1 00:00:01,690 --> 00:00:04,779 Vou falar do desenvolvimento do potencial humano 2 00:00:04,779 --> 00:00:07,863 e vou começar com a história do desenvolvimento moderno, 3 00:00:07,887 --> 00:00:09,687 talvez de maior impacto. 4 00:00:09,867 --> 00:00:13,667 Muitos de vocês talvez já tenham ouvido falar da regra das 10 000 horas. 5 00:00:13,671 --> 00:00:15,891 Talvez até ajustem a vossa vida a essa regra. 6 00:00:15,935 --> 00:00:19,128 Basicamente, é a ideia de que, para se ser excecional nalguma coisa 7 00:00:19,158 --> 00:00:21,574 são precisas 10 000 horas de prática concentrada, 8 00:00:21,608 --> 00:00:24,082 por isso o melhor é começar o mais cedo possível. 9 00:00:24,186 --> 00:00:27,541 O exemplo desta história é o Tiger Woods 10 00:00:27,735 --> 00:00:31,368 Sabe-se que pai lhe ofereceu um taco quando ele tinha sete meses. 11 00:00:31,408 --> 00:00:34,645 Aos 10 meses, começou a imitar a tacada do pai. 12 00:00:34,973 --> 00:00:38,411 Aos dois anos, podem ir ao YouTube vê-lo num canal de televisão nacional. 13 00:00:38,467 --> 00:00:41,505 Aos 21 anos, é o maior jogador de golfe do mundo, 14 00:00:41,522 --> 00:00:43,774 a quinta-essência da história das 10 000 horas. 15 00:00:43,778 --> 00:00:46,573 Outra história que aparece em muitos livros "best-sellers" 16 00:00:46,590 --> 00:00:48,240 é a das três irmãs Polgar, 17 00:00:48,264 --> 00:00:51,290 cujo pai decidiu ensinar-lhes a jogar xadrez, de forma técnica, 18 00:00:51,314 --> 00:00:52,470 desde muito novinhas. 19 00:00:52,494 --> 00:00:54,113 Na realidade, ele queria mostrar 20 00:00:54,116 --> 00:00:56,449 que com um êxito precoce numa prática concentrada, 21 00:00:56,449 --> 00:00:58,989 qualquer criança podia ser um génio em qualquer coisa. 22 00:00:59,012 --> 00:01:02,344 De facto, duas das filhas vieram a ser grão-mestres de xadrez 23 00:01:02,498 --> 00:01:05,927 Quando passei a escritor de ciência na revista "Sports Illustrater", 24 00:01:05,967 --> 00:01:07,231 fiquei curioso 25 00:01:07,231 --> 00:01:09,277 Se esta regra das 10 000 horas estava certa, 26 00:01:09,303 --> 00:01:11,979 devíamos ver que os atletas de elite têm um êxito precoce 27 00:01:11,993 --> 00:01:13,662 na chamada "prática deliberada", 28 00:01:13,696 --> 00:01:16,345 ou seja, um exercício orientado para a correção do erro, 29 00:01:16,359 --> 00:01:17,909 não andar apenas a brincar. 30 00:01:17,953 --> 00:01:20,239 Quando os cientistas estudam os atletas de elite, 31 00:01:20,273 --> 00:01:23,009 verificam que eles gastam mais tempo na prática deliberada 32 00:01:23,023 --> 00:01:24,499 — o que não é grande surpresa. 33 00:01:24,513 --> 00:01:27,467 Quando acompanham o percurso de desenvolvimento dos atletas, 34 00:01:27,467 --> 00:01:29,290 o padrão é este: 35 00:01:29,300 --> 00:01:32,022 os futuros atletas de elite gastam menos tempo de início 36 00:01:32,022 --> 00:01:34,433 na prática deliberada do seu desporto final. 