1
00:00:01,690 --> 00:00:04,609
Me gustaría hablar sobre
el desarrollo del potencial humano

2
00:00:04,633 --> 00:00:09,723
empezando con quizás una de las historias
más impactantes en la evolución moderna.

3
00:00:09,747 --> 00:00:13,527
Quizás estén familiarizados 
con "la regla de las 10 000 horas".

4
00:00:13,551 --> 00:00:15,661
Quizás ha jugado algún papel en sus vidas.

5
00:00:15,685 --> 00:00:18,434
La idea general es que,
para ser experto en algo,

6
00:00:18,458 --> 00:00:21,394
se deben invertir 10 000 horas
de práctica intensa,

7
00:00:21,418 --> 00:00:23,772
y cuanto antes se empiece mejor.

8
00:00:23,796 --> 00:00:27,711
El ejemplo de esta
historia es Tiger Woods.

9
00:00:27,735 --> 00:00:31,377
Es sabido que su padre le dio un palo
de golf cuando Tiger tenía siete meses.

10
00:00:31,377 --> 00:00:34,973
A los diez meses, comenzó a imitarle
los movimientos con el palo de golf,

11
00:00:34,973 --> 00:00:38,443
y en YouTube verán su primera aparición
televisiva a los dos años de edad.

12
00:00:38,467 --> 00:00:41,549
Saltemos a sus 21 años:
el mejor golfista del mundo.

13
00:00:41,579 --> 00:00:43,618
Sin duda, una historia de 10 000 horas.

14
00:00:43,708 --> 00:00:46,259
Otro ejemplo que aparece
en los libros más vendidos

15
00:00:46,283 --> 00:00:48,060
es el de las tres hermanas Polgar.

16
00:00:48,060 --> 00:00:51,266
Su padre les enseñó a jugar
al ajedrez de una manera muy técnica,

17
00:00:51,266 --> 00:00:52,470
cuando eran muy pequeñas.

18
00:00:52,494 --> 00:00:55,873
Él quería demostrar que
la constancia desde una temprana edad

19
00:00:55,873 --> 00:00:58,462
convierte a cualquier niño
en un genio en lo que sea.

20
00:00:58,462 --> 00:01:02,158
De hecho, dos de sus hijas obtuvieron
el título de "Gran Maestra" de ajedrez.

21
00:01:03,188 --> 00:01:06,087
Siendo escritor científico
para la revista Sports Illustrated,

22
00:01:06,111 --> 00:01:07,341
me entró la curiosidad:

23
00:01:07,341 --> 00:01:09,601
si esta regla de
las 10 000 horas era cierta,

24
00:01:09,601 --> 00:01:12,657
veríamos que los atletas de élite
comienzan con práctica intensa,

25
00:01:12,657 --> 00:01:16,419
la "práctica deliberada", que es guiada
y está enfocada en corregir errores,

26
00:01:16,419 --> 00:01:17,909
no solo la práctica del juego.

27
00:01:17,933 --> 00:01:21,219
Los científicos no se sorprenden
al ver que los atletas de élite

28
00:01:21,389 --> 00:01:24,235
invierten más tiempo
en la práctica deliberada,

29
00:01:24,235 --> 00:01:28,417
y observan que su curva de
desarrollo refleja el siguiente patrón:

30
00:01:28,873 --> 00:01:31,508
las futuras élites
invierten en un principio

31
00:01:31,582 --> 00:01:34,563
poca práctica deliberada en
el que será su deporte de elección.

32
00:01:34,587 --> 00:01:37,883
Tienden a lo que científicos
llaman "período de muestreo":

33
00:01:37,907 --> 00:01:42,085
prueban diferentes actividades físicas,
adquieren habilidades generales,

34
00:01:42,144 --> 00:01:44,341
se centran en sus intereses y talentos,

35
00:01:44,381 --> 00:01:48,784
y retrasan su especialización
hasta que puedan superar a sus compañeros.

