1
00:00:01,690 --> 00:00:04,609
خب، دوست دارم درباره‌ی توسعه‌ی
پتانسیل انسان صحبت کنم.

2
00:00:04,633 --> 00:00:09,723
و دوست دارم شاید با تاثیرگذارترین 
داستان نوین توسعه شروع کنم.

3
00:00:09,747 --> 00:00:13,527
بیشتر شما احتمالا قانون
ده‌هزار ساعت را شنیده‌اید.

4
00:00:13,551 --> 00:00:15,661
شاید حتی طرح زندگی‌تان
را مطابق آن می‌سازید.

5
00:00:15,685 --> 00:00:18,434
اساسا، تصور این است
که برای عالی شدن در هر کاری،

6
00:00:18,458 --> 00:00:21,394
ده‌هزار ساعت تمرین متمرکز زمان می‌برد،

7
00:00:21,418 --> 00:00:23,772
پس بهتر است هر چه زودتر شروع کنید.

8
00:00:23,796 --> 00:00:27,711
یک مثال خوب برای این داستان
تایگر وودز است.

9
00:00:27,735 --> 00:00:30,997
وقتی هفت ماهه بود پدرش
به او یک چوب گلف داد.

10
00:00:31,408 --> 00:00:34,512
در ده ماهگی،
او شروع به تقلید حرکات پدرش کرد.

11
00:00:34,973 --> 00:00:38,443
در دوسالگی، می‌توانید به یوتیوب بروید و
او را در تلویزیون ملی ببینید.

12
00:00:38,467 --> 00:00:40,125
سریع به سن ۲۱ سالگی برویم،

13
00:00:40,149 --> 00:00:42,008
او بهترین گلف‌باز دنیاست.

14
00:00:42,032 --> 00:00:43,684
داستان ۱۰.۰۰۰ ساعت ضروری.

15
00:00:43,708 --> 00:00:46,259
مورد دیگری که یکی از کتاب‌های پرفروش است،

16
00:00:46,283 --> 00:00:48,060
کتاب سه خواهر پلگار است.

17
00:00:48,084 --> 00:00:51,290
پدرشان تصمیم گرفت که با یک روش فنی
به آنها شطرنج را

18
00:00:51,314 --> 00:00:52,470
از سنین پایین یاد بدهد.

19
00:00:52,494 --> 00:00:53,953
و او واقعا می‌خواست نشان دهد

20
00:00:53,977 --> 00:00:55,996
که با شروع سریع تمرین متمرکز،

21
00:00:56,020 --> 00:00:58,438
هر کودکی می‌تواند در هر زمینه‌ای نابغه شود

22
00:00:58,462 --> 00:00:59,638
و در واقع،

23
00:00:59,662 --> 00:01:02,814
دو دختر او ادامه دادند تا
قهرمان جهانی شطرنج بشوند.

24
00:01:02,838 --> 00:01:06,087
پس وقتی من نویسنده‌ی علوم در مجله‌ی
«اسپورتس ایلاستریتد» شدم،

25
00:01:06,111 --> 00:01:07,267
کنجکاو شدم.

26
00:01:07,291 --> 00:01:09,237
اگر این قانون ده‌هزار ساعت درست است،

27
00:01:09,261 --> 00:01:11,859
پس باید ببینیم که قهرمانان ورزشی
شروعی سریعتر

28
00:01:11,883 --> 00:01:13,632
در به اصطلاح «تمرین آگاهانه» دارند.

29
00:01:13,656 --> 00:01:16,395
این یعنی
تمرین متمرکز بر تصحیح خطا،

30
00:01:16,419 --> 00:01:17,909
نه فقط بازی کردن.

31
00:01:17,933 --> 00:01:20,289
و وقتی دانشمندان
ورزشکاران نخبه را مطالعه می‌کنند،

32
00:01:20,313 --> 00:01:23,159
آنها می‌بینند که زمان بیشتری را
صرف تمرین آگاهانه می‌کنند -

33
00:01:23,183 --> 00:01:24,339
تعجب بزرگی نیست.

34
00:01:24,363 --> 00:01:27,757
وقتی آنها در واقع روند توسعه
ورزشکاران را ردیابی می‌کنند،

35
00:01:27,781 --> 00:01:29,119
الگو به این شکل است:

36
00:01:29,143 --> 00:01:31,778
نخبگان آینده در واقع 
زمان کمتری در اوایل صرف

37
00:01:31,802 --> 00:01:34,563
تمرین آگاهانه در ورزش نهایی‌شان می‌کنند.

38
00:01:34,587 --> 00:01:37,883
آنها چیزی دارند که دانشمندان
«یک دوره آزمایشی» می‌نامند،

39
00:01:37,907 --> 00:01:40,162
جاییکه انواع
فعالیتهای بدنی را امتحان می‌کنند

40
00:01:40,186 --> 00:01:42,020
مهارتهای عمومی
و گسترده‌ای کسب می‌کنند،

41
00:01:42,044 --> 00:01:44,197
در مورد علایق
و توانایی‌هایشان یاد می‌گیرند

42
00:01:44,221 --> 00:01:48,184
و تخصص را به بعد موکول می‌کنند
نسبت به همسالانی که در سطح پایین‌تر هستند.

