0:00:01.690,0:00:04.609
我想谈一谈人的潜能发展，

0:00:04.633,0:00:09.723
就从可能是最有影响力的[br]现代发展故事开始说起吧 。

0:00:09.747,0:00:13.527
大家都应该听说过“一万小时定律”，

0:00:13.551,0:00:15.661
或许你的生活也遵循此道。

0:00:15.685,0:00:18.434
其基本观点就是，[br]想在任何方面变得优秀，

0:00:18.458,0:00:21.394
需要花费上万小时刻意练习，

0:00:21.418,0:00:23.772
因此行动越早越好。

0:00:23.796,0:00:27.711
该理论的典型代表[br]就是老虎·伍兹。

0:00:27.735,0:00:30.997
尽人皆知，他 7 个月大时，[br]父亲给了他一根推杆。

0:00:31.408,0:00:34.512
10 个月时，[br]他开始模仿父亲挥杆。

0:00:34.973,0:00:38.443
他 2 岁时的视频已经可以[br]在油管（YouTube）和全国电视上找到。

0:00:38.467,0:00:40.125
快进到 21 岁，

0:00:40.149,0:00:41.848
他已是全世界[br]最优秀的高尔夫球手了，

0:00:41.848,0:00:43.684
典型的一万小时故事。

0:00:43.708,0:00:45.999
另一个被写进[br]众多畅销书中的典范，

0:00:45.999,0:00:48.060
就是波尔加三姐妹的故事。

0:00:48.084,0:00:51.290
他们的父亲决定在她们很小的时候，[br]就用职业训练的方式

0:00:51.314,0:00:52.470
教她们下国际象棋。

0:00:52.494,0:00:53.953
事实上，他是想证明

0:00:53.977,0:00:55.996
抢先起跑、刻意练习，

0:00:56.020,0:00:58.438
所有孩子都能成为[br]任何领域的天才。

0:00:58.462,0:00:59.438
而实际上，

0:00:59.438,0:01:02.284
他的两个女儿确实都成为了[br]国际象棋大师。

0:01:02.284,0:01:06.087
所以当我成为[br]《体育画报》的科普作家时，

0:01:06.111,0:01:07.267
我不禁感到好奇，

0:01:07.291,0:01:09.237
如果这个一万小时定律没错，

0:01:09.261,0:01:11.859
那我们就应该看到那些优秀运动员[br]通过所谓的“刻意练习”，

0:01:11.883,0:01:13.632
获得领先位置。

0:01:13.656,0:01:16.395
是有教练指导，聚焦于纠错的练习，

0:01:16.419,0:01:17.909
并不只是随便玩玩。

0:01:17.933,0:01:20.289
事实上，科学家在研究运动员时，

0:01:20.313,0:01:22.719
发现这些运动员[br]把更多时间花在了刻意练习上，

0:01:22.719,0:01:24.119
这并不令人意外。

0:01:24.119,0:01:27.467
当他们追踪运动员的[br]职业发展历程时，

0:01:27.467,0:01:28.879
他们的模式是这样的：

0:01:28.879,0:01:31.778
未来的骄子们[br]在他们最终的运动项目早期

0:01:31.802,0:01:34.563
花在有意识的[br]练习上的时间反而更少。

0:01:34.587,0:01:37.883
他们通常都经历了[br]一个科学家所谓的“试水期”。

0:01:37.907,0:01:40.162
在此期间，[br]他们会尝试各种体育运动，

0:01:40.186,0:01:42.020
从中获取广泛、通用的技能，

0:01:42.044,0:01:44.197
并从中发现自己的兴趣和能力，

0:01:44.221,0:01:48.184
与在较低水平就遭遇瓶颈同龄人相比，[br]他们把术业专攻的时间推迟得更晚。

0:01:48.847,0:01:50.977
当我看到这个情况时说：

0:01:51.001,0:01:54.438
“天啊！这可不符合[br]一万小时定律啊！”

