1
00:00:00,630 --> 00:00:03,729
Sizlerle insan potansiyelinin
gelişimi hakkında konuşmak,

2
00:00:03,729 --> 00:00:09,747
gelişimle ilgili sizi en çok etkileyecek
modern bir anlatıyla başlamak istiyorum.

3
00:00:09,747 --> 00:00:13,187
10.000 saat kuralını
pek çoğunuz duymuşsunuzdur.

4
00:00:13,257 --> 00:00:15,661
Belki de hayatınızı bu kurala
göre yaşıyorsunuzdur.

5
00:00:15,685 --> 00:00:18,434
Bu kurala göre
bir şeyde çok iyi olmak

6
00:00:18,458 --> 00:00:20,884
10 bin saat odaklı
uygulama gerektirir,

7
00:00:21,138 --> 00:00:23,772
bu yüzden ne kadar erken
başlarsanız o kadar iyidir.

8
00:00:23,796 --> 00:00:27,711
Bu kuralın meşhur örneği Tiger Woods.

9
00:00:27,735 --> 00:00:30,997
Babası, Tiger 7 aylıkken ona
bir golf sopası vermiş.

10
00:00:31,408 --> 00:00:34,512
10 aylıkken babasının atışını
taklit etmeye başlamış.

11
00:00:34,643 --> 00:00:38,193
2 yaşındayken ulusal televizyonda,
YouTube'dan bakabilirsiniz.

12
00:00:38,203 --> 00:00:39,905
21 yaşına baktığımızda ise

13
00:00:39,905 --> 00:00:42,274
dünyanın en iyi golf oyuncusu.

14
00:00:42,274 --> 00:00:44,708
Tamı tamına 10.000 saat
kuralına uygun bir hikaye.

15
00:00:44,708 --> 00:00:46,863
Çok satan kitaplara konu
olmuş bir diğeri de

16
00:00:46,863 --> 00:00:48,264
Polgar kardeşlerin hikayesi.

17
00:00:48,264 --> 00:00:51,074
Baba, kızlara erken yaşlardan
itibaren tekniklerle satranç

18
00:00:51,074 --> 00:00:52,570
öğretmeye karar veriyor.

19
00:00:52,570 --> 00:00:54,137
Odaklanarak uygulama yöntemiyle

20
00:00:54,137 --> 00:00:55,966
herhangi bir çocuğun bir alanda

21
00:00:55,970 --> 00:00:59,082
çalışarak dahi olabileceğini
göstermek istemiş insanlara.

22
00:00:59,082 --> 00:01:00,122
Gerçekten de başarmış

23
00:01:00,122 --> 00:01:02,814
çünkü iki kız da Satranç Büyükustası oldu.

24
00:01:02,838 --> 00:01:05,567
"Sports Illustrated" dergisinde
bilim yazarı olduğum zaman

25
00:01:05,567 --> 00:01:06,577
bir şeyi merak ettim.

26
00:01:06,577 --> 00:01:08,240
Eğer 10.000 saat kuralı doğruysa

27
00:01:08,240 --> 00:01:11,269
seçkin sporcuların yaptıkları
bu sözde "kasıtlı egzersizler"

28
00:01:11,269 --> 00:01:13,232
onlara avantaj olarak geri dönecektir.

29
00:01:13,232 --> 00:01:16,387
Bu özel öğretmenlerle yapılan,
hata düzeltmeye yönelik bir uygulama

30
00:01:16,387 --> 00:01:17,679
sadece oynamak gibi değil.

31
00:01:17,679 --> 00:01:20,119
Normalde, bilim insanları
bu sporcuları araştırırken

32
00:01:20,119 --> 00:01:23,483
zamanlarının çoğunu bu kasıtlı
egzersizlerle harcadığını görürler.

33
00:01:23,483 --> 00:01:24,873
Şaşırtıcı değil pek.

34
00:01:24,873 --> 00:01:27,757
Sporcuları gelişimleri
süresince takip ettiklerinde

35
00:01:27,781 --> 00:01:28,999
model şöyle görünür:

36
00:01:28,999 --> 00:01:32,248
Geleceğin profesyonelleri
ilk başladıklarında, nihai alanlarında

37
00:01:32,248 --> 00:01:34,563
kasıtlı egzersizlere
daha az vakit harcıyorlar.

38
00:01:34,587 --> 00:01:37,833
Araştırmacıların "örnekleme dönemi"
dedikleri bir döneme giriyorlar.

39
00:01:37,833 --> 00:01:40,416
Bu dönemde çeşitli
fiziksel aktiviteler deniyorlar

40
00:01:40,416 --> 00:01:42,424
kapsamlı genel beceriler ediniyorlar,

41
00:01:42,424 --> 00:01:44,111
ilgi ve yeteneklerini öğreniyorlar.

