0:00:00.735,0:00:03.024
¿Cuántos de Uds. son creativos?

0:00:03.048,0:00:06.672
Diseñadores, ingenieros,[br]emprendedores, artistas,

0:00:06.696,0:00:09.083
o quizás solo tienen [br]una gran imaginación.

0:00:09.107,0:00:10.955
Muestren sus manos.

0:00:10.979,0:00:12.160
La mayoría de Uds.

0:00:13.334,0:00:15.628
Tengo algo que decir para[br]nosotros los creativos.

0:00:16.714,0:00:19.287
En los próximos 20 años,

0:00:21.471,0:00:24.444
la manera de realizar nuestro[br]trabajo va a cambiar

0:00:25.382,0:00:27.539
más que en los últimos 2000 años.

0:00:28.511,0:00:33.139
De hecho, pienso que estamos ante [br]una nueva era en nuestra historia.

0:00:33.645,0:00:38.406
Hubo cuatro grandes eras históricas[br]definidas por la manera de trabajar.

0:00:39.404,0:00:42.679
La era cazadora-recolectora[br]duró varios millones de años.

0:00:43.163,0:00:46.739
Luego, la era agrícola[br]duró varios miles de años.

0:00:47.195,0:00:50.685
La era industrial[br]duró un par de siglos.

0:00:50.709,0:00:54.996
Y ahora la era de la información[br]que lleva solo algunas décadas.

0:00:55.020,0:01:00.240
Y hoy, estamos en presencia de una[br]nueva gran era para nuestra especie.

0:01:01.296,0:01:03.976
Bienvenidos a la era aumentada.

0:01:04.000,0:01:07.693
En esta era nueva, las capacidades[br]del ser humano serán aumentadas

0:01:07.717,0:01:10.785
por sistemas computarizados[br]que nos ayudarán a pensar,

0:01:10.809,0:01:12.995
sistemas robóticos que[br]ayudarán a construir,

0:01:13.019,0:01:14.667
y sistemas nerviosos digitales

0:01:14.691,0:01:18.381
que conectarán con el mundo[br]más allá de los sentidos naturales.

0:01:19.437,0:01:21.379
Comencemos con la aumentación cognitiva.

0:01:21.403,0:01:23.603
¿Cuántos de Uds. son ciborgs aumentados?

0:01:24.133,0:01:26.783
(Risas)

0:01:26.807,0:01:29.628
En realidad yo aseguraría[br]que ya estamos aumentados.

0:01:30.288,0:01:31.792
Imagínense en una fiesta,

0:01:31.816,0:01:35.336
y alguien les hace una pregunta[br]para la que no tienen respuesta.

0:01:35.360,0:01:39.120
Si tienen uno de estos, en algunos[br]segundos, pueden saber la respuesta.

0:01:39.869,0:01:42.168
Pero este es un comienzo primitivo.

0:01:42.863,0:01:46.194
Incluso Siri es una herramienta pasiva.

0:01:46.660,0:01:50.041
De hecho, en los últimos[br]tres millones y medio de años,

0:01:50.065,0:01:53.174
las herramientas que usamos[br]fueron completamente pasivas.

0:01:54.203,0:01:57.858
Hacen justo lo que les pedimos[br]y nada más.

0:01:57.882,0:02:00.983
Nuestra primera herramienta[br]cortaba donde la golpeábamos.

0:02:01.822,0:02:04.862
El cincel solo talla donde[br]el artista lo apunta.

0:02:05.343,0:02:10.984
E incluso las herramientas más avanzadas[br]no hacen nada sin nuestra dirección.

0:02:11.008,0:02:14.189
De hecho, al día de la fecha,[br]y esto es algo que me frustra,

0:02:14.213,0:02:15.661
siempre estuvimos limitados

0:02:15.685,0:02:19.186
por esta necesidad manual de ejercer[br]nuestra voluntad en las herramientas

0:02:19.210,0:02:21.507
literalmente, con las manos,

0:02:21.531,0:02:22.959
incluso con las computadoras.

