1
00:00:01,690 --> 00:00:04,609
Az emberi lehetőségek fejlődéséről
fogok beszélni,

2
00:00:04,633 --> 00:00:09,723
és talán a fejlődés leghatékonyabb
modern történetével kezdem.

3
00:00:09,747 --> 00:00:13,527
Sokan talán már hallottak
a tízezer órás szabályról.

4
00:00:13,551 --> 00:00:15,661
Talán életüket is annak alapján alakítják.

5
00:00:15,685 --> 00:00:19,078
Az alapja a gondolat, hogy ha
nagyszerűek akarunk lenni bármiben,

6
00:00:19,138 --> 00:00:21,245
ahhoz 10 000 óra
célirányos gyakorlás kell,

7
00:00:21,418 --> 00:00:23,601
úgyhogy jobb minél korábban kezdeni.

8
00:00:23,796 --> 00:00:27,337
A történet reklámarca Tiger Woods.

9
00:00:27,735 --> 00:00:30,997
Állítólag hét hónapos korában
apja golfütőt adott neki.

10
00:00:31,408 --> 00:00:34,512
10 hónaposan kezdte utánozni
apja lengő ütését.

11
00:00:34,973 --> 00:00:38,306
Kétévesen az országos tévében látható –
megnézhetik a YouTube-on.

12
00:00:38,467 --> 00:00:40,125
Előreugrunk 21 éves korába:

13
00:00:40,149 --> 00:00:41,709
ő a világ legjobb golfjátékosa.

14
00:00:41,779 --> 00:00:43,478
Ez a 10 000 órás sztori lényege.

15
00:00:43,708 --> 00:00:46,259
Számos népszerű könyvben szerepel

16
00:00:46,283 --> 00:00:48,060
a három Polgár nővér története is.

17
00:00:48,084 --> 00:00:50,570
Apjuk eldöntötte, hogy már apró koruktól

18
00:00:50,594 --> 00:00:52,470
szakszerűen tanítja meg őket sakkozni.

19
00:00:52,494 --> 00:00:53,953
Be akarta bizonyítani,

20
00:00:53,977 --> 00:00:55,996
hogy rendszeres gyakorlással

21
00:00:56,020 --> 00:00:58,438
bármely gyerek bármiben zsenivé válhat.

22
00:00:58,462 --> 00:00:59,638
Tényleg, mindhárom lánya

23
00:00:59,662 --> 00:01:02,037
nemzetközi sakknagymester lett.

24
00:01:03,438 --> 00:01:06,087
Amikor a Sports Illustrated lap
tudományos írója lettem,

25
00:01:06,111 --> 00:01:07,187
furdalt a kíváncsiság.

26
00:01:07,291 --> 00:01:09,237
Ha a 10 000 órás szabály helytálló,

27
00:01:09,261 --> 00:01:11,616
akkor az elit sportolók előnyét látnánk

28
00:01:11,673 --> 00:01:13,586
az ún. célirányos gyakorlást követően.

29
00:01:13,656 --> 00:01:16,395
Ez edzés, hibajavító célirányos gyakorlás,

30
00:01:16,419 --> 00:01:17,819
nem csak játszadozás.

31
00:01:17,933 --> 00:01:20,289
Amikor tudósok
elit sportolókat tanulmányoznak,

32
00:01:20,313 --> 00:01:23,039
kiderül, hogy idejük zömét
célirányos gyakorlással töltik.

33
00:01:23,063 --> 00:01:24,039
Ez nem meglepő.

34
00:01:24,063 --> 00:01:27,272
Mikor végigkövetik sportolók fejlődését,

35
00:01:27,311 --> 00:01:28,649
a séma így néz ki:

36
00:01:28,853 --> 00:01:31,778
a leendő elit sportolók
eleinte kevesebb időt töltenek

37
00:01:31,802 --> 00:01:34,483
majdani sportágukban
célirányos gyakorlással.

38
00:01:34,507 --> 00:01:37,742
Amit tesznek, azt a tudósok
"kóstolgatási időszaknak" hívják.

39
00:01:37,907 --> 00:01:39,778
Változatos testmozgásokat próbálgatnak,

40
00:01:39,798 --> 00:01:42,110
széles körű, általános
készségekre tesznek szert,

41
00:01:42,124 --> 00:01:44,347
kitapasztalják érdeklődésüket
és képességeiket,

42
00:01:44,391 --> 00:01:48,184
és későbbre halasztják a szakosodást
kortársaiknál, akik lenn megrekednek.

