0:00:01.690,0:00:04.633 Eu gostaria de abordar[br]o desenvolvimento do potencial humano 0:00:04.633,0:00:09.747 e começar com talvez a história moderna[br]de desenvolvimento de maior impacto. 0:00:09.747,0:00:13.551 Muitos de vocês já devem ter ouvido falar[br]da regra das 10 mil horas. 0:00:13.551,0:00:15.681 Talvez até a adotem[br]como um modelo de vida. 0:00:15.685,0:00:18.458 A ideia principal é: para ser[br]excelente em qualquer coisa, 0:00:18.458,0:00:21.418 são necessárias 10 mil horas[br]de prática concentrada. 0:00:21.418,0:00:23.792 Portanto, é melhor começar[br]o mais cedo possível. 0:00:23.796,0:00:27.735 O garoto-propaganda[br]dessa história é Tiger Woods. 0:00:27.735,0:00:30.997 Seu pai lhe deu um taco de golfe[br]quando ele tinha sete meses. 0:00:31.408,0:00:34.512 Aos dez meses, ele começou a imitar[br]o movimento do pai. 0:00:34.973,0:00:38.467 Aos dois anos, podemos acessar o YouTube[br]e vê-lo em rede nacional. 0:00:38.467,0:00:41.473 Aos 21 anos, ele é o maior[br]jogador de golfe do mundo. 0:00:41.473,0:00:43.708 A clássica história das 10 mil horas. 0:00:43.708,0:00:45.923 Outra história retratada[br]em vários best-sellers 0:00:45.923,0:00:47.897 é a das três irmãs Polgar, 0:00:47.897,0:00:51.029 cujo pai decidiu lhes ensinar xadrez[br]de uma maneira muito técnica 0:00:51.029,0:00:52.344 desde muito cedo. 0:00:52.344,0:00:53.973 Ele queria mesmo mostrar 0:00:53.977,0:00:55.900 que, com uma vantagem na prática focada, 0:00:55.900,0:00:58.435 qualquer criança poderia se tornar[br]um gênio em tudo. 0:00:58.435,0:01:01.978 De fato, duas de suas filhas se tornaram[br]as melhores jogadoras de xadrez. 0:01:03.228,0:01:06.111 Quando me tornei redator de ciências[br]da "Sports Illustrated", 0:01:06.111,0:01:07.237 fiquei curioso. 0:01:07.237,0:01:09.261 Se a regra das 10 mil horas estiver certa, 0:01:09.261,0:01:11.637 devemos ver que atletas de elite[br]têm uma vantagem 0:01:11.637,0:01:13.652 na suposta "prática deliberada". 0:01:13.656,0:01:16.419 É uma prática treinada,[br]com foco na correção de erros, 0:01:16.419,0:01:17.859 e não apenas uma brincadeira. 0:01:17.859,0:01:19.879 Quando cientistas[br]estudam atletas de elite, 0:01:19.883,0:01:22.593 eles os veem passarem mais tempo[br]na prática deliberada, 0:01:22.593,0:01:24.143 o que não é uma grande surpresa. 0:01:24.143,0:01:27.250 Quando acompanham esses atletas[br]ao longo de seu desenvolvimento, 0:01:27.250,0:01:28.713 o padrão é o seguinte: 0:01:28.713,0:01:31.008 no início, as elites futuras[br]passam menos tempo 0:01:31.008,0:01:34.497 na prática deliberada[br]de seu esporte definitivo. 0:01:34.497,0:01:37.907 Elas tendem a ter o que os cientistas[br]chamam de "período de amostragem", 0:01:37.907,0:01:40.186 em que testam uma série[br]de atividades físicas, 0:01:40.186,0:01:42.040 adquirem habilidades gerais, 0:01:42.044,0:01:43.917 descobrem seus interesses e habilidades 0:01:43.917,0:01:45.764 e se especializam 0:01:45.764,0:01:48.617 até mais tarde do que colegas[br]que param em níveis inferiores. 