0:01:54.462,0:01:56.472
因此我开始对其他领域，

0:01:56.496,0:01:59.627
那些强制性提早进入[br]专业化训练的领域感到好奇，

0:01:59.651,0:02:00.965
诸如音乐，

0:02:00.989,0:02:02.841
结果发现它们的模式大多相似。

0:02:02.865,0:02:05.281
这项研究来自于[br]一所顶级的音乐学院，

0:02:05.305,0:02:07.666
我想让大家关注的是：

0:02:07.690,0:02:09.088
相比一般的音乐家，

0:02:09.088,0:02:12.061
那些杰出的音乐家并没有[br]花更多时间在刻意练习上，

0:02:12.061,0:02:14.186
而是会尝试到第三样乐器，

0:02:14.210,0:02:16.289
当然，他们也有那一段“试水期”。

0:02:16.313,0:02:18.728
即便我们能想到的[br]像马友友那样早慧的

0:02:18.752,0:02:19.958
音乐家，

0:02:19.982,0:02:20.947
他也有一个“试水期”，

0:02:20.947,0:02:24.083
只不过相比大多数音乐家，[br]他的“试水期”更短而已。

0:02:24.107,0:02:27.295
即便如此，这项研究[br]却几乎被完全忽略了，

0:02:27.319,0:02:28.646
取而代之更具影响力的是

0:02:28.670,0:02:31.718
《虎妈的战歌》这本书的首页，

0:02:31.742,0:02:34.840
作者讲述了强制安排[br]女儿学小提琴的故事。

0:02:34.864,0:02:36.950
似乎无人记得书中后面的部分，

0:02:36.950,0:02:39.357
她女儿说：[br]“学琴是你选的，不是我，”