0:02:24.072,0:02:26.535
Pero yo soy más como Scotty[br]de "Star Trek".

0:02:26.559,0:02:28.409
(Risas)

0:02:28.433,0:02:30.579
Quiero conversar con la computadora.

0:02:30.603,0:02:33.573
Quiero decirle "Computadora,[br]diseñemos un auto",

0:02:33.597,0:02:35.136
y que me lo muestre.

0:02:35.160,0:02:37.768
Y yo diga "No, que parezca[br]más rápido y menos alemán",

0:02:37.792,0:02:39.955
y pum, la computadora muestra una opción.

0:02:39.979,0:02:41.844
(Risas)

0:02:42.208,0:02:44.514
Esa conversación puede parecer lejana,

0:02:44.538,0:02:47.203
quizás menos de lo que pensamos,

0:02:47.227,0:02:48.990
pero ahora,

0:02:49.014,0:02:50.165
trabajamos en ello.

0:02:50.189,0:02:54.222
Las herramientas están haciendo[br]el salto de pasivas a generativas.

0:02:54.831,0:02:58.139
Las herramientas generativas[br]usan una computadora y algoritmos

0:02:58.163,0:03:00.771
para sintetizar geometría,

0:03:00.795,0:03:03.549
para crear nuevos diseños por sí mismas.

0:03:03.996,0:03:06.744
Solo necesita objetivos y restricciones.

0:03:06.768,0:03:08.176
Les daré un ejemplo.

0:03:08.200,0:03:10.988
En el caso de este chasis de dron aéreo,

0:03:11.012,0:03:13.638
solo es necesario decir algo como,

0:03:13.662,0:03:14.935
tiene cuatro hélices,

0:03:14.959,0:03:17.090
que sea lo más liviano posible,

0:03:17.114,0:03:19.384
y con aerodinámica eficiente.

0:03:19.408,0:03:24.322
Luego la computadora explora[br]todas las soluciones posibles.

0:03:24.346,0:03:28.273
Cada posible solución que[br]concuerda con los criterios,

0:03:28.297,0:03:29.739
millones.

0:03:29.763,0:03:31.738
Se necesitan computadoras grandes.

0:03:31.762,0:03:33.717
Pero nos devuelve diseños

0:03:33.741,0:03:36.884
que por nuestros propios medios[br]nunca podríamos imaginar.

0:03:37.326,0:03:40.238
Y la computadora llega a esto[br]por sus propios medios.

0:03:40.262,0:03:41.940
Nadie jamás dibujó nada,

0:03:41.964,0:03:44.050
y comenzó de cero.

0:03:45.038,0:03:47.425
Y por cierto, no es un accidente

0:03:47.449,0:03:50.930
que el cuerpo del dron se parezca[br]a la pelvis de una ardilla voladora.

0:03:51.287,0:03:53.294
(Risas)

0:03:54.040,0:03:56.342
Es porque los algoritmos trabajan

0:03:56.366,0:03:58.003
igual que la evolución.

0:03:58.475,0:04:01.375
Es emocionante que estamos[br]empezando a ver esta tecnología

0:04:01.399,0:04:02.558
en el mundo real.

0:04:02.582,0:04:05.034
Trabajamos con Airbus[br]durante un par de años

0:04:05.058,0:04:07.157
en este concepto de avión para el futuro.

0:04:07.157,0:04:09.061
Aunque todavía es muy lejano.

0:04:09.085,0:04:12.865
Pero hace poco usamos inteligencia[br]artificial de diseño generativo

0:04:12.889,0:04:14.696
para llegar a esto.

0:04:15.609,0:04:20.762
Esta es una división de cabina impresa[br]en 3D diseñada por una computadora.

0:04:20.786,0:04:23.610
Es más fuerte que la original[br]y pesa la mitad,

0:04:23.634,0:04:26.780
y va a volar en el Airbus A320[br]más adelante en este año.

0:04:27.105,0:04:29.164
Ahora las computadoras pueden generar.