36
00:01:48,847 --> 00:01:50,977
Cuando vi esto pensé:

37
00:01:51,001 --> 00:01:54,438
"¡Vaya!, no se parece en nada
a la regla de las 10 000 horas".

38
00:01:54,462 --> 00:01:59,182
Y establecí la relación con estudios
que requieren especialización temprana,

39
00:01:59,651 --> 00:02:00,965
como puede ser la música.

40
00:02:00,989 --> 00:02:02,841
El patrón resultante es muy similar.

41
00:02:02,841 --> 00:02:05,375
Este estudio se hizo en
una academia musical conocida,

42
00:02:05,375 --> 00:02:07,666
y me gustaría que se fijaran en esto:

43
00:02:07,690 --> 00:02:11,218
los músicos excepcionales invierten
el mismo tiempo en práctica deliberada

44
00:02:11,218 --> 00:02:14,101
que cualquier otro músico
hasta llegar al tercer instrumento.

45
00:02:14,101 --> 00:02:18,562
Realizan un período de muestreo, incluso 
los que se destacaron por ser precoces,

46
00:02:18,562 --> 00:02:21,118
como Yo-Yo Ma,
que tuvo su período de muestreo

47
00:02:21,251 --> 00:02:24,043
aunque duró menos que
el de cualquier otro músico.

48
00:02:24,107 --> 00:02:27,275
Aun así, este tipo de estudio es ignorado.

49
00:02:27,319 --> 00:02:31,496
Pero más impactante es la primera página
del libro "Madre tigre, hijos leones",

50
00:02:31,742 --> 00:02:34,840
donde la autora cuenta 
cómo inicia a su hija en el violín,

51
00:02:34,864 --> 00:02:37,190
y parece que nadie recuerda
lo que pasa después

52
00:02:37,190 --> 00:02:39,657
cuando su hija le dice:
"¡Tú lo elegiste, no yo!",

53
00:02:39,671 --> 00:02:40,968
y abandona el violín.

54
00:02:41,148 --> 00:02:44,209
Tras ver este curioso patrón 
tanto en deportes como en música,

55
00:02:44,358 --> 00:02:46,706
me pregunté sobre áreas
que afectan a más gente,

56
00:02:46,715 --> 00:02:47,800
como es la educación.

57
00:02:47,800 --> 00:02:50,043
Un economista hizo un experimento

58
00:02:50,043 --> 00:02:53,055
en el sistema de educación superior
en Inglaterra y Escocia.

59
00:02:53,055 --> 00:02:55,228
Descubrió que los sistemas
eran muy parecidos,

60
00:02:55,228 --> 00:02:59,052
solo que los estudiantes ingleses escogían
especialización en la adolescencia

61
00:02:59,052 --> 00:03:01,422
para hacer el curso académico acorde.

62
00:03:01,446 --> 00:03:04,966
Los escoceses, en cambio, 
podían probar diferentes ramas.

63
00:03:05,049 --> 00:03:07,780
Su pregunta fue: "¿Quién sale ganando?

64
00:03:07,780 --> 00:03:10,033
¿Los que se especializan
antes o después?".

65
00:03:10,131 --> 00:03:12,842
Descubrió que los primeros
llevan ventaja en un principio

66
00:03:12,936 --> 00:03:14,678
porque dominan algo en concreto,

67
00:03:14,882 --> 00:03:17,444
mientras que los tardíos
van probando diferentes cosas

68
00:03:17,468 --> 00:03:19,644
y, cuando se deciden, les va muy bien.

69
00:03:19,648 --> 00:03:22,321
Es lo que economistas llaman
"calidad de identificación".

70
00:03:22,321 --> 00:03:24,909
De esta manera,
su crecimiento es más rápido.