0:02:39.357,0:02:41.014
而且几乎完全放弃了。

0:02:41.014,0:02:44.279
所以在体育和音乐方面，[br]了解到这类出人意料的情况后，

0:02:44.279,0:02:47.831
我开始对其他能影响[br]更多人的领域充满好奇，

0:02:47.855,0:02:49.011
诸如教育领域。

0:02:49.035,0:02:50.919
一位经济学家在英格兰[br]和苏格兰的高等教育体系里

0:02:50.943,0:02:52.938
发现了一个自然实验。

0:02:52.938,0:02:55.516
在他开展研究期间，[br]这两个体系十分相似，

0:02:55.516,0:02:59.193
除了在英格兰，[br]学生需要在十几岁时

0:02:59.217,0:03:01.042
选择一门专业学科进行专攻，

0:03:01.042,0:03:03.696
而在苏格兰，如果他们愿意，

0:03:03.696,0:03:04.981
可以继续在大学不断尝试。

0:03:04.981,0:03:06.316
这个经济学家提出的问题是：

0:03:06.316,0:03:09.833
谁是最后赢家，[br]先来者，还是后到者？

0:03:09.857,0:03:12.572
经济学家发现，[br]那些专攻者会在收入上领先，

0:03:12.572,0:03:14.918
因为他们拥有更多[br]专业领域的能力。

0:03:14.918,0:03:17.584
而那些晚专攻者[br]可以做更多不同尝试，

0:03:17.584,0:03:19.724
一旦做出了选择，[br]匹配度也会更高，

0:03:19.724,0:03:22.227
用经济学家的话来说，[br]就是“匹配质量”更好。

0:03:22.251,0:03:24.909
因此他们的收入增长更快，

0:03:24.933,0:03:26.090
六年之后，

0:03:26.114,0:03:27.749
这种收入差距被抹平。

0:03:27.773,0:03:29.433
与此同时，更多早期专攻者

0:03:29.433,0:03:32.159
开始退出原定的职业路线，

0:03:32.183,0:03:34.022
究其根源，是因为[br]他们太早被迫做出选择，

0:03:34.022,0:03:35.902
通常他们的选择并不明智。

0:03:35.902,0:03:38.045
所以，虽然晚专攻者[br]短期来看处于落后地位，

0:03:38.045,0:03:39.495
却赢在长期发展。

0:03:39.495,0:03:41.279
如果我们把选择职业看作约会，

0:03:41.279,0:03:44.734
就不会逼对方尽快安定下来。

0:03:44.734,0:03:46.927
再次看到这种模式[br]让我非常好奇，

0:03:46.927,0:03:50.694
想探究那些人的发展背景——[br]他们的工作我向来羡慕不已，

0:03:50.694,0:03:53.555
像艾灵顿公爵（Duke Ellington，[br]美国黑人音乐家），他小时候曾逃掉音乐课，

0:03:53.555,0:03:55.953
去专心练习棒球、油画和绘画。

0:03:55.953,0:03:57.538
或者像玛丽安·米尔札哈尼[br]（Maryam Mirzakhani），

0:03:57.538,0:04:00.763
小时候对数学没有兴趣，[br]而是梦想成为小说家——

0:04:00.763,0:04:02.919
但她最终成为了第一个，[br]也是迄今为止唯一一个

0:04:02.919,0:04:04.139
获得“菲尔兹奖”的女性，

0:04:04.139,0:04:06.285
这是数学界最有声望的奖项。

0:04:06.285,0:04:08.864
又或是梵高，曾从事过[br]5 种不同的职业——

0:04:08.864,0:04:13.314
每一个都曾被他认为是[br]真正的使命，却都辉煌的幻灭了——

0:04:13.338,0:04:17.541
而在年近三十的时候，[br]他拿起了一本《绘画入门指南 》，

0:04:18.068,0:04:19.392
结果一发不可收拾。

0:04:19.874,0:04:23.282
克劳德·香农（Claude Shannon ）[br]曾就读于密歇根大学的电力工程专业，

0:04:23.306,0:04:26.076
选修哲学只是为了满足学分要求。

0:04:26.076,0:04:29.504
在课程中，他了解了[br]有近百年历史的逻辑体系，

0:04:29.528,0:04:32.465
其中真假陈述被编码为 1 和 0 ，

0:04:32.465,0:04:34.689
被当作数学问题一样解答。

0:04:34.713,0:04:37.040
于是，这一发现促进了[br]二进位码的发展，

0:04:37.064,0:04:40.137
奠定了今天所有数字计算机的基础。

0:04:40.161,0:04:42.869
最后，我的榜样 弗朗西斯·赫塞尔本[br]（Frances Hesselbein）——

0:04:42.893,0:04:44.141
这是我们的合照——

0:04:44.165,0:04:47.316
她在 54 岁时才开始从事[br]第一份专职工作，

0:04:47.340,0:04:49.646
并成为女童子军[br]（Girl Scouts）的首席执行官，

0:04:49.670,0:04:50.846
而正是她拯救了这个机构。

0:04:50.870,0:04:52.612
她使少数族裔成员人数[br]增加了两倍，

0:04:52.636,0:04:55.398
新招募了 13 万名志愿者，

0:04:55.422,0:04:58.495
这是她任职期间[br]颁发的精通奖章之一——

0:04:58.495,0:05:01.534
是奖励学习电脑的[br]女孩的二进位码。

0:05:01.558,0:05:03.627
现在，弗朗西斯经营着[br]一家领导力培训机构，

0:05:03.651,0:05:05.858
工作日在曼哈顿上班。

0:05:05.882,0:05:07.396
她只有 104 岁，

0:05:07.420,0:05:08.939
谁知道她接下来还会干什么。

0:05:08.963,0:05:10.113
（笑声）

0:05:10.740,0:05:13.142
我们几乎从来不会听到[br]这样的成长故事，对吧？

0:05:13.142,0:05:14.727
我们很难听到研究报告指出，

0:05:14.727,0:05:17.274
获得诺贝尔奖的科学家，

0:05:17.274,0:05:19.580
有一项业余爱好的可能性

0:05:19.580,0:05:21.087
比普通科学家高出 22 倍——

0:05:21.111,0:05:21.969
从未听说过。

0:05:21.969,0:05:24.098
即便表演者声名显赫，[br]作品成绩斐然，

0:05:24.098,0:05:25.784
我们也很难听到他们的成长故事。

0:05:25.784,0:05:28.159
例如，这是一位我所关注的运动员。

0:05:28.159,0:05:30.993
这是他 6 岁时穿着[br]苏格兰橄榄球球服的照片，

0:05:30.993,0:05:33.591
他尝试过网球、滑雪、摔跤。

0:05:33.615,0:05:36.091
他母亲是个网球教练，[br]但拒绝训练他，

0:05:36.091,0:05:38.351
因为他通常都不回球。

0:05:39.075,0:05:41.304
他也尝试了篮球、乒乓球、游泳，

0:05:41.328,0:05:43.137
当他的教练想让他再进一级，

0:05:43.137,0:05:44.672
和年纪更大点的男孩[br]一同训练时，

0:05:44.696,0:05:46.991
他表示拒绝，因为他只想[br]在和朋友训练结束之后

0:05:46.991,0:05:48.521
讨论一下职业摔跤。

0:05:48.521,0:05:50.151
他还继续尝试了[br]更多的体育项目：

0:05:50.151,0:05:53.765
手球、排球、足球、[br]羽毛球、滑板......