0:04:29.164,0:04:33.583
Pueden brindar sus propias soluciones[br]para nuestros problemas bien definidos.

0:04:34.677,0:04:35.987
Pero no son intuitivas.

0:04:36.011,0:04:39.097
Siempre tienen que comenzar de cero[br]en cada oportunidad,

0:04:39.121,0:04:41.686
Y eso es porque nunca aprenden.

0:04:42.368,0:04:44.134
No como Maggie.

0:04:44.158,0:04:45.739
(Risas)

0:04:45.763,0:04:49.060
Maggie es más inteligente que nuestras[br]herramientas más avanzadas.

0:04:49.467,0:04:50.907
¿Qué quiero decir?

0:04:50.931,0:04:52.521
Si su dueño toma la correa,

0:04:52.545,0:04:54.613
Maggie sabe con bastante seguridad

0:04:54.637,0:04:56.041
que es hora de dar un paseo.

0:04:56.065,0:04:57.250
¿Y cómo lo aprendió?

0:04:57.274,0:05:00.598
Bueno, cada vez que su dueño[br]toma la correa, salen a pasear.

0:05:00.622,0:05:02.500
Maggie hizo tres cosas:

0:05:02.524,0:05:04.393
tuvo que prestar atención,

0:05:04.417,0:05:06.499
tuvo que recordar qué pasó,

0:05:06.523,0:05:10.540
y tuvo que retener y crear[br]un patrón en su cabeza.

0:05:11.289,0:05:13.218
Interesante, eso es justo

0:05:13.218,0:05:16.461
lo que los científicos intentan hacer[br]con la inteligencia artificial

0:05:16.461,0:05:17.954
desde hace 60 años.

0:05:18.683,0:05:20.032
Allá en 1952,

0:05:20.056,0:05:23.857
construyeron esta computadora[br]que podía jugar a tres en raya.

0:05:25.081,0:05:26.241
Gran cosa.

0:05:27.029,0:05:30.029
Luego, 45 años más tarde en 1997,

0:05:30.053,0:05:32.525
Deep Blue ganó a Kasparov al ajedrez.

0:05:34.046,0:05:39.014
2011, Watson le gana a estos[br]dos humanos en Jeopardy,

0:05:39.038,0:05:41.966
que, para una computadora,[br]es mucho más difícil que el ajedrez.

0:05:41.990,0:05:45.802
De hecho, más que trabajar[br]con fórmulas predefinidas,

0:05:45.826,0:05:49.149
Watson tuvo que razonar para[br]vencer a sus oponentes humanos.

0:05:50.393,0:05:52.832
Luego, algunas semanas atrás,

0:05:52.856,0:05:57.118
AlphaGo de DeepMind venció[br]a los mejores en Go,

0:05:57.142,0:05:59.354
que es más el juego[br]más difícil que tenemos.

0:05:59.378,0:06:02.274
De hecho, en Go, hay más[br]movimientos posibles

0:06:02.298,0:06:04.322
que átomos en el universo.

0:06:06.210,0:06:08.036
Para ganar,

0:06:08.060,0:06:10.678
AlphaGo tuvo que desarrollar intuición.

0:06:11.098,0:06:15.208
De hecho, en cierto punto, los[br]programadores de AlphaGo no entendían

0:06:15.232,0:06:17.518
por qué AlphaGo hacía lo que hacía.

0:06:19.451,0:06:21.111
Y todo avanza muy rápido.

0:06:21.135,0:06:24.362
Es decir, si pensamos que en[br]el transcurso de una vida humana,

0:06:24.386,0:06:26.619
las computadoras pasaron[br]de ser juegos de niños

0:06:27.920,0:06:30.968
a lo que se considera la cúspide[br]del pensamiento estratégico.

0:06:31.999,0:06:34.416
Lo que básicamente ocurre

0:06:34.440,0:06:37.750
es que las computadoras[br]pasan de ser como Spock...

0:06:37.774,0:06:39.723
a ser más como Kirk.

0:06:39.747,0:06:43.365
(Risas)

0:06:43.389,0:06:46.813
De lógica pura a intuición.