71
00:03:24,933 --> 00:03:27,560
Tras seis años eliminan esa desigualdad,

72
00:03:27,773 --> 00:03:30,143
mientras muchos de
quienes se especializaron antes

73
00:03:30,143 --> 00:03:35,599
dejan sus carreras porque, al elegir tan
pronto, tomaron decisiones incorrectas.

74
00:03:35,682 --> 00:03:39,455
Los especialistas tardíos, desventajados
en un principio, ganan a la larga.

75
00:03:39,559 --> 00:03:42,081
Si la elección de carrera
fuera como escoger una cita,

76
00:03:42,123 --> 00:03:44,154
habría menos presión
en elegir a la ligera.

77
00:03:44,736 --> 00:03:46,806
Viendo ese patrón repetitivo,

78
00:03:46,871 --> 00:03:50,724
me animé a explorar la historia
de personas que siempre admiré,

79
00:03:50,818 --> 00:03:53,526
como Duke Ellington,
quien rechazó la música de niño

80
00:03:53,549 --> 00:03:56,040
para enfocarse en el béisbol,
la pintura y el dibujo.

81
00:03:56,040 --> 00:03:59,237
O Maryam Mirzakhani, que de niña
no se interesó por las matemáticas,

82
00:03:59,237 --> 00:04:00,917
pues quería ser novelista,

83
00:04:00,917 --> 00:04:02,992
y se convirtió en la primera y única mujer

84
00:04:03,023 --> 00:04:06,361
que ganó el premio de más prestigio
en matemáticas: la medalla Fields.

85
00:04:06,559 --> 00:04:08,864
Vincent Van Gogh tuvo
cinco intereses diferentes

86
00:04:08,888 --> 00:04:12,944
y a todos ellos consideró su verdadera
vocación antes de ser famoso.

87
00:04:13,338 --> 00:04:17,541
Poco antes de los 40 años, se topó 
con un libro que enseñaba a dibujar.

88
00:04:18,068 --> 00:04:19,392
El resultado lo sabemos.

89
00:04:19,654 --> 00:04:23,142
Claude Shannon era un ingeniero
electrónico en la Universidad de Michigan,

90
00:04:23,142 --> 00:04:25,650
y tuvo que cursar Filosofía
como parte del programa,

91
00:04:25,830 --> 00:04:29,504
donde aprendió un sistema de lógica
de casi 100 años de antigüedad,

92
00:04:29,528 --> 00:04:31,745
en el cual la información 
verdadera o falsa

93
00:04:31,745 --> 00:04:34,689
era codificable con 1 o con 0
como en matemáticas.

94
00:04:34,713 --> 00:04:37,040
Esto permitió el desarrollo 
del código binario,

95
00:04:37,064 --> 00:04:40,067
el fundamento de todo
ordenador digital de hoy en día.

96
00:04:40,067 --> 00:04:42,893
Por último, mi propio modelo a seguir
es Frances Hesselbein.

97
00:04:42,893 --> 00:04:44,141
Aquí está nuestra foto.

98
00:04:44,165 --> 00:04:47,316
Obtuvo su primer trabajo
profesional a los 54 años,

99
00:04:47,340 --> 00:04:50,756
llegó a ser directora ejecutiva de
las Girl Scouts después de salvarlas:

100
00:04:50,786 --> 00:04:55,202
triplicó las membresías
y captó 130 000 nuevos voluntarios.

101
00:04:55,372 --> 00:04:58,395
Esta es una de las insignias de aptitud
durante su mandato,

102
00:04:58,395 --> 00:05:01,320
con el código binario para niñas 
estudiantes de informática.

103
00:05:01,378 --> 00:05:05,579
Hoy en día dirige un instituto de 
liderazgo en Manhattan de lunes a viernes,

104
00:05:05,812 --> 00:05:08,684
y solo tiene 104 años,
así que quién que hará después.

