0:00:01.690,0:00:04.609
Me gustaría hablar sobre[br]el desarrollo del potencial humano

0:00:04.633,0:00:09.723
empezando con quizás una de las historias[br]más impactantes en la evolución moderna.

0:00:09.747,0:00:13.527
Quizás estén familiarizados [br]con "la regla de las 10 000 horas".

0:00:13.551,0:00:15.661
Quizás ha jugado algún papel en sus vidas.

0:00:15.685,0:00:18.434
La idea general es que,[br]para ser experto en algo,

0:00:18.458,0:00:21.394
se deben invertir 10 000 horas[br]de práctica intensa,

0:00:21.418,0:00:23.772
y cuanto antes se empiece mejor.

0:00:23.796,0:00:27.711
El ejemplo de esta[br]historia es Tiger Woods.

0:00:27.735,0:00:31.377
Es sabido que su padre le dio un palo[br]de golf cuando Tiger tenía siete meses.

0:00:31.377,0:00:34.973
A los diez meses, comenzó a imitarle[br]los movimientos con el palo de golf,

0:00:34.973,0:00:38.443
y en YouTube verán su primera aparición[br]televisiva a los dos años de edad.

0:00:38.467,0:00:41.549
Saltemos a sus 21 años:[br]el mejor golfista del mundo.

0:00:41.579,0:00:43.618
Sin duda, una historia de 10 000 horas.

0:00:43.708,0:00:46.259
Otro ejemplo que aparece[br]en los libros más vendidos

0:00:46.283,0:00:48.060
es el de las tres hermanas Polgar.

0:00:48.060,0:00:51.266
Su padre les enseñó a jugar[br]al ajedrez de una manera muy técnica,

0:00:51.266,0:00:52.470
cuando eran muy pequeñas.

0:00:52.494,0:00:55.873
Él quería demostrar que[br]la constancia desde una temprana edad

0:00:55.873,0:00:58.462
convierte a cualquier niño[br]en un genio en lo que sea.

0:00:58.462,0:01:02.158
De hecho, dos de sus hijas obtuvieron[br]el título de "Gran Maestra" de ajedrez.

0:01:03.188,0:01:06.087
Siendo escritor científico[br]para la revista Sports Illustrated,

0:01:06.111,0:01:07.341
me entró la curiosidad:

0:01:07.341,0:01:09.601
si esta regla de[br]las 10 000 horas era cierta,

0:01:09.601,0:01:12.657
veríamos que los atletas de élite[br]comienzan con práctica intensa,

0:01:12.657,0:01:16.419
la "práctica deliberada", que es guiada[br]y está enfocada en corregir errores,

0:01:16.419,0:01:17.909
no solo la práctica del juego.

0:01:17.933,0:01:21.219
Los científicos no se sorprenden[br]al ver que los atletas de élite

0:01:21.389,0:01:24.235
invierten más tiempo[br]en la práctica deliberada,

0:01:24.235,0:01:28.417
y observan que su curva de[br]desarrollo refleja el siguiente patrón:

0:01:28.873,0:01:31.508
las futuras élites[br]invierten en un principio

0:01:31.582,0:01:34.563
poca práctica deliberada en[br]el que será su deporte de elección.

0:01:34.587,0:01:37.883
Tienden a lo que científicos[br]llaman "período de muestreo":

0:01:37.907,0:01:42.085
prueban diferentes actividades físicas,[br]adquieren habilidades generales,

0:01:42.144,0:01:44.341
se centran en sus intereses y talentos,

0:01:44.381,0:01:48.784
y retrasan su especialización[br]hasta que puedan superar a sus compañeros.

0:01:48.847,0:01:50.977
Cuando vi esto pensé:

0:01:51.001,0:01:54.438
"¡Vaya!, no se parece en nada[br]a la regla de las 10 000 horas".

0:01:54.462,0:01:59.182
Y establecí la relación con estudios[br]que requieren especialización temprana,

0:01:59.651,0:02:00.965
como puede ser la música.

0:02:00.989,0:02:02.841
El patrón resultante es muy similar.