0:05:53.789,0:05:56.011
那么，这个浅尝者究竟是谁？

0:05:56.674,0:05:58.530
他就是罗杰·费德勒[br]（Roger Federer）。

0:05:58.554,0:06:01.754
成年后的他和老虎·伍兹[br]一样大名鼎鼎，

0:06:01.778,0:06:03.878
而即便是网球爱好者，

0:06:03.878,0:06:06.597
对他的成长故事也一无所知。

0:06:06.621,0:06:09.221
即便这是常态，[br]但背后的原因是什么呢？

0:06:09.245,0:06:12.424
个人以为部分原因是[br]老虎的故事极富戏剧性，

0:06:12.448,0:06:14.835
但也因为通过这个[br]看似顺理成章的叙事，

0:06:14.859,0:06:17.855
可以推断出任何[br]我们想要在自己的生活中

0:06:17.879,0:06:19.241
做得更好的事情。

0:06:19.265,0:06:20.861
但我认为，[br]这其中存在一个问题，

0:06:20.885,0:06:23.786
因为我们发现，在很多方面，[br]高尔夫都是一种独特、糟糕的模式，

0:06:23.786,0:06:26.046
几乎概括了所有人们想要学的东西。

0:06:26.046,0:06:28.050
（笑声）

0:06:28.074,0:06:28.947
高尔夫

0:06:28.947,0:06:32.232
被心理学家罗宾•贺加斯 （Robin Hogarth）[br]称为“友好学习环境”的典型。

0:06:32.232,0:06:35.495
友好的学习环境有着[br]清晰的步骤和目标，

0:06:35.495,0:06:37.839
以及明确且一成不变的规则，

0:06:37.863,0:06:40.755
当你行动时，[br]能收到及时、准确的反馈，

0:06:40.755,0:06:43.339
明年的工作和去年的工作[br]基本大同小异。

0:06:43.363,0:06:45.799
象棋提供了一种友好的学习环境。

0:06:45.823,0:06:47.205
国际象棋特级大师的优势，

0:06:47.229,0:06:49.692
很大程度是基于[br]对反复出现的模式的把握，

0:06:49.716,0:06:51.765
这也是象棋可以轻易自动化的原因。

0:06:51.789,0:06:54.652
另一个极端是“恶劣的学习环境”，

0:06:54.652,0:06:57.276
没有清晰的步骤和目标，

0:06:57.300,0:06:58.881
规则也可能改变。

0:06:58.905,0:07:01.449
采取行动，不确定能否得到反馈，

0:07:01.473,0:07:03.414
反馈可能延误，也许不准确，

0:07:03.438,0:07:06.116
明年的工作和去年的工作[br]也许大不相同。

0:07:06.140,0:07:10.352
那么哪一种听起来[br]更像我们所生活的世界？

0:07:10.376,0:07:12.844
事实上，我们对[br]一种与时俱进的思维

0:07:12.868,0:07:14.979
和持续追踪交互部分的需求

0:07:15.003,0:07:17.340
已经从根本上改变了我们的认知，

0:07:17.364,0:07:19.197
所以，但你看到这张图时，

0:07:19.221,0:07:22.551
右边中央的圆圈可能看起来更大，

0:07:22.575,0:07:24.011
因为你的大脑

0:07:24.011,0:07:26.170
受到了整体和各部分关系的影响，

0:07:26.194,0:07:28.856
相比之下，没有接触现代工作的人，

0:07:28.880,0:07:31.505
会因为缺少现代工作对[br]适应性、概念性思想的要求，

0:07:31.529,0:07:34.605
而正确的判断出[br]两边中央的圆圈大小相同。

0:07:35.073,0:07:38.145
我们所身处的工作环境[br]正在发生巨变，

0:07:38.169,0:07:41.680
有时过度专业化可能会适得其反。

0:07:41.704,0:07:44.037
例如，在一项针对[br]十多个国家的研究中，

0:07:44.061,0:07:46.879
被研究者与其父母受教育的年限，

0:07:46.903,0:07:48.067
他们自身的考试成绩

0:07:48.091,0:07:49.498
以及教育年限进行匹配。