43
00:01:48,847 --> 00:01:50,977
و بنابراین وقتی آن را دیدم، گفتم،

44
00:01:51,001 --> 00:01:54,438
«خدایا، این اصلاً با قانون ۱۰ هزار ساعت
همخوانی ندارد، اینطور نیست؟»

45
00:01:54,462 --> 00:01:56,472
بنابراین در مورد زمینه‌های دیگر تحقیق کردم

46
00:01:56,496 --> 00:01:59,627
که آن را به تخصص زودهنگام مرتبط می‌دانیم،

47
00:01:59,651 --> 00:02:00,965
مثل موسیقی.

48
00:02:00,989 --> 00:02:02,841
مشخص شد این الگو اغلب مشابه است.

49
00:02:02,865 --> 00:02:05,281
این تحقیق از یک آکادمی موسیقی
با کلاس جهانی است،

50
00:02:05,305 --> 00:02:07,666
و آنچه می‌خواهم توجه شما را
معطوف کنم این است:

51
00:02:07,690 --> 00:02:11,508
نوازندگان استثنایی برای تمرین آگاهانه 
صرفا وقت بیشتری

52
00:02:11,532 --> 00:02:12,771
در مقابل نوازندگان متوسط

53
00:02:12,795 --> 00:02:14,186
تا ساز سومشان صرف نکردند.

54
00:02:14,210 --> 00:02:16,289
آنها نیز یک دوره آزمایشی داشتند،

55
00:02:16,313 --> 00:02:18,728
حتی نوازندگانی که به عنوان نابغه می‌شناسیم

56
00:02:18,752 --> 00:02:19,958
مثل یو-یو ما.

57
00:02:19,982 --> 00:02:21,227
او یک دوره آزمایشی داشت،

58
00:02:21,251 --> 00:02:24,107
او فقط با سرعت بیشتری از
اکثر موسیقی‌دانان آن را سپری کرد.

59
00:02:24,107 --> 00:02:27,295
با این وجود، این تحقیق
تقریباً بطور کامل نادیده گرفته شده است،

60
00:02:27,319 --> 00:02:28,646
و بسیار تأثیرگذارتر

61
00:02:28,670 --> 00:02:31,718
صفحه اول کتاب 
«سرود نبردِ مادر تایگر» است،

62
00:02:31,742 --> 00:02:34,840
جایی که نویسنده اختصاص دادن
ویولن به دخترش را بازگو می‌کند.

63
00:02:34,864 --> 00:02:37,340
به نظر می‌رسد هیچکس
قسمت بعدی کتاب را به یاد نمی‌آورد

64
00:02:37,344 --> 00:02:40,487
جایی که دخترش به او رو می‌کند
و می‌گوید «تو انتخابش کردی، نه من»

65
00:02:40,491 --> 00:02:41,641
و کاملا کناره می‌گیرد.

66
00:02:41,665 --> 00:02:44,819
بنابراین با دیدن این مدل
الگوی تعجب‌آور در ورزش و موسیقی،

67
00:02:44,843 --> 00:02:47,851
در بخش‌هایی کنجکاو شدم که
افراد بیشتری را تحت تأثیر قرار می‌دهد،

68
00:02:47,855 --> 00:02:49,011
مثل آموزش.

69
00:02:49,035 --> 00:02:50,919
یک اقتصاددان یک آزمایش طبیعی در

70
00:02:50,943 --> 00:02:53,238
سیستم‌های آموزش عالی
انگلیس و اسکاتلند پیدا کرد.

71
00:02:53,262 --> 00:02:55,916
در دوره‌ای که تحصیل کرد،
سیستم‌ها بسیار شبیه بودند،

72
00:02:55,940 --> 00:02:59,193
به جز انگلستان، دانش آموزان باید
در سالهای نوجوانی خود متخصص می‌شدند

73
00:02:59,217 --> 00:03:01,422
تا رشته تحصیلی خاصی را
انتخاب کنند،

74
00:03:01,446 --> 00:03:04,696
اما در اسکاتلند می‌توانستند در دانشگاه
به تجربه‌های مختلف ادامه دهند

75
00:03:04,700 --> 00:03:05,851
اگر می‌خواستند.

76
00:03:05,875 --> 00:03:07,026
و سوال او این بود:

77
00:03:07,050 --> 00:03:09,833
چه کسی برنده معامله است،
متخصصان زودهنگام یا متأخر؟

78
00:03:09,857 --> 00:03:13,352
و آنچه او دید این بود که
متخصصان زودهنگام به درآمدزایی می‌رسند

79
00:03:13,376 --> 00:03:15,538
زیرا آنها مهارت‌های خاص
زمینه‌ای بیشتری دارند.

80
00:03:15,562 --> 00:03:18,164
متخصصان متأخر
چیزهای متفاوت‌تری امتحان می‌کنند،

81
00:03:18,188 --> 00:03:20,254
و وقتی انتخاب می‌کنند،
تناسب بهتری دارند،

82
00:03:20,258 --> 00:03:22,251
یا آنچه اقتصاددانان
«کیفیت تطابق» می‌نامند

83
00:03:22,251 --> 00:03:24,909
و بنابراین مقدار رشد آنها سریعتر است.

