0:00:01.690,0:00:04.779
Vou falar do desenvolvimento[br]do potencial humano

0:00:04.779,0:00:07.863
e vou começar com a história[br]do desenvolvimento moderno,

0:00:07.887,0:00:09.687
talvez de maior impacto.

0:00:09.867,0:00:13.667
Muitos de vocês talvez já tenham[br]ouvido falar da regra das 10 000 horas.

0:00:13.671,0:00:15.891
Talvez até ajustem a vossa vida[br]a essa regra.

0:00:15.935,0:00:19.128
Basicamente, é a ideia de que,[br]para se ser excecional nalguma coisa

0:00:19.158,0:00:21.574
são precisas 10 000 horas[br]de prática concentrada,

0:00:21.608,0:00:24.082
por isso o melhor é começar[br]o mais cedo possível.

0:00:24.186,0:00:27.541
O exemplo desta história é o Tiger Woods

0:00:27.735,0:00:31.368
Sabe-se que pai lhe ofereceu um taco[br]quando ele tinha sete meses.

0:00:31.408,0:00:34.645
Aos 10 meses, começou a imitar[br]a tacada do pai.

0:00:34.973,0:00:38.411
Aos dois anos, podem ir ao YouTube[br]vê-lo num canal de televisão nacional.

0:00:38.467,0:00:41.505
Aos 21 anos, é o maior jogador[br]de golfe do mundo,

0:00:41.522,0:00:43.774
a quinta-essência[br]da história das 10 000 horas.

0:00:43.778,0:00:46.573
Outra história que aparece[br]em muitos livros "best-sellers"

0:00:46.590,0:00:48.240
é a das três irmãs Polgar,

0:00:48.264,0:00:51.290
cujo pai decidiu ensinar-lhes[br]a jogar xadrez, de forma técnica,

0:00:51.314,0:00:52.470
desde muito novinhas.

0:00:52.494,0:00:54.113
Na realidade, ele queria mostrar

0:00:54.116,0:00:56.449
que com um êxito precoce[br]numa prática concentrada,

0:00:56.449,0:00:58.989
qualquer criança podia ser[br]um génio em qualquer coisa.

0:00:59.012,0:01:02.344
De facto, duas das filhas[br]vieram a ser grão-mestres de xadrez

0:01:02.498,0:01:05.927
Quando passei a escritor de ciência[br]na revista "Sports Illustrater",

0:01:05.967,0:01:07.231
fiquei curioso

0:01:07.231,0:01:09.277
Se esta regra das 10 000 horas[br]estava certa,

0:01:09.303,0:01:11.979
devíamos ver que os atletas de elite[br]têm um êxito precoce

0:01:11.993,0:01:13.662
na chamada "prática deliberada",

0:01:13.696,0:01:16.345
ou seja, um exercício orientado[br]para a correção do erro,

0:01:16.359,0:01:17.909
não andar apenas a brincar.

0:01:17.953,0:01:20.239
Quando os cientistas[br]estudam os atletas de elite,

0:01:20.273,0:01:23.009
verificam que eles gastam[br]mais tempo na prática deliberada

0:01:23.023,0:01:24.499
— o que não é grande surpresa.

0:01:24.513,0:01:27.467
Quando acompanham o percurso[br]de desenvolvimento dos atletas,

0:01:27.467,0:01:29.290
o padrão é este:

0:01:29.300,0:01:32.022
os futuros atletas de elite[br]gastam menos tempo de início

0:01:32.022,0:01:34.433
na prática deliberada[br]do seu desporto final.

0:01:34.467,0:01:37.663
Normalmente têm o que os cientistas[br]chamam "período de amostragem"

0:01:37.697,0:01:40.142
em que experimentam[br]diversas atividades físicas,

0:01:40.142,0:01:42.020
adquirem capacidades gerais e variadas,

0:01:42.044,0:01:44.427
ficam a conhecer[br]os seus interesses e capacidades

0:01:44.471,0:01:46.667
e adiam a especialização por mais tempo

0:01:46.667,0:01:48.987
do que os que atingem[br]um nível estável mais cedo.