0:01:48.847,0:01:51.001 Quando percebi isso, eu disse: 0:01:51.001,0:01:54.336 "Puxa, isso não é compatível[br]com a regra das 10 mil horas". 0:01:54.336,0:01:56.309 Comecei a me perguntar sobre outras áreas 0:01:56.309,0:01:59.651 que associamos à especialização[br]prematura obrigatória, 0:01:59.651,0:02:00.989 como a música. 0:02:00.989,0:02:02.798 O padrão é geralmente semelhante. 0:02:02.798,0:02:05.305 Esta pesquisa é de um[br]dos melhores conservatórios, 0:02:05.305,0:02:07.456 e quero chamar sua atenção[br]para o seguinte: 0:02:07.456,0:02:11.192 os músicos excepcionais não passavam[br]mais tempo na prática deliberada 0:02:11.192,0:02:13.960 do que a média dos músicos[br]até o terceiro instrumento. 0:02:13.960,0:02:16.123 Também tendiam a ter[br]um período de amostragem, 0:02:16.123,0:02:18.752 até mesmo músicos[br]que consideramos precoces, 0:02:18.752,0:02:19.982 como Yo-Yo Ma. 0:02:19.982,0:02:21.061 Ele teve esse período. 0:02:21.061,0:02:24.107 Só passou mais rápido por ele[br]do que a maioria dos músicos. 0:02:24.107,0:02:27.319 No entanto, essa pesquisa[br]é quase totalmente ignorada. 0:02:27.319,0:02:28.440 Muito mais impacto 0:02:28.440,0:02:31.544 tem a primeira página do livro[br]"Grito de guerra da mãe-tigre", 0:02:31.544,0:02:34.580 em que a autora conta[br]como deu um violino à filha. 0:02:34.840,0:02:37.000 Parece que ninguém[br]se lembra da parte do livro 0:02:37.000,0:02:39.501 em que a filha diz:[br]"Foi você quem escolheu, não eu", 0:02:39.501,0:02:40.501 e desiste. 0:02:40.866,0:02:44.117 Ao ver esse tipo de padrão surpreendente[br]nos esportes e na música, 0:02:44.117,0:02:47.709 eu me perguntava sobre áreas que afetam[br]ainda mais pessoas, como a educação. 0:02:47.709,0:02:49.952 Um economista descobriu[br]um experimento natural 0:02:49.952,0:02:52.444 no ensino superior[br]da Inglaterra e da Escócia. 0:02:52.444,0:02:55.600 No período em que ele estudava,[br]os sistemas eram muito semelhantes. 0:02:55.600,0:02:59.047 Menos na Inglaterra, os alunos[br]tinham que se especializar na adolescência 0:02:59.047,0:03:01.083 para se inscrever em um curso específico, 0:03:01.083,0:03:04.340 enquanto na Escócia, podiam continuar[br]tentando coisas na universidade 0:03:04.340,0:03:05.365 se quisessem. 0:03:05.365,0:03:07.711 E sua pergunta era: quem ganha a troca? 0:03:07.711,0:03:09.758 Aqueles que se especializam cedo ou tarde? 0:03:09.758,0:03:12.772 Os que se especializam cedo[br]saltam para uma liderança de receita 0:03:12.772,0:03:15.072 pois dominam [br]mais habilidades específicas. 0:03:15.072,0:03:17.568 Os que se especializam tarde[br]tentam coisas diferentes 0:03:17.568,0:03:19.627 e, quando escolhem, se adaptam melhor, 0:03:19.627,0:03:22.221 ou o que os economistas[br]chamam de "fator de qualidade". 0:03:22.221,0:03:24.897 Suas taxas de crescimento[br]são mais rápidas. 