0:07:49.522,0:07:52.226
其中的差别在于，[br]部分人接受了职业教育，

0:07:52.250,0:07:54.411
另一部分接受了更广泛的通识教育。

0:07:54.435,0:07:56.946
其中的模式是，[br]接受职业教育的人，

0:07:56.946,0:07:59.304
更有可能在训练结束后[br]被直接录用，

0:07:59.304,0:08:01.670
也更可能立刻赚到更多钱，

0:08:01.694,0:08:03.759
而他们在一个不断变化的[br]就业环境中，适应性不强，

0:08:03.759,0:08:06.860
他们在整体人力资本中[br]投入时间更少，

0:08:06.884,0:08:09.786
便会赢在短期，而输在长期。

0:08:09.810,0:08:13.189
再看一下一个著名的，[br]专家们耗时 20 年

0:08:13.213,0:08:16.013
进行的地缘政治和经济预测研究。

0:08:16.037,0:08:20.115
最糟的预测者是某个领域的专家，

0:08:20.139,0:08:23.327
他们耗费毕生精力[br]研究一到两个课题，

0:08:23.351,0:08:26.301
只能以一种视角[br]或者心智模式看世界。

0:08:26.301,0:08:27.994
随着他们经验的积累[br]和资历的提升，

0:08:27.994,0:08:30.446
有些人甚至情况更糟。

0:08:30.470,0:08:35.289
优秀的预测者则是那些[br]兴趣广博的通达之人。

0:08:35.789,0:08:37.764
当然，在某些领域，诸如医学，

0:08:37.788,0:08:40.975
日益提升的专业化技能[br]则不可避免且大有裨益，

0:08:40.999,0:08:42.159
这一点是毋庸置疑。

0:08:42.183,0:08:43.912
然而高度专业化[br]仍是一把双刃剑。

0:08:43.912,0:08:47.326
几年前，有一种[br]治疗膝盖疼痛的外科手术

0:08:47.326,0:08:49.457
与安慰剂对照组试验一同展开，

0:08:49.457,0:08:51.727
一些患者接受了“虚假手术”，

0:08:51.751,0:08:53.294
也就是说，医生会[br]（在患者膝盖上）切开一个切口，

0:08:53.294,0:08:54.956
接着忙前忙后，[br]就像在进行手术，

0:08:54.956,0:08:56.772
然后将病人的伤口直接缝合。

0:08:56.772,0:08:58.561
结果同样很不错。

0:08:59.145,0:09:02.028
而专业外科医生[br]则继续做着手术，

0:09:02.028,0:09:03.472
医治了数百万病人。

0:09:04.043,0:09:08.260
如果高度专业化并不是[br]险恶世界的解药，什么才是呢？

0:09:08.284,0:09:09.595
这就很难说了，

0:09:09.595,0:09:12.283
因为相关途径并不总是清晰明了，

0:09:12.307,0:09:14.623
有时看起来迂回曲折，

0:09:14.647,0:09:15.940
或需要更广阔的视角。

0:09:15.964,0:09:17.535
看起来可能让人觉得是落后了。

0:09:17.559,0:09:19.899
但我想谈谈一些可能的解决方案。

0:09:19.899,0:09:23.172
如果我们看看技术创新的研究，[br]会发现越来越多

0:09:23.172,0:09:26.209
最有影响力的专利作者

0:09:26.209,0:09:29.345
并不是那些在经过[br]美国专利局分类的技术领域

0:09:29.345,0:09:31.396
不断深入探索的研究者，

0:09:31.396,0:09:34.702
而是一个个团队，

0:09:34.726,0:09:37.682
这些团队中包括了跨越[br]大量不同技术类别的个人，

0:09:37.682,0:09:40.208
并且经常将来自[br]不同领域的信息结合在一起。

0:09:40.232,0:09:41.843
有一位这个领域的引领者，

0:09:41.843,0:09:45.260
我很羡慕他的工作，他的名字叫[br]横井军平（Gunpei Yokoi），是个日本人。

0:09:45.260,0:09:48.381
横井在学校的电子学考试[br]成绩并不理想，