0:01:48.987,0:01:51.207
Então, quando vi isso, pensei:

0:01:51.271,0:01:54.438
"Céus, isto não encaixa[br]na regra das 10 000 horas, pois não?"

0:01:54.462,0:01:56.512
Comecei, então, a analisar outras áreas

0:01:56.526,0:01:59.627
que associamos à especialização[br]obrigatoriamente precoce,

0:01:59.651,0:02:00.965
como a música.

0:02:00.989,0:02:02.921
O padrão é frequentemente semelhante.

0:02:02.945,0:02:05.281
Este é um estudo,[br]de uma escola de música mundial,

0:02:05.305,0:02:07.456
e quero salientar[br]que os músicos excecionais

0:02:07.490,0:02:10.502
só começaram a gastar mais tempo[br]do que os músicos medianos

0:02:10.502,0:02:12.382
na prática deliberada,

0:02:12.445,0:02:14.036
no terceiro instrumento.

0:02:14.250,0:02:16.835
Também eles, normalmente,[br]têm um período de amostragem,

0:02:16.845,0:02:18.658
mesmo os músicos[br]notavelmente precoces

0:02:18.662,0:02:19.958
como o Yo-Yo Ma.

0:02:19.982,0:02:21.707
Ele teve um período de experiência,

0:02:21.711,0:02:24.640
só que ultrapassou-o mais depressa[br]que a maioria dos músicos.

0:02:24.690,0:02:27.179
Contudo, este estudo[br]é quase totalmente ignorado.

0:02:27.319,0:02:28.856
Tem muito mais impacto

0:02:28.890,0:02:31.718
a primeira página do livro[br]"Battle Hym of the Tiger Mother",

0:02:31.762,0:02:34.670
onde a autora recorda[br]quando entregou o violino à sua filha.

0:02:34.774,0:02:37.304
Ninguém se lembra[br]da parte mais à frente no livro

0:02:37.324,0:02:39.377
em que a filha se vira para a mãe e diz:

0:02:39.391,0:02:41.641
"Tu é que escolheste,[br]não fui eu!" e desiste.

0:02:41.695,0:02:44.729
Depois de ver este padrão surpreendente[br]no desporto e na música,

0:02:44.729,0:02:47.781
comecei a analisar outras áreas[br]que ainda afetam mais as pessoas,

0:02:47.855,0:02:49.011
como o ensino.

0:02:49.035,0:02:50.361
Uma experiência natural

0:02:50.371,0:02:53.238
encontrada nos sistemas de ensino[br]de Inglaterra e da Escócia.

0:02:53.262,0:02:55.272
mostrou sistemas muito parecidos,

0:02:55.292,0:02:59.133
mas, em Inglaterra, os alunos tinham[br]de se especializar por volta dos 15 anos

0:02:59.147,0:03:01.652
e escolher um curso específico[br]de estudos, para isso,

0:03:01.652,0:03:05.164
enquanto na Escócia continuavam[br]a experimentar coisas até à universidade,

0:03:05.170,0:03:06.328
se quisessem.

0:03:06.415,0:03:09.796
E perguntava: Quem leva a melhor:[br]os que se especializam cedo ou tarde?

0:03:09.857,0:03:13.112
Observou que os que escolheram [br]mais cedo, destacam-se no rendimento

0:03:13.116,0:03:15.408
porque têm mais capacidades[br]numa área específica.

0:03:15.412,0:03:17.984
Os que escolheram mais tarde[br]procuram coisas diferentes

0:03:17.998,0:03:19.874
e, quando escolhem, adaptam-se melhor

0:03:19.898,0:03:22.287
ou têm "qualidade de correspondência".

0:03:22.317,0:03:24.789
Por isso, as taxas de crescimento[br]são mais rápidas.

