0:00:01.690,0:00:04.609
J'aimerais vous parler du[br]développement du potentiel humain,

0:00:04.633,0:00:09.723
et commencer par l'histoire de[br]développement la plus percutante.

0:00:09.747,0:00:13.527
Vous avez peut-être déjà entendu parler[br]de la « règle des 10 000 heures ».

0:00:13.551,0:00:15.661
Peut-être que vous la suivez[br]dans votre vie.

0:00:15.685,0:00:18.434
C'est l'idée que pour être [br]bon dans un domaine,

0:00:18.458,0:00:21.394
il faut un minimum[br]de 10 000 heures de pratique ciblée,

0:00:21.418,0:00:23.772
et il faut donc commencer[br]dès que possible.

0:00:23.796,0:00:27.711
Tiger Woods est l'exemple parfait[br]pour cette histoire.

0:00:27.735,0:00:30.997
Son père lui a donné un club de golf[br]quand il avait sept mois.

0:00:31.408,0:00:34.512
À dix mois, il a commencé à imiter[br]le swing de son père.

0:00:34.973,0:00:38.443
Vous pouvez le chercher sur YouTube[br]et le voir à la télévision à 2 ans.

0:00:38.467,0:00:39.915
Et à 21 ans,

0:00:39.915,0:00:41.758
il est le meilleur golfeur du monde.

0:00:41.758,0:00:43.404
Exemple parfait des 10 000 heures.

0:00:43.708,0:00:46.259
Un autre exemple qui figure[br]dans nombre de bestsellers

0:00:46.283,0:00:48.060
est celui des trois sœurs Polgar.

0:00:48.084,0:00:51.290
Leur père leur a appris à jouer [br]aux échecs de façon très technique

0:00:51.314,0:00:52.470
dès leur plus jeune âge.

0:00:52.470,0:00:53.873
Il voulait montrer

0:00:53.873,0:00:55.796
qu'avec de l'avance en pratique ciblée,

0:00:55.796,0:00:58.462
un enfant peut être un génie[br]dans n'importe quel domaine.

0:00:58.462,0:00:59.378
Et de fait,

0:00:59.378,0:01:02.160
deux de ses filles sont devenues[br]Grands Maîtres des échecs.

0:01:02.618,0:01:05.867
Quand je suis devenu journaliste[br]pour « Sports Illustrated »,

0:01:06.111,0:01:07.267
cela m'a intrigué.

0:01:07.291,0:01:09.237
Si la règle des 10 000 heures est vraie,

0:01:09.261,0:01:11.859
les athlètes de haut niveau[br]devraient avoir de l'avance

0:01:11.883,0:01:13.632
en « pratique délibérée ».

0:01:13.656,0:01:16.395
Un entraînement focalisé[br]sur la correction d'erreurs,

0:01:16.395,0:01:17.718
ce n'est pas que du jeu.

0:01:17.719,0:01:19.309
En étudiant les athlètes d'élite,

0:01:19.309,0:01:23.159
les scientifiques observent qu'ils passent[br]plus de temps en pratique délibérée --

0:01:23.159,0:01:24.315
ce n'est pas surprenant.

0:01:24.315,0:01:27.637
Quand on suit les athlètes[br]tout au long de leur développement,

0:01:27.651,0:01:28.989
ça ressemble à ça :

0:01:28.993,0:01:31.788
Les futurs athlètes d'élite[br]passent moins de temps au début

0:01:31.802,0:01:34.563
en pratique délibérée[br]dans leur futur sport.

0:01:34.587,0:01:37.883
Ils ont tendance à avoir[br]une « période d'échantillonnage » :

0:01:37.907,0:01:40.162
ils essaient plusieurs[br]activités physiques,

0:01:40.186,0:01:42.020
acquièrent des compétences générales,

0:01:42.044,0:01:44.197
découvrent leurs intérêts[br]et leurs aptitudes

0:01:44.197,0:01:45.637
et se spécialisent plus tard

0:01:45.657,0:01:48.164
que leurs pairs qui[br]restent à un niveau plus faible.