42
00:01:44,111 --> 00:01:48,987
Uzmanlaşma daha alt seviyede takılan
yaşıtlarından daha geç oluyor.

43
00:01:48,987 --> 00:01:50,977
Bunu gördüğüm zaman dedim ki

44
00:01:51,001 --> 00:01:54,378
"10.000 saat kuralına
uymuyor bu, değil mi?"

45
00:01:54,378 --> 00:01:56,736
Sonra mecburen erken uzmanlaşma gerektiren

46
00:01:56,736 --> 00:02:00,989
müzik benzeri alanları
düşünmeye başladım.

47
00:02:00,989 --> 00:02:02,811
Görünen şu ki model çoğu zaman aynı.

48
00:02:02,811 --> 00:02:05,815
Birinci sınıf bir müzik akademisinin
yürüttüğü bir araştırma bu

49
00:02:05,815 --> 00:02:07,666
dikkatinizi şuna çekmek istiyorum:

50
00:02:07,690 --> 00:02:10,988
Sıra dışı müzisyenler,
üçüncü enstrümanlarına kadar

51
00:02:10,988 --> 00:02:12,671
ortalama müzisyenlerden daha çok

52
00:02:12,671 --> 00:02:14,126
kasıtlı pratiğe başlamamışlar.

53
00:02:14,126 --> 00:02:16,783
Sıra dışı müzisyenlerin de
örnekleme dönemi var.

54
00:02:16,783 --> 00:02:19,478
Erken yaşta yetişmiş dediklerimizin bile,
Yo-yo Ma gibi.

55
00:02:19,478 --> 00:02:21,361
O da bir örnekleme döneminden geçti

56
00:02:21,361 --> 00:02:24,293
sadece diğer müzisyenlere göre
daha hızlı geçirdi bu dönemi.

57
00:02:24,293 --> 00:02:26,845
Ancak bu araştırma
tamamen göz ardı ediliyor.

58
00:02:26,845 --> 00:02:28,646
Daha etkili olan ise

59
00:02:28,670 --> 00:02:31,912
"Battle hymn of the Tiger Mother"
kitabının ilk sayfası.

60
00:02:31,912 --> 00:02:34,840
Yazar burada kızını keman
öğrenmeye teşvik ettiğini anlatıyor.

61
00:02:34,864 --> 00:02:37,320
Kimse kitabın sonraki kısmında
kızın annesine dönüp

62
00:02:37,344 --> 00:02:40,467
"Bunu sen seçtin, ben değil"
diyerek neredeyse pes ettiği

63
00:02:40,491 --> 00:02:41,641
kısmı hatırlamaz.

64
00:02:41,665 --> 00:02:44,819
Spor ve müzikte bu hayret verici
örüntüleri gördükten sonra

65
00:02:44,843 --> 00:02:48,281
eğitim gibi daha fazla insanı
etkileyen alanları düşünmeye başladım.

66
00:02:48,281 --> 00:02:51,483
Bir iktisatçı, İngiltere ve İskoçya'nın
yükseköğretim sistemlerinde

67
00:02:51,483 --> 00:02:53,292
kendiliğinden oluşan bir deney buldu.

68
00:02:53,292 --> 00:02:56,780
İncelediği dönemde sistemlerin
benzer olduğunu gördü ancak

69
00:02:56,780 --> 00:02:59,183
İngiltere'de öğrencilerin
erken ergenlikten

70
00:02:59,183 --> 00:03:02,376
ilerde belirli bir bölüme başvurmak
için uzmanlaşmaları gerekiyordu.

71
00:03:02,396 --> 00:03:05,763
İskoçya'daysa öğrenci isterse
üniversitede yeni şeyler deneyebiliyordu.

72
00:03:05,763 --> 00:03:07,050
Sorduğu şey şuydu:

73
00:03:07,050 --> 00:03:10,147
Yarışı kim kazanıyor? Erken
uzmanlaşanlar mı geç uzmanlaşanlar mı?

74
00:03:10,147 --> 00:03:13,456
Şunu gördü: Erken uzmanlaşanlar
gelir olarak yüksekten başlıyorlardı

75
00:03:13,456 --> 00:03:15,842
çünkü alanlara özgü
becerileri daha çok gelişmişti.

76
00:03:15,842 --> 00:03:18,428
Geç uzmanlaşanlar ise daha fazla
şey deneyebiliyor ve

77
00:03:18,428 --> 00:03:21,488
seçme zamanı gelince seçtikleri alanda
daha uyumlu oluyorlardı.