0:03:24.803,0:03:27.820
Mas. passados seis anos, desaparece[br]essa diferença de rendimento

0:03:27.853,0:03:31.663
Entretanto, os que escolheram mais cedo,[br]abandonam a carreira em número mais alto

0:03:31.693,0:03:33.951
porque, como tiveram[br]de escolher muito cedo.

0:03:33.966,0:03:36.357
fizeram más escolhas com maior frequência.

0:03:36.377,0:03:38.896
Assim, os especialistas tardios[br]perdem a curto prazo,

0:03:38.916,0:03:40.365
mas ganham a longo prazo.

0:03:40.379,0:03:42.899
Se pensássemos na escolha[br]da carreira como um namoro,

0:03:42.903,0:03:46.124
talvez não pressionássemos as pessoas[br]para assentarem tão depressa.

0:03:46.128,0:03:48.931
Vendo este padrão outra vez,[br]fiquei interessado em explorar

0:03:48.941,0:03:51.680
o desenvolvimento de pessoas[br]cujo trabalho admiro há anos,

0:03:51.680,0:03:54.657
como o Duke Ellington, que rejeitou[br]aulas de música em criança

0:03:54.657,0:03:57.990
para se dedicar ao basebol,[br]à pintura e ao desenho.

0:03:57.127,0:04:00.064
Maryam Mirzakhani não se interessava[br]pela matemática, em jovem

0:04:00.064,0:04:01.399
— sonhava ser escritora —

0:04:01.407,0:04:03.989
e acabou por ser a primeira[br]e até agora a única mulher

0:04:03.993,0:04:05.329
a ganhar a medalha Fields,

0:04:05.333,0:04:07.301
o mais prestigiado prémio da matemática.

0:04:07.301,0:04:09.652
Vincent Van Gogh[br]teve cinco carreiras diferentes,

0:04:09.658,0:04:11.372
que achava serem a sua real vocação,

0:04:11.412,0:04:13.862
antes de se desvanecerem[br]de forma espetacular

0:04:13.942,0:04:17.986
e, quase aos 30 anos, encontrou um livro[br]chamado "O Guia do ABC do Desenho".

0:04:18.068,0:04:19.817
Resultou bem.

0:04:19.874,0:04:23.432
Claude Shannon, engenheiro de [br]eletricidade na universidade de Michigan,

0:04:23.476,0:04:26.246
fez um curso de filosofia[br]apenas para cumprir um requisito.

0:04:26.310,0:04:29.364
Nele, ficou a conhecer um sistema[br]de lógica com quase um século.

0:04:29.378,0:04:32.919
em que as afirmações verdadeiras e falsas[br]eram codificadas com uns e zeros

0:04:32.949,0:04:35.060
e resolvidas como problemas de matemática.

0:04:35.070,0:04:37.320
Isso levou ao desenvolvimento[br]do código binário,

0:04:37.320,0:04:40.093
que está na base de[br]todos os computadores digitais atuais.

0:04:40.093,0:04:42.751
Por fim, Frances Hesselbein, [br]o meu modelo de inspiração

0:04:42.753,0:04:44.241
— aqui sou eu com ela.

0:04:44.265,0:04:47.276
Ela teve o primeiro trabalho[br]profissional aos 54 anos

0:04:47.280,0:04:50.726
e acabou em CEO da Girls Scouts,[br]que salvou.

0:04:50.750,0:04:52.492
Triplicou os sócios minoritários,

0:04:52.526,0:04:55.288
e adicionou 130 000 voluntários.

0:04:55.312,0:04:58.725
Este é um dos certificados profissionais[br]que resultaram da gestão dela:

0:04:58.749,0:05:01.534
é um código binário para raparigas[br]que estudam informática.

0:05:01.534,0:05:03.883
Atualmente, Frances gere[br]um instituto de liderança

0:05:03.901,0:05:05.948
onde trabalha,[br]todos os dias, em Manhanttan.

