WEBVTT 00:00:01.246 --> 00:00:04.890 Os computadores costumavam ser do tamanho de uma sala. 00:00:04.890 --> 00:00:06.486 Mas agora cabem em nosso bolso, 00:00:06.486 --> 00:00:07.511 em nosso pulso 00:00:07.511 --> 00:00:11.024 e podem até mesmo ser implantados dentro do nosso corpo. 00:00:11.024 --> 00:00:12.649 Isso é muito legal, não é? 00:00:12.809 --> 00:00:17.236 Isso foi possível pela miniaturização de transistores, 00:00:17.236 --> 00:00:19.712 que são os pequenos interruptores nos circuitos 00:00:19.712 --> 00:00:21.462 no coração dos nossos computadores. 00:00:22.051 --> 00:00:25.303 E isso foi alcançado através de décadas de desenvolvimento 00:00:25.303 --> 00:00:28.085 e avanços na ciência e engenharia 00:00:28.085 --> 00:00:30.741 e de bilhões de dólares em investimento. 00:00:31.352 --> 00:00:34.150 Mas nos deu grandes quantidades de capacidade, 00:00:34.150 --> 00:00:36.009 enormes quantidades de memória 00:00:36.009 --> 00:00:40.895 e a revolução digital que todos nós conhecemos e desfrutamos hoje. NOTE Paragraph 00:00:41.665 --> 00:00:44.513 Mas a má notícia é 00:00:44.513 --> 00:00:47.639 que estamos prestes a atingir um obstáculo digital, 00:00:47.639 --> 00:00:51.963 conforme a taxa de miniaturização de transistores está diminuindo. 00:00:52.471 --> 00:00:55.375 E isso está acontecendo exatamente ao mesmo tempo 00:00:55.375 --> 00:00:59.427 em que a nossa inovação em software continua incansavelmente 00:00:59.427 --> 00:01:03.241 com inteligência artificial e grande volume de dados. 00:01:03.241 --> 00:01:08.285 Os dispositivos realizam reconhecimento facial, aumentam a nossa realidade 00:01:08.285 --> 00:01:12.464 ou até mesmo dirigem carros pelas nossas estradas perigosas e caóticas. 00:01:12.959 --> 00:01:14.166 É incrível. 00:01:14.618 --> 00:01:19.335 Mas se não acompanharmos o apetite do nosso software, 00:01:19.335 --> 00:01:23.156 podemos chegar a um ponto no desenvolvimento da nossa tecnologia 00:01:23.156 --> 00:01:27.390 em que as coisas que faríamos com o software poderiam, de fato, ser limitadas 00:01:27.390 --> 00:01:28.865 pelo nosso hardware. NOTE Paragraph 00:01:29.075 --> 00:01:33.653 Todos já experimentamos a frustração de um smartphone ou tablet antigo 00:01:33.653 --> 00:01:36.841 morrendo lentamente até parar ao longo do tempo 00:01:36.841 --> 00:01:40.820 sob o peso cada vez maior de atualizações de software e novos recursos. 00:01:40.820 --> 00:01:44.277 E eles funcionavam muito bem há pouco tempo quando os compramos. 00:01:44.277 --> 00:01:48.781 Mas os engenheiros de software esfomeados consumiram toda a capacidade de hardware 00:01:48.781 --> 00:01:50.041 ao longo do tempo. 00:01:51.883 --> 00:01:55.525 A indústria de semicondutores está muito ciente disso 00:01:55.525 --> 00:01:59.483 e está trabalhando em todo tipo de soluções criativas, 00:01:59.483 --> 00:02:03.778 como ir além dos transistores para a computação quântica 00:02:03.778 --> 00:02:08.014 ou mesmo trabalhando com transistores em arquiteturas alternativas, 00:02:08.014 --> 00:02:09.641 como redes neurais, 00:02:09.641 --> 00:02:12.638 para fazer circuitos mais robustos e eficientes. 