78
00:03:21,488 --> 00:03:23,501
İktisatta buna "eşleşme kalitesi" deniyor.

79
00:03:23,501 --> 00:03:25,693
Bu yüzden de gelişme hızları
daha fazla oluyor.

80
00:03:25,693 --> 00:03:27,983
6 yıl içinde gelir
uçurumunu yok ediyorlar.

81
00:03:27,983 --> 00:03:31,749
Bu sırada erken uzmanlaşanlar sayısal
olarak kariyerlerini daha çok bırakıyorlar

82
00:03:31,749 --> 00:03:34,282
çünkü seçim yapmaya
o kadar erken zorlanıyorlar ki

83
00:03:34,282 --> 00:03:36,565
sıklıkla kötü seçimler yapmış oluyorlar.

84
00:03:36,565 --> 00:03:38,835
Geç uzmanlaşanlar kısa vadede kaybediyor

85
00:03:38,859 --> 00:03:40,149
ama uzun vadede kazanıyor.

86
00:03:40,149 --> 00:03:42,643
Kariyer seçimine "randevu"
gibi bakabilseydik

87
00:03:42,643 --> 00:03:45,618
insanları bu kadar hızlı
kariyer seçmeleri için zorlamazdık.

88
00:03:45,618 --> 00:03:48,521
Bu örüntüyü tekrar görmek,
hayranlık duyduğum insanların

89
00:03:48,521 --> 00:03:52,268
gelişimsel öyküsünü keşfetmek
konusunda ilgimi uyandırdı.

90
00:03:52,268 --> 00:03:54,615
Duke Ellington çocukken
beyzbol, resim ve çizime

91
00:03:54,629 --> 00:03:57,017
odaklanmak için
müzik derslerinden kaçmış.

92
00:03:57,017 --> 00:03:59,998
Maryam Mirzakhani çocukken
matematiğe ilgisi yokmuş,

93
00:03:59,998 --> 00:04:01,523
bir romancı olmak istiyormuş.

94
00:04:01,547 --> 00:04:04,059
Ama matematik alanının en prestijli ödülü

95
00:04:04,083 --> 00:04:05,179
Fields madalyası alan

96
00:04:05,179 --> 00:04:07,559
ilk ve halâ tek kadın olmuş.

97
00:04:07,559 --> 00:04:09,774
Vincent Van Gogh
beş farklı kariyere sahipti

98
00:04:09,798 --> 00:04:13,314
elinde patlamadan önce her birinin
gerçek tutkusu olduğuna inanmıştı.

99
00:04:13,338 --> 00:04:17,541
Yirmili yaşlarının sonuna doğru
"Resim Sanatına Giriş" kitabını aldı.

100
00:04:17,740 --> 00:04:19,392
Sonunda bu alanda ilerledi.

101
00:04:19,874 --> 00:04:23,282
Claude Shannon, Michigan Üniversitesinde
bir elektrik mühendisiydi

102
00:04:23,306 --> 00:04:25,636
kredi doldurmak için
bir felsefe dersi almıştı.

103
00:04:25,636 --> 00:04:29,244
Bu derste neredeyse yüz senelik
bir mantık sistemi öğrendi.

104
00:04:29,244 --> 00:04:33,049
Bununla doğru ve yanlış ifadeler
1 ve 0 olarak kodlanabiliyor ve

105
00:04:33,049 --> 00:04:34,529
matematik gibi çözülebiliyordu.

106
00:04:34,529 --> 00:04:37,040
Bu olay ikili kod sisteminin
gelişimine yol açtı,

107
00:04:37,040 --> 00:04:40,137
günümüzde tüm bilgisayarların
temelinde bu var.

108
00:04:40,161 --> 00:04:42,869
Son olarak, benim kendi rol
modelim Frances Hesselbein.

109
00:04:42,893 --> 00:04:44,141
Ben ve Hesselbein.

110
00:04:44,165 --> 00:04:47,316
İlk profesyonel işini
54 yaşında edindi,

111
00:04:47,340 --> 00:04:48,746
İzci Kızlar'ın CEO'su oldu

112
00:04:48,746 --> 00:04:50,846
ve kurumu kurtardı.

113
00:04:50,870 --> 00:04:52,612
Azınlıktan üye sayısını üçe katladı,

114
00:04:52,636 --> 00:04:55,398
130.000 gönüllü ekledi.

115
00:04:55,422 --> 00:04:58,375
Onun görev süresinde çıkarılan
yetkinlik rozetlerinden biri.

116
00:04:58,375 --> 00:05:01,424
İkili kodda bilgisayar
öğrenen kızlar yazıyor.