43
00:01:48,847 --> 00:01:50,977
Ekkor azt mondtam:

44
00:01:51,001 --> 00:01:54,120
"De hát ez nincs összhangban
a 10 000 órás szabállyal!"

45
00:01:54,462 --> 00:01:56,472
Eltűnődtem más területeken,

46
00:01:56,496 --> 00:01:59,360
melyeket kötelező korai szakosodással
kötünk össze,

47
00:01:59,651 --> 00:02:00,688
pl. a zenén.

48
00:02:00,989 --> 00:02:02,750
Kiderül, hogy a séma gyakran hasonló.

49
00:02:02,865 --> 00:02:05,281
Ez az egyik világszínvonalú
zeneakadémia kutatása.

50
00:02:05,305 --> 00:02:07,666
Rá szeretném irányítani figyelmüket,

51
00:02:07,690 --> 00:02:11,068
hogy a kivételes zenészek nem
gyakorolnak többet célirányosan,

52
00:02:11,102 --> 00:02:12,151
mint az átlagosak;

53
00:02:12,175 --> 00:02:14,186
majd csak a harmadik
hangszerüktől kezdve.

54
00:02:14,210 --> 00:02:16,109
Nekik is van kóstolgatási időszakuk,

55
00:02:16,143 --> 00:02:18,728
még a híres csodagyerekeknek is,

56
00:02:18,752 --> 00:02:19,958
mint pl. Yo-Yo Ma.

57
00:02:19,982 --> 00:02:21,547
Volt kóstolgatási időszaka,

58
00:02:21,581 --> 00:02:23,812
de gyorsabban eltelt,
mint a legtöbb zenésznél.

59
00:02:24,107 --> 00:02:27,295
A kutatást mégis majdnem
teljesen figyelmen kívül hagyták,

60
00:02:27,319 --> 00:02:28,646
de sokkal hatásosabb

61
00:02:28,670 --> 00:02:31,718
a Tigrisanya harci dala
c. könyv első oldala,

62
00:02:31,742 --> 00:02:34,840
ahol a szerző fölidézi,
ahogy lányát rávette a hegedülésre.

63
00:02:34,864 --> 00:02:37,320
E részt később
senki sem említi a könyvben,

64
00:02:37,344 --> 00:02:39,727
mikor lánya a szemébe vágja:
"Te akartad, nem én",

65
00:02:39,761 --> 00:02:40,911
és abbahagyja a hegedűt.

66
00:02:40,995 --> 00:02:43,919
Miután fölismertem a meglepő
sémákat a sportban és a zenében,

67
00:02:43,953 --> 00:02:46,681
elgondolkoztam a területeken,
amelyek többeket érintenek,

68
00:02:46,715 --> 00:02:47,871
pl. az oktatáson.

69
00:02:47,885 --> 00:02:49,958
Egy közgazdász természetes
kísérletre lelt

70
00:02:49,973 --> 00:02:52,638
Anglia és Skócia felsőoktatásában.

71
00:02:52,842 --> 00:02:55,916
A vizsgált időszakban a rendszerek
erősen hasonlítottak, kivéve,

72
00:02:55,940 --> 00:02:59,193
hogy az angliai tanulóknak tizenéves
korukban szakosodniuk kellett,

73
00:02:59,217 --> 00:03:01,422
speciális kurzust kellett fölvenniük.

74
00:03:01,446 --> 00:03:03,876
de Skóciában még
az egyetemen is "kóstolgathattak",

75
00:03:03,910 --> 00:03:04,894
ha akartak.

76
00:03:04,925 --> 00:03:06,076
Föltette a kérdést:

77
00:03:06,100 --> 00:03:09,693
Ki nyer, aki korán,
vagy aki később szakosodik?

78
00:03:09,857 --> 00:03:12,822
Azt tapasztalta: a korán szakosodók
keresetben az élre ugranak,

79
00:03:12,844 --> 00:03:14,916
mert területükön jobbak a készségeik.

80
00:03:14,972 --> 00:03:17,364
A később szakosodók
több mindent kipróbálnak,

81
00:03:17,368 --> 00:03:19,554
és mikor választanak, jobban megfelelnek,

82
00:03:19,578 --> 00:03:22,058
vagy a közgazdász szavaival:
"megfelelő minőségűek".

83
00:03:22,251 --> 00:03:24,779
Nagyobb ütemben növekednek.