0:03:24.897,0:03:27.773 Em seis anos, eles acabam[br]com essa lacuna de renda. 0:03:27.773,0:03:29.323 Aqueles que se especializam cedo 0:03:29.327,0:03:31.971 abandonam a carreira[br]em quantidade muito maior, 0:03:31.973,0:03:35.806 pois foram obrigados a escolher muito cedo[br]e fizeram escolhas insatisfatórias. 0:03:35.806,0:03:38.069 Quem se especializa tarde[br]​​perde no curto prazo 0:03:38.069,0:03:39.284 e ganha no longo prazo. 0:03:39.284,0:03:41.633 Se pensássemos em escolha[br]de carreira como namoro, 0:03:41.633,0:03:44.489 talvez não houvesse a pressão[br]para se estabelecer tão rápido. 0:03:44.630,0:03:46.859 Fiquei interessado[br]ao ver esse padrão de novo, 0:03:46.876,0:03:50.688 explorando as origens de desenvolvimento[br]de pessoas cujo trabalho eu admirava, 0:03:50.688,0:03:53.669 como Duke Ellington, que evitava[br]aulas de música quando criança 0:03:53.669,0:03:56.017 para se concentrar em beisebol,[br]pintura e desenho. 0:03:56.017,0:03:58.972 Ou Maryam Mirzakhani,[br]que não se interessava por matemática, 0:03:58.972,0:04:00.681 sonhava em ser romancista, 0:04:00.681,0:04:04.180 e se tornou a primeira e até então única[br]mulher a ganhar a Medalha Fields, 0:04:04.183,0:04:06.489 o prêmio mais prestigiado[br]do mundo da matemática. 0:04:06.489,0:04:09.007 Ou Vincent Van Gogh,[br]com cinco carreiras diferentes, 0:04:09.007,0:04:13.192 que as considerava como verdadeira vocação[br]antes de fracassar de modo impressionante, 0:04:13.192,0:04:17.721 e, aos 20 anos, adquiriu um livro[br]chamado "Le Guide de l'ABC du Dessin". 0:04:17.980,0:04:19.562 Isso funcionou bem. 0:04:19.874,0:04:22.986 Claude Shannon era engenheiro elétrico[br]da Universidade de Michigan 0:04:22.986,0:04:25.886 que fez um curso de filosofia[br]só para cumprir um requisito. 0:04:25.910,0:04:29.307 Nesse curso, ele aprendeu[br]sobre um sistema lógico de quase um século 0:04:29.307,0:04:32.945 pelo qual afirmações verdadeiras e falsas[br]podiam ser codificadas como 1s e 0s 0:04:32.945,0:04:34.863 e resolvidas como problemas matemáticos. 0:04:34.873,0:04:37.134 Isso levou ao desenvolvimento[br]do código binário, 0:04:37.134,0:04:39.894 que é hoje a base de todos[br]os nossos computadores digitais. 0:04:40.118,0:04:42.863 Finalmente, meu exemplo de pessoa,[br]Frances Hesselbein... 0:04:42.863,0:04:44.165 este sou eu com ela... 0:04:44.165,0:04:47.340 Ela conseguiu seu primeiro emprego[br]profissional aos 54 anos 0:04:47.340,0:04:49.374 e chegou a se tornar a CEO da Girl Scouts, 0:04:49.374,0:04:50.690 que ela salvou. 0:04:50.690,0:04:52.612 Ela triplicou os membros da minoria, 0:04:52.636,0:04:55.329 acrescentou 130 mil voluntários, 0:04:55.329,0:04:58.489 e esta é uma das insígnias[br]que resultou de seu mandato: 0:04:58.489,0:05:01.459 um código binário para meninas[br]que aprendem sobre computadores. 0:05:01.459,0:05:03.671 Hoje, Frances dirige[br]um instituto de liderança, 0:05:03.671,0:05:05.982 onde trabalha, em Manhattan,[br]todos os dias úteis. 