117
00:05:01,424 --> 00:05:04,241
Frances bugün Manhattan'da
bir liderlik enstitüsü yönetiyor

118
00:05:04,241 --> 00:05:06,102
ve hafta içi her gün çalışıyor.

119
00:05:06,102 --> 00:05:07,396
Sadece 104 yaşında.

120
00:05:07,420 --> 00:05:08,939
İlerde kim bilir ne olur?

121
00:05:08,963 --> 00:05:10,113
(Gülüşmeler)

122
00:05:10,740 --> 00:05:13,522
Bunun gibi gelişim öykülerini
hiç duymuyoruz, değil mi?

123
00:05:13,522 --> 00:05:15,167
Nobel ödüllü araştırmacıların

124
00:05:15,191 --> 00:05:17,714
sıradan araştırmacılara göre
iş dışı hobi edinmesinin

125
00:05:17,714 --> 00:05:19,140
22 kat daha fazla olduğunu

126
00:05:19,160 --> 00:05:21,087
bulan araştırmayı da bilmiyoruz.

127
00:05:21,111 --> 00:05:22,269
Bunları hiç duymuyoruz.

128
00:05:22,293 --> 00:05:24,738
Sanatçılar ya da işleri çok ünlü bile olsa

129
00:05:24,762 --> 00:05:26,724
bu gelişim öykülerini duymuyoruz.

130
00:05:26,748 --> 00:05:28,879
Örneğin bu takip ettiğim bir sporcu.

131
00:05:28,903 --> 00:05:31,193
6 yaşında, İskoç rugby
ekipmanlarını giyiyor.

132
00:05:31,193 --> 00:05:33,591
Tenis, kayak ve güreşi denemiş biraz.

133
00:05:33,615 --> 00:05:36,831
Annesi tenis antrenörüymüş ama
oğluna koçluk yapmayı reddetmiş

134
00:05:36,855 --> 00:05:38,471
çünkü topa normal vurmuyormuş.

135
00:05:38,471 --> 00:05:40,714
Basketbol, masa tenisi
ve yüzme ile ilgilenmiş.

136
00:05:40,714 --> 00:05:43,017
Eğitmenleri büyük yaş
gruplarıyla oynaması için

137
00:05:43,017 --> 00:05:44,609
seviye atlatmak istediklerinde

138
00:05:44,609 --> 00:05:47,661
reddetmiş çünkü sadece
arkadaşlarıyla antrenman sonrası

139
00:05:47,661 --> 00:05:49,425
profesyonel güreş konuşmak istiyordu.

140
00:05:49,425 --> 00:05:51,235
Daha fazla spor denemeye devam etmiş:

141
00:05:51,235 --> 00:05:53,765
Hentbol, voleybol, futbol
badminton, kaykay.

142
00:05:53,789 --> 00:05:56,011
Kim bu ayran gönüllü amatör?

143
00:05:56,674 --> 00:05:58,530
Roger Federer.

144
00:05:58,554 --> 00:06:01,754
Yetişkin haliyle Tiger Woods kadar ünlü

145
00:06:01,778 --> 00:06:05,061
ama tenis fanatikleri bile
onun gelişim öyküsüyle ilgili

146
00:06:05,085 --> 00:06:06,597
hiçbir şey bilmez.

147
00:06:06,597 --> 00:06:09,221
Peki standardı böyle
olsa bile bu neden böyle?

148
00:06:09,245 --> 00:06:12,274
Bence, bunun bir nedeni Tiger'ın
öyküsünün biraz dramatik olması

149
00:06:12,274 --> 00:06:14,835
aynı zamanda kendi hayatımızda
iyi olmak istediğimiz

150
00:06:14,859 --> 00:06:17,855
her şey için anlam çıkarabileceğimiz

151
00:06:17,879 --> 00:06:19,241
bir anlatıma da benzemesi.

152
00:06:19,265 --> 00:06:20,861
Ancak bu bir sorun bence

153
00:06:20,885 --> 00:06:24,416
çünkü öyle görünüyor ki golf
çoğu yönden insanların öğrenmek istediği

154
00:06:24,440 --> 00:06:26,696
neredeyse her şey için çok kötü bir model.

155
00:06:26,720 --> 00:06:27,720
(Gülüşmeler)

156
00:06:27,720 --> 00:06:29,237
Golf, psikolog Robin Hogarth'ın

157
00:06:29,261 --> 00:06:32,732
"hoş öğrenme ortamı" diye
adlandırdığının somut bir örneği.

158
00:06:32,756 --> 00:06:35,965
Hoş öğrenme ortamlarında
sonraki adımlar ve hedefler açıktır,

159
00:06:35,989 --> 00:06:37,839
kurallar açıktır ve asla değişmez.