84
00:03:24,933 --> 00:03:26,230
Hat év alatt ledolgozzák

85
00:03:26,254 --> 00:03:27,749
a jövedelmi különbséget.

86
00:03:27,773 --> 00:03:29,483
A korán szakosodók

87
00:03:29,549 --> 00:03:31,888
nagyobb arányban váltanak pályát,

88
00:03:31,918 --> 00:03:34,492
főleg azért, mert kénytelenek
voltak korán választani,

89
00:03:34,516 --> 00:03:36,228
és ezért gyakran rosszul döntöttek.

90
00:03:36,269 --> 00:03:38,295
A később szakosodók
rövid távon veszítenek,

91
00:03:38,319 --> 00:03:39,325
de a hosszún nyernek.

92
00:03:39,359 --> 00:03:41,939
Ha a pályaválasztást randinak fogjuk föl,

93
00:03:41,943 --> 00:03:44,564
akkor kár gyors elhatározásra
késztetnünk az embereket.

94
00:03:44,728 --> 00:03:47,217
E sémát látva az érdekelt,

95
00:03:47,251 --> 00:03:50,894
miféle fejlődési hátterük van azoknak,
akik eredményét régóta csodálom,

96
00:03:50,977 --> 00:03:53,314
mint Duke Ellingtonét, aki kölyökkorában

97
00:03:53,330 --> 00:03:56,170
lógott a zeneóráiról a baseball,
festés, rajzolás kedvéért.

98
00:03:56,207 --> 00:03:59,184
Vagy Máriám Mirzáhániét,
akit kislányként nem érdekelt a matek,

99
00:03:59,198 --> 00:04:00,539
regényíró akart lenni,

100
00:04:00,667 --> 00:04:03,179
ám aztán első és eddig egyetlen nőként

101
00:04:03,183 --> 00:04:04,339
elnyerte a Fields-érmet,

102
00:04:04,408 --> 00:04:06,240
a legrangosabb matematikai díjat.

103
00:04:06,309 --> 00:04:08,804
Vagy Vincent van Gogh,
aki öt pályán alkotott,

104
00:04:08,879 --> 00:04:13,139
mindegyiküket igazi hivatásának vélte,
mielőtt látványosan beléjük bukott.

105
00:04:13,158 --> 00:04:17,541
Húszas évei végén kezébe akadt
A rajzolás ABC-je c. könyv.

106
00:04:17,918 --> 00:04:19,242
Sorsa ezzel eldőlt.

107
00:04:19,874 --> 00:04:23,074
Claude Shannon villamosmérnöknek
tanult a Michigani Egyetemen.

108
00:04:23,106 --> 00:04:25,788
Fölvette a filozófiát, mert kötelező volt.

109
00:04:25,850 --> 00:04:29,282
Ott ismerkedett meg
az alig százéves logikai rendszerrel,

110
00:04:29,358 --> 00:04:32,595
melyben az IGAZ és HAMIS állítások
egyesekké és nullákká kódolhatók,

111
00:04:32,615 --> 00:04:34,536
s matematikai problémaként oldhatók meg.

112
00:04:34,713 --> 00:04:37,040
Ez a bináris kódolás
kidolgozásához vezetett,

113
00:04:37,064 --> 00:04:39,885
ami mai digitális számítógépeink alapja.

114
00:04:40,161 --> 00:04:42,869
Végül példaképem, Frances Hesselbein.

115
00:04:42,893 --> 00:04:44,084
Ez a közös fényképünk.

116
00:04:44,165 --> 00:04:47,316
54 éves korában döntötte el,
melyik pályát választja,

117
00:04:47,340 --> 00:04:49,436
és a Cserkészlányszövetség
ügyvezetője lett.

118
00:04:49,460 --> 00:04:50,846
Megmentette a Szövetséget.

119
00:04:50,870 --> 00:04:52,872
Megháromszorozta
a kisebbségi tagok számát,

120
00:04:52,916 --> 00:04:55,398
130 000 önkéntest léptetett be,

121
00:04:55,422 --> 00:04:58,835
és ez az időszaka alatt egyik
általa létrehozott próbajelvény:

122
00:04:58,859 --> 00:05:01,146
számítógépet tanuló lányok
bináris kódja.

123
00:05:01,558 --> 00:05:03,495
Frances ma vezetőképzőt irányít,

124
00:05:03,505 --> 00:05:05,858
hétköznaponként bejár
a manhattani intézménybe.

125
00:05:06,012 --> 00:05:07,396
Még csak 104 éves,

126
00:05:07,420 --> 00:05:09,023
úgyhogy ki tudja, mit hoz a jövő?