84
00:03:24,933 --> 00:03:26,090
با شش سال بیرون بودن

85
00:03:26,114 --> 00:03:27,749
آنها شکاف درآمد را حذف می‌کنند.

86
00:03:27,773 --> 00:03:30,973
در همین حال، متخصصان اولیه
شروع به ترک مسیر شغلی خود در تعداد

87
00:03:30,997 --> 00:03:32,159
بسیار بالاتری می‌کنند،

88
00:03:32,183 --> 00:03:34,716
اغلب به دلیل آنکه
آنقدر زود مجبور به انتخاب شده بودند

89
00:03:34,716 --> 00:03:36,605
که اغلب انتخاب‌های نادرستی انجام دادند.

90
00:03:36,629 --> 00:03:38,835
بنابراین متخصصان متأخر
در کوتاه مدت می‌بازند

91
00:03:38,859 --> 00:03:40,015
و در دراز مدت می‌برند.

92
00:03:40,039 --> 00:03:42,619
فکر می‌کنم اگر به انتخاب شغل
مانند زوج‌یابی فکر کنیم،

93
00:03:42,643 --> 00:03:45,514
شاید به مردم فشار نیاوریم
خیلی زود جایگاه ثابت پیدا کنند.

94
00:03:45,538 --> 00:03:48,027
این باعث شد علاقه‌مند شوم،
این الگو رو بازبینی کنم،

95
00:03:48,051 --> 00:03:52,004
در کاوش در زمینه‌های توسعه
افرادی که مدتها کار آنها را تحسین کرده‌ام،

96
00:03:52,008 --> 00:03:54,639
مثل دوک الینگتون که در کودکی
از دروس موسیقی دوری می کرد

97
00:03:54,639 --> 00:03:56,833
تا روی بیس بال و نقاشی و طراحی تمرکز کند.

98
00:03:56,857 --> 00:03:59,914
یا مریم میرزاخانی که به عنوان یک دختر
به ریاضیات علاقه‌مند نبود -

99
00:03:59,938 --> 00:04:01,523
رویای داستان نویس شدن را داشت --

100
00:04:01,547 --> 00:04:04,059
و به اولین و تاکنون تنها زنی تبدیل شد که

101
00:04:04,083 --> 00:04:05,239
مدال فیلدز را کسب کرده،

102
00:04:05,263 --> 00:04:07,535
معتبرترین جایزه در جهان در ریاضیات.

103
00:04:07,559 --> 00:04:09,774
یا وینسنت ون گوگ
پنج شغل مختلف داشت،

104
00:04:09,798 --> 00:04:13,314
قبل از شکوفا شدن در هر یک از آنها
خواستگاه واقعی خود را ارزیابی کرد.

105
00:04:13,338 --> 00:04:17,541
و در اواخر ۲۰ سالگی، کتابی را برداشت
به نام «راهنمای مقدماتی طراحی».

106
00:04:18,068 --> 00:04:19,392
درست جواب داد.

107
00:04:19,874 --> 00:04:23,282
کلود شانون در دانشگاه میشیگان
مهندس برقی بود

108
00:04:23,306 --> 00:04:26,286
که فقط برای تحقق یک نیاز
یک دوره فلسفه گذراند،

109
00:04:26,310 --> 00:04:29,504
و در آن، او در مورد
یک سیستم حدودا یک قرنی منطق یاد گرفت

110
00:04:29,528 --> 00:04:32,735
که توسط آن عبارات درست و غلط
می توانند به صورت کد صفر و یک

111
00:04:32,759 --> 00:04:34,689
و مانند مسائل ریاضی حل شوند.

112
00:04:34,713 --> 00:04:37,040
این منجر به توسعه کد باینری شد،

113
00:04:37,064 --> 00:04:40,137
که زیربنای همه
رایانه‌های دیجیتال امروز ماست.

114
00:04:40,161 --> 00:04:42,869
سرانجام، الگوی مدل خودم،
فرانسس هاسلباین

115
00:04:42,893 --> 00:04:44,141
اینجا من با او هستم -

116
00:04:44,165 --> 00:04:47,316
او اولین شغل حرفه‌ای خود را
در سن ۵۴ سالگی گرفت

117
00:04:47,340 --> 00:04:49,646
و تا مدیرعاملی گرل اسکاوتز پیش رفت،

118
00:04:49,670 --> 00:04:50,846
که خود نجاتش داد.

119
00:04:50,870 --> 00:04:52,612
او عضویت اقلیت را سه برابر کرد،

120
00:04:52,636 --> 00:04:55,398
۱۳۰.۰۰۰ داوطلب اضافه کرد،

121
00:04:55,422 --> 00:04:58,835
و این یکی از نشان‌های مهارت است
که از دوران تصدی او بیرون آمد -

122
00:04:58,859 --> 00:05:01,534
این کد باینری برای دخترانی است
که کامپیوتر یاد می‌گیرند.

123
00:05:01,558 --> 00:05:03,647
امروز فرانسیس یک موسسه
رهبری را اداره می‌کند

124
00:05:03,651 --> 00:05:05,868
جاییکه هر روز کاری هفته را
در منهتن کار می‌کند.