0:02:02.841,0:02:05.375
Este estudio se hizo en[br]una academia musical conocida,

0:02:05.375,0:02:07.666
y me gustaría que se fijaran en esto:

0:02:07.690,0:02:11.218
los músicos excepcionales invierten[br]el mismo tiempo en práctica deliberada

0:02:11.218,0:02:14.101
que cualquier otro músico[br]hasta llegar al tercer instrumento.

0:02:14.101,0:02:18.562
Realizan un período de muestreo, incluso [br]los que se destacaron por ser precoces,

0:02:18.562,0:02:21.118
como Yo-Yo Ma,[br]que tuvo su período de muestreo

0:02:21.251,0:02:24.043
aunque duró menos que[br]el de cualquier otro músico.

0:02:24.107,0:02:27.275
Aun así, este tipo de estudio es ignorado.

0:02:27.319,0:02:31.496
Pero más impactante es la primera página[br]del libro "Madre tigre, hijos leones",

0:02:31.742,0:02:34.840
donde la autora cuenta [br]cómo inicia a su hija en el violín,

0:02:34.864,0:02:37.190
y parece que nadie recuerda[br]lo que pasa después

0:02:37.190,0:02:39.657
cuando su hija le dice:[br]"¡Tú lo elegiste, no yo!",

0:02:39.671,0:02:40.968
y abandona el violín.

0:02:41.148,0:02:44.209
Tras ver este curioso patrón [br]tanto en deportes como en música,

0:02:44.358,0:02:46.706
me pregunté sobre áreas[br]que afectan a más gente,

0:02:46.715,0:02:47.800
como es la educación.

0:02:47.800,0:02:50.043
Un economista hizo un experimento

0:02:50.043,0:02:53.055
en el sistema de educación superior[br]en Inglaterra y Escocia.

0:02:53.055,0:02:55.228
Descubrió que los sistemas[br]eran muy parecidos,

0:02:55.228,0:02:59.052
solo que los estudiantes ingleses escogían[br]especialización en la adolescencia

0:02:59.052,0:03:01.422
para hacer el curso académico acorde.

0:03:01.446,0:03:04.966
Los escoceses, en cambio, [br]podían probar diferentes ramas.

0:03:05.049,0:03:07.780
Su pregunta fue: "¿Quién sale ganando?

0:03:07.780,0:03:10.033
¿Los que se especializan[br]antes o después?".

0:03:10.131,0:03:12.842
Descubrió que los primeros[br]llevan ventaja en un principio

0:03:12.936,0:03:14.678
porque dominan algo en concreto,

0:03:14.882,0:03:17.444
mientras que los tardíos[br]van probando diferentes cosas

0:03:17.468,0:03:19.644
y, cuando se deciden, les va muy bien.

0:03:19.648,0:03:22.321
Es lo que economistas llaman[br]"calidad de identificación".

0:03:22.321,0:03:24.909
De esta manera,[br]su crecimiento es más rápido.

0:03:24.933,0:03:27.560
Tras seis años eliminan esa desigualdad,

0:03:27.773,0:03:30.143
mientras muchos de[br]quienes se especializaron antes

0:03:30.143,0:03:35.599
dejan sus carreras porque, al elegir tan[br]pronto, tomaron decisiones incorrectas.

0:03:35.682,0:03:39.455
Los especialistas tardíos, desventajados[br]en un principio, ganan a la larga.

0:03:39.559,0:03:42.081
Si la elección de carrera[br]fuera como escoger una cita,

0:03:42.123,0:03:44.154
habría menos presión[br]en elegir a la ligera.

0:03:44.736,0:03:46.806
Viendo ese patrón repetitivo,

0:03:46.871,0:03:50.724
me animé a explorar la historia[br]de personas que siempre admiré,

0:03:50.818,0:03:53.526
como Duke Ellington,[br]quien rechazó la música de niño

0:03:53.549,0:03:56.040
para enfocarse en el béisbol,[br]la pintura y el dibujo.

