:06:19,451 --> 00:06:21,111
Et tout va très vite.

129
00:06:21,135 --> 00:06:24,362
Pensez donc... au cours d'une vie humaine,

130
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
les ordinateurs, des jeux pour enfants,

131
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
sont passés à la pointe
de la réflexion stratégique.

132
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
Ce qui se produit en gros,

133
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
c'est que les ordinateurs,
qui étaient comme Spock,

134
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
deviennent Kirk.

135
00:06:39,747 --> 00:06:43,365
(Rires)

136
00:06:43,389 --> 00:06:47,333
Pas vrai ? De la logique pure
à l'intuition.

137
00:06:48,184 --> 00:06:50,437
Ça vous dirait de traverser ce pont ?

138
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
Vous avez l'air de dire
« Ça va pas, non ? »

139
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
(Rires)

140
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
Et vous avez décidé ça en
une fraction de seconde.

141
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
Vous saviez que le pont était dangereux.

142
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
Et c'est exactement ce genre d'intuition

143
00:07:01,434 --> 00:07:05,002
que nos systèmes d'apprentissage avancé
développent en ce moment.

144
00:07:05,722 --> 00:07:07,429
Bientôt, vous pourrez

145
00:07:07,453 --> 00:07:09,659
montrer quelque chose que vous avez conçu

146
00:07:09,683 --> 00:07:10,836
à un ordinateur,

147
00:07:10,860 --> 00:07:12,349
et il le regardera et dira :

148
00:07:12,373 --> 00:07:15,196
« Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais.
Essaie encore. »

149
00:07:15,854 --> 00:07:19,734
Ou vous pourrez lui demander si le
public aimera votre prochaine chanson

150
00:07:19,773 --> 00:07:21,836
ou votre nouveau parfum de glace.

151
00:07:23,549 --> 00:07:26,128
Ou, plus crucial encore,

152
00:07:26,152 --> 00:07:28,526
on peut travailler ensemble
à résoudre un problème

153
00:07:28,556 --> 00:07:30,177
encore jamais abordé.

154
00:07:30,201 --> 00:07:31,712
Comme le changement climatique.

155
00:07:31,712 --> 00:07:33,646
Nous ne sommes pas très efficaces seuls

156
00:07:33,670 --> 00:07:35,915
et nous allons avoir besoin d'aide.

157
00:07:35,939 --> 00:07:37,397
C'est ce que je veux dire,

158
00:07:37,421 --> 00:07:39,976
la technologie amplifie
nos capacités cognitives

159
00:07:40,000 --> 00:07:43,552
de sorte que nous pouvons imaginer
et concevoir des choses impossibles

160
00:07:43,576 --> 00:07:46,315
avec nos capacités d'humains
non augmentés.

161
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
Et que dire de la production
de ces produits fous

162
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
que nous allons inventer et concevoir ?

163
00:07:53,952 --> 00:07:58,045
Je pense que l'ère de l'humain augmenté
concerne tout autant le monde physique

164
00:07:58,069 --> 00:08:01,134
que le monde virtuel et intellectuel.

165
00:08:01,833 --> 00:08:04,114
Comment la technologie va-t-elle
nous augmenter ?

166
00:08:04,261 --> 00:08:06,734
Dans le monde physique,
par les systèmes robotiques.

167
00:08:07,620 --> 00:08:09,356
Bon, il y a cette peur

168
00:08:09,380 --> 00:08:11,868
des robots qui prendraient les jobs
des humains

169
00:08:11,892 --> 00:08:14,062
et c'est le cas dans certains secteurs.

170
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée

171
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
que robots et humains travaillant ensemble
vont s'augmenter les uns les autres

172
00:08:22,110 --> 00:08:24,168
et occuper un nouvel espace.

173
00:08:24,192 --> 00:08:26,804
Voici notre labo de recherche appliquée
à San Francisco

174
00:08:26,804 --> 00:08:29,720
où l'un de nos domaines de recherche
est la robotique avancée

175
00:08:29,744 --> 00:08:32,255
et plus précisément la collaboration
humain/robot.

176
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
Et voici Bishop, l'un de nos robots.