127
00:05:09,033 --> 00:05:10,113
(Nevetés)

128
00:05:10,740 --> 00:05:13,032
Nem szoktunk efféle
fejlődéstörténeteket hallani.

129
00:05:13,046 --> 00:05:14,597
Nem ismerjük a kutatást,

130
00:05:14,615 --> 00:05:17,388
mely szerint a Nobel-díjas tudósoknak
22-szer valószínűbb,

131
00:05:17,408 --> 00:05:19,220
hogy munkájuktól idegen
hobbijuk van,

132
00:05:19,261 --> 00:05:20,944
mint az átlagos tudósoknak.

133
00:05:20,971 --> 00:05:21,987
Nem hallottunk róla.

134
00:05:22,003 --> 00:05:23,956
Még ha a személy vagy a munkája híres is,

135
00:05:23,966 --> 00:05:25,998
akkor sem hallunk e fejlődéstörténetekről.

136
00:05:26,038 --> 00:05:28,189
Ez itt pl. egy sportoló,
akit nyomon követtem.

137
00:05:28,223 --> 00:05:30,683
Hatéves korában, skót rögbiszerelésben.

138
00:05:30,867 --> 00:05:33,563
Tenisszel, sízéssel,
birkózással próbálkozott.

139
00:05:33,615 --> 00:05:35,981
Anyja teniszedző,
de nem akart vele foglalkozni,

140
00:05:35,995 --> 00:05:37,946
mert nem ütötte vissza rendesen a labdát.

141
00:05:39,075 --> 00:05:41,194
Kosarazott, pingpongozott, úszott.

142
00:05:41,214 --> 00:05:43,083
Mikor edzői azt akarták,

143
00:05:43,103 --> 00:05:44,672
hogy idősebb fiúkkal játsszon,

144
00:05:44,696 --> 00:05:47,051
nem állt rá, mert csak
a profi birkózás érdekelte,

145
00:05:47,075 --> 00:05:48,611
miután barátaival edzett.

146
00:05:48,655 --> 00:05:50,151
Más sportot is próbálgatott:

147
00:05:50,215 --> 00:05:53,666
kézilabdázott, kosarazott, focizott,
tollasozott, gördeszkázott.

148
00:05:53,789 --> 00:05:56,011
Ki ez a buzgómócsing?

149
00:05:56,674 --> 00:05:58,161
Ő Roger Federer.

150
00:05:58,554 --> 00:06:01,496
Felnőttként minden ízében
olyan híres, mint Tiger Woods,

151
00:06:01,778 --> 00:06:04,858
de még a teniszrajongók
sem szokták ismerni

152
00:06:04,928 --> 00:06:06,417
a fejlődéstörténetét.

153
00:06:06,621 --> 00:06:08,866
Miért nem, noha ez a norma?

154
00:06:09,245 --> 00:06:11,855
Részben azért, mert Tiger sztorija
erősen drámai,

155
00:06:12,338 --> 00:06:15,415
de azért is, mert e takaros narratívát
bármire vonatkoztathatjuk,

156
00:06:15,439 --> 00:06:17,855
amiben szeretnénk jók lenni

157
00:06:17,879 --> 00:06:18,869
az életünkben.

158
00:06:19,265 --> 00:06:20,648
De pont ez a bökkenő,

159
00:06:20,678 --> 00:06:23,468
mert kiderül, hogy sok szempontból
a golf majdnem mindenben

160
00:06:23,510 --> 00:06:26,656
kivételesen szörnyű modellje annak,
amit az ember meg akar tanulni.

161
00:06:26,720 --> 00:06:28,050
(Nevetés)

162
00:06:28,074 --> 00:06:29,411
A golf annak megtestesítője,

163
00:06:29,431 --> 00:06:32,672
melyet Robin Hogarth pszichológus
kellemes tanulási környezetnek hív.

164
00:06:32,696 --> 00:06:35,835
A kellemes tanulási környezetnek
világos céljai, további lépései

165
00:06:35,859 --> 00:06:37,839
és változatlan szabályai vannak.

166
00:06:37,863 --> 00:06:40,795
Mikor valamit teszünk, gyors
és pontos visszajelzést kapunk;

167
00:06:40,805 --> 00:06:43,175
jövő évi munkánk
ugyanolyan lesz, mint a tavalyi.

168
00:06:43,363 --> 00:06:45,799
A sakk is kellemes tanulási környezet.