0:03:56.040,0:03:59.237
O Maryam Mirzakhani, que de niña[br]no se interesó por las matemáticas,

0:03:59.237,0:04:00.917
pues quería ser novelista,

0:04:00.917,0:04:02.992
y se convirtió en la primera y única mujer

0:04:03.023,0:04:06.361
que ganó el premio de más prestigio[br]en matemáticas: la medalla Fields.

0:04:06.559,0:04:08.864
Vincent Van Gogh tuvo[br]cinco intereses diferentes

0:04:08.888,0:04:12.944
y a todos ellos consideró su verdadera[br]vocación antes de ser famoso.

0:04:13.338,0:04:17.541
Poco antes de los 40 años, se topó [br]con un libro que enseñaba a dibujar.

0:04:18.068,0:04:19.392
El resultado lo sabemos.

0:04:19.654,0:04:23.142
Claude Shannon era un ingeniero[br]electrónico en la Universidad de Michigan,

0:04:23.142,0:04:25.650
y tuvo que cursar Filosofía[br]como parte del programa,

0:04:25.830,0:04:29.504
donde aprendió un sistema de lógica[br]de casi 100 años de antigüedad,

0:04:29.528,0:04:31.745
en el cual la información [br]verdadera o falsa

0:04:31.745,0:04:34.689
era codificable con 1 o con 0[br]como en matemáticas.

0:04:34.713,0:04:37.040
Esto permitió el desarrollo [br]del código binario,

0:04:37.064,0:04:40.067
el fundamento de todo[br]ordenador digital de hoy en día.

0:04:40.067,0:04:42.893
Por último, mi propio modelo a seguir[br]es Frances Hesselbein.

0:04:42.893,0:04:44.141
Aquí está nuestra foto.

0:04:44.165,0:04:47.316
Obtuvo su primer trabajo[br]profesional a los 54 años,

0:04:47.340,0:04:50.756
llegó a ser directora ejecutiva de[br]las Girl Scouts después de salvarlas:

0:04:50.786,0:04:55.202
triplicó las membresías[br]y captó 130 000 nuevos voluntarios.

0:04:55.372,0:04:58.395
Esta es una de las insignias de aptitud[br]durante su mandato,

0:04:58.395,0:05:01.320
con el código binario para niñas [br]estudiantes de informática.

0:05:01.378,0:05:05.579
Hoy en día dirige un instituto de [br]liderazgo en Manhattan de lunes a viernes,

0:05:05.812,0:05:08.684
y solo tiene 104 años,[br]así que quién que hará después.

0:05:08.763,0:05:10.363
(Risas)

0:05:10.740,0:05:13.172
En verdad, no se oyen[br]historias como esta, ¿verdad?,

0:05:13.172,0:05:16.651
ni sobre el estudio según el cual[br]los científicos que han ganado el Nobel

0:05:16.651,0:05:19.064
son 22 veces más propensos[br]a tener un pasatiempo

0:05:19.064,0:05:20.934
que los distraiga de su trabajo.

0:05:20.934,0:05:21.924
No oímos cosas así.

0:05:21.924,0:05:25.749
Incluso si el artista es famoso,[br]o su obra, no se conoce su historia.

0:05:25.850,0:05:28.029
Este atleta, por ejemplo.

0:05:28.172,0:05:30.847
Aquí lo vemos con seis años[br]vistiendo ropa de rugby.

0:05:30.847,0:05:33.591
Se inició en el tenis,[br]el esquí y la lucha libre.

0:05:33.615,0:05:36.341
Su madre era profesora de tenis[br]pero prefirió no enseñarle

0:05:36.341,0:05:38.061
porque era muy malo peloteando.

0:05:38.068,0:05:39.068
(Risas)

0:05:39.075,0:05:41.304
Empezó baloncesto,[br]tenis de mesa y natación.

0:05:41.304,0:05:44.646
Cuando le propusieron competir[br]con los más grandes, se negó,

0:05:44.646,0:05:48.635
pues prefería hablar de lucha libre [br]profesional con amigos tras la práctica.

0:05:48.635,0:05:50.375
Y siguió probando otros deportes:

0:05:50.375,0:05:54.237
balonmano, vóleibol, fútbol,[br]bádminton, monopatinaje, etc.