00:02:13.270 --> 00:02:16.659 Mas essas abordagens levarão algum tempo 00:02:16.659 --> 00:02:21.260 e estamos procurando uma solução muito mais imediata para esse problema. NOTE Paragraph 00:02:22.899 --> 00:02:27.131 A taxa de miniaturização de transistores está diminuindo 00:02:27.721 --> 00:02:32.391 devido à complexidade cada vez maior do processo de fabricação. 00:02:33.142 --> 00:02:36.452 O transistor costumava ser um dispositivo grande e volumoso, 00:02:36.452 --> 00:02:39.755 até a invenção do circuito integrado 00:02:39.755 --> 00:02:42.440 baseado em pastilhas de silício cristalino puro. 00:02:42.946 --> 00:02:45.775 E depois de 50 anos de desenvolvimento contínuo, 00:02:45.775 --> 00:02:49.162 podemos alcançar dimensões de recursos de transistores 00:02:49.162 --> 00:02:51.675 de até 10 nanômetros. 00:02:52.361 --> 00:02:54.858 Podemos encaixar mais de um bilhão de transistores 00:02:54.858 --> 00:02:57.785 em um único milímetro quadrado de silício. 00:02:58.273 --> 00:03:00.365 E para colocar isso em perspectiva: 00:03:00.365 --> 00:03:04.205 um fio de cabelo humano tem 100 mícrons de espessura. 00:03:04.205 --> 00:03:06.718 Um glóbulo vermelho, que é essencialmente invisível, 00:03:06.718 --> 00:03:08.381 tem oito mícrons de diâmetro 00:03:08.381 --> 00:03:11.735 e podemos colocar 12 na espessura de um fio de cabelo humano. 00:03:12.467 --> 00:03:15.587 Mas um transistor, em comparação, é muito menor, 00:03:15.591 --> 00:03:19.479 com uma pequena fração de um mícron de diâmetro. 00:03:19.479 --> 00:03:23.059 Podemos colocar mais de 260 transistores 00:03:23.059 --> 00:03:25.071 através de um único glóbulo vermelho 00:03:25.071 --> 00:03:29.559 ou mais de 3 mil na espessura de um fio de cabelo humano. 00:03:29.559 --> 00:03:33.847 É realmente incrível a nanotecnologia no nosso bolso nesse momento. 00:03:35.204 --> 00:03:37.472 E além do benefício óbvio 00:03:37.472 --> 00:03:41.250 de poder colocar mais transistores menores em um chip, 00:03:41.984 --> 00:03:45.476 transistores menores são interruptores mais rápidos 00:03:46.166 --> 00:03:50.077 e também mais eficientes. NOTE Paragraph 00:03:50.637 --> 00:03:53.178 Então essa combinação nos deu 00:03:53.178 --> 00:03:57.451 o menor custo, maior desempenho e maior eficiência eletrônica 00:03:57.451 --> 00:03:59.478 que todos nós desfrutamos hoje. NOTE Paragraph 00:04:02.415 --> 00:04:05.279 Para fabricar estes circuitos integrados, 00:04:05.279 --> 00:04:08.471 os transistores são construídos camada por camada, 00:04:08.471 --> 00:04:10.788 numa pastilha de silício cristalino puro. 00:04:11.332 --> 00:04:13.620 E em um sentido simplista, 00:04:13.620 --> 00:04:17.925 cada minúsculo recurso do circuito é projetado 00:04:17.925 --> 00:04:20.261 sobre a superfície da pastilha de silício, 00:04:20.261 --> 00:04:23.984 gravado em material sensível à luz 00:04:23.984 --> 00:04:26.957 e, em seguida, gravado através do material sensível à luz, 00:04:26.957 --> 00:04:29.932 para deixar o padrão nas camadas subjacentes. 00:04:30.612 --> 00:04:34.746 E este processo foi drasticamente melhorado ao longo dos anos 00:04:34.746 --> 00:04:37.493 para proporcionar o desempenho eletrônico que temos hoje. NOTE Paragraph 00:04:38.279 --> 00:04:41.761 Mas conforme os recursos do transistor ficam cada vez menores, 00:04:41.761 --> 00:04:44.862 nos aproximamos das limitações físicas 00:04:44.862 --> 00:04:46.689 desta técnica de fabricação. 