0:05:05.982,0:05:07.261 E ela tem apenas 104 anos. 0:05:07.261,0:05:08.953 Quem sabe o que vem a seguir. 0:05:08.953,0:05:10.113 (Risos) 0:05:10.740,0:05:13.236 Nunca ouvimos histórias[br]de desenvolvimento como essa. 0:05:13.236,0:05:14.401 Não soubemos da pesquisa 0:05:14.401,0:05:16.142 que revelou que ganhadores do Nobel 0:05:16.142,0:05:19.594 têm 22 vezes mais chances[br]de ter um passatempo fora do trabalho 0:05:19.594,0:05:20.892 do que cientistas típicos. 0:05:20.892,0:05:21.909 Nunca soubemos. 0:05:21.913,0:05:24.412 Mesmo quando os artistas[br]ou a obra são muito famosos, 0:05:24.412,0:05:25.778 não ouvimos essas histórias. 0:05:25.778,0:05:28.003 Por exemplo, eis um atleta que acompanhei. 0:05:28.003,0:05:30.877 Aqui está ele aos seis anos,[br]em um uniforme de rúgbi escocês. 0:05:30.877,0:05:33.469 Ele tentou jogar tênis,[br]esquiar, fazer luta livre. 0:05:33.469,0:05:36.445 Sua mãe era treinadora de tênis,[br]mas ela se recusou a treiná-lo 0:05:36.445,0:05:38.441 porque ele não costumava[br]devolver as bolas. 0:05:39.075,0:05:41.328 Ele jogou basquete,[br]tênis de mesa, fez natação. 0:05:41.328,0:05:44.446 Quando os treinadores quiseram[br]que ele jogasse com os mais velhos, 0:05:44.446,0:05:47.275 ele recusou, pois só queria saber[br]de luta livre profissional 0:05:47.275,0:05:48.631 após o treino com os amigos. 0:05:48.631,0:05:50.020 Ele tentou mais esportes: 0:05:50.020,0:05:53.789 handebol, vôlei, futebol,[br]badminton, skate... 0:05:53.789,0:05:56.181 Então, quem é este amador? 0:05:56.674,0:05:58.554 Este é Roger Federer, 0:05:58.554,0:06:01.778 tão famoso quanto Tiger Woods; 0:06:01.778,0:06:03.602 mas mesmo entusiastas do tênis 0:06:03.602,0:06:06.631 geralmente não sabem nada[br]sobre sua história de desenvolvimento. 0:06:06.631,0:06:09.245 Qual é o motivo, embora essa seja a norma? 0:06:09.245,0:06:12.448 Acho que, em parte, porque a história[br]de Tiger é muito dramática, 0:06:12.448,0:06:14.759 mas também porque parece[br]uma narrativa organizada 0:06:14.759,0:06:19.265 que podemos extrapolar para qualquer coisa[br]em que queremos ser bons em nossa vida. 0:06:19.265,0:06:20.885 Mas acho que isso é um problema, 0:06:20.885,0:06:24.190 porque, de muitas maneiras,[br]o golfe é um modelo especialmente horrível 0:06:24.190,0:06:26.400 de quase tudo o que as pessoas[br]querem aprender. 0:06:26.400,0:06:27.537 (Risos) 0:06:28.074,0:06:30.517 O golfe é o exemplo[br]do que o psicólogo Robin Hogarth 0:06:30.517,0:06:32.589 chamou de "ambiente[br]de aprendizado benigno". 0:06:32.589,0:06:35.875 Ambientes de aprendizado benignos[br]têm metas e passos seguintes claros; 0:06:35.899,0:06:37.719 regras claras e que nunca mudam; 0:06:37.743,0:06:40.761 quando fazemos algo, recebemos[br]um feedback rápido e preciso; 0:06:40.781,0:06:43.405 o trabalho do ano seguinte[br]parecerá o do ano que passou. 0:06:43.433,0:06:45.765 Xadrez: também um ambiente[br]de aprendizado benigno. 