177
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
Dans une expérience, il devait

178
00:08:37,630 --> 00:08:41,090
aider une personne à faire des tâches
de construction répétitives

179
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
comme faire des trous pour des prises
dans des plaques de plâtre.

180
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
(Rires)

181
00:08:49,877 --> 00:08:53,118
Son partenaire humain peut lui dire quoi
faire dans un anglais simple

182
00:08:53,118 --> 00:08:54,317
avec des gestes simples,

183
00:08:54,341 --> 00:08:55,788
comme s'il parlait à un chien.

184
00:08:55,812 --> 00:08:57,955
Et puis Bishop suit les instructions

185
00:08:57,979 --> 00:08:59,871
avec une précision parfaite.

186
00:08:59,895 --> 00:09:02,604
On utilise chez l'humain
ce qu'il a d'efficace :

187
00:09:02,604 --> 00:09:05,241
vigilance, perception et
prise de décision.

188
00:09:05,265 --> 00:09:07,505
Et chez le robot,
ce qu'il maîtrise mieux :

189
00:09:07,529 --> 00:09:09,277
la précision et la répétition.

190
00:09:10,252 --> 00:09:12,619
Voici un autre projet sympa avec Bishop.

191
00:09:12,643 --> 00:09:15,718
Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,

192
00:09:15,742 --> 00:09:19,593
était de voir ce qui se passe
quand humains, ordinateurs et robots

193
00:09:19,617 --> 00:09:22,837
travaillent ensemble à résoudre un
problème de conception complexe.

194
00:09:23,793 --> 00:09:25,504
Les humains étaient la main d'œuvre

195
00:09:25,504 --> 00:09:28,741
sur le site de construction,
manipulaient le bambou,

196
00:09:28,765 --> 00:09:31,521
le bambou qui est d'ailleurs,
étant non isomorphe,

197
00:09:31,545 --> 00:09:33,419
très compliqué pour les robots.

198
00:09:33,443 --> 00:09:35,555
Les robots ont fait
cet enroulement de fibres

199
00:09:35,555 --> 00:09:37,940
presqu'impossible à faire pour un humain.

200
00:09:37,964 --> 00:09:41,585
Et une machine d'intelligence artificielle
contrôlait le tout.

201
00:09:41,609 --> 00:09:44,899
Elle disait aux humains quoi faire,
et aux robots,

202
00:09:44,923 --> 00:09:47,838
et surveillait des milliers de
composants individuels.

203
00:09:47,862 --> 00:09:49,042
Et surtout,

204
00:09:49,066 --> 00:09:52,207
construire ce pavillon était impossible

205
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
sans qu'humains, robots et machines
intelligentes ne s'augmentent.

206
00:09:57,890 --> 00:10:01,210
Bon, je vais parler d'un autre projet.
Celui-là est un peu fou.

207
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
Nous travaillons avec Joris Laarman,
artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D

208
00:10:05,726 --> 00:10:08,844
pour concevoir de manière générative
et imprimer avec la robotique

209
00:10:08,844 --> 00:10:11,623
le premier pont construit
de façon autonome.

210
00:10:12,315 --> 00:10:16,000
Joris et une intelligence artificielle
le conçoivent en ce moment

211
00:10:16,024 --> 00:10:17,196
à Amsterdam.

212
00:10:17,220 --> 00:10:19,671
Quand ils auront fini, on appuiera
sur « lancement »

213
00:10:19,671 --> 00:10:22,876
et les robots se mettront à imprimer
en 3D et en inox.

214
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
Et ils imprimeront toujours et encore
sans intervention humaine

215
00:10:26,207 --> 00:10:28,109
jusqu'à ce que le pont soit construit.

216
00:10:29,099 --> 00:10:32,027
Les ordinateurs vont augmenter
notre capacité

217
00:10:32,051 --> 00:10:34,201
à imaginer et concevoir des nouveautés,

218
00:10:34,225 --> 00:10:37,410
et les systèmes robotiques vont nous aider
à fabriquer des choses

219
00:10:37,410 --> 00:10:39,228
que nous n'avons jamais pu fabriquer.

220
00:10:40,347 --> 00:10:44,507
Qu'en est-il de notre capacité à percevoir
et contrôler tout ça ?