169
00:06:45,823 --> 00:06:47,725
A nagymester előnye jórészt

170
00:06:47,759 --> 00:06:49,563
ismétlődő állások ismeretén alapul.

171
00:06:49,626 --> 00:06:51,354
Ezért könnyű automatizálni.

172
00:06:51,729 --> 00:06:54,622
Az ellenkező véglet
a zűrös tanulási környezet,

173
00:06:54,642 --> 00:06:57,262
ahol a célok és a következő lépések
talán nem világosak.

174
00:06:57,300 --> 00:06:58,591
A szabályok változhatnak.

175
00:06:58,815 --> 00:07:01,685
Ha valamit teszünk, bizonytalan,
hogy kapunk-e visszajelzést.

176
00:07:01,695 --> 00:07:03,414
Késhet, pontatlan lehet,

177
00:07:03,438 --> 00:07:05,794
és a jövő évi munkánk
talán eltér a tavalyitól.

178
00:07:06,140 --> 00:07:09,964
Közülük melyik jellemző
inkább mai világunkra?

179
00:07:10,376 --> 00:07:12,844
Alkalmazkodóképesen kell gondolkodnunk,

180
00:07:12,868 --> 00:07:14,979
számon kell tartanunk
az összefüggő elemeket,

181
00:07:15,003 --> 00:07:17,430
e kényszer gyökeresen
megváltoztatta észlelésünket.

182
00:07:17,454 --> 00:07:19,197
Ha az ábrára nézünk,

183
00:07:19,221 --> 00:07:22,331
a jobb oldali középső kört
nagyobbnak látjuk,

184
00:07:22,345 --> 00:07:23,691
mert agyunk hajlamos

185
00:07:23,715 --> 00:07:26,167
a részleteket az egésszel
összefüggésben értelmezni,

186
00:07:26,194 --> 00:07:28,776
miközben aki nincs kitéve
a mai munkavégzés igényeinek,

187
00:07:28,810 --> 00:07:31,505
beleértve az alkalmazkodóképes,
fogalmakban gondolkodást,

188
00:07:31,529 --> 00:07:34,174
helyesen fogja látni,
hogy a középső körök egyformák.

189
00:07:35,073 --> 00:07:38,145
Itt vagyunk a zűrös munka világában,

190
00:07:38,169 --> 00:07:41,473
ahol a szűk szakosodás
olykor súlyosan visszaüthet.

191
00:07:41,704 --> 00:07:43,865
Pl. tucatnyi országban végzett kutatás,

192
00:07:43,921 --> 00:07:46,739
amely összevetette az alanyok
és szüleik tanulási időszakát,

193
00:07:46,903 --> 00:07:48,067
vizsgaeredményüket,

194
00:07:48,091 --> 00:07:49,498
tanulási időszakukat,

195
00:07:49,522 --> 00:07:52,043
az adatok eltértek a pályájukra
összpontosítva tanulók

196
00:07:52,043 --> 00:07:54,561
és a szélesebb, általános
képzésben részesülők között.

197
00:07:54,575 --> 00:07:57,206
Jellemző, hogy a pályájukra
összpontosítva tanulók

198
00:07:57,230 --> 00:07:59,443
esélyesebbek rögtön
végzés után elhelyezkedni,

199
00:07:59,458 --> 00:08:01,480
valószínűbb, hogy azonnal többet keresnek,

200
00:08:01,514 --> 00:08:04,233
de sokkal kevésbé alkalmazkodók
a munka változó világában,

201
00:08:04,243 --> 00:08:06,860
és sokkal rövidebb időt töltenek el
egy-egy munkahelyen:

202
00:08:06,884 --> 00:08:09,246
rövid távon nyernek,
hosszú távon veszítenek.

203
00:08:09,810 --> 00:08:13,189
Vagy nézzük a híres, 20 éven átívelő
tanulmányt a szakértőkről,

204
00:08:13,213 --> 00:08:16,013
akik geopolitikai és gazdasági
előrejelzéseket készítenek.

205
00:08:16,037 --> 00:08:20,115
A legrosszabb előrejelzők voltak
a leginkább szakosodott szakértők,

206
00:08:20,139 --> 00:08:23,327
akik egész pályafutásukon át
egy-két problémán kotlottak,

207
00:08:23,351 --> 00:08:26,461
és a világot egy szemüvegen
vagy szellemi modellen át nézték.