105
00:05:08,763 --> 00:05:10,363
(Risas)

106
00:05:10,740 --> 00:05:13,172
En verdad, no se oyen
historias como esta, ¿verdad?,

107
00:05:13,172 --> 00:05:16,651
ni sobre el estudio según el cual
los científicos que han ganado el Nobel

108
00:05:16,651 --> 00:05:19,064
son 22 veces más propensos
a tener un pasatiempo

109
00:05:19,064 --> 00:05:20,934
que los distraiga de su trabajo.

110
00:05:20,934 --> 00:05:21,924
No oímos cosas así.

111
00:05:21,924 --> 00:05:25,749
Incluso si el artista es famoso,
o su obra, no se conoce su historia.

112
00:05:25,850 --> 00:05:28,029
Este atleta, por ejemplo.

113
00:05:28,172 --> 00:05:30,847
Aquí lo vemos con seis años
vistiendo ropa de rugby.

114
00:05:30,847 --> 00:05:33,591
Se inició en el tenis,
el esquí y la lucha libre.

115
00:05:33,615 --> 00:05:36,341
Su madre era profesora de tenis
pero prefirió no enseñarle

116
00:05:36,341 --> 00:05:38,061
porque era muy malo peloteando.

117
00:05:38,068 --> 00:05:39,068
(Risas)

118
00:05:39,075 --> 00:05:41,304
Empezó baloncesto,
tenis de mesa y natación.

119
00:05:41,304 --> 00:05:44,646
Cuando le propusieron competir
con los más grandes, se negó,

120
00:05:44,646 --> 00:05:48,635
pues prefería hablar de lucha libre 
profesional con amigos tras la práctica.

121
00:05:48,635 --> 00:05:50,375
Y siguió probando otros deportes:

122
00:05:50,375 --> 00:05:54,237
balonmano, vóleibol, fútbol,
bádminton, monopatinaje, etc.

123
00:05:54,462 --> 00:05:56,562
Ahora bien, ¿quién es este aficionado?

124
00:05:56,652 --> 00:05:58,244
Es Roger Federer.

125
00:05:58,468 --> 00:06:01,394
Tan famoso como Tiger Woods.

126
00:06:01,528 --> 00:06:03,708
Y, de nuevo, incluso
los entusiastas del tenis

127
00:06:03,708 --> 00:06:06,520
no saben mucho sobre
su historia de desarrollo.

128
00:06:06,655 --> 00:06:08,770
¿Por qué no se sabe si es común?

129
00:06:09,331 --> 00:06:12,070
Quizás porque la historia
de Tiger Woods es muy impactante

130
00:06:12,320 --> 00:06:14,665
y quizás porque esta
narrativa tan ordenada

131
00:06:14,665 --> 00:06:16,618
la podemos aplicar a cualquier cosa

132
00:06:16,618 --> 00:06:19,515
en la que queramos perfeccionarnos
en nuestras propias vidas.

133
00:06:19,515 --> 00:06:21,475
Pero creo que esto es un problema,

134
00:06:21,475 --> 00:06:24,690
porque aprender a jugar al golf
es el ejemplo horrible a seguir,

135
00:06:24,690 --> 00:06:26,266
lo miren como lo miren.

136
00:06:26,410 --> 00:06:27,740
(Risas)

137
00:06:27,854 --> 00:06:30,947
El golf es el epítome de lo que
el psicólogo Robin Hogarth llamó

138
00:06:30,981 --> 00:06:32,611
"entorno de aprendizaje amable".

139
00:06:32,756 --> 00:06:35,105
En ellos se tiene claro
cuál es el paso siguiente,

140
00:06:35,135 --> 00:06:38,003
cuál es el objetivo, con reglas claras
que no cambian nunca.

141
00:06:38,003 --> 00:06:40,825
Un movimiento, y la devolución
es inmediata y precisa.

142
00:06:40,901 --> 00:06:43,339
El trabajo del año siguiente
será igual al anterior.

143
00:06:43,363 --> 00:06:45,799
El ajedrez: otro entorno
de aprendizaje amable.