0:05:54.462,0:05:56.562
Ahora bien, ¿quién es este aficionado?

0:05:56.652,0:05:58.244
Es Roger Federer.

0:05:58.468,0:06:01.394
Tan famoso como Tiger Woods.

0:06:01.528,0:06:03.708
Y, de nuevo, incluso[br]los entusiastas del tenis

0:06:03.708,0:06:06.520
no saben mucho sobre[br]su historia de desarrollo.

0:06:06.655,0:06:08.770
¿Por qué no se sabe si es común?

0:06:09.331,0:06:12.070
Quizás porque la historia[br]de Tiger Woods es muy impactante

0:06:12.320,0:06:14.665
y quizás porque esta[br]narrativa tan ordenada

0:06:14.665,0:06:16.618
la podemos aplicar a cualquier cosa

0:06:16.618,0:06:19.515
en la que queramos perfeccionarnos[br]en nuestras propias vidas.

0:06:19.515,0:06:21.475
Pero creo que esto es un problema,

0:06:21.475,0:06:24.690
porque aprender a jugar al golf[br]es el ejemplo horrible a seguir,

0:06:24.690,0:06:26.266
lo miren como lo miren.

0:06:26.410,0:06:27.740
(Risas)

0:06:27.854,0:06:30.947
El golf es el epítome de lo que[br]el psicólogo Robin Hogarth llamó

0:06:30.981,0:06:32.611
"entorno de aprendizaje amable".

0:06:32.756,0:06:35.105
En ellos se tiene claro[br]cuál es el paso siguiente,

0:06:35.135,0:06:38.003
cuál es el objetivo, con reglas claras[br]que no cambian nunca.

0:06:38.003,0:06:40.825
Un movimiento, y la devolución[br]es inmediata y precisa.

0:06:40.901,0:06:43.339
El trabajo del año siguiente[br]será igual al anterior.

0:06:43.363,0:06:45.799
El ajedrez: otro entorno[br]de aprendizaje amable.

0:06:45.823,0:06:48.995
La ventaja del campeón[br]es conocer los patrones recurrentes,

0:06:49.076,0:06:51.765
que es un proceso automático.

0:06:51.789,0:06:54.737
Por el contrario, están[br]los "entornos de aprendizaje perversos"

0:06:54.737,0:06:57.380
donde los siguientes pasos [br]y objetivos no están claros.

0:06:57.380,0:06:58.881
Las reglas pueden cambiar.

0:06:58.905,0:07:01.449
Quizás no se reciba[br]una devolución al hacer algo,

0:07:01.473,0:07:03.414
quizás sí, pero tarde e impreciso,

0:07:03.438,0:07:06.116
y al año siguiente el trabajo[br]podrá ser diferente.

0:07:06.140,0:07:10.352
¿Cuál de esos les parece el mundo[br]en el que vivimos cada vez más?

0:07:10.376,0:07:12.844
De hecho, la necesidad[br]de pensar de un modo flexible

0:07:12.868,0:07:14.979
y controlar las partes interconectadas

0:07:15.003,0:07:17.340
ha cambiado radicalmente[br]nuestra percepción.

0:07:17.364,0:07:19.197
De esta manera, al ver este diagrama,

0:07:19.221,0:07:22.551
probablemente el círculo de la derecha[br]les parezca más grande

0:07:22.575,0:07:26.136
porque el cerebro se centra en[br]la relación de las partes en su conjunto.

0:07:26.194,0:07:28.856
Pero alguien que no ha estado[br]expuesto al arte moderno,

0:07:28.880,0:07:31.505
que requiere un pensamiento[br]conceptual flexible,

0:07:31.529,0:07:34.605
comprobará que[br]los círculos centrales son iguales.

0:07:35.073,0:07:38.145
Eso nos lleva al mundo[br]del trabajo perverso,

0:07:38.169,0:07:41.680
donde, a veces, la hiperespecialización[br]puede resultar contraproducente.