208
00:08:26,485 --> 00:08:27,994
Némelyikük még csak romlott,

209
00:08:28,018 --> 00:08:30,129
ahogy képzettebb és tapasztaltabb lett.

210
00:08:30,470 --> 00:08:35,049
A legjobb előrejelzők pusztán
széles érdeklődési körű okos emberek.

211
00:08:35,789 --> 00:08:37,764
Bizonyos területeken, pl az orvoslásban

212
00:08:37,788 --> 00:08:40,975
a növekvő szakosodás egyszerre
elkerülhetetlen és előnyös is;

213
00:08:40,999 --> 00:08:42,159
semmi kétség.

214
00:08:42,183 --> 00:08:43,716
Mégis, ez kétélű fegyver.

215
00:08:43,786 --> 00:08:47,155
Pár éve a világ egyik
legnépszerűbb térdsebészetét

216
00:08:47,202 --> 00:08:49,405
placebokontrollos vizsgálattal tesztelték.

217
00:08:49,501 --> 00:08:51,727
Pár páciensen színlelték a műtétet:

218
00:08:51,751 --> 00:08:53,384
bemetszést végeznek a sebészek,

219
00:08:53,408 --> 00:08:54,759
szorgosan motoznak körötte,

220
00:08:54,793 --> 00:08:56,222
majd összevarrják a sebet.

221
00:08:56,676 --> 00:08:58,006
Ez ugyanúgy hatott.

222
00:08:58,955 --> 00:09:00,898
A valódi műtétet a szakosodott sebészek

223
00:09:00,922 --> 00:09:03,174
ennek ellenére
továbbra is milliószámra végzik.

224
00:09:04,010 --> 00:09:07,959
Ha tehát a túlszakosodás nem mindig nyerő
a zűrös világunkban, akkor mi az?

225
00:09:08,284 --> 00:09:09,929
Nehéz erről beszélni,

226
00:09:10,069 --> 00:09:11,988
mert nem mindig ilyen az út.

227
00:09:12,307 --> 00:09:14,283
Néha kanyargós vagy cikcakkos

228
00:09:14,297 --> 00:09:15,710
vagy szélesebb jellegű.

229
00:09:15,964 --> 00:09:17,535
Vagy lemaradó.

230
00:09:17,559 --> 00:09:19,820
De megemlítek pár lehetséges trükköt.

231
00:09:19,850 --> 00:09:23,320
A műszaki újításokat illető kutatásokból
egyre inkább az derül ki,

232
00:09:23,354 --> 00:09:26,269
hogy a leghatékonyabb szabadalmak
szerzői nem azok az egyének,

233
00:09:26,303 --> 00:09:29,280
akik egyre mélyebbre ásnak
egy-egy műszaki területen

234
00:09:29,300 --> 00:09:31,514
az USA szabadalmi hivatal
osztályozása szerint,

235
00:09:31,610 --> 00:09:34,702
hanem csoportok,
melyek tagjai olyan egyének,

236
00:09:34,726 --> 00:09:37,204
akik számos műszaki területen dolgoztak,

237
00:09:37,236 --> 00:09:40,044
és gyakran ötvözik más-más területen
szerzett jártasságukat.

238
00:09:40,232 --> 00:09:43,663
Valaki munkáját csodálom,
és ebben élharcosnak tartom.

239
00:09:43,687 --> 00:09:45,274
Ez a japán férfi Gunpei Yokoi.

240
00:09:45,414 --> 00:09:48,381
Yokoi nem ért el jó eredményeket
iskolai elektronikai vizsgáin,

241
00:09:48,405 --> 00:09:51,701
ezért egyszerű gépkarbantartóként
kellett elhelyezkednie

242
00:09:51,725 --> 00:09:53,413
az egyik kiotói játékkártyagyárban.

243
00:09:53,570 --> 00:09:56,443
Rájött, hogy nincs fölkészülve
élvonalinak számító munkára,

244
00:09:56,640 --> 00:09:59,333
de a rengeteg könnyen
hozzáférhető tudásból

245
00:09:59,468 --> 00:10:02,192
tán ötvözheti a jól ismert dolgokat,

246
00:10:02,206 --> 00:10:04,874
melyeket a szűk látókörű szakemberek
nem vesznek észre.

247
00:10:05,179 --> 00:10:08,509
Összeötvözött a számológépiparból
jól ismert pár technológiát

248
00:10:08,523 --> 00:10:11,224
a hitelkártya-ágazat néhány
jól ismert technológiájával,

249
00:10:11,263 --> 00:10:13,084
létrejöttek a hordozható videojátékok.