0:01:48.847,0:01:50.977
Donc, quand j'ai vu ça, je me suis dit :

0:01:51.001,0:01:54.003
« Ça ne correspond pas vraiment[br]à la règle des 10 000 heures ! »

0:01:54.232,0:01:56.472
Je me suis donc porté[br]vers d'autres domaines

0:01:56.496,0:01:59.627
que l'on associe avec[br]une spécialisation à un jeune âge,

0:01:59.651,0:02:00.595
comme la musique.

0:02:00.839,0:02:02.591
Les choses sont souvent similaires.

0:02:02.745,0:02:05.281
Voici l'étude d'un conservatoire[br]de renommée mondiale,

0:02:05.305,0:02:07.666
je veux attirer votre attention sur ceci :

0:02:07.690,0:02:10.548
les musiciens d'exception ont commencé[br]à passer plus de temps

0:02:10.552,0:02:12.701
que les musiciens moyens[br]en pratique délibérée

0:02:12.701,0:02:14.210
à partir de leur 3e instrument.

0:02:14.210,0:02:16.313
Ils ont aussi une[br]période d'échantillonnage,

0:02:16.313,0:02:18.728
même les musiciens précoces,

0:02:18.728,0:02:19.818
comme Yo-Yo Ma.

0:02:19.818,0:02:21.651
Il a eu une période d'échantillonnage

0:02:21.651,0:02:24.107
plus rapide que celle de[br]la plupart des musiciens.

0:02:24.107,0:02:27.295
Néanmoins, cette recherche est presque[br]entièrement ignorée,

0:02:27.319,0:02:31.718
éclipsée par la première page du livre[br]« L'Hymne de bataille de la mère Tigre »,

0:02:31.718,0:02:34.864
dans laquelle l'autrice raconte[br]avoir assigné le violon à sa fille.

0:02:34.864,0:02:37.026
On se rappelle peu du moment plus tard

0:02:37.026,0:02:40.261
où sa fille se tourne vers elle et dit :[br]« tu l'as choisi, pas moi »,

0:02:40.261,0:02:41.351
et abandonne.

0:02:41.375,0:02:44.239
Après avoir observé ce phénomène[br]dans le sport et la musique,

0:02:44.239,0:02:46.907
j'ai regardé les domaines[br]qui touchent plus de personnes,

0:02:46.907,0:02:47.763
comme l'éducation.

0:02:47.765,0:02:50.002
Un économiste a trouvé[br]une expérience naturelle

0:02:50.013,0:02:52.568
dans les enseignements supérieurs[br]anglais et écossais.

0:02:52.598,0:02:55.076
Dans la période étudiée,[br]ils étaient très proches,

0:02:55.167,0:02:58.973
sauf qu'en Angleterre, les étudiants[br]devaient se spécialiser à leur adolescence

0:02:58.987,0:03:01.122
et choisir un parcours spécifique.

0:03:01.122,0:03:04.143
En Écosse, ils pouvaient continuer[br]à expérimenter à l'université

0:03:04.143,0:03:05.088
s'ils le voulaient.

0:03:05.088,0:03:06.239
Et il s'est demandé :

0:03:06.250,0:03:09.654
Qui l'emporte : ceux qui se spécialisent[br]tôt, ou ceux qui le font tard ?

0:03:09.657,0:03:12.670
Ceux qui se spécialisent[br]tôt ont de suite un plus gros salaire.

0:03:12.670,0:03:14.756
car ils ont plus de compétences[br]spécifiques.

0:03:14.772,0:03:17.624
Ceux qui se spécialisent tard[br]peuvent essayer plus de choses,

0:03:17.628,0:03:19.743
et quand ils choisissent,[br]ils sont meilleurs,

0:03:19.743,0:03:22.227
et ont une meilleure[br]« qualité de correspondance ».

0:03:22.251,0:03:24.909
Leur taux de croissance est[br]donc plus rapide.

