1
00:00:06,361 --> 00:00:08,084
Marita Cheng: Na minha juventude,

2
00:00:08,085 --> 00:00:11,595
tive um amigo que ficou cego aos 20 anos.

3
00:00:12,438 --> 00:00:15,602
Quando saíamos, ele me dizia:

4
00:00:15,603 --> 00:00:19,881
"Rita, segure minha mão, meu braço,
e diga o que você vê".

5
00:00:19,882 --> 00:00:23,552
Eu dizia: "Há algumas flores
aqui à esquerda,

6
00:00:23,683 --> 00:00:25,571
Um portão à direita.

7
00:00:25,682 --> 00:00:27,852
Uma montanha lá longe".

8
00:00:28,213 --> 00:00:31,493
E ele perguntava: "De que cor
são essas flores?

9
00:00:32,403 --> 00:00:34,753
Posso tocá-las com as mãos?

10
00:00:34,754 --> 00:00:36,322
Pode colocar minha mão nelas?"

11
00:00:36,323 --> 00:00:39,622
E eu dizia: "Elas são rosas, são azuis".

12
00:00:39,623 --> 00:00:42,833
E ele dizia: "Fale mais sobre o que vê.

13
00:00:42,834 --> 00:00:44,062
Diga para mim".

14
00:00:44,063 --> 00:00:48,592
Cerca de oito meses atrás, Alberto
e eu decidimos criar um aplicativo

15
00:00:48,593 --> 00:00:52,493
que permite a pessoas cegas,
reconhecer coisas.

16
00:00:52,667 --> 00:00:55,959
Usamos as redes neurais convolucionais,

17
00:00:55,972 --> 00:01:00,283
que é um sistema computacional,
treinado com milhões de imagens.

18
00:01:00,284 --> 00:01:04,242
Ele aprende as características
de um cão, como é uma flor,

19
00:01:04,244 --> 00:01:07,964
um garfo, uma faca, objetos do dia-a-dia.

20
00:01:09,667 --> 00:01:14,188
Usando este sistema, criamos o "Aipoly"

21
00:01:14,454 --> 00:01:17,344
que reconhece mais de mil objetos.

22
00:01:17,735 --> 00:01:21,308
Uma pessoa cega precisa
apenas andar com seu telefone,

23
00:01:21,599 --> 00:01:26,454
enquadrar os objetos, e ele dirá o que é.

24
00:01:27,444 --> 00:01:32,773
O telefone fala a palavra
que aparece na tela

25
00:01:32,774 --> 00:01:36,313
à pessoa cega, assim, ela sabe
o que está na frente dela.

26
00:01:36,317 --> 00:01:38,193
(Aplausos)

27
00:01:46,103 --> 00:01:49,103
Desde que liberamos
o aplicativo em janeiro,

28
00:01:49,104 --> 00:01:52,394
ele foi baixado mais de 100 mil
vezes em todo o mundo.

29
00:01:53,536 --> 00:01:58,444
O aplicativo agradou tanto
que o traduzimos em sete idiomas.

30
00:01:59,167 --> 00:02:02,376
Alberto Rizzoli: Depois de usar
o aplicativo pela primeira vez,

31
00:02:02,377 --> 00:02:04,764
os usuários queriam mais.

32
00:02:07,515 --> 00:02:09,384
Pedimos a eles

33
00:02:09,386 --> 00:02:13,985
para pensar nessa tecnologia
como sendo superpoderosa,

34
00:02:14,576 --> 00:02:19,425
uma coisa que se poderia acessar
facilmente a qualquer momento,

35
00:02:19,426 --> 00:02:22,106
e saber o que está à sua frente.

36
00:02:23,080 --> 00:02:25,705
E, surpreendentemente,

37
00:02:25,706 --> 00:02:29,545
ninguém quer, realmente, visão
de raio X ou óculos telescópicos,

38
00:02:29,546 --> 00:02:32,646
e, sim, mais informação.

39
00:02:33,167 --> 00:02:34,495
Não estou surpreso,

40
00:02:34,496 --> 00:02:39,394
porque 60% da informação
que obtemos, vem da visão.

41
00:02:40,144 --> 00:02:41,846
É a principal ferramenta que usamos

42
00:02:41,847 --> 00:02:45,534
para identificar as coisas
e, muitas vezes, tomar decisões.