0:06:48.184,0:06:49.927
¿Uds. cruzarían ese puente?

0:06:50.609,0:06:52.932
Muchos piensan, "¡ni loco!"

0:06:52.956,0:06:54.264
(Risas)

0:06:54.288,0:06:56.945
Y llegan a esa decisión[br]en una fracción de segundo.

0:06:56.969,0:06:59.397
De alguna forma sabían que[br]ese puente es inestable.

0:06:59.421,0:07:01.410
Y esa es justo el tipo de intuición

0:07:01.434,0:07:05.002
que nuestros sistemas de aprendizaje[br]profundo desarrollan ahora mismo.

0:07:05.722,0:07:07.429
Muy pronto, podremos

0:07:07.453,0:07:09.659
mostrarle algo que hayamos diseñado

0:07:09.683,0:07:10.836
a una computadora

0:07:10.860,0:07:12.349
y ésta lo mirará y dirá:

0:07:12.373,0:07:15.196
"Lo siento amigo, no va a funcionar.[br]Inténtalo de nuevo".

0:07:15.854,0:07:18.924
O podrías saber si a la gente[br]le va a gustar tu nueva canción,

0:07:19.773,0:07:21.836
o tu nuevo sabor de helado.

0:07:23.549,0:07:26.128
O, mucho más importante,

0:07:26.152,0:07:28.516
te podría ayudar a resolver un problema

0:07:28.540,0:07:30.177
que nunca hayamos enfrentado.

0:07:30.201,0:07:31.602
Como el cambio climático.

0:07:31.626,0:07:33.646
No estamos haciendo un gran trabajo,

0:07:33.670,0:07:35.915
podríamos usar toda[br]la ayuda posible sin dudas.

0:07:35.939,0:07:37.397
De eso hablo,

0:07:37.421,0:07:39.976
tecnología que mejora[br]nuestras habilidades cognitivas

0:07:40.000,0:07:43.552
para poder imaginar y diseñar[br]más allá de nuestro alcance

0:07:43.576,0:07:46.135
como simples humanos antiguos[br]y no aumentados.

0:07:47.984,0:07:50.925
¿Pero qué pasa con todas[br]estas cosas alocadas nuevas

0:07:50.949,0:07:53.390
que vamos a inventar y diseñar?

0:07:53.952,0:07:58.045
Creo que la era del humano aumentado[br]tiene que ver tanto con el mundo físico

0:07:58.069,0:08:01.134
como con el virtual,[br]el reino de lo intelectual.

0:08:01.833,0:08:03.754
¿Cómo nos aumentará la tecnología?

0:08:04.261,0:08:06.734
En el mundo físico, sistemas robóticos.

0:08:07.620,0:08:09.356
Bueno, igual existe un miedo latente

0:08:09.380,0:08:11.868
de que los robots asumirán[br]nuestro trabajo,

0:08:11.892,0:08:13.722
y es verdad en ciertos sectores.

0:08:14.174,0:08:17.052
Pero me interesa más esta idea

0:08:17.076,0:08:22.086
de que humanos y robots trabajen[br]juntos para aumentarse entre sí,

0:08:22.110,0:08:24.168
y empezar a habitar un espacio nuevo.

0:08:24.192,0:08:26.554
Este es nuestro laboratorio[br]en San Francisco,

0:08:26.578,0:08:29.720
donde una de nuestras áreas[br]de interés es robótica avanzada,

0:08:29.744,0:08:32.255
en especial, colaboración[br]entre humanos y robots.

0:08:33.034,0:08:35.793
Y este es Bishop, uno de nuestros robots.

0:08:35.817,0:08:37.606
Como un experimento, lo configuramos

0:08:37.630,0:08:41.090
para ayudar a una persona a hacer[br]tareas repetitivas en construcción,

0:08:41.984,0:08:46.178
tareas como hacer agujeros para[br]apliques o luces en una pared de yeso.