0:03:24.933,0:03:26.090
Après six ans,

0:03:26.114,0:03:27.749
l'écart de salaire est effacé.

0:03:27.773,0:03:30.973
Tandis que ceux qui se spécialisent[br]tôt s'éloignent de leur carrière

0:03:30.973,0:03:32.159
en plus grands nombres,

0:03:32.183,0:03:34.181
surtout parce qu'ils ont dû choisir si tôt

0:03:34.181,0:03:36.140
et ont souvent fait de mauvais choix.

0:03:36.140,0:03:38.535
Ceux qui se spécialisent tard[br]perdent à court terme

0:03:38.539,0:03:39.775
mais gagnent à long terme.

0:03:39.779,0:03:42.823
Si l'on traitait les choix professionnels[br]comme ceux personnels,

0:03:42.823,0:03:44.915
on ne forcerait pas[br]des décisions si rapides.

0:03:44.928,0:03:47.417
En voyant cela, j'ai voulu m'intéresser

0:03:47.417,0:03:50.812
à la vie de personnages dont j'admire[br]beaucoup le travail,

0:03:50.812,0:03:53.399
comme Duke Ellington qui a boudé[br]les leçons de musique

0:03:53.399,0:03:55.593
pour le baseball,[br]la peinture et le dessin.

0:03:56.117,0:03:59.112
Ou Maryam Mirzakhani qui, plus jeune,[br]n'aimait pas les maths --

0:03:59.112,0:04:00.769
elle rêvait de devenir écrivaine--

0:04:00.769,0:04:03.291
et est devenue la première, [br]et jusqu'ici, seule femme

0:04:03.291,0:04:04.637
à gagner la médaille Fields,

0:04:04.637,0:04:06.132
le prix Nobel pour les maths.

0:04:06.569,0:04:09.001
Ou Van Gogh qui a eu [br]cinq carrières différentes,

0:04:09.148,0:04:12.664
qu'il considérait à chaque fois[br]comme sa vocation, avant d'échouer,

0:04:13.338,0:04:17.541
et, à presque 30 ans, il lit[br]un guide de dessin.

0:04:18.068,0:04:19.392
Ça a plutôt bien marché.

0:04:19.874,0:04:23.172
Claude Shannon était ingénieur électricien[br]à l'université du Michigan.

0:04:23.172,0:04:25.976
Il a suivi un cours de philosophie[br]simplement par formalité,

0:04:25.976,0:04:28.980
il y a entendu parlé d'un système[br]de logique de près d'un siècle

0:04:28.980,0:04:32.659
avec lequel des affirmations vraies ou[br]fausses pouvaient être codées en 1 et 0

0:04:32.659,0:04:34.629
et résolues comme des problèmes de maths.

0:04:34.713,0:04:37.040
Ça a conduit au développement[br]du code binaire,

0:04:37.064,0:04:39.647
qui est aujourd'hui à la base[br]de tous nos ordinateurs.

0:04:40.041,0:04:42.859
Enfin, mon modèle, en quelques sortes,[br]Frances Hesselbein --

0:04:42.859,0:04:44.117
ça c'est moi avec elle --

0:04:44.117,0:04:47.017
elle a commencé son premier métier[br]à 54 ans

0:04:47.170,0:04:49.396
et est devenue présidente des Girl Scouts,

0:04:49.396,0:04:50.522
qu'elle a sauvé.

0:04:50.522,0:04:52.652
Les membres issues de minorités[br]ont triplé,

0:04:52.656,0:04:55.398
elle a recruté 130 000 bénévoles de plus,

0:04:55.422,0:04:58.335
et voici un des badges créés[br]pendant sa présidence --

0:04:58.339,0:05:01.244
du code binaire pour les filles[br]qui apprennent l'informatique.

0:05:01.408,0:05:03.851
Frances dirige aujourd'hui[br]un institut de leadership

0:05:03.851,0:05:05.858
où elle travaille chaque jour,[br]à Manhattan.