144
00:06:45,823 --> 00:06:48,995
La ventaja del campeón
es conocer los patrones recurrentes,

145
00:06:49,076 --> 00:06:51,765
que es un proceso automático.

146
00:06:51,789 --> 00:06:54,737
Por el contrario, están
los "entornos de aprendizaje perversos"

147
00:06:54,737 --> 00:06:57,380
donde los siguientes pasos 
y objetivos no están claros.

148
00:06:57,380 --> 00:06:58,881
Las reglas pueden cambiar.

149
00:06:58,905 --> 00:07:01,449
Quizás no se reciba
una devolución al hacer algo,

150
00:07:01,473 --> 00:07:03,414
quizás sí, pero tarde e impreciso,

151
00:07:03,438 --> 00:07:06,116
y al año siguiente el trabajo
podrá ser diferente.

152
00:07:06,140 --> 00:07:10,352
¿Cuál de esos les parece el mundo
en el que vivimos cada vez más?

153
00:07:10,376 --> 00:07:12,844
De hecho, la necesidad
de pensar de un modo flexible

154
00:07:12,868 --> 00:07:14,979
y controlar las partes interconectadas

155
00:07:15,003 --> 00:07:17,340
ha cambiado radicalmente
nuestra percepción.

156
00:07:17,364 --> 00:07:19,197
De esta manera, al ver este diagrama,

157
00:07:19,221 --> 00:07:22,551
probablemente el círculo de la derecha
les parezca más grande

158
00:07:22,575 --> 00:07:26,136
porque el cerebro se centra en
la relación de las partes en su conjunto.

159
00:07:26,194 --> 00:07:28,856
Pero alguien que no ha estado
expuesto al arte moderno,

160
00:07:28,880 --> 00:07:31,505
que requiere un pensamiento
conceptual flexible,

161
00:07:31,529 --> 00:07:34,605
comprobará que
los círculos centrales son iguales.

162
00:07:35,073 --> 00:07:38,145
Eso nos lleva al mundo
del trabajo perverso,

163
00:07:38,169 --> 00:07:41,680
donde, a veces, la hiperespecialización
puede resultar contraproducente.

164
00:07:41,704 --> 00:07:43,917
Un ejemplo: un estudio en 12 países

165
00:07:44,092 --> 00:07:47,840
comparó personas según los años
de estudio de sus padres, sus notas

166
00:07:47,870 --> 00:07:49,454
y sus propios años de estudio.

167
00:07:49,514 --> 00:07:52,981
La diferencia es que unos eligieron
una educación enfocada en la carrera

168
00:07:52,981 --> 00:07:54,395
y otros una más genérica.

169
00:07:54,455 --> 00:07:57,206
El patrón en los que eligieron
una educación especializada

170
00:07:57,206 --> 00:07:59,620
es que suelen ser contratados
de manera inmediata

171
00:07:59,620 --> 00:08:01,282
y ganar más dinero enseguida,

172
00:08:01,282 --> 00:08:04,103
pero al no adaptarse
al cambiante mundo del trabajo,

173
00:08:04,103 --> 00:08:06,477
trabajan menos tiempo en total

174
00:08:06,539 --> 00:08:09,378
y ganan a corto plazo
pero pierden a la larga.

175
00:08:09,748 --> 00:08:12,548
También hay un famoso estudio de 20 años

176
00:08:12,548 --> 00:08:15,656
que incluye predicciones
geopolíticas y económicas de expertos.

177
00:08:15,724 --> 00:08:19,930
Los que más se equivocaron
fueron los más especializados,

178
00:08:19,930 --> 00:08:23,180
los que durante toda su carrera
se dedicaron a uno o dos problemas

179
00:08:23,205 --> 00:08:26,330
y ven el mundo a través una sola lente.

180
00:08:26,330 --> 00:08:30,148
Algunos incluso empeoraron aun
si acumularon experiencia y más méritos.