0:09:48.405,0:09:51.701
所以他不得不退而求其次，[br]在京都的一个扑克牌公司

0:09:51.725,0:09:53.546
做一名底层的机器维护工，

0:09:53.570,0:09:56.616
他意识到自己并不具备[br]在前沿领域工作的能力，

0:09:56.640,0:09:59.564
但有太多的可以轻易获取的信息，

0:09:59.588,0:10:02.562
也许他可以把那些[br]众所周知的信息

0:10:02.586,0:10:05.155
以专家们看不到的方式结合起来。

0:10:05.179,0:10:08.679
他将计算器行业的某项公开技术，

0:10:08.703,0:10:11.349
还有信用卡行业的[br]某项公开技术加以整合，

0:10:11.349,0:10:13.084
推出了掌上游戏，

0:10:13.108,0:10:14.462
从而一鸣惊人。

0:10:14.486,0:10:16.708
这项发明让这家

0:10:16.732,0:10:20.303
成立于 19 世纪，[br]拥有木质门店的扑克牌公司，

0:10:20.327,0:10:22.084
摇身一变成为了[br]一家玩具和游戏公司。

0:10:22.108,0:10:24.334
你们也许都听说过：[br]它就是任天堂。

0:10:24.358,0:10:25.655
横井的创意哲学

0:10:25.679,0:10:28.860
可以诠释为[br]“利用旧有技术进行横向思维”，

0:10:28.884,0:10:31.812
用创新方法使用已知的技术。

0:10:31.836,0:10:33.775
他的代表作就是：

0:10:33.799,0:10:34.979
游戏小子（Game Boy）。

0:10:35.003,0:10:37.440
有个技术笑话，

0:10:37.464,0:10:41.279
它和竞争对手萨迦（Saga）和[br]雅达利（Atari）同时推出了彩色游戏，

0:10:41.303,0:10:42.965
最终力压对手，

0:10:42.989,0:10:45.629
因为横井知道[br]他的顾客最关心的

0:10:45.653,0:10:46.453
并不是色彩，

0:10:46.453,0:10:50.788
而是耐久性、便携性、[br]价格、电池寿命，

0:10:50.812,0:10:52.112
还有游戏选择。

0:10:52.136,0:10:54.589
这是我当年的游戏机，[br]在我爸妈的地下室找到的。

0:10:54.613,0:10:55.773
（笑声）

0:10:55.797,0:10:57.351
它见证了掌上游戏机的[br]辉煌时代。

0:10:57.375,0:10:58.680
不过我们可以看到，[br]红灯还能亮起。

0:10:58.680,0:11:00.045
我开机之后，玩了一会儿[br]俄罗斯方块，

0:11:00.045,0:11:01.325
我觉得这一点尤其令人惊叹，

0:11:01.325,0:11:04.393
因为这两套电池在 2007 年[br]和 2013 年就过期了。

0:11:04.393,0:11:06.546
（笑声）

0:11:07.489,0:11:11.078
这种广度优势[br]也适用于更主观的领域。

0:11:11.102,0:11:14.574
在一项关于是什么[br]导致了一些漫画作者

0:11:14.598,0:11:17.438
更有可能创作出轰动漫画的[br]有趣的研究中，

0:11:17.462,0:11:18.771
两位研究人员发现，

0:11:18.795,0:11:22.327
决定因素既不是[br]在该领域的多年经验，

0:11:22.351,0:11:25.217
也不是出版商的资源，

0:11:25.241,0:11:27.457
更不是之前创作的漫画数量，

0:11:27.481,0:11:31.949
而是该作者所创作过的[br]不同类型作品的数量。

0:11:31.973,0:11:33.295
有趣的是，

0:11:33.319,0:11:34.588
一个通才

0:11:34.588,0:11:38.786
很难被一组专才所替代。

0:11:39.154,0:11:42.124
我们可能没有尽可能多的[br]去培养这类通才，

0:11:42.148,0:11:44.957
因为在早期，[br]他们只是看起来落后了，

0:11:44.981,0:11:48.057
我们也不倾向于[br]激励任何看起来不像是

0:11:48.057,0:11:49.598