0:05:05.882,0:05:07.396
Et elle n'a que 104 ans,

0:05:07.396,0:05:09.233
donc qui sait ce qu'elle fera ensuite.

0:05:09.233,0:05:10.113
(Rires)

0:05:10.590,0:05:12.796
On n'entend jamais parler[br]d'histoires comme ça.

0:05:12.796,0:05:14.923
On n'entend pas parler des études[br]qui disent

0:05:14.923,0:05:18.107
que les lauréats de prix Nobel[br]en science ont 22 fois plus de chance

0:05:18.107,0:05:19.752
d'avoir un hobby à côté du travail

0:05:19.752,0:05:21.047
que leurs pairs.

0:05:21.047,0:05:22.143
On ne l'apprend jamais.

0:05:22.143,0:05:23.966
Même lorsque la personne est célèbre,

0:05:23.966,0:05:26.428
on ne sait pas toujours[br]comment elle y est parvenue.

0:05:26.428,0:05:28.499
Prenons l'exemple de cet athlète.

0:05:28.499,0:05:30.929
Le voici à 6 ans avec un maillot[br]de rugby écossais.

0:05:30.929,0:05:33.388
Il a joué au tennis, fait du ski,[br]de la lutte.

0:05:33.388,0:05:35.816
Sa mère, prof de tennis,[br]a refusé de l'entraîner

0:05:35.816,0:05:38.250
parce qu'il ne renvoyait pas[br]les balles normalement.

0:05:38.985,0:05:41.324
Il a fait du basket, du ping pong,[br]de la natation.

0:05:41.324,0:05:43.080
Ses coachs voulaient le faire jouer

0:05:43.080,0:05:44.382
avec des garçons plus âgés,

0:05:44.382,0:05:46.906
il a refusé, parce qu'il voulait[br]juste parler de catch

0:05:46.906,0:05:48.602
avec ses amis après l'entraînement.

0:05:48.602,0:05:50.478
Et il a continué avec d'autres sports :

0:05:50.478,0:05:53.468
handball, volleyball, football, [br]badminton, skate...

0:05:53.789,0:05:56.011
Vous savez de qui je parle ?

0:05:56.674,0:05:58.530
C'est Roger Federer.

0:05:58.554,0:06:01.754
Un adulte aussi célèbre que Tiger Woods,

0:06:01.778,0:06:05.061
et pourtant même les passionnés de tennis[br]ne connaissent pas

0:06:05.085,0:06:06.597
cette partie de son histoire.

0:06:06.621,0:06:08.974
Pourquoi ?

0:06:08.985,0:06:12.384
Selon moi, c'est en partie parce que[br]l'histoire de Tiger est dramatique,

0:06:12.384,0:06:14.835
mais aussi parce que son histoire

0:06:14.835,0:06:18.319
permet de nous renforcer dans l'idée[br]qu'il suffit de s'entrainer longtemps

0:06:18.319,0:06:19.241
pour exceller.

0:06:19.241,0:06:20.885
Mais, pour moi, c'est un problème,

0:06:20.885,0:06:24.306
de bien des façons, le golf représente

0:06:24.306,0:06:26.656
presque tout ce que les hommes[br]veulent apprendre.

0:06:26.656,0:06:27.860
(Rires)

0:06:27.864,0:06:29.261
Le golf est un exemple

0:06:29.261,0:06:32.732
de ce que le psychologue Hogarth[br]appelle un « bon cadre d'apprentissage ».

0:06:32.756,0:06:35.858
Ces cadres d'apprentissage ont[br]des étapes et des objectifs clairs,

0:06:35.858,0:06:37.839
des règles claires et fixes,

0:06:37.839,0:06:40.755
et un feedback rapide et précis,

0:06:40.755,0:06:43.339
l'entraînement de demain [br]ressemblera à celui d'hier.

0:06:43.363,0:06:45.799
Les échecs aussi sont un bon cadre[br]d'apprentissage.