0:05:05.962,0:05:08.833
Só tem 104 anos,[br]quem sabe o que vem a seguir?

0:05:08.963,0:05:10.503
(Risos)

0:05:10.800,0:05:13.032
Já ouviram histórias[br]de progressão como esta?

0:05:13.052,0:05:16.125
Nunca nos falaram da investigação[br]que descobriu que os cientistas

0:05:16.125,0:05:18.460
premiados com o Nobel[br]têm 22 vezes mais hipóteses

0:05:18.470,0:05:21.200
do que os cientistas típicos[br]de ter um "hobby".

0:05:21.041,0:05:22.393
Nunca ouvimos falar nisso.

0:05:22.415,0:05:25.270
Mesmo quando os artistas [br]ou a obra são muito famosos,

0:05:25.280,0:05:27.838
não ouvimos falar destas[br]histórias de desenvolvimento.

0:05:27.838,0:05:29.719
Este é um atleta que tenho acompanhado.

0:05:29.733,0:05:32.701
Aqui quando tinha seis anos,[br]com o "kit" de râguebi da Escócia.

0:05:32.737,0:05:34.591
Experimentou ténis, esqui, luta livre.

0:05:34.615,0:05:37.494
A mãe dele era treinadora de ténis[br]mas recusou-se a treiná-lo

0:05:37.505,0:05:39.517
porque ele não batia[br]as bolas normalmente.

0:05:39.545,0:05:41.833
Jogou basquetebol,[br]pingue-pongue, fez natação

0:05:41.861,0:05:44.148
para ele jogar com rapazes mais velhos,

0:05:44.176,0:05:47.031
ele recusava, porque ele [br]só queria falar de luta livre,

0:05:47.380,0:05:48.914
depois do treino, com os amigos.

0:05:48.935,0:05:51.243
E continuou a experimentar[br]mais desportos:

0:05:51.283,0:05:53.815
andebol, voleibol, futebol,[br]badminton, "skate"...

0:05:53.839,0:05:56.606
Então, quem é este amador?

0:05:56.674,0:05:58.426
É o Roger Federer.

0:05:58.554,0:06:01.608
Em adulto, tão famoso como Tiger Woods,

0:06:01.738,0:06:04.641
contudo, mesmo os entusiastas do ténis

0:06:04.665,0:06:07.157
raramente conhecem[br]a história da sua evolução.

0:06:07.227,0:06:09.311
Porquê, apesar de isto ser a norma?

0:06:09.331,0:06:12.634
Penso que, em parte, é porque[br]a história do Tiger é muito notável,

0:06:12.678,0:06:15.265
mas também porque parece [br]que esta narrativa organizada

0:06:15.299,0:06:19.602
pode ser extrapolada para qualquer coisa[br]em que queremos ser bons na nossa vida.

0:06:19.663,0:06:21.718
Mas, acho que isso é um problema,

0:06:21.768,0:06:24.969
porque acontece que, em muitos aspetos,[br]o golfe é um modelo horrível

0:06:24.979,0:06:27.170
de quase tudo o que[br]as pessoas querem aprender.

0:06:27.170,0:06:28.300
(Risos)

0:06:28.324,0:06:31.431
O golfe é o epíteto daquilo[br]a que o psicólogo Robin Hogarth chama

0:06:31.441,0:06:33.597
"ambiente de aprendizagem amável".

0:06:33.636,0:06:36.649
Nos ambientes de aprendizagem amáveis,[br]os objetivos são claros,

0:06:36.669,0:06:38.334
as regras são claras e nunca mudam.

0:06:38.344,0:06:41.482
Quando fazemos uma coisa, [br]recebemos um "feedback" rápido e exato.

0:06:41.502,0:06:43.918
O trabalho do próximo ano[br]será como no ano passado.

0:06:43.942,0:06:45.773
O xadrez também é um ambiente igual.