前沿技术或专业化的东西。

0:11:49.598,0:11:52.749
事实上，我认为出于良好的动机，[br]为了抢先一步，

0:11:52.773,0:11:55.625
我们甚至经常在基础阶段

0:11:55.649,0:11:56.946
有意寻求学习新知识的捷径，

0:11:56.970,0:11:58.555
结果却适得其反。

0:11:58.579,0:12:02.425
在去年的一项研究中，[br]美国一组七年级数学班的学生

0:12:02.449,0:12:05.325
被随机分配了不同的学习方式。

0:12:05.349,0:12:07.925
有些进行了所谓的“封闭式练习”，

0:12:07.949,0:12:09.691
比如只让你解决 A 类问题，

0:12:09.715,0:12:12.624
然后是 B 类， C 类，等等。

0:12:12.648,0:12:14.073
进展非常顺利，

0:12:14.097,0:12:15.248
孩子们也很开心，

0:12:15.272,0:12:16.436
一切都井然有序。

0:12:16.460,0:12:20.498
其他一些班级则被要求[br]进行所谓的“交错练习”，

0:12:20.522,0:12:23.128
就好比把各种类型的问题[br]通通丢进一顶帽子，

0:12:23.128,0:12:24.436
然后随机抽取进行解答。

0:12:24.436,0:12:28.097
这种学习方式进展更缓慢，[br]孩子们也更沮丧。

0:12:28.121,0:12:30.784
但是比起学习如何执行程序，

0:12:30.808,0:12:34.621
他们正在学习如何把每类问题[br]与一类应对策略匹配。

0:12:34.645,0:12:36.240
在进行测试的时候，

0:12:36.264,0:12:39.698
“交错练习”小组一举打败了[br]“封闭式练习”小组，

0:12:39.722,0:12:41.129
而且差距非常明显。

0:12:41.825,0:12:45.445
我发现诸多这类研究的结论[br]都是违反直觉的，

0:12:45.469,0:12:46.818
也就是说，

0:12:46.842,0:12:48.931
无论是选择一项职业、[br]一门课程，

0:12:48.931,0:12:50.764
还是单纯学习新知识，

0:12:50.788,0:12:53.481
抢先一步有时会对[br]长期发展产生负面影响。

0:12:53.505,0:12:56.288
自然而然的，我也认为[br]成功的人就有多少，

0:12:56.312,0:12:57.680
成功的途径就有多少。

0:12:57.704,0:13:01.925
我们通常更倾向于激励和鼓舞人们[br]跟随老虎成功的脚步，

0:13:01.949,0:13:03.546
然而在竞争激烈的世界中，

0:13:03.546,0:13:06.689
我们则需要更多人[br]选择罗杰式的道路。

0:13:06.713,0:13:09.271
正如杰出的物理学家、数学家，

0:13:09.295,0:13:12.719
以及优秀的作家弗里曼·戴森[br]（Freeman Dyson）所说——

0:13:12.743,0:13:15.638
顺便告知各位，[br]戴森昨天去世了，

0:13:15.662,0:13:17.937
所以我也希望[br]借此表达对他的敬意——

0:13:17.961,0:13:22.854
正如他所说：对于一个[br]良好的生态系统，鸟类和蛙类同样重要。

0:13:22.878,0:13:24.181
青蛙深入池底，

0:13:24.205,0:13:26.303
细枝末节尽收眼底，

0:13:26.327,0:13:29.084
鸟类翱翔云天，无法触及那些细节，

0:13:29.108,0:13:31.156
却能综合青蛙的所知所想。

0:13:31.180,0:13:32.491
这两者我们都需要。

0:13:32.515,0:13:34.210
戴森说，主要问题是，

0:13:34.234,0:13:36.909
我们正在告诉所有人去成为青蛙。

0:13:36.933,0:13:38.135
而我认为，

0:13:38.159,0:13:39.611
在一个复杂的世界里，

0:13:39.635,0:13:41.786
这种做法正在变得[br]越来越目光短浅。

0:13:41.810,0:13:43.102
十分感谢。

0:13:43.126,0:13:46.086
（鼓掌）