0:06:45.823,0:06:47.205
L'avantage du grand maître

0:06:47.209,0:06:49.482
vient de sa connaissance [br]des motifs récurrents,

0:06:49.482,0:06:51.679
les échecs sont donc[br]un automatisme à acquérir.

0:06:51.679,0:06:54.632
De l'autre côté, on a les[br]« cadres d'apprentissage traitres »,

0:06:54.632,0:06:57.096
les étapes et objectifs ne sont pas[br]toujours clairs.

0:06:57.200,0:06:58.881
Les règles peuvent changer.

0:06:58.905,0:07:01.449
Il n'y a pas toujours de feedback.

0:07:01.473,0:07:03.344
Celui-ci peut être retardé ou imprécis,

0:07:03.344,0:07:06.230
et l'entraînement de demain[br]n'est pas forcément celui d'hier.

0:07:06.230,0:07:10.352
Lequel de ces scénarios ressemblent le[br]plus au monde dans lequel nous vivons ?

0:07:10.376,0:07:12.844
En fait, notre besoin de penser[br]de façon adaptable

0:07:12.868,0:07:14.979
et de suivre les parties connectées

0:07:15.003,0:07:17.270
a fondamentalement changé[br]notre perception,

0:07:17.270,0:07:19.221
de telle sorte qu'en regardant ce schéma,

0:07:19.221,0:07:22.396
le cercle central à droite vous paraît[br]certainement plus gros

0:07:22.396,0:07:24.035
parce que votre cerveau est attiré

0:07:24.035,0:07:26.194
par la relation des parties à la totalité.

0:07:26.194,0:07:28.856
Quelqu'un qui n'a pas été[br]exposé au travail moderne,

0:07:28.880,0:07:31.505
et aux exigences d'adaptabilité,

0:07:31.529,0:07:34.605
verra que les cercles centraux font[br]bien la même taille.

0:07:35.073,0:07:38.145
Nous voici donc, dans ce monde[br]professionnel traitre,

0:07:38.169,0:07:41.501
et ici, l'hyper-spécialisation peut avoir[br]des effets contre-productifs.

0:07:41.501,0:07:43.832
Des études menées[br]dans une douzaine de pays

0:07:43.841,0:07:46.879
ont associé des personnes aux[br]années d'études de leurs parents,

0:07:46.879,0:07:47.867
à leurs résultats,

0:07:47.867,0:07:49.498
à leurs propres années d'études,

0:07:49.498,0:07:52.360
Certains ont eu une éducation[br]axée sur leur carrière

0:07:52.360,0:07:54.291
et d'autres une éducation plus générale.

0:07:54.291,0:07:57.146
On a observé que ceux avec[br]l'éducation axée sur leur carrière

0:07:57.146,0:07:59.534
sont plus souvent engagés[br]à la fin de leurs études,

0:07:59.534,0:08:01.540
gagnent souvent plus[br]d'argent dès le début,

0:08:01.540,0:08:04.193
mais s'adaptent moins dans un [br]monde du travail évolutif

0:08:04.193,0:08:06.860
et passent moins de temps[br]dans le monde professionnel.

0:08:06.884,0:08:09.646
Ils gagnent donc à court terme, [br]mais perdent à long terme.

0:08:09.810,0:08:13.189
Ou prenez une célèbre étude menée[br]il y a 20 ans, sur des experts

0:08:13.213,0:08:16.013
qui ont fait des prédictions[br]géopolitiques et économiques.

0:08:16.037,0:08:19.609
Les pires prévisionnistes étaient[br]les experts les plus spécialisés,

0:08:19.859,0:08:23.037
ceux qui avaient passé leur carrière[br]à étudier un ou deux problèmes

0:08:23.351,0:08:25.996
et qui ne voyaient le monde[br]que d'une seule façon.

0:08:25.996,0:08:27.955
Certains d'entre eux se sont même empirés

0:08:27.955,0:08:30.386
en accumulant de l'expérience[br]et des qualifications.