125
00:05:05,882 --> 00:05:07,396
و او فقط ۱۰۴ سال دارد،

126
00:05:07,420 --> 00:05:08,963
پس چه کسی می‌داند بعد چه می‌شود.

127
00:05:08,963 --> 00:05:10,113
(خنده)

128
00:05:10,740 --> 00:05:13,592
ما واقعاً هرگز داستانهای توسعه
از این دست را نمی‌شنویم نه؟

129
00:05:13,616 --> 00:05:15,167
ما در مورد تحقیقی نمی‌شنویم

130
00:05:15,191 --> 00:05:18,314
که دریافت دانشمندان برنده نوبل
۲۲ برابر بیشتر احتمال

131
00:05:18,338 --> 00:05:19,820
داشتن یک سرگرمی خارج از کار را

132
00:05:19,844 --> 00:05:21,087
تا دانشمندان معمولی دارند.

133
00:05:21,111 --> 00:05:22,269
ما هرگز آن را نمی‌شنویم.

134
00:05:22,293 --> 00:05:24,738
حتی وقتی مجری‌ها
یا خود کار بسیار معروف است،

135
00:05:24,762 --> 00:05:26,724
ما این داستان‌های توسعه را نمی‌شنویم.

136
00:05:26,748 --> 00:05:28,889
برای مثال، این ورزشکاری
که او را دنبال کرده‌ام

137
00:05:28,903 --> 00:05:31,387
اینجا او در شش سالگی
لباس راگبی اسکاتلندی پوشیده است.

138
00:05:31,387 --> 00:05:33,591
او تنیس، اسکی و کشتی را
تا حدودی امتحان کرد.

139
00:05:33,615 --> 00:05:36,831
مادرش در واقع مربی تنیس بود
اما او از مربیگری او امتناع ورزید

140
00:05:36,855 --> 00:05:39,051
زیرا او به طور معمول توپ را بر نمی‌گرداند.

141
00:05:39,075 --> 00:05:41,304
او کمی بسکتبال،
تنیس روی میز و شنا انجام داد.

142
00:05:41,328 --> 00:05:43,517
وقتی مربیانش خواستند
او را به یک سطح بالا ببرند

143
00:05:43,521 --> 00:05:44,672
تا با بزرگترها بازی کند،

144
00:05:44,696 --> 00:05:47,671
او نپذیرفت، زیرا ‌او فقط می‌خواست
بعد از تمرین با دوستانش

145
00:05:47,695 --> 00:05:49,231
در مورد کشتی حرفه‌ای صحبت کند.

146
00:05:49,231 --> 00:05:50,771
او ورزش‌های
بیشتری را امتحان کرد:

147
00:05:50,775 --> 00:05:53,765
هندبال، والیبال، فوتبال،
بدمینتون، اسکیت بورد ...

148
00:05:53,789 --> 00:05:56,011
خوب، این شخص آب‌بند کیست؟

149
00:05:56,674 --> 00:05:58,530
این راجر فدرر است.

150
00:05:58,554 --> 00:06:01,754
به عنوان یک بزرگسال هر ذره او
اندازه تایگر وودز معروف است،

151
00:06:01,778 --> 00:06:05,061
و با این وجود علاقمندان به تنیس
معمولاً درمورد

152
00:06:05,085 --> 00:06:06,597
داستان رشدش چیزی نمی‌دانند.

153
00:06:06,621 --> 00:06:09,221
چرا چنین است، حتی اگر این یک قاعده باشد؟

154
00:06:09,245 --> 00:06:12,424
فکر می‌کنم تا حدی به این دلیل است
داستان تایگر بسیار چشمگیر است،

155
00:06:12,448 --> 00:06:14,835
همچنین به این دلیل که به نظر می‌رسد
این روایت مرتب

156
00:06:14,859 --> 00:06:17,855
که ما می‌توانیم به هر چیزی قیاس کنیم
که می‌خواهیم در آن در زندگی

157
00:06:17,879 --> 00:06:19,241
خودمان مهارت داشته باشیم.

158
00:06:19,265 --> 00:06:20,881
اما من فکر می‌کنم،
این یک مشکل است،

159
00:06:20,885 --> 00:06:24,416
زیرا معلوم می‌شود که از بسیاری جهات،
گلف یک مدل کاملا وحشتناک از

160
00:06:24,440 --> 00:06:26,716
تقریباً هرچیزی است
که انسانها می‌خواهند یاد بگیرند.

161
00:06:26,720 --> 00:06:28,050
(خنده)

162
00:06:28,074 --> 00:06:29,237
گلف نمونه بارزی است از

163
00:06:29,261 --> 00:06:32,732
آنچه رابین هوگارت روانشناس
«یک محیط یادگیری مهربان» نامید.

164
00:06:32,756 --> 00:06:35,965
محیط‌های یادگیری مهربان
مراحل بعدی و اهدافی دارند که مشخص است،

165
00:06:35,965 --> 00:06:37,883
قوانینی که واضح‌اند
و هرگز تغییر نمی‌کنند

166
00:06:37,883 --> 00:06:41,115
وقتی کاری انجام می‌دهید، بازخوردی می‌گیرید
که سریع و دقیق است،

167
00:06:41,139 --> 00:06:43,339
کار سال آینده
مثل کار سال گذشته به نظر می‌رسد.