0:06:45.793,0:06:47.585
A vantagem do grão-mestre

0:06:47.609,0:06:49.804
baseia-se em conhecer[br]os padrões recorrentes,

0:06:49.814,0:06:52.435
o que é também a razão[br]de ser tão fácil de automatizar.

0:06:52.485,0:06:55.366
Por outro lado, há os "ambientes[br]de aprendizagem traiçoeiros",

0:06:55.366,0:06:57.646
em que os objetivos podem não ser claros,

0:06:57.650,0:06:59.171
as regras podem mudar.

0:06:59.205,0:07:02.370
Podemos ter ou não "feedback"[br]quando fazemos alguma coisa.

0:07:02.053,0:07:04.710
Pode ser tardio, pode não ser exato,

0:07:04.111,0:07:07.346
e o trabalho do próximo ano,[br]pode não se parecer com o ano passado.

0:07:07.370,0:07:10.654
Portanto, qual destes mundos[br]se parece cada vez mais com o nosso?

0:07:10.654,0:07:13.376
De facto, a nossa necessidade[br]de pensar de forma adaptável

0:07:13.396,0:07:15.213
e de seguir as partes interligadas

0:07:15.243,0:07:17.340
mudou profundamente a nossa perceção.

0:07:17.374,0:07:19.653
Quando olhamos para este diagrama,

0:07:19.703,0:07:22.151
o círculo central da direita,[br]pode parecer-nos maior

0:07:22.151,0:07:24.041
porque o nosso cérebro é traído

0:07:24.065,0:07:26.200
pela relação das partes no todo,

0:07:26.244,0:07:28.856
enquanto alguém que não foi[br]exposto ao trabalho moderno

0:07:28.880,0:07:31.905
com as suas exigências[br]de pensamento conceptual adaptável,

0:07:31.945,0:07:35.015
verá, e bem, que os círculos[br]do centro têm o mesmo tamanho.

0:07:35.073,0:07:38.145
Portanto, cá estamos no mundo[br]de trabalho traiçoeiro,

0:07:38.169,0:07:41.510
e aí, por vezes, a hiperespecialização [br]pode virar-se contra nós.

0:07:41.540,0:07:43.927
Por exemplo, uma investigação[br]numa dúzia de países,

0:07:43.961,0:07:46.439
que comparou as pessoas[br]com a escolaridade dos pais,

0:07:46.453,0:07:48.067
as suas notas dos testes,

0:07:48.091,0:07:49.588
os seus anos de escolaridade,

0:07:49.596,0:07:52.757
a diferença era que alguns[br]tiveram um ensino centrado na carreira,

0:07:52.757,0:07:55.061
e outros tiveram um ensino mais alargado.

0:07:55.075,0:07:57.227
Os que tiveram um ensino[br]centrado na carreira,

0:07:57.227,0:07:59.608
têm possibilidade de ser[br]contratados imediatamente

0:07:59.628,0:08:01.630
e mais probabilidades[br]de ganhar logo mais

0:08:01.638,0:08:04.439
mas adaptam-se menos[br]ao mundo de trabalho em mudança

0:08:04.443,0:08:06.660
e mantêm-se menos tempo[br]no mercado de trabalho.

0:08:06.674,0:08:09.501
Ganham a curto prazo[br]e perdem a longo prazo.

0:08:09.850,0:08:12.959
Ou consideremos um famoso[br]estudo de 20 anos

0:08:13.009,0:08:16.193
sobre especialistas que fizeram[br]previsões económicas e geopolíticas.

0:08:16.217,0:08:19.865
Os piores analistas[br]foram os peritos mais especializados

0:08:19.999,0:08:23.557
aqueles que tinham passado toda a carreira[br]a estudar um ou dois problemas

0:08:23.558,0:08:26.581
e viam o mundo inteiro[br]através de uma lente ou modelo mental.

0:08:26.595,0:08:28.084
Alguns deles até pioraram

0:08:28.108,0:08:30.495
à medida que acumulavam[br]experiência e referências.