0:07:41.704,0:07:43.917
Un ejemplo: un estudio en 12 países

0:07:44.092,0:07:47.840
comparó personas según los años[br]de estudio de sus padres, sus notas

0:07:47.870,0:07:49.454
y sus propios años de estudio.

0:07:49.514,0:07:52.981
La diferencia es que unos eligieron[br]una educación enfocada en la carrera

0:07:52.981,0:07:54.395
y otros una más genérica.

0:07:54.455,0:07:57.206
El patrón en los que eligieron[br]una educación especializada

0:07:57.206,0:07:59.620
es que suelen ser contratados[br]de manera inmediata

0:07:59.620,0:08:01.282
y ganar más dinero enseguida,

0:08:01.282,0:08:04.103
pero al no adaptarse[br]al cambiante mundo del trabajo,

0:08:04.103,0:08:06.477
trabajan menos tiempo en total

0:08:06.539,0:08:09.378
y ganan a corto plazo[br]pero pierden a la larga.

0:08:09.748,0:08:12.548
También hay un famoso estudio de 20 años

0:08:12.548,0:08:15.656
que incluye predicciones[br]geopolíticas y económicas de expertos.

0:08:15.724,0:08:19.930
Los que más se equivocaron[br]fueron los más especializados,

0:08:19.930,0:08:23.180
los que durante toda su carrera[br]se dedicaron a uno o dos problemas

0:08:23.205,0:08:26.330
y ven el mundo a través una sola lente.

0:08:26.330,0:08:30.148
Algunos incluso empeoraron aun[br]si acumularon experiencia y más méritos.

0:08:30.470,0:08:35.289
Los que más acertaron fueron simplemente[br]gente inteligente con intereses diversos.

0:08:35.729,0:08:37.801
En algunas disciplinas, como la medicina,

0:08:38.008,0:08:41.863
sin ninguna duda, sumar especialización[br]has sido inevitable y beneficioso.

0:08:41.993,0:08:43.672
Aun así, es una arma de doble filo.

0:08:43.672,0:08:47.096
Hace unos años, una conocida cirugía[br]para el dolor de rodillas

0:08:47.096,0:08:49.436
fue evaluada en un ensayo [br]controlado con placebo.

0:08:49.436,0:08:51.902
A algunos pacientes[br]se les hizo una "cirugía falsa":

0:08:51.902,0:08:54.890
el cirujano hace una incisión,[br]un poco de ruido para simular,

0:08:54.890,0:08:56.316
y les hacen unos puntos.

0:08:56.606,0:08:58.398
El resultado fue igual de bueno.

0:08:58.978,0:09:02.712
Sin embargo, los cirujanos especializados[br]en ese procedimiento siguen operando

0:09:02.712,0:09:03.922
a millones de pacientes.

0:09:03.922,0:09:07.453
Si la hiperespecialización no es siempre[br]la solución en un mundo perverso,

0:09:07.453,0:09:08.464
¿qué lo es, entonces?

0:09:08.464,0:09:12.167
La respuesta no es fácil porque [br]no siempre se siguen estos pasos.

0:09:12.217,0:09:15.532
A veces parece que el ir en zigzag[br]o mantener una visión más amplia

0:09:15.532,0:09:17.257
es como ir rezagado.

0:09:17.487,0:09:19.865
Diré cuáles pueden ser[br]algunas de esas soluciones.

0:09:19.865,0:09:23.394
La investigación sobre la innovación[br]tecnológica muestra que, cada vez más,

0:09:23.394,0:09:25.062
las patentes de mayor impacto

0:09:25.062,0:09:29.259
no son creadas por individuos que[br]profundizan en un área de la tecnología,

0:09:29.302,0:09:31.706
clasificada por la Oficina [br]de Patentes de EE. UU.,

0:09:31.730,0:09:34.702
sino más bien por equipos[br]donde hay individuos

0:09:34.726,0:09:37.862
que han colaborado en [br]muchas clases de tecnología diferentes

0:09:37.862,0:09:40.198
y que a menudo unen cosas[br]de diferentes áreas.