00:04:48.515 --> 00:04:51.700 Os sistemas mais recentes para fazer esse padrão 00:04:51.700 --> 00:04:53.987 tornaram-se tão complexos 00:04:53.987 --> 00:04:58.761 que custariam mais de US$ 100 milhões cada. 00:04:58.761 --> 00:05:03.082 E as fábricas de semicondutores contêm dezenas dessas máquinas. 00:05:03.082 --> 00:05:07.462 Então as pessoas estão questionando: esta abordagem é viável a longo prazo? 00:05:08.441 --> 00:05:12.181 Mas acreditamos que podemos fabricar os chips 00:05:12.181 --> 00:05:16.168 de uma maneira totalmente diferente e muito mais econômica 00:05:16.966 --> 00:05:21.029 usando engenharia molecular e imitando a natureza 00:05:21.029 --> 00:05:24.576 nas dimensões nanoscópicas de nossos transistores. NOTE Paragraph 00:05:25.267 --> 00:05:29.988 Como eu disse, a manufatura convencional usa todos os recursos do circuito 00:05:29.988 --> 00:05:32.076 e projeta-o no silício. 00:05:32.818 --> 00:05:35.602 Mas se observarmos a estrutura de um circuito integrado, 00:05:35.602 --> 00:05:37.620 as matrizes dos transistores, 00:05:37.620 --> 00:05:41.293 muitas das funcionalidades são repetidas milhões de vezes. 00:05:41.293 --> 00:05:43.845 É uma estrutura altamente periódica. 00:05:44.331 --> 00:05:47.509 Então, queremos aproveitar essa periodicidade 00:05:47.509 --> 00:05:50.170 em nossa técnica de fabricação alternativa. 00:05:50.170 --> 00:05:53.629 Queremos usar materiais de automontagem 00:05:53.629 --> 00:05:56.640 para formar naturalmente as estruturas periódicas 00:05:56.640 --> 00:05:59.337 que precisamos para nossos transistores. 00:06:00.052 --> 00:06:02.284 Fazemos isso com os materiais, 00:06:02.284 --> 00:06:05.695 que, então, fazem o trabalho duro da padronização fina, 00:06:05.695 --> 00:06:10.538 ao invés de empurrar a tecnologia de projeção para seus limites e além. 00:06:11.909 --> 00:06:15.868 A automontagem é vista na natureza em muitos lugares diferentes, 00:06:15.868 --> 00:06:19.312 de membranas lipídicas a estruturas celulares, 00:06:19.312 --> 00:06:22.361 então sabemos que pode ser uma solução robusta. 00:06:22.361 --> 00:06:25.906 Se é bom o suficiente para a natureza, deve ser bom o suficiente para nós. 00:06:26.549 --> 00:06:31.399 Então, queremos pegar essa automontagem robusta e natural 00:06:31.399 --> 00:06:35.338 e usá-la para a fabricação de nossa tecnologia de semicondutores. NOTE Paragraph 00:06:36.929 --> 00:06:39.544 Um tipo de material de automontagem, 00:06:40.388 --> 00:06:42.685 chamado de copolímero em bloco, 00:06:42.685 --> 00:06:47.482 consiste em duas cadeias poliméricas com umas dezenas de nanômetros de comprimento. 00:06:47.482 --> 00:06:49.587 Mas essas cadeias se odeiam. 00:06:49.587 --> 00:06:51.055 Elas se repelem, 00:06:51.055 --> 00:06:55.026 muito parecido com óleo e água ou meu filho e minha filha adolescentes. NOTE Paragraph 00:06:55.026 --> 00:06:56.417 (Risos) NOTE Paragraph 00:06:56.417 --> 00:06:59.165 Mas nós cruelmente os unimos, 00:06:59.165 --> 00:07:01.894 criando uma frustração inerente no sistema 00:07:01.894 --> 00:07:04.074 conforme eles tentam se separar um do outro. 