0:08:46.202,0:08:48.668
(Risas)

0:08:49.877,0:08:52.988
El compañero humano de Bishop[br]puede decir qué hacer en inglés

0:08:53.012,0:08:54.317
y con gestos simples,

0:08:54.341,0:08:55.788
como hablarle a un perro,

0:08:55.812,0:08:57.955
y luego Bishop ejecuta[br]dichas instrucciones

0:08:57.979,0:08:59.871
con una precisión perfecta.

0:08:59.895,0:09:02.884
Usamos al humano para lo que es bueno:

0:09:02.908,0:09:05.241
conciencia, percepción[br]y toma de decisiones.

0:09:05.265,0:09:07.505
Y usamos al robot para lo que es bueno:

0:09:07.529,0:09:09.277
precisión y repetición.

0:09:10.252,0:09:12.619
Y otro buen proyecto[br]en el que trabajó Bishop.

0:09:12.643,0:09:15.718
El objetivo de este,[br]al que denominamos HIVE,

0:09:15.742,0:09:19.593
fue experimentar con humanos,[br]computadoras y robots

0:09:19.617,0:09:23.167
todos trabajando juntos para resolver[br]un problema complejo de diseño.

0:09:23.793,0:09:25.244
Humanos como fuerza laboral.

0:09:25.268,0:09:28.741
Se movieron por la zona de construcción,[br]manipulando el bambú,

0:09:28.765,0:09:31.521
el cual, al no ser un material isomorfo,

0:09:31.545,0:09:33.419
es difícil de manipular por los robots.

0:09:33.443,0:09:35.715
Luego los robots hicieron[br]un camino serpenteante

0:09:35.715,0:09:37.940
casi imposible de hacer para un humano.

0:09:37.964,0:09:41.585
Y luego teníamos una inteligencia[br]artificial que controlaba todo.

0:09:41.609,0:09:44.899
Le decía a los humanos qué hacer,[br]y a los robots qué hacer

0:09:44.923,0:09:47.838
y llevaba registro de miles[br]de componentes individuales.

0:09:47.862,0:09:49.042
Es interesante que,

0:09:49.066,0:09:52.207
construir este pabellón[br]era prácticamente imposible

0:09:52.231,0:09:56.755
sin humanos, robots e inteligencia[br]artificial aumentándose entre sí.

0:09:57.890,0:10:01.210
Les mostraré uno de mis proyectos.[br]Es un poquito descabellado.

0:10:01.234,0:10:05.702
Trabajamos con un artista en Amsterdam,[br]Joris Laarman y su equipo en MX3D,

0:10:05.726,0:10:08.604
en un diseño generativo[br]para imprimir con robots

0:10:08.628,0:10:11.623
el primer puente creado de[br]manera autónoma en el mundo.

0:10:12.315,0:10:16.000
Joris y una inteligencia artificial[br]diseñan esto ahora, mientras hablamos,

0:10:16.024,0:10:17.196
en Amsterdam.

0:10:17.220,0:10:19.541
Y cuando terminen, les daremos luz verde,

0:10:19.565,0:10:22.876
y los robots empezarán a imprimir[br]en 3D el acero inoxidable,

0:10:22.900,0:10:26.183
y luego seguirán imprimiendo[br]sin intervención humana,

0:10:26.207,0:10:27.765
hasta que el puente se termine.

0:10:29.099,0:10:32.027
Conforme las computadoras[br]aumenten nuestra realidad

0:10:32.051,0:10:34.201
para imaginar y diseñar cosas nuevas,

0:10:34.225,0:10:37.120
los sistemas robóticos[br]nos ayudarán a crear cosas

0:10:37.144,0:10:39.228
que nunca podríamos haber hecho antes.

0:10:40.347,0:10:44.507
¿Y qué pasa con nuestra habilidad[br]para sentir y controlar estas cosas?

0:10:44.531,0:10:48.562
¿Y si usamos un sistema nervioso[br]para controlar las cosas que hacemos?

0:10:48.586,0:10:51.098
Nuestro sistema nervioso,[br]el de los humanos,

0:10:51.122,0:10:53.433
nos dice todo lo que[br]pasa a nuestro alrededor.