0:08:30.470,0:08:35.289
Les meilleurs prévisionnistes étaient[br]brillants avec des intérêts variés.

0:08:35.729,0:08:37.764
Dans d'autres domaines, comme en médecine,

0:08:37.788,0:08:40.695
la spécialisation croissante a été[br]inévitable et bénéfique,

0:08:40.695,0:08:41.799
il n'y a pas de doutes.

0:08:41.799,0:08:43.852
Pourtant, c'est une[br]épée à double tranchant.

0:08:43.852,0:08:47.216
Il y a quelques années, une des chirurgies[br]les plus pratiquées au monde

0:08:47.216,0:08:49.501
a été testée dans un essai contrôlé[br]sous placebo.

0:08:49.501,0:08:51.547
Des patients ont reçu[br]une fausse opération.

0:08:51.547,0:08:53.938
C'est-à-dire que les chirurgiens[br]font une incision,

0:08:53.938,0:08:55.719
font semblant de faire quelque chose,

0:08:55.719,0:08:57.202
puis, ils recousent le patient.

0:08:57.202,0:08:58.487
Ça a aussi bien fonctionné.

0:08:58.983,0:09:02.569
Et pourtant, les chirurgiens spécialisés[br]continuent d'effectuer la procédure

0:09:02.569,0:09:03.287
par millions.

0:09:03.899,0:09:07.970
Donc l'hyper-spécialisation ne fait pas[br]toujours l'affaire dans ce monde.

0:09:08.224,0:09:09.925
C'est un sujet difficile,

0:09:09.925,0:09:12.283
parce que ce n'est pas toujours[br]une ligne droite.

0:09:12.283,0:09:14.318
parfois c'est un chemin sinueux,[br]en zigzag

0:09:14.318,0:09:15.506
ou qui reste large.

0:09:15.506,0:09:17.342
Ou qui a l'air de prendre du retard.

0:09:17.419,0:09:19.849
Mais je veux parler de[br]ce qui peut faire l'affaire.

0:09:19.849,0:09:22.936
Si on s'intéresse à la recherche dans[br]l'innovation technologique,

0:09:22.936,0:09:26.391
on observe que les brevets les plus[br]influents ne viennent pas d'individus

0:09:26.391,0:09:29.013
qui approfondissent au maximum[br]un domaine technologique

0:09:29.013,0:09:31.730
selon la classification de l'office[br]américain des brevets,

0:09:31.730,0:09:34.702
mais viennent plutôt d'équipes[br]comprenant des individus

0:09:34.726,0:09:37.962
qui ont travaillé dans de nombreux[br]domaines technologiques différents

0:09:37.962,0:09:40.208
et fusionnent souvent plusieurs domaines.

0:09:40.232,0:09:43.093
Quelqu'un dont j'admire le travail[br]et qui a été précurseur

0:09:43.093,0:09:44.879
est un japonais, Gunpei Yokoi.

0:09:45.363,0:09:48.310
Yokoi n'a pas eu de bonnes notes[br]à ses examens d'électronique,

0:09:48.310,0:09:51.361
il a dû se contenter d'un emploi[br]de maintenance de machines

0:09:51.361,0:09:53.546
dans une entreprise de cartes[br]à jouer à Kyoto.

0:09:53.570,0:09:56.586
Il a réalisé qu'il n'était pas équipé[br]pour l'industrie de pointe

0:09:56.586,0:09:59.564
mais qu'il y avait tant de ressources[br]facilement accessibles

0:09:59.588,0:10:02.353
que peut-être il pourrait combiner[br]les choses déjà connues

0:10:02.353,0:10:05.015
sous des formes que les spécialistes[br]n'avaient pas vues.

0:10:05.099,0:10:08.569
Il a donc combiné des technologies connues[br]de l'industrie des calculettes

0:10:08.569,0:10:11.299
avec des technologies de l'industrie[br]des cartes de crédit

0:10:11.303,0:10:13.084
et a fabriqué des consoles portables.

0:10:13.108,0:10:14.462
Elles ont cartonné.