221
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
Et si les choses que nous fabriquons
avaient un système nerveux central ?

222
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
Notre système nerveux d'humains

223
00:10:51,122 --> 00:10:53,433
nous dit tout ce qu'il se passe
autour de nous.

224
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
Mais le système nerveux des choses
que nous fabriquons est rudimentaire.

225
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
Par exemple, une voiture ne dit pas
au service municipal des voiries

226
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.

227
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs

228
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
si les gens à l'intérieur aiment y être

229
00:11:09,399 --> 00:11:12,409
et le fabricant de jouets ne sait pas

230
00:11:12,433 --> 00:11:14,440
si on joue vraiment avec ce jouet,

231
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
ni comment ni où et si c'est sympa.

232
00:11:17,620 --> 00:11:21,434
Je suis sûr que ses concepteurs
avaient ça en tête pour Barbie

233
00:11:21,458 --> 00:11:22,682
quand ils l'ont conçue.

234
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
(Rires)

235
00:11:24,177 --> 00:11:27,083
Et si Barbie était en fait très seule ?

236
00:11:27,107 --> 00:11:30,254
(Rires)

237
00:11:31,266 --> 00:11:32,554
Si les concepteurs savaient

238
00:11:32,578 --> 00:11:34,685
ce qu'il se passe vraiment dans la vie

239
00:11:34,709 --> 00:11:37,292
pour leurs créations (la route,
le bâtiment, Barbie),

240
00:11:37,316 --> 00:11:40,010
ils pourraient utiliser ce savoir
et créer une expérience

241
00:11:40,034 --> 00:11:41,434
optimale pour l'utilisateur.

242
00:11:41,458 --> 00:11:43,249
Il manque un système nerveux central

243
00:11:43,273 --> 00:11:46,982
qui nous connecte à tout ce que
l'on conçoit, fabrique et utilise.

244
00:11:47,915 --> 00:11:51,470
Et si nous avions tous ce genre
d'informations provenant

245
00:11:51,494 --> 00:11:53,677
des choses que nous créons dans la vie ?

246
00:11:55,432 --> 00:11:56,883
Pour vendre ce qu'on fabrique,

247
00:11:56,907 --> 00:11:59,342
nous dépensons des montagnes
d'argent et d'énergie

248
00:11:59,366 --> 00:12:01,742
(deux mille milliards
de dollars l'an passé)

249
00:12:01,766 --> 00:12:04,620
à convaincre les gens
d'acheter nos produits.

250
00:12:04,644 --> 00:12:08,032
Si on avait cette connexion avec
les choses qu'on invente

251
00:12:08,056 --> 00:12:09,783
une fois qu'ils sont dans le monde,

252
00:12:09,807 --> 00:12:13,421
après leur achat ou leur mise en vente,

253
00:12:13,445 --> 00:12:15,065
nous pourrions changer ça

254
00:12:15,089 --> 00:12:18,136
et au lieu de convaincre les gens
d'acheter nos produits,

255
00:12:18,160 --> 00:12:21,594
nous produirions ce que les gens veulent.

256
00:12:21,618 --> 00:12:24,812
Bonne nouvelle : nous travaillons
sur des systèmes nerveux digitaux

257
00:12:24,812 --> 00:12:27,230
qui nous connectent à nos créations.

258
00:12:28,365 --> 00:12:29,992
Nous travaillons sur un projet

259
00:12:30,016 --> 00:12:33,728
avec des gens de Los Angeles,
les Bandito Brothers,

260
00:12:33,752 --> 00:12:35,159
et leur équipe.

261
00:12:35,183 --> 00:12:38,616
Ils construisent notamment
des voitures de fou

262
00:12:38,640 --> 00:12:41,513
qu font des trucs de fou.

263
00:12:42,905 --> 00:12:44,355
Ces mecs sont fous

264
00:12:44,379 --> 00:12:45,415
(Rires)

265
00:12:45,439 --> 00:12:46,842
dans le bon sens du terme.

266
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
Voilà ce qu'on fait avec eux :

267
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
on donne au châssis d'une voiture
de course classique

268
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
un système nerveux.