43
00:02:45,995 --> 00:02:50,356
O cego tem que confiar em outros
sentidos, como o toque ou a audição,

44
00:02:50,357 --> 00:02:53,465
e pode perder algo
numa identificação rápida,

45
00:02:53,466 --> 00:02:58,717
que uma pessoa com visão
faz a cada momento, normalmente.

46
00:03:00,157 --> 00:03:02,154
Então, nós fomos

47
00:03:02,155 --> 00:03:04,614
ao Centro de Cegos em Santa Clara Valley,

48
00:03:05,025 --> 00:03:07,606
e tentamos construir esse superpoder.

49
00:03:07,607 --> 00:03:10,577
Tentamos ver que tipo
de informação as pessoas queriam,

50
00:03:10,578 --> 00:03:13,565
e eram coisas simples,
como saber se um prato está limpo,

51
00:03:13,566 --> 00:03:17,655
se pode atravessar uma rua,
que produto se está olhando.

52
00:03:17,656 --> 00:03:19,396
Coisas que nos levam a uma decisão,

53
00:03:19,397 --> 00:03:23,797
de um simples olhar,
para entender qual é a situação.

54
00:03:24,557 --> 00:03:28,587
Perguntamos que formato as pessoas
preferiam e nós o construímos.

55
00:03:29,707 --> 00:03:31,485
Nós juntamos

56
00:03:31,486 --> 00:03:37,147
alguns fones de ouvido, um par
de óculos escuros e uma minúscula câmera

57
00:03:38,177 --> 00:03:42,046
e pedimos aos nossos amigos
para pensar numa situação comum,

58
00:03:42,047 --> 00:03:44,666
na qual eles teriam
que tomar pequenas decisões;

59
00:03:45,057 --> 00:03:47,857
dissemos a eles que daríamos um protótipo

60
00:03:47,858 --> 00:03:50,384
para eles se inteirarem da situação.


61
00:03:50,384 --> 00:03:52,004
Vamos ver como foi.

62
00:03:52,004 --> 00:03:55,131
[Perguntamos a pessoas cegas
o que é mais difícil de se fazer.]

63
00:03:55,131 --> 00:03:58,235
Gasto muito tempo 
nas compras do supermercado.

64
00:03:58,657 --> 00:04:02,316
Mesmo com alguém conhecido me ajudando.

65
00:04:02,317 --> 00:04:05,827
Pergunto: "O que tem nessa prateleira?"

66
00:04:07,097 --> 00:04:10,397
Ou desenvolvo um sistema,
direita para esquerda, cima para baixo.

67
00:04:10,398 --> 00:04:13,338
[Nós os levamos às compras,
com a nossa tecnologia.]

68
00:04:13,358 --> 00:04:15,028
Computador: Laranjas.

69
00:04:16,048 --> 00:04:18,618
Homem: É formidável, estou gostando muito.

70
00:04:19,567 --> 00:04:22,737
Maçãs, uvas, cenouras.

71
00:04:23,238 --> 00:04:25,626
Estou procurando, estou procurando.

72
00:04:25,627 --> 00:04:27,576
Computador: Lírios.
Homem: Lírios.

73
00:04:27,577 --> 00:04:31,317
Computador: Buquê.
Homem: Um buquê!

74
00:04:31,318 --> 00:04:33,211
Computador: Rosas, flores.

75
00:04:33,212 --> 00:04:35,177
Homem: Posso levar para casa?

76
00:04:35,178 --> 00:04:36,778
Isso é ótimo.

77
00:04:36,792 --> 00:04:38,710
Computador: Rosas.
Homem: Rosas.

78
00:04:38,711 --> 00:04:41,707
Computador: Buquê, tulipas.
Homem: Tulipas.

79
00:04:42,007 --> 00:04:44,019
Computador: Abacaxi.
Mulher: É um abacaxi.

80
00:04:45,449 --> 00:04:47,030
Computador: Manga.
Mulher: Manga.

81
00:04:47,030 --> 00:04:48,769
Computador: M&Ms.
Mulher: M&Ms.

82
00:04:48,769 --> 00:04:52,099
Computador: Tic Tac.
Mulher: Tic Tac.

83
00:04:52,378 --> 00:04:54,309
Computador: Papel, calendário.

84
00:04:54,310 --> 00:04:56,119
Mulher: Calendário.

85
00:04:56,329 --> 00:04:59,318
Uau, não sabia o que era de jeito nenhum.