37 00:01:34,467 --> 00:01:37,663 Normalmente têm o que os cientistas chamam "período de amostragem" 38 00:01:37,697 --> 00:01:40,142 em que experimentam diversas atividades físicas, 39 00:01:40,142 --> 00:01:42,020 adquirem capacidades gerais e variadas, 40 00:01:42,044 --> 00:01:44,427 ficam a conhecer os seus interesses e capacidades 41 00:01:44,471 --> 00:01:46,667 e adiam a especialização por mais tempo 42 00:01:46,667 --> 00:01:48,987 do que os que atingem um nível estável mais cedo. 43 00:01:48,987 --> 00:01:51,207 Então, quando vi isso, pensei: 44 00:01:51,271 --> 00:01:54,438 "Céus, isto não encaixa na regra das 10 000 horas, pois não?" 45 00:01:54,462 --> 00:01:56,512 Comecei, então, a analisar outras áreas 46 00:01:56,526 --> 00:01:59,627 que associamos à especialização obrigatoriamente precoce, 47 00:01:59,651 --> 00:02:00,965 como a música. 48 00:02:00,989 --> 00:02:02,921 O padrão é frequentemente semelhante. 49 00:02:02,945 --> 00:02:05,281 Este é um estudo, de uma escola de música mundial, 50 00:02:05,305 --> 00:02:07,456 e quero salientar que os músicos excecionais 51 00:02:07,490 --> 00:02:10,502 só começaram a gastar mais tempo do que os músicos medianos 52 00:02:10,502 --> 00:02:12,382 na prática deliberada, 53 00:02:12,445 --> 00:02:14,036 no terceiro instrumento. 54 00:02:14,250 --> 00:02:16,835 Também eles, normalmente, têm um período de amostragem, 55 00:02:16,845 --> 00:02:18,658 mesmo os músicos notavelmente precoces 56 00:02:18,662 --> 00:02:19,958 como o Yo-Yo Ma. 57 00:02:19,982 --> 00:02:21,707 Ele teve um período de experiência, 58 00:02:21,711 --> 00:02:24,640 só que ultrapassou-o mais depressa que a maioria dos músicos. 59 00:02:24,690 --> 00:02:27,179 Contudo, este estudo é quase totalmente ignorado. 60 00:02:27,319 --> 00:02:28,856 Tem muito mais impacto 61 00:02:28,890 --> 00:02:31,718 a primeira página do livro "Battle Hym of the Tiger Mother", 62 00:02:31,762 --> 00:02:34,670 onde a autora recorda quando entregou o violino à sua filha. 63 00:02:34,774 --> 00:02:37,304 Ninguém se lembra da parte mais à frente no livro 64 00:02:37,324 --> 00:02:39,377 em que a filha se vira para a mãe e diz: 65 00:02:39,391 --> 00:02:41,641 "Tu é que escolheste, não fui eu!" e desiste. 66 00:02:41,695 --> 00:02:44,729 Depois de ver este padrão surpreendente no desporto e na música, 67 00:02:44,729 --> 00:02:47,781 comecei a analisar outras áreas que ainda afetam mais as pessoas, 68 00:02:47,855 --> 00:02:49,011 como o ensino. 69 00:02:49,035 --> 00:02:50,361 Uma experiência natural 70 00:02:50,371 --> 00:02:53,238 encontrada nos sistemas de ensino de Inglaterra e da Escócia. 71 00:02:53,262 --> 00:02:55,272 mostrou sistemas muito parecidos, 72 00:02:55,292 --> 00:02:59,133 mas, em Inglaterra, os alunos tinham de se especializar por volta dos 15 anos 73 00:02:59,147 --> 00:03:01,652 e escolher um curso específico de estudos, para isso, 74 00:03:01,652 --> 00:03:05,164 enquanto na Escócia continuavam a experimentar coisas até à universidade, 75 00:03:05,170 --> 00:03:06,328 se quisessem. 76 00:03:06,415 --> 00:03:09,796 E perguntava: Quem leva a melhor: os que se especializam cedo ou tarde? 77 00:03:09,857 --> 00:03:13,112 Observou que os que escolheram mais cedo, destacam-se no rendimento 78 00:03:13,116 --> 00:03:15,408 porque têm mais capacidades numa área específica. 79 00:03:15,412 --> 00:03:17,984 Os que escolheram mais tarde procuram coisas diferentes 80 00:03:17,998 --> 00:03:19,874 e, quando escolhem, adaptam-se melhor 81 00:03:19,898 --> 00:03:22,287 ou têm "qualidade de correspondência". 82 00:03:22,317 --> 00:03:24,789 Por isso, as taxas de crescimento são mais rápidas. 