181
00:08:30,470 --> 00:08:35,289
Los que más acertaron fueron simplemente
gente inteligente con intereses diversos.

182
00:08:35,729 --> 00:08:37,801
En algunas disciplinas, como la medicina,

183
00:08:38,008 --> 00:08:41,863
sin ninguna duda, sumar especialización
has sido inevitable y beneficioso.

184
00:08:41,993 --> 00:08:43,672
Aun así, es una arma de doble filo.

185
00:08:43,672 --> 00:08:47,096
Hace unos años, una conocida cirugía
para el dolor de rodillas

186
00:08:47,096 --> 00:08:49,436
fue evaluada en un ensayo 
controlado con placebo.

187
00:08:49,436 --> 00:08:51,902
A algunos pacientes
se les hizo una "cirugía falsa":

188
00:08:51,902 --> 00:08:54,890
el cirujano hace una incisión,
un poco de ruido para simular,

189
00:08:54,890 --> 00:08:56,316
y les hacen unos puntos.

190
00:08:56,606 --> 00:08:58,398
El resultado fue igual de bueno.

191
00:08:58,978 --> 00:09:02,712
Sin embargo, los cirujanos especializados
en ese procedimiento siguen operando

192
00:09:02,712 --> 00:09:03,922
a millones de pacientes.

193
00:09:03,922 --> 00:09:07,453
Si la hiperespecialización no es siempre
la solución en un mundo perverso,

194
00:09:07,453 --> 00:09:08,464
¿qué lo es, entonces?

195
00:09:08,464 --> 00:09:12,167
La respuesta no es fácil porque 
no siempre se siguen estos pasos.

196
00:09:12,217 --> 00:09:15,532
A veces parece que el ir en zigzag
o mantener una visión más amplia

197
00:09:15,532 --> 00:09:17,257
es como ir rezagado.

198
00:09:17,487 --> 00:09:19,865
Diré cuáles pueden ser
algunas de esas soluciones.

199
00:09:19,865 --> 00:09:23,394
La investigación sobre la innovación
tecnológica muestra que, cada vez más,

200
00:09:23,394 --> 00:09:25,062
las patentes de mayor impacto

201
00:09:25,062 --> 00:09:29,259
no son creadas por individuos que
profundizan en un área de la tecnología,

202
00:09:29,302 --> 00:09:31,706
clasificada por la Oficina 
de Patentes de EE. UU.,

203
00:09:31,730 --> 00:09:34,702
sino más bien por equipos
donde hay individuos

204
00:09:34,726 --> 00:09:37,862
que han colaborado en 
muchas clases de tecnología diferentes

205
00:09:37,862 --> 00:09:40,198
y que a menudo unen cosas
de diferentes áreas.

206
00:09:40,232 --> 00:09:43,233
Hay alguien a quien siempre
he admirado por ser pionero en esto:

207
00:09:43,233 --> 00:09:45,030
el japonés Gunpei Yokoi.

208
00:09:45,504 --> 00:09:48,135
Con un bajo desempeño
en sus exámenes de Electrónica,

209
00:09:48,135 --> 00:09:51,221
se resignó a un trabajo de mantenimiento 
en la cadena de montaje

210
00:09:51,221 --> 00:09:53,077
de una empresa de naipes en Kioto.

211
00:09:53,570 --> 00:09:56,244
Vio que no estaba capacitado
para estar a la vanguardia,

212
00:09:56,424 --> 00:09:59,248
pero habiendo tanta información disponible

213
00:09:59,248 --> 00:10:04,632
quizás podría combinar cosas obvias
para él, pero no para los especialistas.

214
00:10:05,179 --> 00:10:08,679
Combinó una tecnología muy conocida
en la industria de las calculadoras

215
00:10:08,703 --> 00:10:11,619
con una tecnología conocida
en la de las tarjetas de crédito

216
00:10:11,643 --> 00:10:13,985
y creó juegos de mano,
que fueron un éxito.