250
00:10:13,108 --> 00:10:14,462
Telitalálat volt.

251
00:10:14,486 --> 00:10:17,628
Ez pedig a 19. században
alapított játékkártya céget

252
00:10:17,662 --> 00:10:19,992
játékkal és videojátékkal foglalkozó

253
00:10:20,027 --> 00:10:22,084
céggé változtatta.

254
00:10:22,108 --> 00:10:24,032
Lehet, hogy hallottak a Nintendóról.

255
00:10:24,358 --> 00:10:25,655
Yokoi alkotói filozófiája

256
00:10:25,679 --> 00:10:28,860
az "elsorvadt technológián alapuló
rendhagyó gondolkodás":

257
00:10:28,884 --> 00:10:31,600
az ismert technológiákat
új módon alkalmazza.

258
00:10:31,836 --> 00:10:33,775
A nagy dobása

259
00:10:33,799 --> 00:10:34,979
a Game Boy volt.

260
00:10:35,003 --> 00:10:37,220
Minden ízében műszaki tréfa.

261
00:10:37,464 --> 00:10:41,279
A Game Boyjal egyszerre jelent meg
a Saga s az Atari színes versenytársként,

262
00:10:41,303 --> 00:10:42,770
de a Game Boy elsöpörte őket,

263
00:10:42,989 --> 00:10:44,059
mert Yokoi tudta,

264
00:10:44,099 --> 00:10:46,443
hogy nem a szín érdekli a vevőit.

265
00:10:46,497 --> 00:10:50,308
A tartósság, hordozhatóság,
megfizethetőség, akkuélettartam,

266
00:10:50,332 --> 00:10:52,112
a játékválaszték volt fontos nekik.

267
00:10:52,136 --> 00:10:54,252
Ez az enyém;
szüleim pincéjében találtam.

268
00:10:54,312 --> 00:10:55,472
(Nevetés)

269
00:10:55,797 --> 00:10:57,051
Jobb napokat látott.

270
00:10:57,375 --> 00:10:59,120
Ám látjuk, hogy ég a piros fény.

271
00:10:59,144 --> 00:11:01,035
Bekapcsoltam, és tetriszeztem rajta.

272
00:11:01,059 --> 00:11:02,175
Lenyűgöző volt,

273
00:11:02,209 --> 00:11:04,643
mert az elemek benne
2007-ben és 2013-ban lejártak.

274
00:11:04,667 --> 00:11:06,011
(Nevetés)

275
00:11:07,976 --> 00:11:11,025
E széles értelmű előny
szubjektívabb területekre is vonatkozik.

276
00:11:11,102 --> 00:11:14,184
Remek tanulmány szól arról,
mitől alkotnak egyes képregényszerzők

277
00:11:14,218 --> 00:11:17,438
nagyobb eséllyel
átütő sikerű képregényeket.

278
00:11:17,462 --> 00:11:18,771
Egy kutatópáros rájött,

279
00:11:18,795 --> 00:11:22,327
hogy ennek oka nem a területen
szerzett több éves gyakorlat,

280
00:11:22,351 --> 00:11:24,732
de nem is a kiadó eszköztára,

281
00:11:25,241 --> 00:11:27,306
még csak nem is
a korábban készített műveik.

282
00:11:27,481 --> 00:11:31,607
Az ok a műfajok száma,
amelybe az alkotó bedolgozta magát.

283
00:11:31,973 --> 00:11:33,067
Az is érdekes,

284
00:11:33,129 --> 00:11:35,128
hogy széles érdeklődésű egyén

285
00:11:35,142 --> 00:11:38,637
nem teljesen helyettesíthető
szakemberek csapatával.

286
00:11:39,154 --> 00:11:42,124
Valószínűleg a kelleténél kevesebb
efféle képzett emberünk van,

287
00:11:42,148 --> 00:11:44,737
mert kezdetben elmaradottnak tűnnek,

288
00:11:44,981 --> 00:11:46,787
és nem szoktuk azt ösztönözni,

289
00:11:46,790 --> 00:11:49,387
ami nem rögtön tanúsít
előnyt vagy szakosodást.

290
00:11:49,902 --> 00:11:52,478
A jó értelemben vett előny érdekében

291
00:11:52,538 --> 00:11:55,105
a kívánthoz képest gyakran
ellentétes hatást érünk el,

292
00:11:55,119 --> 00:11:56,326
mikor elhanyagoljuk

293
00:11:56,350 --> 00:11:58,475
még az alapszintű anyagok ismeretét is.