0:10:54.186,0:10:57.870
Pero el sistema nervioso de las cosas[br]que creamos es rudimentario.

0:10:57.894,0:11:01.457
Por ejemplo, un auto no le dice[br]al departamento de obras públicas

0:11:01.481,0:11:04.611
que acaba de pasar un bache en[br]la esquina de Broadway y Morrison.

0:11:04.635,0:11:06.667
Un edificio no les dice a sus diseñadores

0:11:06.691,0:11:09.375
si la gente que está dentro lo disfruta,

0:11:09.399,0:11:12.409
y el fabricante de juguetes no sabe

0:11:12.433,0:11:14.440
si se juega con cierto juguete,

0:11:14.464,0:11:17.003
cómo, dónde, y si es divertido o no.

0:11:17.620,0:11:21.434
Miren, seguro que los diseñadores[br]se imaginaron esta vida para la Barbie

0:11:21.458,0:11:22.682
cuando la diseñaron.

0:11:22.706,0:11:24.153
(Risas)

0:11:24.177,0:11:27.083
¿Pero qué pasaría si en realidad[br]la Barbie se siente muy sola?

0:11:27.107,0:11:30.254
(Risas)

0:11:31.266,0:11:32.554
Si los diseñadores supieran

0:11:32.578,0:11:34.685
qué pasa realmente en el mundo

0:11:34.709,0:11:37.292
con sus diseños: caminos,[br]edificios, Barbies,

0:11:37.316,0:11:40.010
podrían usar ese conocimiento[br]para crear una experiencia

0:11:40.034,0:11:41.434
mejor para el usuario.

0:11:41.458,0:11:43.249
Lo que falta es un sistema nervioso

0:11:43.273,0:11:46.982
que nos conecte a las cosas que[br]diseñamos, creamos, y usamos.

0:11:47.915,0:11:51.470
¿Qué pasaría si todos tuvieran[br]ese tipo de información

0:11:51.494,0:11:53.677
desde todas las cosas[br]que creamos en el mundo?

0:11:55.432,0:11:56.883
Con todo lo que hacemos,

0:11:56.907,0:11:59.342
gastamos una cantidad inmensa[br]de dinero y energías.

0:11:59.366,0:12:01.742
De hecho, el último año,[br]cerca de USD 2 billones

0:12:01.766,0:12:04.620
intentando que la gente[br]compre lo que hacemos.

0:12:04.644,0:12:08.032
Pero si existiera esta conexión[br]con las cosas que uno diseña y crea

0:12:08.056,0:12:09.783
después de que salen al mundo,

0:12:09.807,0:12:13.421
después de vendidas,[br]lanzadas o lo que sea,

0:12:13.445,0:12:15.065
podríamos en verdad cambiarlo,

0:12:15.089,0:12:18.136
e ir desde hacer que la[br]gente quiera nuestras cosas,

0:12:18.160,0:12:21.594
a hacer cosas que la gente[br]quiere en primer lugar.

0:12:21.618,0:12:24.405
La buena noticia es que[br]trabajamos en sistemas nerviosos

0:12:24.429,0:12:27.230
que nos conectan con lo que creamos.

0:12:28.365,0:12:29.992
Estamos trabajando en un proyecto

0:12:30.016,0:12:33.728
con un par de personas en Los Ángeles[br]llamados los Bandito Brothers

0:12:33.752,0:12:35.159
y su equipo.

0:12:35.183,0:12:38.616
Y una de las cosas que hacen[br]es crear autos delirantes

0:12:38.640,0:12:41.513
que hacen cosas absolutamente delirantes.

0:12:42.905,0:12:44.355
Estas personas están locas,

0:12:44.379,0:12:45.415
(Risas)

0:12:45.439,0:12:46.842
de la mejor manera.

0:12:48.993,0:12:50.756
Y lo que estamos haciendo juntos

0:12:50.780,0:12:53.220
es tomar el chasis tradicional de un auto

0:12:53.244,0:12:54.829
y darle un sistema nervioso.