0:10:14.486,0:10:16.708
Cette entreprise de cartes à jouer,

0:10:16.708,0:10:19.936
fondée derrière une vitrine en bois[br]au 19e siècle,

0:10:19.936,0:10:22.084
est devenue une entreprise[br]de jouets et jeux.

0:10:22.108,0:10:24.334
Vous avez peut-être entendu[br]parler de Nintendo.

0:10:24.358,0:10:25.615
La créativité de Yokoi

0:10:25.639,0:10:28.860
s'est exprimée en « pensée latérale[br]avec de vieilles technologies »,

0:10:28.884,0:10:31.812
en utilisant des technologies connues[br]de nouvelles façons.

0:10:31.836,0:10:33.775
Son chef d'œuvre a été ceci :

0:10:33.799,0:10:34.979
La Game Boy.

0:10:35.003,0:10:37.440
Une véritable blague technologique.

0:10:37.464,0:10:41.279
Elle est sortie en même temps que ses[br]concurrents en couleur de Saga et Atari,

0:10:41.303,0:10:42.965
et elle les a écrasé,

0:10:42.989,0:10:44.912
parce que Yokoi savait que ses clients

0:10:44.912,0:10:46.827
n'étaient pas intéressés par la couleur.

0:10:46.827,0:10:50.788
Mais plutôt par la longévité, portabilité,[br]le prix et la durée de la batterie,

0:10:50.812,0:10:52.112
et le choix de jeux.

0:10:52.136,0:10:54.589
J'ai retrouvé la mienne dans[br]la cave de mes parents.

0:10:54.613,0:10:55.483
(Rires)

0:10:55.483,0:10:56.991
Elle a été en meilleur état.

0:10:56.991,0:10:58.610
Mais la lumière rouge est allumée.

0:10:58.610,0:11:00.435
Je l'ai allumée et j'ai joué à Tetris,

0:11:00.435,0:11:02.061
ce qui est vraiment impressionnant

0:11:02.061,0:11:04.365
puisque les batteries ont expiré[br]en 2007 et 2013.

0:11:04.365,0:11:05.269
(Rires)

0:11:07.489,0:11:10.838
Cet avantage est donc aussi valable[br]dans des domaines plus subjectifs.

0:11:10.838,0:11:14.614
Dans une étude fascinante consacrée à[br]ce qui fait que certains créateurs de B.D.

0:11:14.614,0:11:17.358
sont plus susceptibles[br]de sortir des B.D. best-sellers,

0:11:17.462,0:11:18.771
des chercheurs ont trouvé

0:11:18.795,0:11:22.251
que ce n'était ni les années[br]d'expérience dans le domaine,

0:11:22.351,0:11:25.217
ni les ressources de l'éditeur,

0:11:25.241,0:11:27.457
ni le nombre de B.D. déjà publiées.

0:11:27.481,0:11:31.676
Mais le nombre de genres différents[br]avec lequel le créateur a travaillé.

0:11:31.944,0:11:33.295
Il est intéressant de noter

0:11:33.319,0:11:36.968
qu'un individu aux larges connaissances[br]ne peut pas vraiment être remplacé

0:11:36.992,0:11:38.786
par une équipe de spécialistes.

0:11:39.154,0:11:42.124
Il y a probablement peu de personnes[br]comme ça maintenant

0:11:42.148,0:11:44.957
parce qu'au début,[br]elles ont l'air d'être en retard

0:11:44.981,0:11:47.580
et on encourage rarement[br]les personnes en retard

0:11:47.580,0:11:48.957
ou loin d'être spécialisées.

0:11:49.462,0:11:52.239
En fait, je pense qu'en encensant[br]l'avance de certains,

0:11:52.239,0:11:55.275
on a tendance, de façon contre-productive,[br]à négliger la manière

0:11:55.275,0:11:56.970
dont on apprend de nouvelles choses

0:11:56.970,0:11:58.555
à un niveau fondamental.