160
00:06:37,863 --> 00:06:41,115
Bir şey yaptığınızda hızlı
ve doğru dönütler alırsınız;

161
00:06:41,139 --> 00:06:43,339
gelecek yılın işi geçen
yılınki gibi olacaktır.

162
00:06:43,363 --> 00:06:45,799
Satranç.
Başka bir hoş öğrenme ortamı.

163
00:06:45,823 --> 00:06:47,205
Büyükusta avantajı çoğunlukla

164
00:06:47,229 --> 00:06:49,612
tekrar eden örüntüler
bilgisine dayalıdır

165
00:06:49,612 --> 00:06:51,989
bu yüzden satrancı
otomatikleştirmek çok kolaydır.

166
00:06:51,989 --> 00:06:54,892
Spektrumun diğer tarafında
"nahoş öğrenme ortamları" var.

167
00:06:54,892 --> 00:06:57,360
Burada sonraki adım ve
hedefler net olmayabilir.

168
00:06:57,360 --> 00:06:58,511
Kurallar değişebilir.

169
00:06:58,511 --> 00:07:01,449
Bir şey yaptığınız zaman
dönüt alamayabilirsiniz.

170
00:07:01,473 --> 00:07:03,414
Ertelenebilir, doğru olmayabilir

171
00:07:03,438 --> 00:07:06,116
ve gelecek yılın işi
geçmiş işlere benzemeyebilir.

172
00:07:06,140 --> 00:07:10,352
Şu an yaşadığımız dünya
hangisine daha çok benziyor?

173
00:07:10,376 --> 00:07:12,484
Aslında adapte edilebilir
şekilde düşünme

174
00:07:12,484 --> 00:07:15,483
ve birbirine bağlı kısımları
takip etme ihtiyacımız

175
00:07:15,483 --> 00:07:17,340
algımızı kökten değiştirdi.

176
00:07:17,364 --> 00:07:19,197
Dolayısıyla bu diyagrama baktığınızda

177
00:07:19,221 --> 00:07:22,511
sağ merkezdeki çember daha büyük
görünecektir muhtemelen

178
00:07:22,511 --> 00:07:24,817
çünkü beyniniz
bütünün parçayla ilişkisini

179
00:07:24,817 --> 00:07:26,170
görmeye daha yatkın.

180
00:07:26,194 --> 00:07:29,070
Oysa adapte olmak ve
kavramsal düşünce gerektiren

181
00:07:29,070 --> 00:07:31,505
modern çalışmaya maruz kalmamış birisi

182
00:07:31,529 --> 00:07:34,605
ortadaki çemberlerin aynı
boyutta olduğunu görecektir.

183
00:07:35,073 --> 00:07:38,145
Yani bizler nahoş iş dünyasındayız

184
00:07:38,169 --> 00:07:41,580
burada aşırı uzmanlaşma
bazen kötü geri tepebilir.

185
00:07:41,580 --> 00:07:44,037
Örneğin farkı ülkelerde
yapılan bir araştırmada

186
00:07:44,061 --> 00:07:47,617
kişilerin ebeveynlerinin
eğitim süreleri ve sınavlarıyla

187
00:07:47,617 --> 00:07:49,932
kendi eğitimleri eşleştirildiğinde fark

188
00:07:49,932 --> 00:07:52,226
bazısının kariyer odaklı eğitim aldığı

189
00:07:52,250 --> 00:07:54,965
bazısının da kapsamlı eğitim aldığıydı.

190
00:07:54,965 --> 00:07:57,636
Örüntü gösterdi ki
kariyer odaklı eğitim görenler

191
00:07:57,636 --> 00:08:00,218
eğitim biter bitmez
daha çabuk iş buluyorlar,

192
00:08:00,218 --> 00:08:02,564
hemen daha fazla kazanmaya başlıyorlar

193
00:08:02,564 --> 00:08:05,263
ama değişen dünya için
daha az adapte olabiliyorlar.

194
00:08:05,263 --> 00:08:07,424
Bu yüzden işgücünde
daha az süre kalıyorlar.

195
00:08:07,424 --> 00:08:09,786
Kısa vadede kazanıp
uzun vadede kaybediyorlar.

196
00:08:09,810 --> 00:08:12,999
Uzmanların jeopolitik ve ekonomik
tahminler yaptıği

197
00:08:12,999 --> 00:08:16,013
20 yıl süren ünlü araştırmayı düşünün.

198
00:08:16,013 --> 00:08:19,065
En kötü tahmini yapanlar
en uzman bilirkişilerdi.