0:12:54.853,0:12:57.911
Lo equipamos con decenas de sensores,

0:12:57.935,0:13:00.570
pusimos un piloto de[br]primer nivel al volante,

0:13:00.594,0:13:03.951
lo llevamos al desierto, y lo manejó[br]al máximo durante una semana.

0:13:03.975,0:13:06.466
Y el sistema nervioso[br]del auto capturó todo

0:13:06.490,0:13:07.972
lo que pasaba en el auto.

0:13:07.996,0:13:10.617
Capturamos 4000 millones de datos,

0:13:10.641,0:13:12.951
todas las fuerzas a la que era sometido.

0:13:12.975,0:13:14.634
Y luego construimos algo alocado.

0:13:15.268,0:13:16.768
Tomamos esos datos y los pusimos

0:13:16.792,0:13:20.528
en una inteligencia artificial de diseño[br]generativo que llamamos "Dreamcatcher".

0:13:21.270,0:13:25.234
¿Y qué obtienes cuando les das un sistema[br]nervioso a una herramienta de diseño

0:13:25.258,0:13:28.140
y le pides que te construya[br]lo último en chasis de autos?

0:13:28.723,0:13:30.696
Obtienes esto.

0:13:32.293,0:13:36.006
Estos es algo que un humano[br]nunca podría haber diseñado.

0:13:36.707,0:13:38.595
Pero esto lo diseñó un humano,

0:13:38.619,0:13:42.928
un humano aumentado por una[br]inteligencia de diseño generativo,

0:13:42.952,0:13:44.183
un sistema nervioso digital

0:13:44.207,0:13:47.212
y robots que realmente[br]pueden fabricar algo así.

0:13:47.680,0:13:51.275
Si este es el futuro, la era aumentada,

0:13:51.299,0:13:55.560
y aumentaremos nuestro nivel[br]cognitivo, físico y perceptivo,

0:13:55.584,0:13:56.992
¿a qué se parecerá?

0:13:57.576,0:14:00.897
¿A qué se parecerá este[br]país de las maravillas?

0:14:00.921,0:14:02.630
Creo que veremos un mundo

0:14:02.654,0:14:05.722
donde iremos de cosas que se fabrican

0:14:05.746,0:14:07.191
a cosas que se cultivan.

0:14:08.159,0:14:11.612
De cosas que se construyen

0:14:11.636,0:14:13.340
a cosas que se cultivan.

0:14:14.134,0:14:16.322
Iremos de estar aislados

0:14:16.346,0:14:17.956
a estar conectados.

0:14:18.634,0:14:21.045
Iremos de la extracción

0:14:21.069,0:14:22.942
a adoptar la agregación.

0:14:23.967,0:14:27.734
Y también creo que pasaremos de[br]ansiar la obediencia de nuestras cosas

0:14:27.758,0:14:29.399
a valorar su autonomía.

0:14:30.510,0:14:32.415
Gracias a las capacidades aumentadas

0:14:32.439,0:14:34.816
nuestro mundo sufrirá un cambio drástico.

0:14:35.576,0:14:38.822
Tendremos un mundo con[br]más variedad, más conectividad,

0:14:38.846,0:14:41.133
más dinamismo, más complejidad,

0:14:41.157,0:14:43.475
más adaptabilidad y, por supuesto,

0:14:43.499,0:14:44.716
más belleza.

0:14:45.231,0:14:46.795
La formas de las cosas por venir

0:14:46.819,0:14:49.109
será algo que jamás hemos visto antes.

0:14:49.133,0:14:50.292
¿Por qué?

0:14:50.316,0:14:54.071
Porque nuestra nueva asociación[br]le dará forma a estas cosas

0:14:54.095,0:14:57.765
entre tecnología, naturaleza y humanidad.

0:14:59.279,0:15:03.083
Eso, para mí, es un futuro[br]que vale la pena anhelar.

0:15:03.107,0:15:04.378
Muchas gracias a todos.

0:15:04.402,0:15:10.071
(Aplausos)