86
00:04:59,739 --> 00:05:01,548
Computador: Pretzels.
Mulher: Pretzels.

87
00:05:01,548 --> 00:05:03,809
Computador: Pretzels.
Mulher: Disse, Pretzels.

88
00:05:03,809 --> 00:05:05,589
Computador: Lipton.
Mulher 2: Lipton?

89
00:05:05,589 --> 00:05:08,290
Mulher: Chá?
Computador: Saquinhos de chá Lipton.

90
00:05:08,290 --> 00:05:12,209
Mulher 2: É como se eu estivesse vendo,
mas não estou, está vendo para mim.

91
00:05:12,210 --> 00:05:15,011
Computador: "Coffee mate".
Mulher 2: Coffee mate.

92
00:05:16,281 --> 00:05:19,249
Mulher: Ele não disse "café",
mas continuou dizendo "mate".

93
00:05:19,249 --> 00:05:21,549
Computador: Mate, mate.

94
00:05:22,190 --> 00:05:24,731
Homem 2: Eu coloquei os óculos,

95
00:05:24,732 --> 00:05:27,869
e, imediatamente, ele me disse
que havia uma maçã, laranjas

96
00:05:27,870 --> 00:05:32,561
havia isso e aquilo,
e pensei: "Isso é ótimo!"

97
00:05:33,420 --> 00:05:35,307
Amor instantâneo.

98
00:05:35,307 --> 00:05:37,301
(Aplausos)

99
00:05:45,251 --> 00:05:48,679
AR: Aquele pequeno par de óculos,
conectados aos fones deles

100
00:05:48,760 --> 00:05:52,459
pode identificar de quatro
a 5 mil objetos em tempo real.

101
00:05:52,590 --> 00:05:56,080
É cerca da capacidade de uma criança
de cinco anos de idade.

102
00:05:59,360 --> 00:06:03,519
É um acessório simples que pode
expandir a percepção de uma pessoa

103
00:06:03,520 --> 00:06:05,900
em milhares de novas possibilidades.

104
00:06:06,630 --> 00:06:11,456
Isso é o que se consegue ao unir
inteligência artificial e humana;

105
00:06:12,316 --> 00:06:14,666
e esse potencial não está
totalmente explorado.

106
00:06:14,667 --> 00:06:18,209
E não é uma revolução apenas porque
as GPUs estão ficando mais rápidas,

107
00:06:18,210 --> 00:06:20,550
ou porque a pesquisa
está ficando mais aberta,

108
00:06:20,551 --> 00:06:24,250
mas porque as barreiras de acesso
que impactam milhões de vidas

109
00:06:24,251 --> 00:06:27,472
em inteligência artificial
estão diminuindo.

110
00:06:28,142 --> 00:06:31,110
Os jogos paraolímpicos
vão começar em algumas semanas,

111
00:06:31,111 --> 00:06:36,731
um evento no qual a força de vontade,
treinamento e tecnologia,

112
00:06:36,732 --> 00:06:40,122
transformam pessoas com deficiência
em super-humanos.

113
00:06:40,532 --> 00:06:44,322
E, assim, toda a capacidade de pensar,


114
00:06:44,322 --> 00:06:49,111
perceber, decidir e aprender
aumentará exponencialmente.

115
00:06:49,111 --> 00:06:52,472
Você estará construindo as ferramentas
para fazer isso acontecer.

116
00:06:54,032 --> 00:06:56,971
Amanhã, no seu café da manhã,

117
00:06:57,292 --> 00:07:00,652
tire 40 minutos para um tutorial
sobre aprendizagem profunda.

118
00:07:01,212 --> 00:07:03,232
Seja você uma pequena
célula superpoderosa.

119
00:07:03,233 --> 00:07:05,902
Tudo que precisa
é seu laptop e alguns dados,

120
00:07:05,903 --> 00:07:07,763
como suas fotos das férias.

121
00:07:08,063 --> 00:07:12,593
Engenheiro superpoderoso,
este é o trabalho dos sonhos.

122
00:07:14,073 --> 00:07:18,283
A boa notícia é que o mundo precisa
de muitos, muitos mais deles

123
00:07:18,632 --> 00:07:22,303
e mal podemos esperar
para ver o que virá a seguir.

124
00:07:22,603 --> 00:07:23,721
Obrigado.

125
00:07:23,722 --> 00:07:25,114
(Aplausos)