0:09:40.232,0:09:43.233
Hay alguien a quien siempre[br]he admirado por ser pionero en esto:

0:09:43.233,0:09:45.030
el japonés Gunpei Yokoi.

0:09:45.504,0:09:48.135
Con un bajo desempeño[br]en sus exámenes de Electrónica,

0:09:48.135,0:09:51.221
se resignó a un trabajo de mantenimiento [br]en la cadena de montaje

0:09:51.221,0:09:53.077
de una empresa de naipes en Kioto.

0:09:53.570,0:09:56.244
Vio que no estaba capacitado[br]para estar a la vanguardia,

0:09:56.424,0:09:59.248
pero habiendo tanta información disponible

0:09:59.248,0:10:04.632
quizás podría combinar cosas obvias[br]para él, pero no para los especialistas.

0:10:05.179,0:10:08.679
Combinó una tecnología muy conocida[br]en la industria de las calculadoras

0:10:08.703,0:10:11.619
con una tecnología conocida[br]en la de las tarjetas de crédito

0:10:11.643,0:10:13.985
y creó juegos de mano,[br]que fueron un éxito.

0:10:14.582,0:10:16.667
Y convirtió esta empresa de naipes,

0:10:16.667,0:10:20.125
creada en una tienda[br]de madera en el siglo XIX,

0:10:20.187,0:10:22.037
en una actividad de juegos y juguetes.

0:10:22.177,0:10:24.299
Quizás la hayan escuchado.[br]Se llama Nintendo.

0:10:24.438,0:10:25.878
La filosofía creativa de Yokoi

0:10:25.948,0:10:28.905
se traduce como "pensamiento lateral[br]con tecnología marchita",

0:10:28.905,0:10:31.832
que toma una tecnología conocida[br]y la usa de nuevas maneras.

0:10:31.832,0:10:34.835
Su obra maestra fue Game Boy:

0:10:35.003,0:10:37.440
un chiste tecnológico[br]se mire por donde se mire.

0:10:37.464,0:10:41.279
Saga y Atari surgieron[br]al mismo tiempo como competidores

0:10:41.303,0:10:42.965
y arrasó con ellos.

0:10:42.989,0:10:46.559
Yokoi sabía que sus usuarios[br]no se interesaban por los colores

0:10:46.589,0:10:49.747
sino por la durabilidad, [br]portabilidad, asequibilidad,

0:10:49.811,0:10:52.008
duración de la batería[br]y variedad de juegos.

0:10:52.136,0:10:54.589
El mío lo encontré[br]en el sótano de mis padres.

0:10:54.613,0:10:55.773
(Risas)

0:10:55.797,0:10:57.131
No está en muy buen estado,

0:10:57.185,0:10:59.927
pero aún funciona,[br]y hasta jugué al Tetris.

0:10:59.927,0:11:04.474
¡Impresionante! Y eso que las pilas[br]caducaron en 2007 y 2013.

0:11:04.474,0:11:06.327
(Risas)

0:11:07.609,0:11:11.292
Esta ventaja de la amplitud también[br]aplica en otras áreas más subjetivas.

0:11:11.292,0:11:12.684
En un estudio fascinante

0:11:12.684,0:11:14.978
sobre lo que lleva[br]a algunos creadores de cómics

0:11:14.978,0:11:17.475
a hacer un producto taquillero,

0:11:17.475,0:11:22.327
un par de investigadores descubrieron [br]que no eran los años de experiencia

0:11:22.351,0:11:24.477
ni los recursos del editor

0:11:25.241,0:11:27.457
ni el número de cómics publicados,

0:11:27.481,0:11:31.707
sino la diversidad de géneros[br]con los que el autor había trabajado.

0:11:31.823,0:11:33.139
Y lo más interesante

0:11:33.139,0:11:36.107
es que comprobaron que un individuo[br]con un amplio conocimiento

0:11:36.107,0:11:39.006
no podría ser reemplazado[br]por un equipo de especialistas.