00:07:04.716 --> 00:07:08.051 No material a granel, há bilhões deles, 00:07:08.051 --> 00:07:11.416 os componentes similares tentam ficar juntos 00:07:11.416 --> 00:07:15.399 e os componentes opostos tentam se separar um do outro, ao mesmo tempo. 00:07:15.399 --> 00:07:19.176 E isso tem uma frustração embutida, uma tensão no sistema. 00:07:19.176 --> 00:07:23.449 Ele se move, se contorce até que surge uma forma. 00:07:24.209 --> 00:07:28.327 E a forma natural de automontagem que surge é em nanoescala, 00:07:28.327 --> 00:07:32.088 é regular, periódica e de longo alcance, 00:07:32.088 --> 00:07:35.890 que é exatamente o que precisamos para nossas matrizes de transistores. NOTE Paragraph 00:07:37.347 --> 00:07:39.908 Então podemos usar engenharia molecular 00:07:39.908 --> 00:07:43.046 para projetar diferentes formas de diferentes tamanhos 00:07:43.046 --> 00:07:45.123 e diferentes periodicidades. 00:07:45.123 --> 00:07:47.868 Por exemplo, se pegarmos uma molécula simétrica, 00:07:47.868 --> 00:07:50.967 em que as duas cadeias poliméricas são de comprimento semelhante, 00:07:50.967 --> 00:07:53.642 a estrutura automontada natural que é formada 00:07:53.642 --> 00:07:56.595 é uma linha longa e sinuosa 00:07:56.595 --> 00:07:58.389 parecida com uma impressão digital. 00:07:58.951 --> 00:08:01.303 A largura das linhas da impressão digital 00:08:01.303 --> 00:08:03.337 e a distância entre elas 00:08:03.337 --> 00:08:07.352 é determinada pelo comprimento de nossas cadeias poliméricas, 00:08:07.352 --> 00:08:10.560 mas também pelo nível de frustração embutida no sistema. NOTE Paragraph 00:08:11.320 --> 00:08:13.878 E podemos até criar estruturas mais elaboradas 00:08:15.487 --> 00:08:17.926 se usarmos moléculas assimétricas, 00:08:18.839 --> 00:08:22.924 nas quais uma cadeia polimérica é significativamente mais curta que a outra. 00:08:23.749 --> 00:08:26.489 E a estrutura automontada que se forma neste caso 00:08:26.489 --> 00:08:30.333 está com as cadeias mais curtas formando uma bola apertada no meio, 00:08:30.333 --> 00:08:34.198 e é cercada por cadeias poliméricas mais longas e opostas, 00:08:34.198 --> 00:08:36.220 formando um cilindro natural. 00:08:37.089 --> 00:08:39.214 O tamanho deste cilindro 00:08:39.214 --> 00:08:41.133 e a distância entre os cilindros, 00:08:41.133 --> 00:08:42.693 a periodicidade, 00:08:42.693 --> 00:08:46.321 é determinado por quanto tempo fazemos as cadeias poliméricas 00:08:46.321 --> 00:08:48.983 e o nível de frustração embutida. NOTE Paragraph 00:08:49.896 --> 00:08:53.814 Então, em outras palavras, estamos usando engenharia molecular 00:08:53.814 --> 00:08:56.673 para automontar estruturas em nanoescala 00:08:56.673 --> 00:09:01.557 que podem ser linhas ou cilindros do tamanho e periodicidade do nosso projeto. 00:09:02.369 --> 00:09:05.716 Usamos química, engenharia química, 00:09:05.716 --> 00:09:10.479 para fabricar os recursos em nanoescala que precisamos para nossos transistores. NOTE Paragraph 00:09:13.611 --> 00:09:17.690 Mas a capacidade de automontar essas estruturas 00:09:17.690 --> 00:09:19.971 só nos leva até a metade do caminho, 00:09:20.171 --> 00:09:22.984 porque ainda precisamos posicionar essas estruturas 00:09:22.984 --> 00:09:26.528 onde queremos os transistores no circuito integrado. 