269
00:12:54,853 --> 00:12:57,911
On l'a appareillé avec des dizaines
de capteurs,

270
00:12:57,935 --> 00:13:00,570
on a mis un pilote d'élite au volant,

271
00:13:00,594 --> 00:13:03,951
et on l'a conduite à fond dans le désert
pendant une semaine.

272
00:13:03,975 --> 00:13:06,466
Et son système nerveux a tout retenu

273
00:13:06,490 --> 00:13:07,972
de ce qui arrivait.

274
00:13:07,996 --> 00:13:10,617
On a capturé quatre milliards de données

275
00:13:10,641 --> 00:13:12,951
sur les forces auxquelles
elle était soumise.

276
00:13:12,975 --> 00:13:14,634
Et puis on a fait un truc fou.

277
00:13:15,268 --> 00:13:16,768
On a mis toutes ces données

278
00:13:16,792 --> 00:13:20,528
dans une intelligence artificielle de
conception générative, Dreamcatcher.

279
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
Qu'obtient-on quand on donne à un outil
de conception un système nerveux

280
00:13:25,258 --> 00:13:28,140
et qu'on lui dit de construire
le châssis de voiture ultime ?

281
00:13:28,723 --> 00:13:30,696
Ça.

282
00:13:32,293 --> 00:13:36,006
Voilà quelque chose qu'un humain
n'aurait jamais pu concevoir.

283
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
Mais un humain l'a pourtant conçu,

284
00:13:38,619 --> 00:13:42,928
un humain augmenté par une intelligence
artificielle de conception générative,

285
00:13:42,952 --> 00:13:44,383
un système nerveux digital

286
00:13:44,383 --> 00:13:47,212
et des robots qui peuvent construire ça.

287
00:13:47,680 --> 00:13:51,275
Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,

288
00:13:51,299 --> 00:13:55,560
et que nos capacités cognitives, physiques
et perceptives sont augmentées,

289
00:13:55,584 --> 00:13:56,992
à quoi cela ressemblera ?

290
00:13:57,576 --> 00:14:00,897
Comment sera cet âge d'or ?

291
00:14:00,921 --> 00:14:02,630
Je pense que notre monde

292
00:14:02,654 --> 00:14:05,722
va passer des choses qu'on fabrique

293
00:14:05,746 --> 00:14:07,191
aux choses qu'on cultive.

294
00:14:08,159 --> 00:14:11,612
On passera des choses qu'on construit

295
00:14:11,636 --> 00:14:13,340
à celles qu'on fait pousser.

296
00:14:14,134 --> 00:14:16,322
On passera de l'isolement

297
00:14:16,346 --> 00:14:17,956
à la connexion.

298
00:14:18,634 --> 00:14:21,045
Et on abandonnera l'extraction

299
00:14:21,069 --> 00:14:22,942
au bénéfice de l'agrégation.

300
00:14:23,967 --> 00:14:27,734
Je pense qu'on passera aussi du besoin
de voir nos objets nous obéir

301
00:14:27,758 --> 00:14:29,399
à l'appréciation de l'autonomie.

302
00:14:30,510 --> 00:14:32,415
Grâce à nos capacités augmentées,

303
00:14:32,439 --> 00:14:34,816
notre monde va être transformé.

304
00:14:35,576 --> 00:14:38,822
Nous aurons un monde plus varié,
plus connecté,

305
00:14:38,846 --> 00:14:41,133
plus dynamique, plus complexe,

306
00:14:41,157 --> 00:14:43,475
plus flexible et bien sûr,

307
00:14:43,499 --> 00:14:44,716
plus beau.

308
00:14:45,231 --> 00:14:46,795
Ce qui nous attend

309
00:14:46,819 --> 00:14:49,109
ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.

310
00:14:49,133 --> 00:14:50,292
Pourquoi ?

311
00:14:50,316 --> 00:14:54,071
Parce que toutes ces choses seront
façonnées par cette collaboration nouvelle

312
00:14:54,095 --> 00:14:57,765
entre technologie, nature et humanité.

313
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
Pour moi, c'est là un avenir
qui vaut bien la peine d'être vu.

314
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
Merci beaucoup à vous.

315
00:15:04,402 --> 00:15:10,071
(Applaudissements)