0:11:39.154,0:11:42.124
Seguramente hay [br]muy poca gente de ese tipo,

0:11:42.148,0:11:44.957
porque parece que fueran rezagados[br]desde un principio

0:11:44.981,0:11:49.231
y se prefiere incentivar al que parezca[br]ya saber o tenga una especialización.

0:11:49.462,0:11:52.749
De hecho, creo que en esa buena[br]intención de empezar con ventaja,

0:11:52.749,0:11:55.829
incluso de manera contraproducente[br]boicoteamos desde su origen

0:11:55.829,0:11:57.926
el camino para aprender cosas nuevas.

0:11:58.375,0:12:02.601
El año pasado, en un estudio en EE. UU.[br]en aulas de matemáticas de séptimo grado,

0:12:02.601,0:12:05.165
se asignó al azar[br]diferentes tipos de enseñanza.

0:12:05.179,0:12:07.795
Algunas recibieron la llamada[br]"enseñanza por bloques":

0:12:07.839,0:12:12.301
es solucionar un problema[br]del tipo A, AAAA, BBBB, etc.

0:12:12.418,0:12:16.087
El aprendizaje es rápido,[br]los niños están felices, todo fenomenal.

0:12:16.460,0:12:20.498
A las otras aulas les asignaron[br]lo que se llama "práctica intercalada".

0:12:20.522,0:12:22.908
Es como si se tomaran[br]todos los tipos de problemas,

0:12:22.908,0:12:25.116
se echaran en un sombrero[br]y se sacaran al azar.

0:12:25.116,0:12:28.097
El progreso es más lento,[br]los niños están más frustrados,

0:12:28.121,0:12:30.784
pero en lugar de aprender[br]a ejecutar procedimientos,

0:12:30.808,0:12:34.431
aprenden a asociar una estrategia [br]con un tipo de problema.

0:12:34.645,0:12:36.240
Y cuando llegaron los exámenes,

0:12:36.264,0:12:39.698
el grupo intercalado desbancó[br]al grupo de bloques.

0:12:39.722,0:12:41.189
Por completo.

0:12:41.825,0:12:45.445
Me di cuenta de que muchos[br]de estos estudios son ilógicos.

0:12:45.469,0:12:46.818
La idea de tener ventaja,

0:12:46.842,0:12:51.078
ya sea para escoger una carrera, un curso[br]o simplemente para aprender algo nuevo,

0:12:51.078,0:12:53.505
puede, a veces, perjudicar[br]a la larga el desarrollo.

0:12:53.505,0:12:56.288
Naturalmente, creo que hay[br]tantas maneras de tener éxito

0:12:56.312,0:12:57.680
como personas existentes.

0:12:57.704,0:13:00.495
Pero creo que solo[br]se tiende a incentivar y fomentar

0:13:00.495,0:13:01.874
caminos como el de Tiger.

0:13:01.874,0:13:04.343
En el mundo perverso, [br]necesitamos cada vez más

0:13:04.408,0:13:06.806
gente que siga el camino de Roger también.

0:13:06.905,0:13:12.309
Como dijo Freeman Dyson, magnífico[br]escritor, matemático e ilustre físico

0:13:12.743,0:13:17.508
–Dyson falleció ayer, así que[br]sus palabras son como un homenaje–:

0:13:17.961,0:13:22.854
"En un ecosistema sano,[br]se necesitan pájaros y ranas.

0:13:22.878,0:13:25.961
Las ranas viven en el barro[br]y ven todos los detalles.

0:13:26.177,0:13:29.084
Los pájaros vuelan alto[br]y se les escapan esos detalles,

0:13:29.108,0:13:31.156
pero integran[br]el conocimiento de las ranas.

0:13:31.180,0:13:32.491
Y se necesita de ambos".

0:13:32.515,0:13:34.210
El problema, según Dyson,

0:13:34.234,0:13:36.909
es que les decimos a todos que sean ranas.

0:13:36.933,0:13:39.182
Y creo que, en el mundo perverso,

0:13:39.261,0:13:41.325
eso es ser cada vez más corto de vista.

0:13:41.325,0:13:42.786
Muchas gracias.

0:13:42.960,0:13:45.652
(Aplausos)