00:09:27.246 --> 00:09:30.014 Mas podemos fazer isso com relativa facilidade 00:09:30.014 --> 00:09:32.829 usando estruturas de guia largas 00:09:33.499 --> 00:09:36.949 que fixam as estruturas automontadas, 00:09:36.949 --> 00:09:39.000 ancorando-as no lugar 00:09:39.000 --> 00:09:41.851 e forçando o resto das estruturas automontadas 00:09:41.851 --> 00:09:43.225 a ficarem em paralelo, 00:09:43.225 --> 00:09:45.599 alinhado-as com a nossa estrutura de guia. 00:09:46.510 --> 00:09:51.189 Por exemplo, se quisermos fazer uma linha fina de 40 nanômetros, 00:09:51.189 --> 00:09:55.311 que é muito difícil de fabricar com tecnologia de projeção convencional, 00:09:56.274 --> 00:10:01.109 podemos fabricar uma estrutura de guia de 120 nanômetros 00:10:01.109 --> 00:10:03.667 com tecnologia de projeção normal, 00:10:03.667 --> 00:10:09.682 e essa estrutura alinhará três das linhas de 40 nanômetros entre elas. 00:10:10.272 --> 00:10:14.995 Então os materiais estão fazendo o padrão fino mais difícil. NOTE Paragraph 00:10:15.790 --> 00:10:19.697 Chamamos toda essa abordagem de "automontagem dirigida". 00:10:21.586 --> 00:10:24.420 O desafio da automontagem dirigida 00:10:24.420 --> 00:10:28.260 é que todo o sistema precisa se alinhar quase perfeitamente, 00:10:28.920 --> 00:10:33.805 porque qualquer defeitozinho na estrutura pode causar uma falha no transistor. 00:10:34.205 --> 00:10:37.028 E porque há bilhões de transistores em nosso circuito, 00:10:37.028 --> 00:10:40.390 precisamos de um sistema quase molecularmente perfeito. 00:10:40.977 --> 00:10:44.342 Mas estamos tomando medidas extraordinárias para alcançar isto, 00:10:44.342 --> 00:10:47.239 da limpeza de nossa química 00:10:47.239 --> 00:10:49.609 ao processamento cuidadoso dos materiais 00:10:49.609 --> 00:10:51.164 na fábrica de semicondutores 00:10:51.164 --> 00:10:55.730 para eliminar até mesmo os menores defeitos nanoscópicos. NOTE Paragraph 00:10:57.311 --> 00:11:02.571 A automontagem dirigida é uma nova tecnologia inovadora, 00:11:02.571 --> 00:11:05.094 mas ainda está em fase de desenvolvimento. 00:11:05.680 --> 00:11:09.561 Estamos crescendo na confiança de que podemos, de fato, introduzi-la 00:11:09.565 --> 00:11:11.322 na indústria de semicondutores 00:11:11.322 --> 00:11:14.263 como um novo processo de fabricação revolucionário 00:11:14.263 --> 00:11:16.324 nos próximos anos. 00:11:17.014 --> 00:11:20.128 E se pudermos fazer isso, se formos bem-sucedidos, 00:11:20.128 --> 00:11:21.663 nós poderemos continuar 00:11:21.663 --> 00:11:24.905 com a miniaturização econômica de transistores, 00:11:24.909 --> 00:11:28.712 continuar com a espetacular expansão da computação 00:11:28.712 --> 00:11:30.618 e da revolução digital. 00:11:30.618 --> 00:11:34.207 E mais, isso poderia ser o alvorecer de uma nova era 00:11:34.207 --> 00:11:36.422 de fabricação molecular. 00:11:36.422 --> 00:11:38.247 Isso é muito legal, não é? NOTE Paragraph 00:11:38.519 --> 00:11:39.737 Obrigado. NOTE Paragraph 00:11:39.737 --> 00:11:41.980 (Aplausos)