168
00:06:43,363 --> 00:06:45,799
شطرنج: همچنین یک محیط یادگیری مهربان است.

169
00:06:45,823 --> 00:06:47,205
مزیت استاد بزرگی

170
00:06:47,229 --> 00:06:49,692
تا حد زیادی بر اساس
دانش الگوهای تکرار شونده است،

171
00:06:49,716 --> 00:06:51,765
به همین دلیل
خودکار کردن آن بسیار آسان است.

172
00:06:51,789 --> 00:06:55,032
در انتهای دیگر طیف
«محیط‌های یادگیری شرور» هستند،

173
00:06:55,056 --> 00:06:57,276
جایی که مراحل بعدی و اهداف
ممکن است مشخص نباشد.

174
00:06:57,300 --> 00:06:58,881
قوانین ممکن است تغییر کند.

175
00:06:58,905 --> 00:07:01,449
ممکن است وقتی کاری می‌کنید
بازخورد بگیرید یا نگیرید.

176
00:07:01,473 --> 00:07:03,414
ممکن است به تأخیر بیفتد،
یا نادرست باشد،

177
00:07:03,438 --> 00:07:06,116
و کار سال آینده ممکن است
مثل کار سال گذشته به نظر نرسد.

178
00:07:06,140 --> 00:07:10,352
خب کدام یک از اینها بیشتر شبیه جهانی
که ما در آن زندگی می کنیم به نظر می رسد؟

179
00:07:10,376 --> 00:07:12,844
در واقع، نیاز ما به فکر کردن
به روشی سازگار

180
00:07:12,868 --> 00:07:14,979
و پیگیری قطعات بهم پیوسته

181
00:07:15,003 --> 00:07:17,340
اساساً درک ما را تغییر داده است،

182
00:07:17,364 --> 00:07:19,217
طوریکه وقتی به این نمودار نگاه می‌کنید،

183
00:07:19,221 --> 00:07:22,551
دایره مرکزی در سمت راست
احتمالاً از نظر شما بزرگتر به نظر می‌رسد

184
00:07:22,575 --> 00:07:24,011
زیرا مغز شما به سمت

185
00:07:24,035 --> 00:07:26,170
روابط اجزا در کل کشیده می‌شود،

186
00:07:26,194 --> 00:07:28,856
در حالی که کسی که
در معرض کار مدرن نبوده است

187
00:07:28,880 --> 00:07:31,505
با نیاز خود به تفکر سازگار، مفهومی،

188
00:07:31,529 --> 00:07:34,605
به درستی خواهد دید که
دایره‌های مرکزی هم اندازه هستند.

189
00:07:35,073 --> 00:07:38,145
بنابراین ما در دنیای کار شرور هستیم،

190
00:07:38,169 --> 00:07:41,680
در آنجا تخصص بالا
می‌تواند نتیجه معکوس ایجاد کند.

191
00:07:41,704 --> 00:07:44,037
به عنوان مثال، در تحقیقی
در ده‌ها کشور

192
00:07:44,061 --> 00:07:46,879
که مردم را بر اساس
سالهای تحصیل والدینشان،

193
00:07:46,903 --> 00:07:48,067
نمرات آزمون آنها،

194
00:07:48,091 --> 00:07:49,522
سالهای تحصیل خود تقسیم می‌کرد،

195
00:07:49,522 --> 00:07:52,226
تفاوت این بود که
برخی از آنها تحصیلات شغلی متمرکز داشتند

196
00:07:52,250 --> 00:07:54,411
و بعضی‌ها
تحصیلات عمومی و پراکنده‌تری داشتند.

197
00:07:54,435 --> 00:07:57,206
الگو این بود کسانی که
آموزش متمرکز بر شغل داشتند

198
00:07:57,230 --> 00:07:59,614
بیشتر احتمال داشت درست
پس از آموزش، استخدام شوند،

199
00:07:59,638 --> 00:08:01,670
احتمال داشت بلافاصله
پول بیشتری بدست آورند،

200
00:08:01,694 --> 00:08:04,099
اما در دنیای کاری در حال تغییر
آنقدر کمتر سازگار که

201
00:08:04,123 --> 00:08:06,860
زمان بسیار کمتری را به طور کلی
در نیروی کار سپری می‌کنند

202
00:08:06,884 --> 00:08:09,786
که آنها در کوتاه مدت برنده
و در دراز مدت بازنده می‌شوند.

203
00:08:09,810 --> 00:08:13,189
یا یک تحقیق ۲۰ ساله معروف
متخصصانی را در نظر بگیرید،

204
00:08:13,213 --> 00:08:16,013
که پیش‌بینی‌های ژئوپلیتیک
و اقتصادی می‌کنند.

205
00:08:16,037 --> 00:08:20,115
بدترین پیش‌بینی‌کننده‌ها
متخصص‌ترین کارشناسان بودند،

206
00:08:20,139 --> 00:08:23,327
کسانی که تمام شغل خود را برای
مطالعه یک یا دو مشکل گذرانده‌اند

207
00:08:23,351 --> 00:08:26,461
و از طریق یک لنز یا مدل ذهنی
تمام جهان را می‌بینند.