83 00:03:24,803 --> 00:03:27,820 Mas. passados seis anos, desaparece essa diferença de rendimento 84 00:03:27,853 --> 00:03:31,663 Entretanto, os que escolheram mais cedo, abandonam a carreira em número mais alto 85 00:03:31,693 --> 00:03:33,951 porque, como tiveram de escolher muito cedo. 86 00:03:33,966 --> 00:03:36,357 fizeram más escolhas com maior frequência. 87 00:03:36,377 --> 00:03:38,896 Assim, os especialistas tardios perdem a curto prazo, 88 00:03:38,916 --> 00:03:40,365 mas ganham a longo prazo. 89 00:03:40,379 --> 00:03:42,899 Se pensássemos na escolha da carreira como um namoro, 90 00:03:42,903 --> 00:03:46,124 talvez não pressionássemos as pessoas para assentarem tão depressa. 91 00:03:46,128 --> 00:03:48,931 Vendo este padrão outra vez, fiquei interessado em explorar 92 00:03:48,941 --> 00:03:51,680 o desenvolvimento de pessoas cujo trabalho admiro há anos, 93 00:03:51,680 --> 00:03:54,657 como o Duke Ellington, que rejeitou aulas de música em criança 94 00:03:54,657 --> 00:03:57,990 para se dedicar ao basebol, à pintura e ao desenho. 95 00:03:57,127 --> 00:04:00,064 Maryam Mirzakhani não se interessava pela matemática, em jovem 96 00:04:00,064 --> 00:04:01,399 — sonhava ser escritora — 97 00:04:01,407 --> 00:04:03,989 e acabou por ser a primeira e até agora a única mulher 98 00:04:03,993 --> 00:04:05,329 a ganhar a medalha Fields, 99 00:04:05,333 --> 00:04:07,301 o mais prestigiado prémio da matemática. 100 00:04:07,301 --> 00:04:09,652 Vincent Van Gogh teve cinco carreiras diferentes, 101 00:04:09,658 --> 00:04:11,372 que achava serem a sua real vocação, 102 00:04:11,412 --> 00:04:13,862 antes de se desvanecerem de forma espetacular 103 00:04:13,942 --> 00:04:17,986 e, quase aos 30 anos, encontrou um livro chamado "O Guia do ABC do Desenho". 104 00:04:18,068 --> 00:04:19,817 Resultou bem. 105 00:04:19,874 --> 00:04:23,432 Claude Shannon, engenheiro de eletricidade na universidade de Michigan, 106 00:04:23,476 --> 00:04:26,246 fez um curso de filosofia apenas para cumprir um requisito. 107 00:04:26,310 --> 00:04:29,364 Nele, ficou a conhecer um sistema de lógica com quase um século. 108 00:04:29,378 --> 00:04:32,919 em que as afirmações verdadeiras e falsas eram codificadas com uns e zeros 109 00:04:32,949 --> 00:04:35,060 e resolvidas como problemas de matemática. 110 00:04:35,070 --> 00:04:37,320 Isso levou ao desenvolvimento do código binário, 111 00:04:37,320 --> 00:04:40,093 que está na base de todos os computadores digitais atuais. 112 00:04:40,093 --> 00:04:42,751 Por fim, Frances Hesselbein, o meu modelo de inspiração 113 00:04:42,753 --> 00:04:44,241 — aqui sou eu com ela. 114 00:04:44,265 --> 00:04:47,276 Ela teve o primeiro trabalho profissional aos 54 anos 115 00:04:47,280 --> 00:04:50,726 e acabou em CEO da Girls Scouts, que salvou. 116 00:04:50,750 --> 00:04:52,492 Triplicou os sócios minoritários, 117 00:04:52,526 --> 00:04:55,288 e adicionou 130 000 voluntários. 118 00:04:55,312 --> 00:04:58,725 Este é um dos certificados profissionais que resultaram da gestão dela: 119 00:04:58,749 --> 00:05:01,534 é um código binário para raparigas que estudam informática. 120 00:05:01,534 --> 00:05:03,883 Atualmente, Frances gere um instituto de liderança 121 00:05:03,901 --> 00:05:05,948 onde trabalha, todos os dias, em Manhanttan. 