0:08:30.590,0:08:35.139
Os melhores analistas eram as pessoas[br]brilhantes com interesses variados

0:08:35.638,0:08:37.804
Mas nalgumas áreas, como a medicina,

0:08:37.911,0:08:40.865
a especialização crescente[br]tem sido inevitável e benéfica,

0:08:40.875,0:08:42.319
não há dúvida.

0:08:42.333,0:08:44.632
Contudo, tem sido uma faca de dois gumes.

0:08:44.632,0:08:47.639
Há anos, a cirurgia mais corrente[br]para tratar as dores no joelho

0:08:47.660,0:08:49.827
foi testada num ensaio[br]controlado por placebo.

0:08:49.861,0:08:51.947
Uns doentes tiveram uma "cirurgia falsa".

0:08:51.947,0:08:53.824
Os cirurgiões faziam uma incisão,

0:08:53.881,0:08:56.889
fingiam fazer alguma coisa[br]e suturavam o doente.

0:08:56.909,0:08:58.610
Isso funcionou muito bem.

0:08:59.065,0:09:01.398
Mas os cirurgiões especialistas[br]no procedimento

0:09:01.432,0:09:03.732
continuam a fazer isto aos milhões.

0:09:04.043,0:09:08.170
Se a hiperespecialização nem sempre é[br]a solução num mundo cruel, então o que é?

0:09:08.284,0:09:09.895
Pode ser difícil falar disto,

0:09:09.919,0:09:12.183
porque nem sempre tem este aspeto.

0:09:12.217,0:09:14.373
Às vezes é como ziguezaguear[br]e deambular

0:09:14.377,0:09:16.170
ou manter uma visão mais alargada.

0:09:16.174,0:09:17.966
Pode parecer que se fica para trás.

0:09:17.966,0:09:20.249
Mas vou falar do que podem[br]ser alguns truques.

0:09:20.273,0:09:23.680
A investigação sobre inovação tecnológica,[br]mostra, de forma crescente,

0:09:23.714,0:09:27.129
que a maioria das patentes com impacto[br]não são da autoria de indivíduos

0:09:27.163,0:09:29.626
que aprofundam cada vez mais[br]uma área da tecnologia

0:09:29.626,0:09:32.276
como classificado pelo instituto [br]de patentes dos EUA,

0:09:32.300,0:09:34.622
mas sobretudo por equipas[br]que incluem indivíduos

0:09:34.632,0:09:37.888
que trabalharam num grande número[br]de diferentes classes de tecnologia

0:09:37.888,0:09:40.330
e muitas vezes juntam coisas [br]de diferentes áreas.

0:09:40.352,0:09:43.523
Alguém cujo trabalho admiro,[br]e que trabalhou na vanguarda disto,

0:09:43.547,0:09:45.580
é um japonês chamado Gunpei Yokoi.

0:09:45.614,0:09:48.181
Yokoi teve má nota no exame[br]de eletrónica, na escola,

0:09:48.195,0:09:51.701
por isso teve de aceitar um trabalho[br]inferior, na manutenção de máquinas,

0:09:51.725,0:09:53.826
numa empresa de jogos[br]de cartas em Quioto.

0:09:53.860,0:09:57.286
Percebeu que não estava preparado [br]para trabalhar em tecnologia de ponta,

0:09:57.300,0:09:59.424
mas havia tanta informação de fácil acesso

0:09:59.424,0:10:02.288
que talvez pudesse combinar as coisas[br]que já eram conhecidas

0:10:02.296,0:10:05.693
de uma forma que os especialistas[br]estavam demasiado limitados para ver.

0:10:05.723,0:10:08.859
Juntou a tecnologia muito conhecida[br]da indústria de calculadoras

0:10:08.863,0:10:11.739
com a tecnologia conhecida[br]da indústria de cartões de crédito

0:10:11.763,0:10:13.884
e fez jogos portáteis que foram um êxito.