208
00:08:26,485 --> 00:08:27,994
بعضی از آنها در واقع

209
00:08:28,018 --> 00:08:30,446
همانطور که تجربه 
و مدارک جمع شدند بدتر شدند.

210
00:08:30,470 --> 00:08:35,289
بهترین پیش بینی کنندگان به سادگی
افراد درخشان با علایق گسترده بودند.

211
00:08:35,789 --> 00:08:37,764
اکنون در برخی از حوزه‌ها، مانند دارو،

212
00:08:37,788 --> 00:08:40,975
افزایش تخصص
هم اجتناب‌ناپذیر و هم سودمند بوده است،

213
00:08:40,999 --> 00:08:42,159
هیچ شکی در این نیست.

214
00:08:42,183 --> 00:08:44,132
و با این حال، این شمشیری دو لبه بوده است.

215
00:08:44,136 --> 00:08:47,776
چند سال پیش، یکی از محبوب ترین
جراحی‌ها در دنیا برای زانو درد

216
00:08:47,800 --> 00:08:49,787
جهت دارونما بودن آزمایش شد.

217
00:08:49,811 --> 00:08:51,727
برخی بیماران«جراحی ساختگی» می‌شدند.

218
00:08:51,751 --> 00:08:53,714
یعنی جراحان
یک برش ایجاد می‌کنند،

219
00:08:53,738 --> 00:08:55,919
آنها حرکاتی می‌کنند انگار
کاری انجام می‌دهند،

220
00:08:55,943 --> 00:08:57,612
سپس پشت بیمار را می‌دوزند.

221
00:08:57,636 --> 00:08:59,121
که نتیجه درست بود.

222
00:08:59,145 --> 00:09:02,298
و اما هنوز جراحانی که
در این روش متخصص هستند

223
00:09:02,322 --> 00:09:03,912
روی میلیون‌ها نفر انجام می‌دهند.

224
00:09:04,043 --> 00:09:08,260
بنابراین اگر تخصص بالا همیشه
نیرنگی در دنیای شریر نیست، چه هست؟

225
00:09:08,284 --> 00:09:10,045
صحبت کردن در مورد آن دشوار است،

226
00:09:10,069 --> 00:09:12,283
چون همیشه شبیه این مسیر نیست.

227
00:09:12,307 --> 00:09:14,623
گاهی اوقات با پیچ و خم
یا زیگزاگ به نظر می‌رسد

228
00:09:14,647 --> 00:09:15,940
یا چشم‌انداز وسیع‌تری دارد.

229
00:09:15,964 --> 00:09:17,535
می‌تواند مانند عقب ماندن باشد.

230
00:09:17,559 --> 00:09:20,389
اما من می‌خواهم در مورد برخی
از این ترفندها صحبت کنم.

231
00:09:20,413 --> 00:09:24,160
اگر به تحقیق در زمینه نوآوری فناوری بنگریم
نشان می‌دهد که به طور فزاینده‌ای،

232
00:09:24,184 --> 00:09:26,949
تأثیرگذارترین ثبت اختراع
توسط افرادی تألیف نشده است

233
00:09:26,973 --> 00:09:29,845
که بیشتر، عمیق‌تر، عمیق‌تر
در یک حوزه فناوری تمرین می‌کنند

234
00:09:29,869 --> 00:09:31,730
طبق طبقه‌بندی
اداره ثبت اختراعات امریکا،

235
00:09:31,730 --> 00:09:34,702
بلکه توسط تیم‌هایی انجام می‌شود
که شامل افرادی می‌شود

236
00:09:34,726 --> 00:09:37,992
که در تعداد زیادی از
دسته‌های مختلف فناوری کار کرده‌اند

237
00:09:38,016 --> 00:09:40,208
و اغلب موارد مختلف را
با هم ادغام می‌کنند.

238
00:09:40,232 --> 00:09:43,663
شخصی که کارهایش را تحسین کرده‌ام
که به نوعی در صف مقدم این امر بود

239
00:09:43,687 --> 00:09:45,580
مردی ژاپنی به نام گونپی یوکوئی است.

240
00:09:45,604 --> 00:09:48,381
یوکویی در امتحانات الکترونیک خود 
در مدرسه، نمره خوبی نگرفت

241
00:09:48,405 --> 00:09:51,701
بنابراین مجبور شد به یک کار سطح پایین
به عنوان کارگر نگهداری ماشین در

242
00:09:51,725 --> 00:09:53,546
یک شرکت بازی کارتی در کیوتو رضایت دهد.

243
00:09:53,570 --> 00:09:56,616
فهمید که برای کار در 
بخش پیشرفته مجهز نیست،

244
00:09:56,640 --> 00:09:59,564
اما اطلاعات زیادی به راحتی در دسترس است

245
00:09:59,588 --> 00:10:02,586
که شاید بتواند چیزهایی
که قبلاً شناخته شده بودند با هم ترکیب کند

246
00:10:02,586 --> 00:10:05,155
به روشهایی که متخصصان
برای دیدنشان زیادی ریزبین بودند.

247
00:10:05,179 --> 00:10:08,679
بنابراین او برخی از فن‌آوری‌های شناخته شده
از صنعت ماشین حساب را با

248
00:10:08,703 --> 00:10:11,619
برخی از فن‌آوری‌های شناخته شده
از صنعت کارت اعتباری ترکیب کرد

249
00:10:11,643 --> 00:10:13,084
و بازی‌های دستی ساخت.