217
00:10:14,582 --> 00:10:16,667
Y convirtió esta empresa de naipes,

218
00:10:16,667 --> 00:10:20,125
creada en una tienda
de madera en el siglo XIX,

219
00:10:20,187 --> 00:10:22,037
en una actividad de juegos y juguetes.

220
00:10:22,177 --> 00:10:24,299
Quizás la hayan escuchado.
Se llama Nintendo.

221
00:10:24,438 --> 00:10:25,878
La filosofía creativa de Yokoi

222
00:10:25,948 --> 00:10:28,905
se traduce como "pensamiento lateral
con tecnología marchita",

223
00:10:28,905 --> 00:10:31,832
que toma una tecnología conocida
y la usa de nuevas maneras.

224
00:10:31,832 --> 00:10:34,835
Su obra maestra fue Game Boy:

225
00:10:35,003 --> 00:10:37,440
un chiste tecnológico
se mire por donde se mire.

226
00:10:37,464 --> 00:10:41,279
Saga y Atari surgieron
al mismo tiempo como competidores

227
00:10:41,303 --> 00:10:42,965
y arrasó con ellos.

228
00:10:42,989 --> 00:10:46,559
Yokoi sabía que sus usuarios
no se interesaban por los colores

229
00:10:46,589 --> 00:10:49,747
sino por la durabilidad, 
portabilidad, asequibilidad,

230
00:10:49,811 --> 00:10:52,008
duración de la batería
y variedad de juegos.

231
00:10:52,136 --> 00:10:54,589
El mío lo encontré
en el sótano de mis padres.

232
00:10:54,613 --> 00:10:55,773
(Risas)

233
00:10:55,797 --> 00:10:57,131
No está en muy buen estado,

234
00:10:57,185 --> 00:10:59,927
pero aún funciona,
y hasta jugué al Tetris.

235
00:10:59,927 --> 00:11:04,474
¡Impresionante! Y eso que las pilas
caducaron en 2007 y 2013.

236
00:11:04,474 --> 00:11:06,327
(Risas)

237
00:11:07,609 --> 00:11:11,292
Esta ventaja de la amplitud también
aplica en otras áreas más subjetivas.

238
00:11:11,292 --> 00:11:12,684
En un estudio fascinante

239
00:11:12,684 --> 00:11:14,978
sobre lo que lleva
a algunos creadores de cómics

240
00:11:14,978 --> 00:11:17,475
a hacer un producto taquillero,

241
00:11:17,475 --> 00:11:22,327
un par de investigadores descubrieron 
que no eran los años de experiencia

242
00:11:22,351 --> 00:11:24,477
ni los recursos del editor

243
00:11:25,241 --> 00:11:27,457
ni el número de cómics publicados,

244
00:11:27,481 --> 00:11:31,707
sino la diversidad de géneros
con los que el autor había trabajado.

245
00:11:31,823 --> 00:11:33,139
Y lo más interesante

246
00:11:33,139 --> 00:11:36,107
es que comprobaron que un individuo
con un amplio conocimiento

247
00:11:36,107 --> 00:11:39,006
no podría ser reemplazado
por un equipo de especialistas.

248
00:11:39,154 --> 00:11:42,124
Seguramente hay 
muy poca gente de ese tipo,

249
00:11:42,148 --> 00:11:44,957
porque parece que fueran rezagados
desde un principio

250
00:11:44,981 --> 00:11:49,231
y se prefiere incentivar al que parezca
ya saber o tenga una especialización.

251
00:11:49,462 --> 00:11:52,749
De hecho, creo que en esa buena
intención de empezar con ventaja,

252
00:11:52,749 --> 00:11:55,829
incluso de manera contraproducente
boicoteamos desde su origen

253
00:11:55,829 --> 00:11:57,926
el camino para aprender cosas nuevas.