0:06:45.785,0:06:49.501 A vantagem do mestre no xadrez é baseada[br]no conhecimento de padrões recorrentes 0:06:49.521,0:06:51.602 e, por isso, é muito fácil de automatizar. 0:06:51.622,0:06:54.566 No outro extremo, estão[br]"ambientes de aprendizagem malignos", 0:06:54.586,0:06:57.310 onde metas e passos seguintes[br]podem não estar claros. 0:06:57.330,0:06:58.881 As regras podem mudar. 0:06:58.905,0:07:01.449 Podemos ou não receber feedback[br]quando fizermos algo. 0:07:01.473,0:07:03.279 Ele pode estar atrasado, impreciso, 0:07:03.298,0:07:06.400 e o trabalho do ano seguinte[br]pode não parecer o do ano que passou. 0:07:06.420,0:07:09.906 Qual desses parece o mundo[br]em que cada vez mais viveremos? 0:07:10.324,0:07:12.844 De fato, nossa necessidade[br]de pensar de modo adaptável 0:07:12.868,0:07:14.979 e de acompanhar as partes interconectadas 0:07:15.003,0:07:17.210 mudou totalmente nossa percepção, 0:07:17.230,0:07:19.231 de modo que, ao observarmos este diagrama, 0:07:19.251,0:07:22.551 o círculo central à direita[br]talvez pareça maior para nós 0:07:22.575,0:07:26.171 porque o cérebro é atraído[br]para a relação das partes no todo, 0:07:26.171,0:07:29.023 ao passo que quem não foi exposto[br]ao trabalho moderno, 0:07:29.046,0:07:31.576 com a exigência de pensamento[br]adaptável e conceitual, 0:07:31.590,0:07:34.671 verá corretamente que os círculos[br]centrais têm o mesmo tamanho. 0:07:34.671,0:07:37.831 Aqui estamos nós[br]no mundo maligno do trabalho, 0:07:37.831,0:07:41.494 onde a hiperespecialização,[br]às vezes, pode dar errado. 0:07:41.494,0:07:44.061 Por exemplo, em uma pesquisa em 12 países 0:07:44.061,0:07:46.729 que combinou pessoas[br]com os anos de estudo de seus pais, 0:07:46.749,0:07:49.436 seus resultados em testes[br]e seus próprios anos de estudo, 0:07:49.436,0:07:52.398 a diferença foi que alguns tiveram[br]educação voltada à carreira 0:07:52.398,0:07:54.339 e outros, educação geral mais ampla. 0:07:54.359,0:07:57.076 O padrão era que aqueles[br]com a educação voltada à carreira 0:07:57.096,0:07:59.668 têm mais chances de ser[br]contratados após o treinamento, 0:07:59.688,0:08:01.594 e de ganhar mais dinheiro imediatamente, 0:08:01.614,0:08:03.853 mas são menos adaptáveis ​[br]num mundo em mudança, 0:08:03.873,0:08:06.630 que passam muito menos tempo[br]na força de trabalho em geral 0:08:06.654,0:08:09.210 que ganham no curto prazo[br]e perdem no longo prazo. 0:08:09.810,0:08:13.189 Ou considerem um famoso estudo[br]de 20 anos de especialistas 0:08:13.213,0:08:16.013 que fazem previsões[br]geopolíticas e econômicas. 0:08:16.037,0:08:20.115 Os que faziam as piores previsões[br]eram os mais especializados, 0:08:20.139,0:08:23.327 que haviam passado toda a carreira[br]estudando um ou dois problemas 0:08:23.351,0:08:26.162 e viam o mundo inteiro[br]por uma perspectiva ou modelo mental. 