199
00:08:19,065 --> 00:08:23,451
Bütün kariyerlerini bir iki sorun
üzerinde odaklanarak harcamış

200
00:08:23,451 --> 00:08:26,031
dünyayı bir gözden ve
anlayıştan görmeye başlamışlar.

201
00:08:26,031 --> 00:08:27,744
Deneyim ve yetkinlik kazandıkça

202
00:08:27,744 --> 00:08:30,446
daha da kötü hale geldi bazıları.

203
00:08:30,446 --> 00:08:35,289
En iyi tahmini yapanlar ise geniş ilgi
alanlarına sahip zeki insanlardı.

204
00:08:35,789 --> 00:08:37,764
Tıp gibi alanlarda artan uzmanlaşma

205
00:08:37,788 --> 00:08:41,309
kaçınılmaz ve faydalı.
Bunda şüphe yok.

206
00:08:41,309 --> 00:08:44,112
Yine de iki tarafı keskin bir bıçak bu.

207
00:08:44,112 --> 00:08:47,776
Birkaç yıl önce, diz ağrısında dünyada
en popüler olan ameliyatardan birisi

208
00:08:47,776 --> 00:08:49,737
bir plasebo çalışmasıyla test edildi.

209
00:08:49,737 --> 00:08:51,791
Bazı hastalara "sahte ameliyat" yapıldı.

210
00:08:51,791 --> 00:08:53,858
Yani cerrahlar bir insizyon yapıyor

211
00:08:53,858 --> 00:08:55,919
bir şey yapıyor gibi sesler çıkarıyorlar

212
00:08:56,103 --> 00:08:57,972
sonra da hastaya dikiş atıyorlar.

213
00:08:57,976 --> 00:08:59,755
Bu gerçek ameliyat kadar etkili oldu.

214
00:08:59,755 --> 00:09:02,752
Yine de ameliyatın uzmanları,
milyonlarca insanda bu ameliyatı

215
00:09:02,752 --> 00:09:04,042
uygulamaya devam ediyorlar.

216
00:09:04,043 --> 00:09:08,260
Bu nahoş dünyada iş gören her
zaman aşırı uzmanlık değilse nedir?

217
00:09:08,284 --> 00:09:10,139
Bunun hakkında konuşmak zor olabilir

218
00:09:10,139 --> 00:09:12,283
çünkü her zaman bu şekilde görünmez.

219
00:09:12,307 --> 00:09:14,223
Bazen kıvrılıyor, zigzag çiziyor ya da

220
00:09:14,223 --> 00:09:16,444
daha geniş bir şekil alıyor gibi görünür.

221
00:09:16,444 --> 00:09:18,519
Geride kalıyormuş gibi de görünebilir.

222
00:09:18,519 --> 00:09:21,143
Bu numaralardan bazılarını
konuşmak istiyorum.

223
00:09:21,143 --> 00:09:24,184
Teknolojik yenilikler üstüne araştırmalara
bakınca görüyoruz ki

224
00:09:24,184 --> 00:09:27,563
en etkili patentler, Patent Ofisi'nin
belirlediği teknolojik bir alanda

225
00:09:27,563 --> 00:09:30,629
derinlemesine araştırmalar
yapan bireyler tarafından değil,

226
00:09:30,629 --> 00:09:33,400
aksine bir çok farklı
teknolojik alanda çalışmış

227
00:09:33,400 --> 00:09:36,306
ve sıklıkla diğer alanlardan
elementleri entegre edebilen

228
00:09:36,306 --> 00:09:40,072
bireylerin oluşturduğu
gruplar tarafından alınıyor.

229
00:09:40,232 --> 00:09:43,663
Bu alanda öncü ve mesleki
hayranlık duyduğum kişilerden birisi

230
00:09:43,687 --> 00:09:45,580
Gunpei Yokoi adında bir Japon.

231
00:09:45,604 --> 00:09:48,635
Yokoi okulda elektronik sınavında
iyi sonuçlar elde edemedi

232
00:09:48,635 --> 00:09:51,865
ve bu yüzden Kyoto'da iskambil kağıdı
firmasında bakım işçisi olarak

233
00:09:51,865 --> 00:09:54,140
alt seviye bir işe mecbur kaldı.

234
00:09:54,140 --> 00:09:56,810
İleri teknolojide çalışmak
için yetersiz olduğunu gördü.

235
00:09:56,810 --> 00:09:59,564
Ancak kolayca ulaşılabilen
o kadar çok bilgi vardı ki

236
00:09:59,588 --> 00:10:02,562
herkesin bildiği şeyleri
uzmanların görmek için

237
00:10:02,586 --> 00:10:05,155
çok kibirli kaldığı yollarla
birleştirebilirdi belki.