254
00:11:58,375 --> 00:12:02,601
El año pasado, en un estudio en EE. UU.
en aulas de matemáticas de séptimo grado,

255
00:12:02,601 --> 00:12:05,165
se asignó al azar
diferentes tipos de enseñanza.

256
00:12:05,179 --> 00:12:07,795
Algunas recibieron la llamada
"enseñanza por bloques":

257
00:12:07,839 --> 00:12:12,301
es solucionar un problema
del tipo A, AAAA, BBBB, etc.

258
00:12:12,418 --> 00:12:16,087
El aprendizaje es rápido,
los niños están felices, todo fenomenal.

259
00:12:16,460 --> 00:12:20,498
A las otras aulas les asignaron
lo que se llama "práctica intercalada".

260
00:12:20,522 --> 00:12:22,908
Es como si se tomaran
todos los tipos de problemas,

261
00:12:22,908 --> 00:12:25,116
se echaran en un sombrero
y se sacaran al azar.

262
00:12:25,116 --> 00:12:28,097
El progreso es más lento,
los niños están más frustrados,

263
00:12:28,121 --> 00:12:30,784
pero en lugar de aprender
a ejecutar procedimientos,

264
00:12:30,808 --> 00:12:34,431
aprenden a asociar una estrategia 
con un tipo de problema.

265
00:12:34,645 --> 00:12:36,240
Y cuando llegaron los exámenes,

266
00:12:36,264 --> 00:12:39,698
el grupo intercalado desbancó
al grupo de bloques.

267
00:12:39,722 --> 00:12:41,189
Por completo.

268
00:12:41,825 --> 00:12:45,445
Me di cuenta de que muchos
de estos estudios son ilógicos.

269
00:12:45,469 --> 00:12:46,818
La idea de tener ventaja,

270
00:12:46,842 --> 00:12:51,078
ya sea para escoger una carrera, un curso
o simplemente para aprender algo nuevo,

271
00:12:51,078 --> 00:12:53,505
puede, a veces, perjudicar
a la larga el desarrollo.

272
00:12:53,505 --> 00:12:56,288
Naturalmente, creo que hay
tantas maneras de tener éxito

273
00:12:56,312 --> 00:12:57,680
como personas existentes.

274
00:12:57,704 --> 00:13:00,495
Pero creo que solo
se tiende a incentivar y fomentar

275
00:13:00,495 --> 00:13:01,874
caminos como el de Tiger.

276
00:13:01,874 --> 00:13:04,343
En el mundo perverso, 
necesitamos cada vez más

277
00:13:04,408 --> 00:13:06,806
gente que siga el camino de Roger también.

278
00:13:06,905 --> 00:13:12,309
Como dijo Freeman Dyson, magnífico
escritor, matemático e ilustre físico

279
00:13:12,743 --> 00:13:17,508
–Dyson falleció ayer, así que
sus palabras son como un homenaje–:

280
00:13:17,961 --> 00:13:22,854
"En un ecosistema sano,
se necesitan pájaros y ranas.

281
00:13:22,878 --> 00:13:25,961
Las ranas viven en el barro
y ven todos los detalles.

282
00:13:26,177 --> 00:13:29,084
Los pájaros vuelan alto
y se les escapan esos detalles,

283
00:13:29,108 --> 00:13:31,156
pero integran
el conocimiento de las ranas.

284
00:13:31,180 --> 00:13:32,491
Y se necesita de ambos".

285
00:13:32,515 --> 00:13:34,210
El problema, según Dyson,

286
00:13:34,234 --> 00:13:36,909
es que les decimos a todos que sean ranas.

287
00:13:36,933 --> 00:13:39,182
Y creo que, en el mundo perverso,

288
00:13:39,261 --> 00:13:41,325
eso es ser cada vez más corto de vista.

289
00:13:41,325 --> 00:13:42,786
Muchas gracias.

290
00:13:42,960 --> 00:13:45,652
(Aplausos)