0:08:26.182,0:08:27.436 Alguns deles pioraram 0:08:27.456,0:08:30.446 à medida que acumulavam[br]experiência e qualificações. 0:08:30.470,0:08:35.289 Os que faziam as melhores previsões eram[br]pessoas brilhantes com interesses amplos. 0:08:35.789,0:08:37.714 Em algumas áreas, como a medicina, 0:08:37.734,0:08:40.975 a especialização crescente tem sido[br]tanto inevitável quanto benéfica, 0:08:40.999,0:08:41.999 sem dúvida. 0:08:42.023,0:08:43.882 No entanto, é uma faca de dois gumes. 0:08:43.906,0:08:47.279 Há alguns anos, uma das cirurgias[br]mais populares para dor no joelho 0:08:47.299,0:08:49.439 foi testada num estudo[br]controlado com placebo. 0:08:49.459,0:08:51.801 Alguns pacientes passaram[br]por "cirurgia placebo": 0:08:51.821,0:08:53.344 os cirurgiões fazem uma incisão, 0:08:53.358,0:08:54.699 batem como se fizessem algo, 0:08:54.717,0:08:56.532 depois costuram a incisão do paciente. 0:08:56.556,0:08:58.351 Isso funciona bem. 0:08:59.035,0:09:03.272 Até o momento, cirurgiões especializados[br]continuam a fazer muito esse procedimento. 0:09:04.043,0:09:08.010 Então, se a hiperespecialização nem sempre[br]é o truque em um mundo maligno, qual é? 0:09:08.284,0:09:09.905 Pode ser difícil falar a respeito, 0:09:09.929,0:09:12.020 porque nem sempre se parece[br]com este caminho. 0:09:12.037,0:09:15.469 Às vezes, parece sinuoso, em ziguezague[br]ou mantendo uma visão mais ampla. 0:09:15.494,0:09:17.305 Pode parecer que fica para trás. 0:09:17.325,0:09:19.667 Mas quero falar[br]sobre alguns desses truques. 0:09:19.687,0:09:23.450 Se analisarmos a pesquisa sobre inovação[br]tecnológica, ela mostra, cada vez mais, 0:09:23.474,0:09:26.379 que as patentes de maior impacto[br]não são de autoria de pessoas 0:09:26.403,0:09:29.244 que se aprofundam cada vez mais[br]numa área da tecnologia, 0:09:29.264,0:09:31.790 como classificada pelo Escritório[br]de Patentes dos EUA, 0:09:31.810,0:09:34.702 mas por equipes que incluem pessoas 0:09:34.726,0:09:37.962 que trabalharam num grande número[br]de classes de tecnologia diferentes 0:09:37.986,0:09:39.849 e mesclaram itens de áreas diferentes. 0:09:40.028,0:09:42.833 Uma pessoa cujo trabalho admiro[br]e que esteve à frente disso 0:09:42.853,0:09:44.953 é um japonês chamado Gunpei Yokoi. 0:09:45.414,0:09:48.231 Yokoi não se saiu bem[br]nas provas de eletrônica na escola. 0:09:48.251,0:09:51.158 Teve que se contentar com um emprego[br]na manutenção de máquinas 0:09:51.178,0:09:53.319 de uma empresa de cartas[br]de baralho em Quioto. 0:09:53.479,0:09:56.555 Ele não estava equipado para trabalhar[br]com tecnologia de ponta, 0:09:56.575,0:09:59.564 mas havia tantas informações[br]facilmente disponíveis 0:09:59.588,0:10:02.211 que talvez ele pudesse combinar[br]coisas já bem conhecidas 0:10:02.226,0:10:04.798 de modo que os especialistas[br]não conseguiam perceber. 0:10:05.179,0:10:08.679 Ele combinou tecnologias bem conhecidas[br]da indústria de calculadoras 0:10:08.703,0:10:11.519 com outras bem conhecidas[br]da indústria de cartões de crédito 0:10:11.543,0:10:13.084 e criou jogos portáteis. 