238
00:10:05,179 --> 00:10:08,679
Hesap makinesi endüstrisinden
yaygın teknolojileri

239
00:10:08,703 --> 00:10:11,619
kredi kartı endüstrisinden
yaygın teknolojilerle birleştirdi

240
00:10:11,643 --> 00:10:13,084
ve avuç içi oyunları üretti.

241
00:10:13,108 --> 00:10:14,606
Çok popüler oldular.

242
00:10:14,606 --> 00:10:16,708
Oyun 19. yüzyılda

243
00:10:16,732 --> 00:10:20,303
ahşap vitrinli bir dükkanda kurulmuş
bu iskambil kağıdı şirketini

244
00:10:20,327 --> 00:10:22,084
oyuncak ve oyun işletmesine çevirdi.

245
00:10:22,108 --> 00:10:24,464
Duyumuşsunuzdur belki adı Nintendo.

246
00:10:24,464 --> 00:10:25,809
Yokoi'nin yaratıcı felsefesi

247
00:10:25,809 --> 00:10:28,860
"eskimiş teknolojiyle yanal düşünme"
olarak çeviriliyor.

248
00:10:28,884 --> 00:10:31,812
Bilinen teknolojiyi alıp
yeni şekillerde kullanmak.

249
00:10:31,836 --> 00:10:33,775
Yokoi'nin başyapıtı ise

250
00:10:33,799 --> 00:10:34,979
"Game Boy"du.

251
00:10:35,003 --> 00:10:37,684
Tam anlamıyla teknolojik bir şakaydı.

252
00:10:37,684 --> 00:10:41,119
Saga ve Atari'nin ürettiği
renkli rakipleri ile aynı anda çıktı

253
00:10:41,119 --> 00:10:42,965
ve onları geride bıraktı.

254
00:10:42,989 --> 00:10:46,827
Çünkü Yokoi müşterilerin ilgilendiği
şeyin renk olmadığını biliyordu.

255
00:10:46,827 --> 00:10:50,468
Dayanıklılık, taşınırlık,
uygun fiyat, pil ömrü

256
00:10:50,468 --> 00:10:52,296
ve oyun seçimiydi ilgilendikleri şey.

257
00:10:52,296 --> 00:10:54,589
Bu ailemin bodrumunda bulduğum benimki.

258
00:10:54,613 --> 00:10:55,773
(Gülüşmeler)

259
00:10:55,797 --> 00:10:57,221
Daha iyi günler gördü.

260
00:10:57,221 --> 00:10:59,144
Kırmızı ışığın yandığını görebilirsiniz.

261
00:10:59,144 --> 00:11:01,289
Çalıştırdım ve biraz Tetris oynadım.

262
00:11:01,289 --> 00:11:03,045
Bunu bilhassa etkileyici buldum

263
00:11:03,069 --> 00:11:05,667
çünkü pillerinin süresi 2007
ve 2013'te bitmişti.

264
00:11:05,667 --> 00:11:06,901
(Gülüşmeler)

265
00:11:07,489 --> 00:11:11,078
Bu kapsam avantajı
daha öznel alanlarda da geçerli.

266
00:11:11,102 --> 00:11:14,574
Bazı çizgi roman yaratıcılarının
neden çok sattığını

267
00:11:14,598 --> 00:11:18,795
araştıran bir çalışmada
araştırmacılar sebebin

268
00:11:18,795 --> 00:11:22,327
bu alandaki deneyim süresi,

269
00:11:22,351 --> 00:11:24,867
yayımcının kaynakları ya da

270
00:11:24,867 --> 00:11:27,457
daha önce basılan çizgi roman
sayısı olmadığını buldu.

271
00:11:27,481 --> 00:11:31,949
Önemli olan çizerin daha önce
çalıştığı farklı tür sayısıydı.

272
00:11:31,973 --> 00:11:33,295
Şaşırtıcı bir şekilde

273
00:11:33,319 --> 00:11:39,154
geniş kapsamlı bir insanın yerini
bir grup uzman dolduramıyor.

274
00:11:39,154 --> 00:11:42,124
Böyle insanlardan yeterince
üretmiyoruz muhtemelen.

275
00:11:42,148 --> 00:11:45,491
Çünkü bu insanlar ilk başlarda
sadece geri kalmış gibi görünüyorlar.

276
00:11:45,491 --> 00:11:48,157
Erken başlangıç ya da uzmanlık
gibi görünmeyen şeyleri

277
00:11:48,157 --> 00:11:49,878
teşvik etme eğilimi göstermiyoruz.

278
00:11:49,902 --> 00:11:52,749
Avantaj kazanmak için duyduğumuz
bu iyi niyetli istekle

279
00:11:52,773 --> 00:11:55,625
yeni bilgiler öğrenme şeklimizi
kolaylaştırıyoruz aslında

280
00:11:55,649 --> 00:11:58,579
sıklıkla ters tepen bir şekilde üstelik.