250
00:10:13,108 --> 00:10:14,462
و آنها موفقیت بزرگی بودند.

251
00:10:14,486 --> 00:10:16,708
و این شرکت بازی کارتی را،

252
00:10:16,732 --> 00:10:20,303
که با ویترینی چوبی در قرن نوزدهم
تاسیس شده بود

253
00:10:20,327 --> 00:10:22,084
به فعالیت بازی‌های تمرکزی تبدیل کرد.

254
00:10:22,108 --> 00:10:24,334
شاید در موردش شنیده باشید؛
اسمش نینتندو است.

255
00:10:24,358 --> 00:10:25,655
فلسفه خلاقیت یوكوی

256
00:10:25,679 --> 00:10:28,860
ترجمه شده به «تفکر جانبی
با فناوری پژمرده،»

257
00:10:28,884 --> 00:10:31,812
استفاده از فن‌آوری شناخته شده
و استفاده از آن به روشهای جدید.

258
00:10:31,836 --> 00:10:33,775
و کار بزرگ او این بود:

259
00:10:33,799 --> 00:10:34,979
گیم بوی.

260
00:10:35,003 --> 00:10:37,440
یک جوک تکنولوژیکی از هر لحاظ.

261
00:10:37,464 --> 00:10:41,279
و هم‌زمان با رقبای رنگی
آتاری و سگا بیرون آمد،

262
00:10:41,303 --> 00:10:42,965
و آنها را شگفت‌زده کرد،

263
00:10:42,989 --> 00:10:45,629
چون یوكوی می‌دانست
آنچه مشتریانش به آن اهمیت می‌دادند

264
00:10:45,653 --> 00:10:46,803
رنگ نبود.

265
00:10:46,827 --> 00:10:50,788
دوام، قابلیت حمل،
مقرون به صرفگی، عمر باتری،

266
00:10:50,812 --> 00:10:52,112
و انتخاب بازی بود.

267
00:10:52,136 --> 00:10:54,589
این مال من است که
در زیرزمین پدر و مادرم پیدا کردم.

268
00:10:54,613 --> 00:10:55,773
(خنده)

269
00:10:55,797 --> 00:10:57,351
حال و روز بهتری داشت.

270
00:10:57,375 --> 00:10:59,120
اما می‌بینید که چراغ قرمزش روشن است.

271
00:10:59,144 --> 00:11:01,055
من آن را تکان دادم
و کمی تتریس بازی کردم،

272
00:11:01,059 --> 00:11:03,045
که به نظرم بسیار چشمگیر بود

273
00:11:03,069 --> 00:11:05,533
زیرا باتری‌هایش در سال ۲۰۰۷ و ۲۰۱۳
منقضی شده بودند.

274
00:11:05,557 --> 00:11:06,901
(خنده)

275
00:11:07,489 --> 00:11:11,078
بنابراین این مزیت گسترده
در قلمروهای ذهنی‌تر نیز پایدار است.

276
00:11:11,102 --> 00:11:14,574
در یک مطالعه جذاب از آنچه منجر می‌شود
برخی از سازندگان کتاب‌های طنز

277
00:11:14,598 --> 00:11:17,438
احتمالا کتاب‌های پرفروش‌تری خلق کنند،

278
00:11:17,462 --> 00:11:18,771
تحقیقی نشان داد

279
00:11:18,795 --> 00:11:22,327
که نه تعداد سالهای تجربه
در این زمینه موثر بود

280
00:11:22,351 --> 00:11:25,217
و نه منابع ناشر

281
00:11:25,241 --> 00:11:27,457
و نه تعداد کتاب‌های قبلی خلق شده.

282
00:11:27,481 --> 00:11:31,949
دلیلش تعداد ژانرهای مختلفی بود
که یک خالق در سراسر آنها کار کرده است.

283
00:11:31,973 --> 00:11:33,295
و جالب است،

284
00:11:33,319 --> 00:11:36,968
برای یک فرد پراکنده
نمی‌توانست به طور کامل

285
00:11:36,992 --> 00:11:38,786
توسط یک تیم متخصص جایگزین پیدا شود.

286
00:11:39,154 --> 00:11:42,124
ما احتمالاً آنقدری که می‌توانیم
از آن افراد نمی‌سازیم

287
00:11:42,148 --> 00:11:44,957
چون اوایل،
فقط به نظر می‌رسد که آنها عقب هستند

288
00:11:44,981 --> 00:11:48,677
و ما تمایل نداریم چیزی را تشویق کنیم
که شروعی سریع‌تر

289
00:11:48,701 --> 00:11:49,878
یا تخصص نباشد.

290
00:11:49,902 --> 00:11:52,749
در واقع، من در حسن نیت 
برای شروع سریع‌تر فکر می‌کنم،

291
00:11:52,773 --> 00:11:55,625
ما اغلب حتی به طور غیرمثبتی مسیر

292
00:11:55,649 --> 00:11:56,946
یادگیری مطالب جدید،

293
00:11:56,970 --> 00:11:58,555
در یک سطح پایه را میانبر می‌زنیم.