0:11:58.579,0:12:01.536
Dans une étude menée aux États-Unis[br]l'année dernière,

0:12:01.536,0:12:05.243
on a attribué à des classes de maths[br]de 5e différentes façons d'apprendre.

0:12:05.349,0:12:07.565
Certains ont eu la « pratique en bloc ».

0:12:07.569,0:12:09.691
C'est quand vous avez un problème[br]de type A,

0:12:09.715,0:12:12.534
AAAAA, BBBBB, etc.

0:12:12.598,0:12:14.003
Le progrès est rapide,

0:12:14.007,0:12:15.248
les enfants sont contents,

0:12:15.272,0:12:16.267
tout va bien.

0:12:16.267,0:12:20.338
D'autres classes ont eu[br]« la pratique intercalée ».

0:12:20.338,0:12:23.612
C'est comme si on mettait tous les types[br]de problèmes dans un chapeau

0:12:23.612,0:12:24.766
et qu'on tirait au sort.

0:12:24.766,0:12:27.493
Le progrès est lent,[br]les enfants sont plus frustrés.

0:12:28.121,0:12:30.784
Mais au lieu d'apprendre à[br]suivre une façon de faire,

0:12:30.808,0:12:34.621
ils apprennent à reconnaître quelle[br]stratégie va avec quel problème.

0:12:34.645,0:12:36.240
Et au moment de l'examen,

0:12:36.264,0:12:39.698
le groupe intercalé a écrasé[br]le groupe de pratique en bloc.

0:12:39.722,0:12:41.129
L'écart était important.

0:12:41.825,0:12:44.845
Pour moi, une grande partie de cette étude[br]est contre-intuitive,

0:12:44.988,0:12:46.818
l'idée qu'avoir une longueur d'avance,

0:12:46.842,0:12:48.704
pour le choix d'un emploi ou d'études

0:12:48.704,0:12:50.764
ou pour l'apprentissage[br]de nouvelles choses,

0:12:50.788,0:12:53.141
peut parfois sapper le développement[br]à long terme.

0:12:53.505,0:12:56.288
Je pense qu'il y a autant[br]de façons de réussir

0:12:56.312,0:12:57.680
qu'il y a de personnes.

0:12:57.704,0:13:01.925
Mais nous avons tendance à simplement[br]pousser vers le chemin de Tiger,

0:13:01.949,0:13:03.327
quand, de plus en plus,

0:13:03.327,0:13:06.689
nous avons besoin de personnes[br]qui suivent un parcours comme Roger.

0:13:06.713,0:13:09.271
Comme a dit l'éminent physicien,[br]mathématicien

0:13:09.295,0:13:12.602
et splendide auteur, Freeman Dyson --

0:13:12.743,0:13:15.638
qui est décédé hier[br][ndt : 28 février 2020],

0:13:15.662,0:13:17.741
donc j'espère faire honneur à ses mots --

0:13:17.741,0:13:22.446
il dit que pour avoir un écosystème sain,[br]on a besoin d'oiseaux et de grenouilles.

0:13:22.446,0:13:24.181
Les grenouilles sont dans la boue

0:13:24.205,0:13:26.303
et voient tous les détails granulaires.

0:13:26.327,0:13:28.650
Les oiseaux volent et ne voient pas[br]ces détails

0:13:28.650,0:13:31.166
mais ils utilisent les connaissances[br]des grenouilles.

0:13:31.166,0:13:32.575
On a besoin des deux espèces.

0:13:32.575,0:13:33.770
Le problème, selon Dyson,

0:13:33.770,0:13:36.539
c'est qu'on demande à tout le monde[br]d'être des grenouilles.

0:13:36.821,0:13:38.135
Et je pense,

0:13:38.159,0:13:39.611
que dans ce monde impitoyable,

0:13:39.635,0:13:41.786
c'est de plus en plus irréfléchi.

0:13:41.810,0:13:43.102
Merci beaucoup.

0:13:43.126,0:13:46.086
(Applaudissements)