122 00:05:05,962 --> 00:05:08,833 Só tem 104 anos, quem sabe o que vem a seguir? 123 00:05:08,963 --> 00:05:10,503 (Risos) 124 00:05:10,800 --> 00:05:13,032 Já ouviram histórias de progressão como esta? 125 00:05:13,052 --> 00:05:16,125 Nunca nos falaram da investigação que descobriu que os cientistas 126 00:05:16,125 --> 00:05:18,460 premiados com o Nobel têm 22 vezes mais hipóteses 127 00:05:18,470 --> 00:05:21,200 do que os cientistas típicos de ter um "hobby". 128 00:05:21,041 --> 00:05:22,393 Nunca ouvimos falar nisso. 129 00:05:22,415 --> 00:05:25,270 Mesmo quando os artistas ou a obra são muito famosos, 130 00:05:25,280 --> 00:05:27,838 não ouvimos falar destas histórias de desenvolvimento. 131 00:05:27,838 --> 00:05:29,719 Este é um atleta que tenho acompanhado. 132 00:05:29,733 --> 00:05:32,701 Aqui quando tinha seis anos, com o "kit" de râguebi da Escócia. 133 00:05:32,737 --> 00:05:34,591 Experimentou ténis, esqui, luta livre. 134 00:05:34,615 --> 00:05:37,494 A mãe dele era treinadora de ténis mas recusou-se a treiná-lo 135 00:05:37,505 --> 00:05:39,517 porque ele não batia as bolas normalmente. 136 00:05:39,545 --> 00:05:41,833 Jogou basquetebol, pingue-pongue, fez natação 137 00:05:41,861 --> 00:05:44,148 para ele jogar com rapazes mais velhos, 138 00:05:44,176 --> 00:05:47,031 ele recusava, porque ele só queria falar de luta livre, 139 00:05:47,380 --> 00:05:48,914 depois do treino, com os amigos. 140 00:05:48,935 --> 00:05:51,243 E continuou a experimentar mais desportos: 141 00:05:51,283 --> 00:05:53,815 andebol, voleibol, futebol, badminton, "skate"... 142 00:05:53,839 --> 00:05:56,606 Então, quem é este amador? 143 00:05:56,674 --> 00:05:58,426 É o Roger Federer. 144 00:05:58,554 --> 00:06:01,608 Em adulto, tão famoso como Tiger Woods, 145 00:06:01,738 --> 00:06:04,641 contudo, mesmo os entusiastas do ténis 146 00:06:04,665 --> 00:06:07,157 raramente conhecem a história da sua evolução. 147 00:06:07,227 --> 00:06:09,311 Porquê, apesar de isto ser a norma? 148 00:06:09,331 --> 00:06:12,634 Penso que, em parte, é porque a história do Tiger é muito notável, 149 00:06:12,678 --> 00:06:15,265 mas também porque parece que esta narrativa organizada 150 00:06:15,299 --> 00:06:19,602 pode ser extrapolada para qualquer coisa em que queremos ser bons na nossa vida. 151 00:06:19,663 --> 00:06:21,718 Mas, acho que isso é um problema, 152 00:06:21,768 --> 00:06:24,969 porque acontece que, em muitos aspetos, o golfe é um modelo horrível 153 00:06:24,979 --> 00:06:27,170 de quase tudo o que as pessoas querem aprender. 154 00:06:27,170 --> 00:06:28,300 (Risos) 155 00:06:28,324 --> 00:06:31,431 O golfe é o epíteto daquilo a que o psicólogo Robin Hogarth chama 156 00:06:31,441 --> 00:06:33,597 "ambiente de aprendizagem amável". 157 00:06:33,636 --> 00:06:36,649 Nos ambientes de aprendizagem amáveis, os objetivos são claros, 158 00:06:36,669 --> 00:06:38,334 as regras são claras e nunca mudam. 159 00:06:38,344 --> 00:06:41,482 Quando fazemos uma coisa, recebemos um "feedback" rápido e exato. 160 00:06:41,502 --> 00:06:43,918 O trabalho do próximo ano será como no ano passado. 161 00:06:43,942 --> 00:06:45,773 O xadrez também é um ambiente igual. 