0:10:14.216,0:10:16.888
E transformou a empresa[br]de jogos de cartas,

0:10:16.912,0:10:20.093
que fora fundada numa montra[br]de madeira do século XIX,

0:10:20.107,0:10:22.084
numa operadora de brinquedos e jogos.

0:10:22.108,0:10:24.334
Devem ter ouvido falar dela:[br]chama-se Nintendo.

0:10:24.358,0:10:26.015
A filosofia criativa de Yokoi

0:10:26.015,0:10:29.303
traduziu-se em "pensamento lateral[br]com uma tecnologia ultrapassada",

0:10:29.303,0:10:31.966
dando nova utilização a uma [br]tecnologia conhecida.

0:10:32.016,0:10:34.865
E a sua obra prima foi isto:[br]o "Game Boy".

0:10:35.003,0:10:37.442
Uma piada tecnológica[br]em todos os sentidos.

0:10:37.464,0:10:41.109
Apareceu ao mesmo tempo que[br]o concorrente a cores da Saga e da Atari,

0:10:41.123,0:10:42.965
mas bateu-os aos pontos,

0:10:42.989,0:10:45.463
porque Yokoi sabia que[br]os que os clientes queriam

0:10:45.463,0:10:46.967
não era a cor.

0:10:46.967,0:10:50.788
Era a durabilidade e a portabilidade,[br]o preço baixo, a duração da bateria.

0:10:50.812,0:10:52.112
a variedade de jogos.

0:10:52.136,0:10:54.858
Este é o meu que encontrei[br]na arrecadação dos meus pais.

0:10:54.858,0:10:55.903
(Risos)

0:10:55.927,0:10:57.351
Já teve melhores dias.

0:10:57.375,0:10:59.120
Mas a luz vermelha está acesa.

0:10:59.144,0:11:01.035
Liguei-o, joguei um pouco de Tetris,

0:11:01.059,0:11:03.045
coisa que achei impressionante

0:11:03.069,0:11:05.533
porque as pilhas tinham expirado[br]em 2007 e 2013.

0:11:05.557,0:11:07.199
(Risos)

0:11:07.489,0:11:10.968
Portanto esta vantagem ainda é válida [br]em campos mais subjetivos.

0:11:10.972,0:11:14.387
Num estudo fascinante sobre o que guia[br]alguns autores de banda desenhada

0:11:14.397,0:11:17.558
para aumentarem a probabilidade[br]de criar séries de grande sucesso,

0:11:17.562,0:11:19.200
uns investigadores descobriram

0:11:19.200,0:11:22.327
que não tinham sido os anos[br]de experiência na área

0:11:22.351,0:11:25.107
nem os recursos do editor

0:11:25.131,0:11:27.567
nem o número de séries já criadas.

0:11:27.621,0:11:31.889
Tinha sido o número de géneros diferentes[br]em que um autor já tinha trabalhado.

0:11:31.973,0:11:33.415
E curiosamente,

0:11:33.479,0:11:36.968
um indivíduo polivalente[br]não podia ser totalmente substituído

0:11:36.992,0:11:39.350
por uma equipa de especialistas.

0:11:39.044,0:11:42.274
Provavelmente não fazemos tantas[br]pessoas destas como podíamos fazer

0:11:42.358,0:11:44.907
porque, no início, [br]elas pareciam ficar para trás

0:11:44.981,0:11:48.537
e nós não incentivamos nada que não[br]se pareça com um êxito precoce

0:11:48.581,0:11:49.808
ou especialização.

0:11:49.898,0:11:52.649
Estou a pensar na boa intenção[br]de um êxito precoce,

0:11:52.683,0:11:54.805
por vezes, de forma contraproducente,

0:11:54.859,0:11:57.404
até prejudicamos a forma[br]como aprendemos coisas novas,

0:11:57.444,0:11:58.875
a um nível essencial.