294
00:11:58,579 --> 00:12:02,425
در تحقیقی در سال گذشته،
کلاس‌های ریاضی کلاس هفتم در ایالات متحده

295
00:12:02,449 --> 00:12:05,325
به طور تصادفی به انواع مختلف یادگیری
اختصاص داده شدند.

296
00:12:05,349 --> 00:12:07,925
برخی به چیزی رسیدند که
«تمرین مسدود شده» گفته می‌شود.

297
00:12:07,949 --> 00:12:09,691
مثلا شما مشکلی از نوع آ دارید،

298
00:12:09,715 --> 00:12:12,624
آ آ آ آ آ، ب ب ب ب ب و غیره.

299
00:12:12,648 --> 00:12:14,073
پیشرفت سریع است،

300
00:12:14,097 --> 00:12:15,248
بچه‌ها خوشحال هستند،

301
00:12:15,272 --> 00:12:16,436
همه چیز عالی است.

302
00:12:16,460 --> 00:12:20,498
به کلاسهای دیگر چیزی که«تمرین درهم آمیخته»
گفته می‌شود اختصاص داده شد.

303
00:12:20,522 --> 00:12:23,778
مثل این است که همه مسائل را بردارید
و آنها را در یک کلاه بیاندازید

304
00:12:23,802 --> 00:12:25,146
و آنها را تصادفی بیرون کشید.

305
00:12:25,170 --> 00:12:28,097
پیشرفت کندتر است،
بچه‌ها بیشتر ناامید می‌شوند

306
00:12:28,121 --> 00:12:30,784
اما به جای یادگیری
نحوه اجرای مراحل،

307
00:12:30,808 --> 00:12:34,621
آنها یاد می‌گیرند که چگونه
یک استراتژی را با یک نوع مشکل مطابقت دهند.

308
00:12:34,645 --> 00:12:36,240
و هنگامی که آزمون می‌رسد،

309
00:12:36,264 --> 00:12:39,698
گروه درهم آمیخته
گروه تمرین بلوک را با قدرت شکست می‌دهد.

310
00:12:39,722 --> 00:12:41,129
حتی نزدیک هم نبودند.

311
00:12:41,825 --> 00:12:45,445
من مقدار زیادی از
این تحقیقات متناقض یافته‌ام،

312
00:12:45,469 --> 00:12:46,818
ایده‌ی شروع سریع‌تر،

313
00:12:46,842 --> 00:12:49,121
چه در انتخاب شغل
یا یک دوره تحصیلی

314
00:12:49,145 --> 00:12:50,764
یا فقط در یادگیری مطالب جدید،

315
00:12:50,788 --> 00:12:53,481
می‌تواند گاهی توسعه بلند مدت را تضعیف کند.

316
00:12:53,505 --> 00:12:56,288
و به طور طبیعی، من فکر می‌کنم
به تعدادی که مردم وجود دارند

317
00:12:56,312 --> 00:12:57,680
راه‌های موفقیت وجود دارد.

318
00:12:57,704 --> 00:13:01,925
اما فکر می‌کنم ما فقط به انگیزه دادن 
و تشویق مسیر تایگر تمایل داریم،

319
00:13:01,949 --> 00:13:03,760
وقتی به طور فزاینده‌ای،
در جهانی شرور،

320
00:13:03,760 --> 00:13:06,689
ما به افرادی که مسیر راجر را
طی می‌کنند نیز نیاز داریم.

321
00:13:06,713 --> 00:13:09,271
یا همانطور که فیزیکدان برجسته
و ریاضی‌دان

322
00:13:09,295 --> 00:13:12,719
و نویسنده فوق‌العاده،
فریمن دایسون، می‌گوید -

323
00:13:12,743 --> 00:13:15,638
و دایسون دیروز درگذشت،

324
00:13:15,662 --> 00:13:17,957
بنابراین امیدوارم
سخنان او را در اینجا بزرگ بدارم

325
00:13:17,961 --> 00:13:22,854
که گفت: برای یک اکوسیستم سالم،
هم به پرنده و هم به قورباغه احتیاج داریم.

326
00:13:22,858 --> 00:13:24,191
قورباغه‌ها در گل و لای هستند

327
00:13:24,205 --> 00:13:26,303
تمام جزئیات ریز را می‌بینند.

328
00:13:26,327 --> 00:13:29,084
پرندگان سریع بالا می‌روند
این جزئیات را نمی‌بینند

329
00:13:29,108 --> 00:13:31,156
اما دانش قورباغه‌ها را یکپارچه می‌کنند.

330
00:13:31,180 --> 00:13:32,491
و ما به هر دو نیاز داریم.

331
00:13:32,515 --> 00:13:34,210
دیسون گفت، مسئله،

332
00:13:34,234 --> 00:13:36,909
این است که ما
به همه می‌گوییم قورباغه شوند.

333
00:13:36,933 --> 00:13:38,135
و من،

334
00:13:38,159 --> 00:13:39,611
در جهان شروری فکر می‌کنم،

335
00:13:39,635 --> 00:13:41,786
که به طور فزاینده‌ای کوته‌بین است.

336
00:13:41,810 --> 00:13:43,102
بسیار از شما متشکرم.

337
00:13:43,126 --> 00:13:46,086
(تشویق و تمجید)