0:10:13.108,0:10:14.462 E eles foram um sucesso. 0:10:14.486,0:10:16.708 Ele transformou a empresa[br]de cartas de baralho, 0:10:16.732,0:10:20.194 fundada em uma loja do século 19[br]com fachada de madeira, 0:10:20.214,0:10:22.084 em uma operação de brinquedos e jogos. 0:10:22.108,0:10:24.271 Vocês já devem ter ouvido;[br]chama-se Nintendo. 0:10:24.291,0:10:25.669 A filosofia criativa de Yokoi 0:10:25.689,0:10:28.706 se traduziu em "pensamento lateral[br]com tecnologia conhecida", 0:10:28.726,0:10:31.812 pegando tecnologia bem conhecida[br]e usando-a de maneiras novas. 0:10:31.836,0:10:33.775 E sua obra-prima foi esta: 0:10:33.799,0:10:34.853 o Game Boy. 0:10:34.873,0:10:37.440 Piada tecnológica em todos os sentidos. 0:10:37.464,0:10:41.279 Foi lançado ao mesmo tempo[br]que os concorrentes da Saga e da Atari, 0:10:41.303,0:10:42.885 e os derrotou, 0:10:42.905,0:10:46.241 porque Yokoi sabia que seus clientes[br]não se importavam com a aparência, 0:10:46.261,0:10:50.788 mas com a durabilidade, a portabilidade,[br]a acessibilidade, a duração da bateria, 0:10:50.812,0:10:52.112 a seleção de jogos. 0:10:52.136,0:10:54.589 Eis o meu, que achei no porão[br]da casa de meus pais. 0:10:54.613,0:10:55.773 (Risos) 0:10:55.797,0:10:57.341 Ele já viu dias melhores. 0:10:57.355,0:10:59.070 Mas dá pra ver a luz vermelha acesa. 0:10:59.094,0:11:01.425 Liguei e joguei Tetris,[br]o que achei impressionante 0:11:01.449,0:11:04.211 porque as baterias[br]haviam expirado em 2007 e 2013. 0:11:04.231,0:11:05.984 (Risos) 0:11:07.489,0:11:11.078 Essa vantagem de amplitude também é válida[br]em áreas mais subjetivas. 0:11:11.102,0:11:14.574 Em um estudo fascinante sobre o que leva[br]alguns criadores de quadrinhos 0:11:14.598,0:11:17.438 a terem maior probabilidade[br]de criar quadrinhos de sucesso, 0:11:17.462,0:11:18.461 dois pesquisadores 0:11:18.475,0:11:22.327 descobriram que não eram[br]nem os anos de experiência na área, 0:11:22.351,0:11:25.148 nem os recursos da editora, 0:11:25.168,0:11:27.457 nem o número de quadrinhos[br]criados anteriormente. 0:11:27.481,0:11:31.572 Era o número de gêneros diferentes[br]que um criador havia produzido. 0:11:31.973,0:11:33.319 E, curiosamente, 0:11:33.319,0:11:36.992 uma pessoa de visão ampla[br]não poderia ser totalmente substituída 0:11:36.992,0:11:38.786 por uma equipe de especialistas. 0:11:39.154,0:11:42.144 Talvez não criamos tantas[br]pessoas assim quanto poderíamos, 0:11:42.148,0:11:44.981 porque, logo no início,[br]elas parecem estar atrás, 0:11:44.981,0:11:47.948 e não tendemos a incentivar nada[br]que não pareça uma vantagem 0:11:47.948,0:11:49.332 ou especialização. 0:11:49.332,0:11:52.532 Na realidade, acho que, na busca[br]bem-intencionada de uma vantagem, 0:11:52.532,0:11:54.887 causamos um curto-circuito[br]contraproducente 0:11:54.887,0:11:56.820 até no modo como aprendemos coisas novas 0:11:56.820,0:11:58.105 em um nível básico. 