0:11:58.919,0:12:02.231
Num estudo do ano passado,[br]turmas do sétimo ano nos EUA

0:12:02.241,0:12:05.685
foram aleatoriamente distribuídas[br]por diferentes métodos de aprendizagem.

0:12:05.729,0:12:07.925
Alguns tiveram[br]a chamada "prática em blocos".

0:12:07.949,0:12:09.771
É como ter um problema tipo A,

0:12:09.815,0:12:12.463
AAAAA, BBBBB, e por aí fora.

0:12:12.573,0:12:14.073
O progresso é rápido,

0:12:14.097,0:12:16.486
as crianças estão contentes,[br]tudo é ótimo.

0:12:16.570,0:12:20.188
Outras turmas receberam [br]a chamada "prática intercalada".

0:12:20.412,0:12:23.778
É como se pegássemos em todos[br]os tipos de problemas e os misturássemos

0:12:23.802,0:12:25.614
e os tirássemos aleatoriamente.

0:12:25.640,0:12:28.467
O progresso é mais lento,[br]as crianças ficam mais frustradas.

0:12:28.511,0:12:31.248
Mas, em vez de aprenderem[br]como executar os procedimentos,

0:12:31.328,0:12:34.481
elas aprendem a ligar uma[br]estratégia a um tipo de problema.

0:12:34.505,0:12:36.826
E chegada a hora de fazer um teste,

0:12:36.826,0:12:39.718
o grupo intercalado ultrapassou[br]o grupo de prática em bloco.

0:12:39.822,0:12:41.687
Com uma grande diferença.

0:12:41.825,0:12:44.955
Achei muitos destes estudos[br]profundamente contraintuitivos,

0:12:44.969,0:12:46.778
a ideia de que uma vantagem inicial

0:12:46.782,0:12:49.541
seja na escolha duma carreira,[br]de uma disciplina de estudo,

0:12:49.575,0:12:51.342
seja na aprendizagem de coisas novas,

0:12:51.342,0:12:53.873
pode prejudicar[br]o desenvolvimento a longo prazo.

0:12:53.953,0:12:56.538
Naturalmente, acho que há[br]tantas formas de ter sucesso

0:12:56.542,0:12:57.960
quantas as pessoas.

0:12:58.004,0:13:01.638
Mas acho que tendemos a incentivar[br]e encorajar o caminho de Tiger,

0:13:01.638,0:13:03.736
quando cada vez mais,[br]num mundo traiçoeiro,

0:13:03.760,0:13:06.689
precisamos de pessoas que façam[br]também o percurso de Roger.

0:13:06.713,0:13:09.271
Ou, tal como disse[br]o ilustre físico e matemático,

0:13:09.305,0:13:12.679
e escritor maravilhoso, Freeman Dyson

0:13:12.743,0:13:15.368
— Dyson faleceu ontem,

0:13:15.382,0:13:18.337
por isso espero estar aqui [br]a homenagear as palavras dele —

0:13:18.361,0:13:22.534
ele disse: um ecossistema saudável[br]precisa de pássaros e sapos.

0:13:22.752,0:13:24.792
Os sapos estão lá em baixo na lama,

0:13:24.792,0:13:26.713
e veem todos os pequenos pormenores.

0:13:26.727,0:13:29.304
Os pássaros voam no alto,[br]não veem esses pormenores

0:13:29.318,0:13:31.196
mas integram o conhecimento dos sapos.

0:13:31.220,0:13:32.571
Nós precisamos de ambos.

0:13:32.615,0:13:34.390
O problema, afirmava Dyson,

0:13:34.424,0:13:36.909
é que estamos a dizer a todos [br]que sejam sapos.

0:13:36.933,0:13:39.585
E, eu acho que, num mundo traiçoeiro,

0:13:39.635,0:13:41.786
isso é cada vez mais limitativo.

0:13:41.810,0:13:43.102
Muito obrigado.

0:13:43.126,0:13:45.986
(Aplausos)