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00:00:19,680 --> 00:00:22,320
這一課叫做For Loop Fun (有趣的for循環)

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00:00:22,321 --> 00:00:23,700
在這節課中

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00:00:23,701 --> 00:00:25,530
我們將用數軸來玩骰子遊戲

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00:00:26,940 --> 00:00:41,580
每個玩家將搖三次骰子來分配我們的起始值 停止值和間隔值
我們在每一回合中圈出的起始值 和每一個與間隔值相同的向前步數值

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00:00:41,581 --> 00:00:42,720
我們不再畫圈

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00:00:42,721 --> 00:00:44,850
如果我們到達一個停止值時

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00:00:44,851 --> 00:00:46,980
得分最高的人獲勝

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00:00:48,030 --> 00:00:49,620
For循環可以派上用場

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00:00:49,621 --> 00:00:51,300
用在很多地方

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00:00:51,301 --> 00:00:53,250
如果你想成為一名氣象學家

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00:00:53,251 --> 00:00:54,870
你會一直使用for循環

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00:01:03,960 --> 00:01:04,920
你好 我是Becky

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00:01:04,921 --> 00:01:05,670
我的工作

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00:01:05,671 --> 00:01:10,350
是氣象學家

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00:01:10,351 --> 00:01:11,760
所以我預測

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00:01:11,761 --> 00:01:15,450
位於哥倫比亞河峽谷地區的風速

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00:01:15,451 --> 00:01:18,780
公司在那裡擁有風力發電場

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00:01:18,781 --> 00:01:25,950
所以我們想知道那里風有多大 這樣我們就知道能獲得多少能量

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00:01:25,951 --> 00:01:38,130
因此 我們可以將這些信息提供給實時的能源交易商 他們可以根據我們告訴他們的電力儲量以及確保電網平衡的位置來買賣電力

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00:01:38,131 --> 00:01:44,880
你的燈是亮著的 這樣我們就能最大限度地利用風能

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00:01:47,490 --> 00:01:50,340
我們在公司的全國控制中心

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00:01:50,341 --> 00:01:52,140
位於波特蘭

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00:01:52,141 --> 00:01:57,960
這就是我們從全國各地的風電場獲得信息的地方

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00:01:57,961 --> 00:02:03,540
即使當今最大功率的計算機也無法模擬所有地方的大氣

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00:02:03,541 --> 00:02:07,350
在計算機預測模型中我們有一個網格

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00:02:07,351 --> 00:02:12,180
每個網格點是一個經度和一個緯度

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00:02:12,181 --> 00:02:16,620
我們必須進行物理計算 並嘗試計算出

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00:02:16,621 --> 00:02:18,960
風的溫度，壓力

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00:02:18,961 --> 00:02:20,070
諸如此類的事情

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00:02:20,071 --> 00:02:21,990
因為這些是相當大的網格

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00:02:21,991 --> 00:02:29,010
我們在很多點上都是這樣做的 我們在這些網格上做了成百上千萬次的for循環

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00:02:29,011 --> 00:02:30,000
我做的一切

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00:02:30,001 --> 00:02:31,680
都會用到for循環

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00:02:31,681 --> 00:02:32,040
實際上
actually,

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00:02:32,041 --> 00:02:32,820
例如

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00:02:32,821 --> 00:02:34,860
這是一個for循環

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00:02:38,040 --> 00:02:39,060
當你預測風的時候

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00:02:39,061 --> 00:02:42,960
當裡面有很多不同的參數時

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00:02:42,961 --> 00:02:46,920
人類不可能坐下來進行所有這些計算

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00:02:46,921 --> 00:02:54,360
所以影響風力的因素有很多不同的方面

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00:02:54,361 --> 00:02:57,870
我們需要一個計算機模型來進行預測