0:11:58.497,0:12:02.354 Num estudo do ano passado, salas de aula[br]de matemática da sétima série dos EUA 0:12:02.354,0:12:05.239 receberam aleatoriamente[br]tipos distintos de aprendizagem. 0:12:05.239,0:12:07.969 Algumas receberam[br]a chamada "prática bloqueada". 0:12:07.969,0:12:12.544 Ou seja, recebemos o tipo de problema A,[br]AAAAA, BBBBB e assim por diante. 0:12:12.544,0:12:14.000 O progresso é rápido, 0:12:14.000,0:12:15.262 as crianças estão felizes, 0:12:15.262,0:12:16.273 está tudo ótimo. 0:12:16.280,0:12:20.498 Outras salas de aula receberam[br]a chamada "prática intercalada". 0:12:20.522,0:12:22.478 É como pegar todos os tipos de problemas, 0:12:22.502,0:12:24.646 jogá-los num chapéu[br]e tirá-los aleatoriamente. 0:12:24.670,0:12:26.206 O progresso é mais lento, 0:12:26.231,0:12:28.101 as crianças ficam mais frustradas. 0:12:28.121,0:12:30.784 Mas, em vez de aprender[br]a executar procedimentos, 0:12:30.808,0:12:34.621 elas aprendem a combinar uma estratégia[br]a um tipo de problema. 0:12:34.645,0:12:36.240 E, quando o teste chega, 0:12:36.264,0:12:39.698 o grupo intercalado[br]vence o grupo de prática bloqueada. 0:12:39.722,0:12:41.179 Não passa nem perto. 0:12:41.825,0:12:45.405 Achei muito dessa pesquisa[br]profundamente contraintuitiva, 0:12:45.425,0:12:46.758 a ideia de que uma vantagem, 0:12:46.778,0:12:48.786 seja na escolha[br]de uma carreira ou um curso 0:12:48.806,0:12:50.614 ou no aprendizado de coisas novas, 0:12:50.638,0:12:53.481 pode, às vezes, prejudicar[br]o desenvolvimento de longo prazo. 0:12:53.505,0:12:56.288 Naturalmente, acho que há[br]tantas maneiras de ter sucesso 0:12:56.312,0:12:57.680 quanto há pessoas. 0:12:57.704,0:13:01.875 Mas acho que tendemos apenas[br]a incentivar o caminho de Tiger, 0:13:01.895,0:13:03.850 quando, cada vez mais, num mundo maligno, 0:13:03.868,0:13:06.773 também precisamos de pessoas[br]que sigam o caminho de Roger. 0:13:06.793,0:13:09.271 Ou, como disse o eminente[br]físico e matemático 0:13:09.295,0:13:12.719 e escritor maravilhoso, Freeman Dyson, 0:13:12.743,0:13:15.638 que faleceu ontem... 0:13:15.662,0:13:17.937 espero estar honrando as palavras dele... 0:13:17.961,0:13:18.958 Como disse ele: 0:13:18.978,0:13:22.848 para um ecossistema saudável, precisamos[br]tanto de pássaros quanto de sapos. 0:13:22.878,0:13:26.301 Os sapos caem na lama,[br]vendo todos os detalhes. 0:13:26.327,0:13:29.084 Os pássaros voam alto,[br]sem ver esses detalhes, 0:13:29.108,0:13:30.921 mas integram o conhecimento dos sapos. 0:13:30.950,0:13:32.491 E precisamos de ambos. 0:13:32.515,0:13:34.210 O problema, disse Dyson, 0:13:34.234,0:13:36.909 é que dizemos a todos[br]para se tornarem sapos. 0:13:36.933,0:13:38.135 E eu acho 0:13:38.159,0:13:39.611 que, em um mundo maligno, 0:13:39.635,0:13:41.786 isso é cada vez mais imprudente. 0:13:41.810,0:13:42.932 Muito obrigado. 0:13:42.960,0:13:45.126 (Aplausos)