281
00:11:58,579 --> 00:12:02,425
Geçen yıl yapılan bir araştırmada
7. sınıf matematik sınıflarının her birine

282
00:12:02,449 --> 00:12:05,325
rastgele farklı öğrenme
metodları uygulandı.

283
00:12:05,349 --> 00:12:07,925
Bazılarına "tıkalı uygulama"
adında metod verildi.

284
00:12:07,949 --> 00:12:09,691
Bu metotta A tipinde sorular vardır

285
00:12:09,715 --> 00:12:12,624
AAAAA, BBBBB diye devam eder.

286
00:12:12,648 --> 00:12:14,073
Süreç hızlıdır,

287
00:12:14,097 --> 00:12:15,248
çocuklar mutludur,

288
00:12:15,272 --> 00:12:16,436
her şey mükemmeldir.

289
00:12:16,460 --> 00:12:20,498
Diğer sınıflara "aralıklı uygulama"
adında bir metod verildi.

290
00:12:20,522 --> 00:12:23,778
Bu da bütün soru türlerini
alıp bir şapka içine atmak gibi

291
00:12:23,802 --> 00:12:25,740
sonra rastgele çekiyorsunuz.

292
00:12:25,740 --> 00:12:28,097
Süreç daha yavaş,
çocuklar daha öfkeli olur.

293
00:12:28,121 --> 00:12:30,784
Ancak prosedürleri uygulamayı
öğrenmek yerine

294
00:12:30,808 --> 00:12:34,621
bir stratejiyi bir soru türüne nasıl
eşleştirmeleri gerektiğini öğreniyorlar.

295
00:12:34,645 --> 00:12:36,240
Sınav zamanı gelince de

296
00:12:36,264 --> 00:12:39,698
aralıklı uygulama grubu
tıkalı uygulama grubunu geride bıraktı.

297
00:12:39,722 --> 00:12:41,519
Sonuçlar yakın bile değildi.

298
00:12:41,825 --> 00:12:44,935
Ben bu araştırmanın büyük kısmını,
yani erken başlangıcın

299
00:12:44,935 --> 00:12:47,332
kariyer seçimi, bir öğrenim süreci ya da

300
00:12:47,332 --> 00:12:48,891
sadece yeni bir şey öğreniminde

301
00:12:48,905 --> 00:12:53,404
uzun vadeli gelişime ket vurabileceği
düşüncesini çok mantıksız buluyorum.

302
00:12:53,505 --> 00:12:57,628
Doğal olarak başarmanın
insanlar kadar farklı yolu vardır.

303
00:12:57,704 --> 00:13:01,925
Ama sadece Tiger'ın yolunu
özendirip teşvik ediyoruz bence.

304
00:13:01,949 --> 00:13:03,736
Oysa bu nahoş dünyada

305
00:13:03,760 --> 00:13:06,689
Roger'ın yolundan giden
insanlara da ihtiyacımız var.

306
00:13:06,713 --> 00:13:09,271
Saygın fizikçi, matematikçi ve

307
00:13:09,295 --> 00:13:12,719
harika yazar Freeman Dyson'ın
söylediği bir şey var.

308
00:13:12,743 --> 00:13:15,638
Dyson dün vefat etti, bu yüzden

309
00:13:15,662 --> 00:13:17,937
umarım sözlerinin hakkını veriyorumdur.

310
00:13:17,961 --> 00:13:22,854
"Sağlıklı ekosistem için kuşlara da
kurbağalara da ihtiyacımız var."

311
00:13:22,878 --> 00:13:26,111
Kurbağalar aşağıda çamurdan
tüm pürüzlü ayrıntıları görürler.

312
00:13:26,327 --> 00:13:28,564
Kuşlar yükseklerden
bu detayları görmeden uçar

313
00:13:28,564 --> 00:13:30,826
ancak kurbağanın bilgisiyle
entegre haldedir.

314
00:13:30,826 --> 00:13:32,585
Bizimse ikisine de ihtiyacımız var.

315
00:13:32,585 --> 00:13:34,210
Asıl problem şu ki, diyor Dyson,

316
00:13:34,234 --> 00:13:36,909
herkese kurbağa olmalarını söylüyoruz.

317
00:13:36,933 --> 00:13:41,585
Bence de bu nahoş bir dünya için
oldukça basiretsiz kalıyor.

318
00:13:41,810 --> 00:13:43,102
Çok teşekkür ederim.

319
00:13:43,126 --> 00:13:46,086
(Alkış)