294
00:11:58,499 --> 00:12:02,425
Egy tavalyi tanulmányban hetedikes
USA-tanulók matekóráit elemezték.

295
00:12:02,449 --> 00:12:05,325
Véletlenszerűen más-más módon tanultak.

296
00:12:05,349 --> 00:12:07,925
Egyesek az ún. tartalomkorlátozó
gyakorlat szerint.

297
00:12:07,949 --> 00:12:09,691
Azaz, A-típusú feladatot kapnak,

298
00:12:09,715 --> 00:12:12,624
majd AAAAA, BBBBB típusút stb.

299
00:12:12,648 --> 00:12:14,073
A haladás gyors,

300
00:12:14,097 --> 00:12:15,248
a srácok elégedettek,

301
00:12:15,272 --> 00:12:16,436
minden nagyszerű.

302
00:12:16,460 --> 00:12:20,295
Más osztályok az ún. átfedő gyakorlat
elve alapján tanulnak.

303
00:12:20,372 --> 00:12:23,034
Ez olyan, mintha minden feladatot
egy kalapba dobnának,

304
00:12:23,064 --> 00:12:24,648
majd találomra húznának belőlük.

305
00:12:24,660 --> 00:12:27,634
A haladás lassabb, a srácok nyűgösebbek.

306
00:12:28,121 --> 00:12:30,554
De műveletvégrehajtás tanulása helyett

307
00:12:30,808 --> 00:12:34,574
azt tanulják meg, hogyan rendeljenek hozzá
stratégiát az adott problématípushoz.

308
00:12:34,645 --> 00:12:36,043
Vizsga idején

309
00:12:36,264 --> 00:12:39,652
az átfedő gyakorlatos csoport lepipálta
a tartalomkorlátozós csoportot.

310
00:12:39,722 --> 00:12:41,061
Utcahosszal.

311
00:12:41,825 --> 00:12:45,177
A kutatás számos eredménye
ellentmond az ún. józan észnek:

312
00:12:45,469 --> 00:12:46,694
az előny elve,

313
00:12:46,842 --> 00:12:49,211
legyen az pálya
vagy tanulmányi kurzus választása,

314
00:12:49,245 --> 00:12:50,764
vagy csak új anyag tanulása,

315
00:12:50,788 --> 00:12:53,337
olykor aláássa a hosszú távú fejlődést.

316
00:12:53,505 --> 00:12:55,188
Persze, embere válogatja,

317
00:12:55,202 --> 00:12:57,680
kinél melyik módszer a sikeres.

318
00:12:57,704 --> 00:13:01,611
De hajlunk arra, hogy csak
Tiger módszerét ösztönözzük,

319
00:13:01,949 --> 00:13:03,736
miközben egyre zűrösebb világunkban

320
00:13:03,760 --> 00:13:06,362
Roger módszerét követők is kellenek.

321
00:13:06,513 --> 00:13:09,271
Ahogy a kiváló fizikus és matematikus,

322
00:13:09,295 --> 00:13:12,719
ragyogó író, Freeman Dyson –

323
00:13:12,743 --> 00:13:15,638
Dyson tegnap hunyt el,

324
00:13:15,662 --> 00:13:17,777
tiszteletem jeléül idézem szavait –,

325
00:13:17,961 --> 00:13:22,473
mondta: az egészséges ökorendszerhez
madarak és békák is kellenek.

326
00:13:22,878 --> 00:13:24,181
Az iszapban tanyázó békák

327
00:13:24,205 --> 00:13:26,303
minden apró részletet látnak.

328
00:13:26,327 --> 00:13:29,084
A fönn szárnyaló madarak
nem látják a részleteket,

329
00:13:29,108 --> 00:13:30,934
de összegzik a békák tudását.

330
00:13:30,964 --> 00:13:32,491
Mindkettejükre szükségünk van.

331
00:13:32,515 --> 00:13:34,047
Az a baj – mondta –,

332
00:13:34,234 --> 00:13:36,556
hogy mindenkiből
békát szeretnénk csinálni.

333
00:13:36,933 --> 00:13:38,135
Azt gondolom,

334
00:13:38,159 --> 00:13:39,611
hogy zűrös világban

335
00:13:39,635 --> 00:13:41,530
ez egyre inkább rövidlátás.

336
00:13:41,810 --> 00:13:43,102
Köszönöm szépen.

337
00:13:43,126 --> 00:13:45,147
(Taps)