162 00:06:45,793 --> 00:06:47,585 A vantagem do grão-mestre 163 00:06:47,609 --> 00:06:49,804 baseia-se em conhecer os padrões recorrentes, 164 00:06:49,814 --> 00:06:52,435 o que é também a razão de ser tão fácil de automatizar. 165 00:06:52,485 --> 00:06:55,366 Por outro lado, há os "ambientes de aprendizagem traiçoeiros", 166 00:06:55,366 --> 00:06:57,646 em que os objetivos podem não ser claros, 167 00:06:57,650 --> 00:06:59,171 as regras podem mudar. 168 00:06:59,205 --> 00:07:02,370 Podemos ter ou não "feedback" quando fazemos alguma coisa. 169 00:07:02,053 --> 00:07:04,710 Pode ser tardio, pode não ser exato, 170 00:07:04,111 --> 00:07:07,346 e o trabalho do próximo ano, pode não se parecer com o ano passado. 171 00:07:07,370 --> 00:07:10,654 Portanto, qual destes mundos se parece cada vez mais com o nosso? 172 00:07:10,654 --> 00:07:13,376 De facto, a nossa necessidade de pensar de forma adaptável 173 00:07:13,396 --> 00:07:15,213 e de seguir as partes interligadas 174 00:07:15,243 --> 00:07:17,340 mudou profundamente a nossa perceção. 175 00:07:17,374 --> 00:07:19,653 Quando olhamos para este diagrama, 176 00:07:19,703 --> 00:07:22,151 o círculo central da direita, pode parecer-nos maior 177 00:07:22,151 --> 00:07:24,041 porque o nosso cérebro é traído 178 00:07:24,065 --> 00:07:26,200 pela relação das partes no todo, 179 00:07:26,244 --> 00:07:28,856 enquanto alguém que não foi exposto ao trabalho moderno 180 00:07:28,880 --> 00:07:31,905 com as suas exigências de pensamento conceptual adaptável, 181 00:07:31,945 --> 00:07:35,015 verá, e bem, que os círculos do centro têm o mesmo tamanho. 182 00:07:35,073 --> 00:07:38,145 Portanto, cá estamos no mundo de trabalho traiçoeiro, 183 00:07:38,169 --> 00:07:41,510 e aí, por vezes, a hiperespecialização pode virar-se contra nós. 184 00:07:41,540 --> 00:07:43,927 Por exemplo, uma investigação numa dúzia de países, 185 00:07:43,961 --> 00:07:46,439 que comparou as pessoas com a escolaridade dos pais, 186 00:07:46,453 --> 00:07:48,067 as suas notas dos testes, 187 00:07:48,091 --> 00:07:49,588 os seus anos de escolaridade, 188 00:07:49,596 --> 00:07:52,757 a diferença era que alguns tiveram um ensino centrado na carreira, 189 00:07:52,757 --> 00:07:55,061 e outros tiveram um ensino mais alargado. 190 00:07:55,075 --> 00:07:57,227 Os que tiveram um ensino centrado na carreira, 191 00:07:57,227 --> 00:07:59,608 têm possibilidade de ser contratados imediatamente 192 00:07:59,628 --> 00:08:01,630 e mais probabilidades de ganhar logo mais 193 00:08:01,638 --> 00:08:04,439 mas adaptam-se menos ao mundo de trabalho em mudança 194 00:08:04,443 --> 00:08:06,660 e mantêm-se menos tempo no mercado de trabalho. 195 00:08:06,674 --> 00:08:09,501 Ganham a curto prazo e perdem a longo prazo. 196 00:08:09,850 --> 00:08:12,959 Ou consideremos um famoso estudo de 20 anos 197 00:08:13,009 --> 00:08:16,193 sobre especialistas que fizeram previsões económicas e geopolíticas. 198 00:08:16,217 --> 00:08:19,865 Os piores analistas foram os peritos mais especializados 199 00:08:19,999 --> 00:08:23,557 aqueles que tinham passado toda a carreira a estudar um ou dois problemas 200 00:08:23,558 --> 00:08:26,581 e viam o mundo inteiro através de uma lente ou modelo mental. 201 00:08:26,595 --> 00:08:28,084 Alguns deles até pioraram 202 00:08:28,108 --> 00:08:30,495 à medida que acumulavam experiência e referências. 203 00:08:30,590 --> 00:08:35,139 Os melhores analistas eram as pessoas brilhantes com interesses variados 204 00:08:35,638 --> 00:08:37,804 Mas nalgumas áreas, como a medicina, 205 00:08:37,911 --> 00:08:40,865 a especialização crescente tem sido inevitável e benéfica, 206 00:08:40,875 --> 00:08:42,319 não há dúvida. 207 00:08:42,333 --> 00:08:44,632 Contudo, tem sido uma faca de dois gumes. 208 00:08:44,632 --> 00:08:47,639 Há anos, a cirurgia mais corrente para tratar as dores no joelho 209 00:08:47,660 --> 00:08:49,827 foi testada num ensaio controlado por placebo. 210 00:08:49,861 --> 00:08:51,947 Uns doentes tiveram uma "cirurgia falsa". 211 00:08:51,947 --> 00:08:53,824 Os cirurgiões faziam uma incisão, 212 00:08:53,881 --> 00:08:56,889 fingiam fazer alguma coisa e suturavam o doente. 213 00:08:56,909 --> 00:08:58,610 Isso funcionou muito bem. 214 00:08:59,065 --> 00:09:01,398 Mas os cirurgiões especialistas no procedimento 215 00:09:01,432 --> 00:09:03,732 continuam a fazer isto aos milhões. 216 00:09:04,043 --> 00:09:08,170 Se a hiperespecialização nem sempre é a solução num mundo cruel, então o que é? 217 00:09:08,284 --> 00:09:09,895 Pode ser difícil falar disto, 218 00:09:09,919 --> 00:09:12,183 porque nem sempre tem este aspeto. 219 00:09:12,217 --> 00:09:14,373 Às vezes é como ziguezaguear e deambular 220 00:09:14,377 --> 00:09:16,170 ou manter uma visão mais alargada. 221 00:09:16,174 --> 00:09:17,966 Pode parecer que se fica para trás. 222 00:09:17,966 --> 00:09:20,249 Mas vou falar do que podem ser alguns truques. 223 00:09:20,273 --> 00:09:23,680 A investigação sobre inovação tecnológica, mostra, de forma crescente, 224 00:09:23,714 --> 00:09:27,129 que a maioria das patentes com impacto não são da autoria de indivíduos 225 00:09:27,163 --> 00:09:29,626 que aprofundam cada vez mais uma área da tecnologia 226 00:09:29,626 --> 00:09:32,276 como classificado pelo instituto de patentes dos EUA, 227 00:09:32,300 --> 00:09:34,622 mas sobretudo por equipas que incluem indivíduos 228 00:09:34,632 --> 00:09:37,888 que trabalharam num grande número de diferentes classes de tecnologia 229 00:09:37,888 --> 00:09:40,330 e muitas vezes juntam coisas de diferentes áreas. 230 00:09:40,352 --> 00:09:43,523 Alguém cujo trabalho admiro, e que trabalhou na vanguarda disto, 231 00:09:43,547 --> 00:09:45,580 é um japonês chamado Gunpei Yokoi. 232 00:09:45,614 --> 00:09:48,181 Yokoi teve má nota no exame de eletrónica, na escola, 233 00:09:48,195 --> 00:09:51,701 por isso teve de aceitar um trabalho inferior, na manutenção de máquinas, 234 00:09:51,725 --> 00:09:53,826 numa empresa de jogos de cartas em Quioto. 235 00:09:53,860 --> 00:09:57,286 Percebeu que não estava preparado para trabalhar em tecnologia de ponta, 236 00:09:57,300 --> 00:09:59,424 mas havia tanta informação de fácil acesso 237 00:09:59,424 --> 00:10:02,288 que talvez pudesse combinar as coisas que já eram conhecidas 238 00:10:02,296 --> 00:10:05,693 de uma forma que os especialistas estavam demasiado limitados para ver. 239 00:10:05,723 --> 00:10:08,859 Juntou a tecnologia muito conhecida da indústria de calculadoras 240 00:10:08,863 --> 00:10:11,739 com a tecnologia conhecida da indústria de cartões de crédito 241 00:10:11,763 --> 00:10:13,884 e fez jogos portáteis que foram um êxito. 242 00:10:14,216 --> 00:10:16,888 E transformou a empresa de jogos de cartas, 243 00:10:16,912 --> 00:10:20,093 que fora fundada numa montra de madeira do século XIX, 244 00:10:20,107 --> 00:10:22,084 numa operadora de brinquedos e jogos. 245 00:10:22,108 --> 00:10:24,334 Devem ter ouvido falar dela: chama-se Nintendo. 246 00:10:24,358 --> 00:10:26,015 A filosofia criativa de Yokoi 247 00:10:26,015 --> 00:10:29,303 traduziu-se em "pensamento lateral com uma tecnologia ultrapassada", 248 00:10:29,303 --> 00:10:31,966 dando nova utilização a uma tecnologia conhecida. 249 00:10:32,016 --> 00:10:34,865 E a sua obra prima foi isto: o "Game Boy". 250 00:10:35,003 --> 00:10:37,442 Uma piada tecnológica em todos os sentidos. 251 00:10:37,464 --> 00:10:41,109 Apareceu ao mesmo tempo que o concorrente a cores da Saga e da Atari, 252 00:10:41,123 --> 00:10:42,965 mas bateu-os aos pontos, 253 00:10:42,989 --> 00:10:45,463 porque Yokoi sabia que os que os clientes queriam 254 00:10:45,463 --> 00:10:46,967 não era a cor. 255 00:10:46,967 --> 00:10:50,788 Era a durabilidade e a portabilidade, o preço baixo, a duração da bateria. 256 00:10:50,812 --> 00:10:52,112 a variedade de jogos. 257 00:10:52,136 --> 00:10:54,858 Este é o meu que encontrei na arrecadação dos meus pais. 258 00:10:54,858 --> 00:10:55,903 (Risos) 259 00:10:55,927 --> 00:10:57,351 Já teve melhores dias. 260 00:10:57,375 --> 00:10:59,120 Mas a luz vermelha está acesa. 261 00:10:59,144 --> 00:11:01,035 Liguei-o, joguei um pouco de Tetris, 262 00:11:01,059 --> 00:11:03,045 coisa que achei impressionante 263 00:11:03,069 --> 00:11:05,533 porque as pilhas tinham expirado em 2007 e 2013. 264 00:11:05,557 --> 00:11:07,199 (Risos) 265 00:11:07,489 --> 00:11:10,968 Portanto esta vantagem ainda é válida em campos mais subjetivos. 266 00:11:10,972 --> 00:11:14,387 Num estudo fascinante sobre o que guia alguns autores de banda desenhada 267 00:11:14,397 --> 00:11:17,558 para aumentarem a probabilidade de criar séries de grande sucesso, 268 00:11:17,562 --> 00:11:19,200 uns investigadores descobriram 269 00:11:19,200 --> 00:11:22,327 que não tinham sido os anos de experiência na área 270 00:11:22,351 --> 00:11:25,107 nem os recursos do editor 271 00:11:25,131 --> 00:11:27,567 nem o número de séries já criadas. 272 00:11:27,621 --> 00:11:31,889 Tinha sido o número de géneros diferentes em que um autor já tinha trabalhado. 273 00:11:31,973 --> 00:11:33,415 E curiosamente, 274 00:11:33,479 --> 00:11:36,968 um indivíduo polivalente não podia ser totalmente substituído 275 00:11:36,992 --> 00:11:39,350 por uma equipa de especialistas. 276 00:11:39,044 --> 00:11:42,274 Provavelmente não fazemos tantas pessoas destas como podíamos fazer 277 00:11:42,358 --> 00:11:44,907 porque, no início, elas pareciam ficar para trás 278 00:11:44,981 --> 00:11:48,537 e nós não incentivamos nada que não se pareça com um êxito precoce 279 00:11:48,581 --> 00:11:49,808 ou especialização. 280 00:11:49,898 --> 00:11:52,649 Estou a pensar na boa intenção de um êxito precoce, 281 00:11:52,683 --> 00:11:54,805 por vezes, de forma contraproducente, 282 00:11:54,859 --> 00:11:57,404 até prejudicamos a forma como aprendemos coisas novas, 283 00:11:57,444 --> 00:11:58,875 a um nível essencial. 284 00:11:58,919 --> 00:12:02,231 Num estudo do ano passado, turmas do sétimo ano nos EUA 285 00:12:02,241 --> 00:12:05,685 foram aleatoriamente distribuídas por diferentes métodos de aprendizagem. 286 00:12:05,729 --> 00:12:07,925 Alguns tiveram a chamada "prática em blocos". 287 00:12:07,949 --> 00:12:09,771 É como ter um problema tipo A, 288 00:12:09,815 --> 00:12:12,463 AAAAA, BBBBB, e por aí fora. 289 00:12:12,573 --> 00:12:14,073 O progresso é rápido, 290 00:12:14,097 --> 00:12:16,486 as crianças estão contentes, tudo é ótimo. 291 00:12:16,570 --> 00:12:20,188 Outras turmas receberam a chamada "prática intercalada". 292 00:12:20,412 --> 00:12:23,778 É como se pegássemos em todos os tipos de problemas e os misturássemos 293 00:12:23,802 --> 00:12:25,614 e os tirássemos aleatoriamente. 294 00:12:25,640 --> 00:12:28,467 O progresso é mais lento, as crianças ficam mais frustradas. 295 00:12:28,511 --> 00:12:31,248 Mas, em vez de aprenderem como executar os procedimentos, 296 00:12:31,328 --> 00:12:34,481 elas aprendem a ligar uma estratégia a um tipo de problema. 297 00:12:34,505 --> 00:12:36,826 E chegada a hora de fazer um teste, 298 00:12:36,826 --> 00:12:39,718 o grupo intercalado ultrapassou o grupo de prática em bloco. 299 00:12:39,822 --> 00:12:41,687 Com uma grande diferença. 300 00:12:41,825 --> 00:12:44,955 Achei muitos destes estudos profundamente contraintuitivos, 301 00:12:44,969 --> 00:12:46,778 a ideia de que uma vantagem inicial 302 00:12:46,782 --> 00:12:49,541 seja na escolha duma carreira, de uma disciplina de estudo, 303 00:12:49,575 --> 00:12:51,342 seja na aprendizagem de coisas novas, 304 00:12:51,342 --> 00:12:53,873 pode prejudicar o desenvolvimento a longo prazo. 305 00:12:53,953 --> 00:12:56,538 Naturalmente, acho que há tantas formas de ter sucesso 306 00:12:56,542 --> 00:12:57,960 quantas as pessoas. 307 00:12:58,004 --> 00:13:01,638 Mas acho que tendemos a incentivar e encorajar o caminho de Tiger, 308 00:13:01,638 --> 00:13:03,736 quando cada vez mais, num mundo traiçoeiro, 309 00:13:03,760 --> 00:13:06,689 precisamos de pessoas que façam também o percurso de Roger. 310 00:13:06,713 --> 00:13:09,271 Ou, tal como disse o ilustre físico e matemático, 311 00:13:09,305 --> 00:13:12,679 e escritor maravilhoso, Freeman Dyson 312 00:13:12,743 --> 00:13:15,368 — Dyson faleceu ontem, 313 00:13:15,382 --> 00:13:18,337 por isso espero estar aqui a homenagear as palavras dele — 314 00:13:18,361 --> 00:13:22,534 ele disse: um ecossistema saudável precisa de pássaros e sapos. 315 00:13:22,752 --> 00:13:24,792 Os sapos estão lá em baixo na lama, 316 00:13:24,792 --> 00:13:26,713 e veem todos os pequenos pormenores. 317 00:13:26,727 --> 00:13:29,304 Os pássaros voam no alto, não veem esses pormenores 318 00:13:29,318 --> 00:13:31,196 mas integram o conhecimento dos sapos. 319 00:13:31,220 --> 00:13:32,571 Nós precisamos de ambos. 320 00:13:32,615 --> 00:13:34,390 O problema, afirmava Dyson, 321 00:13:34,424 --> 00:13:36,909 é que estamos a dizer a todos que sejam sapos. 322 00:13:36,933 --> 00:13:39,585 E, eu acho que, num mundo traiçoeiro, 323 00:13:39,635 --> 00:13:41,786 isso é cada vez mais limitativo. 324 00:13:41,810 --> 00:13:43,102 Muito obrigado. 325